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    行業(yè)特征、政府支持與行業(yè)創(chuàng)新績效研究?

    2015-12-21 07:55:08黃雨婷李浩瀾
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力特征政府

    黃雨婷,李浩瀾

    (中國人民大學(xué)商學(xué)院 北京 100872)

    一、引言

    自1995 年實(shí)施科教興國戰(zhàn)略以來,無論是宏觀政策層面還是微觀的企業(yè)層面都愈加重視科研活動和創(chuàng)新活動,肖文、林高榜(2014)指出,1995 ~2009 年我國研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的增長率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期GDP 增長速度,中國整體的科技活動經(jīng)歷了井噴式的發(fā)展時期。 科研投入的最終目的是促進(jìn)創(chuàng)新,伴隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的實(shí)踐,學(xué)術(shù)界也有大量學(xué)者將關(guān)注點(diǎn)聚焦于創(chuàng)新研究,而政府干預(yù)對創(chuàng)新活動的影響也成為目前的研究熱點(diǎn)。

    目前關(guān)于創(chuàng)新的研究主要分為三個層次:國家層面的創(chuàng)新問題、產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新問題和企業(yè)層面的創(chuàng)新問題。其中,國家層面的創(chuàng)新主要是從國家創(chuàng)新系統(tǒng)的理論進(jìn)行研究,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新并非個體的行為,而是系統(tǒng)的概念;國家創(chuàng)新系統(tǒng)認(rèn)為,創(chuàng)新思想首先來源于科研機(jī)構(gòu)與研究型高校,然后通過科研機(jī)構(gòu)、教育培訓(xùn)部門、企業(yè)、政府、金融機(jī)構(gòu)間形成的一個網(wǎng)絡(luò)加快創(chuàng)新思想和知識的擴(kuò)散,促進(jìn)創(chuàng)新主體也就是企業(yè)的創(chuàng)新活動(Freeman,1974)。企業(yè)層面的創(chuàng)新研究則主要從外部創(chuàng)新環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部資源兩個方面進(jìn)行研究。產(chǎn)業(yè)集群、社會資本、嵌入等理論都解釋了外部社會聯(lián)系對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響(Granovetter,1983;Burt,1992;Mike W.Peng,Yadong Luo,2000;B. Lundvall,2002);研發(fā)投入、人力資源、企業(yè)性質(zhì)等因素也對企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效有著重要影響(Leenders, Wierenga,2002;Baruk,1997)。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新至今沒有形成統(tǒng)一的定義,也沒有形成獨(dú)立而完善的理論體系(張治河等,2008)。關(guān)于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的研究主要有幾個方面:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)、不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的差異性、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的動力和機(jī)制等(Porter,1990;Carter B, Stankiewitz R,1995;Chris Freeman,1974;Rothwell,1992;Davis C H,1995)。這些研究強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的外部因素以及單個產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新影響因素,但較少關(guān)注產(chǎn)業(yè)或行業(yè)本身的特征對創(chuàng)新能力的影響,且沒有研究分析外部因素如何對內(nèi)部特征因素與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。此外,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,很多學(xué)者基于對“熊彼特假設(shè)”的檢驗(yàn),分析了企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新的關(guān)系,并分別得出了不同的結(jié)論(George Syrneonidis,1996)。例如,Scherer(1965a,1965b)的研究指出企業(yè)規(guī)模和專利數(shù)呈倒U 型關(guān)系,Kamien,Schwartz(1982)、Pavitt et al. (1987)、Acs,Audretsch (1987,1990)的研究則得出企業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新密度呈負(fù)向相關(guān)的結(jié)論,而Demsetz(1969)、Blundell R,et al.(1999)的研究則指出,大企業(yè)的創(chuàng)新能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于小企業(yè)。已有研究對分析市場競爭程度以及市場勢力對創(chuàng)新的影響取得了豐碩的成果,但是仍有一些不足之處,這些文章普遍從微觀的產(chǎn)業(yè)組織視角進(jìn)行研究,鮮有從更加宏觀的角度分析行業(yè)特征與創(chuàng)新之間的關(guān)系,而事實(shí)上,從宏觀角度探討行業(yè)特征與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系是十分必要的。一方面,不同的行業(yè)特征本身會體現(xiàn)出不同的創(chuàng)新績效的特征,對此直接的證明有助于我們理解行業(yè)本身的創(chuàng)新能力;另一方面,從政策制定的角度看,政府可以根據(jù)不同的行業(yè)特征與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系制定相應(yīng)的創(chuàng)新活動的支持政策,由此可以更好地提高不同行業(yè)的創(chuàng)新績效。基于現(xiàn)有研究的不足以及相關(guān)研究的重要性,本文嘗試對行業(yè)特征與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系進(jìn)行研究,并進(jìn)一步分析政府支持對二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。在分析行業(yè)特征方面,筆者進(jìn)一步將其劃分為兩個維度進(jìn)行分析——行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模企業(yè)的構(gòu)成特征和行業(yè)內(nèi)不同性質(zhì)企業(yè)的構(gòu)成特征,以期更加全面地分析行業(yè)本身的不同特征因素對創(chuàng)新能力的影響,以及政府支持對不同行業(yè)特征和創(chuàng)新能力關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

    本文第二部分回顧以往文獻(xiàn)并提出本文的理論框架和基本假設(shè),第三部分介紹變量、模型以及計(jì)量方法,第四部分分析計(jì)量結(jié)果,最后對本文的基本結(jié)論進(jìn)行討論并指出本文的不足之處。

    二、文獻(xiàn)回顧及假設(shè)

    熊彼特晚期的創(chuàng)新思想最早強(qiáng)調(diào)了壟斷大企業(yè)在創(chuàng)新中的巨大作用?!靶鼙颂丶僭O(shè)”認(rèn)為,由于研發(fā)活動需要持續(xù)的利潤支持,大企業(yè)憑借其在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險分擔(dān)和融資渠道等方面的相對優(yōu)勢,比小企業(yè)擁有更強(qiáng)烈的創(chuàng)新動力;同時,壟斷型市場特征更有利于技術(shù)創(chuàng)新,即企業(yè)規(guī)模和市場特征對創(chuàng)新存在一定的線性關(guān)系(熊彼特,1942)。此后,大量學(xué)者對企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,雖然研究結(jié)果呈現(xiàn)出差異性,但Demsetz(1969)、Blundell R,et al.(1999)等學(xué)者的研究仍然支持了熊彼特的大企業(yè)創(chuàng)新理論。這些研究指出,大企業(yè)往往擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新激勵、創(chuàng)新動力以及研發(fā)能力,且大企業(yè)更傾向于進(jìn)行持續(xù)性研發(fā)活動(安同良,2006)。從以往對于創(chuàng)新的研究可見,影響創(chuàng)新的因素可以歸為兩類,即創(chuàng)新能力和創(chuàng)新動力,創(chuàng)新能力源于企業(yè)自身的資金、人員、技術(shù)能力,而創(chuàng)新動力更多源于市場的競爭和驅(qū)動。一般而言,大企業(yè)相比于小企業(yè)有更雄厚的資金實(shí)力和技術(shù)基礎(chǔ)、更規(guī)范先進(jìn)的管理系統(tǒng)以及更龐大的社會網(wǎng)絡(luò),因而本文認(rèn)為通常大企業(yè)相比于小企業(yè)具備更強(qiáng)的創(chuàng)新能力。另一方面,隨著產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的全球化,市場競爭愈發(fā)激烈,各行業(yè)中的企業(yè)都面臨著創(chuàng)新的壓力,都具備了較強(qiáng)的創(chuàng)新動力。那么,能否獲得杰出的創(chuàng)新績效或許更為直接地取決于各企業(yè)的創(chuàng)新能力?;谶@樣的思考,一個行業(yè)中如果大企業(yè)數(shù)量眾多的話,那么各個企業(yè)之間勢均力敵,處于競爭的壓力下,各個企業(yè)都會而且有能力不斷加大創(chuàng)新投入,以防止被趕超。Galbraith (1956) 和Scherer (1980)指出,生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以提供研發(fā)的范圍經(jīng)濟(jì),因此單個企業(yè)創(chuàng)新能力的不斷提升會產(chǎn)生技術(shù)外溢,形成全行業(yè)研發(fā)的范圍經(jīng)濟(jì),進(jìn)而不斷提升行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。根據(jù)上述分析,我們得出本文的第一個假設(shè):

    H1:行業(yè)內(nèi)大企業(yè)的數(shù)量所占比例越大,對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效的提升有正向的促進(jìn)作用。

    所有權(quán)形式的多樣性是轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)區(qū)別于成熟市場經(jīng)濟(jì)的重要特征(Li,Xia,2008)。不同于發(fā)達(dá)國家企業(yè)性質(zhì)大多為私人所有,中國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)了國有及國有控股企業(yè)、民營企業(yè)及集體企業(yè)等多種性質(zhì)的企業(yè)。林青松、李實(shí)(1996),謝千里等(1995),姚洋(1998),姚洋、章奇(2001),劉瑞明、石磊(2010)等學(xué)者都對國有企業(yè)效率問題進(jìn)行了研究,并基本得出了一致的答案——國有企業(yè)存在效率低下的問題。林毅夫、李志赟(2004)指出,國有企業(yè)可以依靠政府支持,即軟預(yù)算約束(Kornai,1986),救助自身虧損,并依托壟斷地位限制市場進(jìn)入以獲取壟斷利潤。因此,國有企業(yè)面臨的市場競爭壓力較小,相對于其他所有制企業(yè),國有企業(yè)的創(chuàng)新動力相對不足。盡管擁有更多的資源和創(chuàng)新能力,國有企業(yè)的創(chuàng)新效率仍然比較低。姚洋(1998)、Sun, Tong (2003)、夏冬(2003)、江詩松(2011)等人的研究均證實(shí)了民營企業(yè)和集體企業(yè)比國有企業(yè)擁有更高的創(chuàng)新能力和企業(yè)績效。由此,我們得出本文第二個假設(shè):

    H2:行業(yè)內(nèi)國有及國有控股企業(yè)所占比例越多,對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效提升有負(fù)向的阻礙作用。

    正如前文所述,國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論(Freeman,1974)和波特的鉆石模型(Porter,1990)以及產(chǎn)業(yè)集群的相關(guān)研究都指出政府在提升國家或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力中的重要作用。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的過程中,政府支持的主要形式有兩種——財(cái)稅支持和中介服務(wù)機(jī)構(gòu),其中前者的影響是直接的(龍靜等,2012)。多數(shù)學(xué)者的研究均認(rèn)為政府資助和稅收鼓勵對于企業(yè)R&D 投入及創(chuàng)新績效具有正面影響(Paul A. David,Bronwyn H. Hall,2000; Austan Goolsbee,1998; 朱平芳、徐偉民,2003)。政府支持創(chuàng)新過程,通過直接提供科研活動資金以及財(cái)稅優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)創(chuàng)新:一方面,政府部門的科研活動資金可以提升企業(yè)和行業(yè)的資金能力,進(jìn)而增加研發(fā)投入;另一方面,財(cái)稅支持有利于激勵企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,為企業(yè)的不斷創(chuàng)新提供了外在動力,繼而提升了行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的動力。基于上述分析,我們得出本文的第三個假設(shè):

    H3:政府支持對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的提升有正向促進(jìn)作用。

    資源基礎(chǔ)觀(RBV) (Barney,1991)指出,企業(yè)行為受到其自身資源異質(zhì)性的影響。大企業(yè)擁有資金、人才和市場的優(yōu)勢,自身研發(fā)能力強(qiáng),應(yīng)對風(fēng)險的能力也強(qiáng),因此政府支持對其激勵作用比較??;中小企業(yè)由于自身資源有限,在進(jìn)行新產(chǎn)品和項(xiàng)目開發(fā)時往往成功率不高,且風(fēng)險應(yīng)對能力低,政府的直接支持和間接支持為中小企業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新提供了更高的能力和激勵。王霄、胡軍(2005)從社會資本的角度證實(shí)了政府支持對我國中小企業(yè)創(chuàng)新的積極作用;龍靜等(2012)的研究證實(shí)了政府支持通過中介服務(wù)組織對中小企業(yè)的創(chuàng)新活動產(chǎn)生積極影響。因此,較之于以大企業(yè)為主的行業(yè),政府支持對以中小企業(yè)為主的行業(yè)的創(chuàng)新能力影響更強(qiáng)。根據(jù)上述分析,得出以下假設(shè):

