基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用研究

周 源

(黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北黃岡 438002)

基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用研究

周 源

(黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北黃岡 438002)

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能技術(shù)是一項(xiàng)集合了眾多學(xué)科的綜合性應(yīng)用技術(shù)，主要技術(shù)原理是以模仿和超越人類(lèi)的智能指導(dǎo)于機(jī)器設(shè)計(jì)和技術(shù)創(chuàng)新。計(jì)算機(jī)技術(shù)在機(jī)器制造系統(tǒng)人工智能化的過(guò)程中有著很重要的作用，人工智能技術(shù)的進(jìn)步順應(yīng)了時(shí)代的潮流。換句話說(shuō)，人工智能系統(tǒng)自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)，基本上與計(jì)算機(jī)技術(shù)的自動(dòng)化發(fā)展而同步。根據(jù)人工智能與機(jī)器制造工程發(fā)展的特點(diǎn)展開(kāi)探討，提出幾點(diǎn)有利于人工智能技術(shù)創(chuàng)新的具體方法。

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)；人工智能；應(yīng)用研究

人工智能技術(shù)研發(fā)工程，是一項(xiàng)技術(shù)密集型的新型產(chǎn)業(yè)，它的技術(shù)運(yùn)用和適應(yīng)性范圍比較廣。在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，極大地促進(jìn)了我國(guó)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層中，倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)、智能交通、智能建筑、環(huán)境監(jiān)測(cè)、工業(yè)安全和醫(yī)療護(hù)理都有人工智能技術(shù)的應(yīng)用映射。

一、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能系統(tǒng)

人工智能網(wǎng)絡(luò)層建設(shè)活動(dòng)必須要依賴云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展，在云計(jì)算系統(tǒng)軟件平臺(tái)中，技術(shù)人員通過(guò)難點(diǎn)攻關(guān)，可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的廣泛互聯(lián)，在物聯(lián)網(wǎng)信息管理中心的調(diào)度和安排之下，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層與機(jī)器終端設(shè)備的廣泛互聯(lián)。在人工智能物聯(lián)網(wǎng)的感知層中，技術(shù)人員需要從M2M終端技術(shù)的優(yōu)化出發(fā)，使用靈敏度較高的傳感器攝像頭。在RFID制式讀寫(xiě)器的作用下，對(duì)信息碼進(jìn)行RFID標(biāo)簽分類(lèi)。在傳感器網(wǎng)關(guān)技術(shù)優(yōu)化的過(guò)程，對(duì)接入網(wǎng)關(guān)和傳感器節(jié)點(diǎn)的靈敏度進(jìn)行反復(fù)調(diào)試，最終探索出符合人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)采集和處理模式。

二、人工智能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

(一)人工智能系統(tǒng)的處理模糊信息能力

在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，每當(dāng)一種新的技術(shù)或者新的互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化成果產(chǎn)生，計(jì)算機(jī)技術(shù)將會(huì)首先運(yùn)用到我國(guó)的電力基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)當(dāng)中去。與此同時(shí)，電力系統(tǒng)自動(dòng)化也是計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用的重要領(lǐng)域。從整體上來(lái)說(shuō)，電力系統(tǒng)是由發(fā)電基站、輸電網(wǎng)絡(luò)、變電基站和配電所組成的?；旧显陔娏\(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中，每一個(gè)步驟都需要依賴移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)的支持，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的電路人工智能自動(dòng)化控制。長(zhǎng)期以來(lái)，電氣工程的研究?jī)H僅局限在電氣化內(nèi)部發(fā)電機(jī)器和輸電網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和改造上面，而西方世界的電氣人工智能現(xiàn)代化建設(shè)往往側(cè)重的是電氣自動(dòng)化移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)控制方面，電氣人工智能化技術(shù)，主要是指通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)的研究，對(duì)人類(lèi)的某一些思維方式和智能操作的行為，進(jìn)行模擬、創(chuàng)新的一類(lèi)技術(shù)。對(duì)于電氣公司一般的操作活動(dòng)來(lái)說(shuō)，電氣智能化的研究，就是讓移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)操作下的機(jī)器人代替復(fù)雜的并且?guī)в幸欢ㄎｋU(xiǎn)性的電氣化操作。使用人工智能對(duì)電站生產(chǎn)活動(dòng)展開(kāi)跟蹤，可以提高電氣工程的生產(chǎn)效益。變電站計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)的電力自動(dòng)化技術(shù)都會(huì)用到計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)遠(yuǎn)程智能化操作供電系統(tǒng)，其學(xué)習(xí)的方式十分靈活和簡(jiǎn)便，儲(chǔ)存的方式呈現(xiàn)分布式特點(diǎn)，在大規(guī)模的信息處理中得到了廣泛的應(yīng)用。

