大數(shù)據(jù)時(shí)代院校管理模式的研究

天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院　?！∶?/p>

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大數(shù)據(jù)時(shí)代院校管理模式的研究

天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院常明

【摘要】身處信息化社會(huì)的當(dāng)下，高等學(xué)校在教育教學(xué)、科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)生管理等方面產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)信息，隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)信息總量的變化最終會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息形態(tài)的變化——量變引發(fā)質(zhì)變，最終跨入高校大數(shù)據(jù)時(shí)代。如果高校管理者能夠?qū)⑦@些海量數(shù)據(jù)匯總并對(duì)其進(jìn)行有效的挖掘與分析，最終將分析成果引入校園管理決策中，必然是對(duì)高校管理創(chuàng)新的一次里程碑式的探索。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高校；管理模式創(chuàng)新

“大數(shù)據(jù)”（big data）是繼“Web2.0”、“云計(jì)算”之后近兩年最流行的詞匯。在大數(shù)據(jù)的幫助下，用戶(hù)可以在茫茫的數(shù)據(jù)海洋里快速找到所需的資源。面對(duì)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，教育界掀起了大數(shù)據(jù)研究熱潮，在《2013NMC地平線報(bào)告（高教版）》中非常有預(yù)見(jiàn)性的認(rèn)為“大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析”將在未來(lái)2至3年成為主流技術(shù)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代如何提高對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源的處理能力，尋找新的管理創(chuàng)新策略是當(dāng)今教育界所關(guān)注的焦點(diǎn)。[1]

1　大數(shù)據(jù)概述

全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫（Mckinseyand Company）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，報(bào)告中指出，“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”。[2]

1.1大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)不同于過(guò)去的海量數(shù)據(jù)，其特點(diǎn)可以歸納為4個(gè)“V”——Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價(jià)值密度低）。

（1）數(shù)據(jù)體量巨大。數(shù)據(jù)最小的基本單位是bit，按體量級(jí)別由小到大依次為：bit、Byte、KB、MB、GB、 TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。大數(shù)據(jù)特指PB及以上體量級(jí)別的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。大數(shù)據(jù)中不僅包含結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常還有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息、傳感信息，等等。

（3）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，但數(shù)據(jù)集合起來(lái)后往往具有很高的分析價(jià)值。

（4）處理速度快。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。對(duì)于各種載體中的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求，一般要在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)而非批量處理。

2　高校中的大數(shù)據(jù)

高校信息化過(guò)程中匯集了大量的信息，通過(guò)分析，可以看出這些信息數(shù)據(jù)，整體上滿(mǎn)足數(shù)量大、種類(lèi)多、產(chǎn)生快、真實(shí)可信和具備分析價(jià)值等特點(diǎn)，完全符合大數(shù)據(jù)的特征。

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛

從學(xué)生角度來(lái)看，包括學(xué)生姓名、年齡、籍貫等基本信息，食堂消費(fèi)、宿舍環(huán)境等生活信息，選課、圖書(shū)館借閱、成績(jī)等學(xué)習(xí)信息；從教師角度來(lái)看，包含教學(xué)任務(wù)、成績(jī)錄入等教學(xué)信息，論文著作、項(xiàng)目研究數(shù)據(jù)等科研信息，工資、職稱(chēng)等人事信息；從管理者的角度來(lái)看，包含學(xué)校的資產(chǎn)信息、師資信息等。同時(shí)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起，學(xué)校師生主動(dòng)產(chǎn)生和由設(shè)備自動(dòng)收集的信息越來(lái)越多，如微博、微信等社交信息，各類(lèi)搜索點(diǎn)擊記錄信息等。

2.2數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣

高校中的數(shù)據(jù)有學(xué)生基本信息、教學(xué)、人事、資產(chǎn)、科研等常規(guī)管理業(yè)務(wù)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；有多媒體教學(xué)資源等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；有教師、學(xué)生等用戶(hù)在社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)；有物聯(lián)網(wǎng)、GPS、穿戴式網(wǎng)絡(luò)設(shè)備感知的位置數(shù)據(jù)。

2.3數(shù)據(jù)價(jià)值高

高校中的數(shù)據(jù)涉及校園、管理者、教師、學(xué)生的方方面面，如果能有效的整合這些數(shù)據(jù)資源，并加以充分的挖掘、分析和預(yù)測(cè)，可以幫助我們?cè)u(píng)估和判斷各群體的服務(wù)需求，以便學(xué)校能更早地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)應(yīng)對(duì)，進(jìn)而影響和改變傳統(tǒng)的決策模式。

2.4數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率快

高校中的各類(lèi)信息系統(tǒng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的每一次操作、信息終端的各種設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生或接受著數(shù)據(jù)，高校中的給類(lèi)群體對(duì)于數(shù)據(jù)處理的速度有著極高的要求。