    H4:政府支持不會對大企業(yè)占比和創(chuàng)新績效的關(guān)系產(chǎn)生顯著影響。

    正如前所述,國有企業(yè)基于自身壟斷地位和政府關(guān)系的優(yōu)勢,擁有創(chuàng)新能力但缺乏創(chuàng)新的外在動力,因此政府支持對其創(chuàng)新能力的影響比較??;而民營企業(yè)和集體企業(yè)受資金、資源等限制,創(chuàng)新能力有限,因此政府支持對其創(chuàng)新能力的提升有很大幫助。安同良等(2006)的研究證實(shí)了,相對于不斷增長的R&D 資助和補(bǔ)貼,中國企業(yè)具有重大突破意義的獨(dú)立研發(fā)活動并不活躍,國有和集體所有制公司研發(fā)強(qiáng)度最低,僅為1.53%。正如前文所述,國有及國有控股企業(yè)依托與政府的聯(lián)系可以獲得更多的政府支持,產(chǎn)生大量尋租行為,而企業(yè)自身的效率并未得到提升(林毅夫、李志赟,2004)。因此,較之于以民營和集體企業(yè)為主的行業(yè),政府支持對國有及國有控股占比例高的行業(yè)的創(chuàng)新能力影響比較小。由此,得到本文的第五個假設(shè):

    H5:政府支持與行業(yè)內(nèi)國有及國有控股所占比例交互,負(fù)向影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

    圖1 文章的理論框架圖

    三、數(shù)據(jù)和方法

    (一)數(shù)據(jù)來源和描述統(tǒng)計(jì)

    本文使用的樣本企業(yè)數(shù)據(jù)來自2011 年~2013 年《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計(jì)資料》數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對象包括從業(yè)人員年平均人數(shù)在300 人及以上、年主營業(yè)收入在3 000 萬元及以上、資產(chǎn)總計(jì)4 000 萬元及以上的大中型工業(yè)企業(yè)。筆者挑選了其中按二分位國家行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)的共29個二分位制造業(yè)行業(yè)。其中,由于部分行業(yè)在此三年中的行業(yè)目錄存在差異,為了保證樣本行業(yè)的統(tǒng)一性,筆者將2011 年、2012 年數(shù)據(jù)中的橡膠制造品業(yè)和塑料制品業(yè)的數(shù)據(jù)合并,與2013 年的橡膠和塑料制品業(yè)相對應(yīng);將2013 年中的汽車制造業(yè),鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),將金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)和其他制造業(yè)合并為工藝品及其他制造業(yè),與2011、2012 年行業(yè)目錄一致。

    主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征見表1。從描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容可見,我國部分行業(yè)存在國有企業(yè)壟斷的現(xiàn)象,也有少數(shù)行業(yè)國有企業(yè)并未涉足??傮w上看,我國行業(yè)構(gòu)成上,中小企業(yè)數(shù)量多于大企業(yè)數(shù)量,多數(shù)行業(yè)市場比較分散,中小企業(yè)數(shù)量眾多,相較于發(fā)達(dá)國家,行業(yè)內(nèi)大企業(yè)數(shù)量較少;民營及集體企業(yè)總數(shù)較多,國有企業(yè)平均占比比較小,但部分行業(yè)仍存在國有企業(yè)壟斷的現(xiàn)象。

    表1 主要變量的統(tǒng)計(jì)描述

    (二) 模型設(shè)定和變量定義

    為檢驗(yàn)行業(yè)特征、政府支持和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,將待檢驗(yàn)的基本回歸方程設(shè)定為

