英語作文自動評價系統(tǒng)技術的國內(nèi)研究與應用

雷曉東

【摘 要】本文通過收集相關英語作文自動評價系統(tǒng)技術方面的專著以及檢索、比較中文期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中關于此方面的文獻，從理論研究、實證研究、本土化的EFL寫作評估系統(tǒng)探索三個角度，回顧了國內(nèi)研究者在這一領域的研究歷程和主要成果。其次，從技術應用的角度，介紹了國內(nèi)英語寫作研究與實踐領域中現(xiàn)存的若干主流的作文自動評價系統(tǒng)和網(wǎng)站，闡述了其各自背后的基本技術原理、自身特點、基本應用等。最后，基于上述的理論和應用研究，對于這一新技術的未來開發(fā)與研究，提出多個學科深度交叉融合、多種實體積極互動的研究方法建議，同時，針對其在英語寫作測試與教學實踐中的推廣應用，提出人機評閱動態(tài)化理性結合的建議。

【關鍵詞】作文自動評價系統(tǒng)技術；英語寫作；國內(nèi)研究與應用

The Domestic Research and Application of Automated English Essay Evaluation System in China

LEI Xiao-dong

（School of foreign Languages， Huaihai Institute of Technolege， Lianyungang Jiangsu 222005， China）

【Abstract】Based on the collection of literatures on Automated Essay Evaluation System（AEES）， this paper reviews the history and achievements of the domestic researchers in this field in terms of theoretical research， empirical study and exploration on China-based EFL essay evaluation system. Hence， from the perspective of application， it introduces 5 major domestically existing automated essay evaluation systems/websites by focusing on their technical principles， characteristics and applications. Finally， it proposes the in-depth interdisciplinary intergration and multi-entity colleberation approach for future researches on AEES ， and dynamic human-computer combination approach for applications of AEES to English writing teaching and testing.

【Key words】Automated Essay Evaluation System； English Writing； Domestic Research and Application

1 研究背景

國際上最早的寫作自動評價系統(tǒng)（Automated Essay Evaluation System， AEES； Automated Writing Assessment System， AWAS； Automated Essay Scoring System， AESS） 產(chǎn)生于美國，此后，有關自動評價系統(tǒng)的研究也主要在美國進行。綜觀國外寫作自動評價系統(tǒng)的發(fā)展歷程，大致可分為三個階段。第一階段發(fā)生于上世紀60年代，1966年，美國杜克大學（University of Duke）的Ellis Page 等人開發(fā)了PEG（ Project Essay Grade），它是世界上第一套作文自動評分軟件。第二階段在上世紀90年代，出現(xiàn)了基于自然語言處理技術的E-rater（Electronic Essay Rater）、基于人工智能技術（AI） 的Intellimetri和基于潛伏語義技術的IEA（Intelligent Essay Assessor）三種自動評價系統(tǒng)。第三階段始于本世紀初，由以上評分引擎衍生的自動評價系統(tǒng)如Criterion、My Access！、Holt Online Essay Scoring、Writing Roadmap等則逐漸趨向于自動打分、個性化評語反饋、基于互聯(lián)網(wǎng)、提供寫作輔助功能等多種性能兼而有之。[1]

在國內(nèi)，業(yè)已頒布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確指出[2]，信息技術對教育發(fā)展具有革命性的影響，必須給于高度重視。到2020年，全國范圍內(nèi)應該力爭基本建成覆蓋城鄉(xiāng)各級各類學校的教育信息化體系，以促進教育內(nèi)容、教學手段和方法現(xiàn)代化。就受眾群體龐大的英語教學領域而言，國內(nèi)關于英語作文自動評價系統(tǒng)的研究起步晚，缺乏系統(tǒng)性的綜述研究。

2 國內(nèi)研究回顧

2.1 理論研究

國內(nèi)關于英語寫作自動評價系統(tǒng)方面的理論研究始于本世紀初，偏重于推介國外的相關理論、相關的寫作自動評價軟件，或者探討某一項技術、某一學科的理論觀點對于寫作自動評價系統(tǒng)信度、效度的影響，理論研究總體來說缺乏原創(chuàng)性和深度。部分研究的內(nèi)容帶有不徹底性，極少數(shù)的缺乏科學性，研究內(nèi)容之間具有較強的重復性。

