農(nóng)業(yè)企業(yè)投資條件下農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的影響因素

馮璐　張焱　吳春梅

摘要：在農(nóng)業(yè)企業(yè)投資條件下，具有脆弱性的云南西南山區(qū)農(nóng)戶出現(xiàn)了顯著差異的接受或不接受的生產(chǎn)行為決策。為了優(yōu)化不同條件農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為決策，利用Probit模型對云南西南山區(qū)5個村寨的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析，探討農(nóng)業(yè)企業(yè)投資條件下農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的影響因素。研究表明：土地利用率低、土地資源和生計條件差的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的選擇率較低，是限制因素；小農(nóng)機推廣率高、科技扶持力強的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的選擇率較高，是決定因素；成本投入和文化教育的影響因子相對較低，是基礎因素。而調(diào)查農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的整體接受程度較高，說明農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作在云南西南山區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有較強的適應性和發(fā)展?jié)摿?，直接或間接推動了農(nóng)業(yè)生存導向型向市場導向型轉(zhuǎn)型。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)企業(yè)投資；農(nóng)戶；生產(chǎn)行為決策；影響因素；云南

中圖分類號： F323.9文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2015）11-0576-04

收稿日期：2014-11-10

基金項目：國家自然科學基金（編號：71403234）。

作者簡介：馮璐（1982—），女，貴州六盤水人，博士研究生，副研究員，主要從事農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展研究。E-mail：fenglu1128@126.com。

通訊作者：吳春梅，博士，研究員，主要從事社會主義新農(nóng)村建設研究。E-mail：gaowuji@mail.hzau.edu.cn。投資是農(nóng)業(yè)增長的重要動力，農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)投資的重要主體，但是由于農(nóng)業(yè)屬于弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)而且投資收益很低，導致農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資不足[1-3]。目前，隨著農(nóng)業(yè)企業(yè)投資大幅度增長，以農(nóng)戶和企業(yè)投資主體為核心的新型農(nóng)業(yè)投資將是中國未來農(nóng)業(yè)投資的主體格局[4]，而農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策對格局變化的影響至關重要。

在農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策研究中，大多數(shù)農(nóng)戶都是風險規(guī)避型，而貧困小農(nóng)戶更是如此，農(nóng)戶只有在投資回報率大于時間偏好率時，才愿意進行生產(chǎn)投資[5]。由于對利潤回報水平、風險承受能力、生產(chǎn)集約化認同不一，各農(nóng)戶在面對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資時的生產(chǎn)行為決策不同，并構成了不同局部市場的行為基礎[6-7]。農(nóng)戶收入、農(nóng)地規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、基礎設施條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構等都是影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的重要因素[8-12]。

云南西南山區(qū)是典型的資源脆弱貧困地區(qū)，加上特殊的歷史條件和較低的文化教育程度，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資不僅嚴重不足，而且還面臨著嚴峻的社會、市場和自然風險。但是，該地區(qū)地理氣候環(huán)境獨特，十分適宜甘蔗、咖啡、茶葉等經(jīng)濟作物的生長，隨著市場經(jīng)濟的深入發(fā)展，該地成為農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的重點區(qū)域。因此，本研究探討云南西南山區(qū)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資接受與否的生產(chǎn)行為決策，并分析相關影響因素，以期優(yōu)化不同生產(chǎn)條件農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策，并促進農(nóng)業(yè)企業(yè)投資核心力的增長，推動農(nóng)戶收入水平的穩(wěn)步提高。

1研究樣本及變量選取

1.1云南西南山區(qū)研究樣本的選擇

云南西南山區(qū)是少數(shù)民族聚居的典型農(nóng)村社區(qū)，少數(shù)民族人口約占90%，以哈尼族、拉祜族、佤族為主，處于稻作農(nóng)耕系統(tǒng)，擅長山區(qū)旱地作業(yè)[13]。云南西南以普洱市管轄面積最大，2008年普洱市貧困人口占全省總?cè)丝诘?.9%，貧困發(fā)生率為24.6%[14]。其中，瀾滄縣和孟連縣是普洱市農(nóng)業(yè)大縣，農(nóng)業(yè)GDP比重超過全省平均水平1倍以上，同時也是邊疆貧困縣，農(nóng)民人均純收入僅為全省平均水平的一半左右。瀾滄縣和孟連縣的熱帶亞熱帶氣候，使得甘蔗、咖啡、茶葉等特色經(jīng)濟作物生長良好，“公司+農(nóng)戶”的農(nóng)業(yè)企業(yè)投資方式帶動了農(nóng)戶種植與初加工企業(yè)的發(fā)展。2009年，云南省龍頭企業(yè)帶動種植基地2 540 000 hm2，農(nóng)戶1 115萬戶次，并在滇西南地區(qū)形成優(yōu)質(zhì)稻、茶葉、咖啡和熱帶水果區(qū)域性產(chǎn)業(yè)布局。在農(nóng)業(yè)企業(yè)的介入下，部分農(nóng)戶從純農(nóng)戶向雇傭農(nóng)戶發(fā)展，并影響了農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策。因此，本研究以云南省普洱市瀾滄縣和孟連縣為主要研究區(qū)域，調(diào)查選取研究樣本。

