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    基于主成分分析法的巢湖市家裝乳膠漆市場(chǎng)消費(fèi)者偏好的調(diào)查和分析

    2019-01-03 09:19:52汪鳳萍陳天樂(lè)
    時(shí)代金融 2018年35期
    關(guān)鍵詞:乳膠漆家裝問(wèn)卷

    鄭 鑫 汪鳳萍 陳天樂(lè)

    (巢湖學(xué)院工商管理學(xué)院,安徽 巢湖 238000)

    一、引言

    隨著建筑行業(yè)的蓬勃發(fā)展和環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng),人們對(duì)建筑材料的要求越來(lái)越高。建筑行業(yè)的興盛發(fā)展,帶動(dòng)了乳膠漆市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展。建筑裝潢在很大程度上離開(kāi)不了乳膠漆的參與,這便刺激了乳膠漆市場(chǎng)的壯大??蛻舻男枨笪赐耆玫较鄳?yīng)的滿足,企業(yè)的技術(shù)和發(fā)展戰(zhàn)略也需要在實(shí)踐中不斷改善。因此,家裝乳膠漆市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。

    對(duì)于乳膠漆企業(yè)來(lái)說(shuō),調(diào)查的結(jié)果可以提供消費(fèi)者偏好的主要影響因素,企業(yè)可據(jù)此制定更有針對(duì)性的銷售思路,迎合消費(fèi)者的需求,擴(kuò)大市場(chǎng)。對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō),行業(yè)的發(fā)展應(yīng)契合消費(fèi)者的訴求,行業(yè)可根據(jù)結(jié)果把握調(diào)節(jié)整體方向。對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),可根據(jù)結(jié)果認(rèn)識(shí)到消費(fèi)群體的整體需求,自身在消費(fèi)、決策過(guò)程中的特點(diǎn),更好地認(rèn)識(shí)自己的消費(fèi)行為和消費(fèi)偏好。

    二、文獻(xiàn)綜述及評(píng)述

    乳膠漆作為家居裝潢必備的材料,為人類提供舒適、理想的家居環(huán)境起著舉足輕重的作用。然而,卻極少有人對(duì)乳膠漆的滿意度以及影響消費(fèi)者消費(fèi)偏好的影響因素進(jìn)行調(diào)查。本文從巢湖市著手,對(duì)家裝乳膠漆市場(chǎng)消費(fèi)者偏好進(jìn)行調(diào)查和分析。

    (一)關(guān)于消費(fèi)偏好影響因素的綜述

    李劭琛(2018)在基于消費(fèi)偏好的角度下,運(yùn)用文獻(xiàn)綜述法、模型構(gòu)建法和求解法,構(gòu)建了三個(gè)模型函數(shù):消費(fèi)者的效用函數(shù)、生產(chǎn)者的效用函數(shù)、政府的效用函數(shù)。從最大化社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)效用來(lái)考慮京津冀交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的問(wèn)題,以尋求一個(gè)基于經(jīng)濟(jì)效用條件下最佳的交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略。得出稅率恒定與政府效用以及稅率可變情況下三個(gè)城市兩兩相連所產(chǎn)生的不同效用。

    楊家能(2016)基于計(jì)劃行為理論,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行可靠性分析、因子分析、相關(guān)分析及回歸分析,構(gòu)建了模型,以期達(dá)到研究長(zhǎng)沙市在校大學(xué)生綠色消費(fèi)行為影響因素的目的。研究結(jié)果表明,消費(fèi)態(tài)度、環(huán)境保護(hù)知識(shí)、參照群體等對(duì)綠色消費(fèi)行為有顯著的正面影響。

    張?zhí)焓妫?017)以中國(guó)文化背景下消費(fèi)者價(jià)值觀為出發(fā)點(diǎn),以消費(fèi)者綠色消費(fèi)意愿為落腳點(diǎn),并針對(duì)綠色消費(fèi)領(lǐng)域中存在的“態(tài)度-行為”差距的問(wèn)題進(jìn)行了思考和實(shí)證研究。采用李克特量表、深度訪談、專題小組座談的方法,得出環(huán)境意識(shí)與綠色消費(fèi)心理之間存在內(nèi)在作用機(jī)制的結(jié)論。

    徐文成(2017)采用歸納法、調(diào)查問(wèn)卷法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法、均衡分析法等對(duì)有機(jī)食品消費(fèi)行為展開(kāi)研究。結(jié)果表明,消費(fèi)者對(duì)有機(jī)食物的關(guān)注度以及了解不足,阻礙了有機(jī)食品的消費(fèi)。

    劉成、鄭曉冬、李姣媛、方向明(2018)運(yùn)用主成分分析法、Multinomial Logit模型,討論了影響食品可追溯信息的消費(fèi)者信息內(nèi)容和獲取方式偏好的因素,得出不同層次的消費(fèi)者對(duì)食品可追溯信息內(nèi)容和獲取方式偏好具有差異性,尤其是經(jīng)濟(jì)資源的作用顯著。

