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    基于DEA模型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率省際差異分析

    2017-07-28 22:40:54江象君周仕通
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年14期
    關(guān)鍵詞:DEA模型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)

    江象君+周仕通

    內(nèi)容摘要:本文通過建立養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相關(guān)的產(chǎn)出與投入指標(biāo)體系,基于DEA模型分析比較我國(guó)31個(gè)省市的撫養(yǎng)效率情況,得出12個(gè)省市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的撫養(yǎng)有效率,而處于非有效的區(qū)域存在不同程度養(yǎng)老資源浪費(fèi)的結(jié)論,并針對(duì)這些結(jié)論提出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:養(yǎng)老機(jī)構(gòu) 撫養(yǎng)效率 DEA模型

    中圖分類號(hào):F062.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    基于DEA模型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率分析

    (一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》,擇取最近的2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),保證31個(gè)省市數(shù)據(jù)來(lái)源的統(tǒng)一性。

    在傳統(tǒng)家庭養(yǎng)老模式已經(jīng)不能適應(yīng)發(fā)展的當(dāng)下,探討?zhàn)B老機(jī)構(gòu)的撫養(yǎng)效率,其主要目的是為考核養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對(duì)老年人口所作出的服務(wù)情況(劉曉梅,2012)。在此基礎(chǔ)上,本文將年在院總?cè)颂鞌?shù)、機(jī)構(gòu)類年末在院人數(shù)作為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率的產(chǎn)出指標(biāo)。

    在投入指標(biāo)方面,分為硬件投入和軟件投入部分,硬件設(shè)施包括政府投入和機(jī)構(gòu)自身投入,軟件部分涵蓋社會(huì)關(guān)注度和人才專業(yè)度。根據(jù)2015年的中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒,全國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中工商登記的機(jī)構(gòu)僅占0.16%,編制登記即公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)接近50%,在我國(guó)國(guó)情下,政府購(gòu)買養(yǎng)老服務(wù)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的建設(shè)與發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)性地位(袁維勤,2012)?;诖耍疚倪\(yùn)用DEA模型研究養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率現(xiàn)狀時(shí),將政府投入作為衡量投入指標(biāo)的一個(gè)重要部分。在政府投入中主要選取了編制登記養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與社會(huì)福利支出兩項(xiàng)指標(biāo),編制登記的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)用以表示公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的狀況,社會(huì)福利支出則可以部分表示無(wú)論對(duì)于個(gè)人補(bǔ)助還是機(jī)構(gòu)補(bǔ)貼的力度。機(jī)構(gòu)床位數(shù)代表養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的投入情況。此外,還將社會(huì)關(guān)注度與人才專業(yè)度作為投入考慮在內(nèi)。其中,養(yǎng)老護(hù)理員累計(jì)鑒定合格人數(shù)與專業(yè)技術(shù)技能人員數(shù)作為人才專業(yè)度的投入指標(biāo),志愿者服務(wù)人次數(shù)作為社會(huì)關(guān)注度的投入指標(biāo),具體指標(biāo)體系如表1所示。

    (二)DEA模型設(shè)定

    DEA即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法被廣泛應(yīng)用于效率評(píng)價(jià)中,是一種可以對(duì)多產(chǎn)出多投入進(jìn)行分析的研究方法(房偉標(biāo),2016)。其基本原理是在投入產(chǎn)出的空間內(nèi),以線性規(guī)劃的方法確定出有效的生產(chǎn)邊界,通過比較各決策單元(decision making units DMU)對(duì)生產(chǎn)邊界的偏離程度來(lái)界定其是否技術(shù)有效或者規(guī)模有效。此外,DEA方法具有避免主觀因素、簡(jiǎn)化算法以及減少誤差的優(yōu)勢(shì)(吳琦,2009)。本文以31個(gè)省市作為決策單元,兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)、六個(gè)投入指標(biāo),符合DEA評(píng)價(jià)中評(píng)價(jià)單元數(shù)量至少是投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之和2倍的要求。DEA主要有CCR模型和BCC模型,兩者的區(qū)別在于CCR模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,而BCC模型假定規(guī)模報(bào)酬可變(吳振華等,2016),并且BCC模型將CCR模型的效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,更具直觀性。本文在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)采用可變規(guī)模收益(VRS)模式下的基于投入導(dǎo)向的BCC模型。

    (三) DEA模型結(jié)果分析

    基于VRS模式下的BCC模型,通過DEAP2.1軟件對(duì)2014年31個(gè)省市的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)撫養(yǎng)效率做出評(píng)價(jià),其中綜合效率在VRS模式下可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,所得結(jié)果如表2所示。

