人工智能對(duì)傳統(tǒng)新聞生態(tài)的變革與重塑

【內(nèi)容提要】人工智能作用下，新聞業(yè)出現(xiàn)智能化趨勢(shì)。人工智能對(duì)新聞傳播業(yè)的影響，主要體現(xiàn)在重塑新聞生產(chǎn)流程和變革新聞傳播業(yè)態(tài)兩方面。新聞生產(chǎn)流程呈現(xiàn)出協(xié)同化、一體化、集約化等新特征，媒體競(jìng)爭(zhēng)核心由“傳播力”向“聯(lián)動(dòng)力”轉(zhuǎn)換。當(dāng)前，人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，面臨隱私數(shù)據(jù)安全、信息繭房效應(yīng)、工具理性與價(jià)值理性沖突等諸多問(wèn)題。人工智能新聞的發(fā)展，呼喚政府發(fā)揮引導(dǎo)、監(jiān)管主體職能；科技企業(yè)和新聞媒體不斷改進(jìn)、優(yōu)化新聞算法；新聞生態(tài)中的各方堅(jiān)持人文價(jià)值先導(dǎo)，平衡資本與公共利益之間的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】人工智能 新聞生產(chǎn) 新聞業(yè)態(tài) 媒介生態(tài)

1956年，數(shù)學(xué)家約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出人工智能概念。但是，超前的人工智能概念面臨算法邏輯缺陷、硬件計(jì)算能力不足等發(fā)展瓶頸，新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈未被打通，政府和商業(yè)投資大幅減少，人工智能研發(fā)在20世紀(jì)70年代中期到90年代經(jīng)歷了兩次低潮。2010年，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)取得突破，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的出現(xiàn)為人工智能發(fā)展提供底層支持，人工智能發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代。

人工智能，是指根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。①其最初運(yùn)用局限于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能獲得更廣泛的應(yīng)用。2009年，美國(guó)西北大學(xué)開(kāi)發(fā)“Stats Monkey”軟件，自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中抓取大學(xué)棒球比賽的數(shù)據(jù)，在12秒內(nèi)即生成了一則簡(jiǎn)訊，這是世界上人工智能首次在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用。目前，包括《華盛頓郵報(bào)》、美聯(lián)社、新華社在內(nèi)的眾多國(guó)內(nèi)外媒體已經(jīng)廣泛使用人工智能進(jìn)行新聞采集、新聞生成和新聞分發(fā)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)深度結(jié)合，催生新聞行業(yè)智能化。微觀上，人工智能促進(jìn)了新聞生產(chǎn)全流程的協(xié)同化、一體化、集約化；宏觀上，人工智能正在重塑整個(gè)傳媒生態(tài)。

一、協(xié)同、一體、集約：人工智能作用下新聞生產(chǎn)流程的新特征

新聞傳播業(yè)作為人才密集型行業(yè)，目前在采編、審校、印制、儲(chǔ)運(yùn)、分發(fā)等環(huán)節(jié)仍然依賴人力資源的大量投入。以人工智能的視角審視新聞傳播業(yè)，自動(dòng)化、智能化系統(tǒng)取代人力資源的投入成為未來(lái)主要趨勢(shì)。從信息采集到數(shù)據(jù)分析，從自動(dòng)寫稿、精準(zhǔn)分發(fā)到用戶反饋……新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同化、一體化、集約化，與此同時(shí)，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程中“新聞人”的作用被重新定義，傳統(tǒng)新聞價(jià)值被突破與重構(gòu)。

（一）革新新聞采集方式，拓展了精確新聞理論的新維度

20世紀(jì)60年代，基于對(duì)新聞報(bào)道準(zhǔn)確性、客觀性的追求，美國(guó)學(xué)者、記者菲利普·邁耶提出精確新聞理論。這一理論要求記者借鑒社會(huì)學(xué)中的田野調(diào)查、內(nèi)容分析等方法完成新聞報(bào)道。人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)的抓取、處理、分析能力革新新聞采集方式，進(jìn)而拓展精確新聞理論的新維度。

2011年8月6日，倫敦發(fā)生大規(guī)模騷亂，英國(guó)政府在未加調(diào)查的情況下，指責(zé)Twitter等社交媒體傳播謠言、加劇騷亂，并要求公眾臨時(shí)停止社交媒體的使用。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》通過(guò)技術(shù)手段分析Twitter關(guān)于騷亂的言論，以交互地圖的方式證明Twitter在公布事實(shí)和恢復(fù)社會(huì)秩序上發(fā)揮了積極作用。