    (二)上述文獻(xiàn)的評(píng)述

    上述文獻(xiàn)中,有些研究的調(diào)查對(duì)象是在校學(xué)生,學(xué)生只是消費(fèi)者群體中的一部分,要廣泛地了解我國(guó)消費(fèi)者的消費(fèi)心理與行為,還應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步拓展研究的對(duì)象。有些以情境實(shí)驗(yàn)方式獲取的實(shí)際行為數(shù)據(jù)可能存在數(shù)據(jù)效度損失,情境實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)仍有進(jìn)一步完善的空間,基于時(shí)間截點(diǎn)數(shù)據(jù)的研究遜色于基于長(zhǎng)期觀測(cè)數(shù)據(jù)的研究。

    有些結(jié)論是基于假設(shè)形成的,如果放寬假設(shè),結(jié)果就存在偏差。模型中用到的實(shí)際數(shù)據(jù)處于變動(dòng)之中,導(dǎo)致模型在較短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確有效。

    有些研究仍停留在揭示問(wèn)題以及發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的層面上,而對(duì)實(shí)際干預(yù)措施、系統(tǒng)解決問(wèn)題的研究較少,所以實(shí)際應(yīng)用的程度較低。對(duì)老年人進(jìn)行研究比較困難,因?yàn)椴糠稚钍录?huì)導(dǎo)致行為跟蹤的失敗,而且所遇到的老年群體也并不全面,也有很多老年人長(zhǎng)期不便外出。

    有的研究地區(qū)范圍僅限于大型超市和商場(chǎng),大型超市和商場(chǎng)里產(chǎn)品的質(zhì)量、價(jià)格以及購(gòu)買群體較明顯區(qū)別于小型超市、便利店、批發(fā)市場(chǎng)等地。

    本次調(diào)查研究預(yù)向各年齡段人群分發(fā)電子版調(diào)查問(wèn)卷,使不同學(xué)歷、年齡的消費(fèi)者參與其中,通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷問(wèn)題的合理設(shè)置和數(shù)據(jù)分析具體探索上述因素與消費(fèi)偏好的關(guān)系。力求探究出影響消費(fèi)偏好的最主要因素,為改善營(yíng)銷戰(zhàn)略、拓寬市場(chǎng)等提供理論支持。

    三、主成分回歸法的應(yīng)用

    本次數(shù)據(jù)來(lái)自巢湖市家裝乳膠漆消費(fèi)者消費(fèi)偏好影響因素調(diào)查表,以問(wèn)卷星為載體,收回有效問(wèn)卷200份。

    (一)數(shù)據(jù)可靠性的測(cè)試

    表1 可靠性統(tǒng)計(jì)量

    由表1可知,基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbachs Alpha值為0.885,因此數(shù)據(jù)具有可靠性。

    (二)數(shù)據(jù)的選取

    結(jié)合以上所述,本文選取巢湖市各年齡段消費(fèi)者消費(fèi)偏好的影響因素測(cè)評(píng)項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分回歸法來(lái)研究影響因素及其影響程度。

    本文分析所用數(shù)據(jù)來(lái)自巢湖市家裝乳膠漆消費(fèi)者消費(fèi)偏好影響因素調(diào)查表,此次調(diào)查以問(wèn)卷星為載體,收回有效樣本200個(gè),使用李克特五級(jí)評(píng)價(jià)量表,用于巢湖市家裝乳膠漆消費(fèi)偏好影響因素的分析。

    表2 影響因素與變量

    (三)數(shù)據(jù)分析

    1.對(duì)所分析數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)(表3)。從表3分析結(jié)果可以看出,KMO=0.809,說(shuō)明本次所取得樣本量是合適的,各變量的偏相關(guān)系數(shù)符合要求;由Sig=0.000可知,變量相關(guān)矩陣所建立的模型是比較合適的。由此可知,本次調(diào)查數(shù)據(jù)適合使用主成分分析法。

    表3 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)

    2.特征值與貢獻(xiàn)率。運(yùn)用主成分因子提取法,進(jìn)行因子分析,處理得到各個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和方差貢獻(xiàn)率,得出:各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值有3個(gè)大于1,故提取出3個(gè)主成分,它們共解釋了69.593%的信息??梢?jiàn),這3個(gè)主成分能反映出原始數(shù)據(jù)所提供的主要特征信息。

    3.旋轉(zhuǎn)成分矩陣。由于 X1,X2,X3,X4,X5,X6為因變量,因此對(duì)剩下的12個(gè)自變量進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到如下結(jié)論:

    第一個(gè)因子 F1在 X11,X12,X13,X14,X15,X16上有較高的載荷,它體現(xiàn)的是企業(yè)外在經(jīng)營(yíng)方面的情況,是研究企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)及運(yùn)營(yíng)策略對(duì)消費(fèi)者偏好的影響的主要方面;第二個(gè)主因子F2在X7,X8,X9,X10上有較高的載荷,它體現(xiàn)的是消費(fèi)者內(nèi)在認(rèn)識(shí)和身處大環(huán)境方面的情況,是研究消費(fèi)者自身認(rèn)知和外在條件對(duì)消費(fèi)者偏好的影響的主要方面;第三個(gè)主因子F3在X17,X18上有較高的載荷,它體現(xiàn)的是銷售服務(wù)質(zhì)量方面的情況,是研究銷售人員態(tài)度及售后服務(wù)對(duì)消費(fèi)者偏好的影響的主要方面。

