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    創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目復(fù)雜性、聲譽(yù)與風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向

    2015-12-25 02:30:10陳紅霞
    關(guān)鍵詞:聲譽(yù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資

    陳紅霞

    (陜西金融控股集團(tuán)有限公司西部金融發(fā)展研究院,陜西西安710065)

    0 引言

    不確定性環(huán)境下,企業(yè)為獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)通常采取聯(lián)盟策略。在風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域,聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)或風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟現(xiàn)象也較為普遍[1]185-206,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)(VCF)的聯(lián)合投資活動(dòng)對(duì)于機(jī)構(gòu)自身的投資績(jī)效和創(chuàng)業(yè)企業(yè)的績(jī)效具有雙重影響作用[2]251-301。因此,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的研究,不僅因?yàn)樗锹?lián)合投資決策的重要內(nèi)容,更因?yàn)樗切纬陕?lián)合風(fēng)險(xiǎn)投資網(wǎng)絡(luò)的重要前提和獲取聯(lián)盟績(jī)效的基礎(chǔ)。目前對(duì)聯(lián)盟形成的研究已擴(kuò)展到探求其發(fā)生的原因上,然而,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成機(jī)理的認(rèn)識(shí)仍然缺乏將風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特征與創(chuàng)業(yè)企業(yè)特征相結(jié)合視角下的分析。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)分別從風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特征、網(wǎng)絡(luò)特征這兩個(gè)層面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的影響因素進(jìn)行了研究,認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn) 投 資 機(jī) 構(gòu) 的 投 資 經(jīng) 驗(yàn)[3]62-79、投 資 戰(zhàn)略[4]243-256、聲譽(yù)[5]5-28、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)間的相似性和經(jīng)驗(yàn)[6]1-22、網(wǎng)絡(luò)位置和地位[7]829-859這些因素的綜合作用促進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的形成,很少有文獻(xiàn)從創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目自身特征角度去研究風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的形成,只有較少文獻(xiàn)關(guān)注了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的投資輪次、發(fā)展階段、項(xiàng)目新穎性等特征對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的影響。這不免令人遺憾,因?yàn)椴徽撌菍?duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的選擇、評(píng)估,合作者對(duì)聯(lián)盟貢獻(xiàn)的估計(jì),還是對(duì)聯(lián)合治理結(jié)構(gòu)的確定,對(duì)項(xiàng)目結(jié)果的評(píng)價(jià)都要從創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的角度出發(fā)。另外,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的研究,將創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目特征與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特征結(jié)合起來(lái)進(jìn)行考慮的文獻(xiàn)也非常少見(jiàn)。因此,從創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目特征視角探討聯(lián)盟的形成非常必要。

    本文將項(xiàng)目復(fù)雜性視作創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的一個(gè)重要特征,并將聲譽(yù)視作風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的一個(gè)顯著特征,在此基礎(chǔ)上考察項(xiàng)目復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的作用機(jī)理,并利用國(guó)內(nèi)的CVsource風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),通過(guò)Probit概率回歸分析進(jìn)行了驗(yàn)證,最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行了討論。

    1 理論分析與研究假設(shè)

    本文從創(chuàng)業(yè)企業(yè)特征和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特征兩個(gè)方面,首先分析項(xiàng)目復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響,其次分析這兩者聯(lián)合起來(lái)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響。

    1.1 項(xiàng)目復(fù)雜性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響

    創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目復(fù)雜性是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的一個(gè)重要特征,它包括創(chuàng)業(yè)企業(yè)自身采取的生產(chǎn)制造技術(shù)的復(fù)雜性程度、實(shí)施組織管理的復(fù)雜性程度、開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的復(fù)雜性程度。這一概念反映了在風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域里創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目自身存在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的根本屬性。