桂詩春[3] 詳細介紹了潛伏語義分析（Latent Semantic Analysis， LSA）理論，通過舉例說明使用了奇異值分解的線性代數(shù)的方法，減少維數(shù)有助于揭示語義的潛伏關系，討論了應用LSA來進行寫作質(zhì)量評估，和根據(jù)LSA來開發(fā)訓練學生寫作的軟件。該研究對于LSA的理據(jù)等分析較為透徹，但關于LSA理論的應用的討論，仍然僅僅局限于對國外相關研究的介紹，但是它屬于國內(nèi)最早探索英語作文自動評價系統(tǒng)的研究。

張梅[4] 介紹了美國自動評分系統(tǒng)E-rater的工作原理，然后探討了其優(yōu)點和缺陷，以及在大學英語四、六級考試作文網(wǎng)上閱卷中的可行性。在其后續(xù)研究中，張梅，印勇[5] 對英語作文計算機評分的相關概念進行了概述，對4種主流技術原理進行了綜述，并介紹了國外5個典型的英語作文計算機評分系統(tǒng)和國內(nèi)梁茂成教授主持研制的評分系統(tǒng)。最后，指出了有待進一步研究的關鍵問題。但是，研究結果中的部分參考文獻有誤，因而研究的科學性在一定程度上受到削弱。

梁茂成，文秋芳[6] 從語言測試的角度， 對國外具有代表性的三種作文自動評分系PEG、IEA和E-rater進行了比較研究，分析了其對我國自主開發(fā)作文自動評分系統(tǒng)所帶來的啟示。

葛詩利，陳瀟瀟[7] 與陳瀟瀟，葛詩利[8] 介紹了國外主要的幾種作文自動評價軟件及其工作原理等。其中，后者特別提到國內(nèi)對自動作文評分的需求和研究，以及EFL自動作文評分研究在國外和國內(nèi)的發(fā)展與不足之處。這些研究與梁茂成的同類研究，相比較其它的研究來說，內(nèi)容方面表現(xiàn)出更為詳細、全面、科學的特點。

韓寧[9] 介紹了當時美國最流行的7個作文自動評價系統(tǒng)的原理，并對它們進行了評述。

唐錦蘭，吳一安[10] 回顧和分析了迄今為止國內(nèi)外對英語寫作自動評價系統(tǒng)的相關應用研究成果，發(fā)現(xiàn)教育技術的引進不僅是技術層面的問題，它還意味著一場涉及到使用者理念、認識、方法和行為等方面的系統(tǒng)變革。此研究系批評性文獻綜述，旨在梳理迄今為止國內(nèi)外對寫作自動評價系統(tǒng)的應用研究脈絡和主要成果，提煉其中的啟示，進而提出后續(xù)研究方向。

劉建達[11] 從現(xiàn)代網(wǎng)絡和計算機技術對語言測試與評估的影響的視角，指出隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，自動作文評價系統(tǒng)在語言測試中的應用將不斷得到普及，其次簡要討論了國外幾種寫作自動評價系統(tǒng)的信度問題，對計算機自動評價系統(tǒng)應用于語言測試提出了建議。

2.2 實證研究

萬鵬杰[12] 在國內(nèi)率先使用某電子評估軟件（名稱不詳）對英語專業(yè)學生寫作進行評估，并對評估的效果進行研究，實驗表明，人工評估與電子軟件評估具有較高相關性，但電子軟件評測語法錯誤時不如人工測評全面，而在文章結構的評估方面，兩者各有優(yōu)勢，因此應該更多地考慮如何使其更有效地輔助人工評估。

一些研究者對國外的寫作自動評價軟件進行了實驗研究，研究內(nèi)容之間也同樣具有較強的重復性。蔣學清等[13] 對寫作自動評價系統(tǒng)Writing Roadmap 2.0（ WRM2.0） 在大學英語寫作中的教學應用研究發(fā)現(xiàn)， 通過一學期的教學， 實驗組和對照組的英語寫作水平都有了明顯的進步，而且實驗組的進步幅度更大。這說明形成性評價方式和具有自動反饋功能的在線寫作工具在發(fā)展EFL學習者的寫作能力方面可以發(fā)揮積極的作用。作者針對在線形成性評價工具在大學英語寫作教學中的應用與研究提出建議。該研究成為WRM2.0 系統(tǒng)應用于中國大學生英語寫作學習的首批實驗之一。另外，王淑雯[14] 結合教學實踐，介紹了在寫作教學中如何使用WRM2.0為師生提供多元化反饋，最后闡述了該系統(tǒng)的優(yōu)勢和劣勢。楊玲[15] 對WRM2.0 在高水平學生英語寫作學習中的作用進行了實驗研究，分析了其利弊。周穎[16]通過WRM2.0 的應用實驗，總結了自動評分系統(tǒng)應用過程的問題、原因和對策，分析較為透徹。

