教育，健康與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究
———基于省際面板數(shù)據(jù)

○馬娜娜

（武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 武漢 430000）

教育，健康與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究
———基于省際面板數(shù)據(jù)

○馬娜娜

（武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 武漢 430000）

本文基于1997—2010年的省際數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了教育資本和健康資本的指標(biāo)體系，并用主成分分析法將多個(gè)指標(biāo)糅合成各省教育資本和健康資本的時(shí)間序列數(shù)值，以研究人力資本尤其是教育和健康對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：1997—2010年，人力資本是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，且健康資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響遠(yuǎn)大于教育資本。

教育資本 健康資本 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、引言

1960年，舒爾茨第一次系統(tǒng)地提出了人力資本理論。所謂人力資本，是指人們通過(guò)教育、培訓(xùn)、實(shí)踐、保健及遷移等積累的知識(shí)和技能的總稱。舒爾茨認(rèn)為，人力資本的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用要遠(yuǎn)大于物質(zhì)資本，對(duì)人力資本的投資不同也許才是收入差異的最主要原因。一經(jīng)提出，這一理論便吸引了眾多的學(xué)者，至今仍是非?；钴S的話題。

在研究人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用時(shí)，大部分文獻(xiàn)都是用教育水平來(lái)粗略地代表人力資本，尤其是早期的文獻(xiàn)。并且這些文獻(xiàn)通常使用單一指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)教育水平，如入學(xué)率、識(shí)字率、受教育年限等。Barro（1991）用入學(xué)率代替人力資本，使用98個(gè)國(guó)家、1960—1985年的相關(guān)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人力資本存在正相關(guān)關(guān)系。Mankiw，Romer and Weil（1992）在傳統(tǒng)Solow模型中加入人力資本，建立了MRW模型，為后來(lái)很多學(xué)者所采用。Bils and Klenow（2000）研究得出，盡管以往許多文獻(xiàn)證實(shí)了教育和增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系，但是教育對(duì)增長(zhǎng)的作用只能解釋這一關(guān)系的不到三分之一。這說(shuō)明在研究教育和增長(zhǎng)之間的關(guān)系時(shí)，我們遺漏了一些因素。

如今，越來(lái)越多的學(xué)者在研究人力資本時(shí)注意到了健康的重要性，同時(shí)考慮了教育和健康這兩個(gè)因素的作用。Knowles and Owen（1995）在MRW模型的基礎(chǔ)上加入健康資本，并使用預(yù)期壽命來(lái)刻畫(huà)健康資本水平，通過(guò)回歸發(fā)現(xiàn)相對(duì)于教育資本，人均收入和健康資本有更強(qiáng)、更穩(wěn)健的關(guān)系。Mayer（2001）使用18個(gè)拉美國(guó)家、30年的數(shù)據(jù)研究健康對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期影響，結(jié)果顯示健康和收入有長(zhǎng)期的條件格蘭杰因果關(guān)系。楊建芳，龔六堂和張慶華（2006）將人力資本看作是由教育和健康這兩種資本按照C-D生產(chǎn)技術(shù)組合成的，給出了人力資本的具體構(gòu)成形式，并以中國(guó)1985-2000年的省際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。

美中不足的是，以上文獻(xiàn)都只使用單一指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)教育或健康資本的水平，這顯然不夠全面。目前國(guