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    航空器熱點區(qū)域的滑行避讓方法

    2015-12-20 06:55:52潘衛(wèi)軍夏正洪朱新平
    計算機工程與設(shè)計 2015年12期
    關(guān)鍵詞:滑行道航空器熱點

    潘衛(wèi)軍,王 玄,夏正洪,朱新平

    (中國民用航空飛行學院 空中交通管理學院,四川 廣漢618307)

    0 引 言

    當前,隨著航空器地面滑行的沖突不斷增多,有關(guān)沖突探測與解脫、滑行路徑優(yōu)化等方面的研究也在不斷深入。荷蘭國家航空航天實驗室 (NLR)德國宇航中心 (GAC)對A-SMGCS系統(tǒng)在低能見度下的監(jiān)視功能進行了研究,結(jié)果表明虛擬控制模塊聯(lián)合分離告警模塊使用能夠提高低能見度下場面活動的運行效率[1];美國國家航空航天局(NASA)為實現(xiàn)場面運行潛在沖突的探測告警提出了機場場面交通沖突避免 (CAAT)的概念[2];劉長有等考慮了典型沖突限制規(guī)則和安全間隔,建立了機場無沖突滑行路徑優(yōu)化模型[3];朱新平等將機場滑行路徑有向圖轉(zhuǎn)換為Petri網(wǎng),并采用遺傳算法對航空器的滑行初始路徑進行規(guī)劃[4];王艷軍等在時間最短路徑算法的基礎(chǔ)上,提出了基于沖突回避的動態(tài)滑行路徑分配算法[5];朱新平等分別基于EHPN、DES監(jiān)控理論,在建立滑行道受控Petri網(wǎng)精簡模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了相應的控制器算法以解決滑行道對頭沖突[6,7];Tang等提出了一種根據(jù)跑道、滑行道和停機坪使用規(guī)則盡力基于Petri網(wǎng)的場面活動模型,并定義場面活動控制范圍將場面航空器的沖突轉(zhuǎn)化為狀態(tài)禁止問題[8]。這些研究只針對場面運行中的路徑優(yōu)化以及沖突解脫,沒有提及機場場面沖突熱點區(qū)域的航空器避讓問題。

    本文構(gòu)建機場節(jié)點路段模型,利用歷史監(jiān)視數(shù)據(jù)分析了機場場面沖突熱點的時空分布特征,提出一種基于沖突熱點區(qū)域特征的航空器滑行路徑優(yōu)化方法,并以所有航空器的滑行時間和等待時間之和最短,且擁有最少轉(zhuǎn)彎次數(shù)為目標規(guī)劃航空器的滑行路徑,為航班的實際運行需求提供備選路徑[9],有效地緩解機場場面熱點區(qū)域的潛在沖突以及3種典型地面滑行沖突[10],保障了運行安全和效率。

    1 機場場面模型建立

    1.1 場面節(jié)點-路段模型

    節(jié)點-路段類模型用來描述飛行區(qū)地面交通系統(tǒng)的組成,即采取層次化的建模方式建立地面交通系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型。但是,節(jié)點-路段類模型中的交叉口僅為單一節(jié)點,不能較為真實地描述航空器在交叉口區(qū)域的活動情況,因而難以支持進行較為準確的航空器滑行路徑優(yōu)化。因此,本文采用虛擬節(jié)點和實際節(jié)點的方式對交叉路口進行細化描述如圖1所示。將交叉口區(qū)域抽象成虛擬節(jié)點V1,根據(jù)交叉口內(nèi)的滑行路線進一步將其描述為實際節(jié)點N1、N2、N3、N4以及上述節(jié)點之間的彎道滑行路段。鑒于航空器占用跑道時間較短以及航空器在機坪內(nèi)的滑行速度較慢,改進的節(jié)點=路段模型中跑道與脫離道的交叉口、機坪內(nèi)滑行線交叉口仍采用單一節(jié)點描述。

