環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)效率與產(chǎn)業(yè)集聚

覃偉芳 廖瑞斌

（1.暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632；2.中山大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州510275）

一、引言

改革開放三十多年以來，中國得到了前所未有的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量躍居世界第二，成為僅次于美國的經(jīng)濟(jì)大國。然而，經(jīng)濟(jì)的快速增長也遇到了西方發(fā)達(dá)國家在工業(yè)化階段所經(jīng)歷的種種問題，包括經(jīng)濟(jì)增長依靠要素資源的大量投入、自然資源利用效率低下、自然環(huán)境日益惡化，環(huán)境質(zhì)量不斷下降等問題，特別是環(huán)境問題已經(jīng)成為公眾熱切關(guān)注的焦點，環(huán)境保護(hù)、環(huán)境規(guī)制成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中需要認(rèn)真權(quán)衡的課題。產(chǎn)業(yè)效率是研究產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，古典經(jīng)濟(jì)效率理論學(xué)派主要研究生產(chǎn)領(lǐng)域的效率問題，他們把產(chǎn)出、利潤、工資或租金作為產(chǎn)出，把勞動、資本等作為投入要素，研究要素投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，認(rèn)為專業(yè)化分工與資本積累可以提高生產(chǎn)效率。到了近代的新古典學(xué)派，以帕累托為代表的新古典學(xué)派注重研究有限資源下的配置效率問題，即如何實現(xiàn)在有限資源下的最優(yōu)配置達(dá)到效率最大化。目前，學(xué)者通常用全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）來衡量效率。

產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個特定地理區(qū)域內(nèi)的高度集中。根據(jù)馬歇爾產(chǎn)業(yè)集聚類型的描述，產(chǎn)業(yè)集聚分兩種不同類型的集聚，第一種是同類型產(chǎn)業(yè)的集聚，即在一個地區(qū)內(nèi)同一個行業(yè)的集中；另一種是不同產(chǎn)業(yè)的集聚，即在多種產(chǎn)業(yè)集中于同一個區(qū)域內(nèi)。在實施環(huán)境保護(hù)制度下，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度會影響產(chǎn)業(yè)效率嗎？環(huán)境規(guī)制的實施是否會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚？這些問題都是在研究環(huán)境規(guī)制、 產(chǎn)業(yè)效率以及產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系時需要回答的問題。為了研究環(huán)境規(guī)制下中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的TFP以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)集聚的影響，以中國工業(yè)為研究對象，本文把每一個兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)作為一個子產(chǎn)業(yè)。我們擬估算環(huán)境規(guī)制下的工業(yè)產(chǎn)業(yè)效率、產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上實證分析環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響、以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響。本文試圖回答以下幾個問題：中國工業(yè)考慮環(huán)境規(guī)制的全要素生產(chǎn)率增長水平如何？環(huán)境規(guī)制對不同行業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率影響是否有不同，對比分析不同行業(yè)面對環(huán)境規(guī)制的全要素生產(chǎn)率增長的差異。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率有什么樣的影響？環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度是否影響產(chǎn)業(yè)集聚選擇？通過研究分析并回答上述的問題，進(jìn)而探討中國工業(yè)發(fā)展與環(huán)境規(guī)制問題的政策啟示，這對政府相關(guān)部門科學(xué)制定環(huán)境規(guī)制政策、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級與適當(dāng)集聚具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)述評

全要素生產(chǎn)率是度量經(jīng)濟(jì)效率和發(fā)展水平的重要指標(biāo)，因此，本文用行業(yè)的全要素生產(chǎn)率來衡量工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率。傳統(tǒng)的度量全要素生產(chǎn)率方法是不考慮污染等負(fù)產(chǎn)出的，國內(nèi)外有不少學(xué)者對中國整體或者工業(yè)行業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)率（本文把不考慮負(fù)產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率簡稱為傳統(tǒng)生產(chǎn)率）做深入研究，如胡鞍鋼和鄭京海［1］、吳延瑞［2］、顏鵬飛和王兵［3］等學(xué)者都做過相關(guān)的研究，形成了比較系統(tǒng)的文獻(xiàn)。在現(xiàn)實實際生活中，人們往往不能只生產(chǎn)自己需要的產(chǎn)品而不產(chǎn)生任何的負(fù)產(chǎn)出，負(fù)產(chǎn)出這里主要指的是固體污染物、污染有毒氣體、二氧化碳等排放的副產(chǎn)品。因此，應(yīng)該對負(fù)產(chǎn)出的負(fù)面影響加以考慮才能更加準(zhǔn)確地估算全要素生產(chǎn)率。國內(nèi)外已有不少學(xué)者嘗試把不同的負(fù)產(chǎn)出納入全要素生產(chǎn)率的研究，這些研究中有的考慮工業(yè)SO2的排放量，有的考慮工業(yè)廢水、COD等的排放，如王兵等［4］、陳詩一［5］、田銀華等［6］等都做過類似的研究，薛蕊等［7］還研究了污染密集型行業(yè)的效率優(yōu)勢。