借助人工智能抓取、分析長(zhǎng)時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)，記者甚至可以洞悉事物的發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)，由此超越時(shí)空限制，延伸新聞時(shí)效性價(jià)值。2008年11月，在美國(guó)爆發(fā)流感的幾周前，谷歌借助人工智能對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、分析，成功預(yù)測(cè)了流感爆發(fā)。另一典型案例是，針對(duì)多年來(lái)世界多個(gè)國(guó)家和地區(qū)生育率不斷下降的現(xiàn)象，英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》網(wǎng)站制作了名為《The end of history and the last Woman》的數(shù)據(jù)新聞，依照各國(guó)和地區(qū)凈生育率數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出各國(guó)和地區(qū)最后一個(gè)女性的出生時(shí)間，引起社會(huì)民眾對(duì)生育率下降問(wèn)題的關(guān)注和反思。

（二）革新新聞生成方式，全面提升新聞時(shí)效性

智能機(jī)器人運(yùn)用算法技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，根據(jù)預(yù)先建立的數(shù)據(jù)模型，自動(dòng)生成新聞報(bào)道。這種新聞生成方式，降低了新聞編輯的工作負(fù)載量，減少差錯(cuò)。同時(shí)智能機(jī)器人可以自動(dòng)為新聞報(bào)道匹配圖表、圖片和視頻，以可視化形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提升報(bào)道可讀性。目前已實(shí)現(xiàn)在財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞、災(zāi)害新聞報(bào)道中的常態(tài)化應(yīng)用。

2017年8月8日，四川九寨溝發(fā)生7.0級(jí)地震。中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)“地震信息播報(bào)機(jī)器人”用25秒生成了全球第一條關(guān)于此次地震的速報(bào)，這條稿件共540字配發(fā)4張圖片，包括地震參數(shù)、震中地形、熱力人口、歷史地震和震中天氣等十幾項(xiàng)內(nèi)容，通過(guò)中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)微信平臺(tái)推送，實(shí)現(xiàn)全球首發(fā)。同時(shí)，“地震信息播報(bào)機(jī)器人”幾乎在同一時(shí)間內(nèi)還生成一篇1628字的詳細(xì)版報(bào)道，同時(shí)配以9張更為詳盡的圖片，較普通版增加了距震中距離最近的地級(jí)市、省會(huì)城市、5個(gè)縣城等信息，極大方便了救災(zāi)工作的及時(shí)開(kāi)展。

（三）革新新聞分發(fā)方式，用戶反饋深化到生理層面②

內(nèi)容分發(fā)是新聞生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。有別于傳統(tǒng)的“千人一面”分發(fā)模式，借助人工智能，商業(yè)公司將用戶反饋深化到人的生理層面，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)新聞分發(fā)。用戶閱讀行為本身就是實(shí)時(shí)反饋的過(guò)程，如點(diǎn)擊量、瀏覽量、眼球停留時(shí)間、心跳和血壓等生理數(shù)據(jù)，都是用戶反饋的內(nèi)容。人工智能存儲(chǔ)大量反饋信息，建立用戶模型，實(shí)現(xiàn)信息個(gè)人化，③有助于媒體調(diào)節(jié)、修正傳播行為。

借助智能算法分發(fā)新聞的商業(yè)公司迅速崛起，如“今日頭條”自2012年創(chuàng)建至2016年8月，已擁有裝機(jī)用戶超過(guò)5.5億，日活躍人數(shù)超過(guò)6000萬(wàn)?！敖袢疹^條”主要捕捉的三類用戶數(shù)據(jù)：一是通過(guò)搜集分析用戶瀏覽行為，推算其對(duì)新聞信息的喜好和需求；二是用戶所處環(huán)境：如上網(wǎng)環(huán)境是Wi-Fi還是移動(dòng)數(shù)據(jù)，上網(wǎng)時(shí)間是白天還是晚上等；三是通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)關(guān)聯(lián)登錄，系統(tǒng)捕捉用戶社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從而進(jìn)行更精準(zhǔn)的社會(huì)畫像?！敖袢疹^條”系統(tǒng)從用戶行為、地理、社交三方面入手，將用戶實(shí)時(shí)反饋與精準(zhǔn)分發(fā)形成閉環(huán)，以增強(qiáng)用戶黏度，實(shí)現(xiàn)與用戶在情感層面上的交互。