(二)人工智能系統(tǒng)電力支持中的協(xié)調(diào)能力

計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)電力系統(tǒng)控制方法依靠人工神經(jīng)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的識(shí)別與分類(lèi)能力。技術(shù)人員通過(guò)對(duì)人機(jī)接口的遠(yuǎn)程模塊化管理，對(duì)模型進(jìn)行合理的分類(lèi)和科學(xué)的選擇。供電設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以與電器元件進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析，并對(duì)電路閉合和斷開(kāi)的操作情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐袛?，接著進(jìn)行專(zhuān)家決策的模擬活動(dòng)，對(duì)元件進(jìn)行故障的識(shí)別和定位，同時(shí)，能夠遠(yuǎn)程操作最近地區(qū)的基層維修站，對(duì)于設(shè)施區(qū)域進(jìn)行高效的故障排除。人工智能是近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而逐漸成熟的一個(gè)分支，它的內(nèi)容十分廣泛，在人工智能技術(shù)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合運(yùn)用的背景下，主要包括自動(dòng)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專(zhuān)家系統(tǒng)。其中，電力系統(tǒng)的升級(jí)和改造是重要領(lǐng)域。電力系統(tǒng)是一個(gè)比較復(fù)雜而嚴(yán)密的系統(tǒng)，使用人工智能對(duì)電力系統(tǒng)開(kāi)展自動(dòng)化控制，可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的優(yōu)化與電力公司管理方式上的創(chuàng)新。

三、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能處理技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)

(一)人工智能系統(tǒng)具備一定的信息自主處理和學(xué)習(xí)能力

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的系統(tǒng)智能托管體系，也是人工智能技術(shù)的一項(xiàng)運(yùn)用。傳統(tǒng)方法中，技術(shù)人員采用人工托管的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的處理。人工托管僅僅憑借經(jīng)驗(yàn)和肉眼可看到的數(shù)據(jù)來(lái)分析大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，這種數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性不能夠得到保證。但是，現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)超級(jí)電商的人工智能技術(shù)運(yùn)用，技術(shù)人員可以使用高效率的處理系統(tǒng)對(duì)來(lái)自百度、騰訊、谷歌、網(wǎng)易等創(chuàng)新服務(wù)，結(jié)合國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析企業(yè)的優(yōu)秀工程師，共同進(jìn)行優(yōu)化算法的大數(shù)據(jù)信息體系的處理和開(kāi)發(fā)。在全網(wǎng)關(guān)鍵詞抓取中，技術(shù)人員運(yùn)用搜索引擎也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)保障和托管。全網(wǎng)系統(tǒng)包括谷歌、阿里巴巴、百度等大公司的信息，在系統(tǒng)智能托管系統(tǒng)中，技術(shù)人員都可以對(duì)其輕松地抓取關(guān)鍵詞的趨勢(shì)信息，從而保障數(shù)據(jù)托管的準(zhǔn)確性和可靠性。在數(shù)據(jù)處理效率方面，人工智能托管系統(tǒng)也有一定的優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)的人工托管方法，需要人工托管專(zhuān)員每周工作時(shí)間達(dá)到超額的水平，才能夠保障產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)更新。但是，僅僅依靠人工托管的方法進(jìn)行信息更新，無(wú)法保障隨時(shí)可以分析行業(yè)趨勢(shì)的需要，也無(wú)法滿足產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程中適應(yīng)性產(chǎn)品狀態(tài)更新活動(dòng)的需要。而智能托管系統(tǒng)卻能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)服務(wù)器一天二十四小時(shí)不間斷的智能分析，從而完成數(shù)據(jù)信息的高效獲取。技術(shù)人員可以根據(jù)趨勢(shì)實(shí)時(shí)對(duì)產(chǎn)品標(biāo)題和內(nèi)容簡(jiǎn)介的具體信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。在數(shù)據(jù)挖掘的可靠性方面，人工智能化的托管系統(tǒng)相比傳統(tǒng)的人工托管方法也具備一定的優(yōu)勢(shì)。

