產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移行為的實證研究

產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移行為的實證研究

劉友金1，李彬1，劉天琦2

(1. 湖南科技大學(xué)商學(xué)院，湖南湘潭411201；2. 湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南長沙410006)

摘要：以企業(yè)“抱團遷徙”為主要形式的產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本特征。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，企業(yè)為什么要采取“抱團遷徙”集群行為？這些行為的產(chǎn)生與哪些因素有關(guān)？需要從多個視角進行深入研究。本文引入社會網(wǎng)絡(luò)分析這樣一種新的研究范式，以落戶湖南株洲栗雨工業(yè)園內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)為研究樣本，通過實地訪談、問卷調(diào)查等方法收集相關(guān)數(shù)據(jù)，運用“模式匹配”方法進行假設(shè)驗證，分析社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)中心性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡四個維度因素對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集群行為的影響，揭示產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移基本規(guī)律，為政府部門科學(xué)設(shè)計產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引導(dǎo)政策提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡(luò)；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；產(chǎn)業(yè)集群；抱團遷徙

收稿日期：2014-09-02修回日期：2015-04-01

基金項目：國家社會科學(xué)基金重大招標項目(09&ZD041)；國家自然科學(xué)基金面上項目(41271139)

作者簡介：劉友金(1963-)，男，湖南瀏陽人，湖南科技大學(xué)商學(xué)院教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)戰(zhàn)略。

中圖分類號：F270

文獻標識碼：A

文章編號：1002-9753(2015)04-0131-11

Abstract：The “group migration” of enterprises is the main form of the industrial cluster transfer and this has become the basic characteristic of a new round of industrial transfer. Why the enterprises are more inclined to take the “migration form” of collective action in the process of industry transfer? And what factors influent these behaviors? These questions need to be explored from multiple perspectives. This paper introduces the social network analysis as a new research paradigm，and takes the enterprises of automobile industry cluster of the Liyu Industrial Park in Zhuzhou as the sample. It applies such methods as field interview and questionnaire to collect related data，and uses the method of “pattern matching” to take hypothesis testing，then analyzes the influences of the connection density，the heterogeneity，the centrality and the structural balance of the social network on the cluster behavior of industrial transfer to reveal the basic laws of industrial cluster transfer. The results of this study would provide theoretical basis for the government to formulate scientific policies about the industrial transfer guiding.

Empirical Study on the Cluster Behavior of Industry Transfer

LIU You-jin1，LI Bin1，LIU Tian-qi2

(1.SchoolofBusiness，HunanUniversityofScience&Technology，Xiangtan411201，China；

2.SchoolofEconomy&Trade，HunanUniversity，Changsha410006，China)

Key words:social network；industrial transfer；industrial cluster；migration of enterprises’ banding together

一、引言

與以往基于產(chǎn)業(yè)間分工和產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不同，新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以產(chǎn)品內(nèi)分工為基礎(chǔ)。在此背景下，單個企業(yè)的生產(chǎn)活動不再涉及整條產(chǎn)業(yè)鏈，只涉及產(chǎn)業(yè)鏈上的某個或某幾個環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)相互依賴，互相之間存在強共生關(guān)系，正是這種強共生關(guān)系促使了企業(yè)的“抱團遷徙”即集群式轉(zhuǎn)移[1]。研究表明，本世紀以來，在我國沿海發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移過程中，企業(yè)“抱團遷徙”到同一產(chǎn)業(yè)承接地形成新的產(chǎn)業(yè)集群，已經(jīng)成為一種較為普遍的現(xiàn)象[2]。因此，研究影響集群產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)“抱團遷徙”因素，探討產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移規(guī)律，有助于產(chǎn)業(yè)承接地引進產(chǎn)業(yè)集群。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的行為不是孤立的，而是嵌入在一個社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。各行動者之間的聯(lián)系方式、緊密程度及其在社會網(wǎng)絡(luò)中所處位置的變化，都將對企業(yè)的遷移行為產(chǎn)生影響力。因此，社會網(wǎng)絡(luò)(Social Network)分析方法為研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集群行為提供了一個重要的視角。然而，相關(guān)研究在我國剛剛起步，還沒有引起足夠的關(guān)注。文獻檢索發(fā)現(xiàn)，到目前為止，公開發(fā)表的專題研究學(xué)術(shù)論文僅有3篇，分別是：符正平、曾素英(2008)以廣東省佛山市陶瓷產(chǎn)業(yè)集群的企業(yè)為研究樣本，討論了企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)對集群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中企業(yè)轉(zhuǎn)移模式和行動特征的影響[3]；廉同輝、余菜花(2013)以承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下的安徽孫村服裝產(chǎn)業(yè)集群社會網(wǎng)絡(luò)為例，運用社會網(wǎng)絡(luò)理論對該網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及其演化進行實證分析[4]；宋炳林(2014)，圍繞社會資本的誘導(dǎo)力、文化摩擦制約力的作用特征，從社會網(wǎng)絡(luò)影響力的產(chǎn)生、傳導(dǎo)及反饋過程，解析了我國區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的社會網(wǎng)絡(luò)機制[5]。可見，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集群行為，還處于起步階段，有待深入。本文將以集群社會網(wǎng)絡(luò)為切入點，以湖南株洲栗雨工業(yè)園內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)集群為研究樣本，從社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度、網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡4個維度研究企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)特征對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集群行為的影響。