作為國內(nèi)作文自動評價系統(tǒng)研究方面的著名學者，吳一安，唐錦蘭[17] 考察英語實驗寫作教學中融入自動評價系統(tǒng)Writing Roadmap （WRM） 對于高校英語教師和寫作教學的影響。結果表明，寫作教學從關注語言錯誤轉(zhuǎn)化為關注內(nèi)容的挖掘和表達，從關注寫作結果轉(zhuǎn)化為關注寫作過程。教師的教學理念、行為、角色有所變化。唐錦蘭[18] 基于一項為期兩年有關現(xiàn)代信息技術的形成性評價工具WRM的應用研究，論證影響信息技術應用于教學的關鍵除了最重要的要素教師因素之外，還包括機構管理層的認識和態(tài)度、信息技術本身、教師、技術融入教學的模式和學生四個因素。唐錦蘭，吳一安[19] 將WRM應用于教學實驗，發(fā)現(xiàn)學生寫作能力、自主學習能力以及寫作教學過程都發(fā)生了積極性的變化。唐錦蘭[20] 基于前人的研究成果，以WRM為例，提出一個基于寫作自動評價系統(tǒng)的集自主寫作、多維反饋以及修改于一體的系統(tǒng)的先導模式，并應用于為期一學年的高中生英語寫作教學實驗中，探討其在實際教學中的有效性。結果顯示，學生寫作能力的發(fā)展以及寫作教學過程的積極變化從一定程度上表明該先導模式的有效性。在教學實驗過程中，先導模式也得到了優(yōu)化改進。本研究的貢獻在于，提出并驗證了現(xiàn)代信息技術應用于寫作的有效模式，特別是它開創(chuàng)性的以高中生為實驗對象，為未來相關的教學實踐和科研提供了重要參照。

唐進[21] 分析了自動作文評分系統(tǒng)BETSY的工作原理，并且實證檢驗該系統(tǒng)在英語作文自動評分中的效果。

另一部分研究者則對國內(nèi)研發(fā)的作文自動評價軟件進行了實驗，結果較為樂觀。白云[22] 通過冰果英語智能作文評閱系統(tǒng)的教學實踐，對自動作文評分系統(tǒng)的使用提出了建議，展望了其未來。魯艷輝等[23] 運用調(diào)查和定量研究方法對冰果英語智能作文評閱系統(tǒng)在大學英語寫作教學中的運用進行反思性分析。研究表明，該系統(tǒng)在一定程度上提高了學習者的寫作策略能力，男生的寫作策略水平提高優(yōu)于女生，低水平組學習者的寫作策略和寫作能力提高優(yōu)于高水平組。

王鶯鶯[24] 用實驗檢驗了《新視野大學英語》作文自動評分系統(tǒng)的評分效度。結果顯示，系統(tǒng)作為一種適用于小規(guī)模語言測試和自我測試的通用評分模型，具有較高的測試效度，同時對于進一步提高其效度提出了建議。

石曉玲[25] 以句酷批改網(wǎng)應用為例，通過教學實驗，研究了在線寫作自動評價系統(tǒng)在英語寫作教學中的適切性與局限性，對于正確使用作文自動評價系統(tǒng)提出了建議。何旭良[26] 從中國學習者語料庫（CLEC）中隨機抽出30 篇英語作文作為樣本進行研究，考察批改網(wǎng)的信度和效度。實驗數(shù)據(jù)分析表明，批改網(wǎng)軟件有自身的優(yōu)點，但由于技術的局限性，其信度和效度都不夠完美，需要結合其它評價方式。

