新聞業(yè)應用大數(shù)據(jù)：展望、誤區(qū)與對策

張 　超　　　鐘 　新

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新聞業(yè)應用大數(shù)據(jù)：展望、誤區(qū)與對策

張 超鐘 新

摘要：大數(shù)據(jù)時代，新聞業(yè)將發(fā)生三個方面的變化：在新聞報道樣式上，由數(shù)據(jù)新聞升級為大數(shù)據(jù)新聞；在新聞生產(chǎn)的受眾觀上，由類型化受眾觀變?yōu)閭€人化用戶觀；在新聞產(chǎn)品的本質上，由易碎的信息轉向高附加值的知識。在大數(shù)據(jù)時代初期，人們對大數(shù)據(jù)還有諸多誤解，如認為大數(shù)據(jù)的分析是客觀的、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集都是全樣本的、大數(shù)據(jù)的結論一定是正確的。大數(shù)據(jù)對于新聞業(yè)態(tài)的重構是革命性的，新聞業(yè)需要主動、積極地迎接大數(shù)據(jù)時代，包括對大數(shù)據(jù)資源的主動積累、獲取，對大數(shù)據(jù)技術的主動接軌和掌握，對大數(shù)據(jù)新聞的常態(tài)化實踐，還要提升新聞業(yè)者的“大數(shù)據(jù)素養(yǎng)”。新聞業(yè)應用大數(shù)據(jù)需要再審視。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)新聞；客觀性；閾值

有關大數(shù)據(jù)的探討自2008年《自然》雜志推出大數(shù)據(jù)?？鸵验_始，但大數(shù)據(jù)真正成為世界范圍內的熱門話題是以2011年6月美國麥肯錫咨詢公司發(fā)布的研究報告《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領域》為起點。在中國，“大數(shù)據(jù)熱”也持續(xù)升溫，從IT領域擴展到各行各業(yè)，與大數(shù)據(jù)有關的研究在中國逐漸成為一門顯學。2013年被稱為中國的“大數(shù)據(jù)元年”。

大數(shù)據(jù)備受推崇，被稱之為“一場生活、工作與思維的大變革”①。而大數(shù)據(jù)時代的新聞業(yè)也被寄予期待。在傳媒領域，以社交媒體為代表的新媒體利用大數(shù)據(jù)展開諸多嘗試，而傳統(tǒng)媒體也在思考如何應對大數(shù)據(jù)時代的到來。2013年，《紐約時報》《衛(wèi)報》等老牌紙媒已利用大數(shù)據(jù)挖掘技術，推動新聞向“利基化”“縱深化”發(fā)展②；2014年中國電視新聞也開始運用大數(shù)據(jù)，開啟了“中國大數(shù)據(jù)電視新聞時代的元年”③；這些舉措為學界、業(yè)界一致叫好。而當前，新聞業(yè)對大數(shù)據(jù)的認知誤區(qū)已經(jīng)顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)發(fā)展中存在的問題也引起關注，新聞業(yè)如何迎接大數(shù)據(jù)時代等問題需要我們重新審視。

一、大數(shù)據(jù)時代新聞業(yè)的展望

大數(shù)據(jù)的特點被總結為四個“V”：Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(速度快)、Value(價值大)。應用大數(shù)據(jù)將會給新聞業(yè)帶來以下三個方面的變化。

