數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

張 昕

（華東交通大學(xué)，江西 南昌 330000）

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

張 昕

（華東交通大學(xué)，江西 南昌 330000）

該文簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘及圖書館管理信息系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上論述了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在圖書管理信息系統(tǒng)中的主要步驟及優(yōu)勢，希望通過對這一技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效的解決我國圖書館管理信息系統(tǒng)混亂、復(fù)雜的情況，為讀者提供更好的讀書及圖書查找的體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；圖書館；管理信息系統(tǒng)；應(yīng)用

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

一般而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是一種對工作中所產(chǎn)生的種種數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行處理的技術(shù)[1]。在工作過程中，往往會產(chǎn)生大量的信息技數(shù)據(jù)資料，而如果人工的對這些信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，那么除了會提高錯(cuò)誤的出現(xiàn)率外，還會嚴(yán)重的拖慢工作效率，延長工作進(jìn)程。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到工作當(dāng)中，可以快速的對信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時(shí)，相關(guān)人員還可以通過這一技術(shù)及時(shí)的對所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，因此可以極大程度的提高工作效率與管理水平。

從功能方面區(qū)分，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為兩種方法，一是預(yù)測性數(shù)據(jù)分析，二是描述性數(shù)據(jù)分析。對于前者來說，其主要目的是通過對各類數(shù)據(jù)及信息的分析，實(shí)現(xiàn)對其未來發(fā)展情況的預(yù)測，而對于后者來說，其主要目的則是通過對各類數(shù)據(jù)及信息的整理與描述，使正準(zhǔn)備進(jìn)行的預(yù)測工作能夠更加順利的實(shí)施。

2 圖書館管理信息系統(tǒng)

總的來說，圖書管理工作即在圖書館與讀者兩方面互相協(xié)調(diào)的工作，其包括的內(nèi)容主要分為以下兩方面：一是圖書館針對買入或借出的書籍的管理及查詢或針對已經(jīng)注銷的數(shù)據(jù)的撤回；二是對借出或還回的讀者的基本信息進(jìn)行記錄。雖然工作內(nèi)容較為簡單，但在具體的實(shí)施過程中卻十分復(fù)雜，這是因?yàn)?，每一天在圖書館內(nèi)發(fā)生的借出、還回以及賠償?shù)仁录?shù)量都非常大，這就增加了管理人員需要處理的信息量，同時(shí)也增加了其工作難度，而為了使這一問題能夠得到解決，在圖書館管理信息系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)變得迫不及待，只有這樣，才能有效的解決圖書館管理信息處理繁雜、錯(cuò)誤率高的顯現(xiàn)，同時(shí)也才能有效的提高圖書管理信息處理工作的效率，使我國圖書館能夠在為讀者提供更好的體驗(yàn)的同時(shí)，使自身獲得進(jìn)一步的發(fā)展與完善。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理中的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用步驟

在將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)的過程中，主要有四個(gè)步驟，分別是選擇挖掘工具、收集及處理數(shù)據(jù)、對圖書管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以及對挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與總結(jié)[2]。

在第一個(gè)步驟中，可以利用的數(shù)據(jù)挖掘工具一般為SQLServer2005中對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的工具，在這一系統(tǒng)內(nèi)部，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的方法很多，同時(shí)相對于以往的數(shù)據(jù)挖掘工具來講，SQLServer2005中對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的工具在很多方面都具有極大的優(yōu)勢，尤其是在功能性方面，之所以顯示出了如此大的優(yōu)勢，與系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)處理工具的集合存在著分不開的關(guān)系。SQLServer2005在集合了各種數(shù)據(jù)處理工具的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，形成了本身獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理方式，使得數(shù)據(jù)處理變得更加簡單，同時(shí)也其使用性也得到了極大程度的提高。

在完成了第二個(gè)步驟之后，需要做的便是對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與處理。具體而言包括兩點(diǎn)，首先要從服務(wù)器中找出表格，由于表格中的信息十分簡單，并不能滿足相應(yīng)的處理?xiàng)l件，因此必須對表格進(jìn)行進(jìn)一步的完善。在完善了表格中的數(shù)據(jù)之后，需要做的便是啟動SQL Server M anagem en t Shad io，在啟用之后再根據(jù)系統(tǒng)中的提示對表格進(jìn)行一系列的處理工作，使表格能更加便于管理。

