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    基于 C-TODIM 決策方法的城際出行方式選擇模型研究

    2015-12-20 03:21:32楊亞陳芬菲郝小妮
    鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì) 2015年12期
    關(guān)鍵詞:模糊化城際測(cè)度

    楊亞,陳芬菲,陳 堅(jiān),郝小妮

    YANG Ya-zao1, CHEN Fen-fei1, CHEN Jian1, HAO Xiao-ni2

    (1.山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400074;2.華南理工大學(xué) 土木與交通學(xué)院,廣東 廣州 510641)

    (1. Chongqing Key Lab of Traffic System & Safety in Mountain Cities, Chongqing 400074, China; 2.School of Civil Engineering and Traffic, South China University of Technology, Guangzhou 510641, Guangdong, China)

    基于 C-TODIM 決策方法的城際出行方式選擇模型研究

    YANG Ya-zao1, CHEN Fen-fei1, CHEN Jian1, HAO Xiao-ni2

    (1.山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400074;2.華南理工大學(xué) 土木與交通學(xué)院,廣東 廣州 510641)

    (1. Chongqing Key Lab of Traffic System & Safety in Mountain Cities, Chongqing 400074, China; 2.School of Civil Engineering and Traffic, South China University of Technology, Guangzhou 510641, Guangdong, China)

    出行方式選擇是一種多屬性且各屬性具有一定模糊特性的決策問(wèn)題。綜合應(yīng)用 Choquet 模糊積分和 TODⅠM 決策方法,提出改進(jìn)的 C-TODⅠM 決策方法。針對(duì)旅客出行特征,以某城際客運(yùn)通道為研究背景,分析交通工具的經(jīng)濟(jì)性、準(zhǔn)時(shí)性、快速性、安全性、舒適性和便捷性對(duì)旅客城際出行方式選擇行為的影響,通過(guò)改變各屬性模糊測(cè)度進(jìn)行模型參數(shù)靈敏度分析,并與經(jīng)典 TODⅠM 決策方法得出的結(jié)果進(jìn)行比較分析,論證該模型的有效性和準(zhǔn)確性,為出行方式選擇行為研究提供一種可靠的參考。

    交通規(guī)劃;城際出行;C-TODⅠM 方法;模糊積分;出行方式

    0 引言

    隨著我國(guó)高速鐵路的快速發(fā)展,城際交通出行需求的增長(zhǎng)日益加快,中長(zhǎng)途客運(yùn)市場(chǎng)呈現(xiàn)出運(yùn)行速度高速化、出行結(jié)構(gòu)多樣化、服務(wù)管理人性化等發(fā)展態(tài)勢(shì),研究旅客城際出行方式選擇行為對(duì)實(shí)現(xiàn)城際客運(yùn)通道協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的意義。

    目前,主要采用期望效用理論和前景理論研究城際出行方式選擇問(wèn)題。Watson P L[1]運(yùn)用基于期望效用理論提出的非集計(jì)模型,建立第一個(gè)城際出行方式選擇模型,證明非集計(jì)模型相對(duì)于集計(jì)模型在行為選擇研究方面的優(yōu)勢(shì)性;楊海霞等[2]以長(zhǎng)三角區(qū)域商務(wù)出行為研究背景,運(yùn)用巢式 Logit 模型建立旅客出行方式選擇模型,分析商務(wù)出行方式選擇影響因素;葉玉玲等[3]根據(jù)滬杭運(yùn)輸通道內(nèi)旅客城際出行特征建立多項(xiàng) Logit 選擇模型,計(jì)算通道內(nèi)各種出行方式的分擔(dān)率。隨著心理學(xué)和行為科學(xué)的發(fā)展,由 Kahneman D 等[4]在有限理性基礎(chǔ)上提出的前景理論認(rèn)為決策者并不總是追求效用最大化,而是表現(xiàn)為參照依賴和損失規(guī)避的特征,因而引起眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注,并被應(yīng)用于此類問(wèn)題的研究。張薇等[5]以居民出行偏好為基礎(chǔ),綜合考慮出行者對(duì)時(shí)間和費(fèi)用的參照點(diǎn),構(gòu)建基于前景理論的出行方式選擇模型;胡曉偉等[6]通過(guò)實(shí)例比較研究前景理論和期望效用理論對(duì)居民出行方式選擇行為描述的異同。

