基于因子分析的廣西縣域經(jīng)濟競爭力研究

覃 冬，龔霞莞

(1.2.廣西民族大學 政治與公共管理學院，廣西 南寧 530006)

基于因子分析的廣西縣域經(jīng)濟競爭力研究

覃 冬1，龔霞莞2

(1.2.廣西民族大學 政治與公共管理學院，廣西 南寧 530006)

該文從廣西縣域經(jīng)濟發(fā)展的實際情況出發(fā)，構(gòu)建一套包含14項指標的廣西縣域經(jīng)濟競爭力評價指標體系，運用因子分析法對2014年廣西25個重點縣(市、區(qū))的縣域經(jīng)濟競爭力進行評價和排名，并提出了一些提升廣西縣域經(jīng)濟競爭力的對策或建議。

因子分析；縣域經(jīng)濟；競爭力；廣西

“十二五”時期是廣西培育發(fā)展經(jīng)濟強縣、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、加快建設西部經(jīng)濟強區(qū)、全面建設小康社會的關鍵時期。2015年是“十二五”規(guī)劃的收官之年，廣西政府在《廣西壯族自治區(qū)培育發(fā)展經(jīng)濟強縣“十二五”規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)中提出：“力爭到2015年有1個以上重點縣跨入全國百強縣行列的發(fā)展目標?！北本┲锌そ?jīng)濟發(fā)展研究所于2015年8月22日公布了第十五屆全國縣域經(jīng)濟與縣域基本競爭力百強縣名單，而廣西沒有一個重點縣在其列，這從正面說明了廣西縣域經(jīng)濟競爭力與全國百強縣的評價標準還存在不小的差距。因此，有必要對廣西縣域經(jīng)濟競爭力進行客觀評價，通過評價結(jié)果來分析廣西縣域經(jīng)濟在發(fā)展過程中存在的問題，探索發(fā)展地區(qū)特色縣域經(jīng)濟。這不僅有助于提高廣西縣域經(jīng)濟的整體競爭力，而且對廣西縣域經(jīng)濟乃至全區(qū)經(jīng)濟快速健康發(fā)展具有重要的促進作用。本文將結(jié)合當前廣西縣域經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，構(gòu)建一套與廣西縣域經(jīng)濟競爭力相適應的評價指標體系，運用因子分析方法[1]對《規(guī)劃》實施范圍的25個重點縣(市、區(qū))(1)(以下簡稱“重點縣”)的經(jīng)濟競爭力進行定量分析，并根據(jù)研究結(jié)果提出相關的對策或建議。

一、文獻探討

縣域經(jīng)濟作為推動國民經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，其發(fā)展壯大對于我國到2020年實現(xiàn)脫貧目標，全面建成小康社會起到十分關鍵的作用。由于縣域經(jīng)濟在國民經(jīng)濟發(fā)展中扮演的重要角色，學術(shù)界對于縣域經(jīng)濟的關注由來已久。本文主要從構(gòu)建縣域經(jīng)濟競爭力評價指標體系和研究特定省份縣域經(jīng)濟競爭力兩個方面進行簡要的探討。

在構(gòu)建縣域經(jīng)濟競爭力評價指標體系方面，閆恩虎提出了三大原則，即系統(tǒng)綜合性、動態(tài)性以及差異性和可比性，并在結(jié)合縣域經(jīng)濟發(fā)展特點的基礎上提出了從經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟競爭和可持續(xù)發(fā)展三個方面來構(gòu)建縣域經(jīng)濟綜合競爭力評價體系[2]。馮建中、何先平在評價指標的選擇上建議采用多指標綜合評價方法，這樣得出的結(jié)果會更加準確。而針對多指標會增加評價工作難度的問題，他們提出采用因子分子方法可以有效地解決評價過程中存在的問題[3]。關于具體指標篩選的問題，馬麗霞、趙忠芹等人以河北省為例，采用頻度統(tǒng)計與綜合設計相結(jié)合的方法來篩選具體指標，以期構(gòu)建符合河北省縣域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的評價指標體系[4]。

