危機(jī)還是轉(zhuǎn)機(jī):經(jīng)濟(jì)周期中的國民健康

祁　毓，盧洪友

(1.中南財經(jīng)政法大學(xué)　財政稅務(wù)學(xué)院，湖北　武漢 430073；2.武漢大學(xué)　經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北　武漢 430072)

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危機(jī)還是轉(zhuǎn)機(jī):經(jīng)濟(jì)周期中的國民健康

祁毓1，盧洪友2

(1.中南財經(jīng)政法大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院，湖北武漢 430073；2.武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430072)

摘要：經(jīng)濟(jì)周期所引致的社會健康福利變化是經(jīng)濟(jì)學(xué)持續(xù)關(guān)注的焦點。本文系統(tǒng)回顧和闡述了經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康關(guān)系的內(nèi)在機(jī)制，利用1990-2010年89個國家的跨國面板數(shù)據(jù)庫，反復(fù)通過多種方法檢驗了三者之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)：當(dāng)失業(yè)率上升時，各類健康指標(biāo)會出現(xiàn)不同程度的改善，死亡順周期可能是中短期非長期現(xiàn)象；環(huán)境污染成為經(jīng)濟(jì)周期影響國民健康的重要傳導(dǎo)渠道，經(jīng)濟(jì)衰退時期空氣污染改善所帶來的健康貢獻(xiàn)大致占到了20%左右；經(jīng)濟(jì)周期對健康的影響在不同年齡、國家和性別中存在著明顯的異質(zhì)性；適度閑暇會帶來死亡率的下降，但是過度失業(yè)并不利于健康。將經(jīng)濟(jì)增長速度控制在適度范圍內(nèi)有利于改善居民的健康福利，凸顯了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的健康代價以及經(jīng)濟(jì)適度放緩的健康收益，對當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)具有重要的啟示意義。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)周期；死亡率；環(huán)境污染；經(jīng)濟(jì)政策

一、引言

健康被認(rèn)為是一種最為重要的人力資本要素之一，是國民福祉的根本所在和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)動力之一。在影響健康的諸多要素中，收入起著決定性的作用，那么理所當(dāng)然的是，當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于衰退或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展疲軟時期，健康狀況往往很難得到改善甚至還會進(jìn)一步惡化，而且早期的研究也指出，衰退時期人們的生活消費習(xí)慣、精神狀態(tài)等都會受到不同程度沖擊[1]，這也被稱之為“死亡反周期”現(xiàn)象。傳統(tǒng)研究指出，經(jīng)濟(jì)危機(jī)可能會通過四種途徑影響到健康：首先會降低家庭收入。經(jīng)濟(jì)危機(jī)中，平均家庭收入會下降，家庭也必須通過一些途徑進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。如果沒有能力彌補(bǔ)整個短缺，那么消費將伴隨著收入的下降而降低，相應(yīng)地，消費降低可能會對健康產(chǎn)生負(fù)面的影響，直接的醫(yī)療健康消費將減少，其他的消費支出也將相應(yīng)調(diào)減，例如食品消費的數(shù)量和質(zhì)量都會降低因而使得營養(yǎng)攝入減少，影響到整體健康和福利水平。其次，危機(jī)還會降低公共部門可支配的資源。由于健康支出是公共部門支出的重要組成部分，經(jīng)濟(jì)衰退時，赤字的上升將迫使公共部門減少改革醫(yī)療服務(wù)支出以降低赤字風(fēng)險。再次，作為家庭應(yīng)對風(fēng)險的一個舉措，家庭中更多的成員(包括婦女、兒童、老人等)會被發(fā)動去尋求工作，來應(yīng)對經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響。相比較發(fā)達(dá)國家，發(fā)展中國家對體力勞動的要求更高，進(jìn)一步降低了健康。來自發(fā)達(dá)國家的證據(jù)也表明，相伴隨而來的工作壓力也會上升[2]。最后，經(jīng)濟(jì)危機(jī)還使得照料者進(jìn)入勞動力市場，進(jìn)一步降低了他們照顧其他更需要被照料者的能力。

但是，最近以Ruhm(2012)為代表的一系列研究成果表明，在經(jīng)濟(jì)衰退時期，健康狀況可能并不一定會惡化，死亡率在這一時期甚至下降，即存在“死亡順周期”現(xiàn)象[3]?！八劳鲰樦芷凇闭J(rèn)為由于閑暇時間增加和收入減少，個體行為將更加趨于健康；但是，最近研究分析提供的更多的是這一方面研究的混合證據(jù)，兩者的關(guān)系依然模棱兩可。需要指出的是，無論是“順周期”還是“反周期”理論，均對“經(jīng)濟(jì)周期”與“死亡率”之間關(guān)系機(jī)理的揭示過于單一。因此，有關(guān)這一話題的爭議既需要從理論上進(jìn)一步闡述經(jīng)濟(jì)周期與健康之間的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制，又要從實證角度給出綜合、可靠的依據(jù)。

此外，在經(jīng)濟(jì)周期和國民健康之間可能有一項重要的傳導(dǎo)變量長期被忽視，即環(huán)境污染。一方面，環(huán)境污染可能與經(jīng)濟(jì)周期波動高度相關(guān)，在不同的經(jīng)濟(jì)周期階段，能源消費、污染物排放等都會出現(xiàn)巨大變化；另一方面，環(huán)境污染是國民健康極為重要的影響變量，世界衛(wèi)生組織指出，環(huán)境污染大約可以解釋30%以上的健康波動。在環(huán)境健康經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，有許多文獻(xiàn)正是借助于“經(jīng)濟(jì)周期”這一準(zhǔn)外生性機(jī)會，來討論環(huán)境污染與國民健康之間的關(guān)系。因此，我們有理由相信，基于經(jīng)濟(jì)周期與環(huán)境污染的關(guān)系以及環(huán)境污染對國民健康的重要影響，環(huán)境質(zhì)量可能成為經(jīng)濟(jì)周期與國民健康之間關(guān)系的重要的傳導(dǎo)機(jī)制，當(dāng)然有待于進(jìn)一步的實證檢驗。