1.新聞報道樣式的變化：由數(shù)據(jù)新聞升級為大數(shù)據(jù)新聞

數(shù)據(jù)新聞的緣起可追溯至20世紀60年代的精確新聞報道，在歷經(jīng)了計算機輔助報道、數(shù)據(jù)庫新聞之后，如今的數(shù)據(jù)新聞是基于數(shù)據(jù)挖掘與分析思維的新聞報道，也是數(shù)據(jù)驅動型的調查性報道或深度報道。④《數(shù)據(jù)新聞學手冊》認為，數(shù)據(jù)新聞的特點是：記者和編輯利用充裕的數(shù)字信息，將傳統(tǒng)的新聞敏感和引人入勝地講述故事的能力相結合。⑤數(shù)據(jù)新聞將深度與可視化結合起來，數(shù)字平臺上的數(shù)據(jù)新聞還具有互動性。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)新聞的內涵將極大拓展(見圖1)，大數(shù)據(jù)新聞將成為數(shù)據(jù)新聞的重要組成部分。何謂大數(shù)據(jù)新聞？基于大數(shù)據(jù)技術，運用可視化和互動性手段，對社會某一熱點問題進行宏觀和中觀的呈現(xiàn)、解釋或預測的新聞樣式即是大數(shù)據(jù)新聞，大數(shù)據(jù)新聞是深度報道的一種類型。大數(shù)據(jù)新聞與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)新聞最大的不同在于它運用的是大數(shù)據(jù)技術，其數(shù)據(jù)主要是非結構的或半結構的，而不是結構性數(shù)據(jù)。

鐘新，女，中國人民大學新聞學院教授，博士生導師(北京100872)。

圖1　數(shù)據(jù)新聞的構成

大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)新聞將成為新聞業(yè)“內容為王”的核心競爭力之一。大數(shù)據(jù)新聞可以通過大數(shù)據(jù)挖掘與分析，通過關聯(lián)分析和因果分析，從關注社會表層現(xiàn)實到發(fā)掘社會深層現(xiàn)實，極大地拓展人們對新聞事件或社會現(xiàn)實的認知與把握。這一新聞樣式一經(jīng)推出便受到歡迎，如央視《晚間新聞》2014年推出的“據(jù)說系列”，該系列每日收視率通常高于《晚間新聞》前3個季度的平均收視率。

隨著技術的進步，人們的態(tài)度、情緒、行為等都可以變成數(shù)據(jù)進行分析和預測。如媒體可通過情感分析來測量和判斷社交媒體上用戶群的態(tài)度。2012年美國大選時，推特(Twitter)通過對用戶每天推文和評論的關鍵詞進行量化跟蹤，計算出“政治指數(shù)”來判斷民心所向⑥。大數(shù)據(jù)的核心是預測，以往新聞事件的預測多由專家、智庫做出，大數(shù)據(jù)新聞使新聞媒體對某一新聞事件事態(tài)發(fā)展的預測能力大大加強。對于精確新聞報道和預測性報道而言，大數(shù)據(jù)技術的應用無疑會提升新聞報道品質。

2.新聞受眾觀的變化：由類型化受眾觀變?yōu)閭€化用戶觀

從西方大眾報業(yè)以受眾為導向開始，近200年間新聞業(yè)的受眾觀經(jīng)歷了“想象”的受眾觀到類型化受眾觀，再到用戶觀的轉變。

“想象”的受眾觀是指新聞采編人員“設身處地”的設想受眾可能會對哪些內容感興趣，從而指導新聞生產(chǎn)。類型化受眾觀則是伴隨現(xiàn)代受眾調查技術的發(fā)展成熟而樹立起的受眾觀，通過對受眾的抽樣調查，總結出受眾的類型。媒體的專業(yè)化是類型化受眾觀的具體表現(xiàn)。隨著新媒體技術的發(fā)展和媒介間競爭的激烈，受眾呈碎片化發(fā)展，這對新聞媒體的信息傳播提出更高的要求：既要提供信息，又要提供“體驗”。如今的受眾觀變成了“準確”的用戶觀，即準確定位，在類型化受眾之下繼續(xù)細分。媒體基于用戶過往的新聞內容閱讀特征，隨后推送有針對性的新聞，“今日頭條”的運營模式即是如此。

大數(shù)據(jù)將“準確”的用戶觀繼續(xù)深入，由準確定位變?yōu)榫_定位，真正滿足用戶的碎片化需要，這種用戶觀可稱之為個體化用戶觀。隨著穿戴式智能設備和移動位置服務的廣泛普及，物聯(lián)網(wǎng)將用戶與新聞媒體勾連起來，個體化用戶觀念將成為新聞生產(chǎn)的主導觀念。大數(shù)據(jù)時代的新聞推送是基于物聯(lián)網(wǎng)提供的信息，即具體的情境向用戶推送信息，包括地理位置、使用時間、個人生理、日常行為等因素，是一種完全智能化地信息推送，真正使新聞生產(chǎn)在版本上精確化，在推送上個人化?？梢赃@樣說：“想象”的受眾觀，受眾是模糊的；類型化的受眾觀，受眾是可知的；“準確”的用戶觀，用戶是可了解的；個體化用戶觀，用戶是可理解和可預測的。這也意味著大數(shù)據(jù)時代媒體對用戶的研究，比以往更復雜。

3.新聞產(chǎn)品本質的變化：由易碎的信息變?yōu)楦吒郊又档闹R

大數(shù)據(jù)時代新聞報道與客觀現(xiàn)實的關系發(fā)生了變化，由折射現(xiàn)實向反映現(xiàn)實轉變，人類將步入鏡像化生存的時代。鏡像化生存是一種以計算機、網(wǎng)絡等硬件為基礎，以數(shù)字化數(shù)據(jù)及其運算來表征顯示物質世界中各種真實關系的生存方式。⑦這使新聞產(chǎn)品的性質也發(fā)生了質變：由信息變?yōu)橹R。大眾傳媒自誕生之日起，基本功能在于傳播信息，知識生產(chǎn)只占傳媒產(chǎn)品的很少一部分，科研機構、研發(fā)企業(yè)等是知識生產(chǎn)的主要來源，媒體承擔的是知識傳播的平臺角色而非生產(chǎn)角色。

大數(shù)據(jù)可以讓新聞業(yè)真正成為社會的“瞭望者”。大數(shù)據(jù)將媒體推向知識生產(chǎn)的前臺，因為媒體不僅有生產(chǎn)信息的能力，亦有生產(chǎn)知識的能力。這種從折射現(xiàn)實到反映現(xiàn)實的轉變，使得媒體有能力以無限接近真實的狀態(tài)反映世界，從而具備知識的生產(chǎn)能力。

媒體運用大數(shù)據(jù)進行新聞報道，從某種意義上說相當于一次科學研究，通過“數(shù)據(jù)—信息—知識”的進階，使擬態(tài)環(huán)境與客觀現(xiàn)實無限重合，帶來的是受眾內心感知的現(xiàn)實無限重合，即媒體反映現(xiàn)實功能的最大化實現(xiàn)。

從信息向知識的轉變，也使新聞產(chǎn)品的“保質期”延長，以生產(chǎn)消息為主的“易碎品”變?yōu)橥诰蛏鐣F(xiàn)實的知識，使新聞的附加值增加。以往一次性售賣的信息，在變?yōu)橹R后，可以通過媒體二次售賣，或依據(jù)大數(shù)據(jù)結果分門別類多次售賣。新聞產(chǎn)品本質的轉變也使媒體的功能得到拓展，如在提供財經(jīng)資訊方面，可以利用大數(shù)據(jù)挖掘出來的知識為企業(yè)提供市場預測服務，延伸媒體的產(chǎn)業(yè)鏈。目前傳統(tǒng)媒體依靠廣告為主的盈利模式已經(jīng)觸到“天花板”，利用大數(shù)據(jù)技術為新聞產(chǎn)品增值，拓寬媒體的盈利渠道，是可行的新路徑。

二、當前新聞業(yè)對大數(shù)據(jù)應用的認知誤區(qū)