在研究特定省份縣域經(jīng)濟競爭力方面，周澤炯結(jié)合安徽省縣域經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，從現(xiàn)實競爭力和潛在競爭力兩個方面建立了包含43個三級指標的安徽縣域經(jīng)濟競爭力評價指標體系，以安徽61個縣為數(shù)據(jù)樣本，運用因子分析法進行實證研究[5]。王林伶則選取了43項能夠反映寧夏縣域經(jīng)濟競爭力現(xiàn)狀的指標來構(gòu)建評價指標體系，進而對寧夏16個縣(市、區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合分析與評價[7]。相比之下，張雄在運用因子分析法對新疆縣域經(jīng)濟競爭力進行實證研究時只選取了包涵縣域GDP總量在內(nèi)的12項評價指標[8]。雖然上述學者在研究時選取的指標有所差別，但研究結(jié)果都顯示出縣域之間的經(jīng)濟競爭力存在明顯差異。

綜上所述，學術(shù)界采用因子分析法來研究縣域經(jīng)濟競爭力多集中于特定的省份。雖然也包括新疆、寧夏等民族自治區(qū)，但關于廣西壯族自治區(qū)縣域經(jīng)濟競爭力的研究文獻較少，所以本文以廣西25個重點縣作為研究對象有其現(xiàn)實意義。

二、廣西縣域經(jīng)濟競爭力評價與分析

鑒于本文的研究對象是廣西特定的重點縣，所以本文研究的縣域經(jīng)濟是指以縣、縣級市或市轄區(qū)為地域單元的區(qū)域經(jīng)濟體。2010年，25個重點縣總面積7.11萬平方公里，占全區(qū)的30.04%，總?cè)丝?184.97萬人，占全區(qū)的42.35%，生產(chǎn)總值2906.19億元，占全區(qū)的30.37%，在全區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的地位越來越突出。

(一)縣域經(jīng)濟競爭力評價方法與指標體系

本文采用因子分析法對廣西重點縣縣域經(jīng)濟競爭力情況進行綜合評價，并使用統(tǒng)計軟件SPSS20.0對數(shù)據(jù)進行處理。根據(jù)評價指標體系的設計原則，借鑒北京中郡經(jīng)濟發(fā)展研究所在2015年公布的第十五屆全國縣域經(jīng)濟基本競爭力評價指標體系，在綜合國內(nèi)已有研究的指標體系基礎上構(gòu)建了包括總?cè)丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值等14項指標在內(nèi)的符合廣西重點縣縣域經(jīng)濟競爭力發(fā)展現(xiàn)狀的評價指標體系(見下頁表1)。本文數(shù)據(jù)資料來源于《2015廣西統(tǒng)計年鑒》，原始數(shù)據(jù)具有的權(quán)威性、真實性和可靠性，為廣西重點縣縣域經(jīng)濟競爭力的分析結(jié)果提供了科學的保障。

表1 廣西縣域經(jīng)濟競爭力評價指標體系

指標編號單位總?cè)丝?常住人口)X1萬人地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)X2萬元工業(yè)增加值X3萬元地方公共財政收入X4萬元人均生產(chǎn)總值X5元第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重X6%第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重X7%規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)X8個規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X9萬元社會消費品零售總額X10萬元固定資產(chǎn)投資X11萬元城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X12元農(nóng)村居民人均純收入X13元公路里程X14公里

(二)廣西縣域經(jīng)濟競爭力因子分析

根據(jù)所選的樣本數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計軟件SPSS21.0對所選數(shù)據(jù)進行因子分析，其分析過程及結(jié)果如下。

1.指標標準化處理。將原始數(shù)據(jù)錄入SPSS21.0統(tǒng)計軟件，對其進行無綱量化處理，即標準化處理，建立指標間的相關系數(shù)矩陣

表2 2015年廣西25個重點縣主要指標數(shù)據(jù)

