炭黑氨基柱凈化HPLC-ICP-MS測(cè)定黃酒中砷形態(tài)及含量

宋偉華，胡貝貞，韓 超，董文洪

（1.紹興出入境檢驗(yàn)檢疫局綜合技術(shù)服務(wù)中心，浙江紹興312000；2.溫州出入境檢驗(yàn)檢疫局技術(shù)中心，浙江溫州325000）

炭黑氨基柱凈化HPLC-ICP-MS測(cè)定黃酒中砷形態(tài)及含量

宋偉華1，胡貝貞1，韓 超2，董文洪1

（1.紹興出入境檢驗(yàn)檢疫局綜合技術(shù)服務(wù)中心，浙江紹興312000；2.溫州出入境檢驗(yàn)檢疫局技術(shù)中心，浙江溫州325000）

建立了一種同時(shí)測(cè)定黃酒中亞砷酸根、砷酸根、砷甜菜堿、一甲基砷酸和二甲基砷酸等5種砷形態(tài)的高效液相色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜(HPLC-ICP-MS)分析方法。黃酒經(jīng)炭黑氨基柱凈化，體積分?jǐn)?shù)為10%甲醇水溶液洗脫，采用Hamilton PRP-XIO0陰離子交換色譜柱(4.1 mm×250 mm，10 μm)，60 mmol/L硝酸銨梯度洗脫，高效液相色譜分離，電感耦合等離子體質(zhì)譜進(jìn)行定性和定量分析。在0.5～20.0 μg/L范圍內(nèi)各砷形態(tài)線性良好，相關(guān)系數(shù)R均＞0.999；加標(biāo)回收率85%～92%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)1.4%～5.2%；5種砷形態(tài)的定量限均為0.10 μg/L，檢出限均為0.03 μg/L。利用該方法對(duì)不同年份、不同企業(yè)及不同類型的黃酒進(jìn)行了檢測(cè)，該方法適用于黃酒中砷殘留的分析檢測(cè)。

高效液相色譜；電感耦合等離子體質(zhì)譜；砷形態(tài)；黃酒

砷（As）是一種自然界中廣泛存在的元素，大量的砷化物以不同的形態(tài)存在于與人類密切相關(guān)的水、氣和食物中。砷對(duì)人的毒性不僅與元素總量有關(guān)，還與元素存在的化學(xué)形態(tài)密切相關(guān)[1]，如亞砷酸根（arsenite，AsⅢ）和砷酸根（arsenate，AsV）等無(wú)機(jī)砷的毒性較大，國(guó)際癌癥研究委員會(huì)已將無(wú)機(jī)砷列為強(qiáng)致癌性物質(zhì)，一甲基砷（monomethylated arsenic，MMA）、二甲基砷（dimethylated arsenic，DMA）、砷甜菜堿（arsenobetaine，AsB）和砷膽堿（arsenocholine，AsC）等有機(jī)砷毒性很小。因此食品中砷的安全評(píng)價(jià)，形態(tài)分析比總量分析具有更重要的意義。

對(duì)食品、中藥、沉積物、水等的砷、硒、鉛、碘等形態(tài)分析已有報(bào)道[2-8]，然而由于黃酒的區(qū)域性、元素及其形態(tài)相關(guān)的研究甚少，無(wú)論國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)還是國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)，均未有相關(guān)的規(guī)定。李博斌等[9]對(duì)黃酒中無(wú)機(jī)元素成分與黃酒口味品質(zhì)的定量關(guān)系做了研究；程和勇等[10]則對(duì)不同風(fēng)味的黃酒、白酒、啤酒以及葡萄酒中的重金屬含量進(jìn)行了測(cè)定；有學(xué)者[11]用電感耦和等離子體發(fā)射光譜法首次測(cè)定了生產(chǎn)黃酒用曲及原料中的K、Na、Ca、Mg、Fe、Mn、Zn、Cu、P、Se等10種人體必需的宏量元素和微量元素，更多的文獻(xiàn)則是對(duì)黃酒風(fēng)味和功能的研究。對(duì)于黃酒中各元素形態(tài)的分析更少，還有學(xué)者[12]提到在黃酒這種酸性介質(zhì)中，無(wú)機(jī)元素存在狀態(tài)為有機(jī)鹽類物質(zhì)，表現(xiàn)形式為生物活性物質(zhì)。本實(shí)驗(yàn)通過(guò)前期的檢測(cè)工作發(fā)現(xiàn)，在黃酒中砷的總量比較高，最高者達(dá)56 μg/L，高于飲用水標(biāo)準(zhǔn)對(duì)砷的要求。砷的形態(tài)不同，其對(duì)人體的危害也不一樣，如全部為無(wú)機(jī)砷其毒性則大大增加，因而確定其存在黃酒中的形態(tài)就非常重要。目前，測(cè)定元素形態(tài)方法最常用的是液相或離子色譜與電感耦合等離子體質(zhì)譜[13]或者熒光光譜[14]的聯(lián)用?？紤]到使用的方便性，本研究建立了炭黑氨基柱凈化，高效液相色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜（high performance liquid chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry，HPLCICP-MS）測(cè)定黃酒中砷形態(tài)及其含量，可以明確黃酒中砷存在形態(tài)，為監(jiān)管部門的監(jiān)管及企業(yè)生產(chǎn)工藝的改進(jìn)和黃酒品質(zhì)的提高提供技術(shù)支持。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

亞砷酸根（AsⅢ）、砷酸根（AsV）、砷膽堿（AsB）、一甲基砷酸（MMA）和二甲基砷酸（DMA）標(biāo)準(zhǔn)品購(gòu)于中國(guó)計(jì)量研究院。黃酒樣品由紹興地區(qū)黃酒生產(chǎn)企業(yè)提供。

試驗(yàn)用水由Milli.Q Element A 10超純水儀制得，用于配制實(shí)驗(yàn)所有標(biāo)準(zhǔn)溶液與樣品溶液。硝酸與氨水分別由多功能純化器純化后再使用。

60 mm ol/L的硝酸銨：取3.95 m L純化后的硝酸，定容至1 000 m L，用純化后的氨水調(diào)pH至9.0。

1.2 儀器與設(shè)備

Aurora M 90電感耦合等離子體質(zhì)譜：美國(guó)布魯克.道爾頓公司；Millli-Q ElementA 10超純水儀：德國(guó)Millipore公司；Agilent 1260高效液相色譜儀：美國(guó)Agilent公司；Hamilton PRP-X100陰離子交換色譜柱（4.1 mm×250 mm，10 μm）：瑞士漢密爾頓公司；DHJ-8多功能純化器：美國(guó)加州儀器有限公司；炭黑氨基柱（500 mg/6 m L）：杭州福?？萍挤?wù)有限公司。

1.3 試驗(yàn)方法

1.3.1 樣品前處理

移取黃酒樣品1.0m L，加入已活化好的炭黑氨基柱中，然后以9.0 m L體積分?jǐn)?shù)為10%的甲醇水溶液進(jìn)行洗脫，收集塑料離心管中用于砷形態(tài)的檢測(cè)。

1.3.2 砷的測(cè)定

高效液相色譜（HPLC）條件：色譜柱為Hamilton PRPXI00陰離子交換色譜柱（4.1 mm×250 mm，10 μm）；流動(dòng)相為60 mmol/L硝酸銨，梯度洗脫：0～2.5 min硝酸銨60%，2.51～3.0 min硝酸銨60%→100%并保持至5.5 min，5.51 min時(shí)硝酸銨降至60%，沖洗至7.5 min；流速1.5 m L/m in；柱溫為室溫；進(jìn)樣體積50 μL。

電感耦合等離子體質(zhì)譜（ICP-MS）：射頻功率1 400 W；等離子氣體流速18 L/m in；輔助氣流速1.8 L/m in；鞘氣流速0.2 L/m in，霧化器流速：1.0 L/m in，駐留時(shí)間（Dwell）：80000μs；碰撞氣&輔助氣：70m L/min氫氣（H2）及140m L/min氮?dú)猓∟2）。

式中：ω為砷回收率，%；C測(cè)為儀器測(cè)定砷質(zhì)量濃度，μg/L；V樣為樣品體積，m L；C標(biāo)為標(biāo)液質(zhì)量濃度，μg/L；V標(biāo)為加標(biāo)體積，μL；C空為空白酒樣測(cè)定質(zhì)量濃度，μg/L。

