大都市第三方物流企業(yè)霧霾應(yīng)對(duì)問(wèn)題探究

摘 要：近年，中國(guó)霧霾天氣的問(wèn)題引起了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。在2014年入冬以來(lái)全國(guó)大部分地區(qū)進(jìn)入霧霾高發(fā)期，全國(guó)20多個(gè)省份104個(gè)城市空氣質(zhì)量達(dá)到重污染的狀況，極大地影響了人們的生活和很多行業(yè)的發(fā)展，同時(shí)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有越來(lái)越重要地位的現(xiàn)代第三方物流企業(yè)也受到了很大的影響。為了更好地促進(jìn)現(xiàn)代第三方物流業(yè)的發(fā)展，我們針對(duì)霧霾的問(wèn)題和廣州市第三方物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和發(fā)展?fàn)顩r展開(kāi)了相應(yīng)的調(diào)研和研究。

關(guān)鍵詞：霧霾;大都市第三方物流;經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀;發(fā)展?fàn)顩r

1 研究背景與目的

21世紀(jì)以來(lái)，廣州市物流業(yè)總體規(guī)模快速增長(zhǎng)，物流服務(wù)水平顯著提高，發(fā)展的環(huán)境和條件不斷改善，這都使得廣州的物流業(yè)發(fā)展一直走在全國(guó)前列。根據(jù)廣州市現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃，到2020年，廣州將建設(shè)成中國(guó)南方區(qū)域國(guó)際物流中心[1]。

但是，廣州物流的發(fā)展還受到很多客觀因素的影響，霧霾對(duì)第三方物流企業(yè)的影響不可小覷，霧霾天氣導(dǎo)致很多貨物都被堵在路上，對(duì)快遞業(yè)和物流業(yè)都造成重大損失，不僅大宗物流受到影響，喜愛(ài)購(gòu)物的市民可能要在等待簽收自己網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品的時(shí)候多一份耐心了[2]，因?yàn)榇箪F迫使快遞成了“慢遞”。

本課題著眼于與人們生活生產(chǎn)息息相關(guān)的話題，通過(guò)對(duì)大都市城市物流的調(diào)研，可以了解城市物流相關(guān)知識(shí)， 從而應(yīng)對(duì)霧霾天氣問(wèn)題，我們對(duì)廣州部分地區(qū)交通線路的車(chē)流情況以及一些典型的物流基地和批發(fā)市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。另外通過(guò)對(duì)部分消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，這些都有助于了解市場(chǎng)，從而對(duì)第三方物流業(yè)的新型運(yùn)營(yíng)方式以及綠色物流提出有利建議。

2 研究對(duì)象與研究方法

2.1 研究對(duì)象

番禺區(qū)、白云區(qū)、天河區(qū)、海珠區(qū)等廣州各區(qū)80家有代表性的物流企業(yè)營(yíng)業(yè)點(diǎn)。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻(xiàn)法

通過(guò)若干數(shù)據(jù)庫(kù)（例如中國(guó)知網(wǎng)、中國(guó)MBA智庫(kù)，采用最新數(shù)據(jù)），閱讀大量研究文獻(xiàn)，借鑒學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行研究探索。

2.2.2 訪談法

通過(guò)選取不同的廣州物流公司營(yíng)業(yè)點(diǎn)的工作人員進(jìn)行訪談，從霧霾和物流的相互影響入手，更深入地了解廣州物流情況。

2.2.3 大面積系統(tǒng)性的問(wèn)卷調(diào)查

我們根據(jù)廣州物流局的信息整理收集了80家不同類(lèi)型的物流企業(yè)的聯(lián)系方式和地址，通過(guò)電話采訪及親自到其企業(yè)分點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研，同時(shí)，問(wèn)卷采取不記名方式，保護(hù)物流企業(yè)的商業(yè)隱私。

本次研究問(wèn)卷主要包括以下四大塊內(nèi)容：

第一部分是企業(yè)基本經(jīng)營(yíng)狀況，包括所有制性質(zhì)、主要業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)輻射范圍三個(gè)問(wèn)項(xiàng);

第二部分是企業(yè)物流系統(tǒng)（包含基礎(chǔ)設(shè)施等）狀況，包括車(chē)輛、倉(cāng)庫(kù)的利用率和運(yùn)作方式、物流信息系統(tǒng)的設(shè)備和作用，這里是主要以描述性統(tǒng)計(jì)與實(shí)行低碳物流相關(guān)性檢測(cè)的方式進(jìn)行;