產(chǎn)業(yè)集聚的研究最先見于亞當(dāng)·斯密和馬歇爾的著作中，早期的研究主要涉及產(chǎn)業(yè)集聚理論及集聚演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)集聚的分類、產(chǎn)業(yè)集聚的測度等角度。產(chǎn)業(yè)集聚理論發(fā)展演變到最近的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)已經(jīng)成為一個成熟研究領(lǐng)域，Krugman［8］研究認(rèn)為企業(yè)和生產(chǎn)要素為了獲得高回報而形成集聚時，就會存在規(guī)模報酬遞增，產(chǎn)業(yè)集聚最終形成，他們還指出集聚的驅(qū)動力在于運輸成本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、市場規(guī)模以及關(guān)聯(lián)效應(yīng)和外部效應(yīng)等因素。此后，對產(chǎn)業(yè)集聚的研究開始側(cè)重于對集聚程度進(jìn)行度量，構(gòu)建了包括空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、行業(yè)地區(qū)集中度指數(shù)、區(qū)位商和E-G指數(shù)等不同度量方法，克魯格曼首次構(gòu)建了空間基尼系數(shù)（Spatial Gini Index）指標(biāo)，并用這個指標(biāo)計算了美國三位數(shù)行業(yè)的區(qū)域集中程度。Herfindahl最早提出赫芬達(dá)爾指數(shù)，赫芬達(dá)爾指數(shù)可以測算企業(yè)的區(qū)域集中程度。Haggett首創(chuàng)區(qū)位商指數(shù)（Location Quotient），用來衡量一個行業(yè)在特定地區(qū)的比重與該行業(yè)在全國范圍內(nèi)比重的大小。除了理論上的研究，也有不少文獻(xiàn)實證研究了產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系，Dogan［9］研究土耳其的工業(yè)全員勞動生產(chǎn)率時發(fā)現(xiàn)地方和城市的集聚在不同的行業(yè)對勞動生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)存在差別；Lucio［10］估算了西班牙26個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化集中有利于生產(chǎn)率的提高。國內(nèi)的研究中，范建勇［11］研究非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與勞動生產(chǎn)率的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中國非農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率對就業(yè)密度的彈性系數(shù)為8.8%，高于歐盟的5.5%。梁琦、詹亦軍［12］基于長三角區(qū)域16個城市1998-2003年的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)化能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而可以使產(chǎn)業(yè)由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變。柴志賢和黃祖輝［13］研究了產(chǎn)業(yè)集聚與中國19個行業(yè)的相互關(guān)系，結(jié)果表明專業(yè)化有利于技術(shù)效率的提高但不利于技術(shù)進(jìn)步。而研究環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系鮮有文獻(xiàn)。

綜上所述，盡管已經(jīng)存在不少關(guān)于全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)集聚等方面的研究文獻(xiàn)，但是這些文獻(xiàn)沒有能把環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)效率以及產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系形成一個系統(tǒng)的研究，特別是環(huán)境規(guī)制是否影響產(chǎn)業(yè)集聚選擇，很少研究涉及。正因為如此，基于這個研究契機(jī)，本文將研究環(huán)境規(guī)制對全要素生產(chǎn)率的影響、實證分析環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響以及環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)集聚的影響，以便得到關(guān)于環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)效率、產(chǎn)業(yè)集聚的影響有比較客觀全面的認(rèn)識。

三、理論模型和估算方法

環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)效率的影響主要指的是通過政府環(huán)境規(guī)制的實施，把環(huán)境成本的外部性轉(zhuǎn)移到企業(yè)的內(nèi)部成本，對企業(yè)的績效構(gòu)成影響，進(jìn)而影響整個產(chǎn)業(yè)的效率。環(huán)境規(guī)制工具是多種多樣的，因而對產(chǎn)業(yè)效率的影響也是多種方式的，具體分析可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制主要通過三種影響機(jī)制影響產(chǎn)業(yè)效率的變化：環(huán)境規(guī)制直接影響生產(chǎn)成本，增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，從而影響產(chǎn)業(yè)效率。環(huán)境規(guī)制往往構(gòu)成企業(yè)進(jìn)入的壁壘，提高了已經(jīng)存在企業(yè)的利潤，從而增加企業(yè)績效。環(huán)境規(guī)制的實施會影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。環(huán)境規(guī)制對技術(shù)創(chuàng)新的影響存在正面和反面的作用，有一種觀點認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對技術(shù)創(chuàng)新有激勵作用，該觀點以著名的學(xué)者波特（MichaelPorter）提出的波特假說（Porter hypothesis）為代表，該假說認(rèn)為真正的環(huán)境保護(hù)政策不但不會增加企業(yè)的成本，反而有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新，產(chǎn)生凈的收益，提高企業(yè)績效從而提升了企業(yè)的國際競爭力。另一種觀點認(rèn)為環(huán)境規(guī)制使得企業(yè)不得不投入更多的資源用于污染治理，而這些資源可能是原來企業(yè)用于技術(shù)創(chuàng)新活動的資金，這樣就造成了對R＆D資金的擠占，必然引起技術(shù)創(chuàng)新的滯后，從而降低了企業(yè)的創(chuàng)新效率。