二、相關(guān)文獻評述與研究假設(shè)

美國哈佛商學(xué)院教授波特(1998)認為，產(chǎn)業(yè)集群是指某一特定區(qū)域空間內(nèi)，集聚著大量聯(lián)系密切的生產(chǎn)配套企業(yè)以及相關(guān)支撐組織機構(gòu)，并形成強有力持續(xù)競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象。社會網(wǎng)絡(luò)是指社會個體成員之間因為互動而形成的相對穩(wěn)定的關(guān)系體系，社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)注由個體組成的節(jié)點之間的互動和聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)，是指大量有聯(lián)系的企業(yè)以及政府、科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等相關(guān)支撐機構(gòu)之間在業(yè)務(wù)合作、信息資源傳遞等活動中建立的各種關(guān)系的總和。社會網(wǎng)絡(luò)分析，是國外于上世紀30年代末出現(xiàn)并在最近20多年得到快速發(fā)展和應(yīng)用的一種全新的社會科學(xué)研究范式。本文將運用社會網(wǎng)絡(luò)分析的最新研究成果，提出相關(guān)假設(shè)，展開系統(tǒng)分析。

(一)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的企業(yè)行為

韋伯(1909)在闡述集聚經(jīng)濟時提出，唯有將存在各種內(nèi)外聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)按一定規(guī)模集中布局在特定地點，才能獲得最大的成本節(jié)約程度，認為產(chǎn)業(yè)間的相關(guān)性和企業(yè)間的合作關(guān)系是產(chǎn)生集聚經(jīng)濟的必要條件[6]。在社會網(wǎng)絡(luò)理論中，網(wǎng)絡(luò)密集性包括節(jié)點(個體)的密集性和邊(連接節(jié)點之間的關(guān)系)的密集性兩個含義。節(jié)點的密集性表示一定空間范圍內(nèi)群體中個體存在的密度，而邊的密集性用于說明群體內(nèi)個體間互動關(guān)系的頻率和親密度。由于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的地理位置較為接近，所以產(chǎn)業(yè)集群社會網(wǎng)絡(luò)一般具有較高的節(jié)點密集性。雖然節(jié)點密集性較高的網(wǎng)絡(luò)一般更容易具有較高的關(guān)系密集性，但社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系密集性不僅受到節(jié)點密集性的影響，還受到個體間連接偏好、關(guān)系親疏以及群體內(nèi)聯(lián)系交流氛圍等因素的影響[7]。實際上，長期以來被忽視的企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系密集性對集群內(nèi)企業(yè)“抱團遷徙”行為才有直接的、內(nèi)在的影響，所以本文主要研究的是產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系密集性。

由于集群內(nèi)企業(yè)之間存在共同的地區(qū)文化背景、親緣關(guān)系并且有著高度的專業(yè)化分工與協(xié)作關(guān)系，在相互的交往中形成了共同的行為規(guī)范準則，相互間有著良好的信任基礎(chǔ)，形成了交易性的內(nèi)部依賴，可以降低交易費用[7]。另外，根據(jù)重復(fù)博弈理論，保持長期合作關(guān)系的行動者之間存在長期收益，可以遏制機會主義行為，降低信息不對稱程度和交易風(fēng)險[8]。Sammarra和Belussi(2006)認為在集群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，企業(yè)傾向于與彼此信任的合作伙伴一起轉(zhuǎn)移，從而保持在以往合作中形成的技術(shù)工人、管理者和企業(yè)間合作模式以及企業(yè)間重要隱性知識的傳遞[3,9]?；谝陨戏治觯疚奶岢觯?/p>

H1：企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)密度越大，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中企業(yè)越傾向于采取集體行動。

(二)網(wǎng)絡(luò)中心性與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的企業(yè)行為

在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，中心度是衡量個體行動者在網(wǎng)絡(luò)中重要程度的變量，可用來考察企業(yè)充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中心樞紐的程度和對資源獲取與控制的程度。相對于中心性弱的企業(yè)來說，網(wǎng)絡(luò)中心性強的企業(yè)，與更多的集群內(nèi)企業(yè)有著直接聯(lián)系或鄰接關(guān)系，這種廣泛聯(lián)系使得中心性強的企業(yè)比其他企業(yè)更具有可預(yù)見性，在集群中掌握更多的信息資源和控制更多的利益，議價能力也較高，企業(yè)成長也更快。

在面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移環(huán)境時，中心性強的企業(yè)一般會根據(jù)自身的需求和所掌握的資源進行轉(zhuǎn)移選擇決策。而且企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中越處于中心地位，企業(yè)越可能發(fā)展新的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，獲取新信息與互補性資源的可能性就越大，越易形成“強者愈強”的馬太效應(yīng)[10]。相對于那些網(wǎng)絡(luò)中心性弱的企業(yè)組織來說，網(wǎng)絡(luò)中心性較強的企業(yè)行為會對它們產(chǎn)生很大影響和示范效應(yīng)，進而采取跟隨和模仿策略。據(jù)此本文提出：