    來(lái)自創(chuàng)業(yè)企業(yè)的不確定性是創(chuàng)業(yè)企業(yè)家管理團(tuán)隊(duì)的首要障礙和顧慮,為了獲取創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功,創(chuàng)業(yè)企業(yè)家管理團(tuán)隊(duì)不僅需要克服風(fēng)險(xiǎn)資本約束的障礙,更重要的是要獲得多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的幫助,以應(yīng)對(duì)自身的項(xiàng)目復(fù)雜性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,而多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)與創(chuàng)業(yè)企業(yè)家管理團(tuán)隊(duì)的共生合作關(guān)系能夠降低這一風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,因此,創(chuàng)業(yè)企業(yè)有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去尋求多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟伙伴。從焦點(diǎn)VCF應(yīng)對(duì)不確定性來(lái)看,因?yàn)榻裹c(diǎn)VCF缺乏制定決策、配置資源所需的知識(shí),即:自我中心不確定性需要外部伙伴提供多樣化知識(shí)、技能來(lái)評(píng)價(jià)項(xiàng)目,從而使該項(xiàng)目增值,由此既增大了VCF尋求聯(lián)合投資伙伴的需要,又增大了風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性。

    創(chuàng)業(yè)企業(yè)不僅需要風(fēng)險(xiǎn)資本的支持,還需要多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的參與和支持,并在風(fēng)險(xiǎn)投資后需要多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)提供異質(zhì)性的增值服務(wù),諸如參與董事會(huì)、參與創(chuàng)業(yè)企業(yè)重要管理人員的招聘和解雇、指導(dǎo)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、指導(dǎo)創(chuàng)業(yè)企業(yè)再籌資,甚至包括促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)上市等。創(chuàng)業(yè)企業(yè)自身的項(xiàng)目復(fù)雜性越高,其面臨的技術(shù)、管理、市場(chǎng)的不確定性就越高,提供的異質(zhì)性價(jià)值增值服務(wù)就顯得更加必要,而多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)由于各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域往往不同,更有可能提供這些異質(zhì)性增值服務(wù),因此,項(xiàng)目復(fù)雜性程度越高,創(chuàng)業(yè)企業(yè)就越可能尋求多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)為其提供風(fēng)險(xiǎn)資本和增值服務(wù)。因此,項(xiàng)目復(fù)雜性在應(yīng)對(duì)不確定性方面、在為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目監(jiān)督、提供增值服務(wù)方面增加了創(chuàng)業(yè)企業(yè)為獲取更好績(jī)效而尋求多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的需要,從而增加了風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性。由此我們提出假設(shè)1:

    H1:項(xiàng)目復(fù)雜性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向具有正向影響,即項(xiàng)目復(fù)雜性越高,所需的異質(zhì)性專長(zhǎng)就越多,該創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目就越有可能采取風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟。

    1.2 風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響

    風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)(VCFR)代表著組織過(guò)去的業(yè)績(jī)、未來(lái)績(jī)效的信號(hào)[8]127-151,聲譽(yù)是關(guān)鍵無(wú)形資產(chǎn)的一部分,是其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿、獲取或用其它元素替代的。高的聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的形成起著積極的促進(jìn)作用。首先,在聯(lián)合伙伴的選擇和評(píng)價(jià)的信息傳遞方面,VCF的聲譽(yù)和良好記錄可向未來(lái)伙伴傳遞焦點(diǎn)VCF的專長(zhǎng)和擁有的管理技能信號(hào),并且能夠更好地評(píng)價(jià)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)和收益。其次,高聲譽(yù)的主風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)會(huì)選擇高聲譽(yù)的投資機(jī)構(gòu)作為聯(lián)合投資伙伴,低聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)也更傾向選擇高聲譽(yù)的投資伙伴[9]76-80。再次,由于互惠性,高聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可進(jìn)一步擴(kuò)大項(xiàng)目的集合,從而增加風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向。最后,高聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)很可能為減少未來(lái)伙伴在聯(lián)合中對(duì)潛在困難工作關(guān)系的顧慮,塑造未來(lái)伙伴對(duì)將來(lái)收益的信心,降低違約的可能性,傳遞信任和可靠的信息以幫助他們克服增加的與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目復(fù)雜性相關(guān)的不確定性問(wèn)題,進(jìn)而增加風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性。由此我們提出假設(shè)2:

    H2:風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向具有正向影響,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)越高,創(chuàng)業(yè)企業(yè)采取風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性就越大。

    1.3 聲譽(yù)對(duì)項(xiàng)目復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向間關(guān)系的影響

    從資源觀的視角看,當(dāng)面臨一個(gè)復(fù)雜性較高的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目時(shí),風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)更需要借助聯(lián)盟伙伴的經(jīng)驗(yàn)、專長(zhǎng)來(lái)進(jìn)行項(xiàng)目的選擇、評(píng)估,獲得“第二種觀點(diǎn)”,以驗(yàn)證自身對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的選擇和評(píng)價(jià)的正確性,而VCF的聲譽(yù)對(duì)聯(lián)合伙伴的評(píng)價(jià)和選擇具有促進(jìn)作用,VCF的聲譽(yù)和良好記錄可向未來(lái)伙伴傳遞焦點(diǎn)VCF的專長(zhǎng)和擁有管理技能這樣的信號(hào),尤其是高聲譽(yù)的VCF往往能夠更好地傳遞這樣的信號(hào),并且能夠更好地評(píng)價(jià)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)和收益。高聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目高度不確定的情景下更好地在項(xiàng)目的選擇和評(píng)估決策中發(fā)揮積極作用,增大焦點(diǎn)VCF吸引潛在聯(lián)合伙伴的機(jī)會(huì),從而更利于風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性。

    從風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)不確定性來(lái)看,來(lái)自聯(lián)合伙伴的不確定性是聯(lián)盟決策形成的障礙和顧慮,而聲譽(yù)是信任的代表,信任可減少未來(lái)伙伴在聯(lián)合中對(duì)潛在困難的工作關(guān)系的顧慮,還可塑造未來(lái)伙伴對(duì)將來(lái)收益的信心,有聲譽(yù)的VCF不太可能違約。當(dāng)對(duì)較高復(fù)雜性的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行投資時(shí),即使焦點(diǎn)VCF對(duì)該項(xiàng)目沒(méi)有太多投資經(jīng)驗(yàn),高聲譽(yù)的VCF也可傳遞信任和可靠的信息以幫助他們克服增加的來(lái)自聯(lián)盟伙伴對(duì)焦點(diǎn)VCF認(rèn)識(shí)的不確定性,即他人中心不確定性,以減少聯(lián)盟伙伴對(duì)復(fù)雜性項(xiàng)目的顧慮,并克服減少的聯(lián)合投資機(jī)會(huì),從而增加與其他風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聯(lián)盟的可能性。由此提出假設(shè)3:

    H3:風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)正向調(diào)節(jié)項(xiàng)目復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的正相關(guān)關(guān)系,即與低聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)相比,項(xiàng)目復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的正相關(guān)關(guān)系在聲譽(yù)高的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)中更顯著。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于投中集團(tuán)CV-source的風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)利用清科公司數(shù)據(jù)庫(kù)作為補(bǔ)充。并使用2000—2012年的數(shù)據(jù),樣本來(lái)自2005—2012年至少發(fā)生一次融資的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,且其主投資機(jī)構(gòu)為本國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu),主投資機(jī)構(gòu)的確定主要依次按照其投資金額、股權(quán)比例、管理資金的大小判定。但主風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)的測(cè)度要利用2000—2004年的數(shù)據(jù)。

    2.2 變量界定

    (1)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向。本文的被解釋變量風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向,即:多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)共同投資于一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的可能性,風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向越大,就越可能形成風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟組織。風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向能更好地反映風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聯(lián)合決策形成過(guò)程 ,對(duì)每筆投資利用VCF參與的數(shù)量作為指標(biāo),衡量是否特定的VCF形成了風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟,所以在每筆投資中僅有焦點(diǎn)VCF參與的給予其代碼為非聯(lián)合(即單獨(dú)投資),超過(guò)一個(gè)的投資者賦值為聯(lián)合,即聯(lián)合投資時(shí)值為1,單獨(dú)投資時(shí)值為0。