2.5數(shù)據(jù)碎片化

“碎片化”指無(wú)論是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，都從某個(gè)側(cè)面反映了“人”的一個(gè)屬性。[3]例如，從教學(xué)管理系統(tǒng)中獲得的成績(jī)數(shù)據(jù)、學(xué)生會(huì)管理系統(tǒng)中讀取的課外活動(dòng)數(shù)據(jù)，都直接或間接反映了學(xué)生的某一個(gè)方面，只有將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，并建立量化分析模型，才能清晰準(zhǔn)確地判斷學(xué)生的整體能力。

2.6數(shù)據(jù)具有“持續(xù)性”

這一特點(diǎn)體現(xiàn)了校園科研、教學(xué)和管理業(yè)務(wù)的規(guī)律[3]，例如一卡通消費(fèi)、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、每個(gè)學(xué)期選修課程、獲得學(xué)分以及重修重考等數(shù)據(jù)能夠反映一個(gè)學(xué)生的生活習(xí)慣與學(xué)習(xí)進(jìn)步的相關(guān)關(guān)系，但這必須基于長(zhǎng)期、持續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3　大數(shù)據(jù)為高校管理創(chuàng)新提供平臺(tái)

3.1 大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生管理工作帶來(lái)變革

作為高等教育的重要有機(jī)組成部分，高校學(xué)生工作在不斷地接受著新的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，信息化的迅速發(fā)展,正深刻地影響著大學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、生活方式乃至思想觀念。一方面,網(wǎng)絡(luò)快捷、豐富和開(kāi)放的特點(diǎn),使大學(xué)生能夠借助網(wǎng)絡(luò)比以往任何時(shí)候都更快捷地獲取信息；另一方面，網(wǎng)絡(luò)虛擬、隱蔽的特點(diǎn)使其成為有害信息的孳生地和傳播地。同時(shí)，高校中“90后”大學(xué)生特點(diǎn)鮮明，他們有自己的觀點(diǎn)，敢于反抗，對(duì)父輩、老師、學(xué)校一些不甚合理的說(shuō)法和規(guī)定敢于質(zhì)疑，自我意識(shí)增強(qiáng)，同時(shí)也存在以自我為中心、合作意識(shí)淡漠等不足。[4]

針對(duì)社會(huì)環(huán)境的新變化以及“90”后學(xué)生的新特點(diǎn)，要求現(xiàn)行的學(xué)生管理工作不能再沿襲傳統(tǒng)的管理思想與管理手段而必須確立以人為本的理念,不斷進(jìn)行管理理念和管理方式的改革與創(chuàng)新，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)可以為高校學(xué)生管理工作創(chuàng)新提供平臺(tái)。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為掌握學(xué)生動(dòng)態(tài)提供幫助：目前，學(xué)生可以通過(guò)各種社交軟件、網(wǎng)站、APP、論壇等方式獲取資訊、信息并通過(guò)現(xiàn)代化手段進(jìn)行交流互通，發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)、提出意見(jiàn)建議等，校方學(xué)生管理人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生狀態(tài)進(jìn)行收集與跟蹤，例如，某位學(xué)生在一段時(shí)間內(nèi)頻繁瀏覽的網(wǎng)站或所關(guān)注的熱門(mén)話(huà)題、在微博或微信中所發(fā)布的信息、手機(jī)等移動(dòng)終端所安裝的APP軟件，都可以作為大數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行收集，通過(guò)這類(lèi)信息的獲取，可以幫助管理人員更加全面、深入、具體的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、思想動(dòng)態(tài)。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為正確引導(dǎo)學(xué)生提供幫助：通過(guò)大數(shù)據(jù)收集技術(shù)，管理人員可以掌握學(xué)生的各類(lèi)信息，在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，管理人員還可以利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果對(duì)學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)，例如，根據(jù)某位同學(xué)一段時(shí)間內(nèi)在微博中所關(guān)注的人群、轉(zhuǎn)發(fā)的信息、發(fā)表的言論等數(shù)據(jù)，管理人員可以利用大數(shù)據(jù)挖掘分析工具對(duì)其進(jìn)行深入研究，最終得出該學(xué)生的興趣關(guān)注對(duì)象與往來(lái)人群，進(jìn)而把得出的分析結(jié)果應(yīng)用在實(shí)際工作中，使學(xué)生工作更加具體且有針對(duì)性。

3.2大數(shù)據(jù)為高校教學(xué)管理工作帶來(lái)變革

教學(xué)管理是高校中管理活動(dòng)的重要組成部分，具有涉及面廣、繁瑣、數(shù)據(jù)量大、周期性等特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為教學(xué)管理創(chuàng)新提供平臺(tái)。