需要指出的是，現(xiàn)有的絕大部分研究主要是從經(jīng)驗研究的視角來討論經(jīng)濟(jì)周期與死亡率及國民健康之間的關(guān)系，我們認(rèn)為，由此可能會帶來兩個方面的問題：一是以經(jīng)驗研究為主的分析往往缺乏對兩者關(guān)系內(nèi)在機(jī)制的闡述，僅就經(jīng)濟(jì)周期與某一健康結(jié)果進(jìn)行驗證，使得兩者關(guān)系研究缺乏應(yīng)有的理論基礎(chǔ)和綜合判斷；二是絕大多數(shù)研究集中于一國內(nèi)部，主要是運用州(省)、縣層面或者個體微觀層面的面板數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)來研究兩者之間的關(guān)系，但是并沒有綜合控制可能存在的遺漏變量問題、混合因素、地區(qū)差異和時間差異等問題?；谝粐鴥?nèi)部的研究，往往帶有很強(qiáng)的國別(地域)特征，換言之，一國內(nèi)部不同地區(qū)所面臨的經(jīng)濟(jì)周期往往是趨同的，而且中央政府主導(dǎo)以及協(xié)調(diào)地方政府實施相應(yīng)的調(diào)控政策。這就意味著，一國內(nèi)部的差異更多的是來自于時間上的變動，進(jìn)而使得面板數(shù)據(jù)模型的有效性大打折扣。

基于此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從四個維度揭示經(jīng)濟(jì)周期與死亡率之間關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理，研究表明，死亡順周期現(xiàn)象確實存在，而且會通過環(huán)境污染進(jìn)行傳導(dǎo)。在實證研究中，本文構(gòu)建了一個跨國層面的面板數(shù)據(jù)庫，在一個時間跨度長(1990-2010)、樣本國家(地區(qū))(89個)相對較多的范圍內(nèi)，充分利用來自于截面和時間上的差異，從更為一般性的角度來驗證經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康之間的關(guān)系，同時對不同國家、不同群體和不同時間窗口進(jìn)行了分組檢驗，并進(jìn)一步通過替換指標(biāo)、系統(tǒng)GMM和差分GMM方法進(jìn)行了反復(fù)的穩(wěn)健性檢驗，進(jìn)而使研究結(jié)論更加普遍和可靠。

二、文獻(xiàn)回顧與相關(guān)理論分析

(一)文獻(xiàn)回顧

有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)狀況與健康之間的關(guān)系已經(jīng)被基于某個地區(qū)時間序列數(shù)據(jù)的研究所廣泛關(guān)注。早期最具代表性的研究是由Brenner et al(1979)[1]完成，作者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)衰退增加了死亡率和相關(guān)的健康問題。隨后，許多研究者指出Brenner et al(1979)的這些研究存在嚴(yán)重的缺陷，新近的一些研究在原有研究基礎(chǔ)上有所拓展[4]，但是有關(guān)這方面的時間序列分析得出的結(jié)論依然是含糊不清[5]。多數(shù)這方面的時間序列研究表明，當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)衰退可以改善健康和降低死亡率，但是還是有許多研究發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著反周期效應(yīng)(countercyclical effects)或者在不同國家或者不同時間上并沒有太大關(guān)系，Ruhm(2012)已經(jīng)就兩者關(guān)系的文獻(xiàn)做了比較詳盡的評論。需要指出的是，由于任何過長的時間序列都可能會因為遺漏變量(要么與經(jīng)濟(jì)狀況邏輯不符或者影響到健康)問題而導(dǎo)致估計的偏差[3]。最近的一些研究開始通過面板數(shù)據(jù)來解決遺漏變量所產(chǎn)生的偏差問題。面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢在于可以有效地控制許多潛在的混合因素，以及控制不隨時間變化的特定位置的決定因素和隨時間變化的特性，從而有效地規(guī)避了時間序列方法所帶來的問題。

在支持經(jīng)濟(jì)衰退有利于國民健康的許多文獻(xiàn)中，Ruhm的文獻(xiàn)最具代表性和全面性，作者使用1972-1991年的美國州的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，失業(yè)率每增加1%，總體死亡率會降低0.5%，其中，機(jī)動車事故和心血管疾病(CVD)所導(dǎo)致死亡率會降低3%和0.5%，同時流感、肺炎、肝病、非汽車事故和兇殺死亡率均不同程度地下降，僅癌癥死亡率和自殺上升了1.3%。在解釋經(jīng)濟(jì)衰退有利于改善健康時，研究者非常強(qiáng)調(diào)生活方式變化所發(fā)揮的作用。通常經(jīng)濟(jì)衰退使得大量非市場休閑活動的成本降低進(jìn)而使得個人能夠負(fù)擔(dān)健康生產(chǎn)活動，比如運動和在家做飯。此外，收入降低，不健康的生活方式如吸煙酗酒等都會相應(yīng)減少。雖然已經(jīng)有大量的環(huán)境健康學(xué)文獻(xiàn)確定無疑地指出污染會對死亡率和許多健康疾病產(chǎn)生顯著甚至是決定性的影響，但是至今很少有研究從這一途徑關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)波動對死亡率的影響。然而，健康行為的變化并不是死亡率順周期變化唯一或者一定最重要的影響機(jī)制。近期的研究發(fā)現(xiàn)死亡率與經(jīng)濟(jì)狀況之間的順周期關(guān)系并不明顯，可能還存在反周期現(xiàn)象，兩者的關(guān)系可能并不穩(wěn)定，似乎亦是模棱兩可的。還有一些研究也提出了有關(guān)生活方式變化強(qiáng)度和方向性的問題。B?ckerman et al.(2006)發(fā)現(xiàn)了芬蘭成年人肥胖上的反周期變化[6]，這一點與Charles & DeCicca(2008)基于美國成年男子[7]以及Arkes(2009)基于年輕女孩[8]的研究結(jié)論一致。Colman and Dave(2013)最新的影響研究也指出，在經(jīng)濟(jì)低迷期，來自于休閑鍛煉所增加的健康收益并不足以抵消與工作相關(guān)的體力消耗，而且這一效應(yīng)對于低學(xué)歷的男性是最為明顯的，因為經(jīng)濟(jì)蕭條所導(dǎo)致的失業(yè)更多地集中于制造業(yè)、采礦業(yè)和建筑施工領(lǐng)域[9]。國內(nèi)的研究大部分關(guān)注經(jīng)濟(jì)周期的社會福利成本問題以及其它經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)[10-12]，還沒有具體關(guān)注經(jīng)濟(jì)周期與死亡率之間的關(guān)系，但是兩者之間確實存在著比較明顯的順周期現(xiàn)象(如圖1所示)*有關(guān)中國的這一現(xiàn)象有待做進(jìn)一步的解釋，當(dāng)然我們也期望通過跨國一般性視角的分析為后續(xù)中國的經(jīng)驗分析提供一些啟示。。因此，本文的研究可以看作是經(jīng)濟(jì)周期社會成本問題的一個具體化，從健康人力資本的角度來評估經(jīng)濟(jì)周期的成本與收益，并揭示其中的環(huán)境污染傳導(dǎo)機(jī)制。