(二)計(jì)算機(jī)控制流程優(yōu)化中人工智能系統(tǒng)的非線性處理能力

傳統(tǒng)的人工托管系統(tǒng)中，人工托管智慧幫助用戶優(yōu)化產(chǎn)品，并不能夠?qū)⒚恳淮蝺?yōu)化的內(nèi)容和方向等具體數(shù)據(jù)向管理員進(jìn)行反饋，互動(dòng)性和可操作性較差。除此之外，用戶每次只能看到產(chǎn)品信息已經(jīng)優(yōu)化完成的結(jié)果，并不能夠看到產(chǎn)品升級(jí)中每一個(gè)階段的數(shù)據(jù)處理和迭代的信息構(gòu)成，不利于產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)師制定更加具有針對(duì)性的產(chǎn)品性能開(kāi)發(fā)計(jì)劃。但是，超級(jí)電商系統(tǒng)智能化托管在軟件可靠性方面的優(yōu)勢(shì)卻比較明顯。超級(jí)電商智能化托管系統(tǒng)能夠?qū)⑾到y(tǒng)的每一次自動(dòng)優(yōu)化和手動(dòng)修改的詳細(xì)數(shù)據(jù)等具體信息進(jìn)行操作自動(dòng)備份。智能化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩羲枰男畔⒆詣?dòng)生成儲(chǔ)備表達(dá)，并且在云端免費(fèi)為用戶存儲(chǔ)半年的時(shí)間，用戶可以隨時(shí)登陸軟件流程界面，采用手動(dòng)信息恢復(fù)的方法恢復(fù)產(chǎn)品信息的備份。在產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域，人工智能信息控制系統(tǒng)也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理。例如，在代號(hào)為DHAL的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)中，其參數(shù)含義為正偏差的報(bào)警信號(hào)預(yù)警，我們將其參數(shù)設(shè)置為0.5，其代號(hào)為SN，參數(shù)含義規(guī)格為10。企業(yè)管理和決策部門(mén)可以通過(guò)遙控生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人的方法，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)流程的優(yōu)化。

四、人工智能系統(tǒng)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

企業(yè)管理人員根據(jù)ERP/CIMS信息處理系統(tǒng)的運(yùn)行操作方法，實(shí)現(xiàn)TNERNET監(jiān)控交流環(huán)境中的產(chǎn)品生產(chǎn)遠(yuǎn)程建設(shè)。對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)能夠迅速生成詳細(xì)的報(bào)表，并且將其準(zhǔn)確地投遞到企業(yè)管理者的郵箱之中。根據(jù)組態(tài)軟件的現(xiàn)場(chǎng)在線監(jiān)控系統(tǒng)，工作人員可以對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中的DDE/ODBC流程進(jìn)行高效掌控。在LONWORKS網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)對(duì)接中，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)器人可以根據(jù)CAD或者是CAM操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)中的信息數(shù)據(jù)采集和更新處理。根據(jù)INTRANET智能化處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分布規(guī)律，系統(tǒng)軟件的決策者可以對(duì)信息訪問(wèn)和數(shù)據(jù)接口進(jìn)行控制。在各種外部嵌入應(yīng)用軟件中，智能化處理系統(tǒng)采用算法優(yōu)化、圖形或者圖像處理的方法，對(duì)信息推拉和應(yīng)用層軟件的處理效率進(jìn)行深入開(kāi)發(fā)。在應(yīng)用層軟件的優(yōu)化方面，技術(shù)人員根據(jù)INTRANET應(yīng)用層軟件處理方法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)OLAP高效互聯(lián)環(huán)境中的數(shù)據(jù)升級(jí)。計(jì)算機(jī)應(yīng)用層軟件推理機(jī)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，采用推理機(jī)對(duì)模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行深入優(yōu)化。

