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      矩陣跡的妙用

      2016-01-28 05:31:34賈利新
      大學(xué)數(shù)學(xué) 2015年2期
      關(guān)鍵詞:行列式特征值矩陣

      賈利新

      (信息工程大學(xué)理學(xué)院,鄭州450001)

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      矩陣跡的妙用

      賈利新

      (信息工程大學(xué)理學(xué)院,鄭州450001)

      [摘要]通過例子論述了矩陣跡在特征值問題、行列式計(jì)算以及矩陣性質(zhì)證明中的應(yīng)用.

      [關(guān)鍵詞]矩陣; 跡; 行列式; 特征值

      1引言

      本文中,Mm,n(C)和Mn(C)分別表示全體m×n和n階復(fù)方陣的集合.設(shè)

      A=(aij)∈Mn(C),

      (ii) 設(shè)A,B∈Mn(C),α,β是兩個(gè)復(fù)數(shù),則tr(αA+βB)=αtr(A)+βtr(B);

      (iii) 設(shè)A∈Mm,n(C),B∈Mn,m(C),則tr(AB)=tr(BA);

      (iv) 設(shè)A∈Mm,n(C),則A=O當(dāng)且僅當(dāng)tr(AA*)=0.

      2矩陣的特征值問題

      解法1注意到rankA=1,因此A至多只有一個(gè)非零特征值.因?yàn)?/p>

      例3計(jì)算n階矩陣

      的特征值.

      例4計(jì)算矩陣

      的特征值.

      觀察到其第一列與第二列和為零,第一列與第三列和為零,第一列與第四列相同,即

      同時(shí)三個(gè)列向量(1,1,0,0)T,(1,0,1,0)T,(1,0,0,-1)T線性無關(guān),因此0至少為A-I的三重特征值,由于tr(A-I)=4,因此A-I的特征值為0,0,0,4,從而A的特征值為1,1,1,5.

      3計(jì)算行列式問題

      解令

      解令

      (na+(x-a))(x-a)n-1.

      4矩陣性質(zhì)的證明問題

      因此

      存在.

      兩側(cè)令n→∞,便有

      例8設(shè)A是n×n復(fù)矩陣,則A=A*的充要條件是A2=A*A(或A*2=A*A).

      證必要性顯然.以下證明充分性,由于A2=A*A,所以A*2=A*A,

      tr(A-A*)(A-A*)*=tr(AA*-A2-A*2+A*A)

      =tr(AA*-A*2)=trAA*-trA*2=trA*A-trA*2

      =tr(A*A-A*2)=0.

      A*2=A*A時(shí)的證明是類似的.

      本文列舉的8個(gè)例題,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法有的是很難求解的,有的計(jì)算量是十分大的,引入矩陣跡這一工具后,問題的求解過程十分簡(jiǎn)潔.盡管大多數(shù)高等代數(shù)教材關(guān)于矩陣跡的論述并不多,但教師在授課中要重視這部分內(nèi)容,要有針對(duì)性地選配一些例題供學(xué)生參考,使學(xué)生體會(huì)矩陣跡的妙用.

      [參考文獻(xiàn)]

      [1]陳公寧. 矩陣?yán)碚撆c應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社.2007.

      [2]楊字胥,高等代數(shù)習(xí)題解[M]. 濟(jì)南:山東科學(xué)技術(shù)出版社,1984.

      [3]盛驟,謝式千,潘承毅,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) [M].3版.北京:高等教育出版社,2001.

      The Application of the Trace of Matrice

      JIALi-xin

      (Institute of Sciences, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China)

      Abstract:The applications of matrix trace in eigenvalue problem, computation of determinate,and the proof of matrix properties are discussed by examples.

      Key words:matrice; trace; determinate; eigenvalue

      [收稿日期]2013-12-09

      [中圖分類號(hào)]O151.21

      [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C

      [文章編號(hào)]1672-1454(2015)02-0097-04

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