• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于在線SVDD的航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)方法

    2015-12-22 12:57:56周勝明王小飛高峰曲建嶺
    計(jì)測(cè)技術(shù) 2015年5期

    周勝明,王小飛,高峰,曲建嶺

    (海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū),山東 青島 266041)

    ?

    基于在線SVDD的航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)方法

    周勝明,王小飛,高峰,曲建嶺

    (海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū),山東 青島 266041)

    摘要:針對(duì)飛參數(shù)據(jù)樣本量大、分布不均衡且隨時(shí)間不斷積累的特點(diǎn)給航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)帶來(lái)的問(wèn)題,提出采用在線SVDD進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)的方法。首先介紹了在線SVDD的基本原理,然后采用大規(guī)模數(shù)據(jù)對(duì)比分析了現(xiàn)有在線SVDD方法的性能,最后采用兩組典型發(fā)動(dòng)機(jī)典型異常進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,在線SVDD能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別發(fā)動(dòng)機(jī)異常。

    關(guān)鍵詞:航空發(fā)動(dòng)機(jī);異常檢測(cè);飛參數(shù)據(jù);在線SVDD

    0引言

    航空發(fā)動(dòng)機(jī)的故障和狀態(tài)參數(shù)之間有著極其重要的聯(lián)系[1],盡管每一種故障的參數(shù)表現(xiàn)形式各不相同,但大多數(shù)故障的早期表現(xiàn)形式都可以由參數(shù)的異常變化來(lái)體現(xiàn)[2]。飛參數(shù)據(jù)是航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)參數(shù)的重要來(lái)源,而通過(guò)一定的手段快速準(zhǔn)確地檢測(cè)飛參數(shù)據(jù)異常,對(duì)于實(shí)時(shí)掌握發(fā)動(dòng)機(jī)的性能狀況,預(yù)防和排除故障,進(jìn)而保障飛行安全具有重要意義。

    一方面,盡管航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障機(jī)理的復(fù)雜性使得其參數(shù)表現(xiàn)形式復(fù)雜多變,但由于發(fā)動(dòng)機(jī)在飛行過(guò)程中通常工作在正常狀態(tài)下,因而飛參數(shù)據(jù)包含有大量正常樣本而缺乏異常樣本,樣本分布很不均衡[3],異常樣本缺乏使得傳統(tǒng)異常檢測(cè)方法難以建立精確的發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)模型。另一方面,飛參數(shù)據(jù)的樣本量隨飛行時(shí)間累積不斷增加,而累積樣本的特征空間對(duì)于建立精確的異常檢測(cè)模型至關(guān)重要。飛參數(shù)據(jù)樣本量大、分布不均衡且不斷累積的特征,對(duì)異常檢測(cè)算法的速度和性能提出了很高的要求。

    針對(duì)飛參數(shù)據(jù)樣本分布不均衡的問(wèn)題,本文采用支持向量數(shù)據(jù)描述(support vector data description,SVDD)來(lái)建立發(fā)動(dòng)機(jī)正常狀態(tài)下參數(shù)樣本的邊界描述,進(jìn)而進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)異常狀態(tài)的檢測(cè)。與此同時(shí),為了降低大樣本飛參數(shù)據(jù)的訓(xùn)練復(fù)雜度和解決SVDD模型隨樣本數(shù)據(jù)累積不斷更新的問(wèn)題,提出采用在線SVDD來(lái)進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)的方法,以提高異常檢測(cè)的速度和精度。

    1SVDD基本原理

    (1)

    式中:ξi為松弛變量;C為由潛在異常樣本比例確定的預(yù)置平衡參數(shù)。

    圖1 SVDD訓(xùn)練樣本分布示意圖

    引入Lagrange乘子來(lái)簡(jiǎn)化式(1)中的約束問(wèn)題,然后采用正定核函數(shù)(K:Rd×Rd∈Rd)誘導(dǎo)下的內(nèi)積來(lái)表示高維空間O′(xi∈O→Φ(xi)∈O′,Φ為映射)中的內(nèi)積形式,即K(xi,xj)=(Φ(xi)·Φ(xj)),這樣就可以得到優(yōu)化問(wèn)題在核函數(shù)引導(dǎo)下的對(duì)偶形式:

    (2)

    式(2)為二次規(guī)劃(quadratic programming,QP)問(wèn)題,在其全局最優(yōu)解中,αi與xi一一對(duì)應(yīng)。其中,αi>0對(duì)應(yīng)的xi為支持向量,代入c=∑αixi即可計(jì)算球心c。超球半徑r為任一超球面支持向量xk(0<αk

    f(x)=‖Φ(x)-Φ(c)‖2-r2

    (3)

    若f(x)≤0,x為目標(biāo)樣本,否則,x為異常樣本。

    2在線SVDD方法

    在線SVDD的基本原理是以部分樣本為訓(xùn)練集得到分類器模型,然后通過(guò)逐步檢測(cè)剩余樣本或新添加樣本來(lái)更新分類型模型。其目的是為了降低大規(guī)模樣本集的訓(xùn)練負(fù)責(zé)度,同時(shí)可以解決分類器模型隨樣本累積更新的問(wèn)題。

    Tax和Laskov首先提出了基于有限訓(xùn)練集的經(jīng)典在線SVDD(online SVDD,OSVDD)算法[4],該算法僅采用部分樣本來(lái)求解QP問(wèn)題,然后在每次迭代時(shí)增加一個(gè)新樣本并去掉相關(guān)度最低的樣本,該方法的缺點(diǎn)是仍采用傳統(tǒng)方法來(lái)解QP問(wèn)題。為進(jìn)一步提高在線SVDD的速度,Hua等[5]和Tavakkoli[6]等分別提出了不同的增量式SVDD(incremental SVDD,ISVDD)方法,此類方法均以支持向量為原始訓(xùn)練集,然后逐個(gè)檢測(cè)新加入樣本,若其不滿足Karush-Kuhn-Tucker(KKT)條件,便將其加入訓(xùn)練集來(lái)更新分類器模型。此類方法的問(wèn)題是采用一些近似方法來(lái)保證整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程的收斂速度,無(wú)法控制在線學(xué)習(xí)過(guò)程中支持向量增加對(duì)分類器模型更新時(shí)間的影響。Theljani等在ISVDD的基礎(chǔ)上提出了非穩(wěn)態(tài)SVDD(nonstationary SVDD,NSVDD)算法[7],用于非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的處理,其主要思路是在每一次模型更新時(shí)去掉相關(guān)性最小的樣本,以控制在線學(xué)習(xí)訓(xùn)練集的規(guī)模,減小單次模型更新時(shí)間。

    3在線SVDD算法性能比較

    為對(duì)比分析上述三種在線SVDD方法的性能,選取Mnist大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。Mnist數(shù)據(jù)集包含了60000個(gè)訓(xùn)練樣本和10000個(gè)測(cè)試樣本,每個(gè)樣本均為包含784個(gè)特征維(28×28個(gè)像素點(diǎn))的手寫數(shù)字圖像。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中依次以訓(xùn)練樣本中的0~9為目標(biāo)類訓(xùn)練集(0~9的手寫數(shù)字圖像分別有5923,6742,5958,6131,5842,5421,5918,6265,5851和5949張),以測(cè)試樣本(0~9的手寫數(shù)字圖像分別有980,1135,1032,1010,982,892,958,1028,974和1009張)為固定的測(cè)試集。三種算法的訓(xùn)練速度(以訓(xùn)練時(shí)間來(lái)描述,訓(xùn)練時(shí)間越短,代表訓(xùn)練速度越快)和分類精度實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    表1 Mnist數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    由表1可以看出:①ISVDD和NSVDD的訓(xùn)練速度要明顯優(yōu)于OSVDD,其中NSVDD的訓(xùn)練速度最快;②OSVDD和NSVDD的分類精度大體相當(dāng),都要優(yōu)于ISVDD。因而,NSVDD的訓(xùn)練速度和分類精度最為理想,適合大規(guī)模數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)問(wèn)題。

    4發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)實(shí)例

    本節(jié)采用兩組典型發(fā)動(dòng)機(jī)異常實(shí)例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),來(lái)驗(yàn)證NSVDD在發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)中的有效性。

    4.1 氣路參數(shù)不匹配異常檢測(cè)