2.3 對本土化EFL寫作評估系統(tǒng)的探索

曾用強[27] 針對廣東外語外貿(mào)大學開設的“網(wǎng)上英語寫作過程化教學”實驗課，開發(fā)了一套過程化作文評估系統(tǒng)（ PWESys 1. 00），該系統(tǒng)包括量表設置、作文提交、作文標注、作文分析和評估檔案等五大功能。它根據(jù)設定的評估參數(shù)以及教師的標注信息，對學生的作文作出統(tǒng)計分析，最后利用文字或圖表的形式顯示總評估、每個學生的評估結果以及寫作的發(fā)展過程等。本研究成果PWESys 1. 00雖然僅僅是一個半自動化的評價工具，但作為國內(nèi)本土化EFL寫作評估系統(tǒng)探索方面的先鋒之作，其對于英語作文自動評價系統(tǒng)在國內(nèi)的研究與推廣應用具有重要的促進作用。

作為國內(nèi)作文自動評價系統(tǒng)技術（AESS）研究領域非?；钴S的學者，葛詩利，陳瀟瀟[28] 分析了AESS在二語作文和外語作文評價方面的表現(xiàn)，只是初步提出了開發(fā)適合中國英語學習者的自動評價系統(tǒng)的構想。在后續(xù)的研究中，李艷，葛詩利[29] 以中國學生的作文作為語料，對于國際上通用的作文自動評分分級詞表的效度進行了研究，結果表明，這一通用詞表應用于中國學生的作文，評價效果不佳，進而提出對該詞表的改進方法與評測方式，并且有效性得到了初步驗證。

葛詩利[30] 設計了一款面向大學非英語專業(yè)教學、非特定題目、一次訓練多次使用的通用、帶反饋的作文自動評價系統(tǒng)，探索計算機對于中介語作文自動查錯反饋的可行性和具體方法。利用詞匯特征（作文長度、詞匯多樣性、分級詞匯分布）、短語特征、一級詞語的二元接續(xù)特征等技術進行作文語言方面的查錯反饋，運用文本聚類方法檢查作文內(nèi)容是否跑題。研究發(fā)現(xiàn)，該評分模型對于日常大學英語寫作教學具有一定的參考價值，但是中介語作文評價不能完全依靠計算機來完成。此后，葛詩利，陳瀟瀟[31] 和葛詩利[32][33] 分別針對研制本土化EFL寫作評估系統(tǒng)所涉及的文本聚類技術、詞匯接續(xù)錯誤自動識別技術、關于評價作文語言運用的三種自動評分方法等相關技術方面的問題進行了探討。另外， 葛詩利，陳瀟瀟[34] 還討論了本土化EFL自動評分研究中涉及的評分標準、針對性、通用性和人機界面的劃分等四大問題及對策。這些研究，在前人研究的基礎上更加全面、深入，逐漸具有數(shù)據(jù)確鑿、論證充分的特點。但同時也具有部分重復性。

李金輝[35] 根據(jù)潛伏語義分析理論（Latent Semantic Analysis） 研制出中國學生英語作文自動評分系統(tǒng)LEES（LSA-based EFL Essay Scorer），對中國大學生四、六級英語作文樣本進行評分，結果顯示，機器評分與人工評分結果成微弱的正相關，因此，LSA還不能正式用于對中國學生英語四、六級作文進行自動評分。該研究對將來研發(fā)理想的中國學生英語作文自動評分系統(tǒng)提供了啟示。

李霞，劉建達[36] 提出了一種能夠有效識別中國英語學習者寫作文本特點并能自動識別特征維數(shù)的特征選擇方法，并在此基礎上提出了一種適用于不平衡分布數(shù)據(jù)的集成分類評分算法。它相比傳統(tǒng)面向分布均勻數(shù)據(jù)的分類方法具有較高的準確率，能夠有效地應用于中國英語學習者的作文自動評分中。

蔣艷，馬武林[37] 通過軟件本身介紹、工作原理、應用實例、效度分析、存在問題等幾方面介紹了句酷批改網(wǎng)，為國內(nèi)迄今為止較為全面、詳細、深刻的批改網(wǎng)研究。有利于促進國內(nèi)自動作文評價技術的不斷改進完善，有助于其在國內(nèi)教育領域的推廣和普及。

