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      大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用研究進(jìn)展

      2016-01-31 12:08:01范盧明梁桂仙
      中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2016年31期
      關(guān)鍵詞:醫(yī)療管理

      范盧明,梁桂仙

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      ·中國(guó)全科醫(yī)療/社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作研究·

      大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用研究進(jìn)展

      范盧明,梁桂仙

      【編者按】互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,代表了醫(yī)療行業(yè)新的發(fā)展方向,有利于解決我國(guó)醫(yī)療資源不平衡和人們?nèi)找嬖黾拥慕】滇t(yī)療需求之間的矛盾,是衛(wèi)生計(jì)生委積極引導(dǎo)和支持的醫(yī)療發(fā)展模式。本期“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”專題研究重點(diǎn)報(bào)道了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等在健康管理中的應(yīng)用,以期促進(jìn)健康管理的全面信息化,提高健康管理效率,最終實(shí)現(xiàn)全民健康。

      大數(shù)據(jù)是指超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理及分析能力的數(shù)據(jù)集,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于健康管理是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。本研究闡述了大數(shù)據(jù)、健康管理的內(nèi)涵及國(guó)際國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀,提出了大數(shù)據(jù)在健康管理中應(yīng)用面臨的困難并探討了解決對(duì)策,旨在為促進(jìn)大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用提供參考。

      大數(shù)據(jù);健康管理;應(yīng)用

      范盧明,梁桂仙.大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2016,19(31):3786-3789.[www.chinagp.net]

      FAN L M, LIANG G X.Research progress of application of big data in health management[J].Chinese General Practice,2016,19(31):3786-3789.

      目前健康管理越來(lái)越受到人們的重視,健康管理需求在不斷增加,“治未病”的觀念逐漸深入人心[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),可為動(dòng)態(tài)掌握健康狀況、及時(shí)處理健康問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)個(gè)體化用藥等提供更多可能[2-3]。來(lái)自基礎(chǔ)研究如基因組學(xué)的大量數(shù)據(jù)正爆炸性地進(jìn)入大眾健康和個(gè)人健康領(lǐng)域,如此巨量的數(shù)據(jù)用傳統(tǒng)的概率論統(tǒng)計(jì)方法以樣本結(jié)論推斷總體越來(lái)越不妥當(dāng)[4],大數(shù)據(jù)方法則可以幫助人們有效應(yīng)對(duì)空前規(guī)模的數(shù)據(jù)信息[5]。本文探討了大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用研究進(jìn)展,以期促進(jìn)大數(shù)據(jù)在健康管理中的應(yīng)用、提高人們運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)健康管理的意識(shí)和水平。

      1 概念與內(nèi)涵

      1.1 大數(shù)據(jù) 即涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大,無(wú)法通過(guò)人工在合理時(shí)間內(nèi)截取、管理、處理并整理成為人類能解讀的信息的數(shù)據(jù)[6],簡(jiǎn)而言之,這些數(shù)據(jù)已超出典型軟件的管理能力[7]。麥肯錫最先研究大數(shù)據(jù),指出大數(shù)據(jù)是超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理及分析能力的數(shù)據(jù)集[8]。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)認(rèn)為大數(shù)據(jù)的特征包括:海量的數(shù)據(jù)模式,快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系,多樣的數(shù)據(jù)類型,巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值[6]。大數(shù)據(jù)是一種量大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,可被用來(lái)識(shí)別特殊人群的健康發(fā)展趨勢(shì),為預(yù)防疾病提出建議,開展健康促進(jìn)活動(dòng),制定基于人群研究的治療方案[9]。2015年,1所綜合醫(yī)院1年內(nèi)就可以產(chǎn)生665 TB的數(shù)據(jù)[10]。大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值不在于數(shù)據(jù)本身,而是通過(guò)處理、分析后的數(shù)據(jù)共享,使不同利益攸關(guān)方能夠及時(shí)獲取信息,從而大大降低數(shù)據(jù)收集和處理的成本。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是大勢(shì)所趨[11],大數(shù)據(jù)分析因其強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力,在疾病診療、模型建立、個(gè)人健康管理、基因分析等領(lǐng)域逐漸顯示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)[8]。