    ① 這里對方程左右兩邊變量同時取ln,旨在縮小數(shù)據(jù)范圍,使得離群點(diǎn)不會對方程估計(jì)造成很大影響。

    1.因變量

    因變YInnovation代表創(chuàng)新績效,根據(jù)以往學(xué)者的研究(Buckley et al., 2002a,2002b; Liu,Buck,2007;Chengqi Wang,2009),本文選擇用新產(chǎn)品銷售收入占總產(chǎn)品銷售的比重來衡量產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效和創(chuàng)新能力。中國國家統(tǒng)計(jì)局將“新產(chǎn)品”定義為具有更強(qiáng)的功能或擴(kuò)展范圍的用法的特征的產(chǎn)品,新產(chǎn)品可能來源于采用了新的特征、新的工業(yè)技術(shù)設(shè)計(jì)等(Chengqi Wang,2009)。因此,相對于以往研究中使用專利(Stuart, T. E,2000;Ahuja, G. Katila, R,2001)和DEA(Guan, J. C et al.,2006;白俊紅、蔣伏心,2011;趙樹寬等,2013)等變量測量創(chuàng)新績效,用新產(chǎn)品銷售收入占總產(chǎn)品銷售的比這一指標(biāo)來表示產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效和創(chuàng)新能力是更為全面和恰當(dāng)?shù)?。用專利?shù)測量創(chuàng)新雖然反映了創(chuàng)新的產(chǎn)出水平,但是仍存在一定問題,這是由于不同專利的經(jīng)濟(jì)價值存在很大的差異,而不同產(chǎn)業(yè)開發(fā)專利的傾向也有很大不同(George Symeonidis,1996)。DEA 測量了技術(shù)創(chuàng)新效率,但也無法反映新產(chǎn)品的開發(fā)情況以及最終創(chuàng)新產(chǎn)生的實(shí)際商業(yè)產(chǎn)出。新產(chǎn)品的銷售收入占總產(chǎn)品銷售收入的比重這一指標(biāo)直接體現(xiàn)了創(chuàng)新所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價值情況,因此本文運(yùn)用Buckley et al.(2002)、Chengqi Wang(2009)等學(xué)者采用的新產(chǎn)品銷售收入占總產(chǎn)品銷售的比這一指標(biāo)作為創(chuàng)新績效的衡量。

    2.自變量

    根據(jù)行業(yè)特征和產(chǎn)業(yè)特征的定義(Porter,1990;Yang Zhi,1980),本文用大型企業(yè)數(shù)量占比來表示行業(yè)的規(guī)模構(gòu)成特征(X1),用國有及國有控股企業(yè)所占比例表示行業(yè)的所有權(quán)構(gòu)成特征(X2)。

    政府的創(chuàng)新活動的參與主體要體現(xiàn)財(cái)稅方面的支持和服務(wù)性中介機(jī)構(gòu)的幫助,其中前者是直接的(龍靜等,2012)。本研究僅考慮政府直接參與創(chuàng)新活動,筆者選擇了三個變量衡量政府的參與程度,這三個變量分別是政府部門的科技活動資金(X31)、政府研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅(X32)、高新技術(shù)企業(yè)減免稅(X33)。政府部門的科技活動資金是政府對不同行業(yè)創(chuàng)新活動的直接科研投入,雖然它無法作為對企業(yè)創(chuàng)新活動的支持,但是這一變量是政府部門支持行業(yè)創(chuàng)新行為的直接體現(xiàn)。政府對某一行業(yè)的科技活動資金投入越多,體現(xiàn)出政府部門對該行業(yè)的支持力度越大。政府研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅和高新技術(shù)企業(yè)減免稅是政府對不同行業(yè)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新行為的支持的體現(xiàn),而企業(yè)的創(chuàng)新行為必然影響行業(yè)整體的創(chuàng)業(yè)能力,因此這兩個變量也作為政府支持行業(yè)創(chuàng)新的變量。本文第一部分模型三類補(bǔ)貼總額衡量政府支持的程度,之后的模型再分別討論三類不同的政府支持產(chǎn)生的影響。

