中文核心期刊地理分布的影響因素分析

〔摘要〕中文核心期刊作為水平比較高的學(xué)術(shù)期刊，是知識創(chuàng)新成果的發(fā)布載體，同時也是知識創(chuàng)新和產(chǎn)出的體現(xiàn)。中文核心期刊的空間分布極其不平衡，?。ㄊ?、區(qū)）間的數(shù)量差異巨大。本研究采用計量分析方法，探尋中文核心期刊地理分布的主要影響因素。北京、上海、江蘇、湖北之所以擁有最多數(shù)量的核心期刊是因為這些省市是我國科學(xué)研究、學(xué)術(shù)交流和成果產(chǎn)出的重要基地。1988-2008年面板數(shù)據(jù)的回歸分析表明，高等院校數(shù)量、高校專任教師數(shù)量和科研支持水平對中文核心期刊地理分布的影響相當(dāng)顯著。此外，經(jīng)濟發(fā)展水平與中文核心期刊地理分布也存在一定的正相關(guān)關(guān)系。

〔關(guān)鍵詞〕中文核心期刊；地理分布；影響因素；計量分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.10.007

〔中圖分類號〕G2552〔文獻標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2015）10-0032-06

Analysis on Influential factors of Chinese Core

Journals Geographical DistributionWu Aizhi

（Library，Peking University，Beijing 100871，China）

〔Abstract〕Being high academic journals，Chinese core journals（CCJs）are releasing platforms of knowledge innovation achievements and knowledge outputs.From the provincial scale，the spatial distribution of CCJs is extremely uneven.This paper tried to explore and analyze main influential factors of CCJs geographical distribution using metrological methods.Beijing，Shanghai，Jiangsu and Hubei have the most CCJs because they were important bases of scientific research，academic exchange and achievement sharing.According to aggression analysis results of 1998-2008 panel data，the numbers of colleges，universities and other scientific research institutes，teachers and research supports had significant impacts on CCJs geographical distribution.In addition，regional economic development also has certain positive correlation with it.

〔Key words〕Chinese core journals；geographical distribution；influential factors；metrological analysis

中文核心期刊是北京地區(qū)高等院校圖書館期刊工作研究會和北京大學(xué)圖書館根據(jù)某學(xué)科論文的信息和引用在期刊中的分布狀況，采用多指標(biāo)綜合評價和網(wǎng)上專家評審，最終確定出的各學(xué)科中利用率較高、影響力較大的期刊。核心期刊是我國進行學(xué)術(shù)交流、傳遞科研信息，將學(xué)術(shù)成果進行產(chǎn)業(yè)化的重要載體[1]；同時，作為知識創(chuàng)新和產(chǎn)出的體現(xiàn)，其影響力已經(jīng)超出圖書情報學(xué)界[2]。中文核心期刊的空間分布極其不平衡，省市區(qū)間的數(shù)量差異巨大[3]。是什么原因?qū)е率∈袇^(qū)間的核心期刊數(shù)量差異？為此，有必要進行深入的分析與研究。