1.2云南西南山區(qū)研究樣本的特征

本研究根據(jù)實地調(diào)查獲取的2009年農(nóng)戶數(shù)據(jù)，并選擇有農(nóng)業(yè)企業(yè)投資但經(jīng)濟水平各異的樣本村，收集農(nóng)戶生計條件信息。每村隨機抽取30戶，5個村寨150戶共涉及609人。據(jù)調(diào)查，樣本村基本生產(chǎn)態(tài)勢為：農(nóng)戶多數(shù)是小學文化，飼養(yǎng)生豬，擁有少量如脫粒機、碾米機等小型農(nóng)機，以糧食作物生產(chǎn)為主，部分農(nóng)業(yè)企業(yè)投資經(jīng)濟作物。但是，樣本村在耕地條件、土地利用、糧食產(chǎn)量及人均收入等方面有不同程度的差異。廣傘村、小回龍村、細允村收入較高，發(fā)展經(jīng)濟作物和養(yǎng)殖業(yè)，糧食自給自足，農(nóng)業(yè)企業(yè)投資面積在35%左右；芒糯村和老緬寨村收入較低，主要種植糧食作物，農(nóng)業(yè)企業(yè)投資面積在25%左右（表1）。

1.3云南西南山區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)投資方式

咖啡、甘蔗和茶葉是樣本村農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的主要經(jīng)濟作物，但由于發(fā)展程度不一，投資方式也有差別。隨著20世紀90年代制糖廠的發(fā)展，甘蔗的生產(chǎn)模式逐步發(fā)展成熟并形成產(chǎn)業(yè)化種植，生產(chǎn)模式由最初的“農(nóng)戶投工投勞+農(nóng)業(yè)企業(yè)資本投資”的訂單生產(chǎn)方式，逐步轉(zhuǎn)變成“農(nóng)戶投資+農(nóng)業(yè)企業(yè)保護收購”的形式；茶葉是云南省的傳統(tǒng)經(jīng)濟作物，有上千年的栽培歷史，傳統(tǒng)生產(chǎn)方式是農(nóng)戶投資、生產(chǎn)、管理并直接面對市場，目前茶葉種植基本形成“農(nóng)戶投工投勞+農(nóng)業(yè)企業(yè)資本投資”的訂單生產(chǎn)方式；咖啡是近年來大范圍種植的新興經(jīng)濟作物，興起之初即為訂單生產(chǎn)方式，由農(nóng)業(yè)企業(yè)提供一切生產(chǎn)管理費用，并以統(tǒng)一的保護價收購（表2）。由于常年生作物和每年生作物的投入水平不一，因此本研究以種植初期種苗投入和生產(chǎn)期主要投入為準進行分析。表2調(diào)查農(nóng)戶農(nóng)業(yè)企業(yè)投資經(jīng)濟作物概況

投資概況投資主體投資金額（元/hm2）農(nóng)業(yè)企業(yè)農(nóng)戶合計人工費種苗化肥農(nóng)藥甘蔗提供少量化肥；等級價收購資金全額投入3 8008001 2001 800茶葉資金全額投入；保護價收購投工投勞2 77503752 400咖啡資金全額投入；保護價收購投工投勞10 1701205 2504 800注：投資金額根據(jù)農(nóng)戶實際所需雇工數(shù)量變化而變化，此為均值。endprint

各類作物根據(jù)不同的生長要求和市場需求，生產(chǎn)資本也不一樣，如咖啡與茶葉的單位投入差額就高達4倍。其中，化肥農(nóng)藥是影響生產(chǎn)的主要因素，常年生經(jīng)濟作物如咖啡和茶樹的成長期都在3～4年左右，尤其每年都要施用化肥3～5次，生產(chǎn)投資需求量和風險也就相對較大。而甘蔗作為每年生作物，投入少見效快，是樣本村種植的主要經(jīng)濟作物。各樣本村根據(jù)自身的抗風險能力、生產(chǎn)投資條件等，對不同的農(nóng)業(yè)企業(yè)投資有不同的生產(chǎn)行為決策偏好，廣傘村以甘蔗和咖啡為主；芒糯村和老緬寨村以咖啡為主；細允村以茶葉為主；小回龍村的甘蔗、茶葉、咖啡均有涉及（圖1）。

