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    從對(duì)立事件談逆向思維的訓(xùn)練

    2015-12-21 06:22:37吳春紅
    大學(xué)數(shù)學(xué) 2015年4期
    關(guān)鍵詞:思維能力教學(xué)

    吳春紅

    (西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,西安710049)

    AbilityfromOppositeEvent

    WU Chun-hong

    (SchoolofMathematicsandStatistics,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710049,China)

    從對(duì)立事件談逆向思維的訓(xùn)練

    吳春紅

    (西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,西安710049)

    [摘要]在《概率論》教學(xué)中,通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練,可有效地提高學(xué)生的思維能力.

    [關(guān)鍵詞]教學(xué); 逆向思維; 思維能力

    現(xiàn)代科技革命對(duì)智力和創(chuàng)造力提出越來(lái)越高的要求,世界各國(guó)都面臨著智力競(jìng)賽、科技競(jìng)賽的迫切任務(wù),促使一批心理學(xué)家、思維科學(xué)家把思維訓(xùn)練納入到現(xiàn)代教育中.思維訓(xùn)練,又叫思維教學(xué),是有計(jì)劃、有目的地為增強(qiáng)思維能力,提高思維品質(zhì)所進(jìn)行的訓(xùn)練和教學(xué)活動(dòng)[1].我們可以從所教課程出發(fā),挖掘典型例題,從典型例題中發(fā)現(xiàn)有利于思維的好方法.而《概率論》有它獨(dú)特的概念,即對(duì)立事件.有關(guān)對(duì)立事件及其概率的典型題,它們可作為對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維訓(xùn)練的練習(xí),而逆向思維有利于學(xué)生創(chuàng)造性思維能力的培養(yǎng).

    1逆向思維概述

    創(chuàng)造性思維方式有多種形式,其中包括正向思維與逆向思維.正向思維是沿著人們習(xí)慣性的、由因到果的思路思考問(wèn)題的一種思維方式.在通常情況下,這種思維方式比較有效、經(jīng)濟(jì),能解決大部分常規(guī)問(wèn)題[2].但任何事物都包括對(duì)立的兩個(gè)方面,這兩個(gè)方面又相互依存于一個(gè)統(tǒng)一體中.人們?cè)谡J(rèn)識(shí)事物的過(guò)程中,不能只看其中的一方面,而忽視另一方面.如果從反面考慮問(wèn)題,往往會(huì)產(chǎn)生出一些意想不到的結(jié)果.

    逆向思維是與正向思維相對(duì)而言的.逆向思維又稱(chēng)反向思維,是指從反面或?qū)α⒚嫣岢鰡?wèn)題、思索問(wèn)題的思維過(guò)程,是以背離常規(guī)的思維方法來(lái)解決問(wèn)題的思維方式.

    逆向思維的具體方法有三種,其中之一就是反轉(zhuǎn)型逆向思維法[3],即從已知事物的功能、結(jié)構(gòu)、因果關(guān)系等方面相反方向進(jìn)行思考,產(chǎn)生構(gòu)思的途徑.這種思維方法在概率論中通常為“對(duì)立互補(bǔ)法”.

    概率論的教學(xué)目的,不止停留在掌握知識(shí)這個(gè)層面上,而要提高到方法和能力的層面上.主要關(guān)注面對(duì)的問(wèn)題以及解決問(wèn)題的方式.所以,本文通過(guò)概率論中的實(shí)例分析,對(duì)學(xué)生加強(qiáng)逆向思維訓(xùn)練,促使其提高創(chuàng)造性思維能力.

    2對(duì)立事件的定義

    對(duì)立事件B又叫做“補(bǔ)事件”.

    例1設(shè)A,B,C為三個(gè)事件,試?yán)肁,B,C表達(dá)下列事件:

    D={三個(gè)事件中至多有兩個(gè)出現(xiàn)}.

    這個(gè)表達(dá)式有7項(xiàng)之多.

    這個(gè)表達(dá)式僅僅1項(xiàng).