    發(fā)動(dòng)機(jī)各氣路部件之間具有復(fù)雜的隨動(dòng)和調(diào)控關(guān)系,因而相關(guān)氣路參數(shù)存在高度相關(guān)性,氣路系統(tǒng)異常會(huì)導(dǎo)致相關(guān)參數(shù)出現(xiàn)不匹配異常。某型發(fā)動(dòng)機(jī)氣路參數(shù)不匹配統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和排氣溫度參數(shù)不匹配在氣路參數(shù)不匹配中最為常見(jiàn),二者不匹配的具體表現(xiàn)形式包括:一者保持穩(wěn)定或正常變化,但另一者勻速變化或恒定不變;二者均“正常變化”,但總體變化趨勢(shì)高度不相關(guān)等。

    某架次飛行中出現(xiàn)了氣路參數(shù)不匹配異常,相關(guān)時(shí)段的排氣溫度和高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速參數(shù)變化曲線如圖2和圖3所示。在1771 s之前,排氣溫度和高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速呈高相關(guān)性;在1772 s到1790 s之間,排氣溫度變化正常,而高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速勻速下降,二者在多個(gè)時(shí)段出現(xiàn)明顯的不匹配現(xiàn)象;在1790 s后的短時(shí)間內(nèi),排氣溫度和高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速均比較穩(wěn)定,二者變化關(guān)系恢復(fù)正常。

    圖2 排氣溫度參數(shù)

    圖3 高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速參數(shù)

    從某型發(fā)動(dòng)機(jī)本架次以前6個(gè)月同68個(gè)飛行架次的飛參數(shù)據(jù)中,提取高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速等10個(gè)氣路參數(shù)構(gòu)成訓(xùn)練集。訓(xùn)練集規(guī)模為372945,均為發(fā)動(dòng)機(jī)正常工作狀態(tài)下的飛參數(shù)據(jù)。以本架次飛參數(shù)據(jù)中的10個(gè)氣路參數(shù)構(gòu)成測(cè)試集。NSVDD參數(shù)C和σ分別設(shè)置為0.5和0.05,異常檢測(cè)結(jié)果如圖4所示(標(biāo)簽0為正常,1為異常)??梢钥吹?,1772 s到1781 s,1785 s到1788 s均檢測(cè)出異常,與參數(shù)不匹配時(shí)段基本一致。經(jīng)過(guò)地面排查,異常現(xiàn)象原因?yàn)檗D(zhuǎn)速傳感器插頭較臟且出現(xiàn)松動(dòng),造成飛參數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的信號(hào)失真,清潔重插后試車,參數(shù)不匹配現(xiàn)象消失。

    圖4 氣路參數(shù)不一致檢測(cè)結(jié)果

    4.2 雙發(fā)參數(shù)不一致異常檢測(cè)

    某型飛機(jī)配備了左/右兩臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī),除單發(fā)啟動(dòng)、單發(fā)故障關(guān)車和特殊機(jī)動(dòng)要求等情況外,左/右發(fā)動(dòng)機(jī)均采用同步操作,即雙發(fā)在絕大部分飛行時(shí)間內(nèi)具有相同的調(diào)節(jié)控制率。另外,由于飛行過(guò)程中左/右發(fā)動(dòng)機(jī)所處的環(huán)境條件也大致相同,故正常情況下雙發(fā)的對(duì)應(yīng)參數(shù)變化情況基本一致。某型發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)監(jiān)控的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,左/右發(fā)動(dòng)機(jī)的對(duì)應(yīng)參數(shù)構(gòu)成參照關(guān)系,當(dāng)單發(fā)出現(xiàn)異常狀況時(shí),會(huì)導(dǎo)致雙發(fā)對(duì)應(yīng)參數(shù)的變化趨勢(shì)出現(xiàn)明顯的不一致。