第三部分是企業(yè)貨運(yùn)狀況與霧霾、綠色物流問(wèn)題，包括貨運(yùn)中可能遇到的問(wèn)題對(duì)其發(fā)展的影響程度，第三方物流企業(yè)與霧霾的關(guān)系，第三方物流企業(yè)與綠色物流的關(guān)系;第四部分是針對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的調(diào)研，用于預(yù)測(cè)分析物流行業(yè)的前景和發(fā)展趨勢(shì)。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)基本特征分析

表1

[問(wèn)卷形式＼amp;投放數(shù)＼amp;回收數(shù)＼amp;有效率＼amp;面對(duì)面填寫(xiě)

電話調(diào)查

總計(jì)＼amp;42

38

80＼amp;40

30

70＼amp;95.23%

78.5%

87.5%＼amp;]

3.1.1 企業(yè)基本經(jīng)營(yíng)情況統(tǒng)計(jì)量

在企業(yè)所有制分布中，國(guó)有企業(yè)有20家，一家外商獨(dú)資企業(yè)，還有16家中外合資合作企業(yè)。其中占比例最大的是民營(yíng)企業(yè)，有33家，占總數(shù)的47.1%。說(shuō)明民營(yíng)物流企業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)物流市場(chǎng)的重要企業(yè)。廣州利用改革開(kāi)放的優(yōu)勢(shì)吸引外資，使得民營(yíng)企業(yè)、中外合資企業(yè)共同發(fā)展，與國(guó)有企業(yè)一起為廣州市物流業(yè)的調(diào)整與進(jìn)步作出貢獻(xiàn)。

在企業(yè)主要業(yè)務(wù)中，利用交叉表查詢(xún)可得出，兼有運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送的物流企業(yè)達(dá)到64%，兼有供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)和物流信息技術(shù)的物流企業(yè)達(dá)到31%，流通加工的企業(yè)有5%，而全部功能兼有的企業(yè)是沒(méi)有的。說(shuō)明廣州企業(yè)物流始終以單純運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送或供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)為主。廣州物流企業(yè)具有功能單一，增值服務(wù)薄弱的特點(diǎn)，未能真正提供一體化運(yùn)作和增值服務(wù)。

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215-1.jpggt;

圖1

在企業(yè)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)，由于設(shè)題選項(xiàng)范圍的重疊性，所以甄選范圍最大的來(lái)統(tǒng)計(jì)，同時(shí)“跨國(guó)境”另外統(tǒng)計(jì)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)我們發(fā)現(xiàn)幾乎所有的物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍都有國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)，部分業(yè)務(wù)實(shí)力較強(qiáng)的物流企業(yè)業(yè)務(wù)涉及本國(guó)與外國(guó)。從圖1看出，超過(guò)40%的企業(yè)是可以運(yùn)送到全國(guó)的，其中兼有本國(guó)與外國(guó)業(yè)務(wù)的企業(yè)也超過(guò)了20%，說(shuō)明廣州物流企業(yè)整體輻射覆蓋范圍比較廣，長(zhǎng)途運(yùn)輸能力較強(qiáng)。

3.1.2 企業(yè)物流倉(cāng)庫(kù)管理與使用狀況統(tǒng)計(jì)量

根據(jù)調(diào)研結(jié)果可以看出，廣州物流企業(yè)的車(chē)輛和倉(cāng)庫(kù)平均利用率非常高，車(chē)輛和倉(cāng)庫(kù)基本上沒(méi)有閑置，體現(xiàn)了資源的充分利用。而在倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作方式，87.5%的物流企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)機(jī)械化作業(yè)，其中74.5%的企業(yè)已經(jīng)使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理，有13.2%的物流企業(yè)堅(jiān)持人工信息處理。同時(shí)全手工作業(yè)的企業(yè)僅有12.3%，但是倉(cāng)庫(kù)全自動(dòng)運(yùn)營(yíng)的物流企業(yè)是沒(méi)有的。說(shuō)明廣州物流企業(yè)倉(cāng)庫(kù)管理上信息化程度整體比較高。

3.1.3 企業(yè)物流信息系統(tǒng)狀況統(tǒng)計(jì)量

除了進(jìn)行單個(gè)選項(xiàng)統(tǒng)計(jì)之后，我們還進(jìn)行了交叉統(tǒng)計(jì)，采用3個(gè)以上信息系統(tǒng)的企業(yè)超過(guò)57%，全部系統(tǒng)都有使用的只有2.7%，只使用3個(gè)以下信息系統(tǒng)的占24%。仔細(xì)觀測(cè)每一個(gè)選項(xiàng)，條形碼技術(shù)、電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)、射頻識(shí)別技術(shù)和自動(dòng)分揀系統(tǒng)的使用比較廣泛，而電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)和GPS、GIS系統(tǒng)相對(duì)較少。說(shuō)明信息化系統(tǒng)并不算非常普及，仍需加強(qiáng)。

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215-2.jpggt;

圖2

交叉分析中，企業(yè)自身所帶的物流系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)四個(gè)以上的功能的有43%。根據(jù)實(shí)地調(diào)研，車(chē)輛監(jiān)控方面主要是車(chē)輛到達(dá)分點(diǎn)后通過(guò)共享信息系統(tǒng)反饋，并沒(méi)有使用GPS、GIS系統(tǒng)來(lái)準(zhǔn)確定位，而且車(chē)輛都是比較陳舊的。

3.1.4 企業(yè)貨運(yùn)狀況統(tǒng)計(jì)

表2

[＼amp;5影響很大＼amp;4影響較大＼amp;3一般＼amp;2影響較小＼amp;1沒(méi)有影響＼amp;交通擁擠堵塞＼amp;37＼amp;26＼amp;6＼amp;1＼amp;0＼amp;天氣原因：暴雨霧霾大風(fēng)等＼amp;40＼amp;22＼amp;4＼amp;3＼amp;0＼amp;過(guò)關(guān)費(fèi)用高，收費(fèi)名目多＼amp;27＼amp;23＼amp;14＼amp;6＼amp;0＼amp;停車(chē)難＼amp;10＼amp;15＼amp;34＼amp;19＼amp;0＼amp;部分路段沒(méi)有停車(chē)證通行證，無(wú)法通行＼amp;26＼amp;30＼amp;5＼amp;9＼amp;0＼amp;][企業(yè)

數(shù)量][概率][名稱(chēng)]

以上列舉的原因?qū)ζ髽I(yè)貨運(yùn)的影響程度都很大。廣州交通網(wǎng)密集，交通擁擠堵塞是阻礙貨運(yùn)速度的重要原因;廣州天氣不穩(wěn)定，氣候變化大，突如其來(lái)的暴雨霧霾也沖擊了貨運(yùn);尋租、停車(chē)、同行問(wèn)題由于路段的復(fù)雜性與政策的更新，往往使物流企業(yè)窮于應(yīng)付。

3.1.5 企業(yè)對(duì)霧霾的認(rèn)知統(tǒng)計(jì)

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215-3.jpggt;

圖3

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215-4.jpggt;

圖4

從以上統(tǒng)計(jì)得知，物流企業(yè)對(duì)霧霾問(wèn)題的了解程度和準(zhǔn)備充足程度是相關(guān)的，約30%的企業(yè)對(duì)霧霾問(wèn)題還是比較了解且準(zhǔn)備充足的，他們有自己的應(yīng)對(duì)方案。但是仍有企業(yè)準(zhǔn)備不太充足。

企業(yè)認(rèn)為應(yīng)對(duì)霧霾最需要改進(jìn)的問(wèn)題中，有超過(guò)30%的企業(yè)是全選（管理者防霾意識(shí)、行業(yè)信息、引進(jìn)新技術(shù)、提高物流配送效率），細(xì)分之后“管理者防霾意識(shí)”占58.3%，“行業(yè)信息”占34%，“引進(jìn)新技術(shù)”占71.2%，“提高物流配送效率”占83%。

3.1.6 "企業(yè)對(duì)綠色物流的認(rèn)知統(tǒng)計(jì)

表3

[對(duì)綠色物流的重視程度＼amp;不重視0，很少關(guān)注10.7%，一般22.3%，比較關(guān)注45.3%，非常關(guān)注24%＼amp;是否有實(shí)行綠色物流＼amp;是32% "否68%＼amp;實(shí)行不了或難以開(kāi)展的原因＼amp;企業(yè)不夠重視11%，資金不足72.5%，公共平臺(tái)與基礎(chǔ)設(shè)施不足84%，政府政策滯后41%＼amp;]