    旅客城際出行方式選擇行為受出行特性、旅客自身特性及交通方式特性等諸多因素的影響,并且各影響因素之間具有一定的關(guān)聯(lián)度,如交通方式的速度越快其票價(jià)越高,相應(yīng)地其舒適性也越好。因此,出行方式選擇是一個(gè)多屬性且各屬性相互關(guān)聯(lián)的決策問(wèn)題。1992 年,Gomes 和 Lima 基于前景理論提出 TODIM (Tomada de Decisao Interativa Multicriterio,交互多屬性決策) 方法,并被廣泛應(yīng)用于金融、房地產(chǎn)等領(lǐng)域的多屬性決策問(wèn)題研究中。姜艷萍等[7]針對(duì)屬性信息不完全的多屬性決策問(wèn)題,根據(jù)決策者具有參照依賴和損失規(guī)避的特點(diǎn),提出一種不完全信息的 TODIM 決策方法;萬(wàn)樹(shù)平等[8]運(yùn)用前景理論和 TODIM 方法,計(jì)算投資企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資商的總體感知價(jià)值;左志等[9]將 TODIM 決策方法首次運(yùn)用于交通方式選擇行為的研究,進(jìn)一步擴(kuò)大該方法的應(yīng)用范圍。但是,研究沒(méi)有考慮出行方式各屬性間的關(guān)聯(lián)性,而且在模型計(jì)算過(guò)程中出現(xiàn)評(píng)價(jià)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算量大的缺陷,當(dāng)評(píng)價(jià)屬性數(shù)量過(guò)多時(shí),缺陷尤為突出。

    因此,引入 Choquet 模糊積分中模糊測(cè)度的概念,在考慮出行方式各指標(biāo)屬性相關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,改進(jìn)基于前景理論建立的經(jīng)典 TODIM 方法模型。以某城際客運(yùn)通道作為研究背景,在各種運(yùn)輸方式運(yùn)輸價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定且運(yùn)輸能力充足的前提下,運(yùn)用C-TODIM 決策方法,依據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù),將出行方式的經(jīng)濟(jì)性、準(zhǔn)時(shí)性、快速性、安全性、舒適性及便捷性作為決策屬性,分析私家汽車、長(zhǎng)途巴士、普速鐵路、快速鐵路、高速鐵路、航空6種城際出行方式的選擇規(guī)律。

    1 城際出行選擇行為的影響因素

    1.1出行特性

    (1)出行目的。城際客運(yùn)通道內(nèi)出行目的主要包括商務(wù)、旅游、探親等,旅客基于不同的出行目的對(duì)出行方式的需求也不一樣。例如,商務(wù)出行的旅客屬于公費(fèi)出行,因而對(duì)經(jīng)濟(jì)性的需求較弱,而對(duì)快速性、便捷性、準(zhǔn)時(shí)性的需求較強(qiáng);探親旅客由于是自費(fèi)出行,對(duì)經(jīng)濟(jì)性更加看重。

    (2)出行距離。出行距離的長(zhǎng)短對(duì)旅客出行方式選擇行為有重要的影響。有研究認(rèn)為 200 km 以內(nèi)公路運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢(shì)明顯,200~500 km 是鐵路與公路競(jìng)爭(zhēng)比較激烈的區(qū)間,500~800 km 的中長(zhǎng)距離運(yùn)輸鐵路占有較大的優(yōu)勢(shì),而 800 km 以上則是航空運(yùn)輸?shù)奶煜耓10]。

    (3)出行時(shí)刻。航空、鐵路的發(fā)車時(shí)間具有一定的固定性,而長(zhǎng)途巴士、私家汽車的出行時(shí)刻較為靈活。因此,出行時(shí)刻的不同會(huì)造成旅客選擇不同的交通工具。

    1.2旅客自身特性

    (1)年齡。不同年齡階段的旅客對(duì)出行方式有不同的偏好。例如,年輕人偏愛(ài)快速、便捷的交通工具,而老年人則傾向于安全、具有較高舒適度的交通工具。

    (2)收入。經(jīng)濟(jì)收入體現(xiàn)了旅客的購(gòu)買力,屬于不同收入階層的旅客其出行行為具有較大差異,主要體現(xiàn)在對(duì)出行方式的選擇。