(二)經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康：內(nèi)在機(jī)制分析

通常健康生產(chǎn)的投入要素為收入、閑暇、環(huán)境、健康消費。伴隨著收入、閑暇和健康消費的增加，健康人力資本能夠得到改善，而環(huán)境污染則會對健康產(chǎn)生較大的折舊。因此，經(jīng)濟(jì)周期對健康產(chǎn)生的影響主要取決于收入、閑暇、健康消費和環(huán)境污染變化所帶來的邊際健康效應(yīng)。在早期，收入水平確實是影響健康的關(guān)鍵要素，但是伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平的增加，收入的邊際健康效應(yīng)是在逐步遞減。即使收入的持續(xù)上升改善健康，但是暫時的增長可能會導(dǎo)致死亡率增加。有兩種基本原因可以解釋長期和短期效應(yīng)的區(qū)別：一方面，從長期來看，行為人有更大的靈活性來決定消費、分配時間和生產(chǎn)決策；另一方面，即使伴隨著短暫的好轉(zhuǎn)，相對較小的健康沖擊可能導(dǎo)致體弱的個人比其他人更易于死亡。對于健康消費而言，醫(yī)療保障和社會保障體系逐步建立，使得經(jīng)濟(jì)周期對健康消費的影響和沖擊變小，在很多國家和地區(qū)，經(jīng)濟(jì)低迷或者衰退對醫(yī)療健康消費的負(fù)面影響并不如之前那么劇烈。而對于一些不健康的消費行為，如酗酒、酒駕等，這更多的是與所在國家的文化傳統(tǒng)密切相關(guān)，而且為數(shù)不少的研究已經(jīng)指出，酗酒、酒駕等不健康的消費行為往往在經(jīng)濟(jì)高漲時期顯得更為突出。因此，經(jīng)濟(jì)周期對國民健康的影響和沖擊可能更多的是基于閑暇因素和環(huán)境因素的考慮。

在已有研究的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步從一般性的角度闡述經(jīng)濟(jì)周期是如何影響到國民健康的。一是經(jīng)濟(jì)波動所導(dǎo)致的時間機(jī)會成本效益。經(jīng)濟(jì)好轉(zhuǎn)時，休閑時間減少，使得時間密集型的健康生產(chǎn)活動(運動)變得昂貴。相類似的，如果長時間工作的人們發(fā)現(xiàn)很難為他們自己或者家人安排醫(yī)療，那么醫(yī)療服務(wù)的時間價格也會上升。言下之意，當(dāng)經(jīng)濟(jì)暫時擴(kuò)張時，生活方式可能會變得不太健康。醫(yī)療服務(wù)利用率很難被預(yù)測，這是因為更高的時間成本會被健康保險供應(yīng)的增加抵消，或者經(jīng)濟(jì)好轉(zhuǎn)時健康惡化。二是作為生產(chǎn)投入的健康效應(yīng)。健康可以被看作是產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)投入要素，更為直接的是，危險的工作條件、與工作相關(guān)的壓力以及就業(yè)體力消耗對健康有負(fù)面影響，尤其是當(dāng)短期持久的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張時，工作時間將會迅速增加，這將會在周期性敏感的行業(yè)，特別是建筑業(yè)(較高的事故率)得到強(qiáng)化。此外，經(jīng)濟(jì)活動的增加所產(chǎn)生的副產(chǎn)品也會帶來健康風(fēng)險，Chay and Greenstone(2005)指出，1981-1982年的經(jīng)濟(jì)衰退時污染降低，使得這一時期的嬰兒死亡率大大降低[13]。三是死亡的外部來源效應(yīng)。如前所述，在短期擴(kuò)張時，與工作相關(guān)的事故將會變得更加普遍。其他類型的事故也會增加。特別重要的是，經(jīng)濟(jì)狀況較好時，酒駕將會持續(xù)上升，進(jìn)而導(dǎo)致更高的機(jī)動車死亡率。對于其他類型的死亡率，預(yù)測可能并不明顯。四是遷移流動效應(yīng)。商業(yè)周期的效應(yīng)可能不同于那些更本地化的流動，更為重要的是，遷移流動可以看作是對本地經(jīng)濟(jì)狀況的反應(yīng)。一般而言，經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張階段，人口流動相對較為頻繁。流動經(jīng)歷可能會對流動者健康狀況產(chǎn)生損耗效應(yīng)。首先，目的地的勞動力市場在一定程度上會對流動者設(shè)置就業(yè)壁壘，而且流動者自身較低的知識和技能水平，因而決定了流動者大多集中于高強(qiáng)度、超長時間的領(lǐng)域當(dāng)中，工作環(huán)境的公共衛(wèi)生風(fēng)險和安全隱患突出；其次，流動者較低的社會經(jīng)濟(jì)地位和流動性特征決定了其居住環(huán)境往往具有明顯的臨時性特征，居住條件和安全衛(wèi)生設(shè)施匱乏；再次，流動者在目的地的融入性相對較差、缺乏應(yīng)有的社會支持和歸宿感，也在客觀上降低了其對公共衛(wèi)生風(fēng)險的抵御能力。此外，這種流動性會通過增加目的地國家的擁擠而提高死亡率，人口的流動還可能帶動傳染性疾病的傳播，而且流動者往往不熟悉道路或者醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，無形中提高了流動的健康風(fēng)險。相反，如果遷移者相對年輕和健康，那么遷移將會使得經(jīng)濟(jì)狀況和死亡率之間呈現(xiàn)一個虛假的負(fù)相關(guān)。

