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      我國快遞業(yè)發(fā)展影響因素的實證分析

      2015-12-20 08:49:30吳程琳田大鋼WUChenglinTIANDagang
      物流科技 2015年6期
      關(guān)鍵詞:共線性業(yè)務量服務行業(yè)

      吳程琳,田大鋼 WU Cheng-lin, TIAN Da-gang

      (上海理工大學 管理學院,上海200093)

      (Scholl of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

      1 研究背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      1.1 研究背景

      快遞服務行業(yè)是郵政業(yè)的重要組成部分,也是物流的重要組成部分,時效性非常強,大大縮短了物流時間[1]。同時快遞能夠帶動多領域發(fā)展、增加就業(yè)且自身經(jīng)濟附加值高、技術(shù)特征顯著。它將信息傳遞、物品遞送、資金流通和文化傳播等多種功能融合在一起,關(guān)聯(lián)生產(chǎn)、流通、消費、投資和金融等多個領域,是現(xiàn)代社會不可替代的基礎產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計,進入21 世紀以來,我國快遞業(yè)的增長率保持在30%以上[2],2013 年,快遞業(yè)務量增至918 674.89 萬件。一方面,經(jīng)濟水平的提高與信息技術(shù)的不斷進步,貨物送達時效性要求越來越高;另一方面電子商務飛速發(fā)展,物流配送活動也與此劇增,人們?nèi)粘.惖亟灰滓残枰锪髋渌偷闹С?,這使得國內(nèi)快遞業(yè)務量和業(yè)務收入都在高速增長。但由于我國的物流行業(yè)起步較晚,技術(shù)還不成熟,而且跨國快遞公司的沖擊,我國快遞企業(yè)也面臨嚴峻的挑戰(zhàn)[3],我國的快遞服務行業(yè)尚存在快件延遲、暴力分揀、快遞安全漏洞等缺陷[4]。可以說快遞行業(yè)的不足在一定程度上阻礙了我國電子商務乃至國民經(jīng)濟的發(fā)展。為了能夠使快遞行業(yè)更加有效地服務于市場,為社會發(fā)展尤其電子商務的發(fā)展提供有利條件,很多國內(nèi)外學者都致力于研究影響快遞業(yè)發(fā)展的因素,研究其影響的相關(guān)程度也可以有效預測快遞業(yè)務量的增長情況,從而尋求快遞業(yè)發(fā)展對策,這樣快遞服務行業(yè)能夠更有針對性的進行資源分配,如人員機器設備的調(diào)動,從而使得快件更加高效送達。

      1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      為了使快遞行業(yè)能夠更好的發(fā)展,很多國內(nèi)外學者也研究了影響其發(fā)展的因素并提出相對應的策略。如王維婷、黃寶章[5]以1990~2010 年快遞業(yè)業(yè)務量為基點,用多元回歸法實證研究了快遞業(yè)與國民生產(chǎn)總值、進出口總額、社會消費品零售總額的線性關(guān)系進而預測了2011~2015 年的快遞業(yè)務量,所得回歸模型方程進出口貿(mào)易總額回歸系數(shù)為負,其可能是由于自變量間的共線性造成的,但最后沒有就這個共線性問題進行進一步的研究,無法得知進出口貿(mào)易總額與快遞業(yè)務量的關(guān)系如何。王蓮花、牟丹鳳[6]僅用灰色模型計算了快遞收入與貨物周轉(zhuǎn)量、工業(yè)產(chǎn)值、批發(fā)零售總額等因素的關(guān)聯(lián)度,這還不能讓我們確切掌握未來快遞業(yè)務增長的情況。涂淑麗[8]指出快遞企業(yè)面臨著嚴峻的人才問題,并就此問題提出對策措施;王思語[2]就快遞服務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中的不足提出了改進措施。針對以上問題,本文從國家、社會發(fā)展、人民生活三個層面綜合分析影響快遞行業(yè)發(fā)展的因素,并且運用SPSS 多元回歸主成分分析法得出顯著影響快遞行業(yè)發(fā)展的因子及其相關(guān)系數(shù),并提出相應建議。

