國際期刊速覽

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歐盟清潔空氣政策的經(jīng)濟(jì)影響

《環(huán)境科學(xué)與政策》

（Environmental Science & Policy）

2013年，歐盟制定了清潔空氣一攬子計(jì)劃，并制定了2020年的第一階段目標(biāo)和2030年的第二階段目標(biāo)。多項(xiàng)研究及WHO已經(jīng)證實(shí)，大氣污染會(huì)產(chǎn)生較高的健康成本及重大的經(jīng)濟(jì)損失。歐盟的清潔空氣一攬子計(jì)劃的實(shí)施會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生怎樣的影響呢？Zoi Vrontisi等人利用CGE模型，分析歐盟清潔空氣一攬子計(jì)劃實(shí)施的直接和間接的經(jīng)濟(jì)影響，及其對(duì)人體健康和作物產(chǎn)量的正反饋?zhàn)饔?，并通過因素分解分析宏觀經(jīng)濟(jì)影響的主要驅(qū)動(dòng)因素。研究表明，隨著減排目標(biāo)的提高，減排支出在增加，產(chǎn)生的GDP損失在增加，GDP損失主要由私人消費(fèi)的降低和出口降低導(dǎo)致。減排政策對(duì)就業(yè)幾乎沒有影響，減排產(chǎn)品（勞動(dòng)密集）需求的增加將會(huì)平衡掉減排成本。因素分析表明，空氣質(zhì)量提高的最主要的正反饋?zhàn)饔檬墙档凸ぷ鲿r(shí)間的損失，并抵消減排支出的負(fù)影響；其對(duì)作物產(chǎn)量提高的影響非常小。VRONTISI Z，ABRELL J，NEUWAHL F，et al.Economic impacts of EU clean air policies assessed in a CGE framework［J］.Environmental Science & Policy，2016，55：54-64.

應(yīng)對(duì)氣候變化政策是否影響制造業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？

《環(huán)境與資源經(jīng)濟(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)雜志》

（Journal of the Association of Environmental and Resource Economists）

根據(jù)污染避難所假說，環(huán)境規(guī)制會(huì)增加污染企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而降低企業(yè)產(chǎn)出、增加凈進(jìn)口。那么，應(yīng)對(duì)氣候變化政策是否影響碳密集型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力？Joseph E.Aldy和William A.Pizer等人運(yùn)用美國1974—2009年35年制造業(yè)企業(yè)的面板數(shù)據(jù)并集合到4位代碼行業(yè)級(jí)別，分析能源價(jià)格變化對(duì)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)值和凈進(jìn)口的影響，并將能源價(jià)格與450個(gè)行業(yè)的能源強(qiáng)度構(gòu)建交互項(xiàng)分析影響的行業(yè)異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格的提高顯著降低制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)值，尤其是鋼鐵業(yè)、鋁業(yè)、水泥業(yè)等高能源強(qiáng)度行業(yè)；能源價(jià)格的提高并沒有對(duì)制造業(yè)企業(yè)的凈進(jìn)口產(chǎn)生顯著影響。該結(jié)果表明能源價(jià)格提高對(duì)產(chǎn)出的影響主要表現(xiàn)在國內(nèi)消費(fèi)的降低，然而并沒有表現(xiàn)出對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品消費(fèi)的增加。

ALDY J E，PIZER W A.The Competitiveness impacts of climate change mitigation policies［J］.Journal of the Association of Environmental and Resource Economists，2016，2（4）：565-595.

地方政府如何應(yīng)對(duì)環(huán)境沖突？

《公共行政》

（Public Administration）

地方政府面臨環(huán)境沖突時(shí)如何應(yīng)對(duì)？環(huán)境沖突是由環(huán)境問題所引發(fā)的公眾、企業(yè)和政府公共部門之間的沖突，是當(dāng)代社會(huì)一種新的沖突形式。環(huán)境沖突發(fā)生之后，政府作為當(dāng)事方或第三方需要處理或者化解沖突。Li等人選取2007年至2013年之間中國發(fā)生的10例有關(guān)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營的垃圾焚燒發(fā)電廠或PX工廠引發(fā)的環(huán)境沖突事件，運(yùn)用清晰集定性比較分析（csQCA）的方法，研究地方政府在環(huán)境沖突中如何應(yīng)對(duì)。研究發(fā)現(xiàn)地方政府在環(huán)境沖突中的決策受到抗議規(guī)模、抗議活動(dòng)的形式（尤其是暴力的發(fā)生）、中央政府的態(tài)度和滿足公民需求的成本（項(xiàng)目的階段）這四個(gè)因素影響，在不同條件下會(huì)做出截然不同的反應(yīng)。本文在QCA方法中設(shè)置的條件相對(duì)有限，繼續(xù)考慮應(yīng)用不同的變體、使用模糊集定性比較分析（fsQCA）或者多值定性比較分析（mvQCA）的方法可以研究政府決策變化更加細(xì)致的情況。

LI Y W，KOPPENJAN J，VERWEIJ S.Governing environmental conflicts in China：Under what conditions do local governments compromise？［J］.Public Administration，2016，94（3）：806-822.

空氣污染預(yù)警可以有效減少污染暴露：來自悉尼騎行數(shù)據(jù)的證據(jù)

渥太華大學(xué)工作論文

（Working Papers E1502E，University of Ottawa，Department of Economics）

政府作為環(huán)境信息的主要提供者，出于指導(dǎo)公眾出行行為的目的，紛紛建立空氣污染預(yù)警機(jī)制。那么，空氣污染預(yù)警是否改變了人們的外出行為，從而有效地降低了污染暴露呢？Heyes等人采用悉尼2008—2013年的騎行數(shù)據(jù)，運(yùn)用林火作為空氣質(zhì)量的工具變量構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，研究空氣污染預(yù)警對(duì)公眾騎行活動(dòng)的影響。首先構(gòu)建OLS模型，利用每天每條自行車道的流量數(shù)作為外出活動(dòng)的表征，分析有預(yù)警天和無預(yù)警天公眾騎行活動(dòng)的差異。為了解決內(nèi)生性問題，進(jìn)一步采用林火（包括是否有林火、林火面積、林火距離）作為空氣質(zhì)量的工具變量，構(gòu)建工具變量回歸模型。研究發(fā)現(xiàn)預(yù)警可以顯著減少騎行活動(dòng)，在預(yù)警天，自行車流量減少14.1%～30%。此外，預(yù)警對(duì)周末騎行的影響大于對(duì)工作日騎行的影響；對(duì)娛樂車道的影響大于對(duì)通勤車道的影響，這是因?yàn)橄鄬?duì)于工作，娛樂出行的可選擇性更強(qiáng)。最后，兩天連續(xù)預(yù)警情況下，第二天的預(yù)警對(duì)騎行活動(dòng)影響不再顯著，這可能是因?yàn)榇嬖凇邦A(yù)警疲勞”。

HEYES A，RIVERS N，SABERIAN S.Alerts work！ Air quality warnings and cycling［R］.Working Papers E1502E，Ottawa：University of Ottawa，Department of Economics，2016.