二、媒體核心由“傳播力”轉(zhuǎn)向“聯(lián)動(dòng)力”：人工智能變革新聞傳播業(yè)態(tài)

政府規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步、資本介入、社會(huì)變遷是影響傳媒業(yè)發(fā)展的重要變量，④人工智能在一定程度上改變了中國(guó)新聞傳媒業(yè)的傳統(tǒng)生態(tài)，改寫了媒體融合的內(nèi)涵和外延。人工智能不僅重塑新聞機(jī)構(gòu)自身的生產(chǎn)流程，也正在給整個(gè)傳媒業(yè)態(tài)包括生產(chǎn)模式、交互方式和產(chǎn)業(yè)布局帶來(lái)深刻變革。

（一）“媒體平臺(tái)”逐漸向“泛內(nèi)容生態(tài)平臺(tái)”轉(zhuǎn)型

從歷史發(fā)展看，新技術(shù)推動(dòng)新聞生產(chǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)變，例如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)催生大量自媒體進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能也重塑了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)力和生產(chǎn)模式。過(guò)去依靠專業(yè)記者生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）的手工模式，繼走向“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)”（PGC+UGC）的Web2.0模式后，又將走向Web3.0新階段：算法生成內(nèi)容（AAC），與PGC和UGC三者鼎立。⑤在人工智能支撐下，機(jī)器成為新聞生產(chǎn)主體，生產(chǎn)者出現(xiàn)去中心化趨勢(shì)，用戶、記者、算法等多元主體完成協(xié)作式報(bào)道是目前的新聞生產(chǎn)模式。

人工智能解放媒體生產(chǎn)力，賦予媒體與多元產(chǎn)業(yè)跨界連接的能力，由此，媒體將不再是單純的新聞內(nèi)容制作和分發(fā)平臺(tái)，而將以新型內(nèi)容為內(nèi)核和紐帶，重新定義人與信息、人與商品、人與服務(wù)及人與人的連接方式，逐漸形成以用戶為中心，跨媒體、電商、文娛的泛內(nèi)容生態(tài)平臺(tái)。如2015年10月，由四川日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)與阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合打造、華西都市報(bào)負(fù)責(zé)實(shí)施的封面?zhèn)髅匠闪ⅲ?016年5月4日上線封面新聞，其定位是國(guó)內(nèi)一流、獨(dú)具特色、技術(shù)領(lǐng)先的新型主流媒體。封面?zhèn)髅蕉麻L(zhǎng)李鵬表示：“立足人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，封面?zhèn)髅降脑妇笆谴蛟煲I(lǐng)人工智能時(shí)代的泛內(nèi)容生態(tài)平臺(tái)，使命是重新連接世界?！雹?/p>

（二）人工智能使信息傳播產(chǎn)生新交互

人工智能使得“物”實(shí)現(xiàn)媒介化和終端化，為新聞業(yè)帶來(lái)新的傳播方式與連接模式。“物”與“人”產(chǎn)生深層互動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)信息直接交互。人工智能為用戶營(yíng)造出新的信息交互場(chǎng)景，將新聞變成對(duì)話，從過(guò)去看新聞轉(zhuǎn)變?yōu)閱?wèn)新聞、答新聞、聊新聞，給用戶帶來(lái)了新的互動(dòng)體驗(yàn)。新聞傳播媒介超越了傳統(tǒng)的“熱媒介”與“冷媒介”的平面劃分，真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物皆媒，現(xiàn)實(shí)世界與擬態(tài)環(huán)境的邊界將進(jìn)一步消融。

如，美國(guó)商業(yè)網(wǎng)站Quartz在2017年2月推出以對(duì)話的方式推送新聞的手機(jī)客戶端。與傳統(tǒng)新聞頁(yè)面不同，Quartz客戶端頁(yè)面是一個(gè)對(duì)話窗口，機(jī)器會(huì)用聊天的方式為用戶推薦新聞。CNN在Facebook Messenger推出的聊天機(jī)器人不僅可以為用戶推送新聞，還可以與用戶閑聊，對(duì)用戶的觀點(diǎn)做出有感情色彩的評(píng)價(jià)。再如，2016年7月4日，封面新聞推出交互數(shù)據(jù)可視化界面模型，用戶可以通過(guò)交互行為查看發(fā)生在世界各地的新聞事件和新聞?wù)滦徒换ナ沟眯侣剝?nèi)容生動(dòng)化、抽象概念具體化，讓用戶快速了解新聞事件的發(fā)展、演變。

