大數(shù)據(jù)背景下對政府統(tǒng)計工作的思考

戴衛(wèi)章 濱?？h統(tǒng)計局

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大數(shù)據(jù)背景下對政府統(tǒng)計工作的思考

戴衛(wèi)章 濱?？h統(tǒng)計局

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)購物、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的迅速發(fā)展，使傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計理念、統(tǒng)計方法等發(fā)生了重大變革，政府統(tǒng)計工作面臨大數(shù)據(jù)帶來的一系列挑戰(zhàn)。本文對大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計工作的優(yōu)勢及面臨的機遇和挑戰(zhàn)作了詳細分析，并給出了對策建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)政府統(tǒng)計機遇挑戰(zhàn)

麥肯錫全球研究所提出大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻改變了人們的日常生活和工作方式，隨著我國互聯(lián)網(wǎng)購物、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的迅速發(fā)展，必將推動傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計理念、統(tǒng)計方法等重大變革，政府統(tǒng)計工作面臨大數(shù)據(jù)帶來的一系列挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計工作的優(yōu)勢

（一）擁有海量的數(shù)據(jù)資源

政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源主要有兩種，一是人口普查、經(jīng)濟普查、農(nóng)業(yè)普查以及常規(guī)調(diào)查所收集取得的各種類型數(shù)據(jù)，通過加工、匯總提供給政府相關部門進行分析供領導決策參考。二是工商、稅務、質(zhì)監(jiān)等部門的行政記錄。行政部門在行使監(jiān)督、管理和服務等職能，如辦證、登記、檢查、稅收、罰款等過程中形成的文字描述和記載是政府統(tǒng)計資料的一種重要補充。

(二)擁有不斷更新數(shù)據(jù)的能力

我國目前已初步形成以周期性普查為基礎，以經(jīng)常性抽樣調(diào)查為主體，綜合運用全面調(diào)查、重點調(diào)查等方法，并充分利用行政記錄等資料的統(tǒng)計調(diào)查方法體系?！八纳稀逼髽I(yè)數(shù)據(jù)采集方式已經(jīng)實現(xiàn)了通過互聯(lián)網(wǎng)直接向全國數(shù)據(jù)中心報送原始數(shù)據(jù)、各級統(tǒng)計機構在線同步同享的工作模式。在價格、人口普查中，大力推廣應用電子采價器、住戶記帳器等電子終端采集原始數(shù)據(jù)并通過網(wǎng)絡向全國數(shù)據(jù)中心報送原始數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計面臨的機遇

1.大數(shù)據(jù)有利于政府拓寬統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源渠道。大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計調(diào)查工作提供了大量的原始數(shù)據(jù)。運用高科技手段進行數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)挖掘工作，可以大量減少統(tǒng)計調(diào)查負擔、縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)時間，從而提高統(tǒng)計工作的效率。

2.大數(shù)據(jù)有利于政府推進統(tǒng)計信息化建設進程。要運用大數(shù)據(jù)，需要提供相應的軟件和硬件技術，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力的技術、工具和方法，這對政府統(tǒng)計信息化建設提出了更高要求，推動政府加快統(tǒng)計信息化建設。

3.大數(shù)據(jù)有利于政府提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，基本上避免了人為干預數(shù)據(jù)的可能，搜集的數(shù)據(jù)更真實、可靠，也從側面驗證政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)真實性，從而倒逼政府必須提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，才能提高統(tǒng)計公信力。

（二）大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計遭遇的挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)壟斷地位

大數(shù)據(jù)時代政府統(tǒng)計部門不再是數(shù)據(jù)的唯一擁有者。長期以來，傳統(tǒng)統(tǒng)計服務產(chǎn)品單一，服務渠道狹窄，絕大部分服務對象是政府機構，提供給一般企業(yè)和個人的信息較少，統(tǒng)計信息效用大打折扣。當前，社會公眾和企業(yè)經(jīng)營者對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求日益旺盛，迫切需要貼合他們需求的統(tǒng)計服務產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，恰好滿足了這一需求。政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的壟斷地位將受到挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)整合能力

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)服務，不再是政府統(tǒng)計機構一家的事情，它是政府各部門以及各專業(yè)機構掌握數(shù)據(jù)資源的總和。政府統(tǒng)計機構亟需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息共享平臺實現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)共享，避免不同部門數(shù)據(jù)各自為戰(zhàn)現(xiàn)象，這對政府統(tǒng)計機構整合能力是一項挑戰(zhàn)。

3.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集智能化水平

與傳統(tǒng)統(tǒng)計方法不同，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)來源于信息技術記錄下的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)僅僅依賴于測量方法（如阿里巴巴、GPS 定位系統(tǒng)、ETC 電子收費系統(tǒng)），都是無意間獲得，不需要調(diào)查對象刻意配合。政府統(tǒng)計機構若不提升數(shù)據(jù)搜集智能化話水平，統(tǒng)計調(diào)查難度將加大，數(shù)據(jù)可靠性也得不到保證。

4.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力

“大數(shù)據(jù)”背景下的數(shù)據(jù)分析，面臨的是大量存儲于各處（包括“云端”）的非結構化或半結構化數(shù)據(jù)環(huán)境，首先要將這些無法識別和運算的信息轉化為結構化的數(shù)據(jù)，針對結構化的海量數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關系，尋找更多價值信息。在這一背景下，數(shù)據(jù)分析就變成了統(tǒng)計部門一個關鍵性的環(huán)節(jié)，需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術。

三、大數(shù)據(jù)背景下做好政府統(tǒng)計工作的建議

1.加強大數(shù)據(jù)基礎環(huán)境建設

建設完善大數(shù)據(jù)云計算運行環(huán)境，利用云計算環(huán)境下的分布式存儲的多服務器存儲資源滿足海量、多類數(shù)據(jù)的存儲需求，構建高效、可擴展的大數(shù)據(jù)存儲體系，同時保證數(shù)據(jù)讀寫操作的安全性，提供可靠性與高性能。充分發(fā)揮云計算并行計算、按需分配資源等優(yōu)勢，構建高效的快速大數(shù)據(jù)集群處理環(huán)境，支撐各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、挖掘、預測和可視化展示。

2.加強大數(shù)據(jù)處理技術水平

目前，我國的統(tǒng)計工作人員計算機應用水平參差不齊。大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計人員應具備較高計算機信息處理技術，要懂得大數(shù)據(jù)采集、設計和挖掘方法。統(tǒng)計工作人員應向數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)分析師方向轉變，因此有必要加強現(xiàn)有統(tǒng)計人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理技術培訓。

3.加強統(tǒng)計數(shù)據(jù)的管理

大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集方式多樣，這就要求政府統(tǒng)計部門強化對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的管理。目前“聯(lián)網(wǎng)直報”采取IP 定位控制、修改痕跡保留等方式就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)管理的應用。比如為了保證每個采價員按照“三定原則”進行采價，可以對每臺采價器進行數(shù)字化定位，其采價的時間、地點、數(shù)據(jù)情況可以即時傳到服務器，即可進行監(jiān)測管理。

作者簡介：戴衛(wèi)章（1983-），男，漢族，江蘇連云港人，統(tǒng)計師，南京財經(jīng)大學本科學歷，西北師范大學碩士研究生。單位：江蘇省濱?？h統(tǒng)計局，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟學、統(tǒng)計學。