縣市名總?cè)丝?萬人)X1地區(qū)生產(chǎn)總值(萬元)X2工業(yè)增加值(萬元)X3地方公共財政收入(萬元)X4人均生產(chǎn)總值(元)X5第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)X6第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)X7規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)(個)X8規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)X9社會消費品零售總額(萬元)X10固定資產(chǎn)投資(萬元)X11城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)X12農(nóng)村居民人均純收入(元)X13公路里程(公里)X14武鳴縣55.5265864612039961190174792151.722.42042238731650220271980225831101541740.69賓陽縣108.4116417364415101560002052037.936.87312900488307841941329243219047992.7橫縣119.3523744218227621196632689045.427.6972528764752073.519820182515288831842柳江縣59.131880305799428741843223850.630.61072518426371201.7184279125146102581223.9臨桂區(qū)50.21215608111970551623984690764.318.3633641599348258.2225030632018113301109.65陽朔縣32.23976683216723552953480739.338.5264856502309369532363210610868783.7靈川縣3713144255566761076273657849.225.973186443044248816047022826610023872.43興安縣33.8214216036760721331424218454.824.1521795143.3374783154783527146117261128.4荔浦縣35.71274715519276849083574648.529.2571593101463592.7981958271429648895.65蒼梧縣39.84382960101515470801184539.718.511181426179733.92018921704060501235.11藤縣86.08194422610151811214192264359.117.697280737666617918727112252780451713岑溪市85.82217826013525861807912741768.017.384428148058860622698192507985271545靈山縣169.951631541331164697261377932.132.464172636980019111607062442290012100.39平南縣1451855805622860765351604537.837.0108155327088611711901162288586961484桂平市195.5426485181248951759631720752.326.811730597081020749.916535932245787752581.07玉州區(qū)70.428989518700921355224134038.556.19331475332374668291010930192107361025陸川縣78.22026538976911936082597555.030.0110322526148683715026522403691531670.5博白縣13820388875910421047121481437.027.6110164180883759418703452267991332458.85北流市122.03252137411217301268662161953.730.31733196500813131190717528337100421687.13田東縣36.821196361551822882173264356.723.0301543084179040.515300652631583571268.72平果縣45.0813243448722491558432957171.118.639229445823381715300662644469631369.3靖西縣64.861299197856229948162540270.118.8172332384.43231865.813001102022854231536.72

數(shù)據(jù)來源：廣西統(tǒng)計年鑒，中國統(tǒng)計出版社，2015。

2.因子分析檢驗

表3 #KMO和Bartlett 的檢驗

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.616Bartlett的球形度檢驗近似卡方346.846df91Sig.0.000

如表3所示，KMO檢驗的結(jié)果是0.616，介于0.5和0.9之間，表明可以進行因子分析；Bartlett 的球形度檢驗Sig值為0.000，小于顯著水平0.05，說明所選的樣本數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，適合進一步分析。

3.因子提取

(1)解釋的總方差。表4是通過運用主成分分析法對選取的14項指標相關系數(shù)矩陣進行提取所得到的各因子的特征值和貢獻率。如表4所示，前三個因子的特征值分別是4.960、3.372和2.758，累積方差貢獻率達到79.212%。根據(jù)特征值大于1的公共因子選擇原則，提取前三個主成分已能夠?qū)V西縣域經(jīng)濟競爭力水平做出較全面的解釋。

表4 各因子的特征值及方差累積貢獻率

成分初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%14.96035.43135.4314.96035.43135.4314.82934.49434.49423.37224.08459.5153.37224.08459.5153.27023.35757.85132.75819.69879.2122.75819.69879.2122.99121.36179.21240.8496.06585.27750.5493.92089.19760.4913.50592.70270.4693.35396.05580.2011.43397.48890.1220.87298.360100.0790.56598.925110.0660.47599.400120.0500.35799.756130.0250.17999.936140.0090.064100.000