    3.控制變量

    根據(jù)國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論(Freeman,1974)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)理論(Porter,1990;Breschi S,Malerba F,1997),產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新是由企業(yè)、科研院所和高校、政府等相互作用產(chǎn)生的,產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新往往通過創(chuàng)新主體間的技術(shù)外溢以及知識轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)的。因此,本文選取幾個維度的指標(biāo)作為控制變量:行業(yè)內(nèi)部的研發(fā)努力程度、行業(yè)的R&D 經(jīng)費(fèi)支出(Z1)、技術(shù)獲取和技術(shù)改造投入(Z2)、R&D 人數(shù)(Z3)。

    四、結(jié)果

    本研究采用的平衡面板數(shù)據(jù),首先直接采用混合面板OLS 進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表2 所示。模型1 只包含控制變量。模型2 加入了解釋變量行業(yè)特征,變量X1是顯著的,且系數(shù)為正的,表明行業(yè)中大企業(yè)的數(shù)量對創(chuàng)新績效有正向影響,部分證實(shí)了假設(shè)1。模型3加入了政府支持變量,X3不顯著,系數(shù)為正。模型4 中同時加入行業(yè)特征變量和政府支持變量及控制變量,其中,X1(行業(yè)中大企業(yè)數(shù)量所占比例)與X3(政府支持)是顯著的,且系數(shù)均為正。假設(shè)1 和假設(shè)3 被驗(yàn)證,表明行業(yè)內(nèi)大企業(yè)數(shù)量每增加1%,行業(yè)創(chuàng)新績效提高0.33%;政府支持每增加1%,行業(yè)的創(chuàng)新績效提高0.24%。

    表2 回歸結(jié)果:行業(yè)特征和政府支持對創(chuàng)新績效的影響

    (續(xù)表)

    模型5、6、7 分別加入了行業(yè)特征與政府支持的交互因素②此處為了消除連續(xù)變量交互產(chǎn)生的多重共線性的影響,本文對交互項(xiàng)采取了中心化處理(Hamilton,2008),文中后面的模型也采取了相同的處理方法。(見表3)。模型5 加入了行業(yè)內(nèi)大企業(yè)數(shù)量占比與政府支持進(jìn)行交互,模型6 加入了行業(yè)內(nèi)國有和國有控股企業(yè)占比與政府支持交互,模型7 則是同時加入交互項(xiàng),為最終模型。從模型7 的結(jié)論可見,政府支持與行業(yè)內(nèi)國有和國有控股企業(yè)占比交互,結(jié)果是顯著的,且系數(shù)為負(fù),這說明政府支持會產(chǎn)生負(fù)向的調(diào)節(jié)效應(yīng),負(fù)向影響國有和國有控股企業(yè)占比對行業(yè)創(chuàng)新績效的影響。假設(shè)5 被驗(yàn)證,而假設(shè)4 的結(jié)果是不顯著的,說明政府支持不會對行業(yè)內(nèi)大企業(yè)數(shù)量和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。

    表3 回歸結(jié)果:政府支持的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    (續(xù)表)