      2 影響因子的選擇

      2.1 國家政策、教育、經(jīng)濟、對外貿(mào)易影響快遞服務行業(yè)發(fā)展

      首先,在經(jīng)濟全球化的今天,快遞服務行業(yè)對于一個國家的長遠發(fā)展來說已不可缺少。所以我國很重視快遞服務行業(yè)的發(fā)展,也在各方面采取相關(guān)措施促進快遞服務行業(yè)的發(fā)展。近年來也出臺了相應的法律法規(guī)、標準、部門規(guī)章、規(guī)范性文件來促使其健康規(guī)范有序發(fā)展[4]。如:2009 年4 月24 日頒布的《中華人民共和國郵政法》、《郵政業(yè)消費者申訴處理方法》、《快遞業(yè)務經(jīng)營許可管理辦法》、《快遞市場管理辦法》、《經(jīng)營快遞業(yè)務的企業(yè)分支機構(gòu)備案管理規(guī)定》、《快遞服務》國家標準、《快遞業(yè)務操作指導規(guī)范》和《快遞企業(yè)等級評定管理辦法(試行)》等。這些法律法規(guī)文件有效治理并克服了快遞服務行業(yè)發(fā)展中的快遞企業(yè)野蠻分揀、爆倉、延遲等缺陷。

      其次,我國還從教育方面促進快遞服務行業(yè)的發(fā)展。我國快遞行業(yè)起步于1980 年前后,屬于起步較晚的國家。我國高校物流專業(yè)的發(fā)展始于2001 年,自國家教育部正式批準北京物資學院開設物流管理專業(yè)算起,物流專業(yè)在我國高校中的發(fā)展不足14 年[8],這導致了快遞行業(yè)員工的服務質(zhì)量遠跟不上行業(yè)發(fā)展速度?,F(xiàn)在各大高校的物流管理專業(yè)以培養(yǎng)現(xiàn)代物流人才為目標,為國家的快遞服務行業(yè)注入新生力量。在人才引入這方面增強快遞服務行業(yè)的競爭性[8]。此外,教育的普及使得很多學生走進了大學的校門??旒募械刂皇歉鞔蟾咝?,我國的大學生從快遞服務行業(yè)起步至今已由208.2 萬人增至現(xiàn)在的2 958.5萬人,是1989 年的14 倍。而且隨著科技的發(fā)展,學生們的購物方式已隨之改變。所以本文選取在校大學生人數(shù)(萬人) 進行定量分析教育對快遞服務行業(yè)的影響。

      第三,我國從經(jīng)濟上促進快遞服務行業(yè)的發(fā)展。快遞服務行業(yè)是物流業(yè)的重要部分。而物流業(yè)又是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)之一,在國民經(jīng)濟發(fā)展中承擔著橋梁和紐帶作用,物流業(yè)是國民經(jīng)濟不可缺少的組成部分。物流業(yè)的發(fā)展能夠降低經(jīng)濟成本,從而促進國民經(jīng)濟的增長,物流業(yè)的發(fā)展也能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和改善投資環(huán)境。物流業(yè)發(fā)展對于國民經(jīng)濟的發(fā)展起了很大推動作用,使得國民經(jīng)濟的發(fā)展越來越離不開物流業(yè)。所以國家越來越注重物流業(yè)的發(fā)展,也相繼出臺一些有利于物流業(yè)發(fā)展的政策和提供資金支持以促進其發(fā)展。所以文章選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 為經(jīng)濟指標定量分析經(jīng)濟發(fā)展對快遞量的影響。