2 結(jié)果與分析

2.1 前處理方法的選擇及優(yōu)化

2.1.1 前處理方法的選擇

本實(shí)驗(yàn)在文獻(xiàn)[1-4]的基礎(chǔ)上，比較了不同前處理的方法，如直接進(jìn)樣、微波灰化溶解進(jìn)樣、固相萃取柱凈化、炭黑氨基柱凈化等。結(jié)果表明，直接進(jìn)樣方便，但由于黃酒中含有豐富的糖、氨基酸、色素等營(yíng)養(yǎng)成分，使得譜圖基線偏高，且檢測(cè)再現(xiàn)性差，設(shè)備污染嚴(yán)重。微波灰化可以消除掉部分基質(zhì)的影響，但由于受到灰化溫度的限制，導(dǎo)致各形態(tài)回收率損失嚴(yán)重。最終選取了炭黑氨基柱凈化后洗脫稀釋進(jìn)樣的方式進(jìn)行處理，效果較佳。

2.1.2 前處理方法的優(yōu)化

黃酒富含氨基酸、蛋白質(zhì)、糖、色素等多種有機(jī)物，對(duì)砷（As）在色譜柱上的形態(tài)分離會(huì)有干擾，同時(shí)，高含量的氨基酸、蛋白質(zhì)等有機(jī)物也容易對(duì)離子色譜柱造成損傷，因此有必要在樣品進(jìn)色譜柱前進(jìn)行凈化處理?？紤]到樣品的基質(zhì)特性，選取對(duì)氨基酸、蛋白質(zhì)及色素有較好吸附能力的炭黑氨基萃取小柱作為凈化柱。通過(guò)對(duì)活化后的炭黑氨基柱的空白洗脫液測(cè)試發(fā)現(xiàn)，里面含有一定量砷酸根（AsV）的殘留，采用25.0 m L超純水洗脫后，基本能清除殘留在凈化柱中的砷酸根（AsV）。

1.0 m L空白溶液（含20.0 μg/L的As混標(biāo)）過(guò)凈化柱后，分別用9.0 m L純水、體積分?jǐn)?shù)為5%、10%的甲醇洗脫，收集洗脫液定容至10.0 m L，測(cè)定砷的形態(tài)及含量，并計(jì)算回收率，結(jié)果如表1所示。

經(jīng)過(guò)色譜分離，5種形態(tài)的砷根據(jù)保留時(shí)間的不同確定其形態(tài)，同時(shí)通過(guò)質(zhì)譜掃描得到的峰面積與質(zhì)量濃度的關(guān)系回歸校正方程，建立校正曲線，用于回收率及實(shí)際樣品的測(cè)試。砷的回收率計(jì)算公式如下：

表1 過(guò)柱后的各個(gè)砷形態(tài)物質(zhì)的加標(biāo)回收率Table 1 Standard addition recovery rates of 5 arsenic speciations after elution

由表1可知，無(wú)機(jī)形態(tài)的砷（As3+和As5+）均為無(wú)機(jī)離子狀態(tài)，對(duì)洗脫溶劑中是否含有甲醇變化不顯著，且9.0 m L的洗脫溶劑能基本把目標(biāo)物洗脫完全。對(duì)于有機(jī)形態(tài)的砷如AsB、MMA、DMA等，洗脫溶劑中的甲醇含量提高，有利于目標(biāo)物被洗脫。且9.0 m L體積分?jǐn)?shù)為10%的甲醇水溶液能基本洗脫完全目標(biāo)物，所有的物質(zhì)回收率在95.3%～98.7%。因而，采用9.0 m L體積分?jǐn)?shù)為10%的甲醇溶液作為洗脫液。

2.2 儀器條件的選擇

根據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，氫氣（H2）作為As檢測(cè)的碰撞氣具有更好的效果，選擇H2作為其截取錐面碰撞氣，優(yōu)化出碰撞氣流速為70 m L/min。同時(shí)，由于再加氮?dú)庾鳛檩o助氣可以提高As的等離子化效率，引入氮?dú)猓∟2）作為輔助氣，優(yōu)化出流速為140 m L/m in。

據(jù)漢密爾頓色譜柱的應(yīng)用說(shuō)明報(bào)道，以硝酸銨作為流動(dòng)相，PRP-X 100陰離子交換色譜柱對(duì)砷的形態(tài)分離具有分離效果，考慮到溶液配制的方便性，嘗試用硝酸銨作為流動(dòng)相來(lái)洗脫目標(biāo)物，經(jīng)過(guò)優(yōu)化后，0.2μg/L的5種形態(tài)砷的分離高效液湘質(zhì)譜圖結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 五種砷標(biāo)樣高效液相色譜圖Fig.1 HPLC of mixed standards of five arsenic species

