淺談大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育工作中的運用

黃陽輝

（陜西師范大學(xué) 教育學(xué)院，陜西西安710062）

淺談大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育工作中的運用

黃陽輝

（陜西師范大學(xué) 教育學(xué)院，陜西西安710062）

隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在改變我們的日常生活、工作模式和思維方式。大數(shù)據(jù)為高校思想政治教育工作帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為高校思想政治教育工作提供了新思路。高校和高校思想政治教育工作者需要清醒認(rèn)識大數(shù)據(jù)帶來的巨大變革，提高大數(shù)據(jù)意識，提升運用大數(shù)據(jù)的能力，以此來提高思想政治教育工作的針對性，提升思想政治教育工作的實效。

大數(shù)據(jù)；高校；思想政治教育

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)正全方位地改變?nèi)藗冇^察、分析和把握世界的方式方法。高校作為思想最為活躍、接受新鮮事物最為迅速，受信息技術(shù)影響最為深刻的前沿陣地，大學(xué)生的教育、管理以及他們的思想觀念、思維方式、學(xué)習(xí)方法和行為習(xí)慣都將受到大數(shù)據(jù)的深刻影響。

相較于傳統(tǒng)的思想政治教育，有了大數(shù)據(jù)的支撐，當(dāng)前思想政治教育工作可以做到更加“科學(xué)化”、“精準(zhǔn)化”。思想政治教育工作者借助大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，為針對性教育、干預(yù)性教育、個體教育提供了科學(xué)決策依據(jù)，提高了思想政治教育的針對性和準(zhǔn)確性［1］。

一、大數(shù)據(jù)對高校思想政治教育工作的介入

（一）大數(shù)據(jù)介入大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、工作的各個方面

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2016年8月發(fā)布的第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2016年6月，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.56億，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比由2015年底的90.1％提升至92.5％，移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用向用戶各類生活需求深入滲透，幾乎所有大學(xué)生在校期間都會使用移動互聯(lián)網(wǎng)來獲取所需信息?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)為大學(xué)生提供了學(xué)習(xí)資料、社會生活資訊和信息，這些都極大方便了大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活［2］。

（二）學(xué)生多元化發(fā)展的需求呼喚高校思想政治教育工作的創(chuàng)新

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和社會多元化發(fā)展，當(dāng)前90后大學(xué)生表現(xiàn)出明顯的性情奔放，思維活躍，樂于接受新鮮事物，有強(qiáng)烈的自我表現(xiàn)欲望，有獨立的判斷能力和認(rèn)知能力，在行為方式上也常常獨樹一幟，以展示自己的個性。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究為高校思想政治教育工作應(yīng)對新挑戰(zhàn)提供了新的思路。通過對大學(xué)生日常學(xué)習(xí)、生活、工作等所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)分析，可以獲取學(xué)生的性格特征、興趣愛好、情感走向、思想狀況和行為動態(tài)等諸多方面的信息，可以支持對學(xué)生的個性化教育教學(xué)研究［3］。

二、大數(shù)據(jù)對高校思想政治教育工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)為科學(xué)決策提供了依據(jù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們分析自己思想、觀察自身行為的顯微鏡，因為大數(shù)據(jù)不只停留在事物性質(zhì)的描述層次上，更能夠通過挖掘和分析來具體量化人們思想和行為的各個方面［4］。高校思想政治教育工作者可以借助于大數(shù)據(jù)，分析不同時期、不同學(xué)生的思想狀況，而進(jìn)行有針對性的教育引導(dǎo)。因此，如果高校思想政治教育工作者都能有效運用大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，那么思政教育工作的效果必將大大提高。

2.大數(shù)據(jù)為高校思想政治教育工作提供了資源。大數(shù)據(jù)有來源廣泛、種類多樣、數(shù)據(jù)量大的特點，如學(xué)生日常使用的校園網(wǎng)絡(luò)平臺上產(chǎn)生的由網(wǎng)頁鏈接、音頻、視頻、圖片、郵件等構(gòu)成的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集中反映了學(xué)生一段時期的性格特征、興趣愛好、情感走向、思想狀況和行為動態(tài)等許多方面的信息，為高校開展有針對性、個性化的思想政治教育工作提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)［5］。

3.大數(shù)據(jù)為開展個性化教育提供了可能。大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育工作的應(yīng)用，其價值在于使我們能夠充分利用學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)等媒體上留下痕跡，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析，揭示出每一位學(xué)生的生活習(xí)慣、行為規(guī)律、思想傾向、興趣愛好等方面的信息，乃至他們的體驗、感受、角色也可以量化與顯現(xiàn)，從而使思政教育工作者能夠根據(jù)學(xué)生的差異性，根據(jù)每個學(xué)生的狀況和需求，制定出個性化的教育方案［6］，對學(xué)生進(jìn)行針對性教育，如開設(shè)專題講座、個別談話等，從而增強(qiáng)思想政治教育的實效性。

（二）大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

1.對大數(shù)據(jù)重要性認(rèn)識不足。目前高校以傳統(tǒng)課堂教學(xué)和生硬的、教條式的思想教育為主導(dǎo)，缺乏動態(tài)把握教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生思想行為狀態(tài)的靈活性，有的教師或思想政治教育工作者缺乏對大數(shù)據(jù)重要性和功能性的認(rèn)識，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)帶來的新變革［3］。

