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    基于Panel Data模型的福建省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

    2015-12-25 02:10:20袁莉琳
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)率消費(fèi)結(jié)構(gòu)邊際

    袁莉琳

    (福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建福州350108)

    一、引言

    消費(fèi)、投資和出口是拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”,三者缺一不可,單純依托出口與投資導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式在國(guó)際新形勢(shì)下弊端盡顯。當(dāng)前,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,由投資與出口導(dǎo)向向消費(fèi)、投資和出口共同導(dǎo)向方式轉(zhuǎn)變顯得尤為迫切。在此背景下,十八大報(bào)告提出:要牢牢把握擴(kuò)大內(nèi)需這一戰(zhàn)略基點(diǎn),加快建立擴(kuò)大消費(fèi)需求長(zhǎng)效機(jī)制,擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)居民消費(fèi)率大體呈下降趨勢(shì)。1978年,居民消費(fèi)率為62.1%,高出投資率23.9個(gè)百分點(diǎn);2013年,居民消費(fèi)率下降至49.8%,僅高出投資率2個(gè)百分點(diǎn),消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率還低于投資4.4個(gè)百分點(diǎn)??梢?jiàn),擴(kuò)大內(nèi)需,尤其是擴(kuò)大居民消費(fèi),是我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)鍵。因此,福建省在“十二五”規(guī)劃中明確指出必須以科學(xué)發(fā)展觀(guān)為指導(dǎo),由生產(chǎn)主導(dǎo)型的增長(zhǎng)方式逐步向消費(fèi)主導(dǎo)型的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變,由投資和外需拉動(dòng)為主逐步向內(nèi)源驅(qū)動(dòng)為主轉(zhuǎn)變,把推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整,充分發(fā)揮居民消費(fèi)潛力作為“十二五”期間的基本原則之一。福建省是農(nóng)業(yè)大省,據(jù)《福建省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃2014-2020年》統(tǒng)計(jì)顯示:2012年,戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率僅為34.1%,農(nóng)村居民占全部人口的約為2/3,基于此,本文選擇以農(nóng)村居民作為研究對(duì)象,分析不同收入層次農(nóng)村居民的消費(fèi)差異。

    二、福建省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

    1.農(nóng)村居民消費(fèi)支出與純收入增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)

    改革開(kāi)放以來(lái),福建省經(jīng)濟(jì)取得較快發(fā)展,GDP總值由1978年的66.37億元上升至2013年的21 759.64億元,剔除價(jià)格因素的影響后,增長(zhǎng)了近54倍。穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)確保了農(nóng)村居民收入呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),由圖1可明顯看出,福建省農(nóng)村居民人均純收入逐年遞增,居民人均生活費(fèi)用支出在純收入的影響下也不斷增長(zhǎng)。1978年,農(nóng)村居民平均每人消費(fèi)支出為112.73元,2013年,增長(zhǎng)至8 151.21元,剔除通貨膨脹的影響后,年均增長(zhǎng)率為7.17%。同時(shí),從圖中可知,福建省農(nóng)村居民消費(fèi)支出的增長(zhǎng)低于其收入的增長(zhǎng),因此,符合凱恩斯的絕對(duì)收入模型[1]。

    圖1 1978-2013年福建省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和消費(fèi)支出的增長(zhǎng)趨勢(shì)

    2.農(nóng)村居民消費(fèi)率變動(dòng)情況

    消費(fèi)率是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)中消費(fèi)情況的重要指標(biāo),低消費(fèi)率易導(dǎo)致國(guó)內(nèi)流動(dòng)性過(guò)剩,引發(fā)通貨膨脹。由圖2可知,改革開(kāi)放以來(lái),福建省農(nóng)村居民的消費(fèi)率逐年下降,1978年,農(nóng)村居民的消費(fèi)率為38.83%,2012年下降至7.68%,不足城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率的1/3,與最終消費(fèi)率更是相去甚遠(yuǎn)??梢?jiàn),農(nóng)村居民消費(fèi)不足是造成福建省最終消費(fèi)率不斷下降的關(guān)鍵因素之一。因此,擴(kuò)大內(nèi)需重點(diǎn)是要擴(kuò)大農(nóng)村居民的消費(fèi)需求,以此來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的健康增長(zhǎng)。