(一)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)服務(wù)于人類(lèi)生活

完整的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的人工智能化技術(shù)開(kāi)發(fā)擁有全面的體系。在物料信息化的過(guò)程實(shí)現(xiàn)中，技術(shù)人員往往從物料信息化的角度入手，將其作為智能化企業(yè)發(fā)展的一個(gè)核心要素。將物料信息化、智能機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、智能化管理體系平臺(tái)之四大核心要素一體化，建設(shè)一條高效的信息共享聯(lián)絡(luò)通路，從而打造出真正的“工業(yè)4.0”智能化工廠施工和建設(shè)體系。在智能機(jī)器人的使用過(guò)程中，技術(shù)人員可以利用電腦和機(jī)器人的信息互聯(lián)，將智能化企業(yè)的核心要素進(jìn)行深化。

物聯(lián)網(wǎng)是智能企業(yè)成長(zhǎng)和發(fā)展的手腳，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，將人工智能信息化運(yùn)用水平的提高作為優(yōu)化產(chǎn)品性能的關(guān)鍵技術(shù)手段。在智能化管理平臺(tái)體系建設(shè)的過(guò)程中，重視管理體系的優(yōu)化，有利于強(qiáng)壯智能化企業(yè)的“根基”和“大腦”。智能化的機(jī)器人保護(hù)逐漸進(jìn)入了普通人民群眾的家庭服務(wù)中。其中，機(jī)器人的應(yīng)用技術(shù)主要依靠語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別和光學(xué)字符識(shí)別等技術(shù)體系構(gòu)成。在語(yǔ)音交互技術(shù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)用中，技術(shù)人員通過(guò)ASR,NLU,TIS三項(xiàng)聲頻識(shí)別技術(shù)融合的方式，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人與用戶的自然語(yǔ)言交互。除此之外，用戶可以根據(jù)語(yǔ)音交互功能和機(jī)器人進(jìn)行簡(jiǎn)單的指令交流，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的控制。機(jī)器人人臉識(shí)別系統(tǒng)也是智能機(jī)器人技術(shù)開(kāi)發(fā)的重要組成部分。人臉識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)位于機(jī)器人眼睛處的攝像頭，識(shí)別對(duì)話者的人臉信息，進(jìn)行用戶的身份確認(rèn)。其中，機(jī)器人會(huì)根據(jù)人臉成像的具體投射，驗(yàn)證指令下達(dá)者的身份。除此之外，人工智能技術(shù)中的機(jī)器人聲紋識(shí)別技術(shù)，也是智能化技術(shù)開(kāi)發(fā)的重要部分。聲紋識(shí)別技術(shù)主要是讓服務(wù)型機(jī)器人通過(guò)識(shí)別人聲紋的特征，對(duì)用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的身份確認(rèn)。為了提高機(jī)器人的用戶識(shí)別速度，技術(shù)人員往往還使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，提高移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的連接效率。服務(wù)型智能機(jī)器人通過(guò)攝像頭拍照來(lái)驗(yàn)證受訪人名片，與之身份證信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)信息核實(shí)。

(二)人工智能技術(shù)在信息庫(kù)安全管理中的應(yīng)用

在小區(qū)服務(wù)的地下車(chē)庫(kù)智能化系統(tǒng)建設(shè)中，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)時(shí)互聯(lián)也能夠體現(xiàn)出自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。地下車(chē)庫(kù)的前臺(tái)控制室一般會(huì)使用集線器遠(yuǎn)程信息控制的方法對(duì)UPS流程中的控制中心PC進(jìn)行互聯(lián)。在汽車(chē)進(jìn)入到地下車(chē)庫(kù)之后，根據(jù)智能感應(yīng)車(chē)卡的信息，打印機(jī)和IC卡發(fā)行機(jī)器會(huì)讀取客戶的信息。車(chē)輛終端探測(cè)器設(shè)備可以根據(jù)車(chē)載攝像機(jī)和SPASS主機(jī)信息探測(cè)和采集系統(tǒng)，對(duì)地下車(chē)庫(kù)的空位信息進(jìn)行采集和顯示，如果整個(gè)停車(chē)站沒(méi)有剩余的空位，車(chē)輛探測(cè)器將會(huì)受到信息反饋。如果車(chē)庫(kù)還有其他的空位，SPASS主機(jī)會(huì)給車(chē)載IC卡感應(yīng)器發(fā)送實(shí)時(shí)定位信息，車(chē)主可以根據(jù)定位信息迅速找到空余車(chē)庫(kù)的位置。根據(jù)集線器的信息表達(dá)，IC卡自動(dòng)吐卡機(jī)可以為用戶提供一張臨時(shí)的信息卡片，通過(guò)圖像捕捉系統(tǒng)將車(chē)庫(kù)底層的車(chē)輛進(jìn)入和駛出的信息通過(guò)攝像機(jī)傳遞到車(chē)庫(kù)的PC控制中心。在地下車(chē)庫(kù)的管理過(guò)程中，PC電腦主機(jī)往往通過(guò)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展器和數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)SPASS主機(jī)操作方式的高效率處理。在IC卡發(fā)卡機(jī)中，對(duì)IC卡的感應(yīng)區(qū)域拓寬。

