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      基于智能視頻分析技術(shù)的態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警系統(tǒng)

      2016-03-15 16:39:36郝正光
      科技與創(chuàng)新 2016年3期
      關(guān)鍵詞:態(tài)勢(shì)感知預(yù)警系統(tǒng)

      郝正光

      摘 要:武警、公安處理異常突發(fā)事件的概率比較大,所以,提高相關(guān)部門和人員的應(yīng)急處置能力至關(guān)重要。在處理異常突發(fā)事件的過程中,不僅要及時(shí)獲取目標(biāo)類型、運(yùn)動(dòng)情況、方位等特征數(shù)據(jù),為事件的處理提供依據(jù),還要融合處理多模式數(shù)據(jù),將處理結(jié)果直觀地展現(xiàn)在指揮人員面前。簡(jiǎn)要分析了基于智能視頻分析技術(shù)的態(tài)勢(shì)感知和預(yù)警系統(tǒng),以期為日后突發(fā)事件的應(yīng)急處置提供參考。

      關(guān)鍵詞:智能視頻;分析技術(shù);態(tài)勢(shì)感知;預(yù)警系統(tǒng)

      中圖分類號(hào):TP277.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.03.161

      基于智能視頻分析的態(tài)勢(shì)感知和預(yù)警系統(tǒng)主要有以下3個(gè)功能:①分析智能視頻,將分析結(jié)果作為主要依據(jù);②將定位、定向、地理信息、氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)有效融合在一起,使其成為完整的信息系統(tǒng);③利用現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景的三維模型展現(xiàn)突發(fā)事件的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、相關(guān)信息和變化趨勢(shì)等。

      1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)概述

      從系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的角度看,基于智能視頻分析技術(shù)的態(tài)勢(shì)感知和預(yù)警系統(tǒng)的根本屬性是軟硬件相結(jié)合的一體化系統(tǒng),其核心技術(shù)通過不同的功能體現(xiàn)出來。該系統(tǒng)的主要功能是管理和處置突發(fā)的異常事件,為指揮人員提供處理依據(jù)。

      2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

      2.1 前端嵌入式軟件

      2.1.1 檢測(cè)目標(biāo)

      以智能視頻分析設(shè)備為立足點(diǎn),當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)入侵、滯留、越界等與預(yù)先設(shè)置規(guī)則不符的情況時(shí),可將目標(biāo)狀態(tài)和相應(yīng)的軌跡呈現(xiàn)出來,并將報(bào)警信息傳送到態(tài)勢(shì)管理終端。

      2.1.2 跟蹤目標(biāo)

      當(dāng)態(tài)勢(shì)管理終端接收到目標(biāo)信息后,可通過全景監(jiān)控設(shè)備鎖定目標(biāo),跟蹤其運(yùn)動(dòng)情況,全方位顯示跟蹤軌跡,最后以特寫的形式呈現(xiàn)目標(biāo)細(xì)節(jié),并將跟蹤資料傳送到態(tài)勢(shì)管理終端。

      2.1.3 檢測(cè)人群密度

      通過全景監(jiān)控設(shè)備觀測(cè)和分析人群密度,以不同顏色的標(biāo)注區(qū)分分析結(jié)果,使視界范圍內(nèi)的密度分布情況直觀地顯現(xiàn)出來,并將密度信息和現(xiàn)場(chǎng)地圖傳送到態(tài)勢(shì)管理終端。

      2.1.4 估計(jì)人群動(dòng)向

      將全景監(jiān)控設(shè)備作為工具檢測(cè)和評(píng)估人群動(dòng)向,根據(jù)人群層次的不同映射其動(dòng)向信息和地圖網(wǎng)格,并將人群動(dòng)向信息傳送到態(tài)勢(shì)管理終端。

      2.1.5 統(tǒng)計(jì)人群流量

      將出入口的監(jiān)控設(shè)備作為工具,系統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)人群數(shù)量和通過速度,并通過視頻圖像直觀地疊加采集到的信息。同時(shí),還可以將人群的流動(dòng)方向、流量等數(shù)據(jù)映射于地圖網(wǎng)格上,將人群流量信息傳送到態(tài)勢(shì)管理終端。

      2.1.6 拼接全景視頻

      以3路高清視頻為立足點(diǎn),通過對(duì)其的無縫拼接直觀顯現(xiàn)人群密度的具體分布信息,使其完整地呈現(xiàn)在大場(chǎng)景的視頻圖像中,并將拼接視頻傳送到態(tài)勢(shì)管理終端。

