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    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑施工安全探析

    2016-02-15 06:18:05廣西建工集團(tuán)聯(lián)合建設(shè)有限公司廣西南寧530001
    低碳世界 2016年36期
    關(guān)鍵詞:隱層建筑施工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    陸 彪(廣西建工集團(tuán)聯(lián)合建設(shè)有限公司,廣西南寧530001)

    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑施工安全探析

    陸 彪(廣西建工集團(tuán)聯(lián)合建設(shè)有限公司,廣西南寧530001)

    伴隨社會(huì)與經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,城市高層建筑的數(shù)量逐漸增多,而這些高層建筑的施工安全事故發(fā)生率也不斷增加,嚴(yán)重威脅到施工人員人身安全。因此,為了保證工程建筑的施工安全,開(kāi)始在高層建筑中應(yīng)用BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文著重分析了新型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,探討基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下高層建筑施工的安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建,同時(shí)研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用情況,以期保證工程施工安全。

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);高層建筑;施工安全

    前言

    在安全管理的領(lǐng)域中,安全評(píng)價(jià)的技術(shù)屬于新方法,可以提高事故控制能力。通常神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于活動(dòng)與大腦理論數(shù)學(xué)模型,其發(fā)展可以改善安全評(píng)價(jià)算法與能力。并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性能、模糊的推理與自組織能力比較強(qiáng),在系統(tǒng)的安全評(píng)價(jià)中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以規(guī)避安全評(píng)估缺陷。就目前而言,BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用比較廣泛,其訓(xùn)練的過(guò)程包含反向過(guò)程與正向過(guò)程兩個(gè)部分。

    1 新型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型

    BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法主要是根據(jù)誤差逆向的傳播多層前饋進(jìn)行計(jì)算,主要包含輸出層、輸入層與隱層,每層都包含不同神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn),具體從圖1中可以看出。在BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理時(shí),需要遵循以下的原理:由輸入層將數(shù)據(jù)輸入,經(jīng)隱層與輸入層間的權(quán)重作用,到達(dá)隱層。當(dāng)隱層處理函數(shù)以后,將數(shù)據(jù)傳至輸出層,經(jīng)輸出層與隱層的權(quán)重作用后,到達(dá)輸出層,然后經(jīng)輸出層函數(shù)的作用,將結(jié)果輸出[1]。

    通過(guò)BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)建筑施工的安全時(shí),由于模型自身有著局限性,經(jīng)常會(huì)遇到各種問(wèn)題,難以反應(yīng)建筑施工的真實(shí)情況,導(dǎo)致計(jì)算效果受到影響。而新型BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式,在保留傳統(tǒng)算法精髓基礎(chǔ)上,改進(jìn)了誤差反向的傳播算法。BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引用了動(dòng)量的因子,能夠降低計(jì)算誤差。這種計(jì)算方法可以在原公式閾值與權(quán)重基礎(chǔ)上加上一個(gè)閾值與權(quán)重動(dòng)量,同時(shí)按照反向的傳播方式,生成新閾值與權(quán)重變化,調(diào)節(jié)公式如下:

    圖1 BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖

    X(k+1)=mc×(k)+lr×mc×X÷E

    0小于lr小于1

    在公式之中:k代表訓(xùn)練的次數(shù),mc代表動(dòng)量的因子,取值約為0.95;而lr代表學(xué)習(xí)的速率,其是常數(shù),E代表誤差的函數(shù)。在上述公式之中,動(dòng)量因子可以降低學(xué)習(xí)的過(guò)程振蕩趨勢(shì),可以對(duì)模型收斂性進(jìn)行改善,可以準(zhǔn)確計(jì)算出答案。此外,Matlab的軟件為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用提供了工具箱與函數(shù),這在某種程度上提高了模型實(shí)踐應(yīng)用可行性,依據(jù)Matlab算法進(jìn)行計(jì)算,只要訓(xùn)練的次數(shù)到達(dá)設(shè)定次數(shù)或是比最小梯度低,就會(huì)將計(jì)算過(guò)程停止[2]。

    2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下高層建筑施工的安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建

    2.1 關(guān)于高層建筑施工安全的評(píng)價(jià)指標(biāo)

    在綜合評(píng)價(jià)時(shí),評(píng)價(jià)指標(biāo)的系統(tǒng)屬于基礎(chǔ),其評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇合理性,會(huì)直接關(guān)系到綜合評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。在2003年的12月份,建設(shè)部把高層建筑的施工現(xiàn)場(chǎng)分成四方面,即基礎(chǔ)設(shè)施的管理、安全生產(chǎn)的制度管理、安全技術(shù)的管理以及人員和機(jī)構(gòu)管理,又將上述四個(gè)方面劃分成20個(gè)種類。在《企業(yè)職工傷亡事故分類》(GB6441-1986)中,把建筑施工安全事故類型分成以下幾種:機(jī)械性傷害、高處的墜落、物體的打擊與電擊傷害等。各種安全事故控制與預(yù)防是高層建筑的安全生成關(guān)鍵性內(nèi)容,和各種安全事故有著密切聯(lián)系的是安全維護(hù)、腳手架、施工的機(jī)械與臨時(shí)用電,并且是安全評(píng)價(jià)主要指標(biāo)。

