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    基于模擬退火法的光伏陣列鋪設(shè)傾角的確定

    2015-12-20 01:10:06謝世龍張海搏顧偉東
    電子科技 2015年3期
    關(guān)鍵詞:模型

    謝世龍,張海搏,張 弛,顧偉東

    (中國移動通信集團廣東有限公司南方基地,廣東廣州 510000)

    在設(shè)計小型樓宇太陽能系統(tǒng)時,需在建筑物外表面鋪設(shè)光伏電池,光伏電池組件所產(chǎn)生的直流電需要經(jīng)過逆變器轉(zhuǎn)換成220 V交流電才能供家庭使用。不同種類的光伏電池每峰瓦的價格差別很大,且每峰瓦的實際發(fā)電效率或發(fā)電量還受諸多因素的影響,如太陽輻射強度、光線入射角、環(huán)境、建筑物所處的地理緯度等。因此,在小型樓宇太陽能系統(tǒng)的設(shè)計中,研究光伏電池在小屋外表面的優(yōu)化鋪設(shè)是很重要的問題?;谪澙匪惴ǖ男⌒蜆怯钐柲芟到y(tǒng)優(yōu)化設(shè)計[1],僅考慮了在貼附模式下光伏電池組件所帶來的經(jīng)濟效益,但在實際生活中,電池板的朝向與傾角[2]均會影響到光伏電池的工作效率,因此選擇架空方式安裝可調(diào)整與陽光輻射的角度,節(jié)約電池占用面積,因而這種方式可使光伏電池會更有效率。

    在架空安裝方式下,其關(guān)鍵是光伏電池組件最佳傾角的確定。本文以光伏陣列的傾角為決策變量,以光伏陣列傾斜面上的總輻射強度最大為目標,建立非線性模型。并基于模擬退火[3]法求解出了最佳傾角。模擬退火算法與初始值無關(guān),約束條件少,魯棒性強,算法求得的解與初始解狀態(tài)無關(guān),而且該方法具有漸近收斂性,已在理論上被證明是一種以概率l收斂于全局最優(yōu)解的全局優(yōu)化算法,模擬退火算法還具有并行性。

    1 準備工作

    1.1 模型假定

    (1)水平面總輻射強度、水平面散射輻射強度、中午時分的太陽高度角等氣象數(shù)據(jù)參考北緯38°,東經(jīng)112°的歷年平均值。

    (2)假設(shè)光伏陣列是固定式的,光伏組件不隨陽光的移動而轉(zhuǎn)動。

    (3)不考慮天空中的散射和地面輻射部分對傾斜面總輻射強度的影響。

    1.2 模擬退火算法

    模擬退火法的基本思想[4]是:(1)由一個產(chǎn)生函數(shù)從當前解產(chǎn)生一個位于解空間的新解。(2)由當前解經(jīng)過簡單地變換,例如對構(gòu)成解的全部或部分元素進行置換、互換等產(chǎn)生新解。(3)計算與新解所對應(yīng)的目標函數(shù)差。(4)判斷新解是否被接受。(5)當新解被確定接受時,用新解代替當前解,同時修正目標函數(shù)值即可。此時,當前解實現(xiàn)了一次迭代,可在此基礎(chǔ)上開始下一輪試驗;而當新解被判定為舍棄時,則在原當前解的基礎(chǔ)上繼續(xù)下一輪試驗。

    2 模型建立與求解

    考慮到電池板的朝向與傾角均會影響到光伏電池的工作效率,選擇架空方式安裝光伏電池。然后,以光伏陣列的傾角為決策變量,以光伏陣列傾斜面上的總輻射強度最大為目標,建立非線性模型。

    2.1 建立非線性模型

    借助模型準備部分已搜索到的相關(guān)資料[3-4]:對于某一傾角固定安裝的光伏分組陣列,所接受的太陽輻射強度與其傾角有關(guān),較為簡便的總輻射強度計算經(jīng)驗公式為

    其中,Ri,β為第i日,傾斜光伏陣列面上的該日太陽能總輻射強度;Si為第i日,水平面總輻射強度;Di為第i日,水平面散射輻射強度;αi為第i日,中午時分的太陽高度角;β為光伏陣列的傾角。