圖1　1978-2012年中國失業(yè)率與死亡率的變化趨勢數(shù)據(jù)來源：《新中國六十周年統(tǒng)計資料匯編》和部分年份《中國統(tǒng)計年鑒》

在經(jīng)濟(jì)周期與環(huán)境污染以及由此所引致的健康變化上，傳導(dǎo)機(jī)制較為明顯，在現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代和消費時代，環(huán)境污染主要來自于生產(chǎn)領(lǐng)域和消費領(lǐng)域，當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于衰退時期時，生產(chǎn)活動和消費行為都會出現(xiàn)一定程度的萎縮，污染水平也會隨之下降。從另一方面來看，大量的環(huán)境健康經(jīng)濟(jì)學(xué)研究已經(jīng)指明，環(huán)境污染與健康之間的顯著關(guān)系。而且進(jìn)一步來看，目前大部分國家和地區(qū)尚處于環(huán)境庫茲涅茨曲線左半段的上升期，也就意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的環(huán)境污染會持續(xù)上升，必然會產(chǎn)生隨之而來的健康損害。因此，有理由相信，如果死亡率變化呈現(xiàn)出順周期趨勢，那么環(huán)境污染是其中一個重要的傳導(dǎo)機(jī)制。同時，由于發(fā)達(dá)國家邁過了環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點，使得這一類型國家的死亡率順周期可能并不明顯，再加之這些國家更為發(fā)達(dá)的社會保障體系，使得健康受經(jīng)濟(jì)周期影響的可能性進(jìn)一步降低。

三、變量、模型與方法

主要利用的是89個具有典型代表國家和地區(qū)的1990-2010年度*世界銀行數(shù)據(jù)庫(WDI)所提供的2010年及之前年份的數(shù)據(jù)較為全面，后面年份數(shù)據(jù)較為分散。的面板數(shù)據(jù)，來分析經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康之間的關(guān)系，基本模型為：

Mit=α0+γUit+βXit+δi+μt+εit

(1)

同時，我們還將進(jìn)一步驗證經(jīng)濟(jì)周期與環(huán)境污染之間的關(guān)系，

(2)

進(jìn)一步地，在方程(1)中進(jìn)一步引入環(huán)境污染變量，如方程(3)：

(3)

其中，Mit是被解釋變量，它表示第i個國家在第t期的國民健康狀況，根據(jù)世界衛(wèi)生組織對健康的定義并在參照以往研究通行做法的基礎(chǔ)上，我們用死亡率和預(yù)期壽命來表示，死亡率我們進(jìn)一步區(qū)分了總體死亡率、嬰幼兒死亡率和五歲以下兒童死亡率，預(yù)期壽命分為總體預(yù)期壽命、男性預(yù)期壽命和女性預(yù)期壽命；無論是死亡率還是預(yù)期壽命，都能夠從整體的角度度量國民的整體健康水平。

Uit表示的是宏觀經(jīng)濟(jì)狀況，在以往經(jīng)濟(jì)周期與死亡率之間關(guān)系的文獻(xiàn)中，絕大多數(shù)采用失業(yè)率來度量，遵照慣例，也主要采用失業(yè)率來反映經(jīng)濟(jì)周期；同時在穩(wěn)健性分析中，我們還進(jìn)一步采用HP濾波方法測度經(jīng)濟(jì)增長周期，目前，Hodrick-Prescott濾波方法被廣泛地運用于經(jīng)濟(jì)周期的波動測度中。該方法的運用比較靈活，將間接周期看成是宏觀經(jīng)濟(jì)對某一緩慢變動路徑的一種偏離[14]。

Pit表示的是第i個國家第t期的環(huán)境污染狀況，環(huán)境污染采用的是PM10濃度和人均二氧化硫，其中PM10是世界衛(wèi)生組織和各個國家環(huán)境健康機(jī)構(gòu)公認(rèn)的影響健康的重要環(huán)境變量，PM10本身是包括PM2.5，因此使用該數(shù)據(jù)能夠比較有效地度量各國國家的環(huán)境治理；同時我們還進(jìn)一步引入利用歷史數(shù)據(jù)測算了1850-2002年200個國家(地區(qū))年度二氧化硫排放量，并通過平滑方法彌補(bǔ)了之后年份的缺失值。

Xit表示的是一組控制變量，根據(jù)之前的相關(guān)研究[15]，包括影響到健康的收入水平的人口結(jié)構(gòu)、教育、衛(wèi)生醫(yī)療狀況、收入水平等。對此，分別使用老年撫養(yǎng)率和少兒撫養(yǎng)率、高等學(xué)校入學(xué)率、醫(yī)療衛(wèi)生改善受益比和人均國民收入來度量。變量的具體描述性數(shù)據(jù)見表1。

