OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響

曾 慧

(江西財經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330013)

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【辨風(fēng)正俗】

OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響

曾 慧

(江西財經(jīng)大學(xué)，江西 南昌 330013)

性別歧視是一種長期存在的、普遍的社會現(xiàn)象，中國現(xiàn)在處于嚴(yán)重的男女比例失衡階段，產(chǎn)生了一系列的社會經(jīng)濟(jì)問題。產(chǎn)生女性歧視的原因有很多，通過OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響，提出要建立健全法律保障體系，解放思想觀念，且政府要大力支持，以改變目前性別歧視的現(xiàn)象。

OLS方法；勞動模式；女性歧視

男女平等是我國的基本國策，男性和女性的平等程度是衡量我國社會文明發(fā)展水平的重要標(biāo)志，保護(hù)女性權(quán)益是國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和文明進(jìn)步的必然途徑。如今，勞動力供大于求的社會矛盾使性別歧視更加嚴(yán)重，性別失衡會導(dǎo)致犯罪率上升、宏觀經(jīng)濟(jì)增長速度減緩等。

一、OLS方法簡介

OLS意為普通最小二乘法，是ordinary least square的簡稱。普通最小二乘法就是尋找參數(shù)β1、β2……的估計值，使式子中的離差平方和Q達(dá)到極小值。用這種方法可以計算出計量模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本、同時也是用得最多的方法。如果某個變量的系數(shù)為正，就是正相關(guān)；如果某個變量為負(fù)，就為負(fù)相關(guān)。這種方法的計算很復(fù)雜，一般只要求了解方法原理，將數(shù)據(jù)輸入計算軟件中，由程序來完成計算。

二、OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響

假設(shè)：水稻種植區(qū)域，女性的經(jīng)濟(jì)收益較高，所以該地區(qū)性別歧視程度低。

該分析方法中采用連續(xù)變量和虛擬變量兩個指標(biāo)來分析性別歧視程度。通過利用中國綜合社會調(diào)查第二期2010年收集到的全國綜合性調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

相關(guān)調(diào)查研究顯示，在“對幸福的定義”問題上，男性多數(shù)選擇為“實(shí)現(xiàn)理想而奮斗”“事業(yè)有成的快樂”，而女性則選擇“家庭和諧，生活穩(wěn)定”的居多。針對“男人以事業(yè)為重，女人以家庭為重”和“相同經(jīng)濟(jì)條件下，優(yōu)先選擇男性”這兩個問題，設(shè)置“完全同意”“比較同意”“無所謂”“比較不同意”“完全不同意”五個答案，然后根據(jù)上述兩個問題的調(diào)查結(jié)果生成連續(xù)變量，“觀念-事業(yè)”和“觀念-聘用”，分別取值1-5。在生成虛擬變量過程中，將變量“完全同意”和“比較同意”分成一組，取值為1，將“無所謂”和“比較不同意”分成另一組，取值為0。

在假定每個省份中各區(qū)縣采取相同種植方式的情況下，使用某省份的種植面積信息。如果某省份的水稻產(chǎn)量小于小麥產(chǎn)量，則認(rèn)為是小麥種植區(qū)。相應(yīng)的，如果某省份的水稻產(chǎn)量大于小麥產(chǎn)量，則認(rèn)為是水稻種植區(qū)。虛擬變量“種植水稻”是關(guān)鍵解釋變量，如果該受訪者所在地區(qū)是以水稻種植為主，則取值為1；如果受訪者所在地區(qū)為小麥種植區(qū)，則取值為0。在控制主變量以外，還要控制其他解釋變量?！澳行浴北硎臼茉L者的性別，取值為1，女性為0；“漢族”表明受訪者所屬民族，取值為1，少數(shù)名族為0；“城市”表明受訪者是否居住在城市中，取值為1，不是為0；“城鎮(zhèn)戶口”表明受訪者的戶口情況，取值為1，非城鎮(zhèn)戶口為0；“接受教育情況”表明受訪者的受教育程度，文盲取值為1，小學(xué)教育為2，初高中教育為3，大學(xué)及以上為4。用OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響。

OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響時，建立方程：

Notion=α+βRice+γX+σ

Notion-dummy=α+βRice+γX+δ

在以某一地區(qū)為前提條件下，Notion是衡量女性歧視觀念的變量，是連續(xù)變量；Notion_dummy也是衡量女性歧視觀念的變量，是虛擬變量；是否是水稻種植為主的Rice是關(guān)鍵解釋變量；X為一組控制變量，是隨機(jī)干擾項(xiàng)。[2]

“男人以事業(yè)為重，女人以家庭為重”的連續(xù)變量OLS回歸結(jié)果不顯著，“相同經(jīng)濟(jì)條件下，優(yōu)先選擇男性”的連續(xù)變量的OLS回歸結(jié)果在以1%為顯著水平時，回歸結(jié)果為顯著，說明種植水稻地區(qū)比種植小麥地區(qū)的性別歧視程度更高，原假設(shè)不成立。

通過OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響時，由于某地區(qū)到底是選擇種植水稻還是種植小麥和該地區(qū)的地理環(huán)境有直接關(guān)系，不能直接控制地區(qū)的固定效應(yīng)，所以可能會產(chǎn)生高度的共線性，勞作方式的外生性、所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、地理因素及歷史情況等多種因素都會對本地區(qū)的女性歧視情況有影響，產(chǎn)生勞動模式對性別歧視影響的錯誤估計，產(chǎn)生偏差，所以運(yùn)用OLS方法進(jìn)行估計時要同時采用多種分析方法。

根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)參數(shù)計算，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)種植水稻地區(qū)的女性歧視現(xiàn)象要比小麥種植區(qū)弱，這可能是在水稻種植中插秧等環(huán)節(jié)更符合女性勞動者的勞動模式，而在小麥種植過程則需要男性的強(qiáng)大體力，所以在水稻種植區(qū)，女性能更創(chuàng)造更大的價值，對女性的歧視程度會降低。得出結(jié)論：對女性的歧視與能帶來的經(jīng)濟(jì)收益有關(guān)，女性帶來的經(jīng)濟(jì)收益越大，受歧視的程度越低。

三、減弱性別歧視的方法

(1)建立健全法律保障體系。在就業(yè)率、工資收入、社會保障和退休等一系列社會經(jīng)濟(jì)制度上徹底貫徹男女平等的影響，實(shí)行同工同酬。完善法律法規(guī)，加強(qiáng)女性就業(yè)保護(hù)，樹立公平的招聘制度。(2)政府支持。想要緩解性別歧視，需要政府部門制定相關(guān)的政策，提高女性勞動者的收入，提高其經(jīng)濟(jì)回報率，保障女性勞動就業(yè)收入等的基本權(quán)益，發(fā)揮女性特殊優(yōu)勢，開拓女性的就業(yè)渠道。[3](3)解放思想觀念。在文化思想和心理理念上，大力提倡現(xiàn)代文明和諧，倡導(dǎo)男女自由平等，淡化傳統(tǒng)觀念中的男女分工，提高國民整體受教育水平，有關(guān)部門對農(nóng)村進(jìn)城務(wù)工婦女進(jìn)行專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)，將婦女的參訓(xùn)比例作為培訓(xùn)項(xiàng)目的評估條件。

[1]王東勇.中國勞動力市場性別工資差異研究[D].長沙：湖南大學(xué)，2014.12.

[2]鐘文皓.勞作方式對性別歧視的影響——基于CGSS的實(shí)證分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)，2016，(1)：48.

[3]性別偏好對中國人力資本存量的影響研究[D].上海：中共上海市委黨校，2015.7.

【責(zé)任編輯：董麗娟】

C95

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1673-7725(2016)06-0064-02

2016-05-05

曾慧(1989-)，女，江西贛州人，主要從事經(jīng)濟(jì)社會學(xué)研究。