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    國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)活力研究

    2016-03-26 03:14:51吳邦雷副教授張曉麗安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理系安徽蕪湖241000
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2016年1期
    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)度上市公司

    ■ 吳邦雷 副教授 張曉麗(安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理系 安徽蕪湖 241000)

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    國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)活力研究

    ■ 吳邦雷 副教授 張曉麗(安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理系 安徽蕪湖 241000)

    內(nèi)容摘要:隨著國內(nèi)物流行業(yè)的高速發(fā)展,第三方物流企業(yè)的活力對行業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的影響,本文選取國內(nèi)上市的20家第三方物流企業(yè),使用其2011-2013年的年報數(shù)據(jù)進行活力的相對分析,通過計算灰色關(guān)聯(lián)度得出20家企業(yè)的活力排名,為國內(nèi)第三方物流企業(yè)評價自身活力提供有益的參考。

    關(guān)鍵詞:第三方物流企業(yè) 上市公司 企業(yè)活力 灰色關(guān)聯(lián)度

    企業(yè)活力文獻簡述

    有關(guān)企業(yè)活力的涵義,國內(nèi)外學(xué)者們從不同的角度給出過多種解釋。國外學(xué)者邁克爾·波特的競爭優(yōu)勢理論認為“企業(yè)活力來源于企業(yè)競爭優(yōu)勢”,瓦納·菲爾德認為“企業(yè)活力來于企業(yè)資源優(yōu)勢”。國內(nèi)學(xué)者劉守德認為“企業(yè)活力是企業(yè)能力、經(jīng)營成果及素質(zhì)三者關(guān)系的反映”。劉樹人認為“企業(yè)活力是在市場經(jīng)營中的良性循環(huán)的自我發(fā)展狀態(tài)”。李維安認為“企業(yè)活力是企業(yè)的自我發(fā)展力、生存力和再生力”。綜上,企業(yè)活力是一個企業(yè)運用自身的資源和能力適應(yīng)外部環(huán)境的變化,在市場競爭中動態(tài)生存和發(fā)展的能力。企業(yè)的活力處于什么樣的狀態(tài)是企業(yè)能否長期健康生存與發(fā)展的重要體現(xiàn);而準確地評價企業(yè)活力,尋找出束縛企業(yè)活力的主要因素,是提高企業(yè)經(jīng)營效率,調(diào)控企業(yè)發(fā)展運行狀態(tài),加快企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重要措施。目前國內(nèi)外學(xué)者對企業(yè)活力定量的研究方法有:層次分析法、模糊層次分析法、灰色理論分析法、線性規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡(luò)等,用這些方法建立計算模型進行企業(yè)活力的評價。目前國內(nèi)外對第三方物流企業(yè)活力的定量研究非常少,鄭敏和奉小斌(2008)運用模糊數(shù)學(xué)和層次分析法評價第三方物流企業(yè)的活力,并將企業(yè)活力指標分解為競爭能力、獲利能力、協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新能力和管理能力。從指標體系的內(nèi)容來看較為全面,但由于很多指標的數(shù)據(jù)不能客觀全面的獲取,所以在實際定量分析的應(yīng)用中存在一些問題。

    圖1 第三方物流企業(yè)活力評價指標體系

    表1 D、E層指標權(quán)重

    第三方物流企業(yè)活力評價體系

    (一)第三方物流企業(yè)評價指標體系

    第三方物流企業(yè)活力從長期和短期來看是企業(yè)營運管理能力、融資能力、盈利能力和發(fā)展能力在市場經(jīng)營中的綜合體現(xiàn)。考慮到評價指標體系數(shù)據(jù)的客觀、準確和可獲得性原則,本文從以下四個方面建立國內(nèi)第三方物流企業(yè)活力評價指標體系:

    營運管理能力。營運管理能力是第三方物流企業(yè)生存的基本能力,同時也是企業(yè)投入產(chǎn)出效率的體現(xiàn),用應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率四個指標衡量。

    融資能力。目前國內(nèi)物流行業(yè)正處于高速發(fā)展的階段,第三方物流企業(yè)需要更多的資金投入,融資能力是其活力的一個重要組成能力,用流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率和產(chǎn)權(quán)比率四個指標衡量。