（一）產(chǎn)業(yè)效率的估算模型

本文用工業(yè)行業(yè)的TFP作為衡量產(chǎn)業(yè)效率的指標(biāo)，在全要素生產(chǎn)率研究中，Malmquist指數(shù)因無需價格信息以及不用設(shè)定函數(shù)形式等優(yōu)點而得到眾多學(xué)者的廣泛應(yīng)用。參考F?re，R.［14］，本文定義以產(chǎn)出為導(dǎo)向的 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)假定在時刻t＝1，…，T，的生產(chǎn)技術(shù)St，將要素投入向量投入生產(chǎn)得到的產(chǎn)出向量為，可以用一個集合來表示：St＝ ﹛（xt，yt）：xt可以生產(chǎn)yt﹜，因此，我們也把St稱為生產(chǎn)可能性集。用t時刻的生產(chǎn)技術(shù)為參照，投入產(chǎn)出向量（xt＋1，yt＋1）所能達(dá)到的最大可能產(chǎn)出與實際產(chǎn)出的比率，用距離函數(shù)表示

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以分解為效率變化指數(shù)（MEFFCH）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（MTECH）兩部分的乘積

然而Malmquist指數(shù)不能估算考慮污染等負(fù)產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率，為了充分考慮環(huán)境規(guī)制的影響，把負(fù)產(chǎn)出納入全要素生產(chǎn)率的估算。為了將減少污染排放負(fù)產(chǎn)出而增加產(chǎn)出的工業(yè)生產(chǎn)模型化，這里需引入基于產(chǎn)出的方向性距離函數(shù)（Directional Distance Function，DDF），則t時刻與t＋1時刻之間的產(chǎn)出導(dǎo)向 Malmquist-Luenberger（ML）生產(chǎn)率指數(shù)可寫為

生產(chǎn)率指數(shù)ML可以進(jìn)一步分解成MLEFFCH與MLTECH的乘積，MLEFFCH表示效率變化，MLTECH表示技術(shù)進(jìn)步

其中ML大于1表示生產(chǎn)率增長、MLTECH大于1表示技術(shù)進(jìn)步、MLEFFCH大于1則表示效率提高，反之小于1則表示生產(chǎn)率下降、技術(shù)退步與及效率下降。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的測算

目前用來測度產(chǎn)業(yè)集聚的主要方法有要有行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位商、區(qū)域基尼系數(shù)等。在各種測算產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法中，行業(yè)集中度是最簡單、容易計算的估算模型，但是行業(yè)集中度可以比較好地反映同一類型產(chǎn)業(yè)的集聚狀況，它統(tǒng)計規(guī)模最大的前n個企業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（比如工業(yè)產(chǎn)值、員工數(shù)量、銷售總額等）占整個行業(yè)的比例，其計算公式如下：

其中CRn為行業(yè)集中度指數(shù)，Xi為企業(yè)i的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，n為考察行業(yè)對象最大企業(yè)的個數(shù)，m為行業(yè)所有企業(yè)的個數(shù)。本文把每個省的行業(yè)數(shù)據(jù)抽象成一個大企業(yè)，這樣就可以用行業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計算出行業(yè)的區(qū)域集中度指數(shù)。

四、全要素生產(chǎn)率分析

（一）變量說明與數(shù)據(jù)整理

如前所述，用Malmquist指數(shù)法估算傳統(tǒng)的TFP，本文為還估算了環(huán)境規(guī)制下考慮考慮SO2排放、考慮廢水排放以及同時考慮SO2和廢水排放負(fù)產(chǎn)出等三種模型的環(huán)境全要素生產(chǎn)率。

本文選擇了中國工業(yè)行業(yè)作為研究對象，由于其它礦采選業(yè)、木材及竹材采運業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)在考察期內(nèi)數(shù)據(jù)的缺失，本文的研究對象沒有包括這四個行業(yè)，因此實際上構(gòu)建了36個兩位數(shù)工業(yè)分行業(yè)2001-2011年的面板數(shù)據(jù)。首先選定投入和產(chǎn)出變量：①要素投入選取資本投入和勞動投入。勞動投入選取的是中國各個工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的全部從業(yè)人員平均人數(shù)，從統(tǒng)計年鑒直接可以得到各行業(yè)每年的數(shù)據(jù)。資本投入選取的是各個行業(yè)的固定資產(chǎn)投入，用固定資產(chǎn)價格投資指數(shù)把規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值年平均余額折合成2001年不變價的固定資產(chǎn)年平均余額。②產(chǎn)出變量，產(chǎn)出分為“正”產(chǎn)出和“負(fù)”產(chǎn)出?！罢碑a(chǎn)出選擇的是中國工業(yè)行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值，同樣用每年的工業(yè)品出廠價格指數(shù)平減成2001年不變價的工業(yè)生產(chǎn)總值?！柏?fù)”產(chǎn)出有行業(yè)的工業(yè)SO2排放量和廢水排放量，本文將根據(jù)考慮的負(fù)產(chǎn)出不同分三個模型來估算環(huán)境全要素生產(chǎn)率。投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 工業(yè)行業(yè)投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計分析（2001-2011）