      第四,我國對外貿(mào)易對快遞服務行業(yè)的發(fā)展具有正向作用。對外貿(mào)易是指國家或地區(qū)之間的商品、勞務和技術(shù)的交換活動。對外貿(mào)易可以提高利潤率,同時有助于社會產(chǎn)品的實現(xiàn),亦可以帶動相關(guān)經(jīng)濟部門的發(fā)展。自加入WTO 以來,我國對外貿(mào)易取得長足發(fā)展,對外貿(mào)易規(guī)模不斷擴大,出口商品結(jié)構(gòu)日益優(yōu)化,出口市場日趨穩(wěn)定。2013 年我國的對外貿(mào)易總額已達121 037.46 億元,是1989 年的55 倍。對外貿(mào)易擴大的同時也加速了我國快遞服務行業(yè)的發(fā)展。所以本文采用對外貿(mào)易總額(億元) 來定量分析其對快遞行業(yè)的影響。

      2.2 社會發(fā)展趨勢促進快遞服務行業(yè)的發(fā)展

      新中國成立以來,我國開始了以工業(yè)化為核心的新的現(xiàn)代歷程。我國的經(jīng)濟實現(xiàn)持續(xù)快速增長,綜合國力得到進一步提高;1978 年,黨的十一屆三中全會召開后,改革開放政策不斷深化;2001 年,我國加入WTO,標志著中國對外開放進入一個新的階段。經(jīng)過建國后65 年的發(fā)展,我們的社會生產(chǎn)已從傳統(tǒng)的手工化到現(xiàn)代的大規(guī)模工業(yè)化、社會產(chǎn)品交易市場化、社會信息網(wǎng)絡化、城鎮(zhèn)人口密集化、運輸化。

      首先,人們的日常生活所需且使用頻率最高的幾乎都是工業(yè)產(chǎn)品。工業(yè)是社會分工發(fā)展的產(chǎn)物,經(jīng)過手工業(yè)、機器大工業(yè)、現(xiàn)代工業(yè)幾個發(fā)展階段。而工業(yè)中的輕工業(yè)是中國的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),是國民經(jīng)濟的重要組成部分。包括食品、造紙、家電等19 大類45 個行業(yè),是滿足人民物質(zhì)文化生活水平日益提高的民生產(chǎn)業(yè)。而快遞服務行業(yè)運輸?shù)膬?nèi)容主要是以社會上的工業(yè)品為主。1978 年以來,以市場化改革為方向的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型給中國帶來了舉世矚目的經(jīng)濟成就。市場化改革優(yōu)化了資源配置。故選取工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)值(億元) 及社會消費品零售總額(億元) 指標來分析社會大規(guī)模工業(yè)化及社會交易市場化對快遞行業(yè)的影響。

      其次,隨著科技的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模迅速壯大。電子商務的發(fā)展和網(wǎng)上購物的優(yōu)勢使得人們的生活與網(wǎng)絡日益密切。電子商務作為新世紀主要的經(jīng)濟貿(mào)易方式之一,有利于社會、企業(yè)發(fā)展和人民生活,它突破了傳統(tǒng)商務活動的地域和時間的限制[9]。電子商務能夠利用其優(yōu)勢為企業(yè)降低成本、解決企業(yè)交易的局限性,大大提高效率。而電子商務背景下的實物交易最終都是要經(jīng)過儲藏、運輸、裝卸、搬運、配送等環(huán)節(jié)交付到消費者手中。據(jù)統(tǒng)計,2013 年中國的網(wǎng)上購物人數(shù)已到3.1 億,電子商務交易額已突破100 000 億元。所以說電子商務的發(fā)展越來越離不開快遞服務行業(yè)。故本文選取電子商務交易額(億元) 為指標,定量分析電子商務對快遞服務行業(yè)的影響。

      第三,科技的迅速發(fā)展使城市設施日趨完善,這吸引了越來越多的人扎根于各大中小城市中??爝f行業(yè)服務的客戶絕大部分都是在城鎮(zhèn),城市人口日益密集,所需求的快遞業(yè)務也逐漸增加。故本文選取城鎮(zhèn)人口數(shù)量(萬人) 來分析其與快遞服務行業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