    (四)主成分回歸模型的構(gòu)建

    利用成份得分系數(shù)矩陣計(jì)算各成份得分,即如下的線性組合:

    利用這三個(gè)主成分作為自變量,用其得分值作為樣本數(shù)據(jù),Y作為因變量,構(gòu)建主成分回歸模型,計(jì)算指標(biāo)Y,模型如下:

    使用最小二乘法得到如下回歸結(jié)果,見(jiàn)表4:

    由表4建立的主成分回歸模型如下:

    由3個(gè)主成分的系數(shù)向量組成的矩陣(見(jiàn)表3)和主成分回歸系數(shù)向量估計(jì)量得到原自變量表示的回歸方程模型:

    表4 主成分回歸結(jié)果

    結(jié)論:由回歸方程模型可知因變量Y與X18的正相關(guān)性最強(qiáng),X18對(duì)應(yīng)售后服務(wù)的質(zhì)量——高質(zhì)量的售后服務(wù)將有效幫助企業(yè)獲取更多消費(fèi)者的青睞。由此可見(jiàn),在實(shí)際中,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意完善售后服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié),使消費(fèi)者對(duì)售后服務(wù)的信賴和認(rèn)同得到顯著提升。

    四、關(guān)于拓寬家裝乳膠漆市場(chǎng)的建關(guān)于拓寬家裝乳膠漆市場(chǎng)的建議

    售后服務(wù)的重要性在上述模型中已得到體現(xiàn),提高售后服務(wù)質(zhì)量將有助于拓寬家裝乳膠漆市場(chǎng)。在提高售后服務(wù)方面,應(yīng)注意:

    第一,主動(dòng)服務(wù)。微笑、熱情與周到是主動(dòng)服務(wù)人員的標(biāo)志性名片,當(dāng)顧客感受到服務(wù)的真誠(chéng),便有可能成為回頭客。

    第二,強(qiáng)烈的責(zé)任感。自己業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的售后服務(wù)工作應(yīng)自主完成,不應(yīng)推諉給別人,更不應(yīng)該讓顧客感到自己付出的服務(wù)費(fèi)沒(méi)有得到相應(yīng)的回復(fù)。

    第三,多為顧客著想。若做到接近透徹地了解顧客的一切顧慮和需求,那么顧客就會(huì)肯定你的服務(wù)水平并習(xí)慣性地購(gòu)買你的服務(wù)。

    第四,細(xì)節(jié)決定命運(yùn)。在服務(wù)過(guò)程中,不可忽視任何細(xì)節(jié),在某個(gè)細(xì)微環(huán)節(jié)上的疏忽,可能導(dǎo)致整體服務(wù)的失敗。

    第五,主動(dòng)接受評(píng)價(jià)。服務(wù)質(zhì)量由顧客來(lái)評(píng)價(jià),在完成每一項(xiàng)工作后,要試著建立反饋機(jī)制,咨詢顧客對(duì)服務(wù)品質(zhì)的看法,有則改之,無(wú)則加勉。

    第六,集體協(xié)作。每個(gè)人都要團(tuán)結(jié)合作,共同完成服務(wù)任務(wù),給顧客留下好印象,服務(wù)的品質(zhì)才有可能提高。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,人民收入水平得到了提升,人們對(duì)家居環(huán)境的品質(zhì)也提出了更高要求。裝飾的工藝、材料、質(zhì)量、檔次、精細(xì)化程度需要不斷改進(jìn)才能適應(yīng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)需要,其中的佼佼者將占據(jù)較大的市場(chǎng)份額,家裝行業(yè)的品牌效應(yīng)由此顯現(xiàn)。

    80后、90后成為社會(huì)勞動(dòng)力的重要構(gòu)成部分,他們成為了家裝市場(chǎng)的核心消費(fèi)人群,他們對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求更高。買房是各家各戶閑談之余避不開(kāi)的話題,可見(jiàn)人民對(duì)自身居住條件的看重。

    在本次實(shí)證研究中,我組成員立足當(dāng)下趨勢(shì),研讀相關(guān)文獻(xiàn),借助問(wèn)卷星發(fā)放并收回上百份調(diào)查問(wèn)卷,運(yùn)用主成分分析法和SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、匯總,從數(shù)據(jù)可靠性分析、KMO檢驗(yàn)和球形檢驗(yàn)、成份矩陣、成份得分系數(shù)矩陣到主成分回歸結(jié)果,從而得出結(jié)論,即售后服務(wù)與消費(fèi)者偏好密切相關(guān)。企業(yè)如能打造出有特色、滿足消費(fèi)者需求的售后服務(wù)團(tuán)體,將切實(shí)推進(jìn)擴(kuò)大市場(chǎng)的進(jìn)程。

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