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    南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放測算及驅(qū)動力分析

    2016-01-27 23:56:51楊莎莎邱雪晨常玲
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年11期
    關(guān)鍵詞:低碳農(nóng)業(yè)環(huán)境問題驅(qū)動力

    楊莎莎 邱雪晨 常玲

    摘要:南嶺4省區(qū)(廣東、廣西、湖南、江西)自改革開放以來發(fā)展迅速,然而發(fā)展中環(huán)境問題也日漸突出。如何在發(fā)展經(jīng)濟的同時,兼顧生態(tài)環(huán)境的建設(shè),實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是目前學(xué)術(shù)熱點之一。以農(nóng)業(yè)物質(zhì)(農(nóng)村用電、農(nóng)用柴油、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥)投入為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),測算南嶺4省1999—2012年的農(nóng)業(yè)碳排放量。結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)碳排放總量變化分為高速增長階段、波動增長階段和緩慢增長階段;農(nóng)業(yè)碳排放強度呈波動性增長。此外,南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量的組成結(jié)構(gòu)基本保持不變,區(qū)域地理特點和農(nóng)業(yè)機械化對碳排放組成結(jié)構(gòu)及總量有很大的影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很大程度上決定了碳排放強度,人口總數(shù)對碳排放量影響最大。立足于當(dāng)?shù)氐淖匀环A賦,著力打造各地特色的低碳農(nóng)業(yè);優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè);加強碳排放管理和考核,研究建立碳排放總量的控制制度,逐步實現(xiàn)碳排放強度和總量“雙控”,加快建立全國碳排放權(quán)交易市場是南嶺4省農(nóng)業(yè)減排的主要手段。

    關(guān)鍵詞:南嶺4??;環(huán)境問題;農(nóng)業(yè)碳排放量;模型;驅(qū)動力;低碳農(nóng)業(yè)

    中圖分類號: S181;F323.22文獻標(biāo)志碼: A文章編號:1002-1302(2015)11-0448-04

    收稿日期:2014-12-30

    基金項目:國家社會科學(xué)基金(編號:13CMZ052);國家旅游局旅游業(yè)青年專家培養(yǎng)計劃(編號:TYEPT201459);廣西高等學(xué)校優(yōu)秀中青年骨干教師培養(yǎng)工程資助項目(編號:GXQG022014078)。

    作者簡介:楊莎莎(1981—),女,廣西柳州人,博士,副教授,主要從事區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟法學(xué)方向研究。E-mail:yss121@126.com。全球變暖的主要原因是人類在近1個世紀(jì)以來大量使用礦物燃料如煤、石油等,排放出大量的CO2等多種溫室氣體。全球變暖會使全球降水量重新分配,如冰川和凍土消融、海平面上升等,不僅危害自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡,還威脅人類的食物供應(yīng)和居住環(huán)境。減少碳排放、發(fā)展低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為學(xué)者、專家以及國家領(lǐng)導(dǎo)人共同關(guān)注的話題。2009年9月22日于美國紐約召開的聯(lián)合國氣候變化峰會上,時任中國國家主席胡錦濤宣布,中國將在2020年前大幅度降低碳排放強度?!笆濉币?guī)劃提出,5年期間全國碳排放強度要下降17%。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第4次評估報告顯示,在全球碳排放中,化石燃料燃燒排放量是最大的“元兇”,約占碳排放總量的56.6%;其次,農(nóng)業(yè)是第二大“元兇”,約占碳排放總量的33.3%[1]。目前,溫室效應(yīng)已經(jīng)產(chǎn)生,全球氣候發(fā)生變化,我國北方霧霾天氣嚴(yán)重。本研究以南嶺4省區(qū)1999—2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)用物資的消費總量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用數(shù)理計算模型估算農(nóng)業(yè)碳排放量和農(nóng)業(yè)碳排放強度及其兩者的變化情況,運用計量分析模型分析比較這4個省的碳排放量與人口、人均GDP等因素的聯(lián)動關(guān)系,為未來低碳經(jīng)濟的發(fā)展提供具有實際效用的參考和依據(jù),從而形成高效利用能源、積極開發(fā)清潔能源、追求綠色GDP的環(huán)境友好型社會。