基本模型采用的是面板固定效應(yīng)分析方法，方程中的δi表示與特定國家相關(guān)的未觀察因素，用以控制各國不被觀察到的、不依時間變化的差異；μt表示年份效應(yīng)，用以控制各國共同面臨的全球經(jīng)濟(jì)以及宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動的影響；εit表示隨機(jī)擾動項。γ′表示的是當(dāng)控制了污染水平后，經(jīng)濟(jì)周期對國民健康所產(chǎn)生的影響。

一般而言，健康帶有明顯的連續(xù)性和累積性，即當(dāng)期的健康會明顯地受到上一期健康狀況的影響，因此，有必要在自變量中引入國民健康的滯后項，當(dāng)引入國民健康的滯后項后，很可能出現(xiàn)滯后的國民健康對失業(yè)率的影響，更為關(guān)鍵的是滯后的國民健康與隨機(jī)誤差項之間也是存在相關(guān)性的，因而會使得傳統(tǒng)估計方法得到滯后項系數(shù)偏大，雖然通過一階差分可以剔除不隨時間變化的個體效應(yīng)，但是當(dāng)計量方程中包含被解釋變量中的一階滯后項時，組內(nèi)差分得到的滯后因變量和殘差一階差分是相關(guān)的。同時因變量和自變量之間可能還會存在雙向因果關(guān)系，健康狀況的變化也會對失業(yè)率為代表的經(jīng)濟(jì)周期產(chǎn)生反向影響。上述問題的存在可能會使得結(jié)論的可靠性大打折扣。對此，利用差分GMM和系統(tǒng)GMM方法*已有文獻(xiàn)對兩種方法的介紹和特點已經(jīng)進(jìn)行了大量論述，不再累贅。能夠有效地解決上述問題，同時系統(tǒng)GMM方法，使用之后的水平變量和差分變量分別作為差分方程內(nèi)生變量和水平方程中相應(yīng)水平值的工具變量，結(jié)果可能比差分GMM更為穩(wěn)健和有效。

一般說來，在研究宏觀經(jīng)濟(jì)狀況對健康的影響時還需要關(guān)注兩者之間的關(guān)系是否會隨之時間的推移而改變，這也是以往研究中經(jīng)常遇到的一個重要問題。其中一個典型的做法就是劃分不同的時間段。然而，即使這樣，估計的結(jié)果依然會對所選擇的起始和結(jié)束年份比較敏感，換言之，由于樣本時間區(qū)間起點時間和結(jié)束時間選擇的不同，可能會對估計結(jié)果產(chǎn)生重要的影響。通常，有兩種可選的方法，第一種方法是指定一個固定的時間，然后依次對所有備選樣本的時間窗口數(shù)據(jù)進(jìn)行估計。例如，當(dāng)使用10年(1990-2010)的窗口期時，然后可以依次選擇從1990-1999到2001-2010一共12個時期依次進(jìn)行估計；第二種方法是，依然將估計區(qū)間定在21年，然后在模型中額外的加入一個時間趨勢項：

Mit=α0+γUit+βXit+Uit*Ttφ+δi+μt+εit

(4)

(5)

其中Tt表示的是一個線性趨勢，設(shè)置第一個樣本年份的值為0(即1990年)，最后一個樣本年份值為1(即2010年)。相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)周期效應(yīng)則可以被表述為γ′(1990年)和γ′+φ′(2010年)，當(dāng)使用的數(shù)據(jù)是從1990-2010年時，Tt=(t-1990)/20。相應(yīng)的，φ′的P值表示經(jīng)濟(jì)周期與健康之間的關(guān)系是否隨時間的變化而改變。這兩種方法本身而言各有優(yōu)勢，第一種方法不需要設(shè)置特定的參數(shù)而直接選擇不同的樣本時間區(qū)間進(jìn)行估計；第二種方法則比較清晰地觀察到經(jīng)濟(jì)周期對健康影響的時間趨勢效應(yīng)。在研究中，兩種方法會相機(jī)選擇使用。

四、實證報告

(一)經(jīng)濟(jì)周期與國民健康

表2顯示的是經(jīng)濟(jì)周期與國民健康之家關(guān)系的基本回歸結(jié)果，經(jīng)濟(jì)周期用失業(yè)率表示，國民健康分別用人口死亡率、五歲以下兒童死亡率、嬰幼兒死亡率和預(yù)期壽命表示，經(jīng)過Wald檢驗與Hausman檢驗選擇固定效應(yīng)模型。同時模型還控制了一系列變量，包括人口因素變量、人口權(quán)重和其它社會經(jīng)濟(jì)因素(國民收入、教育、城市化和健康服務(wù))，時間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)亦被控制。

表1　主要變量的描述性分析數(shù)據(jù)

表2　經(jīng)濟(jì)周期與國民健康的基本回歸結(jié)果

說明：***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著水平,下同。因變量是取自然對數(shù)的死亡率。國家(地區(qū))和時間固定效應(yīng)被控制。所有的模型還控制了人口年齡結(jié)構(gòu)，即人口老齡化和少兒撫養(yǎng)率，同時其他控制變量，如國民收入、高等教育入學(xué)率、城市化率和健康服務(wù)。下表同。

方程(6)、(7)和(8)分別表示了失業(yè)率與五歲以下兒童死亡率、嬰幼兒死亡率和預(yù)期壽命之間關(guān)系的回歸結(jié)構(gòu)，我們發(fā)現(xiàn)，失業(yè)率與三類健康之間呈現(xiàn)出明顯的順周期關(guān)系，失業(yè)率每提高1個百分點，五歲以下兒童死亡率、嬰幼兒死亡率分別下降1.75%和1.89%，預(yù)期壽命會上升0.15%。通過比較方程(4)、(6)、(7)可以發(fā)現(xiàn)，五歲以下兒童死亡率和嬰幼兒死亡率的順周期現(xiàn)象更為明顯，兒童和嬰幼兒更容易受到經(jīng)濟(jì)周期的影響。同時進(jìn)一步觀察“失業(yè)率*T”可以發(fā)現(xiàn)，伴隨著時間的推移，這種順周期現(xiàn)象將逐步的減弱。