隨著大數(shù)據(jù)技術的應用，一些現(xiàn)實問題也暴露出來。比如被人們奉為圭臬的《紙牌屋》，經(jīng)驗卻難以復制，“大數(shù)據(jù)”其實只是奈飛公司(Netflix)的一個營銷噱頭。⑧我們對大數(shù)據(jù)時代新聞業(yè)的展望是建立在大數(shù)據(jù)技術成熟、大數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通與開放的基礎之上的。但不可回避的現(xiàn)實是，大數(shù)據(jù)變革正處于其最初階段。⑨學界、業(yè)界當前的探討多聚焦大數(shù)據(jù)對新聞業(yè)帶來的美好前景，而對大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)的發(fā)展欠缺客觀、全面的認識和思考，相關闡述多理想化，甚至對大數(shù)據(jù)存在誤解。因此重新審視大數(shù)據(jù)、客觀看待大數(shù)據(jù)至關重要。目前新聞業(yè)對大數(shù)據(jù)的認知誤區(qū)主要集中在三個方面。

1.忽視算法：大數(shù)據(jù)分析的客觀性誤區(qū)

有人認為新聞業(yè)對于大數(shù)據(jù)技術的應用使新聞報道由“用事實說話”轉變?yōu)椤坝脭?shù)據(jù)說話”，保證了新聞的客觀性，因為“有效加工的大規(guī)模數(shù)據(jù)可揭示更大范圍內的或更接近事實的情狀”⑩。大數(shù)據(jù)新聞運用社會科學研究的方式探尋事實及其背后的聯(lián)系，有助于媒體建立起面對復雜社會問題時進行新聞報道的透明性。按照這個邏輯，大數(shù)據(jù)技術的確可以保證新聞的客觀性。

但這個邏輯恰恰是一個陷阱，大數(shù)據(jù)是客觀存在的，大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析卻并不是客觀的。大數(shù)據(jù)反映客觀現(xiàn)實的準確性不在于數(shù)據(jù)量，而在于數(shù)據(jù)來源、異質數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理分析中的模型和算法。數(shù)據(jù)相同，而模型、算法不同，其結果可能存在差異甚至相反。以社交媒體數(shù)據(jù)為例，數(shù)據(jù)清洗的過程決定哪些自變量、因變量被考慮，哪些被忽略，這個過程本質上是主觀的。因此數(shù)據(jù)樣本是否足以代表整體、數(shù)據(jù)算法是否足以體現(xiàn)與現(xiàn)實的關聯(lián)、對數(shù)據(jù)的解讀是否盡可能拋棄主觀性，直接決定數(shù)據(jù)的客觀性、可信性。

圖2　大數(shù)據(jù)技術架構

資料來源：馮登國、張敏、李昊：《大數(shù)據(jù)安全與隱私保護》，《計算機學報》2014年第1期。

可見，大數(shù)據(jù)技術不是一款簡單的數(shù)據(jù)分析軟件，要從大體量、多類別的數(shù)據(jù)中快速提取價值，幾乎需要重構整個數(shù)據(jù)庫技術。正如《原始數(shù)據(jù)只是一種修辭》的作者麗莎·吉特曼所說：“數(shù)據(jù)從來都不可能是原始存在的，因為它不是自然的產(chǎn)物，而是依照一個人的傾向和價值觀念被構建出來的。我們最初定下的采集數(shù)據(jù)的辦法已經(jīng)決定了數(shù)據(jù)將以何種面貌呈現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)分析的結果看似公正客觀，其實價值選擇貫穿了構建到解讀的全過程?！彼源髷?shù)據(jù)技術并不必然保證新聞客觀性，客觀性有賴于大數(shù)據(jù)及其技術的成熟和完善，尤其是在大數(shù)據(jù)時代初期，不能盲目信任大數(shù)據(jù)的分析結果。

2.忽視閾值：大數(shù)據(jù)采集的全樣本誤區(qū)