    1研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

    1.1區(qū)域概況

    南嶺4?。▍^(qū))位于我國長江以南,區(qū)域面積是79.52萬km2,約占國土面積的8.25%。地貌上屬山地丘陵性地貌,耕地面積是1 366.47萬hm2,約占全國耕地面積的11.23%。這一地區(qū)人口總量為26 419萬人,約占全國總?cè)丝诘?9.51%。這一區(qū)域南鄰中國華南沿海,位于東經(jīng)104°26′~118°28′、北緯20°54′~30°24′之間,北回歸線橫貫全區(qū)。受極地大陸氣團和熱帶海洋氣團的交替影響,全區(qū)大部分地區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。氣候溫暖,年降水量充沛,干濕分明,季節(jié)變化不明顯,日照適中,冬少夏多。比較適合農(nóng)作物生產(chǎn),因此自古以來就享有“九州糧倉” “魚米之鄉(xiāng)”的美稱。主要農(nóng)產(chǎn)品在中國占有重要位置,是主要的產(chǎn)稻區(qū)、產(chǎn)蔗區(qū)和產(chǎn)茶區(qū)。其中,湖南水稻產(chǎn)量居中國第1位、油菜籽產(chǎn)量居中國第1位,廣西甘蔗產(chǎn)量居中國第1位,著名土特產(chǎn)有黃花、棉花、湘蓮、生姜、辣椒、油茶、油菜籽、花生、芝麻和各類水果等。2012年湖南、江西、廣西3?。▍^(qū))農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占各省生產(chǎn)總值(GDP)的136%、11.8%、16.7%;相比之下,廣東作為我國改革開放的前沿,充分利用國家賦予的各種優(yōu)惠政策,吸收和借鑒國內(nèi)外的先進技術(shù)和經(jīng)驗,大力發(fā)展工業(yè),其工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重更高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值只占其GPD的5%。區(qū)域農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,也帶來了大量的農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗,2012年南嶺4省共投入使用農(nóng)用柴油205.5萬t、農(nóng)村用電1 445.6億kW·h、化肥10 524.3萬t(按折純法計算)、農(nóng)膜351 880萬t、農(nóng)藥405 055萬t。

    1.2數(shù)據(jù)來源

    南嶺4省的年均火力發(fā)電比重數(shù)據(jù)收集整理于《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2000—2013),1999—2013年的農(nóng)業(yè)用電量、農(nóng)膜、農(nóng)藥、柴油及化肥(按折純法計算)數(shù)據(jù)收集整理于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2000—2013);各省的人口數(shù)量、人均GDP、農(nóng)作物總播種面積數(shù)據(jù)等基本數(shù)據(jù)均來源于各省的統(tǒng)計年鑒——《江西省統(tǒng)計年鑒》(2000—2013)、《湖南省統(tǒng)計年鑒》(2000—2013)、《廣東省統(tǒng)計年鑒》(2000—2013)、《廣西統(tǒng)計年鑒》(2000—2013);農(nóng)業(yè)貢獻值、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資均收集整理于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2000—2013)。

    2模型的構(gòu)建

    2.1農(nóng)業(yè)碳排放量的估算模型

    農(nóng)業(yè)碳排放是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,由于農(nóng)業(yè)火力發(fā)電、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用物質(zhì)投入消耗所導(dǎo)致的溫室氣體的排放。現(xiàn)在主流的碳排放量估算方法是基于化石能源的碳排放量,主要認(rèn)為農(nóng)業(yè)生態(tài)的主要碳排放來自農(nóng)業(yè)、化肥、農(nóng)膜以及柴油等物質(zhì)的使用所造成的。國內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)碳排放主要來自于以下幾個方面:(1)化肥的使用?;适褂眠^程會排放一氧化二氮、甲烷等溫室氣體,同時化肥的生產(chǎn)、運輸過程將會產(chǎn)生碳排放。(2)農(nóng)藥的使用。包括其在生產(chǎn)運輸過程中的碳排放。(3)農(nóng)膜的使用。包括生產(chǎn)過程中的碳排放。(4)直接消耗的化石燃料的碳排放。這里指農(nóng)用火電和柴油的燃燒所釋放的碳,主要用于農(nóng)機設(shè)備的運輸與灌溉設(shè)備使用。(5)農(nóng)耕過程中土壤有機碳的遺失。(6)農(nóng)作物秸稈的燃燒。結(jié)合南嶺4省農(nóng)業(yè)機械化程度較高等特點,從農(nóng)業(yè)總體物質(zhì)投入的角度來分析碳排放量,選擇農(nóng)業(yè)碳排放來源為農(nóng)用柴油及農(nóng)村用電、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥5個方面。借鑒前人的碳排放系數(shù),利用農(nóng)業(yè)碳排放量計算公式對南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放量進行估算,具體的估算模型如下:

    E=∑(i×ei)。

    其中:E是指農(nóng)業(yè)碳排放總量;i是第i種產(chǎn)生碳排放物質(zhì)系數(shù);ei是指第i種物質(zhì)消費量。其中,i主要直接來自于一些經(jīng)典文獻的測試,而后被普遍接受誤差較小的碳排放系數(shù)。根據(jù)相關(guān)研究成果,這些碳排放影響因素為農(nóng)村用電,主要分為2部分,一部分為新興能源如風(fēng)電、水電、核電等,基本上不排放溫室氣體;另一部分為火電,主要是使用化石燃料燃燒發(fā)電,這部分電量會排放溫室氣體。農(nóng)村用電而導(dǎo)致的碳排放系數(shù)為0.272 0 kg/(kW·h)[2-4],在統(tǒng)計農(nóng)村用電碳排放量時,將農(nóng)村用電量、火電比重、煤的碳排放系數(shù)、單位電量耗煤量相乘。結(jié)合嶺南4省統(tǒng)計年鑒相關(guān)數(shù)據(jù),計算得到4省歷年平均火電比重為69.39%。使用化肥而導(dǎo)致的碳排放系數(shù)為0.895 6 kg/kg;使用農(nóng)藥而導(dǎo)致的碳排放系數(shù)為4934 0 kg/kg;農(nóng)膜產(chǎn)品的碳排放系數(shù)為5.180 0 kg/kg;農(nóng)用柴油的碳排放系數(shù)為0.592 7 kg/kg。

    2.2農(nóng)業(yè)碳排放強度

    碳排放強度問題的提出印證了中國近年來在節(jié)能減排與環(huán)境保護問題上的一個演變過程,即由最早的能源強度向碳排放量轉(zhuǎn)變,進而向碳排放強度轉(zhuǎn)變的過程,這種轉(zhuǎn)變也反映在國家的“十一五”到“十二五”規(guī)劃中節(jié)能減排由單純的節(jié)能向節(jié)能與減排綜合性目標(biāo)轉(zhuǎn)變[3]。農(nóng)業(yè)碳排放強度為農(nóng)業(yè)碳排放總量與區(qū)域農(nóng)作物總播種面積的比值,主要受能源強度、能源消費結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響,其中能源強度的影響效應(yīng)最明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響效應(yīng)較小且波動性較大[4]。

    2.3碳排放驅(qū)動分析模型

    York等提出的可拓展的隨機性環(huán)境影響評估模型(stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology,STIRPAT)通過對人口、財產(chǎn)、技術(shù)3個自變量和因變量之間的關(guān)系進行評估,是建立人文因素與環(huán)境影響水平之間作用關(guān)系的賬戶恒等式,其表達式[5]為:

    I=aPbAcTde。

    其中:I、P、A、T分別表示環(huán)境影響、人口數(shù)量、富裕度和技術(shù);a是模型的系數(shù);b、c、d分別是自變量P、A、T的指數(shù);e為模型隨機誤差??捎糜诜治鋈宋囊蛩貙Νh(huán)境的非比重影響。對公式兩邊取自然對數(shù),得到方程:

    lnI=lna+blnP+clnA+dlnT+lne。

    由彈性系數(shù)的概念可知,該方程的回歸系數(shù)反映的即是解釋變量與被解釋變量之間的彈性。本研究借鑒STIRPAT多變量非線性模型,分析南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量與其驅(qū)動因素之間的計量關(guān)系,其模型表達式為:

    為了應(yīng)用回歸分析確定參數(shù),對公式兩邊取自然對數(shù),得到方程:。

    式中:E為農(nóng)業(yè)碳排放總量,萬t;k為常數(shù);P為人口總數(shù),萬人;G為經(jīng)濟發(fā)展水平,以人均GDP表征,萬元/人;S為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況,以農(nóng)業(yè)貢獻值計量,億元;T為農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)水平,以農(nóng)用機械總動力考量,萬kW;I為農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資,萬元/戶;ε為模型的隨機誤差;a、b、c、d、e為彈性系數(shù),表示P、G、S、T、I變化1%,分別引起E的a%、b%、c%、d%、e%的變化[6]。

