中原城市群全要素生產(chǎn)率測算及其經(jīng)濟增長方式研究

劉巍

內(nèi)容摘要：本文基于DEA的Malmquist指數(shù)法測算了2004-2014年中原城市群各城市的安全生產(chǎn)率變化及其分解值，同時選用動態(tài)面板模型，對各城市全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻進行實證分析，另外從5個方面對中原城市群全要素生產(chǎn)率增長的影響因素進行了回歸分析。結(jié)論表明：中原城市群的全要素生產(chǎn)率主要靠技術(shù)進步，中原城市群各城市的技術(shù)進步對經(jīng)濟增長起到了顯著作用，同時中原城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，顯著推動了全要素生產(chǎn)率的增長，其中第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展顯著促進了全要素生產(chǎn)率的增長。

關(guān)鍵詞：中原城市群 DEA-Malmquist指數(shù) 全要素生產(chǎn)率 實證研究

隨著30多年中國經(jīng)濟的高速發(fā)展，各大城市群的經(jīng)濟發(fā)展速度令人矚目，中原城市群是國家重點規(guī)劃的中西部三大城市群之一，是中部地區(qū)銜接發(fā)達國家和我國東部發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及西部資源輸出的核心地帶。與其他城市群一樣，中原城市群在高速發(fā)展過程中也付出了慘重的能源和環(huán)境代價，傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)濟模式無法保持經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展，能源和環(huán)境等問題不斷涌現(xiàn)出來。為了保持可持續(xù)健康發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者基于新古典經(jīng)濟增長理論，提出了以技術(shù)進步的生產(chǎn)率增長為指標(biāo)的全要素生產(chǎn)率概念，并對全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的實踐進行了大量研究，但都是粗略的估計全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響，缺乏準(zhǔn)確的估計和詳細(xì)的實證分析。為此，本文以中原城市群為對象，研究全要素生產(chǎn)率對中原城市群經(jīng)濟增長的影響，并進行實證分析，探討其對經(jīng)濟增長的實際效應(yīng)。

全要素生產(chǎn)率基本概念和測算方法

（一）基本概念

全要素生產(chǎn)率（TFP）來源于新古典經(jīng)濟學(xué)理論，定義為生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率，涵蓋人力、物力、財力的開發(fā)利用效率，能夠反映除生產(chǎn)要素投入之外的增長部分，包括來自微技術(shù)的效率改進和資源配置效率改進兩大部分。在實際計算中，全要素生產(chǎn)率是去除投入勞動資本之后的值，同時還包含部分衡量誤差，因此，只能用來衡量相對效益和技術(shù)改進程度，通過全要素生產(chǎn)率與投入要素的比例，可以確定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和策略，是否以促進技術(shù)為主。

（二）測算方法

傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率測算方法包括索洛余值法、隨機前沿分析法等方法，上述方法考慮的因素都不夠全面，為了彌補這些方面的缺陷，本文提出了基于DEA的Malmquist指數(shù)法，下面給出該方法的基礎(chǔ)原理方程。

變量和數(shù)據(jù)選取

按照DEA方法對樣本選取的要求，本文選取中原城市群作為樣本展開實證分析，以區(qū)域內(nèi)的九個城市作為研究對象，表1為中原城市群名單，圖1為相應(yīng)的地理位置圖，研究時間間隔為2004-2014年。

結(jié)合前文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文的投入產(chǎn)出變量基于以下原則選?。?/p>

第一，投入變量分為三類，其中第一類為資本變量的選擇，學(xué)者關(guān)于資本變量的選擇不一，沒有形成一個合理可靠的指標(biāo)，由于本文選擇DEA-Mamlquist指數(shù)法計算相對效率，只要決策保持一致，結(jié)果偏差較小，為此，本文以各城市的固定資產(chǎn)投資額作為資本變量指標(biāo)。第二類是勞動變量的選擇，由于一個城市的勞動投入無法進行科學(xué)度量，為此本文選擇研究常用的方法，具體指標(biāo)反映為城市從業(yè)人員。第三類是土地變量的選擇，由于土地資源越來越稀缺，本文將土地變量考慮進去，能夠更加充分反映實證分析的準(zhǔn)確性，為此選擇建成區(qū)的面積來表征土地變量。