（二）估算結(jié)果分析

利用第三部分構(gòu)建的全要素生產(chǎn)率估算模型以及經(jīng)整理得到的數(shù)據(jù)，我們使用Maxdea6.2軟件估算了中國工業(yè)分行業(yè)2001-2011年的生產(chǎn)率及其分解。為了便于作比較分析，本文根據(jù)考慮產(chǎn)出的不同情形分四種模型估算：模型1沒有考慮污染負(fù)產(chǎn)出用Malmquist指數(shù)估算；模型2把SO2排放作為負(fù)產(chǎn)出用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)估算；模型3考慮工業(yè)廢水排放作為負(fù)產(chǎn)出；模型4則同時考慮SO2排放和工業(yè)廢水排放作為負(fù)產(chǎn)出。

表2報告了傳統(tǒng)不考慮負(fù)產(chǎn)出及分別考慮三種負(fù)產(chǎn)出在規(guī)模報酬不變下估算的TFP及其分解，表中的數(shù)值為中國工業(yè)2001-2011年全要素生產(chǎn)率、效率變化和技術(shù)進(jìn)步的幾何平均發(fā)展速度。模型1沒有考慮負(fù)產(chǎn)出估算的效率變化年均增長為0.68%，技術(shù)進(jìn)步年均增長8.89%，全要素生產(chǎn)率年均增長為9.60%，顯示效率變化與陳詩一估算的中國1980-2008整體工業(yè)效率變化的增長速度基本吻合，技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率則大于陳詩一［5］的5.22%和5.45%。模型2、模型3、模型4估算的都是環(huán)境全要素生產(chǎn)率，從表2來看，單獨考慮工業(yè)SO2排放、單獨考慮工業(yè)廢水排放或者同時考慮SO2和廢水排放估算結(jié)果并沒有明顯的差異，其中效率變化比模型1都略有下降，技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率比模型1大約年均下降了3個百分點。模型4同時考慮SO2和廢水排放估算的效率變化年均增長為0.46%，技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率年均增長分別為6.32%和6.78%?？紤]負(fù)產(chǎn)出低于比傳統(tǒng)不考慮負(fù)產(chǎn)出估算的全要素生產(chǎn)率及其分解，這也與陳詩一［5］的研究結(jié)論相似，他的研究發(fā)現(xiàn)考慮環(huán)境約束的全要素生產(chǎn)率比傳統(tǒng)估算的全要素生產(chǎn)率值低了很多。因為考慮污染負(fù)產(chǎn)出以后，投入的要素除了用于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長還用于降低負(fù)產(chǎn)出——SO2和廢水排放，即環(huán)境規(guī)制對正常生產(chǎn)投入要素產(chǎn)生擠出效應(yīng)。然而效率變化并沒有出現(xiàn)明顯的下降，全要素生產(chǎn)率下降基本上是由于考慮負(fù)產(chǎn)出導(dǎo)致估算的技術(shù)進(jìn)步明顯下降引起，似乎支持環(huán)境規(guī)制會降低產(chǎn)業(yè)效率的觀點，該觀點認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新活動需要資金、資源的投入，環(huán)境規(guī)制的實施需要企業(yè)投入資金資源用于治理環(huán)境，減少污染的排放即達(dá)到環(huán)境規(guī)制所規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)，在有限資源的情況下，治理污染的投入就會擠占創(chuàng)新活動的資源，阻礙了技術(shù)進(jìn)步。初步來看，環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)效率具有促進(jìn)作用的觀點并沒有得到驗證，至于是不是這樣，我們在下文將繼續(xù)討論。另外，可以看到技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長的主要來源。這與涂正革［15］研究發(fā)現(xiàn)1978年以來考慮環(huán)境因素的中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要由技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)的研究結(jié)論一致。

表2 工業(yè)整體效率及全要素生產(chǎn)率年均增長指數(shù)

表3報告了36個工業(yè)行業(yè)基于模型1和模型4的估算結(jié)果，表中的數(shù)值為各行業(yè)2001-2011年間的幾何平均發(fā)展速度。我們可以發(fā)現(xiàn)，絕大部分行業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)率比環(huán)境全要素生產(chǎn)率大，全要素生產(chǎn)率代表整個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率，不考慮環(huán)境規(guī)制負(fù)產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率大于環(huán)境全要素生產(chǎn)率說明考慮環(huán)境規(guī)制確實降低了產(chǎn)業(yè)效率。傳統(tǒng)生產(chǎn)率大于環(huán)境生產(chǎn)率比較多的依次有電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等，這些行業(yè)都是資源投入很大的產(chǎn)業(yè)，能源消耗高，通常被劃歸為高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)，對環(huán)境規(guī)制比較敏感，容易受到環(huán)境政策的壓力，面對環(huán)境規(guī)制的壓力，這些行業(yè)的企業(yè)只能加大環(huán)境治理的力度，降低污染物的排放，從生產(chǎn)率的估算結(jié)果來看，這些行的效率是受到損失的。相反地，我們也發(fā)現(xiàn)不少行業(yè)的環(huán)境生產(chǎn)率高于傳統(tǒng)生產(chǎn)率，換句話說考慮環(huán)境規(guī)制反而提高了這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率，其中通信設(shè)備、計算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)相差最大，環(huán)境生產(chǎn)率年均增長比傳統(tǒng)生產(chǎn)率年均增長快4.70%排第一，此外還有儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)、家具制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)以及石油和天然氣開采業(yè)也有類似的情況。這些行業(yè)主要是高科技的行業(yè)、勞動密集型的制造業(yè)以及部分輕工業(yè)，這些行業(yè)對能源投入需求比較少，主要依靠高新的設(shè)備、技術(shù)和人才，對環(huán)境規(guī)制反應(yīng)比較遲鈍，環(huán)境壓力比較小，面對環(huán)境規(guī)制，企業(yè)投入環(huán)境治理的資源相對較少，不會對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新構(gòu)成阻礙。甚至還有可能激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，提升產(chǎn)業(yè)效率。