從核心期刊作為知識創(chuàng)新和產(chǎn)出體現(xiàn)的視角出發(fā)，影響區(qū)域?qū)用鎰?chuàng)新的一些因素應(yīng)該對其空間分布產(chǎn)生影響。相關(guān)研究表明，區(qū)域?qū)用鎰?chuàng)新的基本驅(qū)動因素包括區(qū)域經(jīng)濟水平[4]、人才智力基礎(chǔ)[5]、資金保障[6]等，它們通過納入高校和科研院所等微觀創(chuàng)新主體的開放式創(chuàng)新系統(tǒng)對績效產(chǎn)生影響[7-8]。區(qū)域經(jīng)濟水平是進行科研創(chuàng)新的基礎(chǔ)平臺，科研投入有賴于區(qū)域經(jīng)濟投入，同時科研成果的產(chǎn)業(yè)化和價值實現(xiàn)也需要相對豐裕的市場空間。?。ㄊ?、區(qū)）專利面板數(shù)據(jù)的分析表明，區(qū)域GDP的增長與專利增長的相關(guān)系數(shù)為075以上[9]。人才資本是實施區(qū)域創(chuàng)新的基礎(chǔ)力量，人才智力基礎(chǔ)越高，意味著高校等微觀創(chuàng)新主體具有更多的隱性知識交流和共享的機會，同時知識的交流與互動能夠促進知識的快速整合和利用，提升創(chuàng)新效率。區(qū)域研發(fā)投入是區(qū)域創(chuàng)新的重要驅(qū)動要素，直接影響到技術(shù)進步的效率和水平[10]。高校R&D經(jīng)費支出和人員投入，有利于創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)創(chuàng)新氛圍[11]，促進本區(qū)域知識創(chuàng)新能力的提高[12]。從核心期刊的區(qū)域分布來看，北京、上海、江蘇等發(fā)達省（市）由于資金雄厚和較高的創(chuàng)新動力，成為中國科學(xué)研究的重要基地，進而在區(qū)域科技創(chuàng)新中扮演著重要角色。從相關(guān)研究中可以引申出中文核心期刊的地理分布應(yīng)該和高校以及科研院所等機構(gòu)的知識產(chǎn)出有關(guān)，同時也應(yīng)和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展水平、必要的支持與投入有關(guān)。

目前對核心期刊地理分布的研究多來自于定性判斷和簡單的定量分析，其各因素的影響程度也不甚清晰，為此本文聚焦各省（市、區(qū)）核心期刊的地理分布，嘗試運用計量經(jīng)濟學(xué)工具對核心期刊在各省間地理分布進行探討，厘清哪些因素會影響到這種地理分布。

除了海南在1992年版和1996年版、青海在2000年版、西藏在2004年版中無核心期刊外，核心期刊遍布全國31個?。ㄊ?、區(qū)）。各?。ㄊ?、區(qū)）的核心期刊數(shù)量分布很不平衡，區(qū)域差異非常明顯，總體呈現(xiàn)由東部向中部、西部遞減的階梯狀分布的特征。北京、上海、江蘇、湖北四地遙遙領(lǐng)先，中文核心期刊數(shù)量最多，它們也是中國科學(xué)研究、學(xué)術(shù)交流和成果共享的重要基地，尤其以北京最為突出。同時，在各版本的省（市、區(qū)）排名中，北京、上海、江蘇、湖北、遼寧、陜西和四川七省市集中了全國近70%的核心期刊。endprint

計算1992-2011年版31個?。ㄊ?、區(qū)）中文核心期刊的平均數(shù)量，以消除個別年份中文核心期刊數(shù)量波動對空間布局的影響。將這些?。ㄊ小^(qū)）核心期刊數(shù)量的均值及所占比重進行分組，可以分為：第一組，北京核心期刊數(shù)量最多，高達770種，份額接近40%；第二組，擁有核心期刊數(shù)量100種以上，所占份額超過5%，包括上海和江蘇兩省市；第三組，擁有核心期刊數(shù)量70種以上，所占份額介于3%～5%之間，包括湖北、遼寧、陜西、四川；第四組，擁有核心期刊數(shù)量20種以上，所占份額介于1%～3%之間，包括黑龍江、天津、廣東、吉林、河南、湖南，山東、浙江、重慶、甘肅、山西、福建、河北、安徽；第五組，擁有核心期刊數(shù)量在20種以下，所占份額在1%以下，包括云南、江西、廣西、內(nèi)蒙古、貴州、新疆、寧夏、青海、海南、西藏。

為了進一步衡量中文核心期刊的集中程度，本研究參考基尼系數(shù)的計算方法，利用各省（市、區(qū)）面積和洛倫茲曲線計算了1992版-2011版中文核心期刊地理分布的基尼系數(shù)，如表2所示。表中的指數(shù)值比較高，表明各?。ㄊ小^(qū)）中文核心期刊具有較強的集中性；六版的基尼系數(shù)變化不大，表明中文核心期刊的地理分布保持相對平穩(wěn)的狀態(tài)。表11992-2011版各?。ㄊ小^(qū)）中文核心期刊的