    圖1 改進型的節(jié)點-路段類模型建模方式

    可見,在抽象得到的飛行區(qū)地面交通系統(tǒng)節(jié)點-路段類模型中 (如圖2所示),虛擬節(jié)點代表滑行道交叉口、跑道脫離口、除冰區(qū)等,實際節(jié)點代表進入或離開上述區(qū)域的各位置節(jié)點;而路段則描述了滑行道直線段、滑行道交叉口內(nèi)的彎道、跑道、脫離道、聯(lián)絡(luò)道等。因此,機場交通系統(tǒng)可抽象成有向圖G=(E,V,W),其中E 是場面交通系統(tǒng)中各滑行路段對應邊的集合,V 是各相鄰邊之間的節(jié)點集合,W 是滑行路段邊的權(quán)值集合。

    圖2 12:00-15:00時間02L跑道熱點區(qū)域的時空分布特征

    1.2 沖突熱點區(qū)域的時空分布特性

    本文深入分析中南某機場的場面監(jiān)視歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某時間段內(nèi)的交通流量越大時,運行中潛在沖突就越多,航空器在經(jīng)過交叉道口時就會緩慢行駛,注意觀察,甚至停止等待,此時識別出的熱點區(qū)域數(shù)量也較多;反之熱點區(qū)域較少,且沖突持續(xù)時間越短。同時,航空器在機場地面產(chǎn)生潛在的滑行沖突不僅與機場的運行模式相關(guān),也表現(xiàn)出了明顯的時空分布差異特征。熱點區(qū)域出現(xiàn)的位置多出現(xiàn)在滑行道與跑道、滑行道與滑行道之間的交叉口處,本文統(tǒng)計該機場某時間段內(nèi)02L 跑道上的熱點位置,沖突次數(shù)和持續(xù)時間見表1。

    表1 機場沖突熱點的時空分布

    在表1中,統(tǒng)計了06:00-15:00時刻02L跑道上面兩處熱點區(qū)域的時空分布,可以明顯看出在12:00-15:00時刻,HS01處的熱點區(qū)域的危險等級最高,一共發(fā)生3次危險沖突,共6架航班相互沖突,在其余時間段內(nèi),熱點區(qū)域的危險等級較低;在09:00-15:00時段內(nèi),HS02處一共發(fā)生兩次危險沖突,此時HS02 處作為熱點區(qū)域進行標注,在06:00-09:00時間段內(nèi),HS02 處沒有沖突發(fā)生,此時HS02處不是熱點區(qū)域,航班可以正常通過此處區(qū)域而不需要等待避讓,熱點區(qū)域的時空分布特征如圖2所示。其中,圓形表示在此時間段內(nèi)熱點區(qū)域HS01 處沖突次數(shù)較多和持續(xù)時間較長,矩形區(qū)域表示熱點區(qū)域HS02 處沖突次數(shù)較少或持續(xù)時間短。

    2 基于熱點時空分布特征的滑行路徑優(yōu)化

    2.1 重要參數(shù)定義

    R= {1,2,3…,r}為規(guī)定時間內(nèi)的航班集合,包括進場飛機集合A 以及離場飛機集合D;

    V ={V1,V2,…,Vr}為飛機的滑行路徑集合;

    Vi為航空器滑行路徑的點集集合 {Ni1,Ni2,…,Nik};

    N ={N1,N2,…,Nr}為節(jié)點—路段模型中的場面節(jié)點集合;

    E ={e1,e2,……,er}表 示 各 個 節(jié) 點 之 間 的 距 離 權(quán) 重集合;

    HS ={HS1,HS2,……,HSn}為場面熱點集合,航空器在滑行過程中將會有選擇的避開這些熱點;

    ETA 為航空器的預計到達時間;

    ETD 為航空器的預計起飛時間;

    adjacent(Ni)表示Ni的鄰接點集合;

    Path(N1,Ni,P)表示沿某一路段P 的從N1節(jié)點到Ni節(jié)點的節(jié)點序列,且Path(N1,Ni,P)+Path(Ni,Nk,P)=Path(N1,Nk,P);

    ShortPath (N1,Ni)表示通過最短路徑算法得到的從節(jié)點到節(jié)點的最短路徑;

    currentPath 表示當前分析路徑;

    resultPath 表示已經(jīng)得到的可用路徑結(jié)果集合;

    tempPath 表示候選路徑集合,候選路徑集合是所有最可能成為下一條較優(yōu)路徑的集合;

