大學(xué)生微信使用量表的編制

李碧 翟惠珍

(廣東外語外貿(mào)大學(xué)，廣東廣州，510420）

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大學(xué)生微信使用量表的編制

李碧 翟惠珍

(廣東外語外貿(mào)大學(xué)，廣東廣州，510420）

【摘要】對廣州市四所高校510名大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，結(jié)果表明：大學(xué)生微信使用包括社交聯(lián)系、需求滿足、依賴性三個(gè)維度，各分量表的Cronbach’s α信度系數(shù)在0.658-0.828之間；分量表之間相關(guān)較低，分量表與總分之間相關(guān)高。大學(xué)生微信使用量表可以用做測量大學(xué)生微信使用情況的有效工具。

【關(guān)鍵詞】微信使用；社交聯(lián)系；需求滿足；依賴性

1.引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與普及，微博、微信等移動社會化媒體（social media）已完全進(jìn)入了人們的視野，與傳統(tǒng)媒體相比，其擁有信息海量性、傳播快捷、互動性等特點(diǎn)。自從騰訊公司于2011年1月21日推出微信1.0測試版，不少學(xué)者對微信進(jìn)行了探討，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：微信依賴性，媒體使用的需求滿足和社交聯(lián)系[1-2]。但缺少可靠的測量工具，本文擬編制大學(xué)生微信使用量表，為后續(xù)研究提供基礎(chǔ)與借鑒。

1.1 媒體依賴性

媒介依賴?yán)碚摪衙浇樽鳛椤笆鼙姟浇椤鐣边@一系統(tǒng)中的一個(gè)有機(jī)的組成部分。媒介依賴性的強(qiáng)度越大，喚起的認(rèn)識程度和感情程度也就越高[2]。學(xué)者們研究了高校大學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)依賴性，通過比較傳統(tǒng)媒介和新媒介的不同分析了受眾對新媒介依賴性的變化，并從關(guān)系理論、沖突理論和整合理論三個(gè)不同的維度闡述了受眾媒介依賴性[3-4]。微信是近年來成長很快的新媒體[5-6]，亟需從微信媒體環(huán)境角度對媒介依賴?yán)碚撨M(jìn)行研究。

1.2 媒體使用的需求滿足

“使用與滿足”理論認(rèn)為：受眾的媒介接觸活動是基于特定的需求動機(jī)來“使用”媒介，從而使這些需求得到滿足的過程。大眾媒體受眾的需要有五大類：認(rèn)知的需要、情感的需要、個(gè)人整合的需要、社會的需要以及舒解壓力的需要[1]。其他學(xué)者有不同的看法，總體來說，基本的動機(jī)主要包括：消遣娛樂、滿足信息需求和心理需要、獲取知識以及相互交往這四種動機(jī)，以及在此基礎(chǔ)上再延伸至其他多元化需求。因此，微信使用的需求滿足情況擬加入這四種需求動機(jī)。

1.3 媒體使用的社交聯(lián)系

新媒介的產(chǎn)生，改變了人類的感覺和人與人之間的關(guān)系，并催生了新的社會行為。以“微信”為例，在其使用的網(wǎng)絡(luò)流量很少的前提下，其可以發(fā)送文字、圖片、語音信息，甚至可以錄制一段視頻發(fā)送，讓交往雙方更準(zhǔn)確地了解彼此。研究社會資本的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，各種形式的社會資本（包括與朋友、鄰居的關(guān)系）影響部分心理健康指標(biāo)[7]。對于國外Facebook的研究，認(rèn)為Facebook主要用于社交聯(lián)系[8]。

大學(xué)生是年輕人中的主力軍。智能手機(jī)等智能終端在大學(xué)生中使用率較高，微信使用率也相應(yīng)較高。因此本文在大學(xué)生中進(jìn)行問卷調(diào)查與分析，借鑒使用與滿足理論和媒介依賴?yán)碚?，以及人際交往和社會資本理論進(jìn)行大學(xué)生微信使用量表初探。

2.對象與方法

2.1對象

本研究主要采取團(tuán)體施測的方式，隨機(jī)整群抽取廣州市4所高校1-4年級共510名本科生被試，剔除殘缺過多（超過5個(gè)題目）和選項(xiàng)具有明顯規(guī)律性的樣本，最后形成471份有效問卷，有效問卷的回收率為92.35%，其中，男生占53.5%，女生占46.5%，男女比例相當(dāng)。

2.2研究工具

調(diào)查問卷包括兩部分。第一部分為被試的基本情況，包括性別、年級、專業(yè)、生活費(fèi)、戀愛與否等基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量。第二部分為自編的大學(xué)生微信使用量表。微信使用的測量主要從行為層面（社交媒體的使用依賴性）和認(rèn)知層面兩個(gè)方面進(jìn)行測量。在行為層面上，主要是被試對于微信使用態(tài)度的4個(gè)問題（如，“我很驕傲地告訴別人自己在使用微信”）。在認(rèn)知層面上，包括微信使用的需求滿足情況以及微信的社交聯(lián)系情況。前者設(shè)計(jì)了基于四大媒體接觸功能需求的滿足情況的測量（如，“微信滿足了我的獲取信息需求”），共3個(gè)題目；后者包括結(jié)交朋友或保持線下聯(lián)系等3個(gè)問題，最后形成了共有10個(gè)條目的微信使用量表，評定量表采用5點(diǎn)評分（從完全不同意到完全同意），得分越高說明使用強(qiáng)度越大。