在完成上述兩個(gè)步驟之后，需要做的便是對圖書管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，這是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)中的一個(gè)重要步驟，因此必須得到相關(guān)人員的足夠重視，在具體的應(yīng)用及實(shí)施的過程中，也應(yīng)嚴(yán)格的按照具體的挖掘步驟進(jìn)行，這樣才能保證整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工作的順利進(jìn)行。

對挖掘的信息進(jìn)行分析與整理是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)中的最后一個(gè)步驟，對數(shù)據(jù)的整理過程是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出圖書館借出與還回書籍的數(shù)量及種類的一個(gè)重要工作，因此相關(guān)人員在具體的實(shí)施過程中一定要十分謹(jǐn)慎，要仔細(xì)的對所收集到的信息、挖掘到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的具體狀態(tài)，去分析讀者的主要心理，及所需求知識的主要種類，從而為圖書館買入書籍的種類方面提供參考。

3.2 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢

首先，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)中有利于圖書館有效的整合信息及數(shù)據(jù)資源。通常情況下，圖書館在對數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行處理時(shí)，往往需要對其進(jìn)行分類，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠使得信息很容易便被分成幾大類，同時(shí)還明確了各類內(nèi)容之間的聯(lián)系，這就方面了圖書館在需要這些信息時(shí)，能夠及時(shí)的對其進(jìn)行提取，提高了圖書館管理的工作效率。另外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還能夠使圖書管理過程實(shí)現(xiàn)信息處理的自動化，即能夠使圖書館管理工作過程中產(chǎn)生的信息及數(shù)據(jù)能夠自動的被分類，而被分類的工作也會以一種清晰、簡單、明確的形式呈現(xiàn)在管理人員面前，使管理人員能夠根據(jù)不同的信息層次對信息進(jìn)行檢索。

其次，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)中還能夠優(yōu)化圖書館的信息服務(wù)結(jié)構(gòu)，從而使讀者能夠最大程度的得到更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，在提高圖書館的整體形象的基礎(chǔ)上，使其業(yè)務(wù)范圍能夠得到有效的擴(kuò)大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用使得讀者在需要對書籍信息查詢時(shí)，能夠通過圖書管理系統(tǒng)按照各個(gè)層次的不同準(zhǔn)確、快速的查找出所需要的書籍，這就極大程度的節(jié)約了客戶的實(shí)踐，優(yōu)化了客戶的體驗(yàn)，使客戶能夠在最短的時(shí)間內(nèi)查找到所需要的書籍，并完成借閱等工作，因此從某種程度上將，這對圖書館管理工作效率的提高也是非常有利的。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用還使圖書館能為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。

再次，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理信息系統(tǒng)中，還能夠促進(jìn)數(shù)字圖書館的建立，使我國圖書館的管理工作能夠向著數(shù)字化的方向發(fā)展，從而更大程度的提高自身的管理效率，實(shí)現(xiàn)圖書館更高層次的管理。

4 結(jié)束語

綜上所述，我國的圖書館管理工作中還存在著很大的問題，阻礙著管理水平的進(jìn)一步提高以及用戶體驗(yàn)的進(jìn)一步完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠有效的解決其中出現(xiàn)的問題，只要相關(guān)人員能夠嚴(yán)格的按照具體的步驟對這一技術(shù)應(yīng)用，那么圖書館管理水平一定能夠得到很大程度的提高，圖書館本身以及讀者都能夠獲得最大的效益。

[1]徐德俊.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011：45.

[2]王家勝.聚類分析在高校圖書館讀者群體細(xì)分中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2011(09):88.

The application of data mining technology in the library management information system

ZHANG Xin

(East China Jiaotong University， Nanchang Jiangxi 330000)

This paper introduces data mining and library management information system， then discusses the data mining technology application in library management information system in the main steps and advantages， hope that through the application of this technology can effectively solve the library management information system of messy， complicated，for the reader to provide better reading and book search experience.

Data mining technology; Library; Management information system; Application

G251

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2016.05.031

1672–7304(2016)05–0063–02

（責(zé)任編輯：吳 芳）

張昕（1967-），男，江西九江人，研究方向：圖書管理。