H2：企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)中心性越強，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中企業(yè)越傾向于采取獨立行動。

(三)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的企業(yè)行為

結(jié)構(gòu)洞越多、與群體外部有越多弱聯(lián)系的社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越強。Burt(1995)指出，結(jié)構(gòu)洞類似于電線線路中的絕緣體，用來描述非重復(fù)行動者之間的斷裂，非重復(fù)行動者向處在結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點提供可累加而非重疊的異質(zhì)信息資源[11]。結(jié)構(gòu)洞能夠帶來信息利益和控制利益，使得處在結(jié)構(gòu)洞位置的行動者占據(jù)優(yōu)勢。弱聯(lián)系是指聯(lián)系親密程度弱和聯(lián)系頻率低的聯(lián)系，是搭建與群體外部的非重復(fù)行動者之間的橋梁，從而獲取信息利益[3]。

網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性強的企業(yè)在社會網(wǎng)絡(luò)中存在更多的結(jié)構(gòu)洞和弱關(guān)系，這種企業(yè)也就更容易獲取關(guān)鍵有用的信息利益和控制利益，進而在集群中處于優(yōu)勢地位。一方面，在變化快速、競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)需要從多渠道獲得不同的信息資源來滿足市場需求、應(yīng)對市場競爭，這就突顯出企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的重要性。另一方面，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性強的企業(yè)，在新環(huán)境下，也具備對新資源更強的資源整合能力。相比之下，處于同一集群內(nèi)相互有聯(lián)系、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性較低的企業(yè)，容易產(chǎn)生集體行動思維模式，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時更傾向于采取集體行動[3]。因此本文提出：

H3：企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越強，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中企業(yè)越傾向于采取獨立行動。

(四)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的企業(yè)行為

Fritz Heider(1946)被公認為第一個系統(tǒng)地闡述結(jié)構(gòu)平衡理論(Structural Balance Theory)的學(xué)者。Fritz Heider提出了社會關(guān)系認知理論，并分析了P-O-X 三元關(guān)系結(jié)構(gòu)平衡。在社會網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)構(gòu)平衡關(guān)注個體的集合或群組，要求在群組內(nèi)個體之間的關(guān)系是可以被度量的，可以是帶有符號的正關(guān)系(“+”)或負關(guān)系(“-”)，并且正關(guān)系的對立面是負關(guān)系，從而在判定一個特定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)平衡度時，根據(jù)“負負為正，正正為正”的運算法則判斷一個網(wǎng)絡(luò)圖的回路是否為正回路，正回路則表明該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡[12]。社會學(xué)家和社會心理學(xué)家用“結(jié)構(gòu)平衡”這一術(shù)語來表示群組中的個體和情感所構(gòu)成的關(guān)系基本上是“愉悅的”或者有利于減少個體之間的沖突。

同理，處在一個結(jié)構(gòu)平衡的社會網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)，一般對當(dāng)前的社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較滿意，與其他企業(yè)相處和諧，容易達成共識。Tajfel(1986)提出的社會認同理論認為，社會成員的這種共同擁有的信仰、價值和行動取向，本質(zhì)上是一種集體觀念[13]。與利益聯(lián)系相比，注重歸屬感的社會認同更加具有穩(wěn)定性[14]。在社會群體中，每個成員都逃離不了這種來自于其他成員的社會影響。當(dāng)這種影響為“正影響”時，該社會群體中的成員有共同的行動和價值取向，群體決策容易達到共識。反之，若為“負影響”，處于不同子群(特別是具有沖突和異質(zhì)性明顯的不同子群)內(nèi)的個體面對群體決策時，則難以達成共識[12]。根據(jù)以上的分析，提出以下假設(shè)：

H4：企業(yè)所處社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)平衡，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中企業(yè)傾向于采取集體行動。

三、研究對象、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

(一)研究對象

湖南省株洲市是“一五”、“二五”期間國家重點布局建設(shè)的8個老工業(yè)基地城市之一，地處中部腹地湖南省東部，湘江下游，是貫穿南北、連接?xùn)|西的重要交通樞紐，物流輻射能力強，現(xiàn)在已經(jīng)成為我國沿海發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移的一個重要橋頭堡。株洲國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)是1992年湖南省首批經(jīng)國務(wù)院批準的國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，栗雨工業(yè)園是位于株洲國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)內(nèi)的一個專業(yè)化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

在產(chǎn)品內(nèi)分工背景下，以2007年12月北京汽車股份有限公司株洲分公司(以下簡稱“北汽”)落戶株洲高新區(qū)栗雨工業(yè)園為契機，吸引、帶動上下游眾多汽車零部件企業(yè)和相關(guān)配套企業(yè)轉(zhuǎn)移至株洲，形成了汽車產(chǎn)業(yè)鏈，逐步發(fā)展成為株洲汽車產(chǎn)業(yè)集群。目前該園區(qū)內(nèi)共有汽車行業(yè)相關(guān)企業(yè)63家，其中，約有13家企業(yè)是從北京、天津等地區(qū)跟隨北汽轉(zhuǎn)移到栗雨工業(yè)園，有6家株洲本土企業(yè)作為北汽的合作伙伴進駐了園區(qū)。湖南株洲栗雨工業(yè)園是一個典型的企業(yè)“抱團遷徙”形成的產(chǎn)業(yè)承接園，所以本文選取該園區(qū)為研究對象。