    某架次飛行中,發(fā)生了雙發(fā)排溫不一致的異常狀況,左/右發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度參數(shù)變化(局部)如圖5所示,可以看出,右發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度全程低于左發(fā)動(dòng)機(jī),二者平均溫差在25℃左右。然而,對(duì)應(yīng)時(shí)刻的左/右發(fā)動(dòng)機(jī)高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速(圖6所示)基本一致,沒(méi)有出現(xiàn)不一致?tīng)顩r,說(shuō)明左/右發(fā)動(dòng)機(jī)在該時(shí)段內(nèi)為同步操作。由圖6的高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速參數(shù)變化范圍可以判斷該飛行時(shí)段內(nèi)左/右發(fā)動(dòng)機(jī)均處于巡航態(tài),而由圖5可以看出,右發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度平均值明顯低于該型發(fā)動(dòng)機(jī)巡航段的排氣溫度標(biāo)準(zhǔn)值,故可以初步推斷導(dǎo)致參數(shù)不一致的故障發(fā)生在右發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)部件。

    圖5 排氣溫度參數(shù)

    圖6 高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速參數(shù)

    從某型發(fā)動(dòng)機(jī)本架次以前6個(gè)月同62個(gè)飛行架次的飛參數(shù)據(jù)中,提取高壓轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速等18個(gè)雙發(fā)高相關(guān)參數(shù)構(gòu)成訓(xùn)練集。訓(xùn)練集規(guī)模為648762,均為發(fā)動(dòng)機(jī)正常工作狀態(tài)下的飛參數(shù)據(jù)。以本架次飛參數(shù)據(jù)中的18個(gè)雙發(fā)高相關(guān)參數(shù)構(gòu)成測(cè)試集。NSVDD參數(shù)C和σ分別設(shè)置為0.5和0.05,異常檢測(cè)結(jié)果如圖7所示。除2827 s到2833 s,2880 s到2883 s秒等少數(shù)時(shí)段外,其它飛行過(guò)程都檢測(cè)出了參數(shù)不一致異常。地面排故查明異?,F(xiàn)象原因?yàn)橛野l(fā)動(dòng)機(jī)單個(gè)熱電偶出現(xiàn)性能故障,更換熱電偶后試車,異?,F(xiàn)象消除。

    圖7 轉(zhuǎn)速排氣溫度匹配度檢測(cè)

    5結(jié)論

    異常檢測(cè)是航空發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控的重要研究?jī)?nèi)容之一,然而飛參數(shù)據(jù)樣本分布不均衡、數(shù)量大且隨時(shí)間不斷積累,使得傳統(tǒng)異常檢測(cè)方法難以適用。本文將在線SVDD算法引入到航空發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè),在對(duì)比分析現(xiàn)有在線SVDD算法性能的基礎(chǔ)上,采用NSVDD算法進(jìn)行了發(fā)動(dòng)機(jī)典型異常檢測(cè),結(jié)果驗(yàn)證了NSVDD算法在發(fā)動(dòng)機(jī)異常檢測(cè)中的有效性。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Kobayashi T,Simon D L.Integration of on-line and off-line diagnostic algorithms for aircraft engine health management[J] .Journal of Engineering for Gas Turbines and Power,2007,129:986-993.

    [2] 趙連春,杰克·馬丁利.飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)控制—設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析和健康監(jiān)視[M] .北京:航空工業(yè)出版社,2011.

    [3] 孫文柱,曲建嶺,袁濤,等.基于改進(jìn)SVDD的飛參數(shù)據(jù)新異檢測(cè)方法[J] .儀器儀表學(xué)報(bào),2014,35(4):932-939.

    [4] Tax D,Laskov P.Online SVM learning:from classification to data description and back[J] .Neural networks and signal processing,2003,1:499-508.

    [5] Hua X,Ding S.Incremental learning algorithm for support vector data description[J] .Journal of software,2011,6(7):1166-1173.

    [6] Tavakkoli A,Nicolescu M,Nicolescu M,et al.Efficient background modeling through incremental support vector data description[C] // International Conference on Pattern Recognition,Tampa F L,2008:1-4.

    [7] Theljani F,Laabidi K,Zidi S,et al.Systems monitoring based on dynamic classification with SVDD[C] // International conference on systems,signal and devices.Hammamet Tunisia:2013:1-7.

    Aeroengine Novelty Detection Method Based on Online SVDD

    ZHOU Shengming,WANG Xiaofei,GAO Feng,QU Jianling

    (Naval Aeronautical Engineering Institute Qingdao Branch,Qingdao 266041,China)

    Abstract:To tackle the aeroengine novelty detection problems resulted from the characteristics of flight data including large scale,unbalanced distribution and increasing with time,a method of aeroengine novelty detection based on online SVDD is proposed.Firstly,the theory of online SVDD is introduced briefly;secondly,the performances of current online SVDD methods are investigated comparably with large scale dataset;lastly,two typical novelties are used to execute aeroengine novelty detection.Experimental results show that online SVDD can recognize the aeroengine novelty rapidly and accurately.