傳統(tǒng)的教學(xué)管理主要包括：教師排課、學(xué)生選課、考試測(cè)驗(yàn)、成績(jī)錄入等，目前大多數(shù)高校都建立了教學(xué)管理系統(tǒng)，使教學(xué)管理工作系統(tǒng)化、計(jì)算機(jī)化，方便了教師、學(xué)生和教學(xué)管理人員的使用，但這些教學(xué)管理系統(tǒng)往往存在孤島化、事務(wù)化的問(wèn)題，各類(lèi)人員在系統(tǒng)上僅僅完成查詢(xún)、錄入等基礎(chǔ)性功能，不能對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，而且各個(gè)高校的教學(xué)系統(tǒng)不能有效互通，使學(xué)校與學(xué)校間形成孤島。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以深入挖掘教學(xué)系統(tǒng)中隱藏的有用信息，例如可以根據(jù)學(xué)生多個(gè)學(xué)期的考試測(cè)驗(yàn)成績(jī)，為學(xué)生推介相應(yīng)的選修、輔修課程；可以根據(jù)學(xué)生的選課和評(píng)教信息為每位老師提供教學(xué)評(píng)估報(bào)告。另一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以打通高校的壁壘，共享教育資源，為學(xué)生提供更為優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境，例如，通過(guò)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建的MOOC平臺(tái),使人們足不出戶(hù)就可以享受哈佛、普林斯頓等一流大學(xué)的教育。

3.3大數(shù)據(jù)為高校管理決策方式帶來(lái)變革

由于高校決策所涉及內(nèi)涵的廣泛性和決策者組成的復(fù)雜性，其決策模式呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)。有研究者將傳統(tǒng)的高校決策模式總結(jié)為四種：依靠決策者所具有的理性認(rèn)知能力制定決策的“官僚主義”模式；通過(guò)“合意”的過(guò)程來(lái)平衡大學(xué)內(nèi)多方群體利益的“學(xué)院型”模式；通過(guò)“擴(kuò)散”程序表達(dá)不同權(quán)力集團(tuán)、利益群體訴求的“政治型”模式；決策程序無(wú)章可循、隨意性大的“有組織的無(wú)政府型”模式。這些模式的共同弱點(diǎn)在于缺少有力的決策支持依據(jù)，決策者實(shí)際上是以“有限理性”為基礎(chǔ)，努力作出“足夠好”的決策而已。[4]

而大數(shù)據(jù)背景下的高校決策可以為決策者提供以數(shù)據(jù)系統(tǒng)為支撐的決策模式：

第一步：決策目標(biāo)的確定，這需要校級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、二級(jí)學(xué)院、各職能處室等部門(mén)進(jìn)行充分溝通、共同參與制定；

第二步：相關(guān)數(shù)據(jù)的收集。在了解目標(biāo)需求后，應(yīng)收集相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括校內(nèi)數(shù)據(jù)，還應(yīng)包含大量外部與學(xué)校相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)與校內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)合，為數(shù)據(jù)挖掘提供了龐大的資源；

第三步：建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在這個(gè)過(guò)程中，應(yīng)建立有效的數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)的整合和分析過(guò)程以及分析結(jié)果與決策問(wèn)題和學(xué)校背景結(jié)合起來(lái)；

第四步：分析結(jié)果展示。數(shù)據(jù)分析完成后，應(yīng)整理大數(shù)據(jù)報(bào)告并向決策者和全校匯報(bào)公開(kāi)，并要求全員討論；

第五步：決策。在大數(shù)據(jù)信息分析得出的結(jié)論之后，決策者根據(jù)分析報(bào)告和各方面建議匯總，最終做出決策。

通過(guò)以上分析，可以看出，移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)的不斷興起給高校的發(fā)展帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)，為了應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)，高校應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在其中的支撐作用，在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和管理等方面廣泛收集過(guò)程數(shù)據(jù)，結(jié)合可視化技術(shù)充分分析和挖掘蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)之中的豐富價(jià)值。同時(shí)我們需要在高校內(nèi)倡導(dǎo)和強(qiáng)化數(shù)據(jù)文化，建立持久運(yùn)作的收集、分析數(shù)據(jù)并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為教育決策和實(shí)踐的體系，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在高校發(fā)展中的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]劉中宇,劉海良.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校云資源應(yīng)用[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2013,7.

[2]麥肯錫環(huán)球研究院.大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域[C].2011,5.

[3]高校大數(shù)據(jù)全景分析:應(yīng)用、挑戰(zhàn)、未來(lái)發(fā)展[OL]. http://www.pinggu.org/index.php?m=content&c=index&a= show&catid=28&id=2103,2014,9.

[4]鄧?yán)?大數(shù)據(jù)時(shí)代的院校決策模式[OL].http:// www.edu.cn,2014,9.