1.4分析變量的選取

本研究綜合農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策影響因素相關研究[2，6-8，11-15]，以及實際調(diào)查情況選取組內(nèi)變化或者時間變化較大的8項指標。根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理論，將農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策影響因素分為生態(tài)指標、經(jīng)濟指標和社會指標3個類別，其中對于變化不顯著的影響因素，已根據(jù)前期實證分析進行剔除，因此選取的8項指標基本是獨立的，沒有較強的自相關。

1.4.1生態(tài)指標土地復種指數(shù)（X1）=種植業(yè)總面積/耕地總面積。反映一定區(qū)域內(nèi)種植業(yè)的集約化經(jīng)營水平。

人均耕地占有量（X2）=耕地總面積/農(nóng)戶人口總數(shù)。反映村民的人均耕地占有水平。

糧食能量產(chǎn)投率（X3）=化肥投入總量/糧食總產(chǎn)量。由于目前仍然存在著工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價格剪刀差，農(nóng)產(chǎn)品售價遠低于其價值，若僅用價格來計算投入產(chǎn)出，可能會造成產(chǎn)出價格越高、效益越顯著的虛假結果，故采用糧食能量產(chǎn)投率來間接反映單位糧食的成本投入水平。

1.4.2經(jīng)濟指標農(nóng)業(yè)機械化率（X4）=小農(nóng)機擁有量/農(nóng)戶人口總數(shù)。由于調(diào)查農(nóng)戶脫粒機、碾米機擁有率達到90%以上，因此用小農(nóng)機擁有量反映調(diào)查戶的農(nóng)機化率差異不大，僅反映小農(nóng)機釋放勞動力和提高生產(chǎn)效率所帶來的潛在經(jīng)濟效應。

人均口糧擁有量（X5）=稻作總產(chǎn)量/總?cè)丝跀?shù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)山區(qū)口糧以陸稻為主，其次輔以少量水稻，因此農(nóng)戶生計條件主要體現(xiàn)在人均陸稻擁有量上。

農(nóng)戶人均收入（X6）=農(nóng)戶家庭現(xiàn)金收入/家庭總?cè)丝?。反映收入水平對農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的影響，在此未計算家庭經(jīng)營的投入成本。

1.4.3社會指標農(nóng)戶教育傾向（X7）=農(nóng)戶教育水平的整體接近值。可以據(jù)此反映農(nóng)戶教育水平對生產(chǎn)行為決策的影響。

陸稻單位產(chǎn)量（X8）=陸稻總產(chǎn)量/糧食種植總面積。反映科技進步對陸稻生產(chǎn)的貢獻率。

2農(nóng)業(yè)企業(yè)投資下農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的實證分析

2.1計量模型的選擇

根據(jù)樣本主體接受農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的狀況分為接受和不接受2組，剔除數(shù)據(jù)缺失和異常的樣本，共采用143份有效樣本用于實證研究，其中接受農(nóng)業(yè)企業(yè)投資為的83戶，不接受的為60戶。因此，為了更好地定量解釋不同影響因素對農(nóng)戶在一段時期內(nèi)生產(chǎn)行為決策的影響，本研究引入邏輯隨機變量累計分布函數(shù)Probit模型。Probit模型用于分析在2種可能性之間進行選擇的定性數(shù)據(jù)，是特別為二元因變量設計的非線性回歸模型，主要提供了解釋變量與被解釋變量之間的一種定量的解釋方法。

2.2數(shù)據(jù)與分析

在設定顯著性水平時，考慮到過高的顯著要求會導致最后進入模型的變量過少，直接影響模型預測精度，因此在保證模型預測正確性的基礎上，設定顯著性水平為0.1，并運用SPSS 17.0統(tǒng)計分析軟件完成。︱Z0.01︱=2.33，各變量的Z檢驗值均在此范圍內(nèi)，表示各變量的研究假設是可以成立的（表4）。

2.2.1變量系數(shù)為負的指標意義土地復種指數(shù)、人均口糧占有量、人均耕地占有量、陸稻單位產(chǎn)量4個變量系數(shù)估計值顯示為負，根據(jù)排序并解釋其意義如下。