    XijNk表示飛機i在j 之前到達點Nk,并且j緊隨在飛機i的后面;

    SNkNK+1表示節(jié)點NK到節(jié)點NK+1之間的距離;

    SN1Nk表示從起始節(jié)點到終點之間的滑行距離;

    ti表示進港飛機的跑道占用時間;

    ΔTij表示滑行規(guī)定通過同一節(jié)點的兩架飛機的最小安全時間間隔;

    tNgNg+1i表示飛機i從節(jié)點Ng到Ng+1的滑行時間;

    vi表示飛機i的滑行速度;

    tN1i表示飛機i在起始點的滑行時刻;

    tNki表示飛機i在終點處的滑行時刻;

    2.2 滑行模型目標函數(shù)的構(gòu)建

    本文以規(guī)定時間內(nèi)航空器在滿足安全間隔的前提下獲得最短滑行時間為目標函數(shù),構(gòu)建了進離港航空器的滑行路徑優(yōu)化模型

    式 (1)是目標函數(shù),即規(guī)定時間內(nèi)的航空器總滑行時間最??;式 (2)表明進港航班的開始滑行時刻為到達跑道脫離口的時刻;式 (3)為離港航班的開始滑行時刻;式(4)為航班在等待點處的等待時刻。

    模型的約束條件如下

    式 (5)表明兩架航空器之間必須滿足最小的時間間隔,式 (6)表明在交叉口處相遇的兩架航空器為避免沖突,各自到達節(jié)點的時間需要滿足最小的安全間隔時間,式 (7)表明在同一滑行道上面,兩架航空器為避免追尾以及對頭沖突,飛機i需要在飛機j 之前到達Ng+1點。

    2.3 熱點區(qū)域避讓機制的設(shè)計

    針對場面熱點區(qū)域的沖突,本文采用以下熱點避讓機制:①某一時段內(nèi)相繼占用熱點區(qū)域,并存在潛在滑行沖突的兩航班之間,進港航班按原計劃滑行路線通過熱點區(qū)域,離港航班規(guī)劃其它滑行路線;②某一時段內(nèi)相繼占用熱點區(qū)域,并存在潛在滑行沖突的兩航班之間,地面滑行時間較長的航班按原計劃滑行路線通過熱點區(qū)域,滑行時間較短的航班規(guī)劃其它滑行路線;③某一較長時段內(nèi)相繼占用熱點區(qū)域的所有航班中,細分若干較短時段,規(guī)定某一時段內(nèi)的航班通過熱點區(qū)域,相鄰一個時段內(nèi)的航班規(guī)劃其它滑行路線。

    2.4 仿真實驗

    本文以國內(nèi)流量排名前三位的中南某機場2012 年12月12日的實際運行數(shù)據(jù)為例,選取機場飛行區(qū)西機坪(14:00點-14:30點)進離港航班實際運行數(shù)據(jù)見表2,使用跑道為02L跑道,該時間段內(nèi)滑行的9架航班都為中型機,根據(jù)民航運輸?shù)挠嘘P(guān)規(guī)定,可知各航空器之間的最低安全時間間隔為14.4s。實際運行數(shù)據(jù)中只要是進場飛機存在潛在沖突,如CSN3926 與CSN6737、CSN3204 與CSN3926、CSN3691與CES5741 之間相互發(fā)生追尾沖突。為了緩減沖突熱點區(qū)域的沖突架次和縮短沖突時間,且獲得最短滑行時間,航班滑行中轉(zhuǎn)彎次數(shù)最少,采用本文所設(shè)計的航班熱點避讓機制,通過優(yōu)化算法的優(yōu)化得到優(yōu)化后的滑行軌跡和時間與實際數(shù)據(jù)對比如圖3所示。

    可見,經(jīng)過優(yōu)化有4架航班的滑行軌跡發(fā)生改變,航班CSN6737、CSN3204、CSN3691、CES5741 通過優(yōu)化后的滑行路徑分別節(jié)省時間了55s,54s,66s,63s,這幾架航班優(yōu)化后的路徑有效的規(guī)避了熱點沖突區(qū)域,且航班之間沒有相互沖突,緩解了規(guī)定時間內(nèi)其它航班在此區(qū)域內(nèi)發(fā)生沖突的概率。9 架航班優(yōu)化后的總滑行時間比實際滑行時間節(jié)省時間了238s,對整個機場地面運行效率的提高和機場容量的增加有積極作用。

