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    基于模擬退火法的光伏陣列鋪設(shè)傾角的確定

    2015-12-20 01:10:06謝世龍張海搏顧偉東
    電子科技 2015年3期
    關(guān)鍵詞:模型

    謝世龍,張海搏,張 弛,顧偉東

    (中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司南方基地,廣東廣州 510000)

    在設(shè)計(jì)小型樓宇太陽(yáng)能系統(tǒng)時(shí),需在建筑物外表面鋪設(shè)光伏電池,光伏電池組件所產(chǎn)生的直流電需要經(jīng)過(guò)逆變器轉(zhuǎn)換成220 V交流電才能供家庭使用。不同種類(lèi)的光伏電池每峰瓦的價(jià)格差別很大,且每峰瓦的實(shí)際發(fā)電效率或發(fā)電量還受諸多因素的影響,如太陽(yáng)輻射強(qiáng)度、光線入射角、環(huán)境、建筑物所處的地理緯度等。因此,在小型樓宇太陽(yáng)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,研究光伏電池在小屋外表面的優(yōu)化鋪設(shè)是很重要的問(wèn)題?;谪澙匪惴ǖ男⌒蜆怯钐?yáng)能系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[1],僅考慮了在貼附模式下光伏電池組件所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,但在實(shí)際生活中,電池板的朝向與傾角[2]均會(huì)影響到光伏電池的工作效率,因此選擇架空方式安裝可調(diào)整與陽(yáng)光輻射的角度,節(jié)約電池占用面積,因而這種方式可使光伏電池會(huì)更有效率。

    在架空安裝方式下,其關(guān)鍵是光伏電池組件最佳傾角的確定。本文以光伏陣列的傾角為決策變量,以光伏陣列傾斜面上的總輻射強(qiáng)度最大為目標(biāo),建立非線性模型。并基于模擬退火[3]法求解出了最佳傾角。模擬退火算法與初始值無(wú)關(guān),約束條件少,魯棒性強(qiáng),算法求得的解與初始解狀態(tài)無(wú)關(guān),而且該方法具有漸近收斂性,已在理論上被證明是一種以概率l收斂于全局最優(yōu)解的全局優(yōu)化算法,模擬退火算法還具有并行性。

    1 準(zhǔn)備工作

    1.1 模型假定

    (1)水平面總輻射強(qiáng)度、水平面散射輻射強(qiáng)度、中午時(shí)分的太陽(yáng)高度角等氣象數(shù)據(jù)參考北緯38°,東經(jīng)112°的歷年平均值。

    (2)假設(shè)光伏陣列是固定式的,光伏組件不隨陽(yáng)光的移動(dòng)而轉(zhuǎn)動(dòng)。

    (3)不考慮天空中的散射和地面輻射部分對(duì)傾斜面總輻射強(qiáng)度的影響。

    1.2 模擬退火算法

    模擬退火法的基本思想[4]是:(1)由一個(gè)產(chǎn)生函數(shù)從當(dāng)前解產(chǎn)生一個(gè)位于解空間的新解。(2)由當(dāng)前解經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單地變換,例如對(duì)構(gòu)成解的全部或部分元素進(jìn)行置換、互換等產(chǎn)生新解。(3)計(jì)算與新解所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)差。(4)判斷新解是否被接受。(5)當(dāng)新解被確定接受時(shí),用新解代替當(dāng)前解,同時(shí)修正目標(biāo)函數(shù)值即可。此時(shí),當(dāng)前解實(shí)現(xiàn)了一次迭代,可在此基礎(chǔ)上開(kāi)始下一輪試驗(yàn);而當(dāng)新解被判定為舍棄時(shí),則在原當(dāng)前解的基礎(chǔ)上繼續(xù)下一輪試驗(yàn)。

    2 模型建立與求解

    考慮到電池板的朝向與傾角均會(huì)影響到光伏電池的工作效率,選擇架空方式安裝光伏電池。然后,以光伏陣列的傾角為決策變量,以光伏陣列傾斜面上的總輻射強(qiáng)度最大為目標(biāo),建立非線性模型。

    2.1 建立非線性模型

    借助模型準(zhǔn)備部分已搜索到的相關(guān)資料[3-4]:對(duì)于某一傾角固定安裝的光伏分組陣列,所接受的太陽(yáng)輻射強(qiáng)度與其傾角有關(guān),較為簡(jiǎn)便的總輻射強(qiáng)度計(jì)算經(jīng)驗(yàn)公式為

    其中,Ri,β為第i日,傾斜光伏陣列面上的該日太陽(yáng)能總輻射強(qiáng)度;Si為第i日,水平面總輻射強(qiáng)度;Di為第i日,水平面散射輻射強(qiáng)度;αi為第i日,中午時(shí)分的太陽(yáng)高度角;β為光伏陣列的傾角。

