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    形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用*

    2016-02-01 08:51:54王協(xié)順趙思敏
    心理學(xué)報(bào) 2016年2期
    關(guān)鍵詞:聲旁形旁形聲字

    王協(xié)順 吳 巖 趙思敏 倪 超 張 明

    (1東北師范大學(xué)心理學(xué)院, 長(zhǎng)春 130024) (2蘇州大學(xué)教育學(xué)院心理學(xué)系, 蘇州 215123)

    1 引言

    漢字的亞詞匯信息(如, 部件)在心理詞典中是如何表征的?這個(gè)問(wèn)題一直是心理語(yǔ)言學(xué)研究中十分關(guān)注的問(wèn)題(Hsu, Tsai, Lee, & Tzeng, 2009; Lee,Tsai, Huang, Hung & Tzeng, 2006; Zhou, Peng, Zheng,Su, & Wang, 2013)。在中文中, 絕大多數(shù)漢字都是由兩個(gè)或兩個(gè)以上部件組成的合體字, 而在合體字中又有 80%的字為形聲字(Honorof & Feldman,2006)。形聲字是由表示意義范疇的義符(形旁)和表示發(fā)音信息的聲符(聲旁)組合而成, 二者分別為形聲字提供語(yǔ)義和語(yǔ)音線索, 如形聲字“桐”的形旁“木”表示植物, 聲旁“同”表示發(fā)音“tong 2”。正因?yàn)樾温曌衷跐h字中的比例如此之高, 也因?yàn)樾温曌种行闻院吐暸缘奶厥夤δ? 形聲字識(shí)別中形旁和聲旁的加工機(jī)制問(wèn)題一直以來(lái)都是心理語(yǔ)言學(xué)家所關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

    總的來(lái)說(shuō), 在形聲字識(shí)別中, 對(duì)聲旁的研究較為充分, 研究較多, 結(jié)果相對(duì)清楚(Hsu et al., 2009;Lee et al., 2006; 遲慧等, 2014; Zhou & Marslen-Wilson, 1999a, 1999b; Zhang, Zhang, & Kong, 2009),而形旁的作用相對(duì)模糊, 研究較少, 爭(zhēng)議性較大(Hung, Hung, Tzeng, & Wu, 2014; Williams & Bever,2010; Williams, 2012)。這可能與聲旁的一些特性有關(guān), 導(dǎo)致操控聲旁屬性更方便進(jìn)行研究:一方面,大部分聲旁都是獨(dú)體字, 具有自己的讀音和語(yǔ)義,而很多形旁都不是獨(dú)體字(例如, “氵”、“扌”); 另一方面, 聲旁在數(shù)量上遠(yuǎn)大于形旁, 大約為 10 : 1(Harbaugh, 1998)。然而, 也正是因?yàn)樾闻院吐暸栽诤芏嗵匦陨洗嬖诓町? 聲旁的研究結(jié)果不能簡(jiǎn)單地推論到形旁的加工中。因此, 一些研究也開(kāi)始比較形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的不同作用機(jī)制, 但是遺憾的是目前的研究不僅少而且結(jié)果相對(duì)混亂。一些研究發(fā)現(xiàn), 相對(duì)于形旁, 聲旁在形聲字識(shí)別中的作用更為突出, 并且聲旁激活的時(shí)間也要早于形旁(Hung et al., 2014; 張積家, 王娟, 印叢, 2014)。而另一些研究發(fā)現(xiàn)形旁才是形聲字識(shí)別中起決定作用的亞詞匯信息(Williams & Bever, 2010; Williams,2012)。

    例如, Hung等(2014)利用腦磁圖(MEG)技術(shù),通過(guò)同音判斷任務(wù)(實(shí)驗(yàn)1)和同義判斷任務(wù)(實(shí)驗(yàn)2)分別考察了聲旁和形旁在形聲字識(shí)別中的作用。實(shí)驗(yàn)1結(jié)果發(fā)現(xiàn), 當(dāng)啟動(dòng)字和目標(biāo)字含有相同聲旁并要求被試判斷二者是否同音時(shí), 反應(yīng)時(shí)和 MEG結(jié)果都發(fā)現(xiàn)了聲旁的效應(yīng), 啟動(dòng)字和目標(biāo)字含有相同聲旁可以促進(jìn)對(duì)目標(biāo)字的識(shí)別, 并表現(xiàn)在 M170,M250和 M350三個(gè)腦磁成分的變化上; 在實(shí)驗(yàn) 2中, 當(dāng)啟動(dòng)字和目標(biāo)字含有相同形旁并要求被試判斷二者是否同義時(shí), 盡管反應(yīng)時(shí)結(jié)果發(fā)現(xiàn)了顯著的形旁效應(yīng), 但是MEG結(jié)果卻沒(méi)有發(fā)現(xiàn)形旁的效應(yīng)。因此, Hung等(2014)認(rèn)為在形聲字識(shí)別中, 相對(duì)于形旁, 聲旁激活的時(shí)間較早, 且作用較強(qiáng)。此外,張積家等(2014)采用眼動(dòng)技術(shù)考察了形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用, 也得到了相同的結(jié)論。該研究同樣采用兩個(gè)任務(wù)——可讀性判斷任務(wù)和語(yǔ)義分類任務(wù), 并控制了形聲字結(jié)構(gòu), 采用相同數(shù)量的形旁在左、聲旁在右(SP)和聲旁在左、形旁在右(PS)的形聲字作為實(shí)驗(yàn)刺激。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在兩種任務(wù)下,無(wú)論是SP還是PS形聲字, 聲旁上注視點(diǎn)的數(shù)量都要顯著多于形旁上的, 并且聲旁開(kāi)始得到注意的時(shí)間也要早于形旁。