廣州物流企業(yè)對(duì)于綠色物流總體來(lái)說(shuō)是很看重的，但是由于資金、政策等原因難以實(shí)現(xiàn)綠色物流。

3.1.7 企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境與前景預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)

企業(yè)未來(lái)規(guī)模將快速擴(kuò)大的占12%，緩慢擴(kuò)大的占32%，基本不變的占40%，緩慢減小的占11%，迅速縮小的占5%。總體來(lái)說(shuō)企業(yè)規(guī)模發(fā)展是良好的，即使存在著規(guī)?？s小也有利于精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)。政策法規(guī)建設(shè)、完善交通秩序、規(guī)范路段收費(fèi)、良好的供應(yīng)鏈和倉(cāng)儲(chǔ)配送效率對(duì)超過(guò)40.6%的企業(yè)影響都較大，因此對(duì)于企業(yè)未來(lái)重點(diǎn)加強(qiáng)的工作，超過(guò)79.3%的企業(yè)都全選，包括加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善物流信息系統(tǒng)、加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理、提高運(yùn)輸配送效率、增強(qiáng)應(yīng)對(duì)廣州霧霾天氣等措施、提高員工素質(zhì)、建設(shè)低碳物流只有少數(shù)企業(yè)未選建設(shè)低碳物流。說(shuō)明廣州物流企業(yè)仍有很長(zhǎng)的路需要走。

3.2 效度分析、因子分析、主成分分析

效度能夠測(cè)得預(yù)期結(jié)果的程度，其為潛在真分?jǐn)?shù)方差與實(shí)得分?jǐn)?shù)方差的比率，即：lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-1.jpggt;。同時(shí)我們將采用KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)。判斷觀測(cè)數(shù)據(jù)是否適合作因子分析

表4

[Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.＼amp;0.745＼amp;Bartlett's Test of Sphericity＼amp;Approx. Chi-Square

df

Sig.＼amp;3145.300

91

.000＼amp;]

由上表可得，KMO數(shù)值在0.7與0.8之間，適中水平，自由度達(dá)到91，說(shuō)明有一定的顯著性特征，可以拒絕零假設(shè)，相關(guān)系數(shù)矩陣不是一個(gè)單位陣，適合做因子分析。

表5 主成分因子列表

Total Variance Explained

[Component＼amp;Initial Eigenvalues

（旋轉(zhuǎn)前）＼amp;Extraction Sums of Squared Loadings（旋轉(zhuǎn)后）＼amp;Total＼amp;% of Variance＼amp;Cumulative %＼amp;Total＼amp;% of Variance＼amp;Cumulative %＼amp;1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11＼amp;2.933

2.123

1.401

1.199

.861

.724

.603

.474

.291

.200

.192＼amp;26.668

19.297

12.736

10.901

7.827

6.578

5.483

4.306

2.643

1.816

1.746＼amp;26.668

45.965

58.700

69.602

77.429

84.007

89.490

93.795

96.438

98.254

100.000＼amp;2.933

2.123

1.401

1.199

＼amp;26.668

19.297

12.736

10.901

＼amp;26.668

45.965

58.700

69.602

＼amp;]

Extraction Method： Principal Component Analysis.

3.3 邏輯斯諦回歸方程與假設(shè)檢驗(yàn)

該實(shí)證分析的目標(biāo)是考察對(duì)霧霾的態(tài)度、對(duì)綠色物流的態(tài)度和未來(lái)期望與影響物流企業(yè)態(tài)度各因素之間的關(guān)系。

所以根據(jù)本文的理論框架、研究假設(shè)和調(diào)查內(nèi)容，本文選擇了二元邏輯斯諦Logistic回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。在設(shè)定模型時(shí)，本文把四個(gè)因變量分別做了不同的設(shè)定：

①霧霾準(zhǔn)備充足程度中，將“一般”“比較充分”“非常充分”——“有所準(zhǔn)備”設(shè)為“1”，“不太充分”“完全不充分”——“準(zhǔn)備不足”設(shè)為“0”;