(二)分組檢驗

為了進(jìn)一步檢驗經(jīng)濟(jì)周期與不同樣本組別健康的關(guān)系，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，我們探討了男性與女性、老齡人口以及發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的健康周期現(xiàn)象。表3顯示的是不同組別的回歸結(jié)果，依然控制了相應(yīng)的變量和時間及地區(qū)效應(yīng)，采用的是固定效應(yīng)模型。不同組別的健康順周期現(xiàn)象非常明顯，當(dāng)失業(yè)率每上升1%時，男性和女性預(yù)期壽命分別上升0.12%和0.18%，發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的死亡率分別下降0.39%和0.45%，同時通過在方程(3)和(4)中引入失業(yè)率與老齡人口占比的交互項來觀測，失業(yè)率對老齡人口群體健康的影響，我們發(fā)現(xiàn)，交互項的系數(shù)均顯著為負(fù)，這表明，老齡社會中，失業(yè)率與死亡率的順周期更為明顯。

表3　經(jīng)濟(jì)周期與國民健康：分組檢驗

(三)分時間窗口

上述結(jié)果采用的是引入時間趨勢項來控制存在的時間偏誤，接下來，我們采用不同的樣本時間區(qū)間進(jìn)行估計。首先，固定時間長短，然后依次選擇不同的起止年份來進(jìn)行分析，圖2、圖3、圖4和圖5表示的時間區(qū)間為5年、10年、15年和17年的的結(jié)果，起始年份均從1990年開始，實線表示的失業(yè)率的回歸系數(shù)變化趨勢，虛線表示的95%水平的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差，總體上看，失業(yè)率與死亡率之間存在著比較明顯的負(fù)向關(guān)系，失業(yè)率的增加可能會有利于死亡率的降低，即存在著死亡順周期現(xiàn)象；進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時間區(qū)間進(jìn)一步增加時，失業(yè)率的系數(shù)變化趨勢更為平滑，這說明當(dāng)時間區(qū)間更長時，順周期現(xiàn)象可能更為明顯，結(jié)果可能更為穩(wěn)??；伴隨著起始年份的逐步推移，失業(yè)率的系數(shù)進(jìn)一步下降，死亡率的順周期現(xiàn)象更為明顯；進(jìn)一步比較5年、10年、15年和17年區(qū)間內(nèi)的死亡順周期，我們發(fā)現(xiàn)，四個區(qū)間失業(yè)率系數(shù)的最小值分別是-0.0229437、-0.0101、-0.0091和-0.0078，這表明，隨著樣本時間范圍的增加，死亡順周期可能逐步減弱，這進(jìn)一步說明死亡順周期可能是短期和中期現(xiàn)象，而非長期現(xiàn)象。我們認(rèn)為，如果失業(yè)率變化會帶來死亡率比較平均的波動或者比較平穩(wěn)波動的話，那么這背后可能存在著失業(yè)率變化帶來更為顯著和明顯的其他因素的變動，進(jìn)而使得死亡率變化更大，并且這種更為顯著和明顯的其他因素隨著時間的推移可能更為凸顯，尤其在目前表現(xiàn)得尤為明顯。

同時，我們還進(jìn)一步改變了樣本時間區(qū)間的選擇方法，我們在“固定起始年份”或“固定結(jié)尾年份”的基礎(chǔ)上連續(xù)不斷變動樣本時間區(qū)間，來觀察死亡順周期現(xiàn)象，結(jié)果如圖6和圖7所示。圖6表示的起始年份固定，且為1990年，然后分別選取1990年至1994+n年(n為1,2……16)的時間區(qū)間，我們發(fā)現(xiàn)隨著時間區(qū)間的增加，死亡順周期現(xiàn)象更為明顯和平穩(wěn)，且有不斷增加的趨勢。圖7表示的結(jié)尾年份固定，且為2010年，然后分別選取1990+n至2010年的時間區(qū)間(n為1,2，…，9)，我們發(fā)現(xiàn)，隨著時間區(qū)間逐步的向2010年逼近，失業(yè)率系數(shù)的絕對值越來越大，這種順周期現(xiàn)象越來越明顯和顯著。

圖2　初始年份的5年窗口期

圖3　初始年份的10年窗口期

圖4　初始年份的15年窗口期

圖5　初始年份的17年窗口期

圖6　結(jié)尾年份窗口期

圖7　初始年份窗口期

因此，我們有理由相信，在失業(yè)率短暫上升背后有一個更為關(guān)鍵的因素在推動著國民健康水平的改善，這個關(guān)鍵因素在當(dāng)前表現(xiàn)得尤為明顯。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)和來自檢驗數(shù)據(jù)的證實，作為連接經(jīng)濟(jì)周期和國民健康的因素，環(huán)境污染(環(huán)境質(zhì)量)的可能性更為明顯。這主要是因為在全球范圍內(nèi)，在102類主要疾病、疾病組別和殘疾中，環(huán)境風(fēng)險因素在其中85類中導(dǎo)致疾病負(fù)擔(dān)，在全球范圍內(nèi)，估計24%疾病負(fù)擔(dān)(健康壽命年損失)和23%的所有死亡(早逝)可歸因于環(huán)境因素(WHO,2004)；同時，環(huán)境污染(環(huán)境質(zhì)量)與經(jīng)濟(jì)周期關(guān)系極為密切，經(jīng)濟(jì)衰退時，大量的工廠關(guān)閉，經(jīng)濟(jì)活動也會相應(yīng)的減少，工業(yè)污染源以及其他的經(jīng)濟(jì)活動所產(chǎn)生的污染都會出現(xiàn)不同程度的下降，由經(jīng)濟(jì)衰退所導(dǎo)致的污染物排放減少和環(huán)境質(zhì)量的改善成為了健康改善的一個重要傳導(dǎo)路徑。而且環(huán)境污染對健康的影響可能會存在著累積性，即長時期的污染暴露所累積的健康效應(yīng)遠(yuǎn)大于一次性污染暴露所產(chǎn)生的健康危害，這也在一定程度上解釋說明了為什么“隨著時間區(qū)間逐步的向2010年逼近，失業(yè)率系數(shù)的絕對值越來越大，這種順周期現(xiàn)象越來越明顯和顯著”。因此，接下來，我們在上述回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入環(huán)境污染變量，來考察這一被長期忽視的傳導(dǎo)機(jī)制。

