大數(shù)據(jù)時代海關(guān)統(tǒng)計分析面臨的挑戰(zhàn)與對策

畢海軍　惠　亮

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大數(shù)據(jù)時代海關(guān)統(tǒng)計分析面臨的挑戰(zhàn)與對策

畢海軍惠亮*

摘要：大數(shù)據(jù)浪潮正席卷當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會的方方面面。如何主動融入大數(shù)據(jù)時代，破解新常態(tài)下海關(guān)統(tǒng)計分析工作面臨的問題，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和發(fā)展，成為當(dāng)前海關(guān)統(tǒng)計分析必須面對的挑戰(zhàn)。本文簡要闡述大數(shù)據(jù)與海關(guān)統(tǒng)計分析的關(guān)系，深入剖析當(dāng)前工作中存在的實(shí)際問題，對建立海關(guān)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制進(jìn)行思考并提出相關(guān)對策。

關(guān) 鍵 詞：大數(shù)據(jù)；海關(guān)統(tǒng)計；數(shù)據(jù)分析

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)深入應(yīng)用、云計算走向成熟，經(jīng)濟(jì)社會逐步進(jìn)入以深度挖掘數(shù)據(jù)價值為核心的大數(shù)據(jù)時代。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！贝髷?shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。在大數(shù)據(jù)這場革命中，主動擁抱和融入大數(shù)據(jù)時代，充分借鑒和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極探索和建立海關(guān)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，提高監(jiān)測預(yù)警分析服務(wù)水平，已成為海關(guān)統(tǒng)計分析工作面臨的緊迫任務(wù)。

一、大數(shù)據(jù)與海關(guān)統(tǒng)計分析

目前對于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)仍沒有嚴(yán)格的定義。《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格博士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)有四個主要特點(diǎn)：全體、混雜、相關(guān)關(guān)系、預(yù)測性。筆者認(rèn)為，從統(tǒng)計分析的視角看，四個特點(diǎn)的概括較為全面，有利于我們理清大數(shù)據(jù)與海關(guān)統(tǒng)計分析的異同，更好地認(rèn)識和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

首先是全體，即收集和分析更多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都是有關(guān)研究問題的數(shù)據(jù)。通過對全體數(shù)據(jù)的分析可以看到很多細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)在之前隨機(jī)抽樣中是得不到的。掌握足夠多的數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)價值挖掘的基礎(chǔ)。海關(guān)統(tǒng)計分析中反映進(jìn)出口活動的報關(guān)單數(shù)據(jù)是全樣本數(shù)據(jù)，與大數(shù)據(jù)的“全體”有類似之處，但相對大數(shù)據(jù)的海量概念，只能算是“小數(shù)據(jù)”。

第二，混雜，即接受混雜。當(dāng)前，海關(guān)統(tǒng)計分析仍處于小數(shù)據(jù)時代，我們在使用報關(guān)單結(jié)關(guān)數(shù)據(jù)之前，總試圖通過數(shù)據(jù)質(zhì)量控制手段去發(fā)現(xiàn)并糾正有問題的數(shù)據(jù)，將這些收集的數(shù)據(jù)整理成非常干凈的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，就不用去追求那種特別的精確性，混雜也為我們開展更全面更及時的分析提供了可能。

第三，相關(guān)關(guān)系。因為更加混雜，因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系。我們不要認(rèn)為可以真正地、容易地找到因果關(guān)系，其實(shí)那只是發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系。我們需要更多關(guān)注將來是什么，而不是關(guān)注過去為什么。筆者認(rèn)為，海關(guān)統(tǒng)計分析實(shí)質(zhì)上是尋找數(shù)據(jù)和現(xiàn)象、進(jìn)口和出口、國內(nèi)和國際、過去和未來等分析要素的相關(guān)性。

第四，預(yù)測性。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)預(yù)測是基于大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型去預(yù)測未來某件事情發(fā)生的概率，讓分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來”，這是大數(shù)據(jù)與海關(guān)統(tǒng)計分析的最大不同。