平均擁有量及所占比重

地區(qū)核心期刊數(shù)及比重種%北京7703856上海178892江蘇104520湖北97484遼寧83413陜西76378四川75374黑龍江59295天津57283廣東56281吉林48240河南42210湖南42208山東38191浙江35174重慶31153甘肅28140山西28138福建25124河北24121安徽24119云南16081江西16080廣西15073內(nèi)蒙古10048貴州9046新疆8042寧夏3014青海2011海南1005西藏1005

表2中文核心期刊的地理集中程度：基尼系數(shù)

版次基尼系數(shù)1992063711996070202000069962004064712008063932011063862中文核心期刊地理分布影響因素的理論假說

中文核心期刊能夠體現(xiàn)期刊的辦刊水平和文章質(zhì)量。作為一種科研產(chǎn)出，核心期刊的地理分布取決于多種要素，區(qū)域經(jīng)濟社會的發(fā)展與投入能夠?qū)k刊質(zhì)量產(chǎn)生影響。一個地區(qū)核心期刊產(chǎn)出能力與該地區(qū)的經(jīng)濟、科技、文化和教育的綜合實力相一致，該實力越強的地區(qū)，核心期刊的數(shù)量就越多，反之亦然[13]。本研究重點關(guān)注中文核心期刊的地理地理分布，選取經(jīng)濟發(fā)展水平、辦學(xué)規(guī)模、高校投稿規(guī)模和科研支持水平等作為控制變量。

21經(jīng)濟發(fā)展水平

高等學(xué)校具有知識產(chǎn)生、知識傳播、高新技術(shù)研發(fā)、科技成果產(chǎn)業(yè)化、政企技術(shù)服務(wù)與咨詢等功能，是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分。經(jīng)濟發(fā)展水平，一方面反映了一個國家或地區(qū)產(chǎn)品與勞務(wù)的增加，構(gòu)成經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)；另一方面也反映了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和政治、文化、社會的現(xiàn)代化進程。一般而言，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，該區(qū)域的教育科研水平和產(chǎn)出就越高。本文以各?。ㄊ?、區(qū)）人均GDP反映經(jīng)濟發(fā)展水平，并認為其與中文核心期刊地理分布有關(guān)，如果兩者正相關(guān)，則說明經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，核心期刊的數(shù)量也較多，且以排名較高的核心期刊為主。

假設(shè)1：經(jīng)濟發(fā)展水平與中文核心期刊地理分布呈正相關(guān)關(guān)系。

22辦學(xué)規(guī)模

中文核心期刊的主辦單位多為科研院所和高校，各?。ㄊ小^(qū)）高校的數(shù)量會影響到中文核心期刊的地理分布。本文用各省（市、區(qū)）所擁有高校的數(shù)量來反映區(qū)域辦學(xué)規(guī)模，并認為該數(shù)值越大，辦學(xué)規(guī)模和條件越好，越有利于本區(qū)域產(chǎn)生越多的中文核心期刊。

假設(shè)2：辦學(xué)規(guī)模與中文核心期刊的地理分布呈正相關(guān)關(guān)系。

23高校投稿規(guī)模

學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量除了源自辦刊單位的努力，還來自于作者的投稿質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。由于高校的在校生和專任教師是學(xué)術(shù)期刊的主要作者群體，其規(guī)模和數(shù)量會影響到中文核心期刊的地理分布。由于研究生相關(guān)資料難以獲得長時間序列數(shù)據(jù)，本研究則以各?。ㄊ?、區(qū)）每萬人高校在校生數(shù)量和每萬人高校專任教師數(shù)量來反映各區(qū)域高校投稿規(guī)模，該規(guī)模越大，所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文的數(shù)量越大，越會影響到中文核心期刊的地理分布。

假設(shè)3：高校在校生規(guī)模與中文核心期刊的地理分布呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)4：高校專任教師規(guī)模與中文核心期刊的地理分布呈正相關(guān)關(guān)系。