模型1與模型4的效率變化相差都不大，其中，模型1大于模型4比較多有電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、塑料制品業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。而模型4的效率變化大于模型1的行業(yè)有水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、家具制造業(yè)等行業(yè)。兩種模型的技術(shù)進(jìn)步相差就比較大了，不同的行業(yè)相差比較明顯，創(chuàng)新能力比較強(qiáng)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)考慮污染負(fù)產(chǎn)出后比傳統(tǒng)估算的技術(shù)進(jìn)步有所提高，這些行業(yè)主要有通信設(shè)備、計算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)、家具制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)。而模型1的技術(shù)進(jìn)步比模型4大的行業(yè)有電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等行業(yè)。這里需要特別指出的是，傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、效率變化與考慮負(fù)產(chǎn)出的估算結(jié)果有差別，并不代表這些差別都是由于環(huán)境規(guī)制引起的，只是表明扣除負(fù)產(chǎn)出以后的實際全要素生產(chǎn)率的增長有所不同，至于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度在多大程度上影響生產(chǎn)率，需要進(jìn)一步實證分析。

表3中最后一列是環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長占實際工業(yè)生產(chǎn)總值增長的貢獻(xiàn)比率。生產(chǎn)率增長占實際工業(yè)生產(chǎn)總值增長的比例最高的是煙草制品業(yè)達(dá)63.31%，貢獻(xiàn)率較高的行業(yè)依次有通信設(shè)備、計算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、家具制造業(yè)等行業(yè)，一方面這說明了這些行業(yè)的發(fā)展主要依靠技術(shù)進(jìn)步，走上了集約式發(fā)展的道路，進(jìn)入依靠提高生產(chǎn)率的發(fā)展通道。另一方面則說明這些行業(yè)的效率受環(huán)境規(guī)制的影響較小，對環(huán)境規(guī)制所面臨的壓力不大。生產(chǎn)率增長占實際工業(yè)增加值增長的比例較小的有煤炭開采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)，這些行業(yè)都是資源投入型和環(huán)境污染型的產(chǎn)業(yè)，具有高能耗、密集排放的特征。說明這些行業(yè)的發(fā)展仍然依靠資源的大量投入，環(huán)境污染較為嚴(yán)重，尚未擺脫粗放型的發(fā)展模式，在節(jié)能減排、減少污染方面還需要加大力度。同時也說明這些行業(yè)面臨較大的環(huán)境壓力，生產(chǎn)率容易受到環(huán)境規(guī)制的影響，在節(jié)能減排、減少污染能否取得成效關(guān)鍵也是主要看這些行業(yè)的表現(xiàn)。在今后的發(fā)展中應(yīng)該通過對這些污染型產(chǎn)業(yè)的進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備改進(jìn)、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、強(qiáng)化節(jié)能減排以及激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意識等方法來促進(jìn)生產(chǎn)率的提高，并達(dá)到降低污染排放的雙贏目標(biāo)。

五、實證分析

為了進(jìn)一步回答前文提出的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度是否會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)效率的降低以及環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的影響，本部分做了兩個實證回歸分析，考察環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)系、以及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系。

（一）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響

根據(jù)上述研究的理論基礎(chǔ)上，參考趙紅［16］的研究方法，并借鑒王兵等［4］、田銀華等［6］等的研究所考慮的因素，把產(chǎn)業(yè)效率（即工業(yè)行業(yè)的TFP）作為被解釋變量，解釋變量為規(guī)制強(qiáng)度。結(jié)合現(xiàn)實問題，把人均資本稟賦（K/L）、研發(fā)支出（R＆D）、研發(fā)支出滯后項（LAGR＆D）以及國有企業(yè)的比重（STATEOWN）等作為控制變量加入計量模型中。此外，本文還分別將效率變化和技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量對以上的變量進(jìn)行回歸，并把傳統(tǒng)生產(chǎn)率及分解和環(huán)境生產(chǎn)率及分解分別作被解釋變量作回歸，以便得到更加全面的結(jié)果。以下對上述變量做逐一說明。

（1）產(chǎn)業(yè)效率。產(chǎn)業(yè)效率用全要素生產(chǎn)率（TFP）度量，TFP增長是一個累積的過程，因此，本文參考張宇等［17］，各期指標(biāo)釆用TFP累積乘積表示各期產(chǎn)業(yè)效率的累計變化程度。同理，效率變化和技術(shù)進(jìn)步也是基于這樣的計算方法。