    就綜合效率而言,在DEA模型中將綜合效率值為1的投入產(chǎn)出組合稱為最佳組合,即DEA有效;而將綜合效率介于0-1之間的投入產(chǎn)出組合稱為非最佳組合,即非DEA有效。2014年我國(guó)行政區(qū)域中內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、上海、安徽、江西、山東、河南、湖南、重慶、四川、西藏這12個(gè)區(qū)域DEA有效。而北京、天津、山西、福建、廣東、廣西、海南、貴州、甘肅、青海、新疆這11個(gè)區(qū)域的綜合效率最低,均未能超過0.8。

    在規(guī)模報(bào)酬可變即VRS模式下對(duì)非DEA有效區(qū)域的純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行考察,即將綜合效率進(jìn)行分解分析。江蘇、浙江、湖北、云南、青海、寧夏均為純技術(shù)有效而非規(guī)模有效,說明對(duì)于這6個(gè)區(qū)域而言其規(guī)模和投入、產(chǎn)出之間存在不匹配的情況。其余13個(gè)非DEA有效區(qū)域既非技術(shù)有效也非規(guī)模有效,這13個(gè)區(qū)域的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)存在投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況。

    就規(guī)模收益而言,表2中Irs表示規(guī)模收益遞增,Drs表示規(guī)模收益遞減,“—”表示規(guī)模收益不變,11個(gè)DEA有效區(qū)域處于規(guī)模收益不變的階段。河北、遼寧、江蘇、浙江、湖北處于規(guī)模收益遞減的階段,即對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)來(lái)說,其產(chǎn)出的比例要小于養(yǎng)老資源的投入比例。其余區(qū)域均處于規(guī)模收益遞增的階段,即對(duì)于這些區(qū)域而言,產(chǎn)出增長(zhǎng)的比例要高于養(yǎng)老資源的投入比例。

    在13個(gè)非DEA有效的行政區(qū)域中,其養(yǎng)老機(jī)構(gòu)存在著不同程度的投入冗余或者產(chǎn)出不足的情況,對(duì)其養(yǎng)老資源投入進(jìn)行整理,用養(yǎng)老資源的冗余量與養(yǎng)老資源的投入量比例表示養(yǎng)老資源投入的冗余率,所得結(jié)果如表3所示。

    可以看出,13個(gè)非DEA有效區(qū)域的養(yǎng)老投入冗余率情況,河北、遼寧、陜西的冗余率較低,表明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的資源利用率還是有效率的;而北京、福建、海南、貴州、甘肅的養(yǎng)老投入冗余率較高,超過了0.300,說明在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)與發(fā)展中存在盲目資源投入、資源利用效率不高,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)產(chǎn)出存在明顯的不足。將DEA有效區(qū)域和非有效區(qū)域?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn),有些DEA非有效區(qū)域的大部分投入排名與有效區(qū)域的投入排名相差無(wú)幾,但是兩者在效率上卻相距甚遠(yuǎn)。這種投入冗余或者產(chǎn)出不足的原因主要為:其一,各省市的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平存在差異,一些省市的投入較多但由于技術(shù)條件限制,資源使用過程中存在浪費(fèi),造成產(chǎn)出不足;其二,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的撫養(yǎng)效率由多種產(chǎn)出多種投入共同決定,多種投入決定多種產(chǎn)出,各種投入之間存在一定的比例關(guān)系即最佳組合比例,這種比例的失衡也會(huì)造成冗余;其三,從產(chǎn)出角度來(lái)看,當(dāng)前國(guó)情下公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)較多,而公辦機(jī)構(gòu)在入住上可能存在交易成本等問題,使得投入與產(chǎn)出之間并不吻合。

    結(jié)論

    養(yǎng)老機(jī)構(gòu)需要多方資源的投入,而多方資源的最佳組合需要界定,而這種界定可能更需要公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)來(lái)作為主體。就可能存在的投入較多而入住率不足的情況,對(duì)于民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)來(lái)說,在追逐利潤(rùn)最大化的過程中商家會(huì)自動(dòng)調(diào)整機(jī)構(gòu)規(guī)模;對(duì)于公辦機(jī)構(gòu)而言,解決這些問題的根本是需要一個(gè)透明的運(yùn)行機(jī)制,需要制定規(guī)則并且伴有強(qiáng)有力的監(jiān)督執(zhí)行機(jī)制。

    參考文獻(xiàn):

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    2.房偉標(biāo).基于DEA模型的商貿(mào)流通行業(yè)投入產(chǎn)出效率分析——以湖南湖北兩省為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(12)

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