      1.2 健康管理 是指一種對(duì)個(gè)人或人群的健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行全面管理,建立以個(gè)人健康檔案為核心的全生命周期的全面管理過(guò)程[12]。這種健康檔案不僅能在醫(yī)院使用,也能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在其他平臺(tái)上查看。健康管理起源于上世紀(jì)80年代的美國(guó),目前已形成一個(gè)規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)群,超過(guò)9 000萬(wàn)的美國(guó)人參加了健康管理計(jì)劃[6]。健康管理服務(wù)包括健康狀況檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)或健康促進(jìn)3個(gè)基本服務(wù)內(nèi)容,由專家對(duì)居民健康程度做出診斷,預(yù)測(cè)可能發(fā)生的健康問(wèn)題,采取適當(dāng)措施,避免高危人群患病,阻止已患疾病病情惡化,減少個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用支出,節(jié)省醫(yī)保資金,實(shí)現(xiàn)疾病的科學(xué)管理[13]。研究顯示,每投入1元錢到健康管理中,就可以減少6~9元的醫(yī)療費(fèi)用支出,并可降低慢性病的死亡率[14]。

      1.3 大數(shù)據(jù)與健康管理結(jié)合的意義 在健康管理領(lǐng)域,可通過(guò)對(duì)臨床數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,為患者提供個(gè)體化的預(yù)防保健服務(wù),設(shè)計(jì)出個(gè)性化的健康體檢套餐[15];醫(yī)療機(jī)構(gòu)可利用大數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)力、改進(jìn)醫(yī)療護(hù)理水平、增強(qiáng)創(chuàng)新能力;利用大數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)疾病,如流感的爆發(fā)等,與生活方式有關(guān)的疾病也可以通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)觀察進(jìn)行預(yù)測(cè),如吸煙與肺癌的關(guān)系;在疾病的發(fā)展過(guò)程中,若能及時(shí)篩查和干預(yù)危險(xiǎn)因素,至少80%的死亡可以避免[16];通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析海量的臨床治療記錄、用藥記錄、治療效果及醫(yī)療費(fèi)用等數(shù)據(jù),得出針對(duì)疾病的最有效治療方法和臨床路徑,為醫(yī)護(hù)人員做出臨床決策提供強(qiáng)有力的支持,從而將醫(yī)護(hù)人員的經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái),提高臨床決策成效;對(duì)于基層醫(yī)院而言,醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的使用有助于提高醫(yī)療水平,消除或部分消除因醫(yī)療資源分配不均帶來(lái)的不利影響;通過(guò)分析來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)慢性病患者的數(shù)據(jù)可獲得院外治療效果;將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法應(yīng)用于個(gè)人保健領(lǐng)域,一方面可貫徹以患者為中心的理念,研究認(rèn)為還可以降低患者的再入院率[17]??傊?,大數(shù)據(jù)與健康管理的結(jié)合將產(chǎn)生無(wú)法預(yù)計(jì)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效應(yīng)[18]。

      2 大數(shù)據(jù)在健康管理中的發(fā)展現(xiàn)狀

      2.1 國(guó)外發(fā)展?fàn)顩r 作為醫(yī)療行業(yè)的全球領(lǐng)先和大數(shù)據(jù)的發(fā)源地,美國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展最快,奧巴馬政府提出了大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略。2014年美國(guó)的公共數(shù)據(jù)開放項(xiàng)目OpenFDA上線,開放了300萬(wàn)份藥物不良反應(yīng)報(bào)告數(shù)據(jù),涵蓋2004—2013年美國(guó)食品藥品管理局(FDA)收集到的藥品不良反應(yīng)和醫(yī)療過(guò)失記錄[2],對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,這些數(shù)據(jù)的分析使用能夠減少醫(yī)療悲劇的再次發(fā)生。美國(guó)醫(yī)療界正在使用的電子健康記錄系統(tǒng)大大方便了臨床數(shù)據(jù)的獲得,為降低美國(guó)醫(yī)療費(fèi)用支出迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇[19-20]。國(guó)外MapReduce和Hadoop的開發(fā)和使用開啟了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新天地,標(biāo)志著臨床大數(shù)據(jù)的開發(fā)進(jìn)程取得了長(zhǎng)足進(jìn)步[21]。其中,Hadoop是目前最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)[13]。為提高數(shù)據(jù)管理的效率,國(guó)外研究人員設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用生態(tài)圈,該生態(tài)圈囊括了數(shù)據(jù)采集、過(guò)濾、分析、存儲(chǔ)、發(fā)布、檢索及發(fā)現(xiàn)等方面[22]。