    盈利能力。盈利能力是一個充滿活力的第三方物流企業(yè)的必要條件,用總資產(chǎn)凈利潤率、凈資產(chǎn)收益率、銷售毛利率和銷售凈利潤率四個指標衡量。

    發(fā)展能力。發(fā)展能力是第三方物流企業(yè)在生存的基礎(chǔ)上,擴大規(guī)模、壯大實力的能力,也是其活力充沛的長期保證。用主營業(yè)務(wù)收入增長率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率四個指標衡量。

    以上四個方面十六個指標構(gòu)成了第三方物流企業(yè)活力評價指標體系(見圖1)。

    (二)第三方物流企業(yè)活力評價方法

    1.根據(jù)建立的評價指標體系構(gòu)建評價模型,一級指標四個,二級指標十六個,并形成兩個層級五個兩兩判斷矩陣Cn,其最大特征根為λmax;運用層次法計算五個判斷矩陣的評價指標的權(quán)重,即計算每單一指標下的指標相對權(quán)重,經(jīng)歸一化后即為同一層次的指標對于上一層次某個指標的權(quán)重,記為 (φ1,…,φn),同樣每個層次自上而下計算下去,一直計算到最底一層指標相對于其上一層指標的權(quán)重,記Ek為第k層次上所有指標相對于上一層所有指標的權(quán)重按列組成的矩陣,則第k層次最終的組合權(quán)重向量等于

    φk=Ek·Ek-1·…·E2·E1(1)

    另外在得到判斷矩陣Cn時,由于層次法中的九分位打分法存在主觀上的不一致性,還需要做一致性指標CgI檢驗。其中:

    CgI≤0.1,則判斷矩陣Cn是滿意的(胡運權(quán),2003)。

    2.以上16個二級評級指標都為定量指標,對收集到的原始指標數(shù)據(jù)做規(guī)范化的處理;其中效率型指標—指標的數(shù)值越大越好,成本型指標—指標的數(shù)值越小越好。設(shè)fij為第i家第三方物流企業(yè)第j項指標的原始數(shù)據(jù),Qj和qj分別為第j項指標的最大值和最小值,yij為標準數(shù)據(jù),對第i家第三方物流企業(yè)而言構(gòu)成活力指標的標準數(shù)列Yi,取各項標準數(shù)據(jù)中的最大值組成第三方物流企業(yè)活力最優(yōu)指標數(shù)列Y0,原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標準數(shù)據(jù)的公式如下:

    效率型原始指標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:

    yij=fij/Qj(6)

    成本型原始指標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:

    yij=1+qj/ Qj-fij/Qj(7)

    3.計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)系數(shù)βij是第i家第三方物流企業(yè)的標準數(shù)列Yi與最優(yōu)指標數(shù)列Y0在第j個指標的相對差值,差值大小可作為關(guān)聯(lián)程度的衡量標準。βij越大,表明兩數(shù)列在第j個指標上越接近。

    式中Δij=│y0j-yij│,ρ稱為分辨系數(shù),一般ρ=0.5,ρ取值不同,并不改變關(guān)聯(lián)序度(鄧聚龍,1986)。由于關(guān)聯(lián)系數(shù)只能反映標準數(shù)列與最優(yōu)指標數(shù)列在十六個評價指標中的某一個指標上的關(guān)聯(lián)程度,不能反映某第三方物流企業(yè)活力在總體上的優(yōu)劣,在此可以用灰色關(guān)聯(lián)度來體現(xiàn),標準數(shù)列Yi和最優(yōu)指標數(shù)列Y0的灰色關(guān)聯(lián)度為:

    灰色關(guān)聯(lián)度θi值越大,說明該標準數(shù)列Yi與最優(yōu)指標數(shù)列Y0在空間形狀上擬合程度越高,即該第三方物流企業(yè)活力越強。

    表2 20家國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)2011-2013年的標準數(shù)列

    續(xù)表2

    實證分析

    從國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)中選取20家公司,選取原則以第三方物流為主要業(yè)務(wù),近三年運行平穩(wěn),去除一些有特殊事件發(fā)生的企業(yè)(比如廈門象嶼股份有限公司于2011年8月29日重組上市,其2011年凈資產(chǎn)增長率為704351.64%),取20家企業(yè)2011、2012、2013三年公司年報中的數(shù)據(jù)進行活力計算。