結(jié)合大數(shù)據(jù)的上述四個特點(diǎn)，筆者認(rèn)為，開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，就是以可能收集到的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)算法開展計算分析，從而更精準(zhǔn)地找到各個因素之間的相關(guān)關(guān)系(不是因果關(guān)系)，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，并預(yù)測事物的發(fā)展與未來。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用必須遵循大數(shù)據(jù)的鮮明特點(diǎn)，這對我們駕馭大數(shù)據(jù)的能力提出了更高要求。

二、大數(shù)據(jù)對海關(guān)統(tǒng)計分析帶來的新挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)對海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的挑戰(zhàn)

作為海關(guān)四大任務(wù)之一的海關(guān)統(tǒng)計，在幾十年的收集、整理、分析、編制、公布統(tǒng)計資料的工作過程中，沉淀了海量的進(jìn)出口貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)和海關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料是國家制定對外貿(mào)易政策、宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控和海關(guān)行政的重要依據(jù)，也是進(jìn)出口企業(yè)參與國際競爭、研究經(jīng)營策略的重要信息來源。但是，海關(guān)統(tǒng)計分析開發(fā)利用數(shù)據(jù)的意識和能力還不夠強(qiáng)，數(shù)據(jù)價值開發(fā)程度還不夠高，未能充分發(fā)揮統(tǒng)計數(shù)據(jù)服務(wù)海關(guān)管理和經(jīng)濟(jì)社會的巨大價值。同時，當(dāng)前海關(guān)統(tǒng)計分析所使用的數(shù)據(jù)僅限于進(jìn)出口報關(guān)單數(shù)據(jù)，沒有掌握海關(guān)其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外貿(mào)全鏈條數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，開展分析時缺乏大數(shù)據(jù)的支撐，原因和問題的提出受限于個人的知識面，難以得出有針對性和前瞻性的結(jié)論，分析的深度和力度還不夠。

(二)大數(shù)據(jù)對海關(guān)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)集成化的挑戰(zhàn)

要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，數(shù)據(jù)集成是必要前提?？偸鸾y(tǒng)計司、各直屬海關(guān)都部署了一套軟硬件環(huán)境，出現(xiàn)運(yùn)行維護(hù)成本高、數(shù)據(jù)源重復(fù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)性能存在瓶頸、硬件資源制約數(shù)據(jù)應(yīng)用效率、缺乏外部數(shù)據(jù)源等問題，制約了大數(shù)據(jù)在海關(guān)統(tǒng)計分析中的深入應(yīng)用，迫切要求集成整合統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，建立集中統(tǒng)一的海關(guān)統(tǒng)計分析大數(shù)據(jù)源。

(三)大數(shù)據(jù)對海關(guān)統(tǒng)計分析時效性的挑戰(zhàn)

實(shí)時的大數(shù)據(jù)分析有利于更快地發(fā)現(xiàn)問題并迅速做出響應(yīng)。從數(shù)據(jù)時效性上看，當(dāng)前海關(guān)統(tǒng)計分析是基于月度為單元的結(jié)關(guān)報關(guān)單數(shù)據(jù)，具有一定滯后性。在大數(shù)據(jù)不追求精確性允許混雜性的特點(diǎn)下，筆者認(rèn)為，海關(guān)統(tǒng)計分析完全可以使用每日結(jié)關(guān)的報關(guān)單結(jié)關(guān)數(shù)據(jù)甚至更為前置的艙單數(shù)據(jù)、報關(guān)單申報數(shù)據(jù)開展實(shí)時分析。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化趨勢和國際市場瞬息萬變的形勢下，提高對進(jìn)出口市場和商品分析的時效性顯得尤為必要。