    圖2 1978-2012年福建省農(nóng)村居民消費(fèi)率及最終消費(fèi)率變化

    3.農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析

    據(jù)統(tǒng)計(jì),2013年福建省農(nóng)村居民人均純收入為11 184.15元,人均消費(fèi)支出為8 151.21元,其中用于食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)的基本消費(fèi)支出占總支出的比重高達(dá)77.73%,說(shuō)明目前福建省農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)處于初級(jí)水平,仍需進(jìn)一步優(yōu)化提升。

    由表2可看出不同收入層次居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異較大[2]。首先,隨著收入水平的提高,居民用于基本消費(fèi)支出的費(fèi)用不斷減少,且表現(xiàn)為用于食品支出的比重不斷減少,用于家庭設(shè)備及服務(wù)支出的比重不斷提升,說(shuō)明隨著收入的增加,居民的基本消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)得到一定程度的優(yōu)化。其次,交通和通訊、其他商品和服務(wù)支出比重,在不同收入層次的居民間并未表現(xiàn)出較大的差別,這可能與交通與通訊產(chǎn)品中有很大一部分商品屬于準(zhǔn)公共產(chǎn)品有關(guān),商品本身的屬性決定其存在著較大的外部性,不同收入層次的居民均可獲得,因此,未出現(xiàn)明顯差異。第三,在文化娛樂(lè)用品及服務(wù)上則表現(xiàn)為收入越多,用于該項(xiàng)支出的比重越高,說(shuō)明農(nóng)村醫(yī)療保障體系不夠健全,居民的健康情況基本上取決于其收入情況。第四,在居住上,隨著收入層次的提升,居民用于居住支出的比重是不斷減少的,可見(jiàn),收入水平越高,居民越容易擁有穩(wěn)定的住所,無(wú)需每年花費(fèi)大量費(fèi)用用于解決住所問(wèn)題。

    表2 2013年福建省農(nóng)村各收入層次居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    三、相關(guān)模型及數(shù)據(jù)說(shuō)明

    1.凱恩斯消費(fèi)函數(shù)說(shuō)明

    凱恩斯的絕對(duì)收入消費(fèi)函數(shù)的核心思想是:消費(fèi)者當(dāng)前支出水平取決于當(dāng)前的絕對(duì)水平,且消費(fèi)的增加和減少受“邊際消費(fèi)傾向遞減”規(guī)律支配,根據(jù)這一理論假設(shè),可以建立如下消費(fèi)函數(shù)模型:

    其中C表示消費(fèi)額,Y表示收入,α、β為待估參數(shù)。從經(jīng)濟(jì)意義上講,α為自發(fā)性消費(fèi);β為邊際消費(fèi)傾向。

    2.Panel Data模型說(shuō)明

    Panel Data 模型是 Matyas 和 Sevester(1992)[3]提出的,該模型在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,且在截面上同時(shí)選取樣本觀(guān)測(cè)值來(lái)構(gòu)成樣本數(shù)據(jù),能夠較為全面地描述個(gè)體行為差異,有效地減少模型解釋變量之間的共線(xiàn)性和缺損變量帶來(lái)的損失,是近20年來(lái)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的重要發(fā)展之一[4]。

    面板數(shù)據(jù)的一般模式為:

    其中,N表示截面成員的個(gè)數(shù),T表示每個(gè)截面成員的觀(guān)測(cè)時(shí)期總數(shù),Yit為被解釋變量,xit為K*1維解釋變量向量,αit表示模型的常數(shù)項(xiàng),βit為對(duì)應(yīng)于xit的K*1維系數(shù)向量,K為解釋變量個(gè)數(shù)。

    建立Panel Data模型時(shí)首先要正確設(shè)定模型,否則將會(huì)產(chǎn)生較大的估計(jì)誤差,實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常使用的檢驗(yàn)是協(xié)方差分析檢驗(yàn),主要檢驗(yàn)如下兩個(gè)假設(shè):