    然而, 與上述兩研究結(jié)果相反, Williams和Bever (2010)發(fā)現(xiàn)形旁在形聲字識(shí)別中的作用更加突出。Williams等通過(guò)3個(gè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)地探討了形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用。實(shí)驗(yàn)1采用語(yǔ)義分類任務(wù), 發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個(gè)形聲字的形旁可以準(zhǔn)確指明該形聲字的語(yǔ)義類別時(shí)(如, “湯”, 形旁為“氵”), 可以加快被試的反應(yīng)速度, 而當(dāng)形旁與形聲字的語(yǔ)義類別無(wú)關(guān)時(shí)會(huì)抑制被試的反應(yīng)(如, “法”, 形旁為“氵”)。實(shí)驗(yàn)2采用同音判斷任務(wù), 發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個(gè)形聲字的聲旁與形聲字的發(fā)音不一致時(shí)會(huì)抑制同音判斷的速度。實(shí)驗(yàn)3采用漢字判斷任務(wù), 將所采用的形聲字進(jìn)行兩種處理, 一種處理是將形旁進(jìn)行模糊化處理, 而聲旁保持正常; 另一種處理則是模糊聲旁而形旁保持正常。結(jié)果發(fā)現(xiàn)相對(duì)于聲旁模糊的形聲字, 形旁模糊的形聲字更難辨認(rèn)。該研究結(jié)果表明, 形旁和聲旁在特定的實(shí)驗(yàn)任務(wù)中都可以對(duì)形聲字的識(shí)別產(chǎn)生作用, 尤其是語(yǔ)義透明(即形聲字與其形旁語(yǔ)義有關(guān)聯(lián))和發(fā)音規(guī)則(即形聲字與其聲旁發(fā)音一致)的形聲字, 但是在中性的實(shí)驗(yàn)任務(wù)中形旁對(duì)形聲字識(shí)別的貢獻(xiàn)更大。因此, Williams和Bever (2010)肯定了任務(wù)對(duì)形聲字識(shí)別的作用, 語(yǔ)義任務(wù)可以促進(jìn)形旁的加工, 語(yǔ)音任務(wù)可以促進(jìn)聲旁的加工, 但是他們認(rèn)為在中性任務(wù)中, 形聲字的識(shí)別是依賴于語(yǔ)義信息的, 通過(guò)語(yǔ)義通路識(shí)別漢字是一種默認(rèn)的心理規(guī)則。

    值得注意的是, Williams和Bever (2010)實(shí)驗(yàn)中采用模糊部件方法, 被試必須仔細(xì)辨認(rèn)經(jīng)過(guò)模糊處理的部件, 與正常的漢字閱讀條件差異很大, 可能不利于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的推廣。尤其是在空間大小和筆畫(huà)數(shù)量上形旁一般要明顯小于聲旁(張積家等, 2014),因此經(jīng)過(guò)同等程度的模糊化處理后形旁要更難辨認(rèn)。另外, 現(xiàn)有的很多研究, 包括 Hung等(2014),張積家等(2014)還有 Williams和 Bever (2010)的研究, 采用的形聲字材料中很大部分形旁都不是獨(dú)體字, 而聲旁卻大多是獨(dú)體字??瑟?dú)立成字的部件具有一定的形、音、義, 而不可獨(dú)立成字的部件通常只具備形, 有的雖然存在一定的意義(如“氵”), 但一定是缺失語(yǔ)音表征的。根據(jù)中文字詞識(shí)別的詞匯結(jié)構(gòu)成分模型(Perfetti, Liu, & Tan, 2005, Lexical Constituency Model), 本身為獨(dú)體字的部件在漢字識(shí)別中同時(shí)存在部件水平和單字水平兩種表征。因此, 如果某部件可獨(dú)立成字, 那么其形、音、義在漢字識(shí)別中都有可能得到激活。那么在探討形旁和聲旁加工的研究中, 如果采用的形旁許多不能獨(dú)立成字, 而聲旁大多能夠獨(dú)立成字, 形旁和聲旁在音(甚至義)的表征就存在不對(duì)等性。在兩者信息不對(duì)等的情況下探討兩者加工機(jī)制的異同, 未免有失偏頗。因此本研究將采用形旁和聲旁均是獨(dú)體字的形聲字作為實(shí)驗(yàn)材料, 得出的結(jié)論會(huì)更可靠。

    此外, 目前考察形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用以行為反應(yīng)為指標(biāo)的研究居多, 根據(jù)形旁或聲旁效應(yīng)的有無(wú)做出判斷, 這樣的研究結(jié)果很難對(duì)形旁和聲旁的作用做出客觀性評(píng)價(jià)。這是因?yàn)橛锌赡苄闻院吐暸远加凶饔? 只是兩者的作用在程度上或時(shí)程上有所不同, 而程度和時(shí)程上的不同恰恰也是作用不同的表現(xiàn)。例如, 在同時(shí)操縱雙詞素合成詞(巴斯克語(yǔ))中各個(gè)詞素頻率的基礎(chǔ)上, Du?abeitia,Perea和Carreiras (2007)探討了兩個(gè)詞素在合成詞(tea-cup)識(shí)別中的相對(duì)重要性。雖然行為結(jié)果僅發(fā)現(xiàn)了第二個(gè)詞素(cup)的作用, 第二個(gè)詞素的頻率越高, 對(duì)合成詞識(shí)別的促進(jìn)效應(yīng)越大, 但是腦電結(jié)果(Vergara-Martínez, Du?abeitia, Laka, & Carreiras,2009)卻發(fā)現(xiàn), 兩個(gè)詞素都可以對(duì)合成詞識(shí)別產(chǎn)生作用, 只是兩者作用的差異僅表現(xiàn)在時(shí)程上。第一個(gè)詞素(tea)的頻率效應(yīng)發(fā)生在合成詞呈現(xiàn)后100~300 ms內(nèi), 而第二詞素(cup)的頻率效應(yīng)發(fā)生在合成詞呈現(xiàn)后300~450 ms (N400)內(nèi)。由此可見(jiàn),如果僅以反應(yīng)時(shí)為指標(biāo), 所得到的結(jié)果難免會(huì)有失偏頗。這是因?yàn)榉磻?yīng)時(shí)所反映的是所有加工都完成之后被試的總反應(yīng), 無(wú)法對(duì)各個(gè)加工過(guò)程進(jìn)行考察(Lee, Tsai, Chan, Hsu, Hung, & Tzeng, 2007), 而腦電作為一種高時(shí)間分辨率(毫秒級(jí))的技術(shù), 可以深入地探討加工時(shí)程的問(wèn)題。

    因此, 在本研究中, 我們將采用腦電技術(shù), 進(jìn)一步考察形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用。此外,為避免行為按鍵反應(yīng)對(duì)腦電信號(hào)產(chǎn)生干擾, 在腦電實(shí)驗(yàn)中我們將采用延遲反應(yīng)任務(wù), 在這種任務(wù)下收集到的行為數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確, 因而增加實(shí)驗(yàn) 1, 通過(guò)行為反應(yīng)探查形旁和聲旁的作用, 為腦電數(shù)據(jù)提供行為基礎(chǔ)的同時(shí), 以便和以往行為研究的結(jié)果更好地進(jìn)行比較。此外, 本研究沿用 William和 Bever(2010)所使用的漢字判斷任務(wù), 不同的是, 我們不對(duì)漢字進(jìn)行模糊處理, 而是在形聲字中加入假字作為填充刺激, 要求被試對(duì)漢字的真假性做出判斷,目的在于在中性的實(shí)驗(yàn)任務(wù)下考察形旁和聲旁的作用。