    3 結(jié)束語

    本文基于已劃設(shè)的場面熱點區(qū)域,充分考慮滑行過程中的熱點避讓機制以及航空器滑行中的典型沖突、最小安全間隔等約束條件,構(gòu)建航班總滑行時間最短的目標函數(shù),同時提出相應的約束條件函數(shù),選取中南某機場02L 跑道為實際算例驗證了算法的有效性,優(yōu)化后的模型使得規(guī)定時間內(nèi)的航班滑行時間減少了238s,有效地降低了總滑行時間,減少了機場沖突熱點的產(chǎn)生,對于機場機動區(qū)的安全運行有積極意義。

    表2 典型航班的數(shù)據(jù)信息

    圖3 路徑優(yōu)化結(jié)果對比

    [1]NLR,DLR.Virtual block control and separation bubbles in ATC low visibility operations[C]//IEEE ICNS Conference,2009.

    [2]Denise R Jones.Collision avoidance for airport traffic simulation evaluation [C]//29th Digital Avionics Systems Conference,2010.

    [3]LIU Changyou,CONG Xiaodong.Taxiing optimization for aircraft based on genetic algorithm [J].Journal of Transport Information and Safety,2009,27 (3):6-8 (in Chinese). [劉長有,叢曉東.基于遺傳算法的飛機滑行路徑優(yōu)化 [J].交通信息與安全,2009,27 (3):6-8.]

    [4]ZHU Xinping,TANG Xinmin,HAN Songchen.Aircraft initial taxiing route planning based on Petri net and genetic algorithm [J].Journal of Southwest Jiaotong University,2013,48 (3):565-573 (in Chinese). [朱新平,湯新民,韓松臣.基于Petri網(wǎng)與遺傳算法的航空器滑行初始路徑規(guī)劃 [J].西南交通大學學報,2013,48 (3):565-573]

    [5]WANG Yanjun,HU Minghua,SU Wei.Dynamic taxiway routing algorithm based on conflict avoidance [J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44 (6):933-939 (in Chinese). [王艷軍,胡明華,蘇煒.基于沖突回避的動態(tài)滑行路經(jīng)算法 [J].西南交通大學學報,2009,44 (6):933-939.]

    [6]ZHU Xinping,TANG Xinmin,HAN Songchen.EHPN-based modeling of airport taxiway operation control in A-SMGCS [J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2010,10(4):103-108 (in Chinese).[朱新平,湯新民,韓松臣.基于EHPN 的A-SMGCS機場滑行道運行控制建模 [J].交通運輸工程學報,2010,10 (4):103-108.]

    [7]ZHU Xinping,TANG Xinmin,HAN Songchen.Avoidance strategy for head-on conflict on taxiway based on supervisory control theory of DES [J].Journal of Southwest Jiaotong University,2011,46 (4):664-670 (in Chinese). [朱新平,湯新民,韓松臣.基于DES監(jiān)控理論的滑行道對頭沖突控制策略 [J].西南交通大學學報,2011,46 (4):664-670.]

    [8]Tang Xinmin,Wang Yuting,Han Songchen.Aircraft taxi route planning for a-SMGCS based on discrete event dynamic system modeling [C]//Second International Conference on Computer Modeling and Simulation,2010.

    [9]LE Xuemei,YANG Kai.Research of technical of route planning automatically in A-SMGCS system [J].Modern Electronic Engineering,2008:43-45 (in Chinese).[勒學梅,楊愷.A-SMGCS中自動路由規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究 [J].現(xiàn)代電子工程,2008:43-45.]

    [10]WANG Chong.Research on taxiing route planning of surface aircrafts and 3D simulation system [D].Nanjing:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2012 (in Chinese).[王翀.機場場面航空器滑行路由規(guī)劃及三維仿真研究 [D].南京:南京航空航天大學,2012.]

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