(二)研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

2014年3月，項目組對株洲栗雨工業(yè)園汽車產(chǎn)業(yè)集群進行了預(yù)調(diào)研，采訪了株洲汽車工業(yè)協(xié)會、園區(qū)內(nèi)汽車整車制造企業(yè)和幾家重點汽車零配件生產(chǎn)企業(yè)，了解了該園區(qū)中汽車企業(yè)“抱團遷徙”的基本過程以及龍頭企業(yè)與配套企業(yè)之間的關(guān)系，并根據(jù)預(yù)調(diào)研獲取的信息，參考相關(guān)文獻[15]，擬定了項目研究測量問題(表1)，在此基礎(chǔ)上設(shè)計正式調(diào)查問卷。同年4月，項目組成員采用問卷調(diào)查和訪談法對株洲市汽車產(chǎn)業(yè)集群進行實地調(diào)研，并多次采用電話調(diào)查法進行補充。調(diào)查樣本企業(yè)的選擇依據(jù)以下規(guī)則：(1)調(diào)查樣本以龍頭企業(yè)及上下游配套關(guān)系為主線，以跟隨遷徙企業(yè)為主體。(2)調(diào)查樣本既要兼顧到企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，也要兼顧到企業(yè)業(yè)務(wù)特征。據(jù)此，項目組選取了24家企業(yè)進行調(diào)研訪談*事實上，由于栗雨工業(yè)園汽車產(chǎn)業(yè)集群不大，所有規(guī)模以上企業(yè)都已進行了調(diào)研，未調(diào)研的企業(yè)一般為小微企業(yè)，對本文研究結(jié)果影響小。另外，對株洲高新區(qū)管理委員會、株洲汽車工業(yè)協(xié)會等也進行了訪談，以此作為補充數(shù)據(jù)。，相應(yīng)得到24個樣本數(shù)據(jù)，并且按照銷售收入和業(yè)務(wù)特征將樣本分為4種類型(表2)。

表1　被訪企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)特征的測量問題設(shè)計

表2　汽車產(chǎn)業(yè)集群被訪企業(yè)的類型

注：為了表述的方便，將被訪的24家樣本企業(yè)，分別以大寫英文字母A～X表示，其順序為企業(yè)在問卷表中的相應(yīng)排列次序，下同。

四、社會網(wǎng)絡(luò)特征分析及假設(shè)檢驗

為了將實證數(shù)據(jù)分析結(jié)果與研究假設(shè)相比較，本文采用Donald Campbell(1968)的“模式匹配”方法[16-17]，這一方法就是把數(shù)據(jù)與假設(shè)聯(lián)系起來，比較數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是否與假設(shè)模式相符*Donald Campbell(1968)最早運用“模式匹配”方法分析美國康涅狄格州出臺的《交通限速法》對交通事故死亡率的影響，Campbell首先描述了“有影響”和“無影響”兩個相互矛盾的假設(shè)模式，然后看實證分析結(jié)果與哪種假設(shè)模式更匹配。著名學(xué)者Robert·K·Yin(2004)認為，案例研究中假設(shè)檢驗最值得提倡的方法就是“模式匹配”法。這一方法在國外很多案例研究中得到了廣泛的應(yīng)用。。這是國外用以連接實證數(shù)據(jù)與假設(shè)、解釋研究成果的一種典型假設(shè)檢驗方法[18]。為了驗證假設(shè)，本文結(jié)合研究樣本的社會網(wǎng)絡(luò)特征分析結(jié)果和調(diào)研獲取的其他相關(guān)信息，驗證實證結(jié)果是否符合假設(shè)。

(一)社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度測度及假設(shè)檢驗

首先，參考前人研究方法，從集群內(nèi)成員間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系頻率、信任程度和提供幫助程度3個指標測量網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度，調(diào)查問卷中設(shè)計了“貴公司與重要合作伙伴間的相互信任程度如何”、“貴企業(yè)的重要合作伙伴對貴企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供的幫助多大”和“貴企業(yè)與合作伙伴間的合作頻率如何”等三類問題，并按合作次數(shù)多少依次填列出合作密切的合作伙伴企業(yè)名稱，然后對調(diào)查訪談獲得的信息進行整理。

關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度的測度，本文采用劉軍(2009)等學(xué)者的社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度計算方法：(1)在整體網(wǎng)是無向關(guān)系網(wǎng)的情況下，若有n個行動者，那么理論上該整體網(wǎng)中所包含的關(guān)系總數(shù)的最大可能值為n(n-1)/2，若該網(wǎng)絡(luò)中包含的實際關(guān)系數(shù)量為m，那么該網(wǎng)絡(luò)的密度就是“實際關(guān)系數(shù)”除以“理論上的最大可能關(guān)系數(shù)”，即該網(wǎng)絡(luò)的密度為：

2m/[n(n-1)]

(1)