大數(shù)據(jù)的基礎是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理。2012年末，非結構化數(shù)據(jù)占互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的75%以上。大數(shù)據(jù)時代的關鍵并不在于獲取更多數(shù)據(jù)，而是從數(shù)據(jù)中挖掘知識。從數(shù)據(jù)到知識轉化的過程中，數(shù)據(jù)處理是核心的一環(huán)。有研究者指出大數(shù)據(jù)是全數(shù)據(jù)、全樣本，但實際上大數(shù)據(jù)不可能等于全數(shù)據(jù)，全數(shù)據(jù)是一個理想化的、相對的概念。數(shù)據(jù)是動態(tài)產(chǎn)生的，采集數(shù)據(jù)只能獲得一段時間、某些平臺的數(shù)據(jù)(有些數(shù)據(jù)并不公開，或定期自動刪除)。

雖然大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)中知識所占比重將越來越大，但是新聞業(yè)不是一項非盈利事業(yè)，新聞生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出、經(jīng)濟效益與社會效益、叫好與叫座等是現(xiàn)實問題。解決問題最關鍵的環(huán)節(jié)在于大數(shù)據(jù)技術中的閾值(threshold)，即解決一個問題所需要的數(shù)據(jù)量。有關閾值的問題也被稱作“預言性數(shù)據(jù)分析問題”，即“在做大數(shù)據(jù)處理之前，我們可以預言，當數(shù)據(jù)量到達多大規(guī)模時，該問題的解可以達到何種滿意程度”。

新聞業(yè)的競爭已經(jīng)從“今日新聞今日報”發(fā)展到“現(xiàn)在新聞現(xiàn)在報”，新聞時效的競爭更加激烈，如果追求全樣本、反映復雜現(xiàn)實，忽略了高效的閾值，必然影響新聞時效性。而閾值與新聞的生產(chǎn)成本也直接相關。解決好閾值問題可以節(jié)約新聞生產(chǎn)成本、提高新聞生產(chǎn)效率，否則大數(shù)據(jù)新聞會淪落為“奢侈品”。大數(shù)據(jù)樣本的關鍵不在于全樣本，而在于真數(shù)據(jù)、異質數(shù)據(jù)、厚數(shù)據(jù)。

3.忽視情境：大數(shù)據(jù)結論的適用性誤區(qū)

通過大數(shù)據(jù)技術做出的預測已有諸多成功的嘗試，如2009年“谷歌流感趨勢”曾成功預測了流感在美國的傳播。預測準確、數(shù)據(jù)說話、大體量數(shù)據(jù)采集往往被視為大數(shù)據(jù)分析結論可靠性的保證。然而大數(shù)據(jù)技術也有失靈的時候，“谷歌流感趨勢”在2011—2013年的流感預測不盡如人意，原因在于大數(shù)據(jù)雖擅長觀察人們的行為，但不擅長理解人們對每樣事物的背景知識。大數(shù)據(jù)不善于結合具體情境分析問題，分析出的數(shù)據(jù)結果不能簡單套用，而是有一定的適用范圍。除了“算法”，大數(shù)據(jù)還包括對數(shù)據(jù)的分析、闡釋，這些環(huán)節(jié)并非數(shù)據(jù)處理的強項，這也就是大數(shù)據(jù)之所以擅長相關關系，而不是因果關系的重要原因。而新聞報道探尋的不僅是相關關系，更重要的是因果關系。TOW數(shù)字新聞研究中心的研究者尼克·蒂亞克普洛斯認為：“數(shù)據(jù)自身并不意味著真實。是的，我們通過誠實的推理過程可以在數(shù)據(jù)中找到真相，但是也可找到多個真相，甚至是完全的假相?！?/p>