（三）傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)邊界消融

人工智能技術(shù)的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、整合，需要持續(xù)不斷的資本注入。人工智能與新聞業(yè)結(jié)合，更多業(yè)外力量進(jìn)入傳媒業(yè)，新聞傳媒業(yè)資本構(gòu)成發(fā)生變化，催生新型傳媒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺(tái)、用戶平臺(tái)和信息終端是構(gòu)成智媒時(shí)代傳媒業(yè)態(tài)的關(guān)鍵維度。在人工智能的催動(dòng)下，資源配置出現(xiàn)分散化趨勢(shì)，以數(shù)據(jù)為核心的新聞信息存儲(chǔ)、分析、加工和分發(fā)系統(tǒng)，逐漸脫離新聞機(jī)構(gòu)，形成獨(dú)立傳媒產(chǎn)業(yè)，與媒體構(gòu)成新型一體化產(chǎn)業(yè)鏈。

如，2012年至今阿里巴巴資本已涉足很多國(guó)內(nèi)外媒體。阿里巴巴戰(zhàn)略投資社交媒體陌陌；先后入股新浪微博、鈦媒體，收購(gòu)文化中國(guó)60%股份、華數(shù)傳媒20%股份、優(yōu)酷土豆18.5%股權(quán)、第一財(cái)經(jīng)30%股份，同時(shí)還注資21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)傳媒、今日頭條、南華早報(bào)、光線傳媒等。再如，2015年Facebook發(fā)布的“即時(shí)新聞”系統(tǒng)、谷歌發(fā)布的“新聞實(shí)驗(yàn)室”系統(tǒng)、2016年“今日頭條”發(fā)布的“媒體實(shí)驗(yàn)室”，都體現(xiàn)出媒體業(yè)外機(jī)構(gòu)涉足傳媒行業(yè)的積極嘗試。這種新型產(chǎn)業(yè)布局有利于新聞業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，也有助于緩解新聞資源過(guò)度集中與分配不均的問(wèn)題，但同樣面臨主流話語(yǔ)權(quán)稀釋、不良內(nèi)容泛濫的挑戰(zhàn)。

三、現(xiàn)階段人工智能新聞存在的問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)收集和開(kāi)放面臨倫理問(wèn)題

一方面，數(shù)據(jù)收集和使用涉及用戶隱私，用戶面臨隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。人工智能傳感器等技術(shù)使收集用戶數(shù)據(jù)變得更為簡(jiǎn)單和便捷，但這也意味著用戶容易失去對(duì)數(shù)據(jù)收集的知情權(quán)。如2017年7月阿里發(fā)布智能音箱“天貓精靈”，在“雙11”期間僅售99元，低于成本價(jià)。其低價(jià)銷售目的之一在于收集用戶音頻數(shù)據(jù)，以提高產(chǎn)品語(yǔ)音識(shí)別的精準(zhǔn)度。另一方面，為優(yōu)化人工智能產(chǎn)品精準(zhǔn)度，開(kāi)源數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展趨勢(shì)之一。數(shù)據(jù)開(kāi)放帶來(lái)信息增值，但同時(shí)，也會(huì)面臨著數(shù)據(jù)被過(guò)度挖掘、不正當(dāng)利用的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）人工智能新聞產(chǎn)生“信息繭房”效應(yīng)

美國(guó)學(xué)者桑斯坦在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中提出，在信息傳播中，公眾只注意自己選擇的和使自己愉悅的信息，將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”之中。人工智能技術(shù)使信息分發(fā)更精準(zhǔn)化，用戶傾向于獲取與之態(tài)度相一致的新聞，逐漸失去異質(zhì)化信息的接觸能力和接觸機(jī)會(huì)，沉浸于自己營(yíng)造的“擬態(tài)環(huán)境”之中。

以“今日頭條”信息分發(fā)機(jī)制為例，系統(tǒng)給每位內(nèi)容創(chuàng)作者制定了績(jī)效考核指標(biāo)：內(nèi)容創(chuàng)作者在平臺(tái)上發(fā)送信息，系統(tǒng)會(huì)先嘗試給予一定數(shù)量的推薦，如把這條內(nèi)容推送給1萬(wàn)人，然后計(jì)算這1萬(wàn)個(gè)人里會(huì)有多少人愿意閱讀。如果比例達(dá)標(biāo)，就會(huì)推送給更大范圍用戶；如果不成比例，那么就會(huì)停止推薦，讓這條消息自然沉底。這意味著，受眾從主動(dòng)閱讀變?yōu)楸粍?dòng)接收，決定受眾接收信息的權(quán)利被轉(zhuǎn)移給算法。“信息繭房”效應(yīng)易導(dǎo)致用戶認(rèn)知能力和判斷力的退化，加速網(wǎng)絡(luò)群體極化，導(dǎo)致社會(huì)黏性喪失。