    在此基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步分析不同類別的政府支持對行業(yè)創(chuàng)新績效的影響及對行業(yè)特征與行業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。按照2011-2013 年 《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計(jì)資料》的統(tǒng)計(jì)分類,將政府支持分為三大類:政府部門的科技活動資金、研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅、高新技術(shù)企業(yè)減免稅,將上述帶檢驗(yàn)回歸方程進(jìn)行變形,進(jìn)一步研究分類別政府的科技活動補(bǔ)貼對行業(yè)績效產(chǎn)生的影響,以及不同類別的政府科技活動補(bǔ)貼對行業(yè)的所有權(quán)特征和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)(見表4)。模型8 沒有加入交互項(xiàng),結(jié)論顯示X31和X33是顯著的,表明政府部門的科技活動資金會負(fù)向影響行業(yè)的創(chuàng)新績效(對此的解釋是政府部門的創(chuàng)新投入擠出了私人企業(yè)的創(chuàng)新投入,從而導(dǎo)致了整個行業(yè)的創(chuàng)新績效的下降),但高新技術(shù)企業(yè)減免稅正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效。模型9 則分別加入行業(yè)構(gòu)成所有權(quán)變量(log X2)與政府三類補(bǔ)貼的交互項(xiàng)。結(jié)果表明,政府部門的科技活動資金會負(fù)向調(diào)節(jié)國有及國有控股企業(yè)所占比對創(chuàng)新績效的影響;而政府支持中的研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅則會正向調(diào)節(jié)國有及國有控股企業(yè)所占比對創(chuàng)新績效的影響。具體的,政府部門的科技活動資金越多,行業(yè)內(nèi)國有及國有控股企業(yè)比例越高,則越不利于行業(yè)的創(chuàng)新績效的提升;政府部門高新技術(shù)企業(yè)減免稅越多,則會減少行業(yè)內(nèi)所有權(quán)構(gòu)成對創(chuàng)新績效的負(fù)向影響。最后,筆者對模型9 進(jìn)行模型診斷檢驗(yàn),拉姆齊檢驗(yàn)結(jié)果F=0.17(P= 0.913 7),接受了模型設(shè)置無誤的原假設(shè),說明模型設(shè)置不存在問題。

    表4 分類別政府科技補(bǔ)貼對行業(yè)績效的影響結(jié)果

    (續(xù)表)

    進(jìn)一步,我們采取Breusch,Pagan(1980)提出的檢驗(yàn)個體效應(yīng)的LM 檢驗(yàn)(LM test for individual-specific effects),以檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖趥€體效應(yīng)(陳強(qiáng),2010)。檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了“”的原假設(shè),說明原模型中應(yīng)該有一個反映個體特征的隨機(jī)擾動項(xiàng)存在。而Hauseman 檢驗(yàn)的結(jié)果也接受了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),認(rèn)為應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型。綜合上述檢驗(yàn),本研究應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型。隨機(jī)效應(yīng)的FGLS(可行廣義最小二乘法)和MLE(極大似然估計(jì))的結(jié)果如表5、表6 所示。

    表5 隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果:行業(yè)特征和政府支持對創(chuàng)新績效的影響

    表6 隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果:分類別政府科技補(bǔ)貼對行業(yè)績效的影響結(jié)果

    隨機(jī)模型FGLS 估計(jì)和MLE 估計(jì)的結(jié)論基本一致,除了假設(shè)2 未被證實(shí),假設(shè)1、3、4、5 均被證實(shí)了。即從行業(yè)特征看,行業(yè)規(guī)模構(gòu)成特征中大企業(yè)的數(shù)量所占比例越大,對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效的提升有正向的促進(jìn)作用;政府支持對行業(yè)創(chuàng)新績效有明顯的正向促進(jìn)作用;政府支持不會對大企業(yè)占比和創(chuàng)新績效的關(guān)系產(chǎn)生顯著影響;政府支持與行業(yè)內(nèi)國有及國有控股企業(yè)所占比例交互,負(fù)向影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的提升。這一結(jié)論與混合OLS 得出的結(jié)論基本一致。從分類別政府科技補(bǔ)貼對行業(yè)績效的影響結(jié)果看,F(xiàn)GLS 的估計(jì)結(jié)果依然證實(shí)了政府部門的科技活動資金會負(fù)向影響行業(yè)的創(chuàng)新績效的結(jié)論,且政府支持中的研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅對行業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響也被證實(shí),而隨機(jī)效應(yīng)模型的MLE 估計(jì)的結(jié)論則是不顯著的。此外,F(xiàn)GLS 的估計(jì)結(jié)果還證實(shí)了高新技術(shù)企業(yè)減免稅會正向調(diào)節(jié)國有及國有控股企業(yè)所占比對創(chuàng)新績效的影響。

    五、結(jié)論與討論

    本文主要從經(jīng)濟(jì)學(xué)的中觀層面——行業(yè)的角度探討了創(chuàng)新績效問題。具體的,本文研究了行業(yè)特征與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,并討論了政府支持對行業(yè)特征和行業(yè)創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)作用。結(jié)合本文研究結(jié)果,我們得出了以下具有一定理論和現(xiàn)實(shí)意義的結(jié)論:

    首先,從行業(yè)構(gòu)成的企業(yè)規(guī)模特征來看,行業(yè)內(nèi)大企業(yè)數(shù)量越多,占比越大,越有利于行業(yè)創(chuàng)新績效的提升;從行業(yè)所有權(quán)構(gòu)成的特征來看,國有及國有控股企業(yè)數(shù)量本身不會對行業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生明顯的影響。因此,應(yīng)該繼續(xù)鼓勵行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間的并購重組活動,鼓勵大型企業(yè)的發(fā)展。

    其次,政府支持創(chuàng)新過程對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效有正向的促進(jìn)作用,這種促進(jìn)作用表現(xiàn)在提升企業(yè)創(chuàng)新的外在激勵。因此,國家應(yīng)該繼續(xù)加大對創(chuàng)新事業(yè)的支持,尤其是對戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)、國家重點(diǎn)扶持的產(chǎn)業(yè)和對國計(jì)民生有重要意義的產(chǎn)業(yè)加大創(chuàng)新支持力度,通過政府這只看得見的手促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

    再次,政府部門的科技活動資金會導(dǎo)致加劇行業(yè)內(nèi)國有企業(yè)的規(guī)模對行業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生負(fù)向影響。政府部門提供的科技活動資金越多,國有及國有控股企業(yè)尋租的空間就越大,因而來自市場推動的創(chuàng)新激勵和動力就越小,國有企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新動力就越小。此外,政府直接的科技活動資金支持也會直接負(fù)向影響行業(yè)的創(chuàng)新績效,這主要是由于政府部門對行業(yè)的直接科研資金投入擠出了部分私人企業(yè)的創(chuàng)新投入,從而影響了整個行業(yè)的創(chuàng)新績效。因此,在目前一些行業(yè)仍有大量生產(chǎn)力低下的國有企業(yè)存在的背景下,政府應(yīng)該逐漸減少直接的科技活動資金支持,而更多地采取間接的對企業(yè)創(chuàng)新活動的政策性支持。

    最后,政府支持中的研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅政策有利于產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效的提升,尤其是對于那些非國有性質(zhì)的企業(yè)較多的行業(yè)。研究開發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除減免稅政策為行業(yè)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)活動和技術(shù)創(chuàng)新投入提供了外部的激勵,有利于調(diào)動這些企業(yè)的創(chuàng)新積極性,進(jìn)而促進(jìn)行業(yè)的創(chuàng)新能力的提高。因此,在目前我國多數(shù)行業(yè)中中小企業(yè)數(shù)量較多以及民營企業(yè)較多的背景下,政府支持應(yīng)該以稅費(fèi)上的優(yōu)惠為主,激勵民營企業(yè)成為創(chuàng)新主體,繼續(xù)深化市場化改革,讓市場成為推動企業(yè)創(chuàng)新和行業(yè)創(chuàng)新的原動力。

    六、本研究的不足以及未來研究方向

    本文選取國有及國有控股企業(yè)占比和大企業(yè)占比作為行業(yè)所有權(quán)構(gòu)成特征和規(guī)模構(gòu)成特征的衡量指標(biāo),雖然具有一定說服力,但考慮到我國個別行業(yè)的大企業(yè)均是國有及國有控股的,因此兩個指標(biāo)衡量存在一定程度的重疊,可能會對研究結(jié)論產(chǎn)生影響。由此,未來研究中仍需要找到更好的指標(biāo)來進(jìn)行測量。由于行業(yè)本身存在著自然壟斷等情況,樣本數(shù)據(jù)中有些行業(yè)國有控股企業(yè)和大企業(yè)所占比例要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè),這一定程度上也會影響本文最終的估計(jì)結(jié)果。此外,本文選取了2011-2013 年制造業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),樣本量相對較少,在未來研究中考慮時間跨度更長的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,且筆者將嘗試運(yùn)用工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)庫作為研究樣本進(jìn)行分析,以進(jìn)一步檢驗(yàn)本文命題。

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