②對(duì)物流環(huán)節(jié)的環(huán)保節(jié)能性重視程度中，將“一般”“比較重視”“非常重視”——“重視”設(shè)為“1”，“很少關(guān)注”“完全不重視”——“不重視”設(shè)為“0”;

③企業(yè)的未來(lái)規(guī)模中，“緩慢擴(kuò)張”“快速擴(kuò)張”“基本不變”——“規(guī)模穩(wěn)健”設(shè)為“1”，“緩慢減少”“急劇減小”——“規(guī)模減小”設(shè)為“0”

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-2.jpggt;

Logistic回歸方程：

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-3.jpggt;lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-3.jpggt;

通過(guò)前面的因子分析對(duì)實(shí)證模型中的部分變量進(jìn)行縮減，已經(jīng)把實(shí)證模型中的變量縮減為6個(gè)公共因子。這6個(gè)公共因子分別都可以用各個(gè)變量的線性組來(lái)表示;相對(duì)應(yīng)的，各個(gè)變量也分別可以用6個(gè)公共因子的線性組合來(lái)表示。

在處理過(guò)程中，本文將采用條件后項(xiàng)逐步回歸（Backward "Conditional）方法[3]，首先將全部自變量引入回歸方程，然后進(jìn)行自變量顯著性檢驗(yàn)，將不顯著的自變量逐步剔除，再重新擬合回歸方程，并進(jìn)行各種檢驗(yàn)，直到方程中所有自變量基本顯著為止，條件后項(xiàng)逐步回歸方法的篩選依據(jù)為根據(jù)條件參數(shù)估計(jì)剔除不顯著自變量。

綜合實(shí)證的數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行了研究假設(shè)的驗(yàn)證：

3.3.1 對(duì)霧霾的態(tài)度（表6）

3.3.2 對(duì)綠色物流的態(tài)度（表7）

3.3.3 對(duì)未來(lái)的期望

表8

[序列號(hào)＼amp;研究假設(shè)＼amp;預(yù)期符號(hào)＼amp;結(jié)論＼amp;H6＼amp;企業(yè)基本經(jīng)營(yíng)狀況與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;+＼amp;接受＼amp;H6a " 企業(yè)所有制性質(zhì)與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;+＼amp;接受＼amp;H6b " 企業(yè)從事的主要業(yè)務(wù)與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;接受＼amp;H6c " 企業(yè)的業(yè)務(wù)輻射范圍與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;接受＼amp;H7＼amp;物流倉(cāng)庫(kù)管理使用狀況與未來(lái)期望具有顯著性特征＼amp;+或-＼amp;接受＼amp;H7a " 企業(yè)營(yíng)運(yùn)車(chē)輛平均利用率與未來(lái)期望具有顯著性特征＼amp;+或-＼amp;接受＼amp;H7b " 企業(yè)營(yíng)運(yùn)倉(cāng)庫(kù)平均利用率與未來(lái)期望具有顯著性特征＼amp;接受＼amp;H7c " 企業(yè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作方式與未來(lái)期望具有顯著性特征＼amp;接受＼amp;H8＼amp;企業(yè)物流信息系統(tǒng)狀況與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;+＼amp;接受＼amp;H8a " 物流信息技術(shù)設(shè)備的使用與未來(lái)期望有正向關(guān)系＼amp;+＼amp;接受＼amp;H8b " 物流信息系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)的功能數(shù)與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;接受＼amp;H9＼amp;對(duì)霧霾的了解程度與未來(lái)期望具有顯著性特征＼amp;+或-＼amp;不接受＼amp;H10＼amp;對(duì)綠色物流的了解程度與未來(lái)期望具有正向關(guān)系＼amp;+＼amp;不接受＼amp;]

4 研究結(jié)論與前景分析

4.1 研究結(jié)論（針對(duì)物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀）

4.1.1 針對(duì)運(yùn)營(yíng)模式：廣州市物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展模式比較單一

廣州市大部分物流企業(yè)普遍只能承擔(dān)物流鏈條中的一到兩個(gè)環(huán)節(jié)，比如運(yùn)輸配送或流通加工。即完成一次物流需要中轉(zhuǎn)不同的企業(yè)，增加了交易成本也降低了運(yùn)輸效率。廣州物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)可以通過(guò)合作逐步向一體化、完整化、多元化的大型物流企業(yè)發(fā)展。

