復(fù)雜語(yǔ)言關(guān)聯(lián)情境下科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

■王紅君 張 銳 鄧 群

1）重慶文理學(xué)院品牌科學(xué)研究所，重慶市永川區(qū)紅河大道319號(hào) 402160 2）中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部，江蘇省徐州市泉山區(qū) 221008

1 引言

從發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看，我國(guó)期刊評(píng)價(jià)活動(dòng)的理論與實(shí)踐均源于西方，且集中在質(zhì)量和質(zhì)量管理評(píng)價(jià)領(lǐng)域，主要包括[1]:① 各級(jí)行政管理部門和行業(yè)協(xié)會(huì)主導(dǎo)下以定性專家評(píng)價(jià)為主的學(xué)術(shù)期刊（政治、學(xué)術(shù)、編輯和出版等）質(zhì)量評(píng)價(jià)及各類評(píng)比活動(dòng)，如《科學(xué)技術(shù)期刊質(zhì)量要求及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》《中國(guó)社會(huì)科學(xué)期刊質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》等；②以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)為主的基于“影響力大小”的核心期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，如SCI、 EI、 A&HCI、 CA、 CSCD、 CSSCI、 CSTPCD、RCCSE、CHSSCD、《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》、《中文核心期刊要目總覽》等；③ 將“期刊質(zhì)量（吸引力、管理力）評(píng)價(jià)”和“期刊影響力評(píng)價(jià)”相結(jié)合的期刊質(zhì)量（定性、定量）綜合評(píng)價(jià)，如《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊評(píng)價(jià)報(bào)告》等。上述傳統(tǒng)的期刊評(píng)價(jià)研究，與我國(guó)正在全面實(shí)施的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略（統(tǒng)籌推進(jìn)科技、管理、品牌、組織、商業(yè)模式創(chuàng)新）和質(zhì)量品牌建設(shè)工程不相吻合，產(chǎn)生了重大的理論缺口。由此可見(jiàn)，大力開(kāi)展基于品牌和品牌管理維度的各類期刊評(píng)價(jià)研究意義重大。

當(dāng)前，我國(guó)科技期刊品牌管理欠缺、核心競(jìng)爭(zhēng)力薄弱[2]，已成為制約國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和制造強(qiáng)國(guó)崛起的重要因素之一。因此，要想消除制約瓶頸并提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須研究影響科技期刊品牌建設(shè)的因素及其競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)與提升問(wèn)題[3-7]。經(jīng)檢索，我國(guó)關(guān)于科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的研究所見(jiàn)不多，且全部為定性研究論文。文獻(xiàn)[3]提出品牌科技期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括期刊的社會(huì)聲譽(yù)、學(xué)術(shù)影響力、國(guó)際化水平以及載文量、發(fā)行量、及時(shí)性、社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益；文獻(xiàn)[4]認(rèn)為期刊品牌評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括期刊品牌權(quán)威度、認(rèn)可度、忠誠(chéng)度、認(rèn)知度、知名度、美譽(yù)度和信任度等主客觀指標(biāo)；文獻(xiàn)[5]提出科技期刊的品牌輻射力存在于任何領(lǐng)域，其社會(huì)效益的評(píng)估主要包括發(fā)行量評(píng)估、讀者反饋評(píng)估、同行評(píng)議評(píng)估和期刊質(zhì)量評(píng)估等方面；文獻(xiàn)[6]認(rèn)為，期刊品牌的核心競(jìng)爭(zhēng)力包括品牌影響力、吸引力、親和力和信任度，其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可分為期刊品牌的理念系統(tǒng)、視覺(jué)系統(tǒng)和行為系統(tǒng)三部分；文獻(xiàn)[7]認(rèn)為品牌學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)因素主要包括主管主辦單位、主編水平、作者群體水平、編者群體水平、期刊印刷水平、學(xué)術(shù)期刊自引、學(xué)術(shù)期刊他引、論文下載量、H指數(shù)、所屬學(xué)科專業(yè)、期刊銷售量、期刊被收錄、期刊國(guó)際化、期刊文化和期刊影響力等；期刊品牌評(píng)價(jià)方法包括向讀者、作者和公眾進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的期刊提示知名度和不提示知名度評(píng)價(jià)法，以及對(duì)提示知名度和不提示知名度進(jìn)行回歸分析的期刊品牌狀態(tài)評(píng)價(jià)法。由上可見(jiàn)，我國(guó)已有的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建總體上還處于構(gòu)念狀態(tài)，不僅缺乏對(duì)各評(píng)價(jià)維度及其構(gòu)成要素的系統(tǒng)探討，而且至今尚未探索先進(jìn)科學(xué)的評(píng)價(jià)方法?？萍计诳放聘?jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系不是單一性的指標(biāo)形式或單維度的獨(dú)立性構(gòu)成要素，而是一個(gè)多維度、多要素且相互影響的綜合性體系，即其評(píng)價(jià)指標(biāo)之間往往存在著關(guān)聯(lián)性，且評(píng)價(jià)信息之間也存在著互相影響的非可加性。同時(shí)，由于評(píng)價(jià)體系的復(fù)雜性和人類思維的模糊性，使得人們?cè)趯?duì)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度和各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，喜歡直接用“高”“低”等語(yǔ)言形式給出。