    比較兩個(gè)表達(dá)式,法一就是正向思維,而法二換一個(gè)角度看問(wèn)題,從相反的方向思考問(wèn)題,這就屬于逆向思維.逆向思維有助于我們開(kāi)闊思路,收到意想不到的效果.

    3利用對(duì)立事件的概率性質(zhì)加強(qiáng)學(xué)生的逆向思維的訓(xùn)練

    對(duì)立事件的概率性質(zhì):對(duì)任一事件A,則

    這一性質(zhì)是概率論理論中的獨(dú)特性質(zhì),它為運(yùn)用逆向思維提供理論依據(jù).利用此性質(zhì)不僅可以幫助我們解決一些實(shí)際問(wèn)題,而且可以促使學(xué)生的逆向思維能力不斷提高.

    3.1 在古典概率教學(xué)中對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練

    在隨機(jī)事件與概率這一部分內(nèi)容中,有一些典型例題可以作為對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維訓(xùn)練的練習(xí).在分析講解例題時(shí),要強(qiáng)調(diào)逆向思維的積極作用.

    例2箱子中裝有100個(gè)產(chǎn)品,其中有3個(gè)次品.為檢查產(chǎn)品質(zhì)量,從這箱產(chǎn)品中任意抽取5個(gè),求抽取的5個(gè)產(chǎn)品中至少有一個(gè)次品的概率.

    解法一設(shè)A={至少有一個(gè)次品},B1={恰有一個(gè)次品},

    B2={恰有二個(gè)次品},B3={恰有三個(gè)次品}.

    由概率的加法定理,所求概率為

    P(A)=P(B1)+P(B2)+P(B3),

    于是,由對(duì)立事件概率的性質(zhì),所求概率為

    法一的解法就是一步一步按照正向思維方式進(jìn)行求解.而法二則利用了對(duì)立事件的性質(zhì)求解,體現(xiàn)了逆向思維的積極作用.

    例3從n雙不同的手套中任取2k(2k

    第二步,從取出的2k雙手套中各選一只手套,有22k種取法.

    從上面的解法看到,一方面利用對(duì)立事件的概率性質(zhì)可以快速求解,另一方面還對(duì)學(xué)生的逆向思維加以訓(xùn)練,拓展了學(xué)生的思維空間.

    3.2 在一維隨機(jī)變量教學(xué)中對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練

    在一維隨機(jī)變量及概率分布這一部分內(nèi)容中,也有一些典型例題可以作為對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維訓(xùn)練的練習(xí).下面主要介紹一些離散型隨機(jī)變量的例題,而對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量的例題則可以類(lèi)推.在分析講解例題時(shí),讓學(xué)生對(duì)逆向思維有進(jìn)一步的體會(huì)與認(rèn)識(shí).

    例4設(shè)每次射擊擊中目標(biāo)的概率為0.001,現(xiàn)獨(dú)立射擊1000次,求至少擊中2彈的概率.

    解設(shè)X表示這1000次獨(dú)立射擊中擊中目標(biāo)的次數(shù),則

    X~B(1000,0.001).

    對(duì)于隨機(jī)變量,對(duì)立事件概率的性質(zhì)同樣適用.于是所求概率為

    =1-0.9991000-1000×0.001×(0.999)999≈0.264.

    這種解法是利用對(duì)立事件求概率的解法,可以作為逆向思維的訓(xùn)練.另外的解法也有,比如用泊松近似公式也可以求解此題.

    例5[5]某一城市每天發(fā)生火災(zāi)的次數(shù)X~P(0.8),求該城市一天內(nèi)發(fā)生3次或3次以上火災(zāi)的概率.

    解因X~P(0.8),所以X的分布律為

    法一利用泊松分布表求解

    則所求概率為

    法二對(duì)于隨機(jī)變量,對(duì)立事件概率的性質(zhì)同樣適用.則所求概率為

    可以看到法一就是正向思維方式的解法,法二就是逆向思維方式的解法.兩種方法可以讓學(xué)生加深對(duì)內(nèi)容的理解并掌握所學(xué)知識(shí).同時(shí),學(xué)生的思維能力也有所提高.