提取方法：主成分分析。

(2)旋轉(zhuǎn)成分矩陣。在確定三個公共因子之后，本文采用具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法對其進行旋轉(zhuǎn)，得出了如表5所示的旋轉(zhuǎn)成分矩陣。通過表4可知，第一個公共因子在地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)、工業(yè)增加值(X3)、地方公共財政收入(X4)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)(X8)、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(X9)、固定資產(chǎn)投資(X11)等指標上有較大的載荷，反映了縣域經(jīng)濟總量的變化情況，可命名為經(jīng)濟總量因子；第二個公共因子在總?cè)丝?X1)、人均生產(chǎn)總值(X5)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X12)、農(nóng)村居民人均純收入(X13)和公路里程(X14)等指標上有較大載荷，可命名為居民生活水平因子；第三個公共因子在第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)、社會消費品零售總額(X10)等指標上具有較高載荷，所以其反映的是縣域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況，可以將其命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

成份123總?cè)丝?X1)0.411-0.7170.396地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)0.910-0.0380.300工業(yè)增加值(X3)0.8830.044-0.378地方公共財政收入(X4)0.5750.356-0.351人均生產(chǎn)總值(X5)0.2060.895-0.137第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)0.3240.178-0.887第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)0.0700.1500.905規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)(X8)0.737-0.1030.250規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(X9)0.8930.044-0.244社會消費品零售總額(X10)0.532-0.0270.665固定資產(chǎn)投資(X11)0.7980.2000.185城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X12)0.2480.8250.241農(nóng)村居民人均純收入(X13)0.2890.6890.422公路里程(X14)0.405-0.7500.136提取方法:主成分。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。aa.旋轉(zhuǎn)在6次迭代后收斂。

(3)計算因子得分。在三個公共因子經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后，運用回歸分析法計算因子得分，并得出如 下頁表6所示的成分得分系數(shù)矩陣。

表6 成分得分系數(shù)矩陣

成分123總?cè)丝?X1)0.095-0.2230.105地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)0.185-0.0280.076工業(yè)增加值(X3)0.195-0.019-0.151地方公共財政收入(X4)0.1220.087-0.125人均生產(chǎn)總值(X5)0.0240.269-0.030第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)0.0870.025-0.305第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)-0.0130.0670.309規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數(shù)(X8)0.151-0.0450.063規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(X9)0.194-0.016-0.106社會消費品零售總額(X10)0.095-0.0060.211固定資產(chǎn)投資(X11)0.1580.0460.046城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X12)0.0240.2560.096農(nóng)村居民人均純收入(X13)0.0320.2170.153公路里程(X14)0.101-0.2400.017提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，可以得出三個公共因子的得分函數(shù)：

因子F1=0.095X1+0.185X2+0.195X3+0.122X4+……+0.032X13+0.101X14

因子F2=-0.223X1-0.028X2-0.019X3+0.087X4+……+0.217X13-0.240X14

因子F3=0.105X1+0.076X2-0.151X3-0.125X4+……+0.153X13+0.017X14

4.計算綜合得分

根據(jù)三個公共因子的得分函數(shù)，將《2015廣西統(tǒng)計年鑒》中25個重點縣原始數(shù)據(jù)標準化后的數(shù)值代入得分函數(shù)，求得25個重點縣在三個公共因子的得分情況。計算出廣西25個重點縣的三個公共因子得分后，以各公共因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重為權(quán)重計算廣西25個重點縣經(jīng)濟競爭力的綜合得分,并進行排名，如下頁表7所示。綜合得分計算公式為F=0.4473F1+0.3040F2+0.2487F3。