(2)在整體網(wǎng)是有向關(guān)系網(wǎng)的情況下，若有n個行動者，那么其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n/(n-1)，該網(wǎng)絡(luò)的密度為[19]：

m/[n(n-1)]

(2)

將調(diào)查問卷整理后的數(shù)據(jù)輸入Ucinet分析軟件中，運行結(jié)果如下(表3)。

表3　社會網(wǎng)絡(luò)密度計算結(jié)果

可見，整體的社會網(wǎng)絡(luò)密度為0.1449，網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標準差為0. 3520。由此可知，該社會網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值并不大*一般來說，整體網(wǎng)絡(luò)密度的取值范圍是0～1，越靠近1表示密度越大。，這是由于選取的研究樣本為中心-衛(wèi)星式(中衛(wèi)式)產(chǎn)業(yè)集群的特征所致。社會網(wǎng)絡(luò)密度測度只是“遠鏡頭”觀察并說明了汽車配套企業(yè)與作為該集群中心的汽車整車制造企業(yè)間存在密切聯(lián)系，卻忽略了配套企業(yè)間的弱聯(lián)系和間接聯(lián)系。所以，需要繼續(xù)運用Ucinet軟件計算整體網(wǎng)絡(luò)內(nèi)個體間的捷徑距離，分析企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)密度的強弱，其數(shù)據(jù)見表4。

從表4計算結(jié)果可以看出：(1)汽車整車制造企業(yè)A(龍頭企業(yè))與其他樣本企業(yè)(配套企業(yè))的捷徑距離均為“1”，表明龍頭企業(yè)A與其他樣本企業(yè)的聯(lián)系都非常密切。(2)大多數(shù)樣本企業(yè)之間的捷徑距離為“2”，說明大多數(shù)樣本企業(yè)之間的直接聯(lián)系較少，他們更多地是以龍頭企業(yè)A或者少數(shù)幾個關(guān)鍵配套企業(yè)(如企業(yè)M、K、B)作為“連接點”而形成間接聯(lián)系。(3)盡管全部樣本企業(yè)之間的平均捷徑距離為1.855，但建立在捷徑距離基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)為0.572，表明總體凝聚力較強。

綜上所述，可以認為，24家樣本企業(yè)形成的整體社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較強，且從調(diào)研和訪談獲取的信息可知，不管企業(yè)間捷徑距離為“1”還是為“2”，只要存在社會網(wǎng)絡(luò)密度較大的共同“連接點”，企業(yè)則傾向于跟隨其聯(lián)系密切的共同“連接點”而“抱團遷徙”*調(diào)研發(fā)現(xiàn)，除了一部分企業(yè)是跟隨其聯(lián)系密切的共同“連接點”——龍頭企業(yè)A遷徙之外，還有一部分企業(yè)是跟隨其他聯(lián)系密切的共同“連接點”——關(guān)鍵配套企業(yè)而遷徙的。如，企業(yè)L和企業(yè)Q就是跟隨企業(yè)M遷徙的。企業(yè)M是企業(yè)L和企業(yè)Q共同的密切“連接點”，企業(yè)M與企業(yè)L、企業(yè)Q間的捷徑距離都為“1”，而企業(yè)L與企業(yè)Q間的捷徑距離為“2”。。可見，社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系越密切的企業(yè)，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中越傾向于采取“抱團遷徙”集體行動。假設(shè)1得到支持。

表4　整體網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)捷徑距離

(二)社會網(wǎng)絡(luò)中心性測度及假設(shè)檢驗

關(guān)于企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)中心性的測量，結(jié)合株洲汽車產(chǎn)業(yè)實際情況，設(shè)計的問題是：“貴企業(yè)與園區(qū)內(nèi)多少企業(yè)存在合作關(guān)系”、“貴企業(yè)通過園區(qū)內(nèi)的企業(yè)或組織獲取信息資源的速度如何”和“貴企業(yè)對園區(qū)內(nèi)其他企業(yè)或組織的影響力如何”等三類問題并要求填列出受到指定調(diào)研企業(yè)轉(zhuǎn)移決策影響的企業(yè)名稱。

在社會網(wǎng)絡(luò)分析方法中，中心度用來描述社會網(wǎng)絡(luò)中任何一節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的中心性，而中心勢則是用來刻畫社會網(wǎng)絡(luò)的整體中心性。其中，中心度又可以分為絕對中間中心度和相對中間中心度，分別用CABmax與CRBmax表示。

點i的絕對中間中心度記為CABi，可表示為：

(3)

bjk(i)是指點i能夠控制點j與點k之間交往的能力，即點i處于點j與k之間捷徑上的概率，用gjk表示點j與k之間存在的捷徑數(shù)目，gjk(i)表示點j與k之間存在的經(jīng)過點i的捷徑數(shù)目，那么，bjk(i)=gjk(i)/gjk。

點i的相對中間中心度記為CRBi，可表示為：

CRBi=2CABi/(n2-3n+2)

(4)

社會網(wǎng)絡(luò)圖的中心勢用CB表示，CB的取值在0到1之間，越趨向于1，表明中心性越強[19]。CB的計算公式為：

(5)