    (3)職業(yè)。具有不同職業(yè)背景的旅客有著不同的出行偏好。例如,公職人員大多是商務(wù)出行,對(duì)出行的經(jīng)濟(jì)性考慮較少,選擇的交通工具通常具有速度快、舒適性好的特點(diǎn);學(xué)生由于享受一定的優(yōu)惠政策,一般會(huì)選擇鐵路出行。

    1.3交通方式特性

    (1)經(jīng)濟(jì)性。交通方式的經(jīng)濟(jì)性是指旅客為某種運(yùn)輸服務(wù)支付的費(fèi)用,包括乘坐某種交通工具的城際出行費(fèi)用和從起訖點(diǎn)到達(dá)交通樞紐的市內(nèi)出行費(fèi)用。計(jì)算公式為

    式中:Fi為第 i 種交通方式經(jīng)濟(jì)性的廣義費(fèi)用,元;Ki為第 i 種交通方式的運(yùn)價(jià)率,元/人公里;Li為第 i 種交通方式的運(yùn)行距離,km;Di表示第 i 種交通方式的市內(nèi)出行費(fèi)用,元。

    (2)準(zhǔn)時(shí)性。隨著人們工作生活節(jié)奏的加快,交通方式的準(zhǔn)點(diǎn)率越來(lái)越受到重視,它是衡量某種交通方式運(yùn)輸效率和運(yùn)輸質(zhì)量的重要標(biāo)志。計(jì)算公式為

    式中:Ri為第 i 種交通方式的準(zhǔn)點(diǎn)率;Ei為第 i 種交通方式的延誤率,延誤率的具體計(jì)算方法可以參考航空延誤的計(jì)算規(guī)則。

    (3)快速性。運(yùn)載工具速度的快慢決定著旅客的出行效率,衡量交通方式快速性的標(biāo)準(zhǔn)是旅客從出發(fā)地至目的地所花費(fèi)的時(shí)間。計(jì)算公式為

    式中:Ti為第 i 種交通方式的在途時(shí)間,h;Vi為第 i 種交通方式的平均運(yùn)行速度,km/h;Tki為從起訖點(diǎn)到達(dá)交通樞紐的時(shí)間,h。

    (4)安全性。不同的交通方式有著不同的技術(shù)特性和運(yùn)行條件,對(duì)旅客安全的保護(hù)程度也存在顯著差異。安全性主要通過(guò)不同交通工具的事故率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)定性得出。

    (5)舒適性。人們?cè)诔鲂羞^(guò)程中對(duì)座椅柔軟性、運(yùn)行平穩(wěn)性、空間擁擠程度等服務(wù)質(zhì)量的綜合感知稱為舒適性評(píng)價(jià),通常由定性分析方法確定。

    (6)便捷性。購(gòu)票難易程度、換乘時(shí)間、發(fā)車間隔、中轉(zhuǎn)次數(shù)等體現(xiàn)了交通方式的便捷性。計(jì)算公式為

    式中:Wi為第 i 種交通方式便捷性的廣義費(fèi)用,元;Si為時(shí)間價(jià)值系數(shù),元/h;Ni為第 i 種交通方式市內(nèi)換乘次數(shù);Tci為第 i 種交通方式的市內(nèi)換乘候車時(shí)間,h;Tgi為第 i 種交通方式的購(gòu)票時(shí)間,h;Thi為第 i 種交通方式的候車時(shí)間,h。

    2 TODIM決策方法

    TODIM 方法是一種考慮決策者心理行為的多屬性決策方法,繼承前景理論的核心思想,并且對(duì)前景理論中價(jià)值函數(shù)的表現(xiàn)形式進(jìn)行優(yōu)化,使其能夠同時(shí)評(píng)價(jià)多種屬性特征。該方法主要通過(guò)計(jì)算一個(gè)方案相對(duì)于其他方案的優(yōu)勢(shì)度,進(jìn)而對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)選排序,具體步驟如下。

    步驟 1:分析影響方案選擇的因素,選取適當(dāng)?shù)臎Q策屬性后,通過(guò)打分給予各屬性權(quán)重,得到?jīng)Q策矩陣 P = [Pnm]。其中,Pij表示方案 Ai(i =1,2,…,n) 在決策矩陣中關(guān)于屬性 Cj( j =1,2,…,m) 的權(quán)重值;n 表示方案?jìng)€(gè)數(shù);m 表示決策屬性個(gè)數(shù)。決策矩陣為