    (2)項(xiàng)目復(fù)雜性。創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目復(fù)雜性使用的是間接測(cè)度。由于投中集團(tuán)CVsource將創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展階段分為早期、發(fā)展期、擴(kuò)張期、獲利期(PE)這四個(gè)階段,因此,關(guān)于項(xiàng)目復(fù)雜性的度量,本文使用“發(fā)展階段”間接測(cè)度項(xiàng)目復(fù)雜性1,即創(chuàng)業(yè)企業(yè)處于早期、發(fā)展期、擴(kuò)張期、獲利期(PE)的取值分別為4、3、2、1,以此反映創(chuàng)業(yè)企業(yè)的復(fù)雜性程度從高到低的不同。此外,本文還使用“投資輪次”間接測(cè)度項(xiàng)目復(fù)雜性2,即創(chuàng)業(yè)企業(yè)處于 VC-Series A、B、C、D、E 這五個(gè)輪次的取值分別為5、4、3、2、1,以此反映創(chuàng)業(yè)企業(yè)的復(fù)雜性程度從高到低的不同。

    (3)VCF的聲譽(yù)。雖然研究風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)的文獻(xiàn)不少,但不同文獻(xiàn)中度量聲譽(yù)的方法并不完全一致。借鑒 Cumming 和 Dai[10]62-380、陳敏靈[11]88-91等文獻(xiàn)的研究測(cè)度方法,根據(jù)研究主題的實(shí)際需要,本文使用風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的一般聲譽(yù)進(jìn)行度量,即:主要使用累計(jì)投資輪次、累計(jì)IPO或M&A數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)度量。累計(jì)投資輪次定義為主風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特定輪次投資之前的總投資輪次數(shù),累計(jì)IPO或M&A數(shù)定義為主風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特定輪次投資之前的總IPO或M&A數(shù)。

    (4)控制變量。為控制其它因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的影響作用,依據(jù)相關(guān)研究結(jié)論與研究方法,引入一系列控制變量,如創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所屬行業(yè)、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所處地區(qū)、投資金額等變量的內(nèi)容及定義方式,詳見(jiàn)表1所示。

    2.3 模型構(gòu)建

    關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的檢驗(yàn),本文建立了3個(gè)Probit概率回歸檢驗(yàn)?zāi)P?,分別如下:

    表1 變量定義

    上式中,SVC表示風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟;PC表示項(xiàng)目復(fù)雜性;VCFR表示風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù);PC×VCFR表示項(xiàng)目復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)的乘積;DIndustry表示創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目行業(yè)虛擬變量(控制的4個(gè)行業(yè));DDistrict表示創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所處地區(qū)虛擬變量;log(IA)表示投資金額的自然對(duì)數(shù);ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    3 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

    3.1 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

    風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的均值為0.342,標(biāo)準(zhǔn)差為0.843,其他特征詳見(jiàn)表2所示。

    表2 風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的描述性統(tǒng)計(jì)

    3.2 Pearson相關(guān)矩陣分析

    本文使用描述性軟件包Spissl7.0給出了風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的Pearson相關(guān)矩陣。由于數(shù)據(jù)太多,表格占據(jù)空間較大,所以本文使用簡(jiǎn)寫來(lái)代替原有變量。其中SVC代表聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)投資,PC1代表項(xiàng)目復(fù)雜性1,PC2代表項(xiàng)目復(fù)雜性2,NIT代表累計(jì)投資輪次,NIPO代表累計(jì)IPO或M&A數(shù),IND1代表互聯(lián)網(wǎng),IND2代表電信及增值,IND3代表IT,IND4代表醫(yī)療健康,DZH代表珠三角地區(qū),DCH代表長(zhǎng)三角地區(qū),DJJ代表京津地區(qū),IA代表投資金額。各變量的相關(guān)程度詳見(jiàn)表3所示。