      2.2 我國(guó)發(fā)展?fàn)顩r 我國(guó)的健康管理產(chǎn)業(yè)起步較晚,第一家健康管理公司成立于2001年,但發(fā)展迅速,每年以平均25%的速度增長(zhǎng),現(xiàn)在的數(shù)量已過(guò)萬(wàn)[6]?!按河赆t(yī)生”是國(guó)內(nèi)開發(fā)的一款移動(dòng)健康咨詢APP,相當(dāng)于一個(gè)虛擬診療室,目前已積累了許多數(shù)據(jù),形成了價(jià)值不菲的數(shù)據(jù)集[2]。浙江杭州嘗試建立社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng),該信息共享平臺(tái)不僅對(duì)醫(yī)務(wù)人員開放,還可對(duì)普通居民開放,使普通民眾也能主動(dòng)管理自身健康[1]。高血壓早期預(yù)警和管理平臺(tái)的開發(fā)基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括收集數(shù)據(jù)和建立檔案、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與劃分重點(diǎn)人群、開展健康指導(dǎo)及評(píng)價(jià)干預(yù)效果4個(gè)部分[23]?;谖锫?lián)網(wǎng)與云計(jì)算的新型健康管理系統(tǒng)對(duì)健康進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理,目的是在疾病形成以前對(duì)人體健康進(jìn)行有針對(duì)性的預(yù)防和干預(yù),從而成功阻斷疾病發(fā)生和發(fā)展的進(jìn)程[24]。該系統(tǒng)不僅將徹底顛覆傳統(tǒng)的健康管理模式,能夠提供實(shí)時(shí)的智能健康管理和健康維護(hù)服務(wù),還能讓人隨時(shí)監(jiān)護(hù)自身健康狀況,體現(xiàn)“我的健康我做主”的新型健康管理理念。然而,目前我國(guó)的健康管理機(jī)構(gòu)仍以開展健康體檢業(yè)務(wù)為主,健康管理服務(wù)的專業(yè)化程度很低[25]。雖然市面上有很多醫(yī)療APP,但大多僅能提供分析評(píng)估服務(wù),用戶無(wú)法體驗(yàn)完整的醫(yī)療服務(wù),開發(fā)能夠?qū)?yōu)質(zhì)醫(yī)療下沉到社區(qū)的移動(dòng)醫(yī)療信息平臺(tái)的需求正急劇增長(zhǎng)[26]。在我國(guó),規(guī)模龐大的個(gè)人健康數(shù)據(jù)資產(chǎn)因受數(shù)據(jù)殘缺不全、更新遲滯、流動(dòng)性差等影響,尚未得到較好的開發(fā)利用[18]。

      3 大數(shù)據(jù)在健康管理中應(yīng)用面臨的困難及對(duì)策

      3.1 健康數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)收集帶來(lái)的挑戰(zhàn) 健康數(shù)據(jù)由政府、制藥企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)保公司及患者本人等提供[27],在使用過(guò)程中必須妥善處理各方利益。健康數(shù)據(jù)不易獲得,需要處理好技術(shù)與非技術(shù)方面的挑戰(zhàn),才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的無(wú)縫對(duì)接[28]。個(gè)人數(shù)據(jù)一般為個(gè)人、商業(yè)實(shí)體及非政府組織等控制,通常會(huì)嚴(yán)格控制,使用須獲得授權(quán)。另外,政府管控的數(shù)據(jù)也是嚴(yán)格準(zhǔn)入的。健康數(shù)據(jù)幾乎都以片段形式出現(xiàn),包括半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。信息記錄殘缺,時(shí)效性差,描述不規(guī)范,信息之間的關(guān)聯(lián)性差。來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)更是雜亂無(wú)章,信息噪音大,絕大部分不具有醫(yī)學(xué)價(jià)值[18]。大數(shù)據(jù)分析的前提是具備一定規(guī)模的數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)研究中最大的難題之一。數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)直接影響分析結(jié)果,最終影響建模質(zhì)量[8]。目前,國(guó)內(nèi)健康大數(shù)據(jù)的采集和整理還處于起步階段??纱┐髟O(shè)備在數(shù)據(jù)收集中具有較大潛力,但目前我們還沒有完全掌握這項(xiàng)技術(shù)[29]。大數(shù)據(jù)中有許多“臟數(shù)據(jù)”,即虛假數(shù)據(jù)[30],對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析將會(huì)得出不正確的結(jié)論,導(dǎo)致錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)健康管理會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。因此,應(yīng)認(rèn)真檢查數(shù)據(jù)的真實(shí)性,醫(yī)療數(shù)據(jù)使用時(shí)要與臨床經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況相結(jié)合。