      第四,運輸與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系隨時間的推移而有所不同。運輸從多方面影響著社會發(fā)展,所以一個社會的運輸能力需要跟上其發(fā)展階段。此外快遞行業(yè)的環(huán)節(jié)之一就是運輸,運輸離不開運輸設施的支持。本文選取貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里) 來定量分析社會發(fā)展運輸化對快遞服務行業(yè)的發(fā)展。

      2.3 人民生活對快遞服務行業(yè)的影響

      新中國成立以來,人民的生活水平逐步提高。特別是改革開放以來,人民在衣食住行各方面都發(fā)生了前所未有的巨大變化。改革開放前,社會上流傳著所謂“四大件”的說法,也就是縫紉機、自行車、手表和收音機被看作是當時高水平的標志。改革開放以后,人民的生活水平得到進一步提高,這“四大件”被替換成彩電、冰箱、空調(diào)、洗衣機。進入21 世紀后,新的高檔消費品層出不窮,富裕起來的人民生活已不能簡單地用“四大件”來形容了。在信息網(wǎng)絡化的今天,電腦、手機已經(jīng)深入日常生活中。人民的部分日?;顒右褟默F(xiàn)實轉(zhuǎn)向虛擬的網(wǎng)絡,如娛樂、交流、購物等。人們特別是居住在城鎮(zhèn)的人們生活方式的轉(zhuǎn)變離不開經(jīng)濟基礎的支撐,這同時也拓寬了快遞行業(yè)的業(yè)務。故本文選取城鎮(zhèn)居民人均總收入(元) 來定量分析人們生活水平與快遞服務行業(yè)的關(guān)系。

      3 SPSS 多元回歸分析

      3.1 數(shù)據(jù)來源

      快遞服務行業(yè)發(fā)展于20 世紀90 年代,為分析各項指標對我國快遞業(yè)務量的影響,本文選取1989~2013 年的我國快遞業(yè)務量(Y),以及國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、進出口總額(X2)、工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)值(X3)、社會消費品零售總額(X4)、電子商務交易額(X5)、城鎮(zhèn)人口數(shù)量(X6)、貨物周轉(zhuǎn)量(X7)、城鎮(zhèn)居民人均總收入(X8)、在校大學生人數(shù)(X9)這九個指標的數(shù)據(jù)資料。原始數(shù)據(jù)來源于根據(jù)中華人民共和國統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒2009》及《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,數(shù)據(jù)見附錄。對于缺失數(shù)據(jù),本文通過已有數(shù)據(jù)的散點圖和趨勢線分析得出。

      3.2 研究方法

      由于本文選取的指標自變量存在多重共線性,為消除解決自變量之間多重共線性對回歸分析的影響,本文利用原始數(shù)據(jù)對自變量進行主成分回歸分析[10]。主成分分析時通過原始變量的少數(shù)幾個線性組合來解釋原始變量的絕大部分信息。主成分分析既可以降低數(shù)據(jù)維度,又保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。

      3.3 實證分析

      首先用原始數(shù)據(jù)進行標準化處理(ZX為X的標準后變量,ZY為Y的標準化后變量) 并且用SPSS 多元線性回歸過程的進入法篩選變量和進行多重共線性診斷,輸出結(jié)果如表1 所示。

      表1 回歸系數(shù)和共線性統(tǒng)計量

      根據(jù)表1 所示,回歸模型剔除掉ZX1,且所得模型變量的回歸系數(shù)為負,與現(xiàn)在不符。這是因為變量間的共線性比較嚴重(VIF>100)。故對未被剔除變量做主成分回歸分析,提取特征值大于1 的主成分。結(jié)果如表2 和表3 所示。

