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    云技術(shù)在美國中小企業(yè)的應(yīng)用研究*

    2016-03-18 17:53:16曹立勇姚程寬盧燦舉吳興燕
    關(guān)鍵詞:電子郵件郵件社交

    曹立勇,姚程寬*,盧燦舉,吳興燕,詹 喆

    (1.安慶醫(yī)藥高等??茖W(xué)校 公共基礎(chǔ)部,安徽 安慶 246003;2.合肥電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

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    云技術(shù)在美國中小企業(yè)的應(yīng)用研究*

    曹立勇1,姚程寬1*,盧燦舉2,吳興燕1,詹 喆1

    (1.安慶醫(yī)藥高等專科學(xué)校 公共基礎(chǔ)部,安徽 安慶 246003;2.合肥電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

    隨著計算機技術(shù)、通訊技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了“云”的時代。云技術(shù)在美國的應(yīng)用面非常廣泛,涉及很多的領(lǐng)域。在中小企業(yè)中,云技術(shù)的應(yīng)用也非常成熟。越來越多的中小企業(yè)正在享受著云技術(shù)帶給他們的豐碩成果。本文將以深入淺出的方式闡述云技術(shù)在美國中小企業(yè)的5種主要應(yīng)用方式,目的是為國內(nèi)的中小企業(yè)提供參考,為中小企業(yè)的發(fā)展找到新的方向。

    云;中小企業(yè);互聯(lián)網(wǎng);社交媒體;流媒體

    截止到2014年底,美國的很多中小企業(yè)已經(jīng)將自己的運營平臺遷移到了“云”,同時,他們的收入和利潤都得到了大幅度的提升。而對于我們大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)來講,“云”似乎更多地是流行詞匯而沒有融入現(xiàn)實的生產(chǎn)經(jīng)營中。尤其是國內(nèi)的中小企業(yè)可能對“云”有一個模糊的認(rèn)識,以為“云”很復(fù)雜,只有大公司或者是高科技的行業(yè)才需要使用云。其實云技術(shù)使用已經(jīng)非常方便,并能夠為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機遇和經(jīng)濟(jì)效益。目前國內(nèi)通訊行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)比較完善,可以很方便地使用云技術(shù)[1]-[2]。

    云技術(shù)在美國的應(yīng)用很成熟,在中小企業(yè)中,云技術(shù)主要應(yīng)用在以下5個領(lǐng)域。

    1 流媒體播放

    “剪線族”這個詞可能很多人還沒有聽說過,“剪線族”指的是取消了傳統(tǒng)的有線電視服務(wù),進(jìn)而采用互聯(lián)網(wǎng)在線觀看電視節(jié)目的人群。他們依賴Netflix、YouTube、Hulu和Pandora等流媒體服務(wù)形式觀看電視和視頻等節(jié)目。 不僅僅是只有觀眾才追隨“云”的應(yīng)用,作為云服務(wù)的提供者,Netflix它還利用 Amazon 提供的云服務(wù)來委托管理自己的文件系統(tǒng)。

    云技術(shù)在流媒體方面為企業(yè)提供的服務(wù): 剪線族的存在表明了流媒體發(fā)展的趨勢,即云服務(wù)現(xiàn)在已非常強大,完全能夠取代有線電視等傳統(tǒng)的服務(wù)。 這種趨勢在企業(yè)和商業(yè)中也很明顯。 從文字處理 (Google Apps for Business) 到旅行服務(wù) (Lyft) ,再到移動管理 (HP Touchpoint Manager),出現(xiàn)了各種商業(yè)行為,他們都表現(xiàn)出了驚人的吸引力,都能夠為企業(yè)提供簡化的、節(jié)約的運營模式[3]-[5]。

    2 網(wǎng)上信息發(fā)布

    從個人博客到Y(jié)elp評論,再到公司網(wǎng)站,全世界有很多人每天都活躍在網(wǎng)上,但幾乎沒有人親自托管網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。 在線托管服務(wù)和發(fā)布平臺的出現(xiàn),讓我們在網(wǎng)上自由發(fā)表自己的意見的同時,不再需要現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,不再需要在線的互聯(lián)網(wǎng)訪問,也不再需要花費許多時間來調(diào)試和配置網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

    云技術(shù)在信息發(fā)布方面可以為企業(yè)提供的服務(wù)包括: 雖然 90%以上的潛在顧客會在網(wǎng)上搜索他們需要的產(chǎn)品和服務(wù),但只有一半的中小型企業(yè)有自己的網(wǎng)絡(luò)運營平臺。中小型企業(yè)在創(chuàng)建企業(yè)自己的網(wǎng)站的同時,還可以通過Yelp和Google Maps等成熟網(wǎng)站上的信息發(fā)布,來提高企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)平臺上的影響力。對于這些企業(yè)來說,這些著名的網(wǎng)站可以幫助企業(yè)的基本信息在網(wǎng)絡(luò)上隨時被客戶查找,包括企業(yè)的地點,聯(lián)系方式等[6]-[8]。

    3 文件傳輸

    在美國,當(dāng)企業(yè)需要將文件發(fā)送給別人時,可以通過Google Drive、Dropbox和OneCloud等在線存儲網(wǎng)站。這些網(wǎng)站可以為企業(yè)提供較為便宜甚至是免費的服務(wù),最主要的服務(wù)就是文件備份和傳輸。對于這些中小企業(yè)來說,不需要投入資金到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,就可以隨時隨地利用互聯(lián)網(wǎng)享受界面簡單的文件傳輸服務(wù)。