（三）人工智能加劇工具理性與新聞價(jià)值間的矛盾

馬克思·韋伯提出工具理性和價(jià)值理性兩個(gè)概念。智能算法提高新聞生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)流動(dòng)，具有準(zhǔn)確性、客觀性等工具理性的特點(diǎn)。新聞價(jià)值是選擇和衡量新聞事實(shí)的客觀標(biāo)準(zhǔn)，具有價(jià)值理性的特點(diǎn)。工具理性與價(jià)值理性應(yīng)該相互依存、相互促進(jìn)、和諧統(tǒng)一。但智能算法加劇了工具理性與新聞價(jià)值之間的矛盾。算法工程師與新聞工作者的溝通代溝，在一定程度上影響人工智能新聞的新聞價(jià)值。算法工程師在構(gòu)建算法時(shí)，缺少對(duì)新聞價(jià)值的理解。因此人工智能新聞會(huì)忽視新聞道德、新聞義務(wù)等理念價(jià)值，過(guò)多個(gè)性化推送可能導(dǎo)致市場(chǎng)行為和宣傳行為泛濫。新聞工作者如果過(guò)度依賴工具理性，會(huì)影響自身對(duì)新聞價(jià)值的判斷，一味迎合用戶，導(dǎo)致新聞內(nèi)容品質(zhì)下降。

四、解決人工智能新聞潛在問(wèn)題的對(duì)策

（一）堅(jiān)持政府引導(dǎo)、監(jiān)管，把握好政府和市場(chǎng)的分工

現(xiàn)階段隨著傳媒政策放寬，民營(yíng)資本大舉進(jìn)入人工智能新聞?lì)I(lǐng)域，阿里巴巴、百度、騰訊、Google、Facebook等國(guó)內(nèi)外各大科技公司，紛紛加速布局智能新聞。例如百度推出的百家號(hào)、騰訊推出的寫作機(jī)器人“Dream writer”、阿里巴巴入股第一財(cái)經(jīng)后推出的“DT寫稿王”?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在布局人工智能新聞方面，具備技術(shù)和資本先天優(yōu)勢(shì)。為避免市場(chǎng)資本泛濫，人工智能新聞成為企業(yè)獲利的噱頭，AI新聞發(fā)展必須堅(jiān)持政府引導(dǎo)，發(fā)揮政府在政策支持、市場(chǎng)監(jiān)管和法規(guī)制定等方面的重要作用。

基于此，2017年7月國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)：“要建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力?！比斯ぶ悄苄侣剷?huì)帶來(lái)倫理和責(zé)任歸屬問(wèn)題，政府應(yīng)對(duì)人工智能進(jìn)行有效適度的規(guī)制，處理好科技創(chuàng)新與法制機(jī)制的關(guān)系，堅(jiān)持“鼓勵(lì)創(chuàng)新、包容審慎”的原則，確立事前備案、事后懲處機(jī)制，使人工智能新聞快速發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化。

（二）改進(jìn)、優(yōu)化人工智能新聞設(shè)計(jì)機(jī)制

一方面，優(yōu)化人工智能新聞的精準(zhǔn)推送方式。智能算法應(yīng)不斷實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的全面了解，將用戶的行為數(shù)據(jù)和社會(huì)關(guān)系屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合，不僅要根據(jù)用戶行為特征，滿足其顯性需求，提供其感興趣的信息；還要結(jié)合用戶的社交圈子，提供其需要的信息，改善片面的個(gè)性化推送，盡可能避免“信息繭房”現(xiàn)象。

另一方面，改進(jìn)人工智能新聞的透明性，在新聞工作者和技術(shù)開(kāi)發(fā)者之間建立溝通橋梁。讓新聞工作者了解AI新聞的誕生過(guò)程，了解人工智能技術(shù)模型，了解數(shù)據(jù)集合，從而利用人工智能進(jìn)行新聞報(bào)道。同時(shí)，技術(shù)工作者需要深層次理解新聞價(jià)值理念，將新聞價(jià)值應(yīng)用于人工智能技術(shù)的早期階段，實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值的模型化。