（2）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（EI）。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有兩種基本度量方法，其一是研究歐美國家的文獻(xiàn)通常采用的是單位產(chǎn)出的“污染治理與控制支出”，其二是采用單位產(chǎn)出的污染物排放量來表示，國內(nèi)的學(xué)者一般用這種方法研究，如（趙細(xì)康［18］）。本文借鑒歐美學(xué)者常用的度量方法，采用行業(yè)廢氣和廢水本年運行費用與工業(yè)產(chǎn)值之比表示，該指標(biāo)的值越大表示環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度就越大。

（3）人均資本稟賦（K/L）。即各個行業(yè)的人均資本，用來衡量行業(yè)的資本稟賦結(jié)構(gòu)。

（4）研發(fā)支出（R＆D）。經(jīng)過前文的測算得知全要素生產(chǎn)率主要由技術(shù)效率驅(qū)動，技術(shù)的進(jìn)步與企業(yè)的研發(fā)投入是分不開的，在實證研究中很多學(xué)者都分析了研發(fā)支出的影響，如Anabel Marinaetal.、張宇等［17］，本文用行業(yè)人均科研經(jīng)費內(nèi)部支出的對數(shù)表示。考慮到研發(fā)活動對技術(shù)創(chuàng)新的滯后性，我們還加入了研發(fā)支出的滯后項。

（5）國有企業(yè)的比重（STATEOWN）。企業(yè)組織的制度因素也會影響產(chǎn)業(yè)效率，相當(dāng)多的研究文獻(xiàn)認(rèn)為我國公有制經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新、管理制度創(chuàng)新以及資源配置效率相對低下，對生產(chǎn)率有負(fù)面影響。本文用國有企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值占整個行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值的比重表示。

根據(jù)上述分析，構(gòu)建環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)效率的影響面板數(shù)據(jù)模型

表3 各行業(yè)傳統(tǒng)和環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解

查閱2001-2012年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》得到原始數(shù)據(jù)，經(jīng)整理數(shù)據(jù)并用Eviews6.0軟件做回歸，回歸結(jié)果如表4所示。

回歸模型的Hausman檢驗均顯示拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型接受固定效應(yīng)模型。而模型的似然比F值檢驗也顯示拒絕混合面板模型接受固定效應(yīng)模型。因此，本文選擇面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。從表4的回歸結(jié)果來看，模型回歸整體的擬合度都比較高，調(diào)整后的R2都在0.65以上，整體回歸的F統(tǒng)計量也都顯著。我們最關(guān)心的是EI的系數(shù)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度系數(shù)EI對全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正，但是系數(shù)的顯著性水平較低，不支持環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率有正面影響的觀點，也就是說“波特假說”在這里沒有得到驗證。這些控制變量對行業(yè)生產(chǎn)率的影響符合本文的預(yù)期，國有企業(yè)的比重對全要素生產(chǎn)率有負(fù)面的影響，驗證了田銀華［6］研究認(rèn)為我國公有制經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新、管理制度創(chuàng)新以及資源配置效率相對低下，對生產(chǎn)率有負(fù)面影響的觀點。研發(fā)支出的系數(shù)為正，符合預(yù)期，研發(fā)的投入越大對生產(chǎn)率的影響越大，提高產(chǎn)業(yè)效率的增長，但是研發(fā)支出的滯后項系數(shù)在統(tǒng)計上并不顯著。人均資本對產(chǎn)業(yè)效率有正向的影響，我們認(rèn)為主要因為中國工業(yè)還處在資本積累階段，因此，人均資本的增加有利于產(chǎn)業(yè)效率的提高。把效率變化和技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量作回歸，我們發(fā)現(xiàn)回歸的結(jié)果與產(chǎn)業(yè)效率作為被解釋變量的回歸結(jié)果相似，特別是對技術(shù)進(jìn)步的回歸，系數(shù)的符號和顯著性水平都一樣，表明這些解釋變量更多的是影響技術(shù)進(jìn)步，從對效率變化的回歸中只有少數(shù)變量系數(shù)通過顯著性水平檢驗可以得知。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對傳統(tǒng)TFP模型的技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為負(fù)而且通過5%顯著水平檢驗，說明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對技術(shù)進(jìn)步是有負(fù)的影響。

表4 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響回歸分析

（二）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響

本文用行業(yè)地區(qū)集中度指標(biāo)度量產(chǎn)業(yè)集聚程度，利用2001-2011年行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)計算得到行業(yè)前5名集聚省份的集中度CR1-CR5見表5，限于文章篇幅這里僅給出2011年的指標(biāo)?？梢钥吹叫袠I(yè)的最大集聚?。▍^(qū)）集中了行業(yè)產(chǎn)值的20%左右，前5名集聚區(qū)大約集中了行業(yè)產(chǎn)值的60%甚至更高。集聚程度比較高的行業(yè)有化學(xué)纖維制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)、通信設(shè)備、計算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。行業(yè)集中度較低的行業(yè)有電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)等。從行業(yè)集聚分布來看，資源型的行業(yè)按資源稟賦的程度集聚，如山西的煤炭開采業(yè)占整個行業(yè)的22.33%，而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、資本密集型企業(yè)等多數(shù)集聚在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，如廣東省的通信設(shè)備、計算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)占了整個行業(yè)的33.70% 和32.16%。