表7 廣西25個重點縣經(jīng)濟競爭力綜合得分及排名

縣(市、區(qū))F1F2F3綜合得分FF排名玉州區(qū)1.266101.478492.299121.587581武鳴縣1.329820.63112-0.134480.753252臨桂區(qū)1.009871.77074-1.094600.717793北流市1.28062-0.147340.231520.585614岑溪市1.45884-0.05202-1.623830.232885橫縣0.58281-0.415830.233280.192306興安縣-0.350141.40636-0.350120.183847興賓區(qū)0.23682-0.601280.999450.171708柳江縣0.016250.431120.094360.161809靈川縣-0.559751.12732-0.071580.0745310賓陽縣-0.336950.050240.811790.0664511桂平市1.22575-1.790950.218140.0580812八步區(qū)0.21613-0.607420.528920.0435613陸川縣0.44062-0.28098-0.292390.0389614陽朔縣-1.764971.561541.06362-0.0502415博白縣0.19552-1.295330.78576-0.1109016荔浦縣-0.955460.907320.05675-0.1374417平南縣-0.30399-0.937521.07168-0.1544518藤縣0.56752-0.67231-0.94393-0.1852919靈山縣-0.55719-1.236071.23745-0.3172420平果縣-0.091300.21108-1.74949-0.4117721田東縣-0.865950.45184-0.67746-0.4184722扶綏縣-1.101380.23008-0.36197-0.5127223靖西縣-0.46214-0.91294-1.81948-0.9367524蒼梧縣-2.47746-1.30728-0.51250-1.6330425

(三)結(jié)果分析

從綜合得分及排名來看，廣西25個重點縣縣域之間的經(jīng)濟競爭力存在較大差異。如表7所示，縣域競爭力綜合得分大于1的只有玉州區(qū)1個重點縣，占25個重點縣的4%；縣域競爭力綜合得分大于0.5的僅有武鳴縣、臨桂區(qū)和北流市3個，占25個重點縣的12%；縣域競爭力綜合得分小于0的重點縣有陽朔縣、博白縣等11個，占25個重點縣的44%。在縣域經(jīng)濟競爭力綜合得分排名前十位的重點縣中，位居榜首的玉州區(qū)綜合得分是1.58758，居于第二位的武鳴縣綜合得分是0.75325，兩者差距就達到了0.83433；而位于第十位的靈川縣經(jīng)濟競爭力綜合得分是0.07453，與玉州區(qū)的差距更是達到了1.51305。由此可見，廣西重點縣不僅縣域之間經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡，而且經(jīng)濟競爭力存在較大差異。

從經(jīng)濟總量因子F1、居民生活水平因子F2和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子F3等三個公共因子的得分來看，綜合得分排在前五名的重點縣，其F1的得分都大于1。而在F2和F3上的表現(xiàn)，除了玉州區(qū)的得分是1.47849和2.29912之外，其余四個重點縣都存在小于0的情況，如武鳴縣、臨桂區(qū)和岑溪市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子F3得分分別是-0.13448、-1.09460和-1.62383，低于廣西區(qū)平均水平。此外，從表2的原始數(shù)據(jù)來看，部分資源型重點縣(如平果縣、靖西縣等)的第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重達到了70%以上，而第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重只有18%左右，這說明其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理；北流市和岑溪市的居民生活水平因子F2得分分別是-0.14734和-0.05202，說明其居民生活水平低于全區(qū)平均水平。

三、對策建議

通過結(jié)果分析可知廣西縣域經(jīng)濟存在的問題有：第一，經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡，經(jīng)濟競爭力存在較大差異；第二，部分縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不合理，表現(xiàn)在其經(jīng)濟總量因子F1得分高，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子F3得分較低；三是某些地區(qū)在實現(xiàn)強縣的同時，未能使富民同步發(fā)展，這一點表現(xiàn)在經(jīng)濟總量因子F1得分較高，而居民生活水平因子F2得分較低。