大數(shù)據(jù)的這一弱項對新聞業(yè)是一個“致命傷”。對新聞業(yè)而言，真實性是立身之本。如果說預測性報道出現(xiàn)失誤情有可原的話，那么對于非預測性報道，對大數(shù)據(jù)結論的闡釋和適用性要保持高度警惕。以2014年的《據(jù)說春運》為例，記者用分析后的數(shù)據(jù)“還原”到現(xiàn)實，結論的可信性卻受到質疑，原因在于記者可能帶入“太多隨意和武斷的推論”，使數(shù)據(jù)的適用邏輯出現(xiàn)偏差。因此記者用大數(shù)據(jù)進行新聞報道時，應該對大數(shù)據(jù)有客觀認知，注意大數(shù)據(jù)結論的情境，以判斷適用范圍，避免以偏概全。大數(shù)據(jù)時代更需要記者對現(xiàn)實世界保持敬畏心。

三、新聞業(yè)如何迎接大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)對于新聞業(yè)態(tài)的重構是革命性的，新聞業(yè)的走向很大程度上取決于大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展。盡管當前大數(shù)據(jù)技術還存在諸多問題，但不可否認的是，對大數(shù)據(jù)技術的應用已經(jīng)成為新聞業(yè)的“必修課”。對于新聞業(yè)而言，需要重視應用大數(shù)據(jù)的頂層設計，主動、積極地迎接大數(shù)據(jù)時代。

1.大數(shù)據(jù)資源的主動積累與獲取

大數(shù)據(jù)的“原材料”是數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代，得數(shù)據(jù)者得天下。但新聞媒體尤其是傳統(tǒng)新聞媒體并未掌握這些海量數(shù)據(jù)：一方面，傳統(tǒng)媒體在新媒體時代來臨之前，積累數(shù)據(jù)較為困難，且數(shù)據(jù)已過時；另一方面，在媒介融合過程中，媒體側重內容生產(chǎn)和渠道延伸，忽視了線上數(shù)據(jù)資源的積累與獲取。

除了媒體自身原因，媒體外的數(shù)據(jù)壟斷是導致大數(shù)據(jù)缺乏的另一主要原因。當前大數(shù)據(jù)主要掌握在政府、企業(yè)和各數(shù)據(jù)終端平臺(如百度、新浪、騰訊等)上。這些數(shù)據(jù)終端平臺的數(shù)據(jù)并未實現(xiàn)互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)壟斷已經(jīng)形成。作為以“內容為王”為核心競爭力的行業(yè)，占有數(shù)據(jù)即是占有內容，新聞業(yè)應抓住當前大數(shù)據(jù)興起的初級階段機遇，通過自身和合作等多種形式主動占有、獲取數(shù)據(jù)資源。

2.大數(shù)據(jù)技術的主動接軌與掌握

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)開啟，但是大數(shù)據(jù)技術還并未普及。新聞媒體在大數(shù)據(jù)時代掌握主動權，必須主動接軌與掌握大數(shù)據(jù)技術。

當前新聞媒體的大數(shù)據(jù)新聞實踐多通過合作的方式進行，例如央視《晚間新聞》的“據(jù)說系列”，就是央視與多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)展開數(shù)據(jù)合作的產(chǎn)物，所用數(shù)據(jù)和技術包括：百度的地圖與檢索數(shù)據(jù)、新浪的微博數(shù)據(jù)、360的網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)和可視化支持、騰訊QQ與微信的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、阿里巴巴的交易數(shù)據(jù)以及拓爾思的數(shù)據(jù)分析技術等。

技術合作是大數(shù)據(jù)時代初期媒體可以采取的模式，但從長遠看，媒體必須主動掌握大數(shù)據(jù)技術，在新聞內容生產(chǎn)方面占得先機。新聞媒體與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，新聞報道必須符合新聞專業(yè)主義標準、體現(xiàn)社會效益，不掌握大數(shù)據(jù)技術，就意味著內容生產(chǎn)是“外包”給互聯(lián)網(wǎng)公司，技術受制于人，新聞報道真實、客觀、公正的品質可能會存在風險。因此大數(shù)據(jù)時代媒體中的技術部門或內容生產(chǎn)部門中應包含大數(shù)據(jù)技術團隊，該團隊將密切關注、學習、掌握大數(shù)據(jù)最新技術，為新聞生產(chǎn)服務。