    云技術(shù)在文件傳輸領(lǐng)域為企業(yè)提供的服務(wù): 這些云存儲解決方案的最大優(yōu)點是便利,但是也存在一些缺點,他的低端服務(wù)不能對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的安全性提供足夠的保障。它們的高級服務(wù),比如企業(yè)級云和混合存儲解決方案,就克服了這些缺點,同時還提高了安全性和可控制性。 除此之外,由于訪問量的增加,需對訪問這些數(shù)據(jù)的設(shè)備加強安全防范控制措施[9]-[11]。

    4 社交媒體

    對于Facebook、Leadin、Twitter、Pinterest、Instagram、Tumblr等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用, 我們通常將這些服務(wù)等價于門戶網(wǎng)站,但是他們的作用遠(yuǎn)超過這些。 它們是社交博客、即時通訊應(yīng)用、文件共享服務(wù)、相冊等,同時他們是可以從任何終端設(shè)備上進(jìn)行訪問,并能夠連接到數(shù)百萬用戶的云應(yīng)用。

    云技術(shù)在社交媒體方面為企業(yè)提供的服務(wù):社交媒體能夠迅速提升品牌知名度,并作為與客戶進(jìn)行聯(lián)系的重要途徑。很多的中小型企業(yè)擁有自己的網(wǎng)站,但是其中80%以上不使用社交媒體(而且在注冊了社交媒體的企業(yè)中, 20%以上沒有標(biāo)明企業(yè)的電話號碼或電子郵件等任何一種聯(lián)系方式)。不僅是傳統(tǒng)的社交媒體網(wǎng)站,還包括專業(yè)社交媒體平臺(例如Leadin),他們都為緊隨行業(yè)發(fā)展的腳步提供了免費、有益的幫助[12]-[14]。

    5 電子郵件

    截止到2014年底,全世界每天發(fā)送和接收的電子郵件總數(shù)已經(jīng)超過兩千億。最常見的使用電子郵件的方法是通過網(wǎng)頁郵件服務(wù),比如通過Gmail、Office365和Yahoo Mail等門戶網(wǎng)站發(fā)送、接收郵件。 這些都屬于云的電子郵件服務(wù),這種云技術(shù)應(yīng)用不再對現(xiàn)場服務(wù)器、郵件過濾器服務(wù)器有很高的要求,但是這種Web方式的郵件訪問容易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊。

    云技術(shù)在電子郵件領(lǐng)域為企業(yè)提供的服務(wù): 企業(yè)仍然通過商業(yè)、廣告類的電子郵件向客戶傳遞信息。美國網(wǎng)民中,超過60%依然將電子郵件作為與企業(yè)進(jìn)行溝通的首選方式。最近的研究表明,在全球高管的郵箱中,新聞稿超過了互聯(lián)網(wǎng)和移動終端中的新聞的瀏覽數(shù)量[15]-[16]。

    云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅會對企業(yè)和市場帶來巨大的商機,而且還將變革中小型企業(yè)的運營模式。 30%以上的美國中小型企業(yè)已經(jīng)完全融入了云計算技術(shù),2014年美國的一項研究表明,到2020年將會有75%以上的中小企業(yè)融入云平臺。從流媒體到郵件傳輸,從信息發(fā)布到社交媒體,美國的中小企業(yè)已經(jīng)在實際的運營中體驗了云服務(wù)所帶來的眾多好處。

    隨著云技術(shù)的不斷發(fā)展以及Facebook等國外網(wǎng)站和社交媒體對中國的逐步開放,對于中國的中小企業(yè)來說,借助于適當(dāng)?shù)钠脚_和工具,也能夠迅速改善企業(yè)的運營狀況,創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)收益。

    [1]Anoop Prakash,M.K.Tiwari,R.Shankar.Optimal job sequence determination and operation machine allocation in flexible manufacturing systems:an approach using adaptive hierarchical ant colony algorithm[J].Journal of Intelligent Manufacturing.2008,32(2):117-121.

    [2]XU Yun,XIAO Tianyuan,LIANG Ce,etal.Federated integration of networked manufacturing service platforms[J].Collaborative Design and Manufacturing.2008,45(5):248-255.

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    [4]GU Yuqi,WANG Zhengxiao,PAN Xiaohong.Research on the ASP platform for networked manufacturing in textile region[C].Proceedings of the 2nd International Technology and In-novation Conference.2009:1145-1149.

    [5]Hewitt,Carl.ORGs for Scalable,Robust,Privacy-Friendly Client Cloud Computing[J].IEEE Internet Computing.2008,41(5):58-61.

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    Research on Cloud Technology Applied in Middle and Small-sized Enterprises in America

    Cao Li-Yong1,Yao Cheng-Kuan1,Lu Can-Ju2,Wu Xing-Yan1,Zhan Zhe1

    (1.Department of Common Basic ,Anqing Medical and Pharamaceutical College, Anqing 246003, Anhui,China;2.Hefei Electronic Engineering Institute ,Hefei ,230037, Anhui, China)

    We have entered the era of "cloud" with the rapid development of computer technology, communication technology and Internet technology. Cloud technology is widely used in the United States, involving many fields.Also the application of cloud technology is also very mature in the medium and small-sized enterprises. More and more medium and small-sized enterprises are enjoying the fruitful results brought by the cloud technology. In this paper , five major application forms of cloud technology is presented deeply with simple words, which for the medium and small-sized enterprises is in order to give more references and find new directions.

    Cloud;Medium and small-sized enterprises;Internet;Social media;Streaming media

    2016-02-02

    安徽省教育廳2016年高校優(yōu)秀中青年骨干人才國外訪學(xué)研修重點項目(項目編號337)。

    曹立勇(1978-),男,安徽安慶人,講師、碩士。主要研究方向:計算機軟件理論。

    姚程寬(1974-),男,安徽安慶人,副教授、碩士。主要研究方向:人工智能,模式識別,文本挖掘。

    TP333

    A

    1673-6125(2016)01-0049-02

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