(四)大數(shù)據(jù)對海關(guān)統(tǒng)計分析預(yù)測性的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，大數(shù)據(jù)預(yù)測不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊通過設(shè)計預(yù)測模型成功預(yù)測2014年巴西世界杯比賽，為大數(shù)據(jù)的預(yù)測力量提供了強(qiáng)有力的證明。海關(guān)統(tǒng)計分析目前仍局限于對已有數(shù)據(jù)的分析，針對已經(jīng)發(fā)生的進(jìn)出口活動的事后分析，事前分析即預(yù)測性分析尚為短板。需要海關(guān)統(tǒng)計分析加強(qiáng)預(yù)測性分析，及時發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的苗頭性、趨勢性問題，增強(qiáng)統(tǒng)計分析前瞻性、針對性、主動性，為進(jìn)出口形勢和進(jìn)出口商品做好預(yù)測、預(yù)警，更好服務(wù)國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控和外貿(mào)發(fā)展。

(五)大數(shù)據(jù)對海關(guān)統(tǒng)計分析智能化的挑戰(zhàn)

涂子沛的《數(shù)據(jù)之巔》一書指出，人類使用數(shù)據(jù)的巔峰形式，是通過數(shù)據(jù)賦予機(jī)器“智能”。大數(shù)據(jù)浪潮最終將引領(lǐng)人類社會邁進(jìn)一個新的形態(tài)：智能型社會，大數(shù)據(jù)在海關(guān)統(tǒng)計分析中應(yīng)用的終極形式就是分析智能化。當(dāng)前，統(tǒng)計分析使用的數(shù)據(jù)來源單一、相關(guān)數(shù)據(jù)和信息缺乏、數(shù)據(jù)挖掘和展示工具相對落后，海關(guān)統(tǒng)計分析還處于人工調(diào)取所需數(shù)據(jù)、簡單圖表描述趨勢的傳統(tǒng)模式，離大數(shù)據(jù)時代的智能化分析目標(biāo)存在一定差距。

三、建立海關(guān)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制的對策

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，大數(shù)據(jù)時代帶來新革命，海關(guān)統(tǒng)計分析也面臨著新要求。2015年全國海關(guān)關(guān)長會議上于廣洲署長提出“探索建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制，加大對外貿(mào)易趨勢性、苗頭性變化的分析研判力度，提供及時、準(zhǔn)確的統(tǒng)計信息和有深度、有前瞻性的報告，更好為中央決策和部門、企業(yè)服務(wù)”的總體要求。面對新形勢、新要求，海關(guān)統(tǒng)計分析應(yīng)積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的各種新挑戰(zhàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和手段，破解新常態(tài)下海關(guān)統(tǒng)計分析面臨的諸多問題，建立海關(guān)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)工作的創(chuàng)新和發(fā)展。

(一)建設(shè)海關(guān)統(tǒng)計分析大數(shù)據(jù)資源池

加強(qiáng)海關(guān)內(nèi)部各類數(shù)據(jù)的整合，拓展外貿(mào)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的接入，研究互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的引入，擴(kuò)充統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源和信息資源庫，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。

一是實(shí)現(xiàn)海關(guān)各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)開放、共享。要實(shí)現(xiàn)海關(guān)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，首先必須破除部門、系統(tǒng)和地域藩籬，實(shí)現(xiàn)海關(guān)各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)開放共享，匯集通關(guān)、物流、查驗、企業(yè)、商品、稽查、緝私等部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立起一個統(tǒng)一、高效、共享的海關(guān)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)池。目前，海關(guān)各業(yè)務(wù)職能部門都在探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但如果僅從自身角度出發(fā)建設(shè)本部門的大數(shù)據(jù)資源，客觀上反而違背了大數(shù)據(jù)集中、共享、開放的原則。海關(guān)大數(shù)據(jù)建設(shè)需要建立大數(shù)據(jù)共建共享機(jī)制，統(tǒng)籌規(guī)劃、共同建設(shè)、共享使用。海關(guān)統(tǒng)計分析大數(shù)據(jù)是海關(guān)大數(shù)據(jù)的有機(jī)組成部分，要根據(jù)統(tǒng)計分析自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)來建設(shè)，同時也需要納入海關(guān)大數(shù)據(jù)建設(shè)的整體框架以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共建、共享。