    3農(nóng)業(yè)碳排放量的動態(tài)分析

    3.1農(nóng)業(yè)碳排放組成結(jié)構(gòu)及總量的動態(tài)分析

    根據(jù)上面的測算公式和5類碳源的碳排放系數(shù),對南嶺4省1999—2012年農(nóng)業(yè)碳排放總量進行估算,結(jié)果如表1所示。

    從農(nóng)業(yè)碳排放總量的組成結(jié)構(gòu)分析結(jié)果(表1)可知,5種碳源碳排放量所占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重排序在研究時間內(nèi)基本保持不變,并且大體上呈連年遞增的趨勢。其中,農(nóng)村用電碳排放量所占比重最大;其次是化肥施用導(dǎo)致的碳排放量,兩者碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重近85%;最后是農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油的碳排放量,平均比重依次為5.70%、469%、3.52%。

    對農(nóng)業(yè)碳排放總量的動態(tài)變化進行分析,結(jié)果顯示,1999—2012年期間南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放量增速有點大,年均增速約7.03%,2012年農(nóng)業(yè)碳排放總量約是1999年的2.4倍。整體演變過程大體可以分為3個階段:1999—2003年是快速增長階段,平均增速基本上是2位數(shù),農(nóng)村用電所導(dǎo)致的碳排放量最大;2004—2007年是波動增長階段,增速慢中有升,并且出現(xiàn)了時高時低的現(xiàn)象;2008—2012年是緩慢增長階段,增速開始下降。

    這些情況與國家的政策改革基本一致,1998年國家實施第1批農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)與改造工程,致使農(nóng)村用電所導(dǎo)致的碳排放過快增長,農(nóng)村電網(wǎng)覆蓋率增大,農(nóng)民的家用電器增多,表11999—2012年南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放量統(tǒng)計結(jié)果

    用電量增多,這些用電所導(dǎo)致的碳排放也增多。1998—2003年期間,由于農(nóng)民負(fù)擔(dān)過重,農(nóng)村人口開始向城市轉(zhuǎn)移,造成農(nóng)村務(wù)農(nóng)人員減少,化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)的投入使用量增長放慢或者出現(xiàn)負(fù)增長,南嶺4省農(nóng)業(yè)的碳排放量則也跟著變慢。2004年后,國務(wù)院出臺了“兩減免、三補貼”的扶農(nóng)政策,刺激了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,使得化肥等農(nóng)村生產(chǎn)資料使用量增加,相應(yīng)的碳排放量也加速增長[7]。2008年以后,由于農(nóng)業(yè)機械化與現(xiàn)代化水平、耕地資源保護與整理、灌溉率以及生態(tài)保障等都有了實質(zhì)性的提高,所以南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放量緩慢增加。

    3.2碳排放強度的動態(tài)分析

    根據(jù)上面的模型,對南嶺4省1999—2012年農(nóng)業(yè)碳排放強度進行估算,結(jié)果見表2。

    如表2所示,南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放強度從1999年的657.717 4 t/hm2到2012年的1 626.245 8 t/hm2,總體態(tài)勢是增長的,只是增長幅度時高時低,呈波動性增長。其中,在2001有所下降的情況下,2002—2003年有所上升,之后又出現(xiàn)了下降,突然到2006年達到1個高峰,之后迅速下滑,從2008年后增長幅度較平穩(wěn)。我國南海經(jīng)濟帶的開發(fā)、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進度加快,使農(nóng)村總播種面積減少,由此預(yù)測出未來農(nóng)業(yè)碳排放強度出現(xiàn)了緩慢增長的現(xiàn)象。

    3.3農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析

    應(yīng)用STIRPAT模型,以人口總數(shù)(P)、人均GDP(D)、農(nóng)業(yè)貢獻值(S)、農(nóng)用機械總動力(T)、農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資(I)為驅(qū)動因素原始變量,以南嶺4省2000—2012年的農(nóng)業(yè)碳排放總量為因變量,對農(nóng)業(yè)碳排放總量的驅(qū)動因素進行分析,結(jié)果如表3所示。

    可將多元非線性模型化為線性模型回歸檢驗:

    采用雙對數(shù)線性模型的估計,可以得到:

    回歸結(jié)果表明,南嶺4省在1999—2011年農(nóng)業(yè)碳排放總量關(guān)于人口總數(shù)的彈性系數(shù)為5.95,表明人口總數(shù)增加1%,農(nóng)業(yè)碳排放總量將增加5.95%;人均GDP、農(nóng)業(yè)貢獻值、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)分別為1.10、-0.57、-0.65、-0.73,分別表示人均GDP增加1%,農(nóng)業(yè)碳排放總量將增加1.10%;農(nóng)業(yè)貢獻值增加1%,農(nóng)業(yè)碳排放總量將減少0.57%;農(nóng)用機械總動力增加1%,農(nóng)業(yè)碳排放總量將減少0.65%;農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資增加1%,農(nóng)業(yè)碳排放總量將減少0.73%。由此可以看出,人口總數(shù)對農(nóng)業(yè)碳排放量影響最大,其次是人均GDP,這些都與前人的研究成果一致。過多的人口、高速增長的人均GDP使我國成為碳排放最多的國家,我國已經(jīng)成為國際社會的眾矢之的,因此我國的節(jié)能減排任務(wù)很重。

    4小結(jié)

    對南嶺4省1999—2012年的農(nóng)業(yè)碳排放組成結(jié)構(gòu)、總量以及農(nóng)業(yè)碳排放強度進行動態(tài)分析,并利用STIRPAT模型對南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量的驅(qū)動因素進行分析,可以得到以下結(jié)論:第一,區(qū)域地理特點和農(nóng)業(yè)機械化對碳排放組成結(jié)構(gòu)及總量有很大的影響。南嶺4省多山、土壤較貧瘠,使農(nóng)村用電和化肥使用較多,因此,所導(dǎo)致的碳排放量占總量的比重最大,基本上占總量的80%以上。

    結(jié)構(gòu)很大程度上決定了碳排放強度,依賴能源、資源消耗的農(nóng)業(yè)和工業(yè)比第三產(chǎn)業(yè)所導(dǎo)致的碳排放強度大。由農(nóng)業(yè)碳排放強度的趨勢和當(dāng)前經(jīng)濟現(xiàn)狀可預(yù)計出,未來南嶺4省的農(nóng)業(yè)碳排放強度趨向平穩(wěn)。第三,人口總數(shù)對碳排放量影響最大。南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放總量的驅(qū)動因素人口總數(shù)、人均GDP、農(nóng)業(yè)貢獻值、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)戶固定資產(chǎn)中,人口總數(shù)對碳排放量影響最大。而這一地區(qū)由于受惠于改革開放的紅利,發(fā)展的機遇增多,使人口逐年遞增;因此,南嶺4省也面臨農(nóng)業(yè)碳排放量持續(xù)上升的壓力。

    5對策建議

    既要發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,又要把污染的治理和減排降到能夠承受的合理水平,中國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的減排壓力非常大。建議采取以下措施。

    第一,立足于當(dāng)?shù)氐淖匀环A賦,著力于打造各地特色的低碳農(nóng)業(yè)。一是由于農(nóng)村用電和化肥的碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的比重最大,未來南嶺4省應(yīng)該采取以下措施:利用地區(qū)水資源豐富和地理優(yōu)勢,大力發(fā)展水電,減少火力發(fā)電的比重,以此減少化石燃料的燃燒所導(dǎo)致的碳排放量;此外,還可以開發(fā)新型的清潔能源,如風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等。二是結(jié)合地區(qū)土地的性質(zhì)以及相關(guān)因素,因地制宜,提高農(nóng)作物的化肥吸收效率;此外,還應(yīng)積極優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高農(nóng)業(yè)投入利用效率。

    第二,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),有效降低碳排放強度。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)換方面,總的趨勢應(yīng)堅持“三二一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方針,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化和現(xiàn)代化方向發(fā)展。利用資源環(huán)境優(yōu)勢,大力發(fā)展旅游業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等環(huán)保型產(chǎn)業(yè)。加快電子計算機在商業(yè)外貿(mào)、金融保險、旅游賓館、信息管理等領(lǐng)域的應(yīng)用,以促進第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)濟效益顯著提高。

    第三,加強碳排放管理和考核,研究建立碳排放總量的控制制度,逐步實現(xiàn)碳排放強度和總量的“雙控”,加快建立全國碳排放權(quán)交易市場。此外,地方政府應(yīng)加大宣傳,增強農(nóng)村低碳經(jīng)濟意識,將低碳發(fā)展的要求融入農(nóng)業(yè)發(fā)展的各方面。在稅收、財政等政策上加大農(nóng)村低碳農(nóng)業(yè)的投入與政策引導(dǎo),加大對開發(fā)出來的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和引導(dǎo)作用,推動農(nóng)村向資源節(jié)約型與環(huán)境友好型的社會發(fā)展。

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