    步驟 2:將權(quán)重值最大的屬性作為參考屬性,根據(jù)決策矩陣及屬性權(quán)重計(jì)算方案 Ai相對(duì)于方案 Ak關(guān)于屬性 Cj的優(yōu)勢(shì)度 ΦCj(Ai,Ak)。基于TODIM 方法建立的價(jià)值函數(shù)[11]可以表示為

    式中:wrc為屬性 Cj相對(duì)于參照屬性 Cr的相對(duì)權(quán)重,即 wrc= wcj/ wcr;θ 為參數(shù)。

    步驟 3:在考慮所有屬性情況下,計(jì)算方案 Ai相對(duì)于方案 Ak的總體優(yōu)勢(shì)度 δ ( Ai,Ak),則

    步驟 4:計(jì)算方案 Ai相對(duì)于其他所有方案的總體優(yōu)勢(shì)度,則

    3 城際出行方式選擇模型建立

    3.1出行方式屬性的模糊特性

    為了掌握城際客運(yùn)通道旅客出行特征,通常結(jié)合行為調(diào)查 (Revealed Preference,RP) 和意向調(diào)查(Stated Preference,SP),對(duì)出行方式各種屬性特征進(jìn)行定性描述。例如,出行方式的舒適性分為較差、較好、很好 3 個(gè)等級(jí),這些中間狀態(tài)都使用沒(méi)有清晰臨界點(diǎn)的詞匯陳述,帶有明顯的“程度模糊性”,人們通常憑借主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選擇。因此,將因中間狀態(tài)的存在而引起的不確定性稱為模糊不確定性。模糊理論提供了一個(gè)精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)工具,通過(guò)界定成員歸屬的不同等級(jí),解決主觀不確定性問(wèn)題。

    3.2模糊測(cè)度

    模糊測(cè)度概念的主要特征是非可加性,在多屬性評(píng)價(jià)決策中,模糊測(cè)度是指一個(gè)對(duì)象隸屬于候選集合的確定程度。在實(shí)際應(yīng)用中,計(jì)算模糊測(cè)度的方法主要有遺傳算法、線形規(guī)劃法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及專家打分法[12]。

    定義 1 設(shè) X 為一有限非空集合,集函數(shù) μ:P (X )→[0,1],如果滿足以下 2 個(gè)條件:①μ () = 0,μ (X ) = 1;②E?P (X ),F(xiàn)?P (X ),E?F,則μ (E )≤μ (F ),則稱 μ 為定義在 P (X ) 上的模糊測(cè)度。

    3.3Choquet 模糊積分

    模糊積分是一種定義在模糊測(cè)度基礎(chǔ)上、不需要假設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性之間相互獨(dú)立的非線性函數(shù),適用于處理主觀價(jià)值的評(píng)價(jià)問(wèn)題。Choquet 模糊積分是 Lebesgue 積分的擴(kuò)展延伸,考慮各種屬性的影響,避免 Sugeno 模糊積分忽略次要屬性影響的缺陷[13]。Choquet 模糊積分中的模糊測(cè)度將衡量事物的概率理論轉(zhuǎn)換成可能性理論,并將評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性列入考慮。該方法已經(jīng)在多屬性決策評(píng)價(jià)中取得了成功的應(yīng)用[14-16]。

    定義 2 設(shè) μ 是定義在 X 上的模糊測(cè)度,f 是定義在 X 上的非負(fù)實(shí)值可測(cè)函數(shù),假設(shè)問(wèn)題在不失去一般性條件下,其中表示第 k 個(gè)方案的第 i 個(gè)評(píng)價(jià)屬性的評(píng)價(jià)值,則 f 關(guān)于 μ 的 Choquet 模糊積分定義為

    3.4C-TODIM 決策方法

    考慮旅客有限理性的出行選擇行為,依據(jù)經(jīng)典TODIM 決策方法的研究思想,針對(duì)出行方式屬性具有模糊性的多屬性決策問(wèn)題,引入 Choquet 模糊積分中模糊測(cè)度的概念,得到改進(jìn)的 C-TODIM決策方法。經(jīng)典 TODIM 決策方法中公式 ⑵ 可以被改進(jìn)為[17]