二是實(shí)現(xiàn)海關(guān)與政府部門的數(shù)據(jù)開放共享。海關(guān)只是外貿(mào)進(jìn)出口的一個節(jié)點(diǎn)，海關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并不能囊括外貿(mào)整個鏈條的所有數(shù)據(jù)，但與其他環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)又具有極大的相關(guān)性。因此，還應(yīng)加強(qiáng)同商務(wù)、稅務(wù)、商檢、外管、銀行等涉及外貿(mào)的各政府管理部門的數(shù)據(jù)互換和共享，打通外貿(mào)各流程的數(shù)據(jù)回路，逐步構(gòu)建外貿(mào)全節(jié)點(diǎn)大數(shù)據(jù)。當(dāng)前，政府部門數(shù)據(jù)開放共享還存在開放內(nèi)容不清、執(zhí)行程序不明等種種困難。建議總署層面積極推動政府部門數(shù)據(jù)開放立法立規(guī)，明確數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)、界定數(shù)據(jù)開放邊界，切實(shí)有效地為數(shù)據(jù)開放提供政策支持。同時，總署、總關(guān)在職責(zé)范圍內(nèi)，加強(qiáng)與口岸相關(guān)部門的聯(lián)系溝通，通過合作備忘錄等形式，建立數(shù)據(jù)共享、查詢準(zhǔn)入等機(jī)制，促進(jìn)口岸部門大數(shù)據(jù)開放共享。

三是加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集。大數(shù)據(jù)的重要載體是互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)成為收集數(shù)據(jù)的最便捷途徑，從一些重要的平臺、門戶網(wǎng)站和行業(yè)網(wǎng)站可以采集海量的數(shù)據(jù)，增加外貿(mào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集的前置性和時效性。數(shù)據(jù)采集手段主要有兩種：一種是傳統(tǒng)的人工收集方式，將我們?nèi)粘g覽的各種信息人工加載到大數(shù)據(jù)平臺中；另一種是采用比較成熟的互聯(lián)網(wǎng)“爬蟲”技術(shù)，根據(jù)我們事先設(shè)定的搜集信息關(guān)鍵字自動獲取各種有用信息，如世界主要經(jīng)濟(jì)體的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、消費(fèi)者價格指數(shù)(CPI)等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，波羅的海干散貨指數(shù)(BDI)、商品研究所指數(shù)(CRB)等行業(yè)指標(biāo)，主要進(jìn)出口商品數(shù)據(jù)和分析報告等等，自動存入大數(shù)據(jù)資源池中并打上識別標(biāo)簽以便開展統(tǒng)計分析時關(guān)聯(lián)使用。

四是建立海關(guān)與進(jìn)出口企業(yè)的信息交互平臺。目前海關(guān)的《中國出口先導(dǎo)指數(shù)填報系統(tǒng)》是海關(guān)向部分外貿(mào)進(jìn)出口企業(yè)收集外貿(mào)信息的有力渠道，可以依靠現(xiàn)有平臺，整合并逐漸探索建立統(tǒng)一的外貿(mào)信息交互平臺，既可以方便企業(yè)第一時間向海關(guān)反映自身生產(chǎn)經(jīng)營狀況、外貿(mào)訂單情況等更為全面的信息，作為海關(guān)統(tǒng)計分析大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，便于海關(guān)實(shí)時掌握最新的外貿(mào)形勢和動向，進(jìn)而為海關(guān)分析預(yù)判進(jìn)出口形勢提供數(shù)據(jù)支持，同時海關(guān)也可以通過該平臺，向企業(yè)宣講海關(guān)政策、提供個性化的統(tǒng)計分析等信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)企合作共贏、協(xié)同發(fā)展。

(二)構(gòu)建基于海關(guān)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析云計算應(yīng)用平臺

云計算為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供了有力的工具和途徑，利用其強(qiáng)大計算能力，可以迅速處理大數(shù)據(jù)信息，并更方便地提供服務(wù)。