3.大數(shù)據(jù)新聞常態(tài)采編模式的積極實踐

傳統(tǒng)新聞媒體是以編輯部為核心的單體作戰(zhàn)模式，而大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)越來越依賴于媒體內的跨界融合。這種融合不是部門間流水線組裝式的合作，而是彼此交叉、自始至終的深度合作，記者、編輯與數(shù)據(jù)團隊成為兩個并行又彼此交叉的新聞生產(chǎn)主體。2012年首屆國際數(shù)據(jù)新聞獎獲獎作品的運行過程顯示，數(shù)據(jù)新聞比拼的不是采訪力量和團隊規(guī)模，而更看重具有新聞敏感的人與具有數(shù)據(jù)挖掘、分析與可視化呈現(xiàn)能力的人之間的相互協(xié)作。

大數(shù)據(jù)新聞將是未來新聞報道的“新常態(tài)”，但這種常態(tài)的形成需要不斷實踐。當前國內媒體在大數(shù)據(jù)新聞報道上的嘗試已經(jīng)開始，但這些嘗試都是階段性的，并未形成常態(tài)化的報道、發(fā)布機制，所以未來有實力的新聞媒體應當將大數(shù)據(jù)新聞作為新聞生產(chǎn)的著力點，實現(xiàn)差異化定位、搶得市場先機。

4.新聞業(yè)者“大數(shù)據(jù)素養(yǎng)”的積極提升

大數(shù)據(jù)發(fā)展的制約瓶頸之一是人才供給的缺乏，其中的關鍵在于復合型人才的匱乏。大數(shù)據(jù)新聞人才的培養(yǎng)主要包括兩個層次：一類是大數(shù)據(jù)新聞的專業(yè)人才，這類人既具有新聞專業(yè)精神，又具有數(shù)據(jù)技術基本處理能力，還具備大數(shù)據(jù)思維。他們是大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的高端人才，是未來新聞媒體人才資源的核心競爭力。另一類是具有大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的新聞業(yè)者，他們以新聞報道見長、具備大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，但不一定擅長大數(shù)據(jù)技術。

大數(shù)據(jù)素養(yǎng)是大數(shù)據(jù)時代新聞業(yè)者的基本素質，是認識、評判、運用大數(shù)據(jù)的態(tài)度、能力與規(guī)范。具體而言，態(tài)度層面是指對大數(shù)據(jù)及其技術有較為全面客觀的認識和實事求是的態(tài)度；能力層面是指新聞從業(yè)者在數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、可視化等方面的能力，他們可以評判大數(shù)據(jù)對某一問題的分析，而非盲從大數(shù)據(jù)的結論；規(guī)范層面是指新聞從業(yè)人員的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理、使用、發(fā)布過程合情、合理、合法，使大數(shù)據(jù)新聞的整個流程遵循專業(yè)規(guī)范和社會規(guī)范，在運用中符合新聞專業(yè)主義的采編標準。

目前，我國高校的數(shù)據(jù)新聞專業(yè)課程設置滯后于市場需求，因此媒體自行培養(yǎng)、招募團隊的人才培養(yǎng)方式是當前國內新聞媒體需要優(yōu)先考慮的。

這是一個“媒介即訊息”的時代，對于大數(shù)據(jù)的認識需要動態(tài)、發(fā)展的眼光，大數(shù)據(jù)時代新聞業(yè)的發(fā)展還有很多值得探討的地方，如數(shù)據(jù)采集帶來的媒介倫理(如隱私權)、唯用戶需求導致的“信息繭房”、數(shù)據(jù)生產(chǎn)帶來的數(shù)字鴻溝等。大數(shù)據(jù)需要再審視，大數(shù)據(jù)時代的新聞業(yè)需要思考的還有很多。