劉衛(wèi)忠，余力[38] 設計了一種基于鏈語法（Link Grammar）的能為我國EFL學生提供實時訓練的英語作文自動評分系統(tǒng)。系統(tǒng)首先根據(jù)Link Grammar 對句子分析后的成本向量（cost vector）計算文章的語法權值，其次則利用文章核心詞、非核心詞熵值和有效句比例來對作文主題分檔，最后則是結合語法權值和主題分檔結果計算作文分數(shù)。采用整體評分的方法對中國學生英語作文自動評分系統(tǒng)進行了探索和研究。此研究的研究人員全部來自計算機技術專業(yè)領域，缺乏語言教師或語言研究專家的協(xié)同參與，因此，在選擇最能體現(xiàn)作文質(zhì)量的文本特征變量方面難以保證相對的有效性，研究結果的科學性有待于進一步求證。

3 國內(nèi)主要英語作文自動評價工具軟件

3.1 句酷批改網(wǎng)

由北京詞網(wǎng)科技有限公司研發(fā)，于2011年4月開始展開大規(guī)模使用。它是一個基于語料庫和云計算技術的英語作文在線自動批改服務網(wǎng)站。批改網(wǎng)的核心算法是計算學生作文和標準語料庫之間的距離，再通過一個映射將距離轉(zhuǎn)化成作文分數(shù)和評語。核心技術點是將每一篇輸入的作文分析成可測量的192個維度，分析過程充分利用了先進的自然語言技術和機器學習的方法，每篇作文先被自動切分成句子，然后對每個句子進行深度的語義分析，從中抽取詞、搭配、詞組等結構化單元。[39] 主要功能包括：分數(shù)即刻顯現(xiàn)、圖文報表式作文分析結果、錯誤自動批改、點評細致入微、階段性進度報告、抄襲檢測等[40]。

批改網(wǎng)是完全自主研發(fā)的國產(chǎn)軟件，從核心引擎到批改應用都是完全自主知識產(chǎn)權的[41]。它體現(xiàn)寫作教學的多樣性，鼓勵學生的自主性學習、探索性學習、團隊式學習、研究型學習等教與學新模式。

3.2 冰果英語智能作文評閱系統(tǒng)

杭州增慧網(wǎng)絡科技有限公司聯(lián)合浙江大學、外語教學與研究出版社，以及中外人工智能專家隊伍，依據(jù)語言教學理論、計算機網(wǎng)絡教育技術、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術，研發(fā)出這一個性化智能化的作文評閱軟件。它可以即時給出作文評分，并從詞匯、語法、文風、內(nèi)容等方面給出反饋。但是，該系統(tǒng)目前無法做到用戶同一篇作文多次反復修改，多次提交給系統(tǒng)，并得到系統(tǒng)的即時評閱和反饋。

3.3 TRP教學資源平臺

經(jīng)過對一線教師的調(diào)研及需求分析，高等教育出版社與清華大學楊永林教授的科研團隊合作研究，2010年10月正式對外發(fā)布了《體驗英語寫作教學資源平臺》。

2012年3月，該平臺的升級版產(chǎn)品《TRP教學資源平臺》面世。它根據(jù)寫作教學需求，將數(shù)字化、網(wǎng)絡化與區(qū)域化教學平臺進行了有機的整合，并涵蓋了資源建設、平臺構建、寫作學習、句型練習、語法測驗、作文評分、寫作研究、評語生成、作為考試等功能。為高校英語教學的進一步改革提供了“專本碩博，四級貫通”的可操作平臺。特別一提的是，學術寫作是該寫作軟件系統(tǒng)的特色版塊，從這一點來講，TRP教學資源平臺似乎對于研究型高校的學習者來說具有更加特殊的意義。

3.4 “易改”

由杭州硅易科技有限公司（Greedy Intelligence）利用先進的人工智能（AI）、自然語言處理（NLP）技術，自主研發(fā)的一款基于云計算的免費英語寫作輔助軟件。用戶可以免費注冊使用該網(wǎng)站。其主要功能包括：（1）一鍵檢查：檢查英語文本拼寫、語法糾錯和文章風格等；（2）錯誤解釋：對錯誤類型和錯誤原因給予詳盡的解釋和說明；（3）寫作潤色：可在不更改原意的情況下為用戶潤色詞語。不同于傳統(tǒng)的糾錯算法，易改創(chuàng)新性地采用了基于NLP與機器學習的糾錯方法，通過讓機器學習模型大量閱讀（一萬億詞級別）“正確的”英語，訓練出一個精確性非常高的模型。每遇到一個輸入的句子，易改的后端模型會首先分析每個句子結構并根據(jù)在機器學習訓練集中“正確的英語”及句子中的上下文來判斷寫作是否有誤。1Checker（易改）獨創(chuàng)性地基于人工智能開發(fā)了糾錯和智能潤色引擎，可以智能地發(fā)現(xiàn)英語文本中的錯誤，提出潤色建議，提高了寫作準確率的成文質(zhì)量。另外，其客戶端集成了詞典、翻譯、搜索、分析解釋和寫作模板等輔助功能，方便用戶寫作時使用。