第二，產(chǎn)出變量選擇，本文選擇大多數(shù)學(xué)者常用的區(qū)域GDP來衡量經(jīng)濟產(chǎn)出指標(biāo)，由于本文選擇的DEA-Mamlquist指數(shù)法只是反映相對意義的結(jié)果，價格等實時性因素對城市的投入和產(chǎn)出指標(biāo)并無明顯影響，為此本文各城市的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)均選擇當(dāng)年的數(shù)據(jù)，如表2所示。

通過上面的分析可以看到，本文選擇的變量指標(biāo)符合DEA-Mamlquist指數(shù)法的基本要求，能夠準(zhǔn)確核算中原城市群的全要素生產(chǎn)率。

實證結(jié)果分析

（一）全要素生產(chǎn)率的測算與分解

基于2004-2014年中原城市群城市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用Deap2.1軟件對2004-2014年的 中原城市群城市總體Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進行測算和分解，如表3所示。

從表3中可以看到，2004-2014年期間中原城市群的全要素生產(chǎn)率主要靠技術(shù)改進，從一個側(cè)面驗證了區(qū)域經(jīng)濟政策調(diào)整帶來的效果，同時還可以看到，中原城市群各城市的規(guī)模效率和純技術(shù)效率都有所上升，總的來說，中原城市群的經(jīng)濟增長模式正在摒棄傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展階段，開始進入以技術(shù)為底層支持的可持續(xù)發(fā)展階段，城市群總體向健康可持續(xù)方向發(fā)展。

表4為2004-2014年中原城市群中各個城市的平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解，從中可以看出，整個中原城市群區(qū)域城市的全要素生產(chǎn)率都有改善，該數(shù)據(jù)充分表明，中原城市群的總體進步伴隨著全要素生產(chǎn)率的改善，其中鄭州市為全要素生產(chǎn)率上升最大的城市，增長率達到16%，上升最小的城市是濟源，上升率為4.7%，離散程度較顯著，這也表明中原城市群各城市的全要素生產(chǎn)率程度并不均勻，個體差異顯著。另外從表4中可以看出，憑技術(shù)效率取得進步的城市比重為92.3%，進一步證實了全要素生產(chǎn)率的改進來自技術(shù)進步的重要結(jié)論。

為了更加直觀的反映中原城市群全要素生產(chǎn)率的變化趨勢，圖2給出了2004-2014年中原城市群的總體Malmquist生產(chǎn)率及其分解效率的累計變化趨勢，從中可以明顯看到，中原城市群的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步同步增長，技術(shù)進步是中原城市群生產(chǎn)率改善的根本動力，進一步驗證了表3和表4的結(jié)論。

（二）全要素生產(chǎn)率增長的產(chǎn)出貢獻分析

基于Deap2.1軟件計算2004-2014年的中原城市群各城市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值，同時根據(jù)前文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到2004-2014年的中原城市群各城市的年均GDP增長率，從而可計算得到中原城市群各城市的TFP增長、效率變化以及技術(shù)變化對經(jīng)濟增長的貢獻，如表5所示。

通過表5中數(shù)據(jù)可以看到，在全要素生產(chǎn)率增長對經(jīng)濟增長的貢獻方面，洛陽市最高，年均貢獻率為43.27%，其次是許昌市和平頂山市，許昌市對經(jīng)濟增長的貢獻率為39.47%，平頂山市的年均貢獻率為38.87%；許昌市的效率對經(jīng)濟增長的貢獻最高，年均貢獻率為28.25%，余下是漯河市和焦作市分別為27.18%、26.72%，但城市群各城市的年均貢獻率差別不大，平頂山市的技術(shù)變化對經(jīng)濟增長的貢獻最高，年均貢獻率為36.19%，其他依次為開封和許昌，年均貢獻率分別為34.74%和30.13%，說明這些城市的技術(shù)進步對經(jīng)濟增長起到了拉動作用。另外從中原城市群整體數(shù)據(jù)來看，技術(shù)進步對這些城市的推進作用顯著。