責任編輯：沐紫2015年6月

【新聞與傳播】

作者簡介：張超，男，山東大學(威海)文化傳播學院講師(威海264209)，中國人民大學新聞學院博士生(北京100872)。

收稿日期：2015-03-12

中圖分類號：G206

文獻標識碼：A

文章編號：1003-0751(2015)06-0169-05

注釋

①[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、[英]肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》，盛揚燕、周濤譯，浙江人民出版社，2013年，第1頁。②參見史安斌、劉瀅：《顛覆與重構：大數(shù)據(jù)對電視業(yè)的影響》，《新聞記者》2014年第3期。③陳超：《中國大數(shù)據(jù)電視新聞時代的到來——〈據(jù)說春運(節(jié))〉〈據(jù)說兩會〉開創(chuàng)中國大數(shù)據(jù)電視新聞之路》，財經(jīng)網(wǎng)，http://tech.caijing.com.cn/2014-04-11/114088088.html，2014年4月11日。④參見喻國明等：《新聞傳播的大數(shù)據(jù)時代》，中國人民大學出版社，2014年，第25頁。⑤參見王斌：《大數(shù)據(jù)與新聞理念創(chuàng)新》，《編輯之友》2013年第6期。⑥參見周翔、劉欣：《數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂》，《人民論壇》2014年5月(下)。⑦參見賈利軍、許鑫：《談“大數(shù)據(jù)”的本質及其營銷意蘊》，《南京社會科學》2013年第7期。⑧參見方毅華：《電視劇能靠大數(shù)據(jù)“算”出來嗎》，《中國廣播電視學刊》2014年第4期。⑨參見美國總統(tǒng)行政辦公室：《大數(shù)據(jù)：抓住機遇、保存價值》，2014年5月，浙江大學歷史數(shù)據(jù)研究小組譯，http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/docs/big_data_privacy_report_may_1_2014.pdf.⑩郭曉科：《大數(shù)據(jù)》，清華大學出版社，2013年，第3頁。Danah Boyd, Kate Crawford. “Critical Questions for Big Data”. Information, Communication &Society，2012，No.5, pp.662—679.陶雪嬌、胡曉峰、劉洋：《大數(shù)據(jù)研究綜述》，《系統(tǒng)仿真學報》2013年增刊。Lisa Gitelman. “Raw Data” is an Oxymoron. From Infrastructures. MIT Press. 2013. 中文可參閱徐端：《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：個人、企業(yè)、政府的思維革命與紅利洼地》，新世紀出版社，2014年，第59頁。李國杰、程學旗：《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》，《中國科學院院刊》2012年第6期。Mikkel Krenchel，Christian Madsbjerg.Your Big Data is Worthless if You Don′t Bring It into the Real World，http://www.wired.com/2014/04/your-big-data-is-worthless-if-you-dont-bring-it-into-the-real-world/.David Lazer, Ryan Kennedy, Gary King, Alessandro Vespignani. “The Parable of Google Flu：Traps in Big Data Analysis”. Science，2014，Vol. 343，No. 6176，pp.1203—1205.Alexander Benjamin Howard. The Art and Science of Data-driven Journalism. Columbia Journalism School.中文可參閱郭恩強編譯：《數(shù)據(jù)新聞何以重要？——數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展、挑戰(zhàn)及其前景》，《新聞記者》2015年第2期。陳力丹、李熠祺、娜佳：《大數(shù)據(jù)與新聞報道》，《新聞記者》2015年第2期。喻國明：《大數(shù)據(jù)對于新聞業(yè)態(tài)重構的革命性改變》，《新聞與寫作》2014年第10期。常江、文家寶、劉詩瑤：《電視數(shù)據(jù)新聞報道的探索與嘗試》，《新聞記者》2014年第5期。徐銳、萬宏蕾：《數(shù)據(jù)新聞：大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)的核心競爭力》，《編輯之友》2013年第12期。