3.5 大規(guī)模考試英語作文自動評分系統(tǒng)（EFL Essay Evaluator 1.0；EEE1.0 ）

北京外國語大學梁茂成教授的研究團隊，在前期的研究成果——中國學生英語作文自動評分模型的基礎上[42][43]，對其中的變量進行了更大規(guī)模的驗證，進一步確定其中對作文質(zhì)量具有穩(wěn)定預測能力的文本特征，同時結合第二語言習得理論、語料庫語言學理論、測試學、統(tǒng)計學，利用自然語言處理技術，挖掘出更多更穩(wěn)定的文本特征變量，最終使原有評分模型得到了優(yōu)化。于2012年研制出了大規(guī)模考試英語作文自動評分系統(tǒng)。經(jīng)過多輪多次隨機抽樣組建不同的訓練集，驗證了該系統(tǒng)的評分信度已經(jīng)達到了可操作可推廣水平。[44]

該評分軟件存在局限性。鑒于我國大規(guī)模英語考試考生數(shù)量十分龐大，而該軟件研制過程中僅使用了1000多篇學生作文作為實驗樣本，[45]總體樣本量距離大規(guī)?？荚囍械淖魑目傮w樣本量差距較大，其評分信度未免受到一定影響；對于極具創(chuàng)新性的學生作文的質(zhì)量優(yōu)劣缺乏判斷能力；僅僅適用于對議論文和說明文體的作文進行評價。

4 小結

與國外作文自動評價系統(tǒng)的研究已經(jīng)有60多年的歷史相比，國內(nèi)在這一領域的研究相對滯后，且以漢語作文的自動評分系統(tǒng)研究為主流。國內(nèi)關于英語作文自動評價系統(tǒng)的研究起步更晚，數(shù)量更少。理論研究多為介紹西方的成果和技術，相關的實證研究數(shù)量有限，只是最近幾年才有所增加，對于開發(fā)適合中國國情的EFL寫作評估系統(tǒng)的研究也較為匱乏，實際可以用于實踐的英語作文自動評估軟件較少。這一領域的研究面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。

開發(fā)作文自動評價系統(tǒng)（AEES）是一項全新而復雜的技術，涉及諸多領域的知識，應該遵循跨學科的理念，特別強調(diào)文理滲透、多學科交叉協(xié)作的研究方法，企業(yè)、高校、技術提供商三者深度聯(lián)袂，以英語寫作教學現(xiàn)實為基礎，以問題為導向，同時，理論研究、技術開發(fā)、教學應用及反饋三方面緊密聯(lián)合，積極互動，共克難關。鑒于現(xiàn)代科技的日新月異，應該密切關注并結合最新的自然語言處理技術、人工智能技術、統(tǒng)計學、信息檢索技術、語料庫技術及相關的第二語言習得、語言學（語義學、計算語言學、語料庫語言學等）等研究成果，不斷努力，糾正并深入挖掘最能體現(xiàn)英語作文水平的文本特征變量，優(yōu)化現(xiàn)有的作文自動評估軟件，開發(fā)新的更為先進的評估軟件。

由于自然語言本身的極端復雜性，加上現(xiàn)有技術的局限性，現(xiàn)階段的英語作文自動評價系統(tǒng)軟件尚存在諸多缺陷，英語寫作教學或測試中單獨依賴機器的做法不可取。實際寫作訓練中，教師適時合理的人工評閱和指導、學生自我評價、同儕互評等不可或缺。現(xiàn)代科技的日益迅猛發(fā)展，使得根據(jù)不同歷史時期技術的發(fā)展水平，合理確定機器和人的分工，動態(tài)推進，取長補短，最大限度地發(fā)揮二者的優(yōu)勢顯得十分必要。這樣才有助于保證作文評價過程的信度。

特別致謝：該論文在寫作過程中，高等教育出版社、句酷批改網(wǎng)等相關部門技術人員協(xié)助提供相關數(shù)據(jù)。謹表謝忱。

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