國內(nèi)知識服務研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

莫曉敏

（太原科技大學圖書館，山西太原030024）

國內(nèi)知識服務研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

莫曉敏

（太原科技大學圖書館，山西太原030024）

大數(shù)據(jù)時代，知識服務越來越受到科研學者、信息服務產(chǎn)業(yè)、高校圖書館等機構(gòu)的重視，將大量無序信息整理成有效知識，是現(xiàn)在乃至未來數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵所在。基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，了解歷年國內(nèi)知識服務的研究情況，并結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)、方法的發(fā)展，總結(jié)出知識服務未來可能的發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的爆炸性增長，用戶對知識需求的迫切性要求，知識服務必須平衡信息過度和知識稀缺的現(xiàn)狀。

知識服務高校圖書館知識管理

1　引言

網(wǎng)絡的普及，尤其是移動客戶端等各種APP應用平臺的廣泛應用，強烈影響著大數(shù)據(jù)時代，隨之而來的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等針對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)潮。在數(shù)據(jù)潮中，知識服務得到了國內(nèi)外學者以及應用者的廣泛關(guān)注。如何從浩如煙海的數(shù)據(jù)云中，將精準、多樣、有價值的知識數(shù)據(jù)通過高速的網(wǎng)絡提供給需求者，成為當前關(guān)注的熱門話題。加之，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、語義網(wǎng)的出現(xiàn)，使互聯(lián)網(wǎng)進化為一個富含語義的、互聯(lián)互通的知識海洋，而且任何人都能夠借助互聯(lián)網(wǎng)在更大范圍內(nèi)，準確、高效、可靠地查找、分享、利用這些相互關(guān)聯(lián)的信息和知識。知識服務已不斷應用于各行各業(yè)，尤其對于圖書館服務和互聯(lián)網(wǎng)服務而言意義重大。

2　國內(nèi)知識服務研究現(xiàn)狀

基于中國知網(wǎng)底層數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)研究知識服務的學科前十位有：圖書情報與數(shù)字圖書館（4166）、計算機軟件及計算機應用（804）、企業(yè)經(jīng)濟（203）、檔案及博物館（195）、高等教育（169）、新聞與傳媒（114）、自動化技術(shù)（90）、出版（89）、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（88）、科學研究管理（87），括號中數(shù)字為該學科發(fā)表“知識服務”相關(guān)論文篇數(shù)。以上數(shù)據(jù)顯示，圖書情報與數(shù)字圖書館學科在“知識服務”課題中的研究高居首位，究其原因還是在于知識服務對于圖書館行業(yè)，尤其是高校圖書館的服務提供了很好的契機。圖書館可以充分利用自己豐富的館藏優(yōu)勢和人員優(yōu)勢，通過為用戶提供個性化的知識服務來提升自身核心競爭力，豐富服務產(chǎn)品。

從學術(shù)研究成果來看，研究者已經(jīng)從早期的針對我國科技信息事業(yè)如何從信息服務走向知識服務[1]、如何解決網(wǎng)絡智能服務系統(tǒng)的設計問題[2]、公共圖書館的知識服務功能探討[3]等理論問題，提升到了針對大數(shù)據(jù)時代數(shù)字資源整合[4]、結(jié)合替代計量學的知識服務模式[5]、基于科研用戶情景感知的嵌入式知識服務研究[6]等具體的實踐問題。

3　國內(nèi)知識服務學術(shù)研究熱點

國內(nèi)學術(shù)界對知識服務的研究從學術(shù)成果數(shù)量上來看，由2001年的50篇文章逐年翻倍增長，至2014年一年發(fā)表文章879篇?？梢姡爸R服務”課題越來越受到各界學者的關(guān)注。為了進一步深入了解國內(nèi)目前知識服務的研究熱點及其主要研究學科，筆者利用中國知網(wǎng)的學術(shù)熱點功能進行檢索，獲得的結(jié)果見表1。

從表1看出，國內(nèi)針對知識服務主題的相關(guān)研究熱點主要有數(shù)字圖書館、知識管理、語義網(wǎng)、本體、知識地圖。這些主題都是與知識服務息息相關(guān)的，具體的研究點可見表1。從研究所屬學科看，主要還是集中于圖書情報與數(shù)字圖書館以及計算機學科，且目前處于最高研究熱度。

表1　知識服務學術(shù)研究熱點

4　知識服務學術(shù)發(fā)展趨勢

為在已有學術(shù)研究成果的基礎上發(fā)現(xiàn)我國知識服務研究的未來發(fā)展趨勢，筆者借助中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，分析其當前的學術(shù)關(guān)注度和用戶關(guān)注度情況。并且列出歷年研究中知識服務被引用的熱門文章前十位、近一年知識服務的熱門下載文章前十位兩個列表，力求更全面地掌握知識服務的未來發(fā)展趨勢。

4.1知識服務學術(shù)關(guān)注度

學術(shù)關(guān)注度是中國知網(wǎng)以其知識資源總庫中與某主題相關(guān)的最相關(guān)的文獻數(shù)量為基礎，統(tǒng)計該

作為文獻主題出現(xiàn)的次數(shù)，從而形成的學術(shù)界對該學術(shù)領(lǐng)域關(guān)注度的量化表示，學術(shù)關(guān)注度折線圖中被高亮標記的地方，顯示的是此年份被高頻引用的文獻（見圖1）。