由圖1可知，在上述儀器條件下5種形態(tài)的砷能在較短時(shí)間內(nèi)得到比較好的分離。

2.3 質(zhì)譜分析條件的優(yōu)化

聯(lián)機(jī)前使用布魯克·道爾頓公司提供的調(diào)諧液鈹（Be）、鎂（Mg）、鈷（Co）、銦（In）、鋇（Ba）、鈰（Ce）、鉈（Tl）、鉛（Pb）、釷（Th）（質(zhì)量濃度1.0 μg/L）對(duì)ICP-MS進(jìn)行調(diào)諧，以保證儀器的最佳狀態(tài)和儀器狀態(tài)的穩(wěn)定性。砷的電離能較高，難以電離，采用高電離能1 400 W，保證各種砷形態(tài)的完全解離，同時(shí)調(diào)節(jié)采樣深度、載氣流速以及炬管位置，提高檢測(cè)靈敏度同時(shí)降低氧形態(tài)和雙電荷的比率，滿足氧形態(tài)產(chǎn)率為氧化鈰/鈰（CeO/Ce）＜1.5%，雙電荷產(chǎn)率鈰2+/鈰（Ce2+/Ce+）＜2.0%。

在測(cè)定黃酒中的砷+75（As+75）時(shí)，樣品中的氯35（Cl35）容易與氬40（Ar40）或鈣40（Ca40）形成氯化氬+75（ArCl+75）或氯化鈣+75（CaCl+75）干擾檢測(cè)，因此需要利用儀器具備的錐面碰撞技術(shù)加入碰撞氣以消除多原子離子如A rCl+75和CaCl+75對(duì)As+75的干擾。實(shí)驗(yàn)前調(diào)節(jié)ICP-MS參數(shù)以獲得最優(yōu)信噪比（S/N），并保證基線的穩(wěn)定性。

2.4 線性關(guān)系、測(cè)定低限、添加回收率及精密度

2.4.1 線性關(guān)系

配制質(zhì)量濃度為0.5μg/L、1.0μg/L、2.0μg/L、10.0 μg/L、20.0 μg/L的5種砷形態(tài)的混合標(biāo)準(zhǔn)溶液，上機(jī)檢測(cè)。以各形態(tài)峰面積（Y）為縱坐標(biāo)，相應(yīng)各種形態(tài)砷的質(zhì)量濃度（X）為橫坐標(biāo)，繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線，得出回歸方程，并將0.5μg/L的混標(biāo)溶液逐級(jí)稀釋，以3倍信噪比為檢出限，10倍信噪比為定量限，結(jié)果如表2所示。

表2 砷形態(tài)線性關(guān)系及檢出限Table 2 Linear range and detection limit of As

由表2可知，在0.5～20.0 μg/L范圍內(nèi)，5種砷形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)曲線線性良好，相關(guān)系數(shù)均＞0.999。5種砷形態(tài)的定量限均為0.10 μg/L，檢出限均為0.03 μg/L。

2.4.2 回收率及精密度試驗(yàn)

在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)再現(xiàn)性條件下對(duì)添加標(biāo)準(zhǔn)溶液黃酒樣品進(jìn)行測(cè)定，驗(yàn)證方法的準(zhǔn)確性和精密度，結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，在3個(gè)加標(biāo)質(zhì)量濃度下回收率在85.2%～94.6%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（relative standard deviation，RSD）1.4%～5.2%，檢測(cè)結(jié)果表明該方法的準(zhǔn)確性和精密度良好。

表3 黃酒樣品回收率及精密度試驗(yàn)結(jié)果Table 3 Standard addition recovery rates and precision of Chinese rice wine

2.4.3 方法的驗(yàn)證

不同的實(shí)驗(yàn)室對(duì)加標(biāo)2.5 μg/L、5.0 μg/L、10.0 μg/L含有基質(zhì)的樣品，按照本研究所采用的方法對(duì)回收率和穩(wěn)定性進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果如表4所示。

表4 方法驗(yàn)證結(jié)果Table 4 Verification results of the method

由表4可知，檢測(cè)結(jié)果的室間RSD均在0.5%～4.5%，說(shuō)明該方法是可行的。

2.5 實(shí)際樣品的檢測(cè)