運用Ucinet軟件對調(diào)研收集整理后的數(shù)據(jù)進行處理，運行結(jié)果如表5所示。

與此同時，在對收集到的信息進行反復(fù)甄別及交叉重疊比對的基礎(chǔ)上，運用Ucinet軟件對整理后的調(diào)研數(shù)據(jù)進行可視化分析，獲得集群內(nèi)企業(yè)間社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖1)。

結(jié)合表5、圖1以及調(diào)研問卷信息，可知：(1)企業(yè)A(汽車整車制造企業(yè))中心度最高，為87.747，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，該企業(yè)是整個園區(qū)內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)集群的龍頭企業(yè)，也正是該企業(yè)獨立作出了落戶栗雨工業(yè)園的轉(zhuǎn)移決策。(2)除企業(yè)A之外，企業(yè)B(另一個較小汽車整車制造企業(yè))、企業(yè)M(企業(yè)A的配套物流公司)、企業(yè)K(專業(yè)活塞銷制造企業(yè))的中心度也分別達到9.667、8.167和5.833，表明具有相對較高的中心度。調(diào)查同時發(fā)現(xiàn)，中心度較高的企業(yè)B和企業(yè)K都是獨立作出轉(zhuǎn)移決策的，只有企業(yè)M例外。之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象，是因為盡管物流企業(yè)M與園區(qū)內(nèi)其他企業(yè)合作較多，具有較大的中心度，但企業(yè)M與中心度最高的企業(yè)A屬于同一集團，因此是作為其配套物流公司一起轉(zhuǎn)移到園區(qū)的。(3)整個網(wǎng)絡(luò)的標準化中心勢為87.51%，這個值是比較大的，說明整體網(wǎng)絡(luò)中心勢較強。

表5　點的中心度與圖的中間中心勢

圖1　社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

綜上所述，社會網(wǎng)絡(luò)中心性較高的企業(yè)更傾向于采取獨立行動，假設(shè)2得到了證明。

(三)社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性測度及假設(shè)檢驗

關(guān)于企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性測量，調(diào)查問卷設(shè)計的問題是“企業(yè)是否與多家園區(qū)外的企業(yè)組織或非企業(yè)組織機構(gòu)(如研發(fā)機構(gòu)、高等院校)保持合作”“園區(qū)內(nèi)企業(yè)是否能快速通過園區(qū)外的其他企業(yè)或組織獲取信息”“直接合作企業(yè)有哪些”“與園區(qū)外哪些企業(yè)存在合作關(guān)系”。同時，在被調(diào)研企業(yè)的幫助和引介下，也對其園區(qū)外合作企業(yè)進行訪談?wù){(diào)研，然后整理調(diào)研數(shù)據(jù)。

關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的測度，本文采用方壯志(1995)等學(xué)者的研究成果，將社會網(wǎng)絡(luò)中個體的異質(zhì)性規(guī)模表示為Hi，其變化范圍是0～1之間[20]。Hi的計算公式為：

(6)

在式中，pji表示行動者與不同群體成員的關(guān)系占行動者在整個網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系的比例，yi表示網(wǎng)絡(luò)成員間是否有聯(lián)系和交往關(guān)系，如有則取值為1，否則為0[21]。關(guān)于pji的測量，則是分別計算各企業(yè)主體與園區(qū)外企業(yè)合作關(guān)系總數(shù)占企業(yè)所有合作關(guān)系總數(shù)的比例。關(guān)于yi的測量可以運用調(diào)研中獲得的關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度的數(shù)據(jù)、集群內(nèi)實際合作關(guān)系總數(shù)占在理論上集群內(nèi)最大可能所包含的關(guān)系總數(shù)的比例，運用Ucinet計算出個體網(wǎng)絡(luò)密度，從而得出交往企業(yè)之間緊密的連接程度。若社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性規(guī)模Hi為1，表示企業(yè)所有合作關(guān)系均是異質(zhì)性合作關(guān)系；若Hi為0，則表示企業(yè)的所有合作伙伴都在園區(qū)內(nèi)部，從合作伙伴獲取的網(wǎng)絡(luò)資源與企業(yè)自身資源同質(zhì)。Hi值越靠近1則異質(zhì)性越大，Hi值越靠近0則異質(zhì)性越小[22]。將調(diào)查問卷整理后所得到的數(shù)據(jù)代入式(6)，得到表6所示的企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性測量結(jié)果。

表6　企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性測量結(jié)果

從表6可看出，整體上這24家企業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性都比較大。其中，個體異質(zhì)性規(guī)模最大的是企業(yè)F(沖壓件和車身廠外協(xié)件生產(chǎn)企業(yè))和企業(yè)H(汽車內(nèi)飾件生產(chǎn)企業(yè))，兩者的社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性規(guī)模分別為0.9620、0.9593。從問卷及訪談了解到，之所以這兩家中心性弱的企業(yè)異質(zhì)性卻很大，是因為兩者通過其大股東或母公司與“群體外部有較多弱聯(lián)系”：持有企業(yè)F 40%股份的大股東，是一家目前國內(nèi)最大、世界一流的汽車模具企業(yè)，為國內(nèi)外眾多整車企業(yè)提供高品質(zhì)的模具；企業(yè)H的母公司是從事汽車內(nèi)飾件生產(chǎn)的企業(yè)集團，主要為國內(nèi)多家整車制造廠提供系統(tǒng)化、模塊化的產(chǎn)品配套服務(wù)。