（1）土地復種指數(shù)較高的農(nóng)戶比復種指數(shù)低的農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率低：土地利用率與作物耕作方式十分相關，調(diào)查村寨的玉米、陸稻通常采用輪作或者間作的方式集約用地，而農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的作物通常是連作。因此，土地復種指數(shù)高的農(nóng)戶，多傾向于種植短期作物，即一年生作物，所以選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的可能性小，對農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的影響顯著性也就高。

（2）人均口糧占有量在安全保障線下的農(nóng)戶，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率低：目前山區(qū)農(nóng)戶口糧基本得到保障，不僅出現(xiàn)賣糧的情況，部分收入較高的農(nóng)戶甚至不種糧。人均口糧占有量狀況顯示，多數(shù)農(nóng)戶還是在糧食作物自給自足的基礎上發(fā)展經(jīng)濟，在口糧得到保障的條件下選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資。同時，人均口糧占有量對農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的影響較大，即在基本口糧有保障的前提下，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的選擇偏好才會增強。說明調(diào)查村寨的農(nóng)戶生計條件已改善到一定程度，對經(jīng)濟發(fā)展的限制開始減弱，并有利于促進山區(qū)農(nóng)戶選擇從純農(nóng)戶向雇傭農(nóng)戶的轉(zhuǎn)變。

（3）人均耕地占有量在中值以下的農(nóng)戶，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率低：說明人均耕地少的農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率低，土地作為農(nóng)戶最主要的生計資本，不僅對農(nóng)戶生產(chǎn)也對農(nóng)業(yè)企業(yè)的投資行為形成約束。但土地資源只是限制了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資面積數(shù)量的選擇，并沒有限制農(nóng)戶的選擇權。

（4）陸稻單位產(chǎn)量低于改良品種平均單位產(chǎn)量的農(nóng)戶，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率低：3.0～4.5 t/hm2是陸稻改良品種的平均單位產(chǎn)量，陸稻傳統(tǒng)品種單位產(chǎn)量在1.5 t/hm2左右，48%農(nóng)戶的陸稻單產(chǎn)已經(jīng)達到改良品種的單產(chǎn)水平，還有23%的農(nóng)戶由于輪作、買糧等其他原因沒有種植陸稻（這部分不具備可比性）。由于多種原因所致，陸稻單位產(chǎn)量影響的顯著性不強，但仍反映出科技進步對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資發(fā)展的支持。

2.2.2變量系數(shù)為正的指標意義農(nóng)業(yè)機械化率、糧食能量產(chǎn)投率、農(nóng)戶教育傾向、農(nóng)戶人均收入4個變量系數(shù)估計值顯示為正，根據(jù)排序并解釋其意義如下。

（1）小農(nóng)機擁有數(shù)量越多，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率越高：山區(qū)的地理特殊性，并不適合大型機械設備的規(guī)?；\作，本研究調(diào)查的小農(nóng)機主要是碾米機、粉碎機等常規(guī)型設備，作為農(nóng)戶生計的物質(zhì)資本，此類小農(nóng)機設備的發(fā)展十分迅速，在一定程度上解放了生產(chǎn)力，因此影響系數(shù)很高，提高了農(nóng)戶選擇的機會成本。endprint

（2）糧食能量產(chǎn)投率越高，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率越高：糧食能量產(chǎn)投率高，說明農(nóng)戶存在產(chǎn)品結構調(diào)整的概率越高。因此，糧食能量產(chǎn)投率高則表明農(nóng)戶投入糧食作物的成本太大，也就會影響自身對高投入經(jīng)濟作物的種植選擇，這時農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資就可相應減少成本，提高增收概率。

（3）農(nóng)戶教育傾向在初中以上的農(nóng)戶，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率高：目前山區(qū)農(nóng)戶戶主仍然是40歲左右、小學文化的男性，戶主教育水平的提高會提高農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的理性水平。但是，這種影響是間接的和潛移默化的。

（4）農(nóng)戶人均收入在中值以上的農(nóng)戶，其選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的概率高：雖然人均收入影響系數(shù)接近農(nóng)戶教育傾向，但由于農(nóng)戶人均收入未計算成本，即購買小農(nóng)機用于提高小農(nóng)機數(shù)量、購買化肥用于提高糧食能量產(chǎn)投率等所作出的間接貢獻，因此影響系數(shù)較小，但仍然反映出收入水平對農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的引導作用。收入較高的農(nóng)戶相比收入較低的農(nóng)戶，對選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資所帶來的風險具有一定的抵抗能力。

