基于蜂群算法的并聯(lián)式混合動力汽車組件尺寸和參數(shù)優(yōu)化

并聯(lián)式混合動力汽車的特點是能量來自發(fā)動機和電機，兩者均直接與驅(qū)動車輪相連，它們之間的匹配是車輛性能優(yōu)劣的核心，如果匹配合理，可以極大改善車輛的各項性能。為縮小車輛關鍵部件尺寸、調(diào)整關鍵參數(shù)的控制策略，以及實現(xiàn)車輛整車油耗、排放和動力性能達到最優(yōu)的目標。針對并聯(lián)式混合動力汽車的參數(shù)配置和電附件控制策略設計，利用蜂群算法實現(xiàn)控制優(yōu)化。利用Advisor軟件，使被控模型在UDDS、FTP、ECE等工況下進行仿真驗證。

蜂群算法包含臨近搜索和隨機搜索兩種，臨近搜索使用局部變量，隨機搜索則需要全局變量。在進行參數(shù)定義時，需要使用全局變量，以便于隨機搜索時可以無障礙進行。蜂群算法比遺傳算法具有更快的收斂速度，可利用信息素進行計算，利用車輛總線上的各種信息可進行發(fā)散式檢索，最終達到優(yōu)化計算的目的。

仿真驗證表明，蜂群算法是一個可行的優(yōu)化算法，在保證車輛性能的前提下，改善了車輛的燃油經(jīng)濟性和排放特性。此外，用蜂群算法來定義全局變量，可獲得一個很高的收斂速度。

網(wǎng)址：http://link.springer.com/ article/10.1007/s12239-012-0121-5

作者：V.T.Long et al

編譯：張聰