4.1.2 針對(duì)霧霾：廣州市物流企業(yè)對(duì)霧霾的了解程度不高，重視程度也不足

國(guó)有企業(yè)與中外合資企業(yè)由于其主要業(yè)務(wù)遍布全國(guó)全球，所以對(duì)各種天氣現(xiàn)象都會(huì)有詳細(xì)的備用方案;而主要業(yè)務(wù)是運(yùn)輸配送的企業(yè)比較重視霧霾問(wèn)題，并準(zhǔn)備充足;信息系統(tǒng)越完善的企業(yè)對(duì)于收集霧霾天氣的信息點(diǎn)會(huì)更及時(shí);在企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，政府

政策、信息化水平和基礎(chǔ)設(shè)施是企業(yè)能夠提高防霾意識(shí)的重要因素。

廣州霧霾最嚴(yán)重的時(shí)間段主要是12月到次年1月的潮濕季節(jié)，還有3月份的“回南天”。而引起霧霾的物流方面的原因與物流行業(yè)能源消耗大、車(chē)輛殘舊排放多、相關(guān)政策滯后等有關(guān)。

普遍來(lái)說(shuō)，廣州市大部分物流企業(yè)對(duì)霧霾的關(guān)注度不高，防霾意識(shí)仍需要加強(qiáng)。企業(yè)要真正自身重視霧霾問(wèn)題，才會(huì)開(kāi)始改善信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施等的不足條件。

4.1.3 針對(duì)綠色物流：廣州市物流企業(yè)對(duì)發(fā)展綠色物流的態(tài)度普遍是支持的，關(guān)注度也比較高，但是目前真正能實(shí)現(xiàn)綠色物流的企業(yè)并不多。

企業(yè)所有制性質(zhì)、從事的主要業(yè)務(wù)、信息系統(tǒng)的使用、對(duì)綠色物流的了解程度、政策法規(guī)建設(shè)、供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)、倉(cāng)儲(chǔ)配送效率和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都會(huì)影響物流企業(yè)對(duì)發(fā)展綠色物流的態(tài)度。

國(guó)有企業(yè)在國(guó)家低碳政策的引導(dǎo)下會(huì)優(yōu)先發(fā)展綠色模式，信息系統(tǒng)較為發(fā)達(dá)的企業(yè)會(huì)建立在自己對(duì)綠色物流的了解程度基礎(chǔ)上對(duì)一些產(chǎn)生污染的環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整;而良好的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)有助于提高倉(cāng)儲(chǔ)配送效率。在這些方面都做得較全面的企業(yè)往往會(huì)朝著節(jié)能減排的方向轉(zhuǎn)變，使物流環(huán)節(jié)良好持續(xù)發(fā)展。

超過(guò)70%的企業(yè)表示：企業(yè)之所以難以發(fā)展綠色物流的原因在于資金稀缺以及公眾平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施的不完善。其實(shí)很多企業(yè)都希望能發(fā)展綠色物流，因?yàn)閺拈L(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，綠色物流除了實(shí)現(xiàn)環(huán)保的意義之外，還可以減少負(fù)外部性影響，節(jié)約由環(huán)境污染造成的虧損的成本。

4.2 針對(duì)于廣州物流行業(yè)發(fā)展應(yīng)對(duì)霧霾問(wèn)題的策略

本策略部分將對(duì)物流企業(yè)的每個(gè)具體環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，同時(shí)也會(huì)從政府的角度提出中肯的建議。

4.2.1 從企業(yè)角度——做好每一個(gè)環(huán)節(jié)

建立更加完善的物流作業(yè)系統(tǒng)[4]，提高物流預(yù)測(cè)能力與方法，來(lái)避免霧霾路段或調(diào)節(jié)霧霾時(shí)節(jié)的路線。

可以用螞蟻代替車(chē)輛對(duì)客戶(hù)點(diǎn)進(jìn)行配送，螞蟻在i客戶(hù)點(diǎn)選擇服務(wù)的下一個(gè)客戶(hù)點(diǎn)j時(shí)，主要考慮兩個(gè)因素，一是i，j兩顧客點(diǎn)之間的關(guān)系的親密程度，稱(chēng)為可見(jiàn)度，記為ij;另外考慮的是由迄今完成的循環(huán)所得路徑方案體現(xiàn)出來(lái)的由i到j(luò)的可行性，即信息素濃度ij。在t時(shí)刻螞蟻k由客戶(hù)點(diǎn)i轉(zhuǎn)移到客戶(hù)點(diǎn)j的概率：（j沒(méi)有訪問(wèn)過(guò)，為0，可能會(huì)是霧霾嚴(yán)重區(qū)域或者因?yàn)槠渌蚨鵁o(wú)法通行的區(qū)域）