24科研支持水平

各區(qū)域通過對科技活動進行資助來提高科研產(chǎn)出水平。因此，科研支持水平和力度與區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出密切相關(guān)，也是中文核心期刊的重要影響因素。本文以各省（市、區(qū)）科技與研發(fā)機構(gòu)研發(fā)支出占該區(qū)域GDP的比重來衡量科研支出水平，該比重越大，對當(dāng)?shù)氐目蒲兄С隽Χ仍酱?，中文核心期刊的?shù)量就會越多。

假設(shè)5：科研支持水平與中文核心期刊的地理分布呈正相關(guān)關(guān)系。

3影響因素的實證分析

31數(shù)據(jù)及模型說明

本文以中國大陸地區(qū)31個?。ㄊ小^(qū)）（不包括臺灣、香港和澳門地區(qū)）為地理空間單元，基于1988-2008年的?。ㄊ?、區(qū)）面板數(shù)據(jù)，研究中文核心期刊的地理分布，并解釋其影響因素。數(shù)據(jù)主要來源于1989-2009年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》，1992年版、1996年版、2000年版、2004年版、2008年版和2011年版的《中文核心期刊要目總覽》。由于數(shù)據(jù)的收集和整理存在諸多困難，所評選出的核心期刊要比其數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間大約滯后2～3年。如1992年版的數(shù)據(jù)統(tǒng)計年份為1988-1990年，1996年版為1992-1994年，2000年版為1995-1997年，2004年版的數(shù)據(jù)統(tǒng)計年份為1999-2001年，2008年版為2003-2005年，2011年版為2006-2008年。endprint

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，如表3所示，中文核心期刊數(shù)量（y）以1992版-2011版各版所評選出的各省（市、區(qū)）核心期刊來衡量；各?。ㄊ?、區(qū)）經(jīng)濟發(fā)展水平（GDPper）以各區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值除以常住人口計算而得；辦學(xué)規(guī)模（UNInum）以各?。ㄊ?、區(qū)）所擁有的高等大專以上院校的數(shù)量來衡量；高校在校生規(guī)模（STUnum）以高校在校學(xué)生數(shù)量除以該省（市、區(qū)）的常住人口來衡量；高校專任教師規(guī)模（STAFFnum）以高校專任教師數(shù)量除以該?。ㄊ?、區(qū)）的常住人口來衡量；科研支持水平（RDrate）以各?。ㄊ小^(qū)）科技活動經(jīng)費支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，以上數(shù)據(jù)的取值為各版相對應(yīng)年份數(shù)據(jù)的平均值。此處以2011年版數(shù)據(jù)為例，將所對應(yīng)年份的各個指標(biāo)進行直觀對比，如表4所示。

表3模型中各變量的含義

變量符號定義中文核心期刊數(shù)量y各省（市、區(qū)）所擁有的中文核心期刊的數(shù)量經(jīng)濟發(fā)展水平GDPper各?。ㄊ?、區(qū)）人均地區(qū)生產(chǎn)總值辦學(xué)規(guī)模UNInum各省（市、區(qū)）高等院校的數(shù)量表3（續(xù)）

變量符號定義高校在校生規(guī)模STUnum各?。ㄊ小^(qū)）每萬人在校生數(shù)量高校專任教師規(guī)模STAFFnum各?。ㄊ小^(qū)）每萬人專任教師數(shù)量科研支持水平RDrate各?。ㄊ?、區(qū)）科技活動經(jīng)費支出占GDP的比重

32回歸結(jié)果

首先，對中文核心期刊總體的面板數(shù)據(jù)進行隨機效應(yīng)模型（RE）和固定效應(yīng)模型（FE）回歸，估計結(jié)果如表5所示。通過Hausman檢驗，統(tǒng)計值為7067，p值為0，拒絕原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型（FE），該估計結(jié)果更佳。

然后對回歸模型進行序列相關(guān)檢驗，p值為01347，拒絕不存在自相關(guān)的原假設(shè)。利用廣義最小二乘（GLS）對固定效應(yīng)模型（FE）進行改進，即采用帶AR項的GLS-FE模型進行回歸，估計結(jié)果如表5所示。表5中文核心期刊地理分布的總體回歸結(jié)果