鑒于此，本文將從品牌的視角構(gòu)建科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，并在分析評(píng)價(jià)指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上建立其評(píng)價(jià)框架，同時(shí)提出一種考慮復(fù)雜語(yǔ)言關(guān)聯(lián)情境的評(píng)價(jià)方法，為有針對(duì)性地提升科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力提供決策支持。

2 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)框架

為確定科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力各維度及其構(gòu)成要素，本研究采取的方法步驟是:① 對(duì)科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)文獻(xiàn)[3-17]進(jìn)行了梳理和歸納；②從已有文獻(xiàn)中推導(dǎo)和篩選相關(guān)的評(píng)價(jià)維度及其構(gòu)成要素，形成預(yù)選維度和要素集合；③ 采用專家訪談法，對(duì)包括科技期刊經(jīng)營(yíng)、品牌管理和管理決策等相關(guān)的13位專家進(jìn)行了面對(duì)面的訪談，對(duì)預(yù)選集合內(nèi)的維度及其構(gòu)成要素進(jìn)行了篩選和修正；④依據(jù)訪談結(jié)果，確定維度及其構(gòu)成要素，具體描述如表1所示。

表1 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力各維度構(gòu)成要素的描述

經(jīng)分析，科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)問(wèn)題具有兩個(gè)顯著的特征:第一，表1中各維度之間及其構(gòu)成要素之間存在著大量的關(guān)聯(lián)情境。首先，維度關(guān)聯(lián)是雙向?qū)Φ鹊年P(guān)聯(lián)，其關(guān)聯(lián)信息為維度之間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息，關(guān)聯(lián)效應(yīng)包括3種類型[18]:① 互補(bǔ)型，即各維度之間呈現(xiàn)相互依存的狀態(tài)；② 冗余型，即各維度之間呈現(xiàn)相互干擾的狀態(tài)；③ 零效應(yīng)，即各維度之間呈現(xiàn)完全獨(dú)立的狀態(tài)。其次，要素關(guān)聯(lián)是單向不對(duì)等的關(guān)聯(lián)，其關(guān)聯(lián)信息為要素之間關(guān)聯(lián)程度的關(guān)聯(lián)信息。需要說(shuō)明的是，要素是指同一個(gè)維度的構(gòu)成要素，而不同維度之間要素的關(guān)聯(lián)通常較弱，故將其忽略。由于關(guān)聯(lián)錯(cuò)綜復(fù)雜，關(guān)聯(lián)程度很難通過(guò)客觀數(shù)據(jù)來(lái)反映，常用“大”“小”等語(yǔ)言短語(yǔ)形式表示。第二，評(píng)價(jià)指標(biāo)多是定性指標(biāo)，適合用“高”“低”等語(yǔ)言短語(yǔ)形式表示?；谏鲜龇治觯瑯?gòu)建具有層次子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)框架（見(jiàn)圖1），包括目標(biāo)層、維度層、要素層以及維度和構(gòu)成要素的內(nèi)部關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并提出一種考慮復(fù)雜語(yǔ)言關(guān)聯(lián)情境的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法。