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-4.jpggt;

其中，allowedk={0，1，…，n-1}-tabuk表示螞蟻k尚未服務(wù)的客戶(hù)點(diǎn)。可見(jiàn)度

lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-5.jpggt;

當(dāng)下一個(gè)要服務(wù)的客戶(hù)點(diǎn)會(huì)使運(yùn)載總量超出汽車(chē)載重量，或者使運(yùn)距超過(guò)一次最大行駛距離時(shí)，就返回到配送中心，人工螞蟻代表下一輛車(chē)出發(fā)，繼續(xù)配送。當(dāng)一次循環(huán)結(jié)束后，螞蟻遍歷了所有客戶(hù)點(diǎn)，完成一次配送[33]。當(dāng)所有螞蟻完成一次循環(huán)后，根據(jù)各螞蟻遍歷的好壞（目標(biāo)函數(shù)值），計(jì)算信息素增量，更新相關(guān)路徑上的信息素lt;E：＼123456＼中小企業(yè)管理與科技·上旬刊201510＼1-297＼215gs-6.jpggt;

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4.2.2 從政府角度——發(fā)揮政府的規(guī)制和政策激勵(lì)作用

①完善環(huán)境保護(hù)法律規(guī)范，利用財(cái)政政策向綠色化物流產(chǎn)業(yè)傾斜

a提高排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。從我國(guó)目前的情況來(lái)看，可以針對(duì)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)明顯低于環(huán)保設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用的情況，逐步提高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，最終使排污收費(fèi)高于環(huán)保設(shè)施的購(gòu)置費(fèi)和運(yùn)行費(fèi)，使企業(yè)從自身利益出發(fā)，進(jìn)行綠色生產(chǎn)，發(fā)展綠色物流，主動(dòng)投資于污染治理與環(huán)境保護(hù)。

b調(diào)節(jié)稅收。合理的稅收政策可以形成有效的激勵(lì)作用，為企業(yè)發(fā)展綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)降低成本。對(duì)實(shí)施綠色生產(chǎn)、開(kāi)展綠色物流的企業(yè)進(jìn)行稅收激勵(lì)，對(duì)污染性企業(yè)實(shí)施稅收制約，通過(guò)稅收環(huán)境稅迫使企業(yè)改革工藝，減少污染。

②加強(qiáng)霧霾天氣的預(yù)報(bào)與防范系統(tǒng)的建設(shè)[5]

近年，國(guó)家減災(zāi)辦、民政部首次將霧霾天氣納入自然災(zāi)害。2013年，我國(guó)中東部地區(qū)霧霾天氣多發(fā)、頻發(fā)。其中，1-3月、9-12月尤其嚴(yán)重，目前霧霾天氣只能做到未來(lái)一天內(nèi)實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)， 并沒(méi)有一周的查詢(xún)以及預(yù)報(bào)能力，而且目前所有的PM2.5值也是每小時(shí)更新一次，并無(wú)長(zhǎng)期預(yù)報(bào)功能以及系統(tǒng)。而霧霾天氣預(yù)報(bào)能否成為市民首要關(guān)注的重點(diǎn)，霧霾天氣能否預(yù)報(bào)對(duì)于我們一天或者未來(lái)幾天內(nèi)的工作以及生活都有很大的好處。

參考文獻(xiàn)：

[1]夏火松.物流管理信息系統(tǒng)[M].科學(xué)出版社，2010.

[2]周萬(wàn)森.倉(cāng)儲(chǔ)配送管理[M].電子工業(yè)出版社，2010.

[3]Likert：態(tài)度測(cè)量方法[M].人民出版社，2012.

[4]彭立明.電子商務(wù)環(huán)境下的廣州物流管理探析[J].珠江經(jīng)濟(jì)，2014（6）.

[5]黃榮新.對(duì)廣州物流業(yè)的現(xiàn)狀問(wèn)題和對(duì)策的探討[J].商品儲(chǔ)運(yùn)與養(yǎng)護(hù)，2014（4）.