(四)經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康

基于數(shù)據(jù)的可得性以及污染物變量的特征，本部分主要選取PM10和SO2作為度量環(huán)境污染的主要指標(biāo)，相應(yīng)的回歸結(jié)果如表4所示。方程(1)和(2)表示的是經(jīng)濟(jì)周期對環(huán)境污染的影響，比較明顯的可以發(fā)現(xiàn)，失業(yè)率與PM10和SO2呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)，其中當(dāng)失業(yè)率每提高1個百分點時，PM10和SO2的濃度分別提高0.3425%和0.0021%，這表明經(jīng)濟(jì)衰退時期的環(huán)境質(zhì)量會出現(xiàn)不同程度的好轉(zhuǎn)。進(jìn)一步的，我們在健康方程中進(jìn)一步加入PM0和PSO2，回歸結(jié)果見方程(3)-(8)，將表4中方程(3)、(4)、(5)回歸結(jié)果與表2中的方程(4)進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)加入PM10后，失業(yè)率的系數(shù)從-0.0049上升至-0.00411，系數(shù)的絕對值下降了16.12%，當(dāng)加入SO2后，失業(yè)率的系數(shù)絕對值下降了10.2%，當(dāng)同時加入PM10和SO2后，失業(yè)率系數(shù)的絕對值下降了20.4%，這說明環(huán)境污染成為經(jīng)濟(jì)周期影響國民健康的重要傳道渠道，經(jīng)濟(jì)衰退時期空氣污染改善所帶來的健康貢獻(xiàn)大致占到了20%左右，而且其中尤以PM10的貢獻(xiàn)最大。同時，我們還進(jìn)一步將表4中的方程(6)、(7)、(8)分別與表2中的(6)、(7)、(8)方程回歸結(jié)果進(jìn)行了比較，在此，我們僅引入PM10變量進(jìn)行分析，當(dāng)加入PM10變量后，失業(yè)率對五歲以下兒童死亡率、嬰幼兒死亡率和預(yù)期壽命的影響系數(shù)的絕對值分別下降至-0.0141、-0.0177和0.0014，分別下降了19.42%、16.93%和6.67%。因此，有理由相信，環(huán)境污染是經(jīng)濟(jì)周期影響國民健康一個不容忽視的傳導(dǎo)途徑，這也進(jìn)一步證實了上述推測。

表4　經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康

說明：經(jīng)濟(jì)周期與環(huán)境污染的方程中，控制變量包括人口因素(老年撫養(yǎng)率和幼兒撫養(yǎng)率)和社會經(jīng)濟(jì)因素(工業(yè)增加值占比、FDI比重、進(jìn)出口比重、國民收入)。

(五)穩(wěn)健性檢驗

盡管失業(yè)率是度量經(jīng)濟(jì)周期的最為重要的指標(biāo)之一，但是并不能包含經(jīng)濟(jì)周期的全部信息，同時考慮到國民健康存在著時間上的動態(tài)關(guān)系以及可能存在的內(nèi)生性問題，接下來，將進(jìn)一步通過替換經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)、引入動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型并考慮內(nèi)生性問題進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，以保證分析的可靠性。

1.替換其他指標(biāo)

在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)濟(jì)增長率的波動也常被用于經(jīng)濟(jì)周期的度量，我們采取了HP濾波方法測度經(jīng)濟(jì)增長率的周期。表5顯示的經(jīng)濟(jì)增長率周期、環(huán)境污染與國民健康的回歸結(jié)果。除個別變量不顯著外，經(jīng)濟(jì)增長周期與各項國民健康指標(biāo)之間呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)關(guān)系，國民健康的順周期現(xiàn)象明顯，進(jìn)一步在方程(1)、(3)、(5)、(7)的基礎(chǔ)上，引入PM10指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長周期變量的系數(shù)絕對值均出現(xiàn)了不同程度的下降，這進(jìn)一步證實了環(huán)境污染可能是經(jīng)濟(jì)周期影響到國民健康的重要中介變量，表明的結(jié)論是穩(wěn)健的。

2.動態(tài)面板數(shù)據(jù)

表6顯示的是采用系統(tǒng)GMM和差分GMM方法得到的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，同時，我們還進(jìn)一步比較了考慮內(nèi)生性前后的變化，我們的分析以系統(tǒng)GMM的結(jié)果為準(zhǔn)。系統(tǒng)廣義矩估計的結(jié)果顯示AR(2)的檢驗結(jié)果支持了估計方程的誤差項不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，Hansen過度識別檢驗也不能拒絕工具變量有效的原假設(shè)，工具變量的選擇是有效的。選取的國民健康指標(biāo)為死亡率，經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)為失業(yè)率?？傮w上看，國民健康的滯后項系數(shù)顯著為正，國民健康確實存在著很強(qiáng)的連續(xù)性，同時，失業(yè)率對死亡率的影響也同樣顯著為負(fù)，即存在著明顯的死亡順周期現(xiàn)象。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，無論考慮內(nèi)生性問題與否，采用系統(tǒng)GMM方法得到失業(yè)率回歸系數(shù)值均比原有靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系數(shù)值出現(xiàn)了不同程度的下降，同時進(jìn)一步考慮內(nèi)生性問題，失業(yè)率的系數(shù)會進(jìn)一步下降，這說明，之前的估計可能高估了失業(yè)率對國民健康的影響。即使如此，失業(yè)率對國民健康的影響依然顯著穩(wěn)健；當(dāng)進(jìn)一步加入PM10后，失業(yè)率的系數(shù)絕對值同樣出現(xiàn)了不同程度的下降，這再次證明了環(huán)境污染是經(jīng)濟(jì)周期影響國民健康的重要傳遞途徑。差分GMM方法得到的結(jié)果和結(jié)論與此基本一致。