（三）以人文價(jià)值為先導(dǎo)，平衡資本與公共利益二者的關(guān)系

工具理性以價(jià)值理性為導(dǎo)向，價(jià)值理性引領(lǐng)著工具理性活動(dòng)的方向。⑦雖然人工智能拓寬人類認(rèn)知事物的深度和廣度，但認(rèn)識(shí)世界和改造世界的主體仍然是人本身。人工智能新聞人必須處于人工智能新聞的主要業(yè)務(wù)鏈中，在人機(jī)互動(dòng)中，應(yīng)發(fā)揮人的能動(dòng)性，用正確的價(jià)值觀指導(dǎo)智能機(jī)器人的運(yùn)作，讓人工智能新聞更好地體現(xiàn)人的主動(dòng)性和價(jià)值觀。堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同，在人機(jī)對(duì)話的機(jī)制中實(shí)現(xiàn)功能互補(bǔ)和價(jià)值匹配。⑧

此外，基于智能算法的個(gè)性化推送，易導(dǎo)致媒體惡性競(jìng)爭(zhēng)。在我國(guó)媒體是黨和人民的喉舌，始終為黨和人民服務(wù)。新聞工作者必須始終堅(jiān)持社會(huì)效益高于經(jīng)濟(jì)利益，經(jīng)濟(jì)利益必須服從于社會(huì)效益的新聞價(jià)值取向，傳媒機(jī)構(gòu)在使用人工智能進(jìn)行寫作、內(nèi)容分發(fā)和資訊配置時(shí)必須承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，以維持社會(huì)平衡健康發(fā)展。堅(jiān)持人文先導(dǎo)，平衡好資本與公共利益二者之間的關(guān)系。

五、結(jié)語(yǔ)

從技術(shù)發(fā)展史來(lái)看，迄今仍處于人工智能發(fā)展的初級(jí)階段。不過(guò)，隨著以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)為支撐的第三次人工智能高潮的到來(lái)，各行各業(yè)從業(yè)者無(wú)不在理念和實(shí)踐中感受到了人工智能的沖擊和影響。2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)列入了國(guó)家戰(zhàn)略層面，已經(jīng)成為未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的角力點(diǎn)。新聞業(yè)智能化趨勢(shì)表現(xiàn)在新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)及整體新聞傳播業(yè)態(tài)兩方面。人工智能在一定程度上，提高新聞報(bào)道的速度、廣度和深度，為新聞傳播業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了有力契機(jī)。人工智能時(shí)代，媒體應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與科技公司的技術(shù)合作，在技術(shù)設(shè)計(jì)者和新聞工作者之間建立高效的溝通機(jī)制，處理好工具理性與新聞價(jià)值、經(jīng)濟(jì)利益與社會(huì)效益之間的關(guān)系。人工智能時(shí)代的新聞傳播業(yè)將是智慧與智能的共同參與、人與機(jī)器的合作建構(gòu)的。高質(zhì)高效的人機(jī)合作，有助于構(gòu)建和諧穩(wěn)定的新聞傳媒生態(tài)、促進(jìn)人工智能與新聞傳媒進(jìn)一步融合發(fā)展，讓人工智能更好地服務(wù)于人類。

注釋：

①李開(kāi)復(fù)、王詠剛.人工智能[M].文化發(fā)展出版社，2017.35.

②⑤彭蘭.智媒化：未來(lái)媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2016）[J]. 國(guó)際新聞界，2016（11）：6-24.

③雷玄. 媒體融合：從“相加”到“相融”——2017媒體融合發(fā)展高峰論壇在京舉行[J]. 中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行，2017（07）：46-47.

④李良榮、袁鳴徽.中國(guó)新聞傳媒業(yè)的新生態(tài)、新業(yè)態(tài)[J]. 新聞大學(xué)，2017（03）：1-7+146.

⑥李鵬.打造引領(lǐng)人工智能時(shí)代的泛內(nèi)容生態(tài)平臺(tái)——封面?zhèn)髅降膶?shí)踐與思考[J].傳媒評(píng)論，2016（09）：43-46.

⑦石義華、賴永海.工具理性與價(jià)值理性關(guān)系的斷裂與整合[J]. 徐州師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2002（04）：100-103.

⑧喻國(guó)明、姚飛.試論人工智能技術(shù)范式下的傳媒變革與發(fā)展——一種對(duì)于傳媒未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新邏輯的探析[J]. 新聞界，2017（01）：39-43.

作者簡(jiǎn)介：孫志男，中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院2016級(jí)碩士研究生

編輯：王洪越