解釋變量REFE〖〗帶AR項的

注：在001水平顯著，在005水平顯著，在010水平顯著。根據(jù)帶AR項的GLS-FE模型的估計結(jié)果，討論實證研究結(jié)論：

（1）在控制其他變量的影響之后，GDPper回歸系數(shù)不顯著，但為正值。結(jié)合假設(shè)1的推演分析，說明中文核心期刊數(shù)量仍然受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。

中文核心期刊的辦刊一般依托于某一機構(gòu)，多數(shù)為作為事業(yè)單位的大專院校、科研院所或?qū)I(yè)學(xué)會，并且需要在辦刊條件、編輯人員工資待遇等方面的支持，經(jīng)濟發(fā)展水平高地區(qū)的辦刊依托機構(gòu)會有更好的物質(zhì)支撐條件、相對好的工資待遇也會吸引和留住高水平的刊物編輯人員，同時經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)一般來講人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)水平都相對比較高，可以產(chǎn)出更多的科研和創(chuàng)新成果，稿件數(shù)量也自然會多，因此有利于保障刊物的高質(zhì)量。

（2）UNInum和STAFFnum的回歸系數(shù)顯著為正，說明辦學(xué)規(guī)模、高校專任教師規(guī)模與中文核心期刊地理分布之間存在明顯的正相關(guān)性，這在一定程度上驗證了本文的假設(shè)2、和假設(shè)4。

高等院校的數(shù)量和專任教師的規(guī)模是引導(dǎo)中文核心期刊的重要因素。其中，通過對學(xué)術(shù)期刊的主辦單位進行研究，90%以上的學(xué)術(shù)期刊都是由高?；蚩蒲性核鶃碇鬓k的。與其他變量相比，高等院校對中文核心期刊地理分布的貢獻和重要性最大。從各區(qū)域來看，擁有高校數(shù)量最多的?。ㄊ?、區(qū)），所擁有的核心期刊的數(shù)量往往也比較多，尤其是985或211高校的數(shù)量最多的北京、江蘇、上海、湖北、陜西和四川也具有最多的中文核心期刊。

（3）RDrate的回歸系數(shù)顯著為正，說明科研支持水平與中文核心期刊地理分布之間存在明顯的正相關(guān)性，這在一定程度上驗證了本文的假設(shè)5。

科研支持水平是取得科研創(chuàng)新成果的基本保證?？蒲兄С炙礁?，科研經(jīng)費投入量大，才能保證產(chǎn)出高水平的科研成果。而核心期刊恰恰是高水平科研成果的發(fā)布載體，從而使得科研支持水平與核心期刊的多少存在相關(guān)關(guān)系，例如2006-2008年間，北京市年均科研投入總額達到33513億元，核心期刊數(shù)量高居榜首；而核心期刊最少的?。ㄊ?、區(qū)）的科研投入則大多在10億元以下。

（4）STUnum的回歸系數(shù)不顯著，說明高校在校生規(guī)模對中文核心期刊地理分布的影響不明顯，這與前文的假設(shè)3不一致。

自1978年恢復(fù)高考以來，我國高等教育除少數(shù)年份外各?。ㄊ校┑恼猩鷶?shù)額一直呈增長趨勢，各省市在校生規(guī)模都在快速增加，特別是人口大省的增加更為顯著，因此導(dǎo)致各省市每萬人高校在校生數(shù)的差距在不斷縮小，如最高的北京市為347人，最低的貴州省也有74人。另外，除部分省市外，我國的高等教育仍以本科教育、高等?？平逃秊橹?，其主要目的是培養(yǎng)各類應(yīng)用型高級勞動者而非高級專業(yè)人才，這導(dǎo)致其總體數(shù)量多少和科技成果的產(chǎn)出關(guān)系不大，進而高校在校生規(guī)模對中文核心期刊地理分布的影響并不明顯。需要說明的是，一般而言高校研究生在產(chǎn)出科研成果應(yīng)該具有較大貢獻，但由于高校研究生數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)不完整，因此本文沒有將其單獨列出作為變量進行分析。