    Key words:aeroengine;novelty detection;flight data;online SVDD

    作者簡(jiǎn)介:周勝明(1962-),男,教授,研究方向?yàn)轱w參數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用。

    收稿日期:2015-07-20

    中圖分類號(hào):V328.3

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1674-5795(2015)05-0020-03

    doi:10.11823/j.issn.1674-5795.2015.05.04

    国国产精品蜜臀av免费| av卡一久久| 深爱激情五月婷婷| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 午夜爱爱视频在线播放| 国产精品久久久久久精品古装| 内地一区二区视频在线| 国产淫语在线视频| 成人特级av手机在线观看| av网站免费在线观看视频| 亚洲精品视频女| 国产一区二区在线观看日韩| 免费电影在线观看免费观看| 久久综合国产亚洲精品| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 日韩免费高清中文字幕av| 久久精品夜色国产| 成人亚洲精品av一区二区| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产黄片美女视频| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 少妇人妻 视频| 一本色道久久久久久精品综合| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲最大成人av| 91久久精品国产一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级 | 精品午夜福利在线看| 2018国产大陆天天弄谢| 成人特级av手机在线观看| 超碰av人人做人人爽久久| 69人妻影院| 天天躁日日操中文字幕| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 一区二区三区乱码不卡18| 一级黄片播放器| 男女那种视频在线观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| av免费观看日本| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲av免费高清在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 精品酒店卫生间| 久久国产乱子免费精品| 一区二区三区四区激情视频| 高清毛片免费看| 高清视频免费观看一区二区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲精品色激情综合| av卡一久久| 少妇 在线观看| 老女人水多毛片| 黄色一级大片看看| 少妇人妻一区二区三区视频| 激情五月婷婷亚洲| 在线 av 中文字幕| 日韩电影二区| 国产午夜福利久久久久久| 黄片无遮挡物在线观看| 久久久精品94久久精品| 乱系列少妇在线播放| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲最大成人av| 国产老妇伦熟女老妇高清| 97在线人人人人妻| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲国产精品专区欧美| 婷婷色综合www| 亚洲不卡免费看| 亚洲国产日韩一区二区| 七月丁香在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产v大片淫在线免费观看| 又爽又黄a免费视频| av天堂中文字幕网| av免费在线看不卡| 国产片特级美女逼逼视频| 可以在线观看毛片的网站| 中文天堂在线官网| 偷拍熟女少妇极品色| 婷婷色av中文字幕| 久久女婷五月综合色啪小说 | 久久精品久久久久久久性| 中文资源天堂在线| 成人黄色视频免费在线看| 天美传媒精品一区二区| 亚洲av在线观看美女高潮| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 少妇人妻久久综合中文| 69av精品久久久久久| 蜜桃久久精品国产亚洲av| .国产精品久久| 亚洲综合色惰| 2021少妇久久久久久久久久久| 免费人成在线观看视频色| 久久久亚洲精品成人影院| 777米奇影视久久| 成年人午夜在线观看视频| 国产在线男女| 久久精品国产自在天天线| 亚洲国产精品成人综合色| 高清毛片免费看| 国产av码专区亚洲av| 亚州av有码| 丝袜脚勾引网站| 国产又色又爽无遮挡免| 久久精品国产自在天天线| 久久午夜福利片| 丝袜喷水一区| 午夜福利在线在线| 丝袜美腿在线中文| tube8黄色片| 1000部很黄的大片| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 日本三级黄在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 精品人妻熟女av久视频| 看十八女毛片水多多多| 少妇的逼好多水| 一本一本综合久久| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩成人伦理影院| 免费观看在线日韩| 亚洲怡红院男人天堂| 青青草视频在线视频观看| 在现免费观看毛片| 看十八女毛片水多多多| 亚洲精品视频女| 中国三级夫妇交换| 欧美性感艳星| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 久久久久久久久久久丰满| 