    另外,因?yàn)槁氊?zé)劃分與機(jī)構(gòu)屬于安全生成主要保證,通過(guò)安全監(jiān)控能夠保證生產(chǎn)安全性,對(duì)工程施工的作業(yè)人員實(shí)施安全教育,能夠降低安全事故的發(fā)生率,可見(jiàn),安全生產(chǎn)在高層建筑施工的安全生成評(píng)價(jià)中是一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。由于高層建筑施工多為戶外開(kāi)放作業(yè),其安全衛(wèi)生的條件比較差,因?yàn)楣ぷ魅藛T的生活問(wèn)題所致安全事故不少,這就需要強(qiáng)化生活衛(wèi)生控制與管理,確保從業(yè)人員的身體健康,避免因?yàn)樾l(wèi)生情況引起流行病。為了保證建筑施工安全評(píng)價(jià)能夠落實(shí),需要按照建筑施工中事故危害程度分成六項(xiàng)指標(biāo),也就是生活衛(wèi)生的管理、腳手架的工程、安全的管理、臨時(shí)的用電、安全維護(hù)與施工機(jī)械。這六項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層,也就是X等于{x1、x2、x3……x6}。

    2.2 關(guān)高層建筑施工安全評(píng)價(jià)的等級(jí)劃分

    高層建筑的施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)估,只是針對(duì)建筑施工現(xiàn)場(chǎng)整體的安全性能與安全管理進(jìn)行評(píng)價(jià)。因?yàn)榘踩珕?wèn)題與施工人員、用戶生命安全息息相關(guān),所以需要堅(jiān)持綜合治理、安全生產(chǎn)與預(yù)防為主的管理方針,把安全評(píng)價(jià)的等級(jí)粉塵三級(jí):不安全、普通安全與較為安全。因?yàn)橛?jì)算機(jī)只可以識(shí)別0、1,所以需要按照不同安全評(píng)價(jià)的等級(jí)對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)語(yǔ)言進(jìn)行秒速,通過(guò)輸出層三個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)值對(duì)三個(gè)評(píng)價(jià)的等級(jí)進(jìn)行表示,向量為[1、0、0]代表安全級(jí),如果向量為[0、1、0]代表安全等級(jí),若向量為[0、0、1]代表不安全。

    3 在高層建筑的施工安全中關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用情況

    表1 建筑施工安全評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)表

    表2 測(cè)試的結(jié)果

    4 結(jié)語(yǔ)

    總而言之,在BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中應(yīng)用動(dòng)量因子,能夠規(guī)避模型自身缺陷,例如:容易出現(xiàn)局部最優(yōu)和計(jì)算的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)等。構(gòu)建合理建筑安全評(píng)價(jià)的指標(biāo),同時(shí)在安全評(píng)價(jià)體系中應(yīng)用BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)⒛P驼`差縮小。此外,應(yīng)用新型BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),能夠克服傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法缺陷與不足,對(duì)于準(zhǔn)確查找高層建筑中不安全的因素有著關(guān)鍵性意義,并且能夠降低事故發(fā)生率與提升企業(yè)管理的水平,進(jìn)而保證高層建筑的安全性,促進(jìn)建筑企業(yè)發(fā)展與進(jìn)步。

    [1]鄭越方.基于BP網(wǎng)絡(luò)的建筑安裝施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究[J].中國(guó)科技投資,2016,16(26):53.

    [2]牛發(fā)陽(yáng),段美棟,王建波,等.基于PCA-FPP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)安全評(píng)價(jià)[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2016,42(7):26~29.

    本次使用層次的分析法,也就是AHP分析方法來(lái)分析評(píng)價(jià)體系,獲得各指標(biāo)上層相關(guān)目標(biāo)權(quán)重與中目標(biāo)權(quán)重值,再應(yīng)用專家打分獲取系統(tǒng)評(píng)價(jià)的結(jié)果。本次選擇了15個(gè)高層建筑的施工現(xiàn)場(chǎng)研究,因?yàn)閷?duì)15個(gè)高層建筑的現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行打分有著較大難度,因此需要選擇模擬打分形式進(jìn)行替代實(shí)際打分,防止因?yàn)榇蚍钟绊懙缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。本次所選15個(gè)高層建筑數(shù)據(jù),從表1中能夠看出。把表1之中前13項(xiàng)的數(shù)據(jù)當(dāng)做訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后通過(guò)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。按照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的原理,采取FORTRAN的語(yǔ)言對(duì)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)程序進(jìn)行編寫(xiě),通過(guò)輸出層、輸入層與隱含層典型三層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的程序。采用輸入層、隱含層和輸出層均為1層的典型的3層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)運(yùn)輸。并且經(jīng)過(guò)實(shí)踐研究證明,三層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)運(yùn)行比較穩(wěn)定,反向的誤差不大。在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中,跌代精度取值為ε等于10-3,而學(xué)習(xí)系數(shù)的α等于0.5,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)跌代4684次,到達(dá)預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算精度。通過(guò)已訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的,模型測(cè)試最后兩組數(shù)據(jù),得出測(cè)試結(jié)果見(jiàn)表2。

    TU714

    A

    2095-2066(2016)36-0179-02

    2016-12-10

    陸 彪(1973-),男,漢族,廣西貴港人,高級(jí)工程師,碩士研究生,主要從事建筑施工管理工作。

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