表5 各行業(yè)2011年行業(yè)集中度CRn指數(shù)

行業(yè) CR1 CR2 CR3 CR4 CR5電氣機(jī)械 0.226 6 0.421 5 0.520 6 0.609 9 0.670 1通信設(shè)備 0.337 0 0.569 9 0.665 3 0.721 9 0.763 9儀器儀表 0.321 6 0.522 5 0.617 8 0.675 2 0.722 5電力熱力 0.103 7 0.186 6 0.266 2 0.341 5 0.400 2燃?xì)夤?yīng) 0.194 1 0.287 1 0.369 8 0.445 4 0.518 9水的生產(chǎn) 0.233 4 0.325 5 0.405 1 0.483 0 0.543 8

在現(xiàn)行的環(huán)境規(guī)制制度下，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚會有什么影響，換句話說環(huán)境規(guī)制到底是加劇產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚還是降低產(chǎn)業(yè)集聚？本部分用環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對行業(yè)集中度的回歸，把行業(yè)集中指數(shù)CR1作為被解釋變量，把環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（EI）作為解釋變量，另外把國有企業(yè)占行業(yè)比重（STATEOWN）和人均資本稟賦（K/L）作為控制變量加以考慮。用Eviews6.0軟件做逐步回歸，回歸結(jié)果如表6所示。

回歸結(jié)果表明整體擬合很好，調(diào)整后的R2都在0.90以上。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的回歸系數(shù)全部為正數(shù)，而且都在5%或者10%的統(tǒng)計水平上顯著，表明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚有正向影響。這個可以從環(huán)境規(guī)制成本來解釋，環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)、污染排放標(biāo)準(zhǔn)的提高會使企業(yè)想法設(shè)法提高治理污染的能力，盡可能減少治理污染的費用，產(chǎn)業(yè)集聚就可以使企業(yè)共用環(huán)境治理設(shè)施，例如有些污染治理本身就有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，即隨著污染物處理總量的增加污染物治理的平均單位成本在下降，集聚可以集中治理一些污染，降低污染治理成本，提高效率，因此環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高會增加產(chǎn)業(yè)的集聚程度。另外，從表6可以看到企業(yè)的平均規(guī)模的回歸系數(shù)為負(fù)，即企業(yè)的規(guī)模越大對集聚的意愿越小，可能是因為大企業(yè)的資源調(diào)動能力比較強(qiáng)，不需要像小企業(yè)那樣通過集聚來獲取一些資源和便利。

表6 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚影響回歸分析

六、結(jié)論與政策啟示

環(huán)境問題已經(jīng)成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展最嚴(yán)重的挑戰(zhàn)之一，環(huán)境保護(hù)的好壞關(guān)系到經(jīng)濟(jì)的能否實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展的問題。本文用全要素生產(chǎn)率指數(shù)衡量各個工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率，運用Malmquist指數(shù)與Malmquist-Luenberger指數(shù)分別估算和比較了中國36個工業(yè)行業(yè)不考慮污染排放、把工業(yè)SO2和工業(yè)廢水排放作為負(fù)產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率，并把全要素生產(chǎn)率分解成效率變化和技術(shù)進(jìn)步，對比分析了各個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的增長特點以及之間的差異。在此基礎(chǔ)上，為了檢驗環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)效率的影響，本文實證分析了環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響。我們還用面板數(shù)據(jù)回歸模型分析了環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系。通過以上的研究分析，本文得到幾點基本結(jié)論。

（1）中國工業(yè)整體考慮SO2和工業(yè)廢水排放的環(huán)境全要素生產(chǎn)率比傳統(tǒng)生產(chǎn)率要低，不考慮負(fù)產(chǎn)出高估了實際生產(chǎn)率。技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長的主要來源。在考慮負(fù)產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率估算模型中，單獨SO2排放、單獨考慮工業(yè)廢水排放、同時考慮SO2和工業(yè)廢水排放所估算的全要素生產(chǎn)率及分解結(jié)果基本上一致?？紤]污染負(fù)產(chǎn)出估算的全要素生產(chǎn)率對不同的行業(yè)影響是不一樣的，依賴資源投入、高能耗、污染密集型行業(yè)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率比傳統(tǒng)生產(chǎn)率低，這些行業(yè)環(huán)境污染治理的效率比較差，對環(huán)境規(guī)制比較敏感，容易受到環(huán)境規(guī)制政策的影響。高科技、勞動密集型的制造業(yè)以及部分輕工業(yè)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率大于傳統(tǒng)生產(chǎn)率，表明這些行業(yè)環(huán)境治理效果比較好，受到環(huán)境規(guī)制的影響比較有限，環(huán)境規(guī)制的壓力比較小。

（2）實證分析環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響表明：環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)效率的影響并不顯著，我們認(rèn)為這和中國目前的環(huán)境規(guī)制相對放松，不足以影響產(chǎn)業(yè)效率有關(guān)。文章用面板數(shù)據(jù)模型回歸分析環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度正向影響產(chǎn)業(yè)集聚程度，表明環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)，會使企業(yè)出于環(huán)境治理成本的考慮等因素而傾向于集聚。