    實(shí)驗(yàn)分別操控了形旁和聲旁的頻率, 共包括 4種條件:高頻形旁和低頻形旁, 高頻聲旁和低頻聲旁。根據(jù)以往研究(Holcomb & Grainger, 2006; Hsu et al., 2009; Liu, Perfetti, & Hart, 2003; Taler &Phillips, 2007; Wu, Mo, Tsang, & Chen, 2012; 吳巖,王協(xié)順, 陳烜之, 2015), 本研究主要關(guān)注 P200和N400這兩個(gè)腦電成分。P200是刺激出現(xiàn)后200 ms左右出現(xiàn)的一個(gè)正波, 可以反映詞匯早期加工中詞形信息的激活。而 N400是在刺激出現(xiàn)后 400 ms左右出現(xiàn)的一個(gè)負(fù)波, 主要與詞匯的語(yǔ)義加工有關(guān)。如果形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用機(jī)制相同, 二者應(yīng)該具有相同的加工模式。因?yàn)楦哳l部件的激活閾限較低, 容易加工, 激活程度比較高, 那么不管是形旁還是聲旁, 高頻條件下都會(huì)促進(jìn)形聲字的識(shí)別, 反應(yīng)時(shí)短, 正確率高, P200和N400波幅小; 如果形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用機(jī)制不同, 那么兩種部件應(yīng)該具有不同的加工模式。由于形旁和聲旁對(duì)形聲字的語(yǔ)義貢獻(xiàn)程度不同, 所以對(duì)形聲字語(yǔ)義提取的作用也應(yīng)該不同。形旁為形聲字提供語(yǔ)義線索, 會(huì)促進(jìn)形聲字的語(yǔ)義提取, 而且形旁頻率越高, 促進(jìn)效應(yīng)越大, 因此反應(yīng)時(shí)短, 正確率高, P200和N400波幅小。而聲旁為形聲字提供語(yǔ)音線索, 與形聲字的語(yǔ)義差別很大, 會(huì)抑制形聲字的語(yǔ)義提取, 而且聲旁頻率越高, 抑制效應(yīng)越大, 因此反應(yīng)時(shí)長(zhǎng), 正確率低, P200波幅小, N400波幅大。

    2 實(shí)驗(yàn)1 行為實(shí)驗(yàn)

    2.1 方法

    2.1.1 被試

    在校大學(xué)生 20名, 男生 6人, 女生 14人, 均為右利手, 視力或矯正視力正常, 母語(yǔ)為漢語(yǔ), 能講標(biāo)準(zhǔn)普通話。

    2.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和材料

    采用單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)(形旁頻率:高頻vs.低頻; 或聲旁頻率:高頻 vs.低頻)。共有 4組實(shí)驗(yàn)材料, 分別對(duì)應(yīng)4種實(shí)驗(yàn)條件——高頻形旁和低頻形旁, 高頻聲旁和低頻聲旁。每組實(shí)驗(yàn)材料含有 40個(gè)左右結(jié)構(gòu)的形聲字, 其中 SP和 PS字各占一半,所有材料的頻率范圍在0.03~366次/百萬(wàn)之間(M=36.7,SD= 56.3)。形聲字及其形旁和聲旁的頻率值均是根據(jù)一個(gè)現(xiàn)代漢語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://lingua.mtsu.edu/chinese-computing/)得來(lái)的, 該數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)已被許多心理語(yǔ)言學(xué)(Li, Bi, Wei, & Chen, 2011; Zhao,Zhang, & Bi, 2013)和語(yǔ)言學(xué)(Ye, 2011; Holcombe &Judson, 2007)研究所使用。如表1所示, 高頻形旁條件與低頻形旁條件僅在形旁頻率上有差異[注:為了方便起見(jiàn), 表1中呈現(xiàn)的頻率值以及部件結(jié)合率(即包含某部件的所有漢字?jǐn)?shù))的值均轉(zhuǎn)換成以10為底的對(duì)數(shù)值, 以下均相同], 形旁的平均頻率在兩種條件下分別為 1236次/百萬(wàn)(范圍:593~3161;SD= 562)和 209 次/百萬(wàn)(范圍:4.84~528;SD= 155),配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果顯示二者差異顯著,t(39) =10.38,p< 0.001。而兩種條件在整字筆畫(huà)數(shù)、整字頻率、形旁筆畫(huà)數(shù)、形旁部件結(jié)合率、聲旁頻率、聲旁筆畫(huà)數(shù)以及聲旁部件結(jié)合率上均相互匹配, 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果顯示差異均不顯著,ps > 0.10。同樣地, 如表 1所示, 高頻聲旁條件與低頻聲旁條件僅在聲旁頻率上有差異, 聲旁的平均頻率在兩種條件下分別為 1588次/百萬(wàn)(范圍:592~3734;SD=1050)和 194 次/百萬(wàn)(范圍:0.52~472;SD= 165), 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果顯示二者差異顯著,t(39) = 8.47,p< 0.001。而兩種條件在整字筆畫(huà)數(shù)、整字頻率、形旁頻率、形旁筆畫(huà)數(shù)、形旁部件結(jié)合率、聲旁筆畫(huà)數(shù)以及聲旁部件結(jié)合率上均相互匹配, 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果顯示差異均不顯著,ps > 0.10。