    第一,根據(jù)評價指標體系構(gòu)建兩兩判斷矩陣Cn,運用九分位打分法計算各層指標權(quán)重,因篇幅限制一致性檢驗略,見表1。

    第二,對20家國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)2011-2013三年的原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理(各項指標數(shù)據(jù)取三年均值,因篇幅限制略),得到標準數(shù)列見表2。

    第三,計算各公司各項指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)、各公司的灰色關(guān)聯(lián)度及排序,見表3和表4。

    結(jié)論

    根據(jù)以上計算結(jié)果,北海港活力排名第一,其在應(yīng)收賬款率、凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率的相關(guān)系數(shù)最大,并且與其他公司相比這三項的相關(guān)系數(shù)絕對差值較大;凈利潤增長率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率排名第2,主營業(yè)務(wù)收入增長排名第3,凈資產(chǎn)收益率排名第4,總資產(chǎn)凈利潤率排名第4,固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率第7,凈銷售利潤率排名第8,銷售毛利潤率排名第9,產(chǎn)權(quán)比率和資產(chǎn)負債率第14,速動比第17,流動比第18,但與其他企業(yè)絕對差值不大。因課題研究需要把蕪湖港的各項相關(guān)系數(shù)與北海港作對比,蕪湖港活力排名第5,從相關(guān)系數(shù)來看其在主營業(yè)務(wù)增長率和凈利潤增長率排名第1,但北海港在此兩項的相關(guān)系數(shù)上與之相差不大,考慮這兩項指標權(quán)重因素,其對活力排名的相對貢獻分別為0.00128和0.0003;在應(yīng)收賬款率、凈資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)增長率這三項指標上與北海港差距較大,考慮這三項指標的權(quán)重因素,其對活力排名的相對貢獻分別為-0.001873,-0.0003308和-0.001354,這三項占蕪湖港與北海港活力差距的91.6%,這也是影響其活力排名的主要原因,具體的原因和改進措施還需進一步研究。

    以上研究的是一種相對的活力,從物流行業(yè)外部來看活力是一家第三方物流企業(yè)在市場中的競爭位置,從物流行業(yè)內(nèi)部來看活力是一種相對的競爭優(yōu)勢,在物流行業(yè)迅速發(fā)展的環(huán)境中,對這種相對位置和優(yōu)勢準確界定就顯得尤為重要,另外在此界定的過程中企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身活力存在的問題并且進行定量的比較研究,從而為國內(nèi)第三方物流企業(yè)創(chuàng)造活力、贏得更大的市場指明具體的方向。在實際應(yīng)用中可以根據(jù)第三方物流企業(yè)的實際需要選擇新的第三方物流企業(yè)加入到原始數(shù)據(jù)表中并重新計算,從而找到相對的優(yōu)劣勢;另外也可以為其他類型企業(yè)選擇第三方物流企業(yè)作為自己的供應(yīng)商時提供了一種選擇評價的方法。

    表3 20家國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)βij和θi(ρ=0.5)

    續(xù)表3

    表4 20家國內(nèi)上市的第三方物流企業(yè)θi排序

    續(xù)表4

    參考文獻:

    1.鄭敏,奉小斌.基于模糊層次分析法的第三方物流企業(yè)活力評價[J].物流科技,2008(2)

    2.鄧聚龍.灰色預(yù)測與決策[M].華中理工大學(xué)出版社,1986

    3.仇念海,謝劍豐,董振榮,王瓊.企業(yè)活力模糊綜合評價方法[J].大慶石油學(xué)院學(xué)報,2002(2)

    4.胡運權(quán).運籌學(xué)教程[M].清華大學(xué)出版社,2003

    5.嚴敏如.基于因子分析的我國電子商務(wù)物流配送模式選擇[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(21)

    吳邦雷(1971-),男,安徽蕪湖,安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理系副主任,副教授/工程師,碩士研究生,研究方向:供應(yīng)鏈管理。

    張曉麗(1989-),女,安徽六安,安徽機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理系教師,助教,碩士研究生,研究方向:財務(wù)管理。

    作者簡介:

    中圖分類號:◆F252

    文獻標識碼:A

    基金項目:▲安徽省2013年高等學(xué)校省級質(zhì)量工程項目“物流管理專業(yè)教學(xué)團隊”(2013jxtd093);蕪湖市軟科學(xué)研究計劃項目 ( 2014rkx10)

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