    3.3 在二維隨機(jī)變量教學(xué)中對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練

    在二維隨機(jī)變量及概率分布這一部分內(nèi)容中,仍然有一些典型例題可以作為對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維訓(xùn)練的練習(xí).下面主要介紹一例連續(xù)型隨機(jī)變量的例題,而對(duì)于離散型隨機(jī)變量的例題則可以類(lèi)推.在分析講解例題時(shí),再一次強(qiáng)調(diào)逆向思維的作用.

    例6設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為

    (i)確定A的值;(ii)求P{X-Y≥0}.

    解(i) 由性質(zhì),得

    得A=3/4.

    (ii) 對(duì)于二維隨機(jī)變量,對(duì)立事件概率的性質(zhì)同樣適用.則所求概率為

    在(ii)的求解中,利用了對(duì)立事件的概率性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算,也就是逆向思維的應(yīng)用,再一次對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練.

    3.4 在中心極限定理教學(xué)中對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練

    在中心極限定理這一部分內(nèi)容中,仍然有一些典型例題可以作為對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維訓(xùn)練的練習(xí).在分析講解例題時(shí),反復(fù)強(qiáng)調(diào)逆向思維的作用,給學(xué)生留下深刻印象.

    例7計(jì)算機(jī)在進(jìn)行加法時(shí),對(duì)每個(gè)加數(shù)取整(即取為最接近于它的整數(shù)),設(shè)所有的取整誤差是相互獨(dú)立的,且它們都在(-0.5,0.5)上服從均勻分布.若取1200個(gè)數(shù)相加,問(wèn)誤差總和的絕對(duì)值超過(guò)20的概率是多少?

    解設(shè)每個(gè)數(shù)取整誤差為Xk(k=1,2,…,1200).

    所以

    由中心極限定理,有

    對(duì)于隨機(jī)變量,對(duì)立事件概率的性質(zhì)同樣適用.則所求概率為

    ≈1-[Φ(2)-Φ(-2)]=2[1-Φ(2)]=0.046.

    利用中心極限定理求解概率問(wèn)題,需要用到正態(tài)分布的理論.在上題的求解過(guò)程中,一方面對(duì)學(xué)生加強(qiáng)了逆向思維的訓(xùn)練,另一方面使學(xué)生加深對(duì)正態(tài)分布理論的理解與認(rèn)識(shí).

    4結(jié)束語(yǔ)

    我們可以看到,用于逆向思維訓(xùn)練的實(shí)例很多.而思維能力的提高是一個(gè)潛移默化的過(guò)程.所以,在《概率論》教學(xué)中,教師需有意識(shí)、有目的地對(duì)學(xué)生進(jìn)行逆向思維的訓(xùn)練,并將正向思維與逆向思維相互比較,不僅能使學(xué)生加深對(duì)知識(shí)的理解和認(rèn)識(shí),而且還能開(kāi)拓解題途徑,對(duì)提高學(xué)生的思維能力具有極其重要的作用.學(xué)生思維能力的提高,對(duì)于解決學(xué)生日常生活中遇到的問(wèn)題也有一定的幫助.

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]魏奇.現(xiàn)代思維方式與創(chuàng)造性思維[M].西安:陜西人民出版社,2005.

    [2]宮承波.創(chuàng)新思維訓(xùn)練[M].北京:中國(guó)廣播電視出版社,2014.

    [3]李存金.大學(xué)生創(chuàng)新思維能力培養(yǎng)方法論[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2013.

    [4]施雨, 李耀武.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用[M].2版.西安:西安交通大學(xué)出版社,2005.

    [5]吳贛昌.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2009.

    AboutCultivatingtheStudents’ReverseThinking

    AbilityfromOppositeEvent

    WU Chun-hong

    (SchoolofMathematicsandStatistics,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710049,China)

    Abstract:Inprobabilityteaching,thestudents’abilityinabilityofthinkingcanbeeffectivelyimprovedthroughthetraininginreversethinking.

    Keywords:teaching;reversethinking;abilityofthinking

    [中圖分類(lèi)號(hào)]O211

    [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C

    [文章編號(hào)]1672-1454(2015)04-0040-05

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