    建立以傾斜光伏陣列上全年的總輻射強度Rβ最大為目標,以光伏陣列傾角為決策變量的非線性模型如下

    其中,Rβ為傾斜光伏陣列面上,全年太陽能總輻射強度?;谠撃P涂纱_定光伏陣列傾斜面上全年接受的總輻射強度最大時,所對應(yīng)光伏陣列的最佳傾角β。

    2.2 基于模擬退火算法求解模型

    為求解該非線性模型,考慮采用模擬退火算法[5]對最優(yōu)傾角進行搜索。解優(yōu)化問題的模擬退火算法[6]是將內(nèi)能模擬為目標函數(shù)值,溫度演化成控制參數(shù)。由初始解和控制參數(shù)初值開始,對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減溫度值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。

    令能量函數(shù)E取全年太陽能總輻射強度Rβ,初始溫度為100℃,終止溫度為0.3℃,降溫速率為0.99,Markov鏈長為200。解的轉(zhuǎn)移采用普遍的Metropolis準則

    根據(jù)Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為 Boltzmann常數(shù)。在溫度 T,若 E(j)≤E(i),則接受 j為當前狀態(tài);否則,以概率接受狀態(tài)j為當前狀態(tài)。

    借助Matlab軟件,采用模擬退火算法[5]確定出光伏陣列的最佳傾角β為38.5°,最大全年總輻射強度(≥30 W/m2)Rβ為1 723 800 W/m2。

    圖1 算法求解流程圖

    2.3 架空方式及貼附方式下的結(jié)果比較

    在架空方式下,根據(jù)電池性能的優(yōu)劣順序及限制條件,重新對[1]中模型進行優(yōu)化鋪設(shè),利用貪婪算法得出小屋外表電池鋪設(shè)方案為:前頂面C1型電池32塊及SN12、SN11型逆變器各1塊;南面 C2型電池10塊、SN3型逆變器1塊;西面C1型電池10塊、SN11型逆變器1塊。光伏電池的壽命期為35年,假設(shè)所有光伏組件在0~10年效率按照100%計算,10~25年按照90%折算,25年后按照80%折算。從而可計算出,光伏電池的折算壽命期為

    假定居民用電價格為0.5元/kW·h結(jié)合文獻[1]的計算方法可以得出發(fā)電量及經(jīng)濟效益如表1所示。

    表1 光伏電池壽命期內(nèi)各面的發(fā)電量與投資情況

    由表1可知,在光伏電池壽命期內(nèi),發(fā)電總量為182 493 kW·h;經(jīng)濟效益為47 623元,總投資為43 344元。經(jīng)計算可得,年平均總收入為182 493÷31.5×0.5=2 897元;投資的有效回收年限為43 344÷2 897=14.96年;投資的實際回收年限為(14.96-10)÷0.9+10=15.51年。貼附方式下光伏組件壽命期內(nèi)的發(fā)電總量為156 755 kW·h,經(jīng)濟效益為35 034元,實際回收年限為18.2年。相比貼附方式,架空方式下光伏組件的使用效率明顯提高。

    4 結(jié)束語

    考慮到電池板與太陽輻射的傾角會影響到光伏電池的工作效率,本文以光伏陣列的傾角為決策變量,以光伏陣列傾斜面上的總輻射強度最大為目標,建立非線性模型[4],并基于模擬退火法求解出了最佳傾角,利用此最佳傾角,可優(yōu)化小型樓宇太陽能系統(tǒng)的鋪設(shè)方案。大幅提升了光伏組件的效率,節(jié)約了占用面積。該方法計算過程簡單,通用,魯棒性強,適用于并行處理,簡單高效地解決了復(fù)雜的非線性優(yōu)化問題。利用此方法求得的最佳傾角為光伏組件的鋪設(shè)及小型樓宇的設(shè)計及優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ)。

    [1]李曉飛.鎖相環(huán)在光伏發(fā)電系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電子科技,2013,26(5):151 -153.

    [2]韓斐,潘玉良,蘇忠賢.固定式太陽能光伏板最佳傾角設(shè)計方法研究[J].工程設(shè)計學(xué)報,2009,16(5):348 -353.

    [3]唐玉玨,李淼,張建.混合GP—GA用于信息系統(tǒng)建模預(yù)測的研究[J].計算機工程與應(yīng)用,2004,40(25):44-48.

    [4]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,2003.

    [5]張軍,詹志輝.計算智能[M].北京:清華出版社,2009.

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