一是實(shí)現(xiàn)資源的集約化管理。目前海關(guān)系統(tǒng)已開始建設(shè)云計算資源，為統(tǒng)計數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了有力的支撐。在海關(guān)大數(shù)據(jù)資源池基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建云計算應(yīng)用平臺，將各直屬海關(guān)大量、分散、低效的數(shù)據(jù)和軟硬件資源統(tǒng)籌整合，從傳統(tǒng)的“煙囪式”應(yīng)用向集約高效的云應(yīng)用轉(zhuǎn)變，各關(guān)不再維護(hù)使用各自的分析系統(tǒng)，而是統(tǒng)一使用該平臺的云計算資源和功能，實(shí)現(xiàn)整體效能的提升和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全國海關(guān)統(tǒng)計分析的大集成、大整合、大應(yīng)用。

二是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析業(yè)務(wù)應(yīng)用上云。將目前海關(guān)統(tǒng)計分析使用的快速反應(yīng)子系統(tǒng)、貿(mào)易指數(shù)子系統(tǒng)、預(yù)測子系統(tǒng)和海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)所涉及的數(shù)據(jù)提取、加工、分析模型和算法等集成到統(tǒng)計分析應(yīng)用云中，通過授權(quán)可以訪問區(qū)域性、全國數(shù)據(jù)，以解決各直屬海關(guān)統(tǒng)計分析系統(tǒng)間的資源、信息獨(dú)立問題，并能更加智能、高效地存儲和處理海量數(shù)據(jù)，滿足全國海關(guān)統(tǒng)計分析對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實(shí)時處理、可視化展示以及一體化分析的需要。

三是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析云應(yīng)用創(chuàng)新與共享?；谠破脚_的數(shù)據(jù)開放接口，統(tǒng)計分析人員可以根據(jù)業(yè)務(wù)新需求，自由構(gòu)筑數(shù)學(xué)模型和算法，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新和擴(kuò)展，滿足個性化的業(yè)務(wù)需求。同時，將統(tǒng)計人員的智力成果和業(yè)務(wù)知識，以算法方式固化，經(jīng)驗證為可信任應(yīng)用時，自動進(jìn)入云平臺的應(yīng)用共享庫，其他統(tǒng)計分析人員在授權(quán)的前提下，可以自由使用或者進(jìn)一步補(bǔ)充完善，實(shí)現(xiàn)知識固化、資源共享。

(三)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析智能化，打造統(tǒng)計分析升級版

開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用必須打破統(tǒng)計分析傳統(tǒng)思維和固有模式，借助大數(shù)據(jù)和云計算的先進(jìn)技術(shù)和手段，實(shí)現(xiàn)“人工制造”向“智能創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變，打造統(tǒng)計分析升級版。

一是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的多維度挖掘和可視化展示。在統(tǒng)計分析云應(yīng)用平臺之上，借助強(qiáng)大的云計算能力和數(shù)據(jù)分析展示工具，對進(jìn)出口報關(guān)單數(shù)據(jù)以日、旬、月和年為時間維度，以商品、國別、貿(mào)易方式、企業(yè)等主要統(tǒng)計指標(biāo)為空間維度，預(yù)先計算處理數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)用戶事先提交的數(shù)據(jù)挖掘需求自動完成相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理。用戶隨時可以從時間維度和空間維度深度鉆取數(shù)據(jù)，并使用QLikView等功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析展示工具，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)的多維度、可視化展示。

二是實(shí)現(xiàn)常規(guī)統(tǒng)計分析的智能化生產(chǎn)。未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，可以通過不斷完善和豐富分析功能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，向系統(tǒng)輸入必要的參數(shù)后，系統(tǒng)將自動計算數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)性特點(diǎn)關(guān)聯(lián)提取大數(shù)據(jù)池中的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，再按照特定的模板輸出分析報告，然后再由分析人員對機(jī)器生產(chǎn)的分析報告進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)和更高層級的補(bǔ)充完善。