在信息庫(kù)的前端應(yīng)用中，技術(shù)人員需要對(duì)信息門(mén)戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，根據(jù)信息處理的流程優(yōu)化方案建立決策樹(shù)。在聚類(lèi)分析過(guò)程中，建設(shè)完整的信息數(shù)據(jù)變種模型，依據(jù)數(shù)據(jù)模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行深入發(fā)現(xiàn)。在智能化數(shù)據(jù)系統(tǒng)的信息訪問(wèn)界面中，技術(shù)人員可以根據(jù)建立多維分析的模式，制定出詳細(xì)的EIS報(bào)表，從而提高數(shù)據(jù)信息的查詢效率。在數(shù)據(jù)管理流程的深入優(yōu)化活動(dòng)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案需要依靠數(shù)據(jù)集市的開(kāi)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)集市DM多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，技術(shù)人員通過(guò)流程調(diào)度和中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，能夠最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中ODS系統(tǒng)的層級(jí)優(yōu)化。在數(shù)據(jù)集中領(lǐng)域的相關(guān)處理細(xì)節(jié)中，技術(shù)人員立足于智能化系統(tǒng)處理可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、裝載方法的升級(jí)。在元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中，技術(shù)人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的通道實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的大比例訪問(wèn)抽取。

結(jié)語(yǔ)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求不斷增強(qiáng)，希望從計(jì)算機(jī)技術(shù)中得到人性化的智能服務(wù)。采用MSMS和KBMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)抓取方法，實(shí)現(xiàn)推理邏輯鏈接的搭建。在數(shù)據(jù)深入挖掘的過(guò)程中，技術(shù)人員可以移庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)和方法庫(kù)，分別對(duì)DBMS和MEBMS系統(tǒng)進(jìn)行多庫(kù)協(xié)調(diào)，從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層軟件流程深入開(kāi)發(fā)系統(tǒng)中的信息推送，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)處理和配送服務(wù)。其中，技術(shù)人員應(yīng)該對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能化系統(tǒng)的各種外嵌應(yīng)用軟件、算法、圖形或者圖像進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)，提高人工智能系統(tǒng)的運(yùn)算效率。

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Research on the Application of Artificial Intelligence in Mobile Network Technology

ZHOU Yuan

(Huanggang Polytechnic College, Huanggang， Hubei 438002)

Technology of artificial intelligence in mobile web technology is a collection of many disciplines of integrated application technology. The main principle is based on imitation and beyond human intelligence technology in machine design and technical innovation. With the rapid development of science and technology, computer technology in machine manufacturing system plays a very important role in the process of artificial intelligence, and the development of artificial intelligence technology is keeping with the step of the development of The Times trend. In other words, the artificial intelligence system automation is closely related to the development of computer technology, artificial intelligence system automation is basically with the automation development of computer technology and synchronization. This paper, according to the characteristics of the artificial intelligence and machine manufacturing engineering development discussion, puts forward the concrete method of conducive to the artificial intelligence technology innovation.

mobile web; artificial intelligence; application research

2016-02-17

周 源(1981-)，男，湖北黃岡人，黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院副教授，碩士。研究方向：網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)、自動(dòng)控制和職業(yè)教育信息化。

本文系2015年度湖北省職教學(xué)會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“職業(yè)院校信息化教學(xué)資源建設(shè)存在問(wèn)題及對(duì)策研究”(項(xiàng)目編號(hào)：ZJGA201506)，及2015年度湖北省教育廳教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“職業(yè)院校信息化課堂教學(xué)有效性研究”(項(xiàng)目編號(hào)：2015GB261)的階段性成果。

TP18

A

1008-8156(2016)01-0051-03

修回日期：2016-03-07