    表1 形聲字材料的樣例及各種屬性

    另找15名不參加正式實(shí)驗(yàn)的在校大學(xué)生(男生6人, 女生9人), 要求其對(duì)材料中形旁和聲旁是否可以獨(dú)立成字(其中像“?”這樣僅在組字時(shí)改變一個(gè)筆畫(huà)的形旁, 在此視為獨(dú)體字)進(jìn)行是否判斷(1表示“是”, 0表示“否”), 結(jié)果15個(gè)被試都肯定所有形旁和聲旁均可獨(dú)立成字; 其次, 還要求被試判斷形聲字材料的發(fā)音規(guī)則性, 即形聲字是否與其聲旁發(fā)音一致(不考慮聲調(diào)), 同樣采用兩點(diǎn)量表(1表示“是”, 0 表示“否”), 將15個(gè)被試均判斷為“1”的形聲字記為發(fā)音規(guī)則字; 最后, 采用 5點(diǎn)量表(“1”表示“非常不相關(guān)”, “5”表示“非常相關(guān)”), 要求被試判斷形聲字材料的語(yǔ)義透明度, 最后將平均分大于等于4的記為語(yǔ)義透明字。各條件下的語(yǔ)義透明字和發(fā)音規(guī)則字的比例見(jiàn)表 1, 卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示這兩種屬性在高頻形旁條件和低頻形旁條件之間, 高頻聲旁條件和低頻聲旁條件之間差異均不顯著,ps > 0.10。

    此外, 另設(shè)計(jì)160個(gè)左右結(jié)構(gòu)的假字作為填充刺激。假字不是真實(shí)存在的漢字, 但組成假字的部件都是真實(shí)存在的, 并且部件位置也是正確的。例如, 部件“纟”在組字時(shí)一般出現(xiàn)在漢字的左側(cè), 而部件“母”在組字時(shí)一般出現(xiàn)在漢字的右側(cè), 但二者結(jié)合卻是一個(gè)假字, 既沒(méi)有意義, 又不可讀。

    2.1.3 實(shí)驗(yàn)程序

    實(shí)驗(yàn)采用 E-Prime 1.1進(jìn)行編程, 刺激呈現(xiàn)在一臺(tái) CRT電腦顯示屏上, 所有刺激的顏色均為白色, 背景為黑色。每個(gè)trial的開(kāi)始, 首先在屏幕中央呈現(xiàn)是一個(gè)500 ms的注視點(diǎn)“+”, 之后是一個(gè)呈現(xiàn)時(shí)間在 500~700 ms之間隨機(jī)變化的空屏, 空屏消失之后出現(xiàn)的是目標(biāo)刺激, 目標(biāo)刺激可能是形聲字也可能是假字。當(dāng)目標(biāo)刺激出現(xiàn)時(shí), 要求被試立刻進(jìn)行按鍵反應(yīng), 判斷目標(biāo)刺激是否為真字。被試一旦按鍵反應(yīng)或2500 ms之內(nèi)沒(méi)有反應(yīng), 目標(biāo)刺激會(huì)自動(dòng)消失, 并接著呈現(xiàn)一個(gè)600 ms的空屏。每個(gè)被試均為單獨(dú)測(cè)驗(yàn), 眼睛離屏幕為 60cm 左右, 目標(biāo)刺激格式均為 62號(hào)宋體字, 每個(gè)目標(biāo)刺激所占的視角約為1.9°。所有目標(biāo)刺激分為兩大Block, 每個(gè)Block都包含相同數(shù)量的形聲字和假字, 其中一個(gè) Block包含高頻形旁和低頻形旁條件的形聲字,另一個(gè)Block包含高頻聲旁和低頻聲旁條件的形聲字, 兩個(gè) Block的呈現(xiàn)順序在被試之間是平衡的,每個(gè)Block內(nèi)刺激隨機(jī)呈現(xiàn)。另外, 被試反應(yīng)的按鍵方式也是平衡的, 一半被試按右“ALT”鍵做“是”反應(yīng), 按左“ALT”鍵做“否”反應(yīng), 另一半被試的按鍵方式與之相反。被試在正式實(shí)驗(yàn)之前有 12個(gè)練習(xí)trial, 在正式實(shí)驗(yàn)中, 每完成40個(gè)trial被試可以休息一次。

    2.2 結(jié)果與分析

    刪除反應(yīng)時(shí)在±2.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外以及錯(cuò)誤反應(yīng)的trial (9.4%), 對(duì)反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率進(jìn)行基于被試(F1)和基于項(xiàng)目(F2)的單因素方差分析, 并用Greenhouse-Geisser法對(duì)p值進(jìn)行校正。反應(yīng)時(shí)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 形旁頻率主效應(yīng)不顯著,F1(1, 19) = 1.70,p= 0.21,= 0.082,F2(1, 39) = 1.34,p= 0.25,=0.033, 高頻形旁 (M= 511 ms,SD= 65)和低頻形旁(M= 506 ms,SD= 62)兩條件下的反應(yīng)時(shí)無(wú)顯著性差異; 聲旁頻率主效應(yīng)在基于被試的方差分析中顯著,F1(1, 19) = 13.82,p= 0.001,= 0.421, 在基于項(xiàng)目的方差分析中邊緣顯著,F2(1, 39) = 3.62,p=0.065,= 0.085, 高頻聲旁條件 (M= 512 ms,SD=59)下的反應(yīng)時(shí)要顯著慢于低頻聲旁條件 (M= 502 ms,SD= 61)下的。錯(cuò)誤率結(jié)果發(fā)現(xiàn), 形旁頻率主效應(yīng)不顯著,F1(1, 19) = 1.63,p= 0.22,= 0.079,F2(1,39) = 0.65,p= 0.46,= 0.016, 高頻形旁 (M=2.13%,SD= 2.19%)和低頻形旁 (M= 1.25%,SD=2.06%)兩條件下的錯(cuò)誤率無(wú)顯著性差異; 聲旁頻率主效應(yīng)在基于被試的方差分析中顯著,F1(1, 19) =7.70,p= 0.012,= 0.288, 但在基于項(xiàng)目的方差分析中不顯著,F2(1, 39) = 1.39,p= 0.25,= 0.035,高頻聲旁條件 (M= 3.00%,SD= 3.40%)下的錯(cuò)誤率要顯著高于低頻聲旁條件(M= 1.13%,SD=2.50%)下的。研究結(jié)果表明, 在以反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率為指標(biāo)時(shí), 聲旁頻率在形聲字識(shí)別中發(fā)揮了作用,但沒(méi)有發(fā)現(xiàn)形旁頻率的作用。

    3 實(shí)驗(yàn)2 腦電實(shí)驗(yàn)

    3.1 方法

    3.1.1 被試

    未參加實(shí)驗(yàn)1的在校大學(xué)生20名, 男生7人,女生13人, 均為右利手, 視力或矯正視力正常, 母語(yǔ)為漢語(yǔ), 能講標(biāo)準(zhǔn)普通話。