三是構(gòu)建統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)模型，提高預(yù)警預(yù)測水平。在擁有海量歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)實(shí)時數(shù)據(jù)信息的海關(guān)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)平臺之上，進(jìn)一步探索基于大數(shù)據(jù)的新的分析預(yù)測數(shù)學(xué)模型，豐富和完善算法模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果之間的規(guī)律，利用大數(shù)據(jù)池中捕捉到的變量進(jìn)行外貿(mào)形勢和商品行業(yè)走勢預(yù)測，加強(qiáng)實(shí)時分析、關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測分析，提升統(tǒng)計工作的分析水平和預(yù)警預(yù)測能力。

(四)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析服務(wù)社會化、精準(zhǔn)化

2015年6月份，國務(wù)院下發(fā)了《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》(國辦發(fā)[2015]51號)，提出“要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念、技術(shù)和資源，加強(qiáng)對市場主體的服務(wù)和監(jiān)管”。海關(guān)統(tǒng)計分析在服務(wù)國家宏觀決策和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，還應(yīng)積極創(chuàng)新基于大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)產(chǎn)品，加大海關(guān)統(tǒng)計分析服務(wù)微觀企業(yè)力度，通過分析預(yù)判經(jīng)濟(jì)形勢、對國際貿(mào)易進(jìn)行精準(zhǔn)定位、服務(wù)我國企業(yè)開拓國際市場，讓大數(shù)據(jù)輔助進(jìn)出口企業(yè)的生產(chǎn)和營銷決策，讓社會分享海關(guān)統(tǒng)計分析成果。具體來講，海關(guān)統(tǒng)計分析可以提供個性化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從海關(guān)“端菜”到企業(yè)“點(diǎn)菜”的轉(zhuǎn)變。通過大數(shù)據(jù)挖掘、分析和展示技術(shù)，由海關(guān)提供特定商品、特定國別的進(jìn)出口量價走勢預(yù)測、專業(yè)的進(jìn)出口監(jiān)測預(yù)警報告等個性化服務(wù)；跟蹤不同進(jìn)出口企業(yè)的信息查詢需求，有針對性地進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)及監(jiān)測預(yù)警信息的推送服務(wù)，為企業(yè)及時準(zhǔn)確把控市場信息、調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營提供精準(zhǔn)的信息支持，充分發(fā)揮海關(guān)統(tǒng)計分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)的社會價值。

面對大數(shù)據(jù)時代的沖擊和新形勢的要求，建立海關(guān)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制是當(dāng)務(wù)之急也是任重道遠(yuǎn)。海關(guān)統(tǒng)計分析需發(fā)揚(yáng)改革創(chuàng)新精神，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)意識，提高駕馭大數(shù)據(jù)的能力，積極研究和探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新方式、新途徑，精準(zhǔn)把握海關(guān)業(yè)務(wù)和外貿(mào)發(fā)展脈搏，實(shí)現(xiàn)海關(guān)統(tǒng)計分析的新突破和新發(fā)展，進(jìn)一步提升海關(guān)統(tǒng)計分析服務(wù)國家宏觀決策、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、服務(wù)海關(guān)管理的能力和水平。

【參考文獻(xiàn)】

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(責(zé)任編輯趙世璐)

On Challenges and Countermeasures for Customs Statistical

Analysis in The Big Data Era

Bi HaijunHui Liang

Abstract：Big data wave is sweeping all aspects of current economy and society.How to positively integrate into the big data era，how to address these problems facing Customs statistical analysis under the new normal and how to realize innovation and development have become great challenges to current Customs statistical analysis.This article briefly describes relationship between big data and Customs statistical analysis.By analyzing the real problems that exist in the current work，the authors have explored the possibility of and measures for establishing the application mechanism for Customs statistical analysis based on big data.

Keywords：Bigdata；Customs Statistics；Data Analysis

* 作者簡介：畢海軍、惠亮，青島海關(guān)綜合統(tǒng)計處。