選取砷總量含量較高的黃酒酒樣，對(duì)不同的酒樣中的砷形態(tài)及含量進(jìn)行了測(cè)定并確定了各形態(tài)的含量。結(jié)果如表5～表7所示。表7同廠家不同品種的酒中各類砷的檢測(cè)結(jié)果

表5 不同廠家不同年份不同類型酒中各類砷的檢測(cè)結(jié)果Table 5 Detection results of arsenic in different types of the winesfrom different companies in different years μg/L

表6 同年份不同廠家酒中各類砷的檢測(cè)結(jié)果Table 6 Detection results of arsenic in the wines from different companies in the same year μg/L

Table 7 Detection results of arsenic in different types of the wines from the same company μg/L

由表5～表7可知，在不同年份、不同類型、不同企業(yè)的酒中均含有砷酸根和一甲基砷，另外的形態(tài)不同的酒略有差異，但多數(shù)存在亞砷酸根和甜菜堿。極個(gè)別的酒含有二甲基砷。無(wú)機(jī)砷的含量之和幾乎全部＞10 μg/L，這比國(guó)標(biāo)GB 5749—2006《生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》[15]總砷的限量還高，應(yīng)該引起有關(guān)部門重視。這些元素的來(lái)源將是下一步的研究方向。

3 結(jié)論

黃酒經(jīng)炭黑氨基柱凈化，體積分?jǐn)?shù)為10%甲醇水溶液洗脫，采用Hamilton PRP-XIO0陰離子交換色譜柱（4.1 mm× 250 mm，10 μm），60 mmol/L硝酸銨梯度洗脫，高效液相色譜分離，電感耦合等離子體質(zhì)譜進(jìn)行定性和定量分析。在0.5～20.0 μg/L范圍內(nèi)各砷形態(tài)線性良好，相關(guān)系數(shù)R均＞0.999；加標(biāo)回收率為85.2%～94.6%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為1.4%～5.2%；5種砷形態(tài)的定量限均為0.10 μg/L，檢出限均為0.03 μg/L。利用該方法對(duì)不同年份、不同企業(yè)及不同類型的黃酒進(jìn)行了檢測(cè)，明確了基酒和成品酒中砷存在的形態(tài)及其含量。有助于消費(fèi)者選擇性的采購(gòu)和監(jiān)管部門采取相應(yīng)的措施。

參考文獻(xiàn)：

[1]何瑤，黃清輝，劉穎，等.砷形態(tài)分析方法及其樣品預(yù)處理技術(shù)研究進(jìn)展[J].凈水技術(shù)，2009，28（3）：10-13，44.

[2]熊文明，馮敏玲，李擁軍，等.超聲輔助提取-高效液相色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜法測(cè)定南美白對(duì)蝦中砷形態(tài)[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，874（12）：122-124.

[3]倪張林，湯富彬，屈明華，等.高效液相色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)測(cè)定花茶中砷形態(tài)[J].分析科學(xué)學(xué)報(bào)，2013，29（4）：506-509.

[4]李林林，朱英存.離子色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用（IC-ICP-MS）測(cè)定水體中的砷形態(tài)[J].生態(tài)毒理學(xué)報(bào)，2013，8（2）：280-284.

[5]周萍，黃文耀.六種形態(tài)砷在不同消化方式下的轉(zhuǎn)化行為研究[J].中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志，2013，23（9）：2081-2084.

[6]王欣，幸苑娜，陳澤勇，等.高效液相色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜法檢測(cè)富硒食品中6種硒形態(tài)[J].分析化學(xué)，2013，41（11）：1669-1674.

[7]劉德曄，谷靜，劉華良.離子色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用研究尿中碘和鉬形態(tài)[J].分析實(shí)驗(yàn)室，2013，32（7）：40-44.

[8]劉志江，金文英，黨明巖，等.氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)在砷、硒、汞和鉛形態(tài)分析中的應(yīng)用[J].冶金分析，2011，31（6）：34-42.