4結(jié)論

本文通過對1988-2008年省區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行面板回歸，揭示中文核心期刊地理分布的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）各?。ㄊ?、區(qū)）的核心期刊數(shù)量分布很不平衡，區(qū)域差異非常明顯，總體呈現(xiàn)由東部向中部、西部遞減的階梯狀分布的特征。北京集中了近40%的核心期刊，北京、上海、江蘇、湖北、遼寧、陜西和四川七省市集中了全國近70%的核心期刊。之所以導(dǎo)致核心期刊在這些省市的集中分布，和這些省市作為中國科學(xué)研究、學(xué)術(shù)交流和成果共享的重要基地，科技成果產(chǎn)出量高等關(guān)系密切。

（2）1988-2008年面板數(shù)據(jù)的回歸分析表明，高等院校數(shù)量和高校專任教師數(shù)量對中文核心期刊地理分布的影響相當(dāng)顯著。加強高校建設(shè)能起到增加科研成果產(chǎn)出，提升學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量進而增加核心期刊數(shù)量的作用。endprint

（3）計量分析結(jié)果還表明科研支持水平對中文核心期刊地理分布的影響相當(dāng)顯著。加大科研投入，提高資金支持力度，有利于增加核心期刊數(shù)量，可改變核心期刊地理分布過于集中的狀況。

（4）經(jīng)濟發(fā)展水平與中文核心期刊地理分布存在一定的正相關(guān)關(guān)系，在一定程度上反映了中文核心期刊發(fā)展受到各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響的現(xiàn)實狀況。

（5）高校在校生數(shù)量對中文核心期刊地理分布的影響尚不顯著，但如果能夠獲取在校生結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的前提下，區(qū)分在校生結(jié)構(gòu)后再進一步分析檢驗也許會得出不同的結(jié)論。

另外，本文并未將中文核心期刊進行質(zhì)量等級的區(qū)分，而是作為同質(zhì)事物進行對待；同時所選擇的影響因素由于數(shù)據(jù)獲取和處理上的難度，難免也存在不同程度的缺陷，后續(xù)研究將對以上方面進行逐一完善和改進。

參考文獻

[1]姜富明，冉強輝，何劍秋，等.科技期刊管理[M].上海：同濟大學(xué)出版社，1995：20-22.

[2]王玲，葉繼元.中文核心期刊研究的現(xiàn)狀及其走向[J].中國圖書館學(xué)報，2001，27（135）：21-24.

[3]吳愛芝.中文核心期刊的地理分布及其變動態(tài)勢研究[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2015，（3）：96-100.

[4]Henri LF.de Groot，Peter Nijkamp，Zoltan Acs.Knowledge spill-overs，innovation and regional development[J].Regional Science，2001，80（3）：249-253.

[5]Jeffrey LFurman，Michael EPprter，Scott Stern.The determinants of national innovative capacity[J].Research Policy，2002，31（6）：899-933.

[6]Giovanni Schiuma Antonio Lerro.Knowledge-based capital in building regional innovation capacity[J].Journal of Knowledge Management，2008，12（5）：121-136.

[7]Brian Ceh.Regional innovation potential in the United States：Evidence of spatial transformation[J].Regional Science，2001，80（3）：297-316.

[8]Vincent Daultel，Olivier Walther.The geography of innovation in a small metropolitan region：An intra-regional approach in Luxembourg[J].Regional Science，2014，93（4）：703-726.

[9]付淼.省域?qū)＠姘鍞?shù)據(jù)的空間計量分析[J].研究與發(fā)展管理，2008，20（3）：106-112.

[10]項歌德.空間計量經(jīng)濟學(xué)理論及其方法應(yīng)用——基于R&D溢出效應(yīng)測度的視角[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2013：55-70.

[11]Martina Fromhold-Eisebith.Innovative milieu and social capital——complementary or redundant concepts of collaboration-based regional development？[J].European Planning Studies，2004，12（6）：747-765.

[12]程鵬.高校R&D知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于空間杜賓模型的實證研究[J].教育與經(jīng)濟，2014，（6）：60-68.

[13]李金榮，陳學(xué)芬.中國中文核心期刊的分布及其規(guī)律探討[J].中國圖書館學(xué)報，1997，23（5）：76-79.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint