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    福建省城市旅游效率評價(jià)與區(qū)域差異分析

    2016-02-16 08:00:34廖斌斌
    臺灣農(nóng)業(yè)探索 2016年6期
    關(guān)鍵詞:福建省效率區(qū)域

    廖斌斌

    (福州理工學(xué)院,福建 福州 350506)

    福建省城市旅游效率評價(jià)與區(qū)域差異分析

    廖斌斌

    (福州理工學(xué)院,福建 福州 350506)

    采用DEA方法對福建省2010—2014年九地市旅游城市效率進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明,福建省城市旅游效率總體水平較高,九地市總體呈上升趨勢,但仍有部分城市未達(dá)到完全有效,區(qū)域之間差異不太明顯,但區(qū)域內(nèi)也存在一定的差異。

    旅游效率;區(qū)域差異;DEA;福建省

    福建省位于中國東南沿海,地理特點(diǎn)是“依山傍海”,獨(dú)特的地理位置和歷史文化使其擁有豐富的旅游資源,成為眾多游客首選的旅游目的地。近年來,福建省緊緊圍繞建設(shè)“我國重要的自然文化旅游中心和國際知名旅游目的地”的戰(zhàn)略目標(biāo),著力打響“清新福建”品牌,以休閑養(yǎng)生、生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村旅游為代表的大眾旅游產(chǎn)品體系建設(shè)日益完善,旅游產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級,旅游經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)較快的增長態(tài)勢。2014年,福建省旅游總?cè)藬?shù)及旅游總收入的增速分別比全國高7.2和7.4個(gè)百分點(diǎn),全省累計(jì)接待游客2.34億人次,比增16.8%,實(shí)現(xiàn)旅游總收入2707億元,比增18.4%。與其他省份相比,福建省的旅游總?cè)藬?shù)增速較為靠前,旅游總收入增速則大體處于居中水平;游客人均花費(fèi)比全國平均水平高出近300元。但同時(shí),福建省旅游產(chǎn)業(yè)依然存在著規(guī)模不大、層次不高、影響力不強(qiáng)等問題,亟須出臺新的產(chǎn)業(yè)政策,以加快全省旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展和跨越發(fā)展。

    從科學(xué)發(fā)展角度出發(fā),衡量旅游業(yè)的發(fā)展必須在考慮產(chǎn)出的同時(shí)把生產(chǎn)要素投入量納入考慮范疇,即必須考慮投入要素的利用和配置情況,也就是效率水平的高低。對福建省九地市進(jìn)行城市旅游效率評價(jià)并分析地區(qū)差異,不僅可以掌握福建省總體旅游投入產(chǎn)出情況,判斷全省旅游效率的演變趨勢,加大落后地區(qū)的發(fā)展,保持先進(jìn)地區(qū)的競爭力,而且對于推動全省旅游產(chǎn)業(yè)升級,制定具有針對性的全省旅游差異調(diào)控措施,實(shí)現(xiàn)全省旅游業(yè)科學(xué)發(fā)展和跨越發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[1]?;诖耍疚膹耐度?、產(chǎn)出兩個(gè)方面,采用DEA方法對福建省九地市城市旅游效率評價(jià)及區(qū)域差異進(jìn)行定量研究。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 研究方法

    1978年A Charnes,W W Cooper和E Rhodes提出了一種處理具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的多目標(biāo)決策問題的方法,用以計(jì)算比較具有相同類型的決策單元(Decision Making Unit,DMU)之間的相對效率,該方法被稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法。DEA方法是測量效率大小的常用方法,經(jīng)常被應(yīng)用于企業(yè)效率水平評價(jià)和地區(qū)間企業(yè)整體水平的比較。計(jì)算公式為DEA(值)=產(chǎn)出/投入,根據(jù)對各DMU觀察的數(shù)據(jù)判斷DMU是否為DEA有效[2]。

    規(guī)模報(bào)酬可變模型(Variable Return to Scale,VRS)是由Banker,Charnes和Cooper于1984年提出的。一般情況下,常用的VRS模型的表達(dá)形式如下:

    minθ

    式中,xj,yj分別為決策單元DMUj的投入和產(chǎn)出要素集,λj表示通過線性組合構(gòu)造一個(gè)有效的DMUj時(shí),第j個(gè)決策單元的組合比例;S-與S+為松弛變量,非零的S-與S+使無效DMUj沿水平或垂直方向延伸達(dá)到最佳水平;θ表示DMU離有效前沿面的徑向優(yōu)化量或“距離”,在本文中具體表示的是旅游效率達(dá)到的有效程度,且θ越趨近于1,表示旅游效率越高。

    1.2 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源

    指標(biāo)的選擇決定了效率測算的科學(xué)性和正確性。目前關(guān)于旅游效率測算的研究比較豐富,學(xué)者們從國家層面、省區(qū)層面和地區(qū)層面等多個(gè)維度進(jìn)行了旅游效率的評價(jià)和比較,選取的指標(biāo)也不盡相同(表1),本著科學(xué)性、適宜性和可操作性的原則,本研究借鑒馬曉龍[3]的研究成果,選擇城市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、城市固定資產(chǎn)投資、旅游資源的綜合吸引力和城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額作為投入指標(biāo),城市旅游總收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中,本研究統(tǒng)一使用福建省九地市經(jīng)國家旅游局審定的3A、4A和5A級旅游區(qū)(點(diǎn))來反映它們的旅游資源的綜合吸引力,賦予3A級旅游區(qū)(點(diǎn))75分、4A級旅游區(qū)(點(diǎn))85分和5A級旅游區(qū)(點(diǎn))90分,然后進(jìn)行加總求和得到該城市旅游資源的綜合吸引力。其他指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2 結(jié)果與分析

    表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)遴選

    注:數(shù)據(jù)來源于參考文獻(xiàn)[3-11]。

    根據(jù)DEA分析方法,運(yùn)用DEA-SOLVER軟件對2010—2014年福建省九地市旅游城市效率進(jìn)行估計(jì),具體實(shí)證分析結(jié)果見表2和圖1。表2給出了福建省九地市2010年至2014年城市旅游效率估計(jì)值,圖1給出了福建省九地市2010—2014年5年間旅游效率的變動趨勢。 根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果,可以得到以下結(jié)論:

    表2 2010—2014年福建省九地市城市旅游效率計(jì)算結(jié)果

    圖1 2010—2014年福建省九地市城市旅游效率趨勢圖

    (1)2010—2014年福建省九地市的城市旅游效率總體呈上升趨勢,到2014年,九地市中有5個(gè)地市的城市旅游效率值為1,占比55.6%;3個(gè)城市的旅游效率值接近于1,占比33.3%;剩下的漳州市旅游效率值相對較低,為0.743??傮w而言,福建省的城市旅游效率較高。近年來福建省著力打造藍(lán)色生態(tài)旅游帶和綠色生態(tài)旅游帶,積極構(gòu)建“三大旅游核心”和大力建設(shè)“三大旅游集聚區(qū)”,不斷提升福建旅游品質(zhì),創(chuàng)造高水平旅游產(chǎn)品,深受游客的歡迎。

    (2)從單個(gè)城市旅游效率值來看,廈門和南平以絕對的優(yōu)勢領(lǐng)先其他城市,2010年至2014年的旅游效率值皆為1,這與兩地獨(dú)特的資源稟賦、氣候條件和地理位置及當(dāng)?shù)卮罅Πl(fā)展旅游業(yè)是分不開的。近年來,廈門市統(tǒng)籌規(guī)劃旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展、全力打造國際旅游名城和推進(jìn)智慧旅游建設(shè)、持續(xù)推動對臺旅游先行先試、著力發(fā)展濱海休閑旅游和推動擴(kuò)大區(qū)域旅游協(xié)作等多項(xiàng)措施并舉,不斷提升廈門城市旅游吸引力,保障廈門旅游業(yè)健康迅速發(fā)展。南平市則全面提升“清新福建·快樂武夷”的品牌影響力,圍繞打造“大文化、大生態(tài)、大健康、大休閑”這四大戰(zhàn)略性、特色性旅游產(chǎn)品體系,建設(shè)一批有規(guī)模、有特色、有吸引力,能發(fā)揮輻射帶動作用的旅游精品。而漳州市相較其他城市而言旅游效率值偏低,但也呈逐年上升趨勢,發(fā)展空間較大。

    (3)從區(qū)域分布而言,閩南地區(qū)(泉州、廈門、漳州)、閩東地區(qū)(福州、莆田、寧德)和閩西北地區(qū)(龍巖、三明、南平)三個(gè)地區(qū)的旅游效率值總體差異不太明顯,但也存在一定的差異。盡管每個(gè)地區(qū)都包括高效率城市和低效率城市,但明顯閩東地區(qū)的旅游水平高于閩南和閩西北地區(qū)。這說明廈門、南平等重點(diǎn)旅游城市對周邊城市的輻射能力較弱,沒有起到很好的帶動作用,沒有形成聯(lián)動。

    3 結(jié)論和建議

    綜上所述,本研究采用DEA方法對2010—2014年福建省九地市的城市旅游效率進(jìn)行估計(jì),結(jié)果表明,福建省城市旅游效率總體水平較高,九地市總體呈上升趨勢,但仍有部分城市未達(dá)到完全有效,區(qū)域之間差異不太明顯,但區(qū)域內(nèi)也存在一定的差異。為此,提出以下幾點(diǎn)對策建議。首先,加快旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動福建省旅游業(yè)健康快速發(fā)展。不斷優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局,圍繞獨(dú)特的資源優(yōu)勢,不斷提質(zhì)增效,推動旅游產(chǎn)品向觀光、休閑、度假并重轉(zhuǎn)變。積極打造福建旅游獨(dú)特的整體形象,打響“清新福建”品牌,提升福建旅游在海內(nèi)外的知名度和美譽(yù)度。其次,增強(qiáng)重點(diǎn)旅游城市的帶動輻射作用,形成合力。把福州、廈門、武夷山加快培育成旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心,帶動區(qū)域旅游發(fā)展。推動“一帶一路”旅游合作,大力拓展入境旅游市場。最后,加強(qiáng)資源整合,打造優(yōu)質(zhì)旅游路線,信息互通,資源共享,提升整體旅游質(zhì)量。

    [1]廖斌斌. 江西省入境旅游區(qū)域差異研究[J]. 江西理工大學(xué)學(xué)報(bào),2014,35(2):52-56.

    [2]廖斌斌. 中國旅游效率評價(jià)與區(qū)域差異研究——基于2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)[J]. 科技和產(chǎn)業(yè),2013,13(12):35-38.

    [3]馬曉龍,保繼剛. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國主要城市旅游效率評價(jià)[J]. 資源科學(xué),2010,32(1):88-97.

    [4]鹿晨昱,胡慧玲,薛冰,等. 甘肅省區(qū)域旅游效率評價(jià)與空間差異[J]. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,51(1):72-78.

    [5]梁明珠,易婷婷. 廣東省城市旅游效率評價(jià)與區(qū)域差異研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(10):158-164.

    [6]王志民. 基于DEA-MI模型的江蘇沿江旅游區(qū)旅游效率評價(jià)研究[J]. 南京師大學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,37(4):120-125.

    [7]馬震. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游效率研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索,2015(7):14-17.

    [8]陶卓明,薛獻(xiàn)偉,管晶晶. 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國旅游業(yè)發(fā)展效率特征[J]. 地理學(xué)報(bào),2010,65(8):1004-1012.

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    [10]張華勇. 江西省城市旅游效率評價(jià)與區(qū)域差異研究[D]. 青島:中國海洋大學(xué),2014.

    [11]馬曉龍,金遠(yuǎn)亮. 張家界城市旅游發(fā)展的效率特征與演進(jìn)模式[J]. 旅游學(xué)刊,2015,30(2):24-32.

    Evaluation on Urban Tourism Efficiency and Analysis on Regional Differences in Fujian

    LIAO Bin-bin

    (FuzhouInstituteofTechnology,Fuzhou,Fujian350506,China)

    The method of Data Envelope Analysis (DEA) was used to estimate the efficiency of urban tourism in nine cities of Fujian from 2010 to 2014. The results showed that the overall level of urban tourism efficiency in Fujian has kept a high level, and the trend of it in the nine cities was on the rise in general. However, there were still some cities among them which were not fullly effective. Meanwhile, the regional differences were not obvious, and there were also some intra-regional differences among the nine cities.

    tourism efficiency; regional difference; Date Envelopment Analysis; Fujian Province

    2016-05-23

    廖斌斌(1985-),男,碩士,講師,研究方向:旅游市場營銷、旅游效率. E-mail:286508031@qq.com

    福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JAS150737)

    10.16006/j.cnki.twnt.2016.06.012

    F592.7

    A

    1637-5617(2016)06-0053-04

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