2.3統(tǒng)計(jì)處理

剔除無效問卷后，首先采用刪除法處理數(shù)據(jù)缺失值，然后將數(shù)據(jù)隨機(jī)分成兩個(gè)樣本，用樣本1 （n=234）進(jìn)行探索性因素分析，樣本2（n=237）進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。采用SPSS19.0和Mplus6.1進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證問卷結(jié)構(gòu)的合理性。

偏度檢驗(yàn)和峰度檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)非正態(tài)分布?？傮w樣本數(shù)據(jù)的偏度是2.878±0.300（M ± SD），峰度是119.511±1.386。樣本1數(shù)據(jù)的偏度是5.791±0.570，峰度是119.007±1.862；樣本2數(shù)據(jù)的偏度是5.668±0.522，峰度是118.886±1.750。因此，我們使用了適合于分析非正態(tài)數(shù)據(jù)的均值校正的卡方極大似然估計(jì)法（Maximum Likelihood estimation with a Mean-adjusted chi-square，MLM）。

3.結(jié)果與分析

3.1探索性因素分析（EFA）

為了考察問卷中的題目是否適合進(jìn)行因素分析，首先對樣本1問卷中的10個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。結(jié)果顯示Bartlett球形檢驗(yàn)顯著，χ2=949.678，p＜0.001，KMO=0.836。說明數(shù)據(jù)適合做因素分析。

接著用主成分分析法提取公共因素，求得初始負(fù)荷矩陣，再用最大變異法求出旋轉(zhuǎn)因素負(fù)荷矩陣，最后依據(jù)因素的特征值＞1來提取。分析表明10個(gè)題目共抽取了三個(gè)因素，這三個(gè)因素共解釋了總變異的63.79%，見表1。

表1 因素結(jié)構(gòu)及各題目的因素載荷

考慮各因素題目所表達(dá)的內(nèi)容，三因素分別命名如下：

（1）微信使用依賴性，包括“上微信是我日常生活的一部分”等共4個(gè)題目。使用依賴性是評價(jià)用戶使用行為的一個(gè)量化方面。此變量包含了對微信社交媒體的認(rèn)同感以及喜愛程度，因此將因素命名為微信使用依賴性。得分越高，說明參與程度越高，依賴性越強(qiáng)。（2）需求滿足度，包括“微信滿足了我的獲取信息需求”等共3個(gè)題目。這個(gè)因素反映了用戶參與移動社交功能模塊的程度。（3）微信社交聯(lián)系，包括“我曾經(jīng)使用微信查看社交場合認(rèn)識的人的資料”等共3個(gè)題目。這個(gè)因素主要反映了使用微信的線上線下的人際聯(lián)系。

3.2 Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣

量表各維度之間、維度與總分之間的Pearson相關(guān)情況見表2。可以發(fā)現(xiàn)，本量表維度之間的相關(guān)較低，維度與總分之間的相關(guān)比較高，說明本問卷構(gòu)想效度良好。

表2 各因素及總分的相關(guān)分析

3.3驗(yàn)證性因素分析（CFA）

為了驗(yàn)證探索性因素分析得到模型的有效性，本研究采用樣本2進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。結(jié)果顯示，微信使用量表的擬合指數(shù)χ2為54.649，df為32，CFI,TLI在0.95以上，RMSEA為0.056，支持了大學(xué)生微信使用量表的三因素模型。

3.4信度檢驗(yàn)

信度是指使用某量表重復(fù)測量某一構(gòu)念所得到的結(jié)果的相同程度，即一致性程度。信度檢驗(yàn)的結(jié)果反映量表的可靠性，常用的檢驗(yàn)信度的方法是Cronbach’sα系數(shù)。對各分量表的信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各分量表的Cronbach’s α信度系數(shù)在0.658-0.828之間，說明各分量表具有較高的一致性，量表的信度較好。

4.總結(jié)與展望

探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果表明，微信使用量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度，所抽取的因素結(jié)構(gòu)和當(dāng)初假設(shè)的量表的理論結(jié)構(gòu)基本吻合，量表結(jié)構(gòu)包含三個(gè)維度：微信使用依賴性、使用后需求滿足度、微信社交聯(lián)系。微信使用量表有較好的信效度，可以在進(jìn)一步的研究中使用。

【參考文獻(xiàn)】

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（責(zé)任編輯： 楚和)

The Development of WeChat Usage Scale for University Students

LI Bi ZHAI Hui-zhen
(Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, Guangdong, China，510420)

Abstract:510 students from four universities in Guangzhou were involved to complete the questionnaires of WeChat Usage Scale for University Students. Confirmatory Factor Analysis finds that the WeChat Usage Scale comprises three dimensions: social connection, satisfaction of needs and dependency. The Cronbach’s α coefficients of sub-scales range between 0.658 and 0.828. Further analysis finds that the correlation coefficients among three dimensions are low, but the correlations between the factors and total score are strong. Therefore we conclude that the reliability and validity of the WeChat Usage Scale for University Students meet the needs of the psychometrics standard.

Key words:WeChat usage; social connection; satisfaction of needs; dependency

【作者簡介】李碧(1973－)，男，湖南漣源人，博士，廣東外語外貿(mào)大學(xué)教授、碩士生導(dǎo)師;翟惠珍（1990－），女，廣東東莞人，碩士研究生，廣東外語外貿(mào)大學(xué)。

【收稿日期】2015－10－22

【基金項(xiàng)目】廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(GD13CGL13)、廣東省高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新項(xiàng)目(2013KJCX0073)、全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目（2012LY136）、廣東外語外貿(mào)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目（14GWCXXM－37）成果。

【中圖分類號】G209

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】2095－932x（2016）01－0110－03