    在假設(shè)H2下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F2服從相應(yīng)自由度下的F分布,即

    若計(jì)算所得的統(tǒng)計(jì)量F2值不小于給定的置信度的相應(yīng)臨界值,則拒絕假設(shè)H2繼續(xù)檢驗(yàn)H1。反之,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合不變系數(shù)模型。

    同理,在假設(shè)H1下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F1服從相應(yīng)自由度下的F分布,即:

    若計(jì)算所得的統(tǒng)計(jì)量F1不小于給定的置信度的相應(yīng)臨界值,則拒絕假設(shè)H1,用變系數(shù)模型擬合樣本,反之,則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變截距模型。

    3.?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源及變量說(shuō)明

    文中以福建省5個(gè)不同收入層次農(nóng)村居民人均純收入、消費(fèi)支出和食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保障、交通和通訊、文化娛樂(lè)用品及服務(wù)、其他商品和服務(wù)八項(xiàng)消費(fèi)為截面數(shù)據(jù),以2000-2013年為時(shí)間跨度建立面板數(shù)據(jù)模型。其中人均純收入為xit,是解釋變量;Yit包括消費(fèi)支出及其余八項(xiàng)消費(fèi)支出,是被解釋變量。模型中使用的數(shù)據(jù)均根據(jù)《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000-2014年)整理所得,并以1999年為基期,均剔除價(jià)格因素的影響。

    四、福建省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析

    根據(jù)整理的數(shù)據(jù),利用Eviews建立模型四、模型三、模型二計(jì)算出消費(fèi)支出及其各項(xiàng)目的方差,分別用 S1、S2、S3,然后根據(jù)方差值計(jì)算 F1、F2的值,與臨界值F1=2.52,F(xiàn)2=2.10相比較,以此來(lái)確定模型的形式,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示[5]。

    表3 農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的Panel Data模型形式設(shè)定檢驗(yàn)

    在表3的基礎(chǔ)上對(duì)家庭設(shè)備用品及服務(wù)、文化娛樂(lè)用品及服務(wù)、醫(yī)療保障進(jìn)行Husman檢驗(yàn),結(jié)果顯示該三個(gè)模型均在5%的置信水平上拒絕原假設(shè),因此應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。經(jīng)檢驗(yàn)的最終模型估計(jì)結(jié)果如表4所示,除居住與其他支出模型解釋度較低外,其余模型的擬合優(yōu)度均在90%以上。

    表4 不同收入層次農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)Panel Data模型估計(jì)結(jié)果

    由檢驗(yàn)結(jié)果可知,不同收入層次的農(nóng)村居民的總體消費(fèi)差異不僅表現(xiàn)在自發(fā)性消費(fèi)支出α上,邊際消費(fèi)傾向β也存在明顯不同。在凱恩斯模型中,我們假定邊際消費(fèi)傾向是小于1,但從表4中可以發(fā)現(xiàn)低收入階層的農(nóng)村居民的邊際消費(fèi)傾向大于1,即其消費(fèi)支出的增加是大于收入的增加的,說(shuō)明生活成本的提高已給低收入居民造成巨大壓力,促進(jìn)農(nóng)民增收刻不容緩。從八項(xiàng)消費(fèi)支出來(lái)看,福建省不同收入層次的農(nóng)村居民用于食品、衣著、交通和通訊方面支出的差異最大,不僅在自發(fā)性消費(fèi)支出方面有明顯差距,在邊際消費(fèi)傾向上也有很大的不同,且隨著收入水平的提高,這三項(xiàng)邊際消費(fèi)傾向呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)。在家庭設(shè)備用品及服務(wù)、文化娛樂(lè)用品及服務(wù)和醫(yī)療保障上,不同收入層次居民間的差異僅表現(xiàn)在自發(fā)性消費(fèi)支出上,邊際消費(fèi)傾向大體相同,而居住和其他支出上不同收入層次居民的消費(fèi)行為基本一致。