91狼人影院| 久久精品人妻少妇| 国产成年人精品一区二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 特大巨黑吊av在线直播| 十八禁网站网址无遮挡 | 亚洲精品自拍成人| 性插视频无遮挡在线免费观看| 老女人水多毛片| 日韩一本色道免费dvd| 免费大片18禁| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产精品久久久久久av不卡| 人妻 亚洲 视频| 日韩欧美精品v在线| 国产精品久久久久久av不卡| 久久久精品免费免费高清| 婷婷色麻豆天堂久久| 久久精品久久精品一区二区三区| 99热这里只有是精品50| 2022亚洲国产成人精品| 嫩草影院入口| 国产精品人妻久久久久久| eeuss影院久久| 高清欧美精品videossex| a级一级毛片免费在线观看| av播播在线观看一区| 午夜福利视频精品| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 一本色道久久久久久精品综合| 在线免费观看不下载黄p国产| 日韩国内少妇激情av| 精品一区二区免费观看| 国产视频内射| 天堂中文最新版在线下载 | 国产免费又黄又爽又色| 亚洲天堂av无毛| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 成人欧美大片| 久久99热这里只有精品18| 国产精品一区www在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久热这里只有精品99| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 最近2019中文字幕mv第一页| 99精国产麻豆久久婷婷| 一级毛片电影观看| 涩涩av久久男人的天堂| 免费看a级黄色片| 久久精品夜色国产| av天堂中文字幕网| 国产精品女同一区二区软件| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国产成人免费无遮挡视频| 精品久久久噜噜| 久久精品人妻少妇| 好男人视频免费观看在线| 国产伦精品一区二区三区四那| 最新中文字幕久久久久| 嫩草影院入口| 久久久a久久爽久久v久久| 欧美激情久久久久久爽电影| 男女边摸边吃奶| 亚洲欧洲日产国产| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲三级黄色毛片| 国产高潮美女av| 一边亲一边摸免费视频| 国产美女午夜福利| 国产欧美日韩精品一区二区| 精品人妻偷拍中文字幕| 2018国产大陆天天弄谢| 麻豆成人午夜福利视频| 国产成人精品一,二区| av在线蜜桃| 有码 亚洲区| 亚洲国产色片| 日韩成人伦理影院| 99久久精品热视频| 性色avwww在线观看| 熟女av电影| 免费电影在线观看免费观看| 99热这里只有精品一区| 中文欧美无线码| 国产精品嫩草影院av在线观看| 搞女人的毛片| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 免费黄网站久久成人精品| 中文字幕av成人在线电影| 久久午夜福利片| 尾随美女入室| 国产av不卡久久| 中文字幕制服av| 午夜福利高清视频| 春色校园在线视频观看| 国产成人freesex在线| 九色成人免费人妻av| 99热这里只有精品一区| 亚洲av国产av综合av卡| 国产片特级美女逼逼视频| 五月开心婷婷网| 日韩强制内射视频| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 美女主播在线视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品国产露脸久久av麻豆| 偷拍熟女少妇极品色| 国产免费又黄又爽又色| 成人国产av品久久久| 国产精品偷伦视频观看了| 日韩免费高清中文字幕av| 日本熟妇午夜| 一级毛片久久久久久久久女| 免费看不卡的av| 国产精品一及| 成人鲁丝片一二三区免费| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲国产精品成人综合色| a级一级毛片免费在线观看| 精品久久久久久电影网| 女人被狂操c到高潮| 国产午夜福利久久久久久| 嫩草影院新地址| 一级毛片aaaaaa免费看小| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 超碰97精品在线观看| 永久网站在线| 成人无遮挡网站| 国产毛片在线视频| 婷婷色综合大香蕉| 久久久久国产精品人妻一区二区| 高清午夜精品一区二区三区| 国产精品久久久久久av不卡| 欧美人与善性xxx| 少妇的逼好多水| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲真实伦在线观看| 热99国产精品久久久久久7| 国产探花极品一区二区| 亚洲精品国产色婷婷电影| av在线老鸭窝| 久久久久久伊人网av| 免费看日本二区| 日韩人妻高清精品专区| 久久国内精品自在自线图片| 波野结衣二区三区在线| 91久久精品国产一区二区成人| 91精品一卡2卡3卡4卡| xxx大片免费视频| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久午夜福利片| 亚洲国产精品999| 久久久国产一区二区| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲欧美精品专区久久| 丝袜脚勾引网站| 国产精品一区二区在线观看99| 激情五月婷婷亚洲| 久久久精品免费免费高清| 精品一区二区免费观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产亚洲一区二区精品| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲精品影视一区二区三区av| 