      3.2 數(shù)據(jù)共享不暢導(dǎo)致健康數(shù)據(jù)未被充分使用 健康數(shù)據(jù)的格式繁多,內(nèi)容不統(tǒng)一,記錄不完整,客觀上增加了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的難度。目前,我國(guó)部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)尤其是基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)仍以書面形式記錄患者的健康資料,已推行電子病歷的醫(yī)療機(jī)構(gòu)所使用的電子病歷系統(tǒng)也是各式各樣,這給健康數(shù)據(jù)的使用和信息流通管理增加了困難。國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息總體上互不流通、互不分享[2]。數(shù)據(jù)在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間互不承認(rèn),共享缺乏動(dòng)力,導(dǎo)致我國(guó)的健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖迅猛,但仍以健康體檢為主,健康管理服務(wù)開展甚少。國(guó)家應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì),破除內(nèi)部和外部、公共和商業(yè)之間的健康數(shù)據(jù)流通壁壘,整合多渠道信息,建立統(tǒng)一的信息流動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù),為大數(shù)據(jù)分析提供信息池。衛(wèi)生部門應(yīng)建立基于共享理念的全國(guó)統(tǒng)一的電子健康檔案系統(tǒng),為全面開展健康管理服務(wù)提供保障。政府、社會(huì)組織要積極宣傳和引導(dǎo)民眾共享和使用健康數(shù)據(jù)。

      3.3 數(shù)據(jù)分析和使用中存在的問(wèn)題 健康數(shù)據(jù)包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)且規(guī)模已達(dá)PB級(jí)[18],整合、分析和存儲(chǔ)具有一定難度。醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度要求極高,尤其是病情急劇惡化需要搶救時(shí)。數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化,形式各異,也使得大數(shù)據(jù)分析更加困難。目前,國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注主要是數(shù)據(jù)的精確性,對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性挖掘尚處于初始狀態(tài)[18]。云計(jì)算在大數(shù)據(jù)中的使用大大提高了數(shù)據(jù)處理速度,為大數(shù)據(jù)分析提供了更加高效和可行的解決辦法[8]。從大量信息中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟,然而大數(shù)據(jù)中的所有項(xiàng)目均符合條件是不可能的[22],開發(fā)新的數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)入系統(tǒng)是必須的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要標(biāo)準(zhǔn)化的方法,同時(shí)能夠處理不同格式甚至跨物種的大數(shù)據(jù)[3]。工具開發(fā)后,應(yīng)評(píng)價(jià)其在處理巨量數(shù)據(jù)時(shí)的表現(xiàn)[31]。運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)格法分析臨床、基因領(lǐng)域和環(huán)境領(lǐng)域的數(shù)據(jù)已逐漸為人們所熟悉和運(yùn)用[32]。

      3.4 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題帶來(lái)的挑戰(zhàn) 醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)不同于其他數(shù)據(jù),泄露危害大。醫(yī)療信息是高度敏感的,涉及個(gè)人隱私,一旦發(fā)生泄漏,后果可能是致命的[8]。在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)的隱私性、真實(shí)性、實(shí)用性及保密性已成為行業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注的焦點(diǎn),尤其是在數(shù)據(jù)分享時(shí)[22]。數(shù)據(jù)分享和使用過(guò)程中保護(hù)隱私顯得格外重要,圍繞大數(shù)據(jù)隱私的保密和教育問(wèn)題已成為熱門課題[4]。為保護(hù)個(gè)人隱私,所有的個(gè)人數(shù)據(jù)均應(yīng)標(biāo)明使用范圍,數(shù)據(jù)的所有者可授權(quán)他人使用,也可以隨時(shí)撤回?cái)?shù)據(jù)。美國(guó)于1991年推出醫(yī)療電子交換法案(HIPPA),為患者信息的保密提供保障[2]。國(guó)內(nèi)的移動(dòng)醫(yī)療發(fā)展迅速,由于脫離了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)限制,健康數(shù)據(jù)在公共網(wǎng)絡(luò)中傳播的可靠性和安全性尤為重要[33]。健康大數(shù)據(jù)包含了許多患者的全部真實(shí)數(shù)據(jù),有部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)被爆出非法買賣個(gè)人信息[18]。因此,建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律法規(guī)刻不容緩,國(guó)家應(yīng)做好相關(guān)工作,保護(hù)個(gè)人隱私,促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。