    表3 風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟形成的Pearson相關(guān)矩陣

    3.3 Probit概率回歸分析

    本文使用軟件包Eviews 6.0多元回歸方法分別考察PC1、PC2對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的累計(jì)投資輪次、累計(jì)IPO或M&A數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響,最后檢驗(yàn)項(xiàng)目復(fù)雜性和聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響效應(yīng)。

    Probit回歸檢驗(yàn)具體分為三個(gè)步驟,詳見(jiàn)表4、表5所示。同理可以得出:PC2分別與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的累計(jì)投資輪次、累計(jì)IPO或M&A數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的回歸分析結(jié)果,詳見(jiàn)表6、表7所示。

    由表4、表5可知,模型1、模型2、模型3分別代表項(xiàng)目復(fù)雜性1分別與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的累計(jì)投資輪次、累計(jì)IPO或M&A數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的回歸分析結(jié)果。模型1中,項(xiàng)目復(fù)雜性1在0.01的顯著性水平下對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向有顯著的正向影響,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的復(fù)雜程度越高,該創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目采取風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性越大。模型2中,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的累計(jì)投資輪次、累計(jì)IPO或M&A數(shù)分別在0.1和0.05的顯著性水平下對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向有顯著的正向影響,這說(shuō)明主風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)越高,該項(xiàng)目采取風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性越大。模型3中,PC1與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)累計(jì)投資輪次、累計(jì)IPO或M&A數(shù)的乘積項(xiàng)分別在0.05和0.05的顯著性水平下對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向有顯著的正向影響,這說(shuō)明主風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)在PC1對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響中存在正向的調(diào)節(jié)作用,即聲譽(yù)強(qiáng)化了PC1對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的正向影響。

    表4 項(xiàng)目復(fù)雜性1、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)1對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的Probit回歸結(jié)果

    表5 項(xiàng)目復(fù)雜性1、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)2對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的Probit回歸結(jié)果

    由表6、表7可知:項(xiàng)目復(fù)雜性2(以創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的融資輪次來(lái)測(cè)度)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的影響作用類似,只是項(xiàng)目復(fù)雜性的影響效應(yīng)略有差異。

    表6 項(xiàng)目復(fù)雜性2、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)1對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的Probit回歸結(jié)果

    表7 項(xiàng)目復(fù)雜性2、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)2對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的Probit回歸結(jié)果

    綜合表4~7的結(jié)果,本文的三個(gè)假設(shè)都得到了很好的驗(yàn)證。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文將創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的特征與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)特征相結(jié)合,研究了項(xiàng)目復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的作用機(jī)理。利用國(guó)內(nèi)CV-source、清科公司的風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)庫(kù),收集了2000—2012年間300多個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的VC融資事件進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理分析,并運(yùn)用Probit概率回歸分析驗(yàn)證了3個(gè)研究假設(shè),在控制了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所處行業(yè)、地區(qū)、投資金額等因素的影響的基礎(chǔ)上剔除投資年份的固定效應(yīng)后發(fā)現(xiàn):項(xiàng)目復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向具有顯著正向影響:即項(xiàng)目復(fù)雜性越高,所需要的異質(zhì)性專長(zhǎng)就越多,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)采取風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性就越大,這更利于風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的形成。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向具有正向影響,即風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)越高,創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的可能性越大,從而更利于風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟的形成。

    本文還發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的正向調(diào)節(jié)作用。即:風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)聲譽(yù)強(qiáng)化了項(xiàng)目復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的正相關(guān)關(guān)系,即與低聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)相比,項(xiàng)目復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)投資聯(lián)盟傾向的正相關(guān)關(guān)系在聲譽(yù)高的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)中更顯著。本研究結(jié)論對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)開(kāi)展聯(lián)合投資實(shí)踐活動(dòng)具有指導(dǎo)作用。提示企業(yè)在聯(lián)盟伙伴的選擇中不僅要篩選聲譽(yù)高的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu),更要注重自身聲譽(yù)的培育、提升。該結(jié)論還對(duì)渴望成功的創(chuàng)業(yè)企業(yè)吸納高聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)資本和參與管理具有指導(dǎo)作用。

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