四川工商學(xué)院作為四川地區(qū)首批本科“教育部ICT產(chǎn)教融合創(chuàng)新基地“項(xiàng)目建設(shè)高校之一，在教育部的指導(dǎo)下，依托大型企業(yè)—中興通訊的設(shè)備，建成ICT創(chuàng)新基地，并借力中興通訊委托的教育企業(yè)—北京華晟的人力、知識(shí)、技術(shù)、管理資源，校企共建了中興通信學(xué)院，形成具有開(kāi)放性、集成性、創(chuàng)新性的育人平臺(tái)，有著其獨(dú)特的辦學(xué)特色和學(xué)生管理模式，通過(guò)與企業(yè)合作，成功地將SMART睿智職業(yè)規(guī)劃體系運(yùn)用于學(xué)生職前教育，把將企業(yè)元素與學(xué)生管理進(jìn)行融合創(chuàng)新，讓學(xué)生提前了解職場(chǎng)，認(rèn)識(shí)職場(chǎng)，體驗(yàn)職場(chǎng)，讓學(xué)生獲得一種對(duì)社會(huì)和職場(chǎng)的認(rèn)知。為此，我們做出了一系列探索和實(shí)踐，解決了學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的難題。

[9]李博斌，劉興泉，吳堅(jiān)，等.黃酒中糖和無(wú)機(jī)元素成分與黃酒口味品質(zhì)的定量關(guān)系研究[J].中國(guó)釀造，2010（8）：37-39.

[10]程和勇，徐子剛，黃旭，等.電感耦合等離子體質(zhì)譜測(cè)定不同酒類中鉻、砷、鎘、汞、鉛含量[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)：理學(xué)版，2011，36（6）：679-682.

[11]蘭玉倩，薛潔，江偉，等.黃酒陳釀過(guò)程中主要成分的變化研究[J].中國(guó)釀造，2011，30（5）：170-175.

[12]汪建國(guó)，沈玉根，陸偉杰.我國(guó)黃酒研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)釀造，2012，31（11）：20-25.

[13]MCSHEEHY S，NASH M.高效液相色譜與電感耦合等離子體質(zhì)譜聯(lián)用測(cè)定礦泉水中的三價(jià)鉻與六價(jià)鉻[J].環(huán)境化學(xué)，2009，28（4）：618-620.

[14]林凱，姜杰，黎雪慧，等.高效液相-原子熒光光譜法（HPLC-AFS）測(cè)定大米中不同形態(tài)砷方法的研究[J].實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2013，20（1）：98-100.

[15]金銀龍，鄂學(xué)禮，陳昌杰，等.GB 5749—2006生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2006.

《中國(guó)釀造》雜志征稿啟事

本刊主要面向全國(guó)各大高等院校、科研院所、各級(jí)黨政機(jī)關(guān)、相關(guān)企事業(yè)單位的廣大專家學(xué)者、工程技術(shù)人員、本科生、碩士博士研究生、管理人員等。

《中國(guó)釀造》主要欄目有：研究報(bào)告、專論綜述、創(chuàng)新與借鑒、經(jīng)驗(yàn)交流、分析與檢測(cè)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、釀造文化、海外文摘等。

歡迎踴躍投稿！

網(wǎng)站：www.chinabrewing.net.cn郵箱：zgnzzz@163.com電話：010-83152738/83152308

征稿范圍：

（1）新工藝、新技術(shù)、新設(shè)備在釀造行業(yè)的應(yīng)用；（2）調(diào)味品的研發(fā)創(chuàng)新與推廣應(yīng)用；（3）調(diào)味品產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)管理及產(chǎn)品質(zhì)量安全評(píng)價(jià)；（4）食品添加劑在釀造行業(yè)的應(yīng)用；（5）現(xiàn)代高新檢測(cè)技術(shù)在釀造行業(yè)的應(yīng)用；（6）釀酒產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)管理及產(chǎn)品質(zhì)量安全的控制；（7）發(fā)酵法制備酒精、氨基酸、高級(jí)醇及有機(jī)酸等工藝研究；（8）微生物發(fā)酵工藝及培養(yǎng)基發(fā)酵條件優(yōu)化；（9）發(fā)酵工程菌種的篩育與人工誘變、雜交選育及基因工程改造研究；（10）生物質(zhì)能源的開(kāi)發(fā)利用及規(guī)?；苽?；（11）傳統(tǒng)發(fā)酵食品生產(chǎn)工藝改進(jìn)、微生物菌種改良、發(fā)酵機(jī)理及規(guī)?；a(chǎn)研究；（12）食品及發(fā)酵工業(yè)廢水、廢渣處理及綜合利用；（13）益生菌及功能型發(fā)酵乳制品研究與開(kāi)發(fā)；（14）行業(yè)實(shí)用技術(shù)、政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)動(dòng)態(tài)和最新舉措等。