而中心性最強的企業(yè)A(汽車整車制造企業(yè)北汽)的社會網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性規(guī)模為0.9301，相比之下異質(zhì)性只是處于中上水平。這一現(xiàn)象可以從兩個方面解釋：一方面，較高的社會網(wǎng)絡(luò)中心度是一把雙刃劍，為企業(yè)帶來“強者愈強”馬太效應(yīng)的同時，也存在著負面鎖定效應(yīng)，可能把企業(yè)鎖定于重復(fù)性高、同質(zhì)性強的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，受到資源有限的制約，在一定程度上阻止企業(yè)尋求更具有異質(zhì)性、能帶來新的信息資源的合作伙伴(Uzzi，1997)。也就是說，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有過高的集聚系數(shù)可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的僵化，阻礙了集群網(wǎng)絡(luò)與外來資源和信息的交流。另一方面是由于中心性強的社會網(wǎng)絡(luò)往往對于其成員有著忠誠性的要求，使得中心性強的社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在大量的信息冗余，缺少新信息的獲取[7]。

從調(diào)研獲取的信息可知，異質(zhì)性高的企業(yè)(如企業(yè)F和企業(yè)H)是跟隨企業(yè)A(汽車整車制造企業(yè))轉(zhuǎn)移到園區(qū)的，并不是采取獨立行動。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對企業(yè)轉(zhuǎn)移行動選擇的影響不太明顯，假設(shè)3沒能得到證明。

(四)社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡檢驗及假設(shè)檢驗

一個結(jié)構(gòu)平衡的社會網(wǎng)絡(luò)，可以被分類為兩個或多個子集，在子集內(nèi)部都是正關(guān)系，而子集間都是負關(guān)系。當(dāng)該正負關(guān)系網(wǎng)絡(luò)不能達到結(jié)構(gòu)平衡時，可以用團體分類算法找出使該社會網(wǎng)絡(luò)達到最佳結(jié)構(gòu)平衡時的子集分類[23]。所以，對于尋找最佳平衡結(jié)構(gòu)問題，實際上就是通過劃分小團體的結(jié)構(gòu)來尋找最小不平衡的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

為了保證對于假設(shè)測度的正確性、可靠性，本文參考國外社會學(xué)家S. F. Sampson(1968)及國內(nèi)學(xué)者劉軍(2004)、耿曉鵬等(2012)的相關(guān)研究成果，設(shè)計了社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡測量尺度：讓企業(yè)之間互相打分，為了表示一個企業(yè)對另外一個企業(yè)的合作意愿，由強到弱依次排列，“2”代表合作意愿很強，“1”代表較強，“0”代表一般，“-1”代表較弱，“-2”代表很弱，如果企業(yè)之間在打分時沒有給出上述的任何數(shù)值，則用“0”表示。將整理后的數(shù)據(jù)輸入到Ucinet軟件，運用CONCOR方法*CONCOR方法是一種迭代相關(guān)收斂法，研究的是行動者a的相似性向量與行動者b的相似性向量在多大程度上相似。，獲得清晰的、概括性認識的分塊矩陣，可以明確哪些企業(yè)組成一個結(jié)構(gòu)平衡團體，結(jié)果如表7所示。

表7　CONCOR分析后的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分塊矩陣

在表7所示的分塊矩陣中，對初始數(shù)據(jù)的行和列都自動進行了重新排列，并加入了一些分塊線，從而把在同一塊(組)的企業(yè)放在一起。表7得出4個組塊：(A，N，O，K)；(J，F(xiàn)，G，H，U，V，E，L，M，N，C，S，Q，R，W，X)；(B)；(D，P，I)。為了明晰各組間的合作意愿強度，運用Ucinet軟件可以獲得如表8所示的分塊后的密度矩陣。

表8　CONCOR分析后的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系密度矩陣

為了進一步從整體上刻畫整個網(wǎng)絡(luò)的分組情況以及各分組之間關(guān)系，我們把上述密度矩陣中大于社會網(wǎng)絡(luò)整體密度0.1449(表2已計算出該社會網(wǎng)絡(luò)的整體密度)的項目都改寫為1，小于整體密度0.1449的項目都改寫為0，從而將上述密度矩陣變?yōu)樵撁芏染仃嚨摹跋瘛保Q為像矩陣[24]，如表9所示。