日韩成人伦理影院| 麻豆国产97在线/欧美| 国产 一区 欧美 日韩| 26uuu在线亚洲综合色| 99热6这里只有精品| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 69人妻影院| 人人妻人人看人人澡| 各种免费的搞黄视频| 亚洲国产精品国产精品| 美女国产视频在线观看| 99久久人妻综合| 日韩中字成人| 亚洲国产成人一精品久久久| 精品国产乱码久久久久久小说| 韩国高清视频一区二区三区| av网站免费在线观看视频| 日本一二三区视频观看| 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 内射极品少妇av片p| 日韩av免费高清视频| av黄色大香蕉| 国内揄拍国产精品人妻在线| 中文字幕亚洲精品专区| 日本午夜av视频| 青春草国产在线视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 中文欧美无线码| 男插女下体视频免费在线播放| 赤兔流量卡办理| 视频区图区小说| 乱系列少妇在线播放| 成人亚洲精品一区在线观看 | 国产高潮美女av| 久久精品久久精品一区二区三区| 丝袜喷水一区| 国产黄频视频在线观看| 午夜老司机福利剧场| 精品久久久噜噜| 精华霜和精华液先用哪个| 深爱激情五月婷婷| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 日韩欧美精品免费久久| 国产在线男女| www.色视频.com| 99热6这里只有精品| 国产乱人视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 视频区图区小说| 久久久久久久大尺度免费视频| 日本午夜av视频| 国产精品蜜桃在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 成人亚洲精品av一区二区| 国产一区二区在线观看日韩| av线在线观看网站| 99久久中文字幕三级久久日本| 中文在线观看免费www的网站| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| av线在线观看网站| 亚洲精品乱久久久久久| 免费人成在线观看视频色| 九色成人免费人妻av| 午夜免费观看性视频| 国产黄a三级三级三级人| 国产欧美日韩精品一区二区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 91精品一卡2卡3卡4卡| 欧美性感艳星| 欧美激情久久久久久爽电影| av国产久精品久网站免费入址| 一个人看的www免费观看视频| 好男人视频免费观看在线| 国产高清不卡午夜福利| 日韩免费高清中文字幕av| 精品熟女少妇av免费看| 水蜜桃什么品种好| 国产黄频视频在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 可以在线观看毛片的网站| 男女边吃奶边做爰视频| 色5月婷婷丁香| 超碰av人人做人人爽久久| 搞女人的毛片| 亚洲高清免费不卡视频| 全区人妻精品视频| 精品人妻熟女av久视频| 国产精品成人在线| 熟妇人妻不卡中文字幕| 一本色道久久久久久精品综合| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产男女内射视频| 18+在线观看网站| 青春草亚洲视频在线观看| 欧美激情国产日韩精品一区| av卡一久久| 欧美区成人在线视频| 免费观看的影片在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 精品一区二区三区视频在线| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| www.色视频.com| 一级爰片在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产精品国产av在线观看| 久久ye,这里只有精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲成人av在线免费| 性色avwww在线观看| 身体一侧抽搐| 麻豆乱淫一区二区| 99热国产这里只有精品6| av在线app专区| 亚洲av免费在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日韩强制内射视频| 久久久久国产网址| 亚洲国产最新在线播放| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 在线免费观看不下载黄p国产| 91aial.com中文字幕在线观看| 国产91av在线免费观看| 国产成年人精品一区二区| 国产伦精品一区二区三区四那| 一级二级三级毛片免费看| 伦精品一区二区三区| 国产高清有码在线观看视频| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 又爽又黄a免费视频| 五月玫瑰六月丁香| 午夜免费男女啪啪视频观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 欧美最新免费一区二区三区| 在线免费十八禁| freevideosex欧美| 免费黄网站久久成人精品| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 成人二区视频| 亚洲美女视频黄频| 天堂网av新在线| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲最大成人中文| 日韩欧美精品免费久久| 日韩一本色道免费dvd| 婷婷色av中文字幕| av免费在线看不卡| 午夜免费男女啪啪视频观看| 丝袜美腿在线中文| 国产精品一区二区性色av| 亚洲精品成人av观看孕妇| 五月伊人婷婷丁香| 99热这里只有是精品50| 听说在线观看完整版免费高清| 伦理电影大哥的女人| 久久国内精品自在自线图片| 国产亚洲5aaaaa淫片| 99热这里只有精品一区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 黄色配什么色好看| 在现免费观看毛片| 亚洲欧美精品专区久久| 精品人妻一区二区三区麻豆| av一本久久久久| 国产毛片a区久久久久| 亚洲高清免费不卡视频| 午夜福利高清视频| 中文字幕亚洲精品专区| 国产亚洲91精品色在线| 色5月婷婷丁香| 久久午夜福利片| 午夜福利高清视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产精品人妻久久久影院| 国产午夜精品一二区理论片| 男男h啪啪无遮挡| 欧美xxⅹ黑人| 又爽又黄无遮挡网站| 精品一区二区免费观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 欧美zozozo另类| 免费观看av网站的网址| 性色av一级| 日本wwww免费看| 成人欧美大片| 丝袜美腿在线中文| 成人毛片a级毛片在线播放| 久热久热在线精品观看| 精品午夜福利在线看| 国产伦在线观看视频一区| 久久午夜福利片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲av不卡在线观看| 欧美精品国产亚洲| 欧美激情国产日韩精品一区| 大香蕉97超碰在线| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产日韩欧美在线精品| 嫩草影院新地址| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 久久人人爽人人片av| 视频区图区小说| 可以在线观看毛片的网站| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 色视频www国产| 亚洲av.av天堂| 国产精品不卡视频一区二区| 久久午夜福利片| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲av在线观看美女高潮| 激情五月婷婷亚洲| 大陆偷拍与自拍| 国产乱来视频区| 99热网站在线观看| 尾随美女入室| 国产亚洲精品久久久com| 国产精品无大码| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久久久久久精品精品| 亚洲av日韩在线播放| 一级av片app| 777米奇影视久久| 天天一区二区日本电影三级| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 一本色道久久久久久精品综合| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产在视频线精品| 精品人妻视频免费看| 成人美女网站在线观看视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 超碰97精品在线观看| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产探花极品一区二区| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲熟女精品中文字幕| 男女无遮挡免费网站观看| 69av精品久久久久久| 日韩人妻高清精品专区| 伊人久久国产一区二区| 青春草亚洲视频在线观看| 国产精品久久久久久久电影| 久久精品久久久久久久性| 五月玫瑰六月丁香| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 在线免费十八禁| 国产精品av视频在线免费观看| a级一级毛片免费在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 只有这里有精品99| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久6这里有精品| 91久久精品电影网| 亚洲av在线观看美女高潮| av在线天堂中文字幕| 亚洲欧美精品自产自拍| 欧美成人精品欧美一级黄| 一边亲一边摸免费视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 一级黄片播放器| 各种免费的搞黄视频| 免费大片黄手机在线观看| 五月天丁香电影| 亚洲av成人精品一二三区| 91精品一卡2卡3卡4卡| 99久久精品国产国产毛片| 黄片wwwwww| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产一区二区三区av在线| 成年女人在线观看亚洲视频 | 天天躁夜夜躁狠狠久久av| av黄色大香蕉| 国产黄片视频在线免费观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 午夜免费鲁丝| 久久久亚洲精品成人影院| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 在线观看美女被高潮喷水网站| 91久久精品电影网| 新久久久久国产一级毛片| 我要看日韩黄色一级片| 身体一侧抽搐| 亚洲久久久久久中文字幕| 成人漫画全彩无遮挡| 午夜福利网站1000一区二区三区| 欧美高清性xxxxhd video| 欧美性感艳星| av网站免费在线观看视频| 涩涩av久久男人的天堂| av在线播放精品| 午夜福利在线在线| 日韩视频在线欧美| 久久午夜福利片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲四区av| 国产精品av视频在线免费观看| 欧美+日韩+精品| 亚洲人与动物交配视频|