圖1 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)框架

3 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估方法

3.1 問(wèn)題描述

基于圖1所示的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)框架，設(shè)維度集合 D=｛da|a=1，2，…，p｝ ，其中 da為第 a 個(gè)維度； Fa=｛fai|a=1，2，…，p，i=1，2，…，na｝為要素集合，其中fai為維度da的第i個(gè)構(gòu)成要素，na為維度da的構(gòu)成要素個(gè)數(shù)；專家集合E=｛ek|k=1，2，…，h｝ ，其中 ek為第 k個(gè)專家，本文假設(shè)專家的權(quán)重相同；語(yǔ)言短語(yǔ)集合S/L=｛sq/lq|q=0，1，…，g｝，其中S用于要素評(píng)價(jià)，L用于關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱判斷評(píng)價(jià)，S和L是同粒度的，均為g+1（g為偶數(shù)），且均滿足一定的條件[19]；為維度關(guān)聯(lián)矩陣，其中為專家k針對(duì)維度da與db之間關(guān)聯(lián)效應(yīng)強(qiáng)弱的評(píng)價(jià)信息，為要素關(guān)聯(lián)矩陣，其中為專家k針對(duì)維度da的構(gòu)成要素fai與faj之間關(guān)聯(lián)程度的評(píng)價(jià)信息，…，h，在此不考慮維度和構(gòu)成要素自身的關(guān)聯(lián)，即關(guān)聯(lián)矩陣的主對(duì)角元素均記為“-”，計(jì)算時(shí)，以“0”代之；為技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成要素評(píng)價(jià)矩陣，其中為專家k針對(duì)要素fai的表現(xiàn)情況給出的評(píng)價(jià)信息，

由上所述，本研究要解決的問(wèn)題是:根據(jù)專家給出的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力維度語(yǔ)言關(guān)聯(lián)矩陣Zk、構(gòu)成要素語(yǔ)言關(guān)聯(lián)矩陣和語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣，如何通過(guò)某種評(píng)價(jià)方法對(duì)科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，確定各維度的評(píng)價(jià)值和綜合評(píng)價(jià)值，并進(jìn)一步分析各維度對(duì)綜合評(píng)價(jià)值的貢獻(xiàn)。

3.2 評(píng)價(jià)理論與方法

為解決上述問(wèn)題，下面給出一種考慮復(fù)雜語(yǔ)言關(guān)聯(lián)情境的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法。其具體步驟如下:

步驟1 二元語(yǔ)義信息表示模型的轉(zhuǎn)換

利用二元語(yǔ)義轉(zhuǎn)換函數(shù)θ[20-21]，將專家給出的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力維度語(yǔ)言關(guān)聯(lián)矩陣Zk、構(gòu)成要素語(yǔ)言關(guān)聯(lián)矩陣及其語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣，分別轉(zhuǎn)換成二元語(yǔ)義形式的，轉(zhuǎn)換公式為:

步驟2 相關(guān)群矩陣的集結(jié)

依據(jù)二元語(yǔ)義算術(shù)平均算子及逆函數(shù)[20-21]，分別將各專家給出的二元語(yǔ)義形式的維度關(guān)聯(lián)矩陣Zk、構(gòu)成要素關(guān)聯(lián)矩陣及其評(píng)價(jià)矩陣集結(jié)為群體維度關(guān)聯(lián)矩陣、群體要素關(guān)聯(lián)矩陣及其群體要素評(píng)價(jià)矩陣 Ra，計(jì)算公式分別為:

步驟3 基于DEMATEL的維度及其構(gòu)成要素重要程度確定

在二元語(yǔ)義環(huán)境下，借鑒傳統(tǒng)的DEMATEL方法[22]，對(duì)群體維度直接關(guān)聯(lián)矩陣和群體構(gòu)成要素直接關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理，得到維度關(guān)聯(lián)規(guī)范化矩陣Z′=（z′ab）p×p及 構(gòu) 成 要 素 關(guān) 聯(lián) 規(guī) 范 化 矩 陣 X′a=（x′aij）na×na， 計(jì)算公式分別為:

這里，0≤z′ab≤1 ，0≤x′aij≤1 。 由馬爾可夫矩陣吸收性可知，矩陣Z′和X′a滿足如下性質(zhì):（1），其中，O為零矩陣，I為單位矩陣。

根據(jù)DEMATEL方法及上述性質(zhì)，可分別構(gòu)建維度綜合關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)矩陣和構(gòu)成要素綜合關(guān)聯(lián)矩陣，其中，表示維度綜合關(guān)聯(lián)程度，即維度da與db的直接關(guān)聯(lián)與間接關(guān)聯(lián)效應(yīng)之和；表示維度da的構(gòu)成要素fai與faj的綜合關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算公式分別為:

基于矩陣Zo和分別計(jì)算各維度及其構(gòu)成要素的中心度Ca和Cai，計(jì)算公式分別為:

式中，中心度Ca和Cai分別表示維度及其構(gòu)成要素分別在其對(duì)應(yīng)集合中所起作用的大小，通常中心度越高，所起作用越大。

由于中心度與權(quán)重二者內(nèi)涵相同，因此，中心度Ca和Cai值可分別作為考慮關(guān)聯(lián)情境下確定維度及其構(gòu)成要素權(quán)重的依據(jù)。令維度權(quán)重向量為V=｛va|a=1，2，…，p｝ 及其構(gòu)成要素權(quán)重向量為 Wa=｛wai|a=1，2，…，p，i=1，2，…，na｝ ，計(jì)算公式分別為:

式中， v′a，w′ai∈S ； β′a，β′ai∈[ -0.5，0.5） ； g+1為語(yǔ)言短語(yǔ)集合S中元素的個(gè)數(shù)。

步驟4 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力維度評(píng)價(jià)

定義維度da的群體構(gòu)成要素關(guān)聯(lián)信息的指標(biāo)變量，令:

將文獻(xiàn)[23]的TAC積分算子擴(kuò)展到二元語(yǔ)義環(huán)境，并結(jié)合二元語(yǔ)義加權(quán)平均算子、轉(zhuǎn)換函數(shù)和逆函數(shù)[20]，集結(jié)各構(gòu)成要素的權(quán)重信息、關(guān)聯(lián)信息及評(píng)價(jià)信息，得到科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力在維度da的評(píng)價(jià)值，計(jì)算公式為:

步驟5 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

利用二元語(yǔ)義環(huán)境擴(kuò)展的TAC積分算子，并結(jié)合二元語(yǔ)義加權(quán)平均算子、轉(zhuǎn)換函數(shù)和逆函數(shù)[20-21]，集結(jié)各維度的權(quán)重信息、關(guān)聯(lián)信息及評(píng)價(jià)信息，得到科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)值r=，計(jì)算公式為:

步驟6 關(guān)聯(lián)情境下科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力各維度對(duì)綜合評(píng)價(jià)值的貢獻(xiàn)值確定

借鑒文獻(xiàn)[24]行列變換方法，記ba為科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力群體維度關(guān)聯(lián)矩陣的第a行，對(duì)矩陣Z做行列變換。首先按照維度評(píng)價(jià)值升序排列的順序?qū)仃?Z做行交換，記bc（a）為ba調(diào)整后對(duì)應(yīng)的行；其次做列交換，使得調(diào)整后的矩陣對(duì)角線元素為“-”，從而得到新構(gòu)造的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力維度關(guān)聯(lián)矩陣1，2，…，p。 并令

在此基礎(chǔ)上，借鑒文獻(xiàn)[25]所給解析運(yùn)算方法，確定關(guān)聯(lián)情境下科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力各維度對(duì)綜合評(píng)價(jià)值的貢獻(xiàn)值，其計(jì)算公式為:

4 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)實(shí)例分析

KD是國(guó)內(nèi)一家學(xué)術(shù)類科技期刊，為了解該期刊的品牌競(jìng)爭(zhēng)力狀況，KD開(kāi)展了科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)工作，以實(shí)現(xiàn)對(duì)其品牌的有效提升和管控。為此，評(píng)價(jià)工作者采用了表1所示的科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力維度及其構(gòu)成要素，并事先設(shè)定要素評(píng)價(jià)語(yǔ)言短語(yǔ)集合S=｛s0=JD（極低），s1=HD（很低），s2=D（低），s3=M（一般），s4=G（高），s5=HG（很高），s6=JG（極高）｝，關(guān)聯(lián)程度/效應(yīng)強(qiáng)弱判斷語(yǔ)言短語(yǔ)集合L=｛l0=FX/FR（非常小/很冗余），l1=HX/YR（很小/一般冗余），l2=X/WR（小/弱 冗 余）， l3=M/ZO（一 般/零 關(guān) 聯(lián)），l4=D/WB（大/弱互補(bǔ)），l5=HD/YB（很大/一般互補(bǔ)），l6=FD/HB（非常大/很互補(bǔ)）。