3結論與對策建議

綜上所述，土地利用率低、土地資源和生計條件差的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的選擇率較低；小農(nóng)機推廣率高、科技扶持力強的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的選擇率較高；成本投入和文化教育的權重相對較低，說明農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策受到生計條件、資本投資等多種因素的影響。在第三方農(nóng)業(yè)企業(yè)投資條件下，農(nóng)業(yè)機械化水平高、農(nóng)戶理性決策程度高、糧食能量產(chǎn)投率高、農(nóng)戶收入高的農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策開始由生存導向向市場導向轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型有利于提高生產(chǎn)收益、生產(chǎn)集約化程度和規(guī)避小農(nóng)生產(chǎn)風險；而采用非連作耕作方式、生計條件差、規(guī)?；潭鹊秃完懙旧a(chǎn)技術含量低的農(nóng)戶多不接受農(nóng)業(yè)企業(yè)投資，依然保留傳統(tǒng)的生存邏輯。因此，優(yōu)化農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策，需要改善不選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資農(nóng)戶的生計條件，亦需要采取措施提升農(nóng)業(yè)企業(yè)投資條件下農(nóng)戶的效益水平，建議從農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的決定因素、限制因素和基礎因素方面采取針對性措施。

3.1推廣小農(nóng)機生產(chǎn)技術，優(yōu)化資源配置

生產(chǎn)技術和資源配置是農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的決定因素。糧食能量產(chǎn)投水平以及陸稻單產(chǎn)水平都是衡量生產(chǎn)技術的因子，生產(chǎn)技術進步是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的決定因素。小農(nóng)機數(shù)量影響系數(shù)偏高說明，農(nóng)戶在簡單尋求收入數(shù)量增加的同時，通過資源配置的調(diào)整來提高生產(chǎn)率，通過轉(zhuǎn)嫁金融資本來實現(xiàn)“乘數(shù)效應”，以調(diào)整生產(chǎn)行為決策?？傊颇衔髂仙絽^(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)，既要通過推廣小農(nóng)機生產(chǎn)技術等措施來促進農(nóng)業(yè)技術進步，又要通過“企業(yè)+農(nóng)戶”等多種資源優(yōu)化配置方式來實現(xiàn)規(guī)模效益。

3.2提高土地利用率，改善農(nóng)戶生計條件

山區(qū)耕地利用和農(nóng)戶生計條件是農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的限制因素。云南西南山區(qū)在耕地有限的條件下，土地利用率的提高和農(nóng)戶生計條件的改善，給農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)提供了合作空間。目前，云南西南山區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)主要投資多年生經(jīng)濟作物，前期資金需求量大，在生產(chǎn)前期規(guī)避了農(nóng)戶的資金風險。但是，如果農(nóng)戶在選擇與企業(yè)合作種植多年生經(jīng)濟作物的過程中，出現(xiàn)了耕地利用限制或農(nóng)戶生計方面的問題，農(nóng)戶有可能改變偏好，甚至要求退出合作。此時，農(nóng)業(yè)企業(yè)如果要維護合作關系，需要解決的就不僅是資金問題，還要擔負農(nóng)戶種植模式改變后所造成的生計問題。耕地利用和農(nóng)戶生計條件成為限制因素，表明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有典型的脆 弱性特質(zhì)，需要外部強有力的耕地管理和山區(qū)扶貧等政策支持。

3.3積極扶持山區(qū)農(nóng)戶，強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎支持

農(nóng)民收入和教育水平是農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的基礎因素。在目前云南西南山區(qū)經(jīng)濟條件比較落后，且處于向農(nóng)業(yè)市場導向型發(fā)展轉(zhuǎn)型的關鍵時期，農(nóng)戶收入和教育水平均成為農(nóng)業(yè)與企業(yè)合作的基本條件，其作用具有基礎性。

總之，云南西南山區(qū)特殊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件在市場經(jīng)濟發(fā)展和政策扶持的大背景下，農(nóng)業(yè)企業(yè)投資影響了農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策。農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)的合作，從根本上受益于山區(qū)農(nóng)業(yè)市場導向型發(fā)展限制因素的突破和決定因素的強化，即土地利用率的提高、農(nóng)戶生計條件的改善、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的進步和資源配置的優(yōu)化，同時亦受益于農(nóng)民收入和教育水平提高所伴生的基礎性支持。調(diào)查農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的整體接受程度較高，說明農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作在云南西南山區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有較強的適應性和發(fā)展?jié)摿Γ苯踊蜷g接推動了農(nóng)業(yè)生存導向型向市場導向型的發(fā)展轉(zhuǎn)型。

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