圖1　國內(nèi)知識服務學術(shù)關(guān)注度

從圖1可以看出，自1997年開始，知識服務開始得到國內(nèi)研究者的關(guān)注，到2003年逐年上升。2003～2004年被淡出視野，但到2005年突然大幅度提升了學術(shù)關(guān)注度。此后，一直呈穩(wěn)定上升的發(fā)展趨勢，但2011年之后至現(xiàn)在學術(shù)界的關(guān)注度一直急速上升，并不斷突破新高。知識服務的研究離不開網(wǎng)絡信息環(huán)境的發(fā)展和知識需求者的要求，總之，知識服務在未來發(fā)展中還是學術(shù)界關(guān)注的熱門主題之一。

由表2可知，歷年對知識服務研究被引文章前十位基本處在2001年左右，并且文章均出自于核心期刊。從題目看出，除去研究知識服務的概念、特征、模式等基本理論探討，基本是結(jié)合圖書館服務、數(shù)字圖書館、學科服務等主題進行結(jié)合研究的。

4.2知識服務用戶關(guān)注度

用戶關(guān)注度是以用戶在CNKI系列數(shù)據(jù)庫中所下載文章的數(shù)量為基礎，統(tǒng)計近一年來作為主題的文章被下載的次數(shù)，從而形成的用戶對該學術(shù)領(lǐng)域關(guān)注度量化表示。用戶關(guān)注度拆線圖中被標記為高亮的地方，顯示的是此月份的網(wǎng)節(jié)被高頻瀏覽的文獻。2014年4月至6月，知識服務的用戶關(guān)注度由平穩(wěn)轉(zhuǎn)變?yōu)橄陆第厔荩?月份開始逐漸上升。從2015年截至4月份的數(shù)據(jù)庫文章收錄量來看，知識服務的用戶關(guān)注度并不平穩(wěn)。載文章，文章基本結(jié)合了現(xiàn)在學術(shù)界最為關(guān)注的大數(shù)據(jù)環(huán)境，針對知識信息爆炸的現(xiàn)狀，提出知識服務的工作模式、服務平臺、邏輯結(jié)構(gòu)模型等多方面問題的解決辦法?？梢?，知識服務已經(jīng)由理論走向理論結(jié)合實踐的研究現(xiàn)狀，知識服務早已不是紙上談兵，而是信息服務行業(yè)（如圖書館）發(fā)展的重點。

表2　全部年份知識服務的熱門被引文章前十位

圖2　國內(nèi)知識服務用戶關(guān)注度

5　知識服務未來的研究方向

隨著信息的大量膨脹，計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，知識服務在未來將擁有更廣闊的發(fā)展空間，更多的用戶需求。通過分析歷年相關(guān)學術(shù)研究，結(jié)合信息知識環(huán)境，筆者總結(jié)出知識服務在未來的研究方向如下。

表3　近一年知識服務的熱門下載文章前十位

表3列出近一年內(nèi)以知識服務為主題的前十位熱門下

①用戶分析與個性化用戶服務。知識需求用不同用戶、不同時間、不同使用場合等而不同，因此開展知識服務有必要對用戶進行深入分析，并且根據(jù)用戶的知識需求特點，選取不同的數(shù)據(jù)資源，制定不同的策略，進行用戶分析，為用戶提供準確的、個性化的知識服務。

②數(shù)字科研環(huán)境與開放共享服務。開放獲取理念的提出，將全球科研環(huán)境打開，知識服務能夠促進科研的快速發(fā)展，共享理念將極大節(jié)省成本，提高知識效益。尤其是國內(nèi)外機構(gòu)知識庫的興起和構(gòu)建，更加提升數(shù)字科研環(huán)境的重要性和開放共享服務的必要性。

③術(shù)語服務和應用。知識服務的目標是將信息序化，并根據(jù)一定的要求整合為知識。在此過程中，參與知識服務的工作人員與學科權(quán)威學者合作可以提供專業(yè)術(shù)語的服務及應用。這種概念規(guī)范化的服務將擴展知識服務內(nèi)容，延伸知識服務范圍，擴大知識服務的用戶群。

④知識圖譜、可視化分析。立體化展示技術(shù)的出現(xiàn)，為知識服務的知識結(jié)果展示提供了更多的可能，3D圖譜、可視化分析拓展了知識服務手段，受到大眾歡迎。

⑤高校學科服務。高等學校圖書館的服務對象是在校師生等高學歷人群，因此在開展學科服務時，僅僅提供信息檢索服務并不能滿足用戶的需求，必須重視知識服務研究，得到在校師生的認可才能保證圖書館咨詢服務的長效發(fā)展，提升自身競爭力。

6　結(jié)語

知識服務早已圍繞在人們身邊，不管用與不用，它都在不斷發(fā)展中，并且正在不知不覺改變著信息服務行業(yè)。這其中，最為顯著的就是新聞信息的整合，“基于大數(shù)據(jù)”的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)論，形象地展示著各種事件。作為知識信息提供者的圖書館，尤其是高等院校圖書館更需要在這方面做出表率，方便用戶充分利用信息數(shù)據(jù)，同時提高圖書館自身競爭力，實現(xiàn)共贏。

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[4]李力，張應輝，周菊香.大數(shù)據(jù)時代高校數(shù)字教學資源整合策略[J].科技資訊，2015（11）：196.

[5]鄧仲華，李立睿，陸穎雋.基于科研用戶情景感知的嵌入式知識服務研究（上）[J].情報理論與實踐，2014（9）:16-19，34.

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莫曉敏女，1981年生。研究生學歷，館員。

G252.8

（2015-09-01；責編：姚雪梅。）