經(jīng)過(guò)對(duì)專家組的篩選及分類后，確定評(píng)價(jià)組由3個(gè)小組構(gòu)成（科技期刊專家組、品牌管理專家組和管理決策專家組），各小組通過(guò)深入細(xì)致的討論達(dá)成小組的一致意見(jiàn)，并針對(duì)科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力各構(gòu)成要素給出了語(yǔ)言短語(yǔ)形式的評(píng)價(jià)信息，如表2所示:

表2 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成要素評(píng)價(jià)表

此外，3個(gè)評(píng)價(jià)小組還分別給出了語(yǔ)言短語(yǔ)形式的維度及其構(gòu)成要素關(guān)聯(lián)信息矩陣:

采用上文給出的研究方法對(duì)KD進(jìn)行科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。

按步驟使用公式（1）—（6b），計(jì)算出維度及其構(gòu)成要素的權(quán)重向量，具體結(jié)果為W1=（（JG，0），（HG，0.02），（JG， -0.45））， W2=（（JG，0），（HG，0.25），（M，0.16）），W3=（（JG，-0.47），（HG，-0.04），（JG，-0.14），（JG， -0.33），（JG，0））， W4=（（JG，0），（JG，-0.29），（G，0.14））， W5=（（JG，0），（JG， -0.01），（HG，0.43））； V=（（JG， -0.06），（HG，0.18），（HG，0.10），（JG，0），（JG， -0.13））。

使用公式（7a）—（11）分別計(jì)算出各維度的評(píng)價(jià)值及科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)值，以及各維度對(duì)綜合評(píng)估值的貢獻(xiàn)值，其結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，KD科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)值r=（G，-0.24）略高于一般值M，表明該科技期刊的品牌競(jìng)爭(zhēng)力仍有待提升；品牌領(lǐng)導(dǎo)能力（d1）維度的評(píng)價(jià)值相對(duì)最高但貢獻(xiàn)值相對(duì)最低，表明該刊提升潛力較大但需要轉(zhuǎn)化的時(shí)間和過(guò)程；品牌競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果（d5）維度的評(píng)價(jià)值相對(duì)最低，表明該刊競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯，需要注重結(jié)果導(dǎo)向；品牌競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力（d4）維度的貢獻(xiàn)值相對(duì)最高，在進(jìn)行科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力打造時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注該維度，并采取相應(yīng)的措施提升該維度的水平，如可以考慮加大資源優(yōu)化配置力度、提升產(chǎn)品質(zhì)量、縮短出版周期、營(yíng)造良好的期刊文化、賦予品牌文化意義等。

表3 科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)維度及綜合評(píng)價(jià)值表

4 結(jié)論

結(jié)合科技期刊品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的多維度性、多要素性以及復(fù)雜關(guān)聯(lián)性等特點(diǎn)，本文構(gòu)建了具有層次子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)框架，并給出了一種考慮復(fù)雜關(guān)聯(lián)情境的品牌競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法。該方法借助二元語(yǔ)義表示模型對(duì)以語(yǔ)言短語(yǔ)形式呈現(xiàn)的各類信息進(jìn)行處理，有效地克服了信息損失和失真的局限性。同時(shí)，該方法考慮了維度關(guān)聯(lián)的類型和要素關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱程度，在評(píng)價(jià)過(guò)程中將DEMATEL方法和2-additive Choquet積分算子進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了權(quán)重信息、關(guān)聯(lián)信息和評(píng)價(jià)信息的融合集結(jié)，多種計(jì)算方法的結(jié)合及各類信息的充分使用，有助于提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，從而為科技期刊管理者或領(lǐng)導(dǎo)者提供更加可靠的決策依據(jù)。需要說(shuō)明的是，本文僅考慮了主觀評(píng)價(jià)信息，對(duì)于同時(shí)考慮主客觀評(píng)價(jià)信息的混合型評(píng)價(jià)方法及其對(duì)某個(gè)領(lǐng)域前10名期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，將是未來(lái)的重要研究方向。

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