2.高校思想政治教育工作隊伍運用大數(shù)據(jù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。要將大數(shù)據(jù)有效運用于高校思想政治教育工作中去，必然要求高校思想政治教育工作隊伍要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集、篩選、綜合、分析等能力。就目前高校思想政治教育工作隊伍的配置來看，很難做到在短時間內(nèi)配齊一支既掌握大數(shù)據(jù)技能，又熟悉高校思想政治教育工作規(guī)律的師資力量［4］。

3.大數(shù)據(jù)收集平臺的搭建、數(shù)據(jù)挖掘人員、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等投入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。大數(shù)據(jù)的最大特點是來源廣泛、種類多樣、數(shù)據(jù)體量大、價值分布松散的特點，還具有數(shù)據(jù)增長速度快、數(shù)據(jù)獲取持續(xù)不斷的特點，這就要求高校需要投入大量的人力、物力、財力，搭建數(shù)據(jù)收集平臺，聘請專業(yè)數(shù)據(jù)人才，購置設(shè)備技術(shù)等，這些因素關(guān)系著大數(shù)據(jù)能否在高校思想政治教育工作中有效運用。

三、運用大數(shù)據(jù)，提升高校思想政治教育工作質(zhì)量的新途徑

（一）樹立高校思想政治教育大數(shù)據(jù)意識

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，我國的大學(xué)生網(wǎng)民普及率已經(jīng)接近100％，大學(xué)生利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、生活和工作已經(jīng)成為新常態(tài)。面對大數(shù)據(jù)，對高校思想政治教育工作者而言，一是要樹立大數(shù)據(jù)意識，提高對大數(shù)據(jù)的敏感度，善于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題。只有對數(shù)據(jù)保持高度敏感，才能及時準(zhǔn)確摸清學(xué)生的真實的態(tài)度、想法和需求，才能有針對性地開展工作［7］。二是要不斷創(chuàng)新思政工作的方式方法，要根據(jù)大數(shù)據(jù)反映出來的規(guī)律，有針對性的開展工作。

（二）搭建高校思想政治教育大數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)是新時期高校做好思想政治教育工作的重要基礎(chǔ)，高校思想政治教育工作者可以利用大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)信息，對大學(xué)生形成更加全面、準(zhǔn)確的認(rèn)識，高校各部門的教育、管理、服務(wù)功能依托大數(shù)據(jù)平臺可以更好的實現(xiàn)。首先要對校內(nèi)部思想政治教育資源進(jìn)行歸類整理，通過把校內(nèi)各處（室）、院（系）的思想政治教育數(shù)據(jù)整合，搭建校內(nèi)思想政治教育大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。其次要搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫，整合各方面異源異構(gòu)性信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各管理系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)庫的集成、交換和共享。

（三）組建高校思想政治教育大數(shù)據(jù)工作隊伍

高校思想政治教育工作要把握大數(shù)據(jù)的社會發(fā)展趨勢，積極提升思想政治教育工作者的數(shù)據(jù)采集、篩選、綜合、分析等能力。首先要對高校思想政治教育工作者進(jìn)行大數(shù)據(jù)工作能力的培訓(xùn)。提高高校思想政治教育工作者大數(shù)據(jù)的運用能力，是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用的前提。不僅要增強(qiáng)他們的大數(shù)據(jù)意識，更要提高他們運用大數(shù)據(jù)開展思想政治教育工作的能力。其次要不斷引進(jìn)具有較強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和處理大數(shù)據(jù)技能的高素質(zhì)技術(shù)人才補(bǔ)充到思想政治教育工作隊伍中來，更新?lián)Q代，提高隊伍整體素質(zhì)。

（四）實施個性化的思想政治教育

大數(shù)據(jù)個性化商業(yè)服務(wù)已有先例，人們通過對客戶的行為習(xí)慣和喜好進(jìn)行較長時間的跟蹤，將收集到的這些信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸類和分析，找出符合客戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，再向顧客提供個性化的商品推薦［6］。高校思想政治教育也可以把握大數(shù)據(jù)的個性化的特點，收集與大學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)信息并加以分析梳理，根據(jù)學(xué)生的不同性格特征、興趣愛好、情感走向、思想狀況和行為動態(tài)，量身定制切合學(xué)生成長規(guī)律和個性特征的教育方案，實施個性化的思想政治教育。

［1］王璐.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育現(xiàn)實困境探析［J］.高教論壇，2016（8）.

［2］王海建.大數(shù)據(jù)時代與高校思想政治教育的實效性［J］.高校輔導(dǎo)員學(xué)刊，2014（8）.

［3］李懷杰，夏虎.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育模式創(chuàng)新探究［J］.思想教育研究，2015（5）.

［4］王婧.大數(shù)據(jù)時代高校學(xué)生管理工作的挑戰(zhàn)與對策分析［J］.思想政治教育研究，2014（4）.

［5］周淑敏.淺談大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育中的運用［J］.思想政治教育研究，2014（10）.

［6］張躍聰.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治工作者主體行為探究［J］.思想教育研究，2014（12）.

［7］梁家峰，亓振華.適應(yīng)與創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時代的高校思想政治教育工作［J］.思想教育研究，2013（6）.

With the rapid development of information technology and data processing technology，big data is changing our daily life，work modes and ways of thinking，bringing new opportunities and challenges as well as providing a new idea for the ideological and political education in colleges and universities.In order to improve the focalization and utility and achieve the effectiveness of ideological and political education，colleges，universities and relative staffs should come up with clear understanding of the great changes，great awareness of big data，and excellent capacity of applying big data.

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2096-000X（2016）21-0241-02