表9　像矩陣

從分塊矩陣(表7)以及像矩陣(表9)可以看出：(1)第1組由四家企業(yè)(A，N，O，K)組成，并且第一組內(nèi)企業(yè)間的聯(lián)系最多、彼此間合作意愿強、相似程度最高，這是因為企業(yè)A(汽車整車制造企業(yè))、企業(yè)K(成立時間早、專業(yè)制造活塞銷)以及企業(yè)O(專業(yè)生產(chǎn)汽車燈具，集團公司的子公司)都在該集群內(nèi)中心度較高，而企業(yè)N是另一汽車整車制造集團公司下的活塞分公司，這4家企業(yè)之間可以存在良好的市場信息、技術(shù)信息共享氛圍。(2)第4組內(nèi)部的企業(yè)之間相似認同度高、合作意愿強，這是由于第4組內(nèi)企業(yè)經(jīng)營范圍相同，彼此間存在更多的信息技術(shù)交流以及協(xié)作。(3)第3組僅僅只有企業(yè)B(一家較小的汽車整車制造企業(yè))，由于企業(yè)B主要是生產(chǎn)軌道交通裝備與客車等訂制化產(chǎn)品，是根據(jù)客戶的需求訂制生產(chǎn)產(chǎn)品，大部分零配件是從外地廠商購入，目前在當(dāng)?shù)貨]有形成以企業(yè)B為龍頭的配套產(chǎn)業(yè)鏈。(4)第2組和第4組之間的關(guān)系比較疏遠，這是由于兩組間沒有配套關(guān)系，也不存在技術(shù)信息共享等協(xié)作關(guān)系，合作意愿很弱。第4組中的企業(yè)主要是護板、護蓋等材料生產(chǎn)企業(yè)，而第2組主要是汽車內(nèi)飾、沖壓件等生產(chǎn)企業(yè)，所以兩組間需要的技術(shù)信息不同，合作需求小，合作意愿弱。(5)第1組企業(yè)A(汽車整車制造企業(yè))和其他3組內(nèi)的企業(yè)之間也關(guān)系和睦，可以明顯看出第1組的企業(yè)A處于聯(lián)接各子群、維持整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡的中心位置。

從調(diào)研訪談獲取的信息可知，組群內(nèi)企業(yè)大多數(shù)是“抱團遷徙”至園區(qū)的，其中個別株洲本土企業(yè)是采取了拓寬和變更生產(chǎn)范圍等方式融入各組群的。綜上所述，假設(shè)3得到證明。

五、結(jié)論與政策啟示

本文通過對轉(zhuǎn)移到株洲栗雨工業(yè)園汽車產(chǎn)業(yè)的實地調(diào)研，探討了企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)特征對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集群行為的影響，可以得出以下結(jié)論：(1)在整體社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系較強的集群中，只要存在社會網(wǎng)絡(luò)密度較大的共同“連接點”，企業(yè)則傾向于跟隨其聯(lián)系密切的“連接點”采取集體行動，形成“抱團遷徙”。(2)社會網(wǎng)絡(luò)中心性較強的企業(yè)傾向于采取獨立行動，龍頭企業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)中心性最強，更傾向于做出獨立轉(zhuǎn)移決策。(3)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的大小對于企業(yè)選擇獨立行動還是集體行動并沒有明顯的影響*這可能與所選研究樣本是汽車行業(yè)有關(guān)：一方面，作為龍頭企業(yè)的汽車整車制造企業(yè)，更容易與園區(qū)內(nèi)的配套企業(yè)保持長期合作關(guān)系，從而隨著產(chǎn)業(yè)鏈逐步完善，汽車整車制造企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性下降；另一方面，作為跟隨龍頭企業(yè)轉(zhuǎn)移的汽車零配件生產(chǎn)企業(yè)中，存在網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性高的企業(yè)，是由于這些企業(yè)的母公司一般是行業(yè)內(nèi)有市場影響力的專業(yè)化生產(chǎn)企業(yè)，生產(chǎn)的產(chǎn)品為多個地區(qū)的多家企業(yè)配套，因此通過母公司與外部網(wǎng)絡(luò)有較多資源和信息的交流。。(4)結(jié)構(gòu)平衡的社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，企業(yè)間相似認同度高，合作意愿強，更傾向于集體行動。

上述結(jié)論，對于推進地方政府高效、有序承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，具有重要的政策啟示：(1)地方政府的引資工作重點是，創(chuàng)造條件引進網(wǎng)絡(luò)中心性強的龍頭企業(yè)和社會網(wǎng)絡(luò)密度較大的關(guān)鍵“連接點”企業(yè)，通過這些企業(yè)的引進，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和相關(guān)配套服務(wù)機構(gòu)“抱團遷徙”，進而實現(xiàn)“以商引商”、“產(chǎn)業(yè)鏈招商”，節(jié)約招商成本，提高招商效率，變承接企業(yè)為承接產(chǎn)業(yè)集群。(2)政府應(yīng)當(dāng)通過環(huán)境建設(shè)和政策引導(dǎo)，促進企業(yè)間的協(xié)作，強化企業(yè)間的相似認同度，提升整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡，使園區(qū)企業(yè)借助社會網(wǎng)絡(luò)強關(guān)系迅速獲取和共享網(wǎng)絡(luò)資源，以尋求網(wǎng)絡(luò)化成長，增強企業(yè)集體行動取向。(3)盡管網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性大小對于企業(yè)是否選擇集體行動沒有明顯的影響，但提高社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性水平有助于資源和信息交流，增強企業(yè)的動態(tài)競爭能力。因此，政府方面可以舉辦多種投資洽談、業(yè)務(wù)合作交流活動，促進當(dāng)?shù)仄髽I(yè)與外地企業(yè)、機構(gòu)之間的交流和合作，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性，擴寬資源和信息的來源渠道。

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(本文責(zé)編：海洋)