    模糊化處理后得到?jīng)Q策矩陣 P'為

    式中:μm-1,m為屬性 Cm-1與屬性 Cm間的模糊測(cè)度。

    4 算例

    某城際客運(yùn)通道全長(zhǎng) 1 028 km,設(shè)計(jì)速度 350 km/h,是聯(lián)系西南地區(qū)與華中地區(qū)的重要客運(yùn)通道,對(duì)促進(jìn)兩地及沿線地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有重要的意義。為掌握旅客出行行為特征,以該城際客運(yùn)通道內(nèi)私家汽車、長(zhǎng)途巴士、普速鐵路、快速鐵路 (D字頭動(dòng)車組列車)、高速鐵路 (G 字頭高速鐵路列車)、航空 6 種出行方式為研究對(duì)象,通過(guò)交通調(diào)查數(shù)據(jù),歸納影響旅客出行方式選擇的主要因素有交通工具的經(jīng)濟(jì)性、準(zhǔn)時(shí)性、快速性、安全性、舒適性及便捷性。

    4.1初始決策矩陣

    利用層次分析法的 1~9 標(biāo)度法對(duì)出行方式 Ai的屬性 Cj進(jìn)行打分,得到關(guān)于各出行方式的初始決策矩陣,如表1 所示。

    表1 初始決策矩陣

    4.2模糊化決策矩陣

    采用 Ishii K 等[18]提出的方法進(jìn)行屬性初始權(quán)重的模糊化處理,計(jì)算方法如下。

    式中:Dk為初始權(quán)重等級(jí) k 對(duì)應(yīng)的模糊化等級(jí)值;Dk-1為初始權(quán)重等級(jí) k-1 對(duì)應(yīng)的模糊化等級(jí)值;n 為方案?jìng)€(gè)數(shù)。

    依據(jù)公式 ⑺,共有 6 種出行方式供選擇,屬性的初始權(quán)重等級(jí)“9”對(duì)應(yīng)的模糊化等級(jí)值為0.166 7,權(quán)重等級(jí)“8”對(duì)應(yīng)的模糊化等級(jí)值為0.148 1,依次類推,進(jìn)而得到模糊化后的決策矩陣,如表2 所示。

    4.3出行方式的 Choquet 模糊積分值

    根據(jù)屬性權(quán)重值的排序結(jié)果及公式⑻得到各屬性間模糊測(cè)度:

    式中:km為常數(shù)參量,而且

    通常,當(dāng)模糊測(cè)度應(yīng)用于決策實(shí)際問(wèn)題時(shí),模糊測(cè)度即為評(píng)價(jià)屬性的權(quán)重值。在評(píng)價(jià)選擇方案之前,專家根據(jù)各屬性間交互作用的隸屬度,確定評(píng)價(jià)屬性的模糊測(cè)度[18]。計(jì)算各屬性間模糊測(cè)度時(shí),首先通過(guò)設(shè)計(jì)交通方式屬性問(wèn)卷調(diào)查表并由專家打分取平均值,得到初始模糊測(cè)度及常數(shù)參量 。