注意事項(xiàng)：

（1）來(lái)稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴(yán)密、文字精煉。在文稿首頁(yè)用腳注說(shuō)明論文屬何項(xiàng)目、何基金（編號(hào)）資助，本刊將優(yōu)先報(bào)道國(guó)家級(jí)、省部級(jí)及國(guó)際合作項(xiàng)目的科研成果；第一作者及通訊作者（一般為導(dǎo)師）簡(jiǎn)介（包括姓名、出生年月、性別、職稱、學(xué)位、研究方向或目前主要從事的工作、郵箱、聯(lián)系電話）。（2）稿件要求8000字以內(nèi)，須有中圖分類號(hào)，文獻(xiàn)標(biāo)志碼，中英文標(biāo)題、單位、作者，并有200～300字的中英文摘要和5～8個(gè)關(guān)鍵詞，標(biāo)題、摘要、表題、圖題請(qǐng)用中英文對(duì)照。摘要內(nèi)容應(yīng)包括研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論；綜述文章可寫指示性摘要。（3）來(lái)稿內(nèi)容涉及配方時(shí)，應(yīng)寫明配料的名稱和配比，勿用代號(hào)；工藝過(guò)程要完整，不要省略；插圖、表格需放在正文相應(yīng)地方，不要集中；引用的圖表要有出處，計(jì)量要用法定單位。（4）文稿參考文獻(xiàn)一般研究論文約25篇參考文獻(xiàn)，不可少于20篇，綜述論文不少于35篇。研究性論文和綜述性論文中近5年文獻(xiàn)不少于參考文獻(xiàn)總數(shù)的一半，外文文獻(xiàn)不少于5篇，期格式請(qǐng)參照GT/T 7714—2005《文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》。（5）來(lái)稿必須是最新的、作者自身創(chuàng)造性的科研成果，且是在中外文正式刊物上未發(fā)表的論文。本刊嚴(yán)禁一稿多投、重復(fù)內(nèi)容多次投稿、不同文種重復(fù)投稿。（6）我刊以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有來(lái)稿的文字復(fù)制比對(duì)工作，若文字復(fù)制比超過(guò)30%的稿件我刊不予采用。（7）稿件一經(jīng)錄用，即被認(rèn)為同意收錄于《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）》、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)等，同意入編數(shù)據(jù)庫(kù)及上網(wǎng)發(fā)布，與此有關(guān)的作者著作權(quán)使用費(fèi)與稿酬一次性給付。作者如有異議，請(qǐng)?jiān)谕陡鍟r(shí)聲明。

Simultaneous analysis of arsenic speciations and contents in rice wine by HPLC-ICP-MS

SONG Weihua1,HU Beizhen1,HAN Chao2,DONG Wenhong1
(1.Comprehensive Technologic Service Center of Shaoxing Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau,Shaoxing 312000,China; 2.Inspection and Quarantine Center,Wenzhou Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau,Wenzhou 325000,China)

An analytical method for simultaneous determination of five arsenic speciations(arsenous acid radical,arsenate,arsenobetaine,MMAA, DMAA)in Chinese rice wine was developed by HPLC-ICP-MS.Samples were purified by carbon black amino column,10%methanol aqueous solution elution.The HPLC separation was performed on Hamilton PRP-XI00 negative ion analytical column(4.1 mm×250 mm,10 μm)utilizing a gradient elution program of 60 mmol/L ammonium nitrate as the mobile phase.Identification and quantification were achieved by ICP-MS.In the range of 0.5-20.0 μg/L,good linearity of 5 arsenic speciations was observed with correlation coefficients above 0.999.The adding standard recovery ranged from 85%to 92%with the relative standard deviations of 1.4%-5.2%.The quantification limits of five arsenic speciations were 0.10 μg/L,and the detection limits were 0.03 μg/L.The proposed method was applied to the simultaneous determination of five arsenic speciations in different types of Chinese rice wine from different years and different companies,and results showed that the method was suitable for arsenic residues determination in Chinese rice wine.

HPLC;ICP-MS;arsenic speciations;Chinese rice wine

O657

A

0254-5071（2015）03-0145-05

10.11882/j.issn.0254-5071.2015.03.035

2015-01-15

浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究（分析測(cè)試）項(xiàng)目（2013C37095）

宋偉華（1982-），女，工程師，碩士，主要從事食品工業(yè)品檢測(cè)工作。