      2.2 上位機(jī)軟件

      2.2.1 現(xiàn)場(chǎng)信息融合

      現(xiàn)場(chǎng)信息融合大致可以分為以下3個(gè)方面:①分類存儲(chǔ)從現(xiàn)場(chǎng)傳回的信息;①融合處理傳輸?shù)男畔ⅲ虎壑庇^地展示融合處理后的信息。所接入的信息類型大致包括設(shè)備信息、視頻信息、視頻圖像和氣象環(huán)境參數(shù)4種。

      2.2.2 設(shè)備管控

      該功能主要是通過設(shè)置接入系統(tǒng)的設(shè)備參數(shù)、智能預(yù)警規(guī)則、工作模式來獲取現(xiàn)場(chǎng)信息。

      2.2.3 態(tài)勢(shì)生成和全景展示

      該功能的主要目的是實(shí)現(xiàn)一體化態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的生成,將現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)字化模型與各類現(xiàn)場(chǎng)信息相結(jié)合,將相關(guān)信息以圖層的方式疊加顯示在現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景圖上,從而呈現(xiàn)事件的整體發(fā)展態(tài)勢(shì)。

      3 關(guān)鍵技術(shù)

      3.1 關(guān)鍵態(tài)勢(shì)智能分析

      該技術(shù)立足于嵌入式方法,以現(xiàn)場(chǎng)采集的視頻數(shù)據(jù)為立足點(diǎn),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析、處理自動(dòng)檢測(cè)目標(biāo)信息,并傳達(dá)報(bào)警指示的視頻信息和報(bào)警信息。對(duì)于不同的圖像處理板,所嵌入的圖像處理算法也存在一定的差異性,因此,不同設(shè)備的關(guān)鍵態(tài)勢(shì)智能分析功能不相同。

      3.2 態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)預(yù)警

      該技術(shù)主要立足于各類群體性事件突發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的特征、事件發(fā)展規(guī)律、事件主要影響因素等,以此為依據(jù)分析事件的發(fā)展態(tài)勢(shì),并利用分析結(jié)果建立關(guān)鍵態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)預(yù)警模型。建立起的模型可在鎖定關(guān)鍵目標(biāo),待其達(dá)到一定條件后實(shí)施預(yù)警操作。除此之外,還可標(biāo)示事件的輻射范圍,顯示受影響的目標(biāo)。

      3.3 現(xiàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的生成與全景呈現(xiàn)

      采取的現(xiàn)場(chǎng)信息具有分布散亂、形式多樣、數(shù)據(jù)量較大等特點(diǎn)。要想將其呈現(xiàn)出來,實(shí)施必要的控制,就要在數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上,從以下3個(gè)方面入手:①劃分場(chǎng)景地圖,設(shè)定網(wǎng)格大??;②生成各類映射關(guān)系,并將其儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中;③設(shè)置相應(yīng)的態(tài)勢(shì)圖瀏覽控制方式,控制態(tài)勢(shì)圖操作,逐步實(shí)現(xiàn)人性化的交互控制,以促進(jìn)局部態(tài)勢(shì)的選定、相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合顯示和態(tài)勢(shì)交互處理等功能的實(shí)現(xiàn)。

      4 結(jié)束語

      綜上所述,基于智能視頻分析技術(shù)的態(tài)勢(shì)感知和預(yù)警系統(tǒng)在武警、公安應(yīng)對(duì)異常突發(fā)事件工作中有較大的應(yīng)用價(jià)值。在具體的應(yīng)用過程中,應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)不僅可以保護(hù)相關(guān)人員的安全,還能將被動(dòng)式的安全防衛(wèi)工作轉(zhuǎn)化為主動(dòng)式的,優(yōu)化升級(jí)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),不斷提高相關(guān)人員面對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急處置能力。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李少華.智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展[J].中國公共安全,2014(01):161-165.

      [2]陳陽,蔣飛.基于智能視頻分析技術(shù)的態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警系統(tǒng)[J].兵工自動(dòng)化,2013,33(07):39-43.

      [3]韓秋平,萬和平.智能視頻分析技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展[J].中國安防,2015(06):27-30.

      [4]蘇偉文.視頻智能分析技術(shù)在銀行的應(yīng)用[J].金融科技時(shí)代,2015(09):63.

      〔編輯:白潔〕

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