      表2 主成分提取匯總表

      表3 得分矩陣

      表2 表明第一個主成分的特征值為7.681,且此主成分累計貢獻率已經(jīng)達到96.002%,已趨向1,說明所提取的第一個主成分已包含全部指標具有的信息,因此,本文選取這個主成分作為評價指標進行下一步的分析,并計算特征向量,見表4。

      運用Compute Variable 模塊結(jié)合Z1=FAC1_1*sqrt(7.68) 計算第一主成分,對第一主成分Z1 做關(guān)于中心化因變量ZY的最小二乘回歸分析,得到回歸方程,結(jié)果如表5。

      表5 回歸系數(shù)

      4 結(jié) 論

      主成分分析可以把相關(guān)性較強的自變量綜合在同一主成分中,而各個主成分又彼此獨立,這使得相關(guān)自變量變?yōu)橄嗷o關(guān)主成分。這樣就幫助我們克服了所存在的多重共線性問題,得出的結(jié)果既符合現(xiàn)實,又不損失原有信息。由表1 可知道本文中的自變量存在嚴重的共線性,如果直接用最小二乘法建立回歸模型,所得回歸系數(shù)的符號與現(xiàn)實不符。

      本文中的主成分回歸方程:

      克服了自變量間共線性問題,而且我們能夠清楚知道指標變量對因變量(快遞業(yè)務量) 的正相關(guān)影響關(guān)系。

      由回歸方程得知,指標自變量的顯著影響程度由大至小為在校大學生人數(shù)(X9)、城鎮(zhèn)居民人均總收入(X8)、工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)值(X3)、城鎮(zhèn)人口數(shù)量(X6)、電子商務交易額(X5)、貨物周轉(zhuǎn)量(X7)、社會消費品零售總額(X4)、進出口總額(X2)。由方程的在校大學生人數(shù)回歸系數(shù)(27.26) 得知在校大學生人數(shù)對快遞業(yè)務量的增長顯著正相關(guān)。所以在教育方面,我國應該多培養(yǎng)物流管理人才,特別是中高層物流管理人才,為物流行業(yè)配備更多人才。隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,快遞行業(yè)也在迅速發(fā)展,行業(yè)對于人才的要求也逐步提高?,F(xiàn)代物流行業(yè)所需要的人才應該是具有全面的物流操作和管理知識,能夠?qū)λ鶊?zhí)行的作業(yè)進行全程全方位監(jiān)控、優(yōu)化和提升,進而成為企業(yè)優(yōu)化資源降低成本的專門人才。

      第二,城鎮(zhèn)居民人均收入的回歸系數(shù)為2.922,工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品的回歸系數(shù)為2.616,這表明城鎮(zhèn)居民人均收入的增長會明顯增加快遞業(yè)務量的增長。城鎮(zhèn)居民的收入提高會帶動人們的消費。而人們消費的對象大部分是工業(yè)產(chǎn)品。

      第三,城鎮(zhèn)人口和電子商務交易額的回歸系數(shù)分別為1.64、0.809,城鎮(zhèn)居民是快遞服務行業(yè)服務的主要對象,同城或者異地快遞都是日常人們所需要的。此外網(wǎng)絡普及和電子商務的發(fā)展使得無論個人還是企業(yè)對快遞業(yè)的需求急劇擴大。所以要更加注重電子商務和快遞服務行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

      第四,貨物周轉(zhuǎn)量系數(shù)為0.501,社會零售總額、進出口總額的回歸系數(shù)均小于0.5,表明這幾個自變量的變化不會造成快遞量的顯著變化。

      我國經(jīng)濟現(xiàn)在處于高速增長發(fā)展階段,各指標變量都在增長。因此,可以根據(jù)自變量的變化情況來預測快遞業(yè)務量的增長情況,從而讓快遞服務企業(yè)做好人力、設施等資源的調(diào)配,提高服務質(zhì)量,以便快件能夠更優(yōu)質(zhì)送到客戶手中。

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