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      安全行車助手

      2016-02-22 12:36:04張浩博
      西部皮革 2016年16期
      關(guān)鍵詞:車距測(cè)距行車

      張浩博

      (內(nèi)江師范學(xué)院,四川 內(nèi)江 641100)

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      安全行車助手

      張浩博

      (內(nèi)江師范學(xué)院,四川 內(nèi)江 641100)

      機(jī)器視覺技術(shù)的引入使汽車行業(yè)進(jìn)入智能車輛的時(shí)代。為了提升汽車的主動(dòng)安全,提出了對(duì)安全車距的智能檢測(cè)技術(shù)。首先依據(jù)車道線位置的特殊性進(jìn)行車道識(shí)別。然后利用遺傳算法確定最優(yōu)閾值來進(jìn)行道路分割。最后利用水平投影與極值提取確定出前方車輛所處區(qū)域范圍,從而判定出是否符合安全車距。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:此種算法能夠在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)準(zhǔn)確判斷出安全結(jié)果。

      隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展對(duì)智能車輛輔助駕駛系統(tǒng)的研究已成為一個(gè)重要的研究方向。安全車距的智能檢測(cè)技術(shù)主要功能是判定行駛汽車與前方車輛的距離是否在安全車距以外。具體方法大體上分為基于視覺傳感器和基于雷達(dá)傳感器兩類其中基于視覺傳感器的檢測(cè)判斷方法主要是通過分析CCD攝像機(jī)獲取的路面圖像信息來搜索汽車;而基于雷達(dá)傳感器的安全車距判斷主要是利用雷達(dá)成像原理來進(jìn)行的?;诼访鎴D像信息的方法易受外界環(huán)境的影響,而基于雷達(dá)傳感器的方法需要在汽車上安裝雷達(dá),成本很高而且也易受外界環(huán)境影響,所以目前的實(shí)現(xiàn)方法還主要是基于圖像處理領(lǐng)域。

      檢測(cè)車道;信息;行車安全;交通

      近年交通事故頻發(fā),人均車輛增多,行車安全問題越來越被人們重視。安全行車,就是保護(hù)人們的生命和財(cái)產(chǎn),安全保障社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展,安全從我做起,每一個(gè)駕駛員都要有安全行車的意識(shí)。本項(xiàng)目成果可以有效的提高駕駛員安全行車的意識(shí)以及規(guī)避一些駕駛員未發(fā)現(xiàn)的行車失誤。

      1 安全行車概念

      通過CCD攝像頭攝入車輛前方道路狀況,由計(jì)算機(jī)進(jìn)行主要的數(shù)據(jù)處理,以現(xiàn)有的車牌定位技術(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算車牌面積,根據(jù)透視原理判斷車輛間是否保持安全距離.當(dāng)距離過近時(shí),系統(tǒng)將發(fā)出警報(bào)提醒駕駛員保持車距.

      2 安全行車助手的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)

      2.1車道檢測(cè)

      (1)利用攝像頭提取車道線。由于該車載導(dǎo)航系統(tǒng)僅僅使用攝像機(jī)作為單一傳感器,無法獲得轉(zhuǎn)向角等其他參數(shù),所以本文采用的狀態(tài)方程模型為簡(jiǎn)單的動(dòng)力系統(tǒng)模型:

      式中:可是車輛沿著水平地面上豎直方向行駛的速度;t是當(dāng)前幀捕獲的瞬間時(shí)刻;向量,=[r(1),r(2),r(3),r(4)]是用于描述環(huán)境中各項(xiàng)干擾的隨機(jī)向量;At表示連續(xù)兩幀之間的時(shí)間差。從式(19)可以看出,在車輛行駛過程中,車道線的曲率參數(shù),切線方向參數(shù),以及車道線的寬度變化量很小,而參數(shù)釓隨著車輛的行駛進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。

      (2)車道線跟蹤算法。車道線的跟蹤算法可以改進(jìn)檢測(cè)的速度,同時(shí)提高檢測(cè)的精度。為了減小圖像上各種因素的干擾,本文使用了基于粒子濾波器的跟蹤算法。所謂粒子,是形容尺度極小的濾波器,可認(rèn)為是一個(gè)代表了目標(biāo)狀態(tài)中的一個(gè)點(diǎn)。所謂濾波,是指可以“濾出”目標(biāo)的當(dāng)前狀態(tài),在估計(jì)理論中也指由當(dāng)前和以前的觀測(cè)值來估計(jì)目標(biāo)當(dāng)前的狀態(tài)。粒子濾波方法的使用非常靈活,容易實(shí)現(xiàn),具有并行結(jié)構(gòu),相當(dāng)實(shí)用。

      2.2車距檢測(cè)

      (1)超聲波檢測(cè)系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)主要要求實(shí)現(xiàn)車距的自動(dòng)檢測(cè)與報(bào)警功能的設(shè)計(jì),經(jīng)過比較,決定使用超聲波傳感器來實(shí)現(xiàn)測(cè)量。系統(tǒng)在分析可行性、可靠性的基礎(chǔ)上,參照工程設(shè)計(jì)方法,確立了結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)的思路。設(shè)計(jì)了一套超聲波檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)是一種基于AT89C52單片機(jī)的超聲波測(cè)距系統(tǒng),它根據(jù)超聲波在空氣中傳播的反射原理,以超聲波傳感器為接口部件,應(yīng)用單片機(jī)技術(shù)和超聲波在空氣中的時(shí)間差來測(cè)量距離。

      (2)組成模塊。該系統(tǒng)主要由主控制器模塊、超聲波發(fā)射模塊、超聲波接收模塊、顯示模塊和報(bào)警模塊等五個(gè)模塊構(gòu)成。設(shè)計(jì)利用51單片機(jī)系統(tǒng)的I/O口,使超聲波傳感器發(fā)出40KHz的超聲波,反射回來的超聲波信號(hào),經(jīng)過放大和整形電路進(jìn)入單片機(jī),比較調(diào)試后確定其對(duì)應(yīng)的距離,完成測(cè)距??蓪?shí)現(xiàn)5米內(nèi)測(cè)距,盲區(qū)7厘米,使用LED顯示測(cè)量距離,當(dāng)距離小于一定值時(shí)發(fā)出報(bào)警的聲音。基于單片機(jī)控制的超聲波測(cè)距系統(tǒng),增強(qiáng)了超聲波的抗干擾能力,減少了人為計(jì)算給測(cè)距帶來的誤差,簡(jiǎn)化了外圍接口電路,解決了生活中測(cè)距方面帶來的不便。

      3 安全行車助手的應(yīng)用

      3.1基于單片機(jī)控制的超聲波測(cè)距系統(tǒng),增強(qiáng)了超聲波的抗干擾能力,減少了人為計(jì)算給測(cè)距帶來的誤差,簡(jiǎn)化了外圍接口電路,解決了生活中測(cè)距方面帶來的不便。

      3.2距離的自動(dòng)檢測(cè)主要是主要應(yīng)用于倒車提醒、建筑工地、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)等的距離測(cè)量。超聲波在測(cè)距方面應(yīng)用十分廣泛。比如測(cè)量水的深度,水中魚群的位置,金屬探傷,測(cè)厚,還有汽車倒車防撞等等。

      項(xiàng)目名稱:安全行車助手項(xiàng)目編號(hào):15NSD-140

      [1]劉富強(qiáng).一種基于視覺的車道線檢測(cè)與跟蹤算法[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào),2010.02

      [2]漆月.一種基于視頻傳感器的嵌入式車距測(cè)試系統(tǒng)[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào),2010.(37)

      [3]郁梅,郁伯康.智能交通系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用Ⅱ]計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2001,37(10):101—103.

      [4]王榮本,郭烈,金立生,等智能車輛安全輔助駕駛技術(shù)研究近況u].公路交通科技,2007,24:107—111.

      [5]王斌,劉昭度,何瑋,等l車用測(cè)距雷達(dá)研究進(jìn)展卟傳感器與微系統(tǒng),2006,25(3]:7—9.

      [6]劉國峰,辛?xí)暂x.車牌定位常見技術(shù)介紹與分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2006(8):105—107.

      [7]薛麗霞,汪林林,王佐成.基于云的過渡區(qū)提取與圖像分割算法_J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007(7):163

      張浩博(1986-),男,漢族,河北石家莊市人,在校本科生,內(nèi)江師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)學(xué)院軟件工程專業(yè)。

      F530.8

      A

      1671-1602(2016)16-0219-01

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