（三）全要素生產(chǎn)率增長的影響因素分析

1.中原城市群全要素生產(chǎn)率影響因素的指標(biāo)選取。本文采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析，從5個方面來進行變量選擇，包括人力資本、利益分配、政府行為、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，變量選取指標(biāo)如表6所示。

2.中原城市群全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸分析?；趧討B(tài)面板數(shù)據(jù)，本文的回歸分析選擇中原城市群九個城市為目標(biāo)樣本，為了消除數(shù)據(jù)的自相關(guān)和不平穩(wěn)性，選取自變量的平均值作為解釋變量，同時以全要素生產(chǎn)率增長率為因變量，建立回歸分析模型，結(jié)果如表7所示。

從表7中可以看到，人力資本對全要素生產(chǎn)率的提高并無顯著影響，可能與選擇的替代變量有關(guān)；城市化水平的提高對全要素生產(chǎn)率增長存在積極顯著的影響，城市化水平每提高1%，TFP增長率相應(yīng)提高0.13%。另外還可以看到，政府行為與城市全要素生產(chǎn)率的增長呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，充分說明經(jīng)濟利益的分配主體已經(jīng)從政府變?yōu)槠髽I(yè)和個人，從而實現(xiàn)經(jīng)濟的健康合理增長。另外從表中可以看到，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對全要素生產(chǎn)率的增長起到積極推動作用，特別是中原城市群的第三產(chǎn)業(yè)，對全要素生產(chǎn)率的增長起到顯著促進作用。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文選擇中原城市群九個城市作為研究對象，基于DEA-Malmquist 指數(shù)方法，運用動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行分析，實證分析了2004-2014年中原城市群九個城市的全要素生產(chǎn)率，將其分解為技術(shù)效率和技術(shù)變化，同時實證分析了中原城市群各城市的全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻，給出區(qū)域城市的經(jīng)濟增長方式，另外研究了中原城市群全要素生產(chǎn)率增長的影響因素，選取了5個關(guān)鍵方面的影響因素進行回歸分析，通過定性和定量的數(shù)據(jù)分析，得到如下結(jié)論：

第一，通過對城市群各城市全要素生產(chǎn)率及構(gòu)成分析可以發(fā)現(xiàn)，中原城市群的全要素生產(chǎn)率主要靠技術(shù)改進，城市群總體向健康可持續(xù)方向發(fā)展。

第二，基于Deap2.1軟件得到的整體數(shù)據(jù)來看，中原城市群各城市的技術(shù)進步對經(jīng)濟增長起到了顯著作用，進一步證實了全要素生產(chǎn)率的改進來自技術(shù)進步的重要結(jié)論。

第三，通過回歸分析結(jié)果可以看到，城市化水平與全要素生產(chǎn)率增長顯著正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對全要素生產(chǎn)率的增長起到積極推動作用，對全要素生產(chǎn)率的增長起到顯著促進作用。

（二）政策建議

結(jié)合前文分析得到的重要結(jié)論，為了優(yōu)化城市群TFP增長方式，本文給出如下政策性建議：

第一，區(qū)域城市要加大教育經(jīng)費投資，大力改善教育設(shè)施，提供更優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境，從而大幅度提高人力資本水平。

第二，區(qū)域城市應(yīng)加大科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，盡可能提高各種生產(chǎn)要素使用率，提高區(qū)域城市科技成果轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)經(jīng)濟綠色可持續(xù)發(fā)展。

第三，區(qū)域城市應(yīng)加快城市化進程，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化調(diào)整，另外區(qū)域政府要簡政放權(quán)，加快經(jīng)濟體制革新，保障經(jīng)濟健康快速發(fā)展。

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