    五、基本結(jié)論及建議

    通過(guò)第四部分的實(shí)證分析可發(fā)現(xiàn),福建省農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)在收入層次間存在較大差異,主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面:

    第一,收入層次越低,居民用在基本生活(食品、衣著、家庭設(shè)備產(chǎn)品及服務(wù))中的自發(fā)性消費(fèi)支出就越高,說(shuō)明對(duì)于較低收入的農(nóng)村居民來(lái)說(shuō),滿(mǎn)足溫飽需求仍是首要問(wèn)題,尤其是低收入組的居民,其當(dāng)期收入一半以上都是用于食品支出。因此,政府應(yīng)加大力度保障低收入居民的基本生活,一方面要擴(kuò)大農(nóng)村低保的覆蓋面;另一方面,加強(qiáng)監(jiān)督,確保低保政策的貫徹落實(shí),使低收入居民能夠真正享有國(guó)民財(cái)富增長(zhǎng)帶來(lái)的益處。

    第二,收入層次越高,居民用于醫(yī)療保障的自發(fā)性消費(fèi)支出越高,說(shuō)明隨著生活質(zhì)量的提升,人們?cè)郊又匾暯】祮?wèn)題,但總體而言,居民的邊際消費(fèi)傾向很低,說(shuō)明其自主就醫(yī)的意識(shí)仍需加強(qiáng)。當(dāng)前,農(nóng)村基本醫(yī)療體系仍需完善,農(nóng)村居民就醫(yī)仍存在“看病難,看病貴”等問(wèn)題。健全的醫(yī)療保障體系是提高居民關(guān)注自身健康問(wèn)題的關(guān)鍵因素。因此,政府應(yīng)加速農(nóng)村醫(yī)療保障體系的建設(shè),如:加大農(nóng)村醫(yī)保的覆蓋面,使其能夠真正惠及每一個(gè)農(nóng)民;健全農(nóng)村社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建設(shè),拓寬農(nóng)村居民就醫(yī)途徑等。

    第三,收入水平越低,居民用于文化娛樂(lè)用品及服務(wù)的自發(fā)性消費(fèi)支出就越高,說(shuō)明農(nóng)民讓子女接受教育的意識(shí)不斷加強(qiáng),但由于農(nóng)村現(xiàn)存的教育體制仍有待改善,農(nóng)民子女教育費(fèi)用的支出基本上由個(gè)人家庭承擔(dān),教育支出成為農(nóng)民生活主要負(fù)擔(dān)。因此,政府部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步完善基本義務(wù)教育服務(wù),加大對(duì)低收入居民家庭子女教育的學(xué)費(fèi)減免、生活費(fèi)補(bǔ)助等措施,提升農(nóng)村居民的文化程度。

    第四,食品、衣著、交通與通訊等變系數(shù)模型中,隨著收入水平的提升,居民的邊際消費(fèi)傾向是不斷下降的,可見(jiàn),收入增加使得農(nóng)村居民有更多的資金用于投資而不是基本消費(fèi),有益于扭轉(zhuǎn)當(dāng)前“弱勞動(dòng)、強(qiáng)資本”分配下農(nóng)村居民的不利地位,增加農(nóng)民收入的穩(wěn)定性。因此,政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村金融體系建設(shè),拓寬農(nóng)村閑置資本的投資渠道,更好的促進(jìn)農(nóng)民增收。同時(shí),鼓勵(lì)農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),帶動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級(jí)。

    [1]盧方元,魯 敏.中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的Panel Data模型分析[J].?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2009,28(1):122-127.

    [2]趙金蕊.中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)實(shí)證研究:1995-2010[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào),2013,35(4):22-27.

    [3] Matyas L,P Sevestre.The Econometrics of Panel Data:Handbook of Theroy and Ap plications[M].Dordrecht:Kluwer Academic Publishers,1992.

    [4]李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):第三版[M].北京:高等教育出版社,2010.

    [5]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建?!狤views應(yīng)用及其實(shí)例:第二版[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009:319-369.

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