表5　經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康(替換指標(biāo))

表6　經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康(系統(tǒng)GMM和差分GMM)

五、研究結(jié)論

本文構(gòu)建了一個跨國層面的面板數(shù)據(jù)庫，在一個時間跨度長(1990-2010)、樣本國家(地區(qū))(89個)相對較多的范圍內(nèi)，充分利用來自于截面和時間上的差異，從更為一般性的角度來驗證經(jīng)濟(jì)周期、環(huán)境污染與國民健康之間的關(guān)系，同時對不同國家、不同群體和不同時間窗口進(jìn)行了分組檢驗，并進(jìn)一步通過替換指標(biāo)、系統(tǒng)GMM和差分GMM方法進(jìn)行了反復(fù)的穩(wěn)健性檢驗，進(jìn)而使得結(jié)論更加普遍和可靠。我們發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)周期與國民健康之間存在著比較明顯和顯著的相關(guān)關(guān)系，當(dāng)失業(yè)率上升時，各類國民健康狀況會出現(xiàn)不同程度的改善；隨著樣本時間范圍的增加，死亡順周期可能逐步減弱，這說明死亡順周期可能是中短期現(xiàn)象，而非長期現(xiàn)象；在健康方程中進(jìn)一步加入環(huán)境污染指標(biāo)，失業(yè)率的系數(shù)絕對值出現(xiàn)了比較明顯的下降，環(huán)境污染成為經(jīng)濟(jì)周期影響國民健康的重要傳導(dǎo)渠道，經(jīng)濟(jì)衰退時期空氣污染改善所帶來的健康貢獻(xiàn)大致占到了20%左右，而且其中尤以PM10的貢獻(xiàn)最大。分組檢驗中的結(jié)果同樣支持這一結(jié)論，并且在老齡化社會中和發(fā)展中國家，經(jīng)濟(jì)周期與國民健康的關(guān)系可能更為密切。在穩(wěn)健性分析中，選擇了失業(yè)率的替換指標(biāo)以及采用了動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和相應(yīng)的方法，依然證實了結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性。此外，我們還引入了經(jīng)濟(jì)周期的平方項發(fā)現(xiàn)，平方項系數(shù)為正，這說明適度失業(yè)會帶來死亡率的下降，但是過度失業(yè)并不利于健康。

因此，我們認(rèn)為：將經(jīng)濟(jì)增長速度控制在適度的范圍內(nèi)有利于改善居民的健康福利，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱產(chǎn)生的環(huán)境污染過度排放是損害公眾健康的重要來源，這進(jìn)一步凸顯了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的健康代價以及經(jīng)濟(jì)適度放緩的健康收益。現(xiàn)階段的中國，正面臨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)型過程中，經(jīng)濟(jì)增長速度已經(jīng)出現(xiàn)了一定程度的放緩，盡管經(jīng)濟(jì)增長速度放緩可能會帶來一定的成本，但是也會額外帶來健康水平的改善。這也說明，在評價經(jīng)濟(jì)增長速度放緩時，既需要考慮成本，也需要考慮收益，如健康。

必須指出的是，本文的直接結(jié)論需要謹(jǐn)慎的對待，經(jīng)濟(jì)衰退時期的健康狀況改善可能只是短暫或者局部地區(qū)的，決定國民健康水平的關(guān)鍵依然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和收入，只不過在發(fā)展的過程中需要重視健康的代價，而且將經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度控制在合理的水平上能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與健康的雙贏。當(dāng)然，還存在著許多需要改進(jìn)和拓展的地方，經(jīng)濟(jì)衰退時期健康受益的分配效應(yīng)如何，中國是否存在著同樣的現(xiàn)象和傳導(dǎo)機(jī)制影響，都有待于下一步工作的繼續(xù)。

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(本文責(zé)編：王延芳)

Crisis or Turning Point:The National Health in Economic Cycle

QI Yu1，LU Hong-you2

(1.PublicFinanceandTaxationSchool，ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw，Wuhan430072，China;2.EconomicsandManagementSchool，WuhanUniversity，Wuhan430072，China)

Abstract：The change in social health and welfare caused by the economic cycle is a focus of economics.This paper reviews and discusses the internal mechanism of the relationship between economic cycle,environmental pollution and national health,using the multinational panel database of 89 countries in 1990-2010,and examines the relationship between the three.It is found that:when unemployment rises,all kinds of health indicators will appear to improve,the death cycle may be short-term non-permanent phenomenon;environmental pollution has become an important part of the economic cycle of the national health,The health contribution of air pollution in the recession period is about 20%;the impact of the economic cycle on the health of the health effects of different age,country and gender has obvious heterogeneity;moderate leisure will bring the decline,but over unemployment is not conducive to health.To control the economic growth rate in a moderate range is conducive to improving the health benefits of residents,highlighting the health costs of economic development and the health benefits of moderate slowdown in economic growth,which has important implications for China’s economic growth structure transformation and adaptation to economic new normal.

Key words:economic cycle；death rate；environmental pollution；economic policy

中圖分類號：F062.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1002-9753(2015)12-0036-13

作者簡介：祁毓(1987-)，男，湖北武漢人，中南財經(jīng)政法大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院講師，博士，研究方向：環(huán)境公共經(jīng)濟(jì)學(xué)和財政理論及政策。

基金項目：國家社科基金重大項目“建構(gòu)基于生態(tài)文明建設(shè)的公共財政體制研究”(項目編號：15ZDB158)；國家社科基金后期資助項目“環(huán)境健康經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與政策研究”(項目編號：15FJY014)。

收稿日期：2015-06-18修回日期：2015-11-25