針對廣西縣域經(jīng)濟競爭力存在的問題提出如下對策建議。

首先，加大縣域經(jīng)濟扶持力度，促進縣域經(jīng)濟均衡發(fā)展。當前，廣西正處于實現(xiàn)“富民強桂”目標的關鍵時期，而縣域經(jīng)濟在當中發(fā)揮著十分重要的作用。發(fā)展縣域經(jīng)濟，離不開政府的支持。雖然廣西區(qū)政府也出臺了一些政策來推動縣域經(jīng)濟的發(fā)展，如《關于開展擴權(quán)強縣工作的意見》《關于進一步加快重點鎮(zhèn)發(fā)展的意見》等，但從當前廣西縣域經(jīng)濟發(fā)展存在的問題來看，政府對縣域經(jīng)濟扶持的力度不夠。在“十三五”期間，廣西應更加注重縣域之間的均衡發(fā)展，出臺一些對口幫扶政策，鼓勵區(qū)內(nèi)經(jīng)濟強縣幫扶競爭力較弱的縣，具體包括在培養(yǎng)人才、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展特色經(jīng)濟等方面。同時，經(jīng)濟競爭力較弱的縣也要加強與經(jīng)濟強縣在各方面的合作，努力提高自身的經(jīng)濟實力，縮小縣域經(jīng)濟之間的差距。

其次，要不斷優(yōu)化縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。在廣西縣域經(jīng)濟發(fā)展的過程中，部分重點縣過度依賴工業(yè)發(fā)展，導致第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，降低了縣域的綜合競爭力。廣西“十三五”規(guī)劃綱要提出發(fā)展壯大特色縣域經(jīng)濟，培育發(fā)展縣域特色產(chǎn)業(yè)。相對于其他地區(qū)，廣西在少數(shù)民族文化、旅游業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品、水產(chǎn)養(yǎng)殖等方面的資源較為豐富。廣西各縣可以依托自身具體實際情況，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，如靖西縣可以利用邊境風光發(fā)展旅游業(yè)，賓陽縣可以利用生態(tài)養(yǎng)殖發(fā)展農(nóng)家樂等。

再者，加強基礎設施建設，提高人們生活水平。黨的十八大提出：“要實現(xiàn)發(fā)展成果由人民共享必須實現(xiàn)居民收入增長與經(jīng)濟發(fā)展同步，勞動報酬增長和勞動生產(chǎn)率提高同步?！蹦壳?，廣西仍有為數(shù)不少的國家級和自治區(qū)級貧困縣，多地基礎設施薄弱，嚴重制約當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。因此，廣西縣域經(jīng)濟在實現(xiàn)快速增長的同時，要千方百計增加農(nóng)民收入，提高人們的生活水平。首先，政府要加大對縣域基礎設施建設的財政支持力度，尤其是在交通、水利以及電力設施建設等方面。其次，充分利用當?shù)氐馁Y源優(yōu)勢，加大招商引資的力度。再者，要進一步加強對農(nóng)民的宣傳與教育，提高其勞動技能。

注釋：

(1)《規(guī)劃》實施范圍為全區(qū)25個重點縣(市、區(qū))具體包括臨桂縣、桂平市、橫縣、扶綏縣、北流市、平果縣、武鳴縣、田東縣、岑溪市、藤縣、興安縣、靈川縣、陽朔縣、蒼梧縣、荔浦縣、博白縣、賓陽縣、柳江縣、靖西縣、陸川縣、靈山縣、平南縣以及興賓區(qū)、玉州區(qū)、八步區(qū)。

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(責任編輯：覃華巧)

Research on Economic Competitiveness of the Counties of Guangxi Based on Factorial Analysis

Qin Dong1, Gong Xiawan2

(1.2. School of Politics and Public Administration, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China)

In this paper, the author builds a set of evaluation index system of Guangxi county economic competitiveness which includes 14 indexes on the basis of the actual situation of economic development of the counties of Guangxi. After evaluating and ranking the County Economy Competitiveness of 25 key counties (city and district) of Guangxi in 2014 by applying factorial analysis, the author puts forward some countermeasures or suggestions to improve the County Economy Competitiveness of Guangxi.

Factorial analysis; County economy; Competitiveness; Guangxi

2016-07-05

廣西民族大學2015年研究生教育創(chuàng)新計劃項目(gxun-chxs2015022)

F127

A

1673-8535(2016)05-0039-10

覃冬(1991-)，男，廣西河池人，廣西民族大學政治與公共管理學院碩士研究生，研究方向：公共部門人力資源管理。

龔霞莞(1990-)，女，廣西來賓人，廣西民族大學管理學院碩士研究生，主要研究方向：政府管理。