隨著中國工業(yè)化程度發(fā)展不斷提高，環(huán)境問題越來越突出，在環(huán)境規(guī)制政策制定上需要謹(jǐn)慎權(quán)衡，在污染治理上希望盡可能減少污染排放，盡可能減少因為環(huán)境規(guī)制而降低產(chǎn)業(yè)效率，甚至能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率。本文的研究結(jié)果也給我們一些啟示。

（1）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是提高工業(yè)全要素生產(chǎn)率、減少污染、節(jié)能減排的關(guān)鍵。高科技行業(yè)主要依靠高新的設(shè)備、技術(shù)和人才投入，對環(huán)境污染比較小，這些行業(yè)對提升工業(yè)的發(fā)展起著重要作用，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)，提高高科技產(chǎn)業(yè)的比重。污染嚴(yán)重、高能耗、高排放行業(yè)都是資源投入很大的產(chǎn)業(yè)，能源消耗高，這些行業(yè)是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)綠色發(fā)展的關(guān)鍵，適當(dāng)降低這些產(chǎn)業(yè)的比重。對污染嚴(yán)重的企業(yè)特別是效率低下的小工廠要嚴(yán)格執(zhí)行整改甚至關(guān)停；而對基礎(chǔ)性行業(yè)則應(yīng)把重點放在設(shè)備更新?lián)Q代、引進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)和工藝等方面，從而提高產(chǎn)業(yè)效率、實現(xiàn)節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)升級［19］。

（2）適當(dāng)調(diào)整環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)，對不同的行業(yè)應(yīng)適用不同的環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)“波特假說”適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制能激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新，本文實證分析中國工業(yè)表明現(xiàn)行的環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)沒能對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新起到激勵作用，因此，我們需要適當(dāng)提高環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，提升中國的環(huán)境質(zhì)量并激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新，提高產(chǎn)業(yè)效率。

（3）通過本文的實證分析表明環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生正的作用。在政府實施嚴(yán)厲的環(huán)境規(guī)制，企業(yè)基于環(huán)境規(guī)制成本的考慮會趨向于集聚，這樣的集聚往往可以提高產(chǎn)業(yè)的效率，政府部門可以通過環(huán)境規(guī)制政策引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的適度集聚，如進(jìn)入相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，通過產(chǎn)業(yè)適當(dāng)集聚提高環(huán)境治理能力、并提升產(chǎn)業(yè)效率。

［1］鄭京海，胡鞍鋼.中國改革時期省際生產(chǎn)率增長變化的實證分析（1979-2001年）［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，2005，4（2）：263-296.

［2］吳延瑞.生產(chǎn)率對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)：新的估計［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008，7（3）：828-842.

［3］顏鵬飛，王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長：基于DEA 的實證分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004，（12）：55-65.

［4］王兵，吳延瑞，顏鵬飛.中國區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2010，（5）：95-109.

［5］陳詩一.中國的綠色工業(yè)革命：基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋（1980-2008）［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2010，（11）：21-34.

［6］田銀華，賀勝兵等..環(huán)境約束下地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長的再估算：1998—2008［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（1）：47-57.

［7］薛蕊，蘇慶義.環(huán)境規(guī)制是否影響了污染密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢？［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2014，（3）：61-70.

［8］Paul Krugman.Increasing Returns and Economic Geography ［J］.Journal of Political Economics，1991，199（3）：483-499.

［9］Dogan E.External Scale Economies in Turkish Manufacturing Industries［J］.International Review of Applied Economics，2001，115（14）：430-445.

［10］Lucio J，Herce J，AGoicolea.The Effects of Externalities on Productivity Growth in Spanish Industry［J］.Regional Science and Urban Economics，2002，3（2）：241-258.

［11］范劍勇.產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動生產(chǎn)率差異［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2006，（11）：72-81.

［12］梁琦，詹亦軍.地方專業(yè)化、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級：來自長三角的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2006，（1）：56-62.

［13］柴志賢，黃祖輝.集聚經(jīng)濟(jì)與中國工業(yè)生產(chǎn)率的增長：基于DEA的實證分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，（11）：3-15.

［14］Fare R，S Grosskopf，M Norris，et al，Productivity Growth，Technical Progress，and Efficiency Change in Industrialized Countries［J］.American E-conomic Review，1994，84（1）：66-83.

［15］涂正革，肖耿.中國的工業(yè)生產(chǎn)力革命—用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對中國大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的分解及分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2005，（3）：4-15.

［16］趙紅.環(huán)境管制對中國產(chǎn)業(yè)績效影響的實證研究［D］.山東大學(xué)，2007：59-63.

［17］張宇，蔣殿春.FDI、產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步——基于制造行業(yè)數(shù)據(jù)的實證檢驗［J］.財經(jīng)研究，2008，34（1）：72-82.

［18］趙細(xì)康.環(huán)境保護(hù)與產(chǎn)業(yè)國際競爭力［M］.中國社會科學(xué)出版社，2003.

［19］陳紅蕾，覃偉芳，吳建新.考慮碳排放的工業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及影響因素研究——廣東案例［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2013，（5）：45-53.