    根據(jù)旅客城際出行特征,專家給出交通方式的屬性權(quán)重值,如表3 所示。

    表3 屬性權(quán)重

    由表3 屬性權(quán)重值的大小,得到屬性序列:C4>C1> C2= C3> C6> C5。

    由公式 ⑻ 得到用于計(jì)算 Choquet 模糊積分的模糊測(cè)度值為

    根據(jù)公式 ⑸ 得到各出行方式的 Choquet 模糊積分值如表4 所示。

    表2 模糊化決策矩陣

    根據(jù)表4 可知,航空作為運(yùn)行速度最快的出行方式,在只考慮快速性作為決策屬性時(shí)為最優(yōu)選擇,但由于其準(zhǔn)時(shí)性和便捷性均最差,因而綜合決策后不是最優(yōu)選擇方案。對(duì)于長(zhǎng)途巴士,其經(jīng)濟(jì)性、安全性、舒適性的決策值較低,因而為最劣選擇方案;私家汽車和長(zhǎng)途巴士同屬于公路出行方式,從結(jié)果上也反映二者各屬性值及綜合值較為接近。鐵路出行的 3 種交通方式中,普速鐵路各種屬性值與綜合值均小于快速鐵路和高速鐵路,說(shuō)明普通鐵路的競(jìng)爭(zhēng)力有待提升;由于快速鐵路和高速鐵路在技術(shù)特征和運(yùn)營(yíng)條件等方面有較多的共同點(diǎn),二者準(zhǔn)時(shí)性、舒適性、便捷性的屬性值相同,而且由于高速鐵路的運(yùn)行速度較快,票價(jià)與快速鐵路接近,其經(jīng)濟(jì)性、快速性較快速鐵路好,綜合值也最高,為最優(yōu)選擇方案。

    4.4靈敏度分析

    通過(guò)改變屬性間隸屬度得到不同的模糊測(cè)度,對(duì)模型進(jìn)行靈敏度分析。用于進(jìn)行靈敏度分析的模糊測(cè)度值為

    μ4= 0.30;μ41= 0.86μ4= 0.258 0;μ12= 0.55μ41= 0.141 9;μ23= μ12= 0.141 9;μ36= 0.71μ23= 0.100 7;μ65= 0.57μ36= 0.057 5

    基于不同組模糊測(cè)度值得到出行方式綜合值的排序結(jié)果如表5 所示。

    表5 排序結(jié)果比較表

    表5 結(jié)果顯示,基于C-TODIM 決策方法模型與經(jīng)典 TODIM 決策方法模型計(jì)算所得結(jié)果有較高的吻合度,但 TODIM 決策方法只給出最終的排序結(jié)果,不能依據(jù)各屬性分項(xiàng)值決策方案的優(yōu)劣,而且計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜,而通過(guò)靈敏度分析證明C-TODIM 決策方法具有較好穩(wěn)定性。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    多元化的交通出行方式可以滿足旅客不同的出行需求,出行方式選擇問(wèn)題的研究對(duì)改進(jìn)可持續(xù)發(fā)展運(yùn)輸系統(tǒng)具有重要意義。在考慮旅客有限理性的基礎(chǔ)上,針對(duì)出行方式屬性具有模糊性的多屬性決策問(wèn)題,根據(jù)經(jīng)典 TODIM 決策方法的主要思想,引入 Choquet 模糊積分中模糊測(cè)度的概念,提出一種改進(jìn)的 C-TODIM 決策方法。與經(jīng)典 TODIM 決策方法相比,C-TODIM 決策方法一方面有效處理屬性間隸屬度關(guān)系,彌補(bǔ)已有研究中單純考慮屬性相互獨(dú)立的缺陷;另一方面,該方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、概念清晰等特點(diǎn),為出行方式選擇問(wèn)題提供了一種新的分析思路和研究方法。針對(duì)旅客不同出行目的及票價(jià)浮動(dòng)等因素,C-TODIM 方法在多階段隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問(wèn)題中還有較大的研究空間,需要進(jìn)行更深入的研究。

    [1] Watson P L. Predictions of Intercity Modal Choice from Disaggregate,Behavioral,Stochastic Models[J]. Highway Research Record,1973(446):28-51.

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    責(zé)任編輯:何 瑩

    Study on Selection Model of Inter-city Traveling Modes based on C-TODIM Decision-making Method

    The selection of traveling mode is a multiple attributive decision-making method and each attribute has certain fuzzy property. This paper puts forward the improved C-TODIM decisionmaking method by comprehensively using Choquet fuzzy integral and TODIM decision-making method. Targeting with characteristics of passenger traveling, taking an inter-city passenger transport corridor as study background, the paper analyzes the influence of economy, punctuality, rapidity, safety, comfort and convenience of traffic mode on selection of passenger inter-city traveling mode, takes sensitivity analysis on model parameters through changing fuzzy measure of each attribute, compares and analyzes the result with that of typical TODIM decision-making method, and discusses the validity and accuracy of the model, which provide a reliable reference for studying the selection of traveling mode.

    Traffic Plan; Inter-city Traveling; C-TODIM Method; Fuzzy Integral; Traveling Mode

    1003-1421(2015)12-0062-07

    U125

    A

    10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2015.12.13

    2015-11-06

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51308569);山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(KTSS201303);重慶市交通運(yùn)輸工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(2011CQJY001)

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