    建立以?xún)A斜光伏陣列上全年的總輻射強(qiáng)度Rβ最大為目標(biāo),以光伏陣列傾角為決策變量的非線性模型如下

    其中,Rβ為傾斜光伏陣列面上,全年太陽(yáng)能總輻射強(qiáng)度?;谠撃P涂纱_定光伏陣列傾斜面上全年接受的總輻射強(qiáng)度最大時(shí),所對(duì)應(yīng)光伏陣列的最佳傾角β。

    2.2 基于模擬退火算法求解模型

    為求解該非線性模型,考慮采用模擬退火算法[5]對(duì)最優(yōu)傾角進(jìn)行搜索。解優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法[6]是將內(nèi)能模擬為目標(biāo)函數(shù)值,溫度演化成控制參數(shù)。由初始解和控制參數(shù)初值開(kāi)始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減溫度值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過(guò)程。

    令能量函數(shù)E取全年太陽(yáng)能總輻射強(qiáng)度Rβ,初始溫度為100℃,終止溫度為0.3℃,降溫速率為0.99,Markov鏈長(zhǎng)為200。解的轉(zhuǎn)移采用普遍的Metropolis準(zhǔn)則

    根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為 Boltzmann常數(shù)。在溫度 T,若 E(j)≤E(i),則接受 j為當(dāng)前狀態(tài);否則,以概率接受狀態(tài)j為當(dāng)前狀態(tài)。

    借助Matlab軟件,采用模擬退火算法[5]確定出光伏陣列的最佳傾角β為38.5°,最大全年總輻射強(qiáng)度(≥30 W/m2)Rβ為1 723 800 W/m2。

    圖1 算法求解流程圖

    2.3 架空方式及貼附方式下的結(jié)果比較

    在架空方式下,根據(jù)電池性能的優(yōu)劣順序及限制條件,重新對(duì)[1]中模型進(jìn)行優(yōu)化鋪設(shè),利用貪婪算法得出小屋外表電池鋪設(shè)方案為:前頂面C1型電池32塊及SN12、SN11型逆變器各1塊;南面 C2型電池10塊、SN3型逆變器1塊;西面C1型電池10塊、SN11型逆變器1塊。光伏電池的壽命期為35年,假設(shè)所有光伏組件在0~10年效率按照100%計(jì)算,10~25年按照90%折算,25年后按照80%折算。從而可計(jì)算出,光伏電池的折算壽命期為

    假定居民用電價(jià)格為0.5元/kW·h結(jié)合文獻(xiàn)[1]的計(jì)算方法可以得出發(fā)電量及經(jīng)濟(jì)效益如表1所示。

    表1 光伏電池壽命期內(nèi)各面的發(fā)電量與投資情況

    由表1可知,在光伏電池壽命期內(nèi),發(fā)電總量為182 493 kW·h;經(jīng)濟(jì)效益為47 623元,總投資為43 344元。經(jīng)計(jì)算可得,年平均總收入為182 493÷31.5×0.5=2 897元;投資的有效回收年限為43 344÷2 897=14.96年;投資的實(shí)際回收年限為(14.96-10)÷0.9+10=15.51年。貼附方式下光伏組件壽命期內(nèi)的發(fā)電總量為156 755 kW·h,經(jīng)濟(jì)效益為35 034元,實(shí)際回收年限為18.2年。相比貼附方式,架空方式下光伏組件的使用效率明顯提高。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    考慮到電池板與太陽(yáng)輻射的傾角會(huì)影響到光伏電池的工作效率,本文以光伏陣列的傾角為決策變量,以光伏陣列傾斜面上的總輻射強(qiáng)度最大為目標(biāo),建立非線性模型[4],并基于模擬退火法求解出了最佳傾角,利用此最佳傾角,可優(yōu)化小型樓宇太陽(yáng)能系統(tǒng)的鋪設(shè)方案。大幅提升了光伏組件的效率,節(jié)約了占用面積。該方法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,通用,魯棒性強(qiáng),適用于并行處理,簡(jiǎn)單高效地解決了復(fù)雜的非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題。利用此方法求得的最佳傾角為光伏組件的鋪設(shè)及小型樓宇的設(shè)計(jì)及優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ)。

    [1]李曉飛.鎖相環(huán)在光伏發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電子科技,2013,26(5):151 -153.

    [2]韓斐,潘玉良,蘇忠賢.固定式太陽(yáng)能光伏板最佳傾角設(shè)計(jì)方法研究[J].工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào),2009,16(5):348 -353.

    [3]唐玉玨,李淼,張建.混合GP—GA用于信息系統(tǒng)建模預(yù)測(cè)的研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004,40(25):44-48.

    [4]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,2003.

    [5]張軍,詹志輝.計(jì)算智能[M].北京:清華出版社,2009.

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