      3.5 認(rèn)識(shí)不足及人才缺乏帶來(lái)的挑戰(zhàn) 運(yùn)用大數(shù)據(jù)是行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的可獲得更高水平衛(wèi)生保健效果的新思路,但整個(gè)社會(huì)中的大數(shù)據(jù)意識(shí)仍很缺乏[18]。電子健康檔案在我國(guó)已實(shí)施多年,而醫(yī)務(wù)人員和患者仍未充分認(rèn)識(shí)其意義。醫(yī)務(wù)人員仍傾向于結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)做出判斷,很少使用基于大數(shù)據(jù)的循證方法。各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多以自我為中心,共享信息的意愿和積極性不高。媒體對(duì)智慧醫(yī)療、健康管理的宣傳不力,導(dǎo)致居民對(duì)醫(yī)療健康服務(wù)的認(rèn)識(shí)仍停留在患病后到醫(yī)院治療的傳統(tǒng)水平,平時(shí)的健康管理多被忽略。醫(yī)療機(jī)構(gòu)僅將患者的健康信息錄入電腦遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還要利用臨床決策系統(tǒng)支持診斷,然后進(jìn)行效果分析。若不對(duì)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行反向干預(yù),大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大價(jià)值將永遠(yuǎn)沉睡。醫(yī)療行業(yè)缺乏既精通醫(yī)療業(yè)務(wù)又擅長(zhǎng)信息技術(shù)的健康管理新型人才[18],這已成為制約我國(guó)健康管理產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。國(guó)家應(yīng)增加投入,加大人才培訓(xùn)力度,完善健康管理人才培養(yǎng)體系,既注重專業(yè)水平的培養(yǎng),也重視統(tǒng)計(jì)分析能力的提高。

      4 未來(lái)展望

      大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大效益,也存在大挑戰(zhàn)。在健康保健領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)具有廣泛的應(yīng)用前景,通過(guò)大數(shù)據(jù)可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)治療效果和機(jī)體情況,為改良治療方法提供參考[34]。目前,國(guó)際上大數(shù)據(jù)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)與軟件應(yīng)用尚處于起步階段,為我國(guó)健康管理領(lǐng)域軟、硬件及應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展提供了前所未有的機(jī)會(huì)。

      作者貢獻(xiàn):范盧明撰寫本文;梁桂仙審校。

      本文無(wú)利益沖突。

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      (本文編輯:閆行敏)

      Research Progress of Application of Big Data in Health Management

      FANLu-ming,LIANGGui-xian.

      NursingDepartment,FirstAffiliatedHospitalofKunmingMedicalUniversity,Kunming650031,China

      LIANGGui-xian,NursingDepartment,FirstAffiliatedHospitalofKunmingMedicalUniversity,Kunming650031,China;E-mail:846597679@qq.com

      The big data that is the data set that beyond the obtaining,storing,managing and analyzing capabilities of the conventional database tools,and its application into health management is the inevitable trend of development of the times.The study elaborates the connotation of big data and health management,and the current applicative status of international and domestic big data in health management,puts forward the difficulties in the application of big data in health management and discusses the countermeasures,and aims at providing references for promoting the application of big data in health management.

      Big data;Health management;Application

      云南省教育廳科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(2013Y268)

      650031 云南省昆明市,昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院護(hù)理部

      梁桂仙,650031 云南省昆明市,昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院護(hù)理部;E-mail:846597679@qq.com

      R 197

      A

      10.3969/j.issn.1007-9572.2016.31.005

      2016-03-20;

      2016-09-26)

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