摘要:在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學習中,“數(shù)學期望”是一個比較抽象的概念,本文闡述了“數(shù)學期望”概念講解中比較重要的三個內(nèi)容,即:如何“定義”,如何“引申”到連續(xù)型隨機變量的定義,以及如何“過渡”到方差。
關鍵詞:數(shù)學期望;概率論與數(shù)理統(tǒng)計;教學
中圖分類號:G642.41 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2014)45-0199-03
在我們進行概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學中,教材的編排往往是在進行了隨機變量及其分布函數(shù)的學習之后,立刻進入隨機變量數(shù)字特征的學習,而最先面對的數(shù)字特征就是數(shù)學期望?!皵?shù)學期望”這個概念的起源源于下面這個經(jīng)典典故。
早些時候,法國有兩個大數(shù)學家,一個叫做布萊士·帕斯卡,一個叫做費馬。帕斯卡認識兩個賭徒,這兩個賭徒向他提出了一個問題。他們說,他倆下賭金之后,約定誰先贏滿5局,誰就獲得全部賭金。賭了半天,A贏了4局,B贏了3局,時間很晚了,他們都不想再賭下去了。那么,這個錢應該怎么分?是不是把錢分成7份,贏了4局的就拿4份,贏了3局的就拿3份呢?或者,因為最早說的是滿5局,而誰也沒達到,所以就一人分一半呢?這兩種分法都不對。正確的答案是:贏了4局的拿這個錢的3/4,贏了3局的拿這個錢的1/4。這是為什么呢?假定他們倆再賭一局,A有1/2的可能贏得他的第5局,B有1/2的可能贏得他的第4局。若是A贏滿了5局,錢應該全歸他;若B贏得他的第4局,則下一局中A、B贏得他們各自的第5局的可能性都是1/2。所以,如果必須贏滿5局的話,A贏得所有錢的可能為1/2+1/2×1/2=3/4,當然,B就應該得1/4了。數(shù)學期望由此而來。
通過這幾年的教學體會和教學經(jīng)驗,筆者發(fā)現(xiàn)“數(shù)學期望”這一概念盡管來源于生活,而且跟現(xiàn)實生活結合得非常緊密,但因為它非常抽象,一般同學學到這個地方就會感覺到難于理解和接受。本文對數(shù)學期望概念的講解進行了介紹,以期起到“拋磚引玉”的作用。
一、關于如何定義“數(shù)學期望”
首先是如何引入的問題。對于如何引入“數(shù)學期望”,我們?yōu)榱藛酒饘W生的學習興趣,激發(fā)他們的學習動力,可以舉一些密切聯(lián)系生活的例子,比如上面的經(jīng)典典故,或者將上面的經(jīng)典典故作稍許變動,得到另外一個例子,如文獻[3]中就是將“賭金問題”換成了“乒乓球比賽問題”。我們也可以作這樣類似的變動,以吸引學生的課堂注意力,加深他們對《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課程在解決生活實際問題的作用是非常大的印象,喚起他們對這門課程的興趣,也激發(fā)他們對用數(shù)學方法處理現(xiàn)實問題的熱情。
這種引入方法的特點是直接、簡單,節(jié)省上課時間,如果教師認為教學任務比較繁重、教學時間比較緊張,無法保證后續(xù)內(nèi)容時間的把控,那么可以采用這種簡潔的方式進行引入工作。
接著可通過一個例題來求解數(shù)學期望,從而加深學生對定義的理解和記憶。例如下面這則簡單例子:擲一枚六面骰子,已知其各面朝上的可能性是相同的,則擲得的點數(shù)的數(shù)學期望是多少呢?
此時可以引導學生思考:骰子的任何一面都不可能為3.5,然而最后算得的擲得的點數(shù)的數(shù)學期望卻是3.5,這說明了什么問題呢?這說明了期望值并不一定等同于常識中的“期望”,“期望值”也許與每一個結果都不相等。換句話說,期望值是該隨機變量取值的平均數(shù),期望值并不一定包含于隨機變量的取值集合里,這就加深了學生對數(shù)學期望定義的理解和把握。
二、關于如何“引申”到連續(xù)型隨機變量期望的定義
對于連續(xù)型隨機變量其值充滿整個區(qū)間,且取每一特定值的概率均為0,因此不能直接利用上述離散型隨機變量期望定義求其數(shù)學期望。但可將連續(xù)型隨機變量離散化,再由離散型隨機變量的數(shù)學期望的定義引申出連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望的定義。
三、關于如何“過渡”到方差
因為方差本身就是一種數(shù)學期望,但是如何引出“方差”這一數(shù)學期望卻是要費一點心思的。比如說現(xiàn)在我們面前擺放著兩只手表,它們每日的走時誤差(以分為單位)分別以隨機變量和表示,其分布律如下。
四、結語
通過實際的教學實踐,我們發(fā)現(xiàn)“數(shù)學期望”概念對于許多同學來說是非常抽象的,因此,對它概念的講解就應該是我們必須注意的地方。本文是筆者對“數(shù)學期望”概念的講解的一點經(jīng)驗總結,希望能對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學起到一點“拋磚引玉”的作用。
參考文獻:
[1]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社,2008.
[2]李正耀,周德強.大學數(shù)學——概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:科學出社,2009.
[3]熊歐,仇海全,武潔.數(shù)學期望的教學方法新探[J].科技信息,2010,(3).
基金項目:長江大學教研項目(JY2011023)
作者簡介:曹小玲(1981-),女,數(shù)學與應用數(shù)學系,講師,現(xiàn)主要從事數(shù)字圖像處理和高等工程數(shù)學的教學與研究工作。endprint