    3.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和材料

    實(shí)驗(yàn)2的設(shè)計(jì)和材料與實(shí)驗(yàn)1的完全相同, 但是為了提高腦電波的信噪比, 每個(gè)Block均呈現(xiàn)兩次。為了防止被試出現(xiàn)熟悉效應(yīng), 相同Block在呈現(xiàn)次序上不相鄰, 而各個(gè)Block的呈現(xiàn)順序在被試之間依然是平衡的。

    3.1.3 實(shí)驗(yàn)程序

    為了防止運(yùn)動(dòng)相關(guān)電位以及與決策有關(guān)的腦電成分對(duì)N400的干擾(Lee et al., 2006; Wu et al.,2012; 吳巖等, 2015), 實(shí)驗(yàn)2要求被試進(jìn)行延遲反應(yīng), 即目標(biāo)刺激出現(xiàn)后, 不要立即進(jìn)行反應(yīng), 而是要延遲一段時(shí)間再做反應(yīng)。圖1為實(shí)驗(yàn)2流程圖。每個(gè)trial的開(kāi)始, 首先在屏幕中央呈現(xiàn)是一個(gè)500 ms的注視點(diǎn)“+”, 之后是一個(gè)呈現(xiàn)時(shí)間在 500~700 ms之間隨機(jī)變化的空屏, 空屏消失之后出現(xiàn)的是呈現(xiàn)時(shí)間為 500 ms的目標(biāo)刺激, 目標(biāo)刺激消失后是一個(gè) 600 ms的空屏, 之后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)反應(yīng)信號(hào)“?”,當(dāng)反應(yīng)信號(hào)出現(xiàn)時(shí), 要求被試立刻進(jìn)行按鍵反應(yīng),判斷目標(biāo)刺激是否為真字。被試一旦按鍵反應(yīng)或2500 ms之內(nèi)沒(méi)有反應(yīng), 反應(yīng)信號(hào)會(huì)自動(dòng)消失, 并接著呈現(xiàn)一個(gè) 600 ms的空屏, 空屏之后會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)眨眼信號(hào)“~~”, 持續(xù)時(shí)間為 1000 ms, 此時(shí)被試可以進(jìn)行眨眼, 而其他時(shí)間盡量不要眨眼。眨眼信號(hào)消失后仍是一個(gè)600 ms的空屏。被試做反應(yīng)的按鍵方式與實(shí)驗(yàn)1相同, 被試在正式實(shí)驗(yàn)之前也有12個(gè)練習(xí)trial, 在正式實(shí)驗(yàn)中, 被試也是每完成40個(gè)trial休息一次。

    圖1 實(shí)驗(yàn)2流程圖

    3.1.4 腦電數(shù)據(jù)記錄與分析

    腦電采用 64導(dǎo)銀/氯化銀電極帽, 以左側(cè)乳突為參考電極。垂直眼電和水平眼電均采用雙電極記錄, 垂直眼電的兩個(gè)電極分別貼在左眼的上眼眶上側(cè)和下眼眶下側(cè), 水平眼電的兩個(gè)電極分別貼在雙眼外眥外側(cè)。所有電極的電阻均保持在5 k?以下。腦電信號(hào)經(jīng)SYNAMPS2?放大器放大并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào), 用 Neuroscan 4.3系統(tǒng)記錄和分析轉(zhuǎn)換后的腦電信號(hào), 濾波帶通為 0.05~100 Hz, 采樣率為1000 Hz/導(dǎo)。離線分析的濾波帶通為 0.05~30 Hz,自動(dòng)刪除眼電。分析時(shí)程范圍為刺激出現(xiàn)前150 ms至刺激出現(xiàn)后550 ms, 并以刺激出現(xiàn)前150 ms作為基線。最后, 僅對(duì)波幅在±80 μV之內(nèi)的正確反應(yīng)trial (92.9%)進(jìn)行疊加分析。

    根據(jù)已有研究(Vergara-Martínez et al., 2009;Wong, Wu, & Chen, 2014; Wu et al., 2012; 吳巖等,2015), 我們將頭皮平均分為6個(gè)區(qū)域, 每個(gè)區(qū)域均包含6個(gè)電極, 分別是左前區(qū)(F5, F3, F1, FC5, FC3,FC1), 右前區(qū)(F6, F4, F2, FC6, FC4, FC2), 左中區(qū)(C5, C3, C1, CP5, CP3, CP1), 右中區(qū)(C6, C4, C2,CP6, CP4, CP2), 左后區(qū)(P5, P3, P1, PO7, PO5, PO3)和右后區(qū)(P6, P4, P2, PO8, PO6, PO4)。

    3.2 結(jié)果與分析

    運(yùn)用 SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件包對(duì) 200~300 ms(P200)和 300~500 ms (N400)兩個(gè)時(shí)間窗口的腦電平均波幅進(jìn)行2 (形旁頻率:高頻形旁和低頻形旁;或聲旁頻率:高頻聲旁和低頻聲旁) × 3 (腦區(qū):前區(qū)、中區(qū)和后區(qū)) × 2 (左右腦:左腦和右腦)三因素重復(fù)測(cè)量方差分析。圖2和圖3分別為高頻形旁和低頻形旁條件, 高頻聲旁和低頻聲旁條件在6個(gè)腦區(qū)的腦電波形圖。各個(gè)腦區(qū)分別選擇一個(gè)代表性電極呈現(xiàn)其腦電波形圖。左前區(qū):F3; 右前區(qū):F4; 左中區(qū):C3; 右中區(qū):C4; 左后區(qū):P3; 右后區(qū):P4。

    3.2.1 P2 00

    三因素重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果表明, 形旁頻率主效應(yīng)以及與其他因素的交互效應(yīng)均不顯著(ps >0.10)。但聲旁頻率主效應(yīng)邊緣顯著,F(1, 19) = 4.07,p= 0.058,= 0.176, 并且聲旁頻率×腦區(qū)×左右腦三因素交互效應(yīng)也邊緣顯著,F(2, 38) = 2.75,p=0.099,= 0.126。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn), 聲旁頻率主效應(yīng)在左中腦區(qū)顯著,F(1, 19) = 4.59,p=0.045,= 0.194, 在右中腦區(qū)邊緣顯著,F(1, 19) =3.12,p= 0.093,= 0.141。說(shuō)明相對(duì)于低頻聲旁條件, 高頻聲旁條件下P200波幅更小。除此之外, 沒(méi)發(fā)現(xiàn)其他任何顯著性效應(yīng)(ps > 0.10)。

    圖2 高頻形旁和低頻形旁條件下的腦電波形圖

    圖3 高頻聲旁和低頻聲旁條件下的腦電波形圖

    3.2.2 N4 00

    三因素重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果表明, 形旁頻率主效應(yīng)不顯著,F(1, 19) = 0.98,p= 0.33, η= 0.049,但是形旁頻率和腦區(qū)交互效應(yīng)顯著,F(2, 38) = 8.62,p= 0.005, ηp2= 0.312。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn), 形旁頻率主效應(yīng)在前腦區(qū)顯著,F(1, 19) = 4.38,p= 0.05,= 0.187, 但在中腦區(qū)和后腦區(qū)均不顯著(ps >0.10)。說(shuō)明相對(duì)于低頻形旁條件, 高頻形旁條件下N400波幅更小。另外, 三因素重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果還發(fā)現(xiàn), 聲旁頻率主效應(yīng)顯著,F(1, 19) = 8.61,p=0.009,= 0.312。說(shuō)明相對(duì)于低頻聲旁條件, 高頻聲旁條件下 N400波幅更大。除此之外, 沒(méi)發(fā)現(xiàn)其他任何顯著性效應(yīng)(ps > 0.10)。

    3.2.3 時(shí)程分析

    為進(jìn)一步考察形旁和聲旁的激活過(guò)程, 我們將0~500 ms時(shí)間窗口切分為10個(gè)50 ms的小時(shí)間窗口, 并在每個(gè)小時(shí)間窗口內(nèi)對(duì)各個(gè)條件下的腦電平均波幅進(jìn)行2 (形旁頻率:高頻形旁和低頻形旁; 或聲旁頻率:高頻聲旁和低頻聲旁) × 3 (腦區(qū):前區(qū)、中區(qū)和后區(qū)) × 2 (左右腦:左腦和右腦)三因素重復(fù)測(cè)量方差分析。在這里, 我們僅報(bào)告顯著性效應(yīng)(p< 0.05)和p值小于等于0.06的邊緣效應(yīng)。圖4為高頻形旁和低頻形旁條件的差異波, 高頻聲旁和低頻聲旁條件的差異波在 200~250 ms, 250~300 ms,300~350 ms, 350~400 ms, 400~450 ms和450~500 ms各個(gè)時(shí)間窗口上的腦電地形圖。

    圖4 高頻形旁和低頻形旁條件的差異波, 高頻聲旁和低頻聲旁條件的差異波在200~500 ms各個(gè)小時(shí)間窗口上的腦電地形圖。

    形旁:形旁頻率和腦區(qū)交互效應(yīng)在350~400 ms和400~450 ms兩個(gè)時(shí)間窗口上均顯著(ps < 0.01)。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在 350~400 ms時(shí)間窗口上, 形旁頻率主效應(yīng)在前腦區(qū)顯著F(1, 19) = 4.45,p= 0.048,= 0.190。在400~450 ms時(shí)間窗口上,形旁頻率主效應(yīng)在前腦區(qū)顯著,F(1, 19) = 7.25,p=0.014,= 0.276, 但在中腦區(qū)邊緣顯著,F(1, 19) =3.99,p= 0.060,= 0.174。

    聲旁:聲旁頻率主效應(yīng)在250~300 ms時(shí)間窗口上邊緣顯著,F(1, 19) = 4.35,p= 0.051,= 0.186,但是聲旁頻率×腦區(qū)×左右腦三因素交互效應(yīng)也顯著,F(2, 38) = 6.58,p= 0.008, η2p= 0.257。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn), 聲旁頻率在左前腦區(qū)[F(1, 19) =4.67,p= 0.044,= 0.197]和左中腦區(qū)[F(1, 19) =5.75,p= 0.027,= 0.232]均顯著, 但在右中腦區(qū)僅邊緣顯著,F(1, 19) = 4.01,p= 0.060,= 0.174。另外, 聲旁頻率主效應(yīng)在350~400 ms, 400~450 ms和450~500 ms三個(gè)時(shí)間窗口上均顯著(ps < 0.02)。

    4 討論

    本研究通過(guò)行為實(shí)驗(yàn)和腦電實(shí)驗(yàn), 采用漢字判斷任務(wù), 考察了本身皆為獨(dú)體字的形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中的作用。行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 高頻形旁和低頻形旁兩條件在反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率上均沒(méi)有顯著性差異, 但高頻聲旁和低頻聲旁兩條件在反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率的上差異均顯著, 相對(duì)于低頻聲旁條件,高頻聲旁條件下的反應(yīng)時(shí)更長(zhǎng)、錯(cuò)誤率更高。腦電實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 聲旁頻率要早于形旁頻率產(chǎn)生作用,表現(xiàn)在聲旁頻率可引發(fā) P200的變化, 尤其是在250~300 ms時(shí)間窗口上, 而形旁頻率在P200時(shí)間窗口上沒(méi)有產(chǎn)生作用。另外, 雖然形旁頻率和聲旁頻率均產(chǎn)生了顯著的 N400效應(yīng), 但是相對(duì)于形旁頻率, 聲旁頻率引發(fā)的 N400效應(yīng)更持久, 且腦區(qū)激活范圍更廣, 表現(xiàn)在形旁頻率在 350~400 ms和400~450 ms兩時(shí)間窗口上, 僅在前腦區(qū)產(chǎn)生顯著的效應(yīng), 而聲旁頻率在350~400 ms, 400~450 ms和450~500 ms三個(gè)時(shí)間窗口上, 在全部腦區(qū)均產(chǎn)生了顯著的效應(yīng)。尤其值得注意的是, 形旁頻率和聲旁頻率在 N400上表現(xiàn)出完全相反的效應(yīng), 這是以往研究所沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的。相對(duì)于低頻形旁條件, 高頻形旁條件下引發(fā)的 N400平均波幅更小; 而相對(duì)于低頻聲旁條件, 高頻聲旁條件下引發(fā)的 N400平均波幅更大。

    首先, 聲旁頻率早于形旁頻率引發(fā) P200效應(yīng),說(shuō)明在形聲字識(shí)別中聲旁激活的時(shí)間要早于形旁。這一研究結(jié)果與Taft和Zhu (1997)的研究結(jié)果稍有出入, Taft等認(rèn)為左側(cè)部件先加工, 右側(cè)后加工, 但是Taft等并未考慮部件的功能信息。本研究結(jié)果可以確定, 一旦考慮到部件的功能信息, 漢字并不是嚴(yán)格按照從左到右的順序進(jìn)行加工的, 聲旁(可出現(xiàn)左側(cè), 也可出現(xiàn)在右側(cè))具有優(yōu)先效應(yīng), 與聲旁位置無(wú)關(guān)。那么為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果呢?我們將其歸結(jié)為形旁和聲旁在正字法結(jié)構(gòu)上的差異:一方面是復(fù)雜性(筆畫(huà)數(shù)), 因?yàn)樵谝话闱闆r下, 形旁在筆畫(huà)數(shù)上一般要明顯少于聲旁。因此在形聲字中,聲旁更為復(fù)雜, 容易引起被試的注意(張積家等,2014), 而我們的材料也可以佐證這一論述。對(duì)本研究中各條件下形旁和聲旁的筆畫(huà)數(shù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),4種條件下, 形旁的筆畫(huà)數(shù)均顯著小于聲旁的(ps <0.05)。另一方面是部件結(jié)合率, Feldman和Siok (1999)認(rèn)為, 形旁和聲旁在功能上的差異可能是由于兩者在部件結(jié)合率上的差異導(dǎo)致的, 聲旁的平均部件結(jié)合率為5.64, 而形旁的平均部件結(jié)合率為21.79。同樣, 對(duì)本研究中各條件下形旁和聲旁的部件結(jié)合率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn), 4種條件下, 形旁的結(jié)合率均顯著大于聲旁的(ps < 0.02)。因此, 聲旁在數(shù)量上是多于形旁的(Harbaugh, 1998)。換句話說(shuō), 即相比于形旁,聲旁攜帶的信息變異性較大, 因而在形聲字識(shí)別中,讀者首先加工聲旁, 因?yàn)槁暸砸坏┐_定, 形聲字的識(shí)別會(huì)更容易(Hsiao, 2011; 張積家等, 2014)。

    其次, 為何形旁頻率和聲旁頻率在 N400上表現(xiàn)出完全相反的效應(yīng), 我們?cè)噲D從形旁和聲旁的功能差異角度進(jìn)行解釋。本研究操縱的是部件頻率,嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)是部件作為單字的熟悉性, 隸屬于單字信息。而N400通常被認(rèn)為是一個(gè)與語(yǔ)義加工有關(guān)的腦電成分, 語(yǔ)義加工越困難, N400波幅越大(Lee et al., 2006; Liu et al., 2003; Vergara-Martínez et al., 2009; Zhou, Fong, Minett, Peng, & Wang,2014)。那么作為單字的形旁和聲旁是如何影響形聲字識(shí)別的語(yǔ)義提取的呢?從研究結(jié)果上看, 相對(duì)于低頻聲旁, 高頻聲旁在形聲字語(yǔ)義提取階段產(chǎn)生抑制效應(yīng), 可能原因在于熟悉的聲旁更強(qiáng)地上行激活了其作為單字的語(yǔ)義信息, 而聲旁單字語(yǔ)義與整字語(yǔ)義不相關(guān), 因此在形聲字語(yǔ)義提取中, 被試需要壓制聲旁的單字語(yǔ)義, 從而導(dǎo)致高頻聲旁引發(fā)更大的N400, 行為反應(yīng)中出現(xiàn)抑制效應(yīng)。同理, 形旁同樣可以上行激活其單字語(yǔ)義, 由于形旁單字語(yǔ)義與整字語(yǔ)義往往存在一定關(guān)聯(lián), 可以為形聲字的語(yǔ)義提取提供一定線索。而相比于低頻形旁, 高頻形旁的單字語(yǔ)義信息激活更強(qiáng), 因此在形聲字語(yǔ)義提取階段產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。

    最后, 本研究還發(fā)現(xiàn)聲旁頻率引發(fā)的 N400效應(yīng)比形旁頻率引發(fā)的更持久, 這是我們實(shí)驗(yàn)預(yù)期所沒(méi)有預(yù)料到的。我們認(rèn)為這主要是由兩方面因素造成的:一方面, 聲旁在復(fù)雜性以及變異性等方面均高于形旁, 這不僅導(dǎo)致聲旁在激活時(shí)間上早于形旁,也使得聲旁在激活強(qiáng)度上高于形旁, 因此聲旁的作用要更持久一些; 另一方面主要是形旁和聲旁的功能差異導(dǎo)致的, 因?yàn)槁暸哉Z(yǔ)義與形聲字語(yǔ)義相關(guān)程度一般都比較低, 聲旁語(yǔ)義會(huì)干擾形聲字語(yǔ)義的提取, 因此使得形聲字語(yǔ)義提取時(shí)間加長(zhǎng), 表現(xiàn)出更持久的N400效應(yīng)。而形旁語(yǔ)義往往與形聲字語(yǔ)義存在一定相關(guān), 可以促進(jìn)對(duì)形聲字語(yǔ)義的提取, 加快語(yǔ)義提取速度, 因此表現(xiàn)出作用較短的 N400效應(yīng)。對(duì)本研究實(shí)驗(yàn)材料中語(yǔ)義透明字的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn), 各條件下都有近一半的字是語(yǔ)義透明字(見(jiàn)表1), 所以導(dǎo)致這樣的結(jié)果。

    無(wú)論如何, 本研究肯定了形旁在形聲字識(shí)別中的作用, 這和以往很多研究結(jié)果類似(Feldman &Siok, 1999; Hung et al., 2014; Williams & Bever,2010; Williams, 2012; 張積家等, 2014; Zhou et al.,2013)。在以往研究的基礎(chǔ)上, 本研究的突出貢獻(xiàn)在于我們?cè)俅慰隙嗽谧笥医Y(jié)構(gòu)形聲字中, 形旁和聲旁的作用在時(shí)間進(jìn)程上存在差異, 相對(duì)于形旁, 聲旁的效應(yīng)要略早一些。但是需要指出的是, 張積家等(2014)的研究并沒(méi)有控制形旁和聲旁是否獨(dú)立成字, 一部分形聲字材料的形旁不能獨(dú)立成字, 而聲旁卻大都是獨(dú)體字, 兩種部件在形、音、義等方面的信息并沒(méi)有得到很好的控制, 得出的結(jié)論難免存在偏頗。而本研究采用的形聲字材料中, 形旁和聲旁均為獨(dú)體字, 二者在形、音、義三種信息上是對(duì)等的, 所以本研究得出的形旁和聲旁在加工上的差異更具有可比性。但是遺憾的是, 本研究并沒(méi)有操縱部件是否獨(dú)立成字這一變量, 以往研究也未具體涉及此問(wèn)題, 因而在未來(lái)的研究中需要進(jìn)一步的證據(jù)去驗(yàn)證部件是否獨(dú)立成字對(duì)漢字加工的影響。

    此外, 本研究結(jié)果與Williams和Bever (2010)的不同, Williams等強(qiáng)調(diào)在中性任務(wù)下形旁的作用更突出, 而我們雖然發(fā)現(xiàn)形旁有作用, 但是時(shí)間上稍微晚些, 強(qiáng)度上稍微弱些。如前面所述, Williams等發(fā)現(xiàn)形旁的效應(yīng)更強(qiáng)可能與其采用的實(shí)驗(yàn)材料有關(guān), 因?yàn)樵诳臻g大小和筆畫(huà)數(shù)量上形旁一般要明顯小于聲旁(張積家 等, 2014), 因此在模糊形旁時(shí),經(jīng)過(guò)同等程度模糊化處理的形旁要更難辨認(rèn)。最后,盡管本研究結(jié)果也發(fā)現(xiàn)聲旁效應(yīng)要強(qiáng)于形旁效應(yīng),這一點(diǎn)與 Hung等(2014)是一致的。但奇怪的是,Hung等的研究在行為結(jié)果中發(fā)現(xiàn)的顯著形旁效應(yīng),卻并沒(méi)有引發(fā)任何顯著性的腦磁成分變化, 而我們的結(jié)果恰好與之相反, 在行為結(jié)果中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)形旁效應(yīng), 但在腦電結(jié)果中發(fā)現(xiàn)了顯著的形旁效應(yīng)。本研究結(jié)果似乎更合理些, 因?yàn)橥ǔUJ(rèn)為腦電、腦磁等電生理指標(biāo)比行為反應(yīng)更敏感, 更容易反映出所操縱變量之間的差異。

    另外, 形聲字識(shí)別中聲旁的激活時(shí)間早于形旁,與拼音文字的研究結(jié)果也有所不同。有研究(Du?abeitia et al., 2007; Vergara-Martínez et al., 2009)發(fā)現(xiàn), 在拼音文字的合成詞識(shí)別中(如, teacup), 第一個(gè)詞素(tea)的激活時(shí)間要早于第二個(gè)詞素(cup)。我們認(rèn)為這可能與兩種文字的特性不同有關(guān), 因?yàn)楸狙芯坎捎孟嗤瑪?shù)量的SP和PS字, 所以聲旁的激活時(shí)間早于形旁似乎和聲旁在形聲字中所處位置無(wú)關(guān)。拼音文字單詞是由字母串組成的, 合成詞中兩詞素之間沒(méi)有明顯的界限, 因此在合成詞識(shí)別中,被試對(duì)單詞的注意可能傾向于從左往右依此進(jìn)行。但是中文與拼音文字不同, 形聲字的形旁和聲旁之間有明顯的界限, 而且在中文形聲字中, 聲旁在復(fù)雜性和變異性上一般都明顯高于形旁, 所以在一般情況下, 形聲字識(shí)別中聲旁更容易引起個(gè)體的注意,激活時(shí)間更早。

    但是, 值得一提的是本研究并未采用完全隨機(jī)的方式呈現(xiàn)刺激, 而是通過(guò)跨 Block的方式, 這和以往研究的設(shè)置有所出入, 給和以往研究的比較帶來(lái)了一定困難??墒侵档米⒁獾氖? 我們跨被試平衡了兩個(gè)Block的呈現(xiàn)順序, 在最大程度上抵消了跨Block呈現(xiàn)可能帶來(lái)的順序效應(yīng), 所幸未對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生重要影響。但無(wú)論如何, 這也給我們一定警示, 在和以往同類研究進(jìn)行比較以及在未來(lái)的實(shí)驗(yàn)研究中需要注意此問(wèn)題。

    最后, 本研究也進(jìn)一步完善了已有的漢字識(shí)別模型。中文字詞識(shí)別的詞匯結(jié)構(gòu)成分模型(Perfetti et al., 2005)認(rèn)為, 在漢字識(shí)別中部件也會(huì)得到加工,并且本身為獨(dú)體字的部件可以激活自己的語(yǔ)音和語(yǔ)義。此外, 中文字詞識(shí)別的交互激活模型(Taft,2006, Interaction Activation Model)還強(qiáng)調(diào)了部件位置的作用, 但是這兩種模型均沒(méi)有強(qiáng)調(diào)部件功能的作用。例如, Taft和Zhu (1997)在探討部件位置作用時(shí)發(fā)現(xiàn), 右側(cè)部件的結(jié)合率可以影響漢字識(shí)別, 結(jié)合率越高對(duì)漢字識(shí)別的促進(jìn)效應(yīng)越強(qiáng), 而左側(cè)部件的結(jié)合率對(duì)漢字識(shí)別沒(méi)有產(chǎn)生作用。但是, Feldman和Siok (1999)認(rèn)為T(mén)aft和Zhu (1997)的研究忽略了部件的功能, 部件的功能可能混淆了部件結(jié)合率對(duì)漢字識(shí)別的作用。他們發(fā)現(xiàn), 當(dāng)形旁在左側(cè)時(shí), 部件結(jié)合率可以影響漢字識(shí)別, 但形旁在右側(cè)時(shí), 部件結(jié)合率對(duì)漢字識(shí)別的作用消失了。這說(shuō)明部件的功能在漢字識(shí)別中的確起著重要的作用。而本研究不僅肯定了部件功能的作用, 發(fā)現(xiàn)形旁促進(jìn)形聲字的語(yǔ)義提取, 聲旁抑制形聲字的語(yǔ)義提取, 而且還發(fā)現(xiàn)聲旁在形聲字識(shí)別中的激活時(shí)間要早于形旁,且作用相對(duì)較強(qiáng)。

    5 結(jié)論

    行為結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在形聲字識(shí)別中, 相對(duì)于形旁,聲旁的作用更加突出; 腦電結(jié)果發(fā)現(xiàn), 形旁和聲旁在形聲字識(shí)別中均可以產(chǎn)生作用, 但兩者的作用在起始時(shí)間和持久性上有所不同。相對(duì)于形旁, 聲旁所產(chǎn)生的效應(yīng)更早, 開(kāi)始于形聲字識(shí)別的早期階段,且效應(yīng)更持久。

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