上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生學校 潘麗鈺
SPSS統(tǒng)計分析軟件是一款IBM公司推出的用于統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等功能的軟件及相關服務,它親和性佳、操作性強、功能強大且普及度較高,在行為及社會科學、自然科學等學科的量化分析研究中,被廣泛使用。筆者本次“APP應用程序?qū)χ袑W生的影響調(diào)查問卷”(以下簡稱調(diào)查)中主要調(diào)查的是中專學生APP數(shù)量、分類以及對他們的主客觀影響。
從界面上來說,SPSS界面友好,操作易上手,采用似EXCEL表格方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口通用,輸出結果美觀并提供漢化界面。SPSS主要針對數(shù)據(jù)視圖以及變量視圖的操作,其中變量視圖主要為定義編輯變量,而數(shù)據(jù)視圖則是對數(shù)據(jù)的分析匯總,最后給出輸出結果。
調(diào)查問卷是研究者為獲取真實可靠數(shù)據(jù)的重要方法,在此階段會涉及到確定調(diào)查對象、調(diào)查方法以及調(diào)查內(nèi)容等。其中問卷內(nèi)容設計是最為重要和關鍵的環(huán)節(jié),甚至決定調(diào)查成功與否。其中要注意以下要點:明確研究目的和內(nèi)容,問卷設計以此作為基礎和標準;明確調(diào)查對象,問卷設計的語言措辭選擇得當;在問卷設計過程中,考慮數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析是否易于操作。這就需要研究者對研究問題有深刻的理解,前期進行了充分的整理、準備、整合以及分析的工作。
為使問卷的信度效度達到一定程度,抽樣數(shù)量是關鍵,根據(jù)抽樣原則,本次調(diào)查總體為363名在校學生,下發(fā)問卷100份,實際收到有效問卷98份,問卷發(fā)放比例占樣本為26%,問卷回收有效率為98%。
調(diào)查問卷是研究者在對研究問題深入思考和分析后需要被調(diào)查人回答的內(nèi)容的具體體現(xiàn),設計原則是每個問題都應對所需的信息有所貢獻或服務于某些特定目的,應不斷反問自己:這個問題有必要嗎?在設計問題答案時要有考慮,是封閉式還是開放式?是定序、定量還是定類?此外問卷的問題數(shù)、問卷長度也應考慮到被調(diào)查者的接受程度,一般以15題,一張A3紙為宜。
調(diào)查完成后,對其進行反思,有以下一些偏差:沒有充分考慮到問卷遺失、數(shù)據(jù)整理中的損耗;問卷中題型設計不夠合理;邊界答案重復;開放性問題未能很好把握,中專學生的思考能力、邏輯能力與成人相比有一定的差距,本次問卷中的幾題開放性問題答案普遍不夠理想,要么空白,要么亂寫一通,故在最后的分析中舍棄了這一部分內(nèi)容,可惜之至。
變量設置是數(shù)據(jù)分析的第一步,有定義變量名、數(shù)據(jù)類型、寬度、標簽、值標簽等內(nèi)容組成。其中變量名一般由數(shù)字或英文字母組成;數(shù)據(jù)類型主要有數(shù)值型、字符型、日期型等;標簽是對變量含義的解釋說明;值標簽則是對變量取值含義的說明。
針對單選、填空等不同的題型,數(shù)據(jù)類型設置不同。變量設計地越精細,統(tǒng)計的結果越準確。
對于多選題型來說,處理起來就麻煩些。一般在SPSS中的處理方法是二分法:即將多選題的每一個答案設置一個變量,并僅設置兩個選項(0為未選,1為選中)。這種處理方法能很快地進行統(tǒng)計和分析,但會使變量數(shù)增大。為了達到最好的效果,在最初的調(diào)查問卷設計時盡量做足功課,多選題不是越多越好,而是應越少越好,緊密聯(lián)系調(diào)查研究的目的和要求。
設置變量及輸入數(shù)據(jù)完成后,即可進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。數(shù)據(jù)分析分為描述性分析及推斷性分析兩種,其中描述性分析是對集中趨勢和離散趨勢的統(tǒng)計量描述、是計數(shù)的頻數(shù)分析、也是探索性對比性的分析,體現(xiàn)為眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、標準差、方差等數(shù)據(jù)輸出。而推斷性分析中又分單樣本分析(參數(shù)估計與假設檢驗)和雙樣本的推斷性分析(主要有t檢驗和z檢驗)。同時對同一組樣本前后差別的比較可以用配對t檢驗、對定序變量的非參數(shù)性檢驗可以用u檢驗、對3個以上的多樣本統(tǒng)計分析可以用方差分析、檢驗兩個名稱衡量或順序衡量等級的變量在總體中是否相關可以用卡方檢驗,不管哪一種檢驗,SPSS給用戶提供了全面詳實的分析輸出結果。此外,通過回歸分析還可以對數(shù)據(jù)進行預測分析,對研究提供幫助??傊灰莆誗PSS應用,熟知個人研究的調(diào)查問題與方向,就可以從詳實的分析結果中選取最適合的分析數(shù)據(jù),為個人研究使用。
SPSS給研究者提供了全面高效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,但是數(shù)量掌握SPSS需要花費時間及精力,不是一蹴而就,需要前期學習準備,不斷嘗試應用,才能融會貫通,找出埋藏在一大堆看似雜亂無章數(shù)據(jù)中的精華為個人使用。
現(xiàn)在網(wǎng)絡上有大量的調(diào)查網(wǎng)站,如問卷星、第一調(diào)查網(wǎng)、問卷網(wǎng)等,這些網(wǎng)站可以在線設計各種問卷(并提供模版),在線發(fā)布問卷,自動化的進行信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析,提供圖形分析界面,并支持導出Excel等外部文件。對于時間緊迫,任務繁重的研究者而言這是一個省時省力的選擇,性價比高,只要少量花費就可獲得數(shù)據(jù)及分析結果。但另一方面,這也可能對研究來說帶來“毀滅性”的打擊:使用已有的問卷模板不能更專注于研究的方向與細節(jié)、在線發(fā)布問卷造成抽樣對象的不符合要求(在線回答的被調(diào)查者限定在某些年齡段及社會階層)、自動化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析僅僅是對數(shù)據(jù)基本情況的描述性分析,對于研究者的研究問題來說作用不大,更不用談及各種檢驗的應用。在筆者看來,在時間充裕情況下,慎用甚至盡量少借用調(diào)查網(wǎng)站的數(shù)據(jù)及分析。
SPSS應用,帶給我們統(tǒng)計概念和理念,通過簡單菜單界面的操作,能較輕松地熟識統(tǒng)計學知識,洞悉數(shù)據(jù)本質(zhì),找到規(guī)律和規(guī)則。一份SPSS數(shù)據(jù),是按照數(shù)據(jù)分析的流程一步一步的走下去,這個流程在哪里?熟知的人知道,它就在菜單里面,有經(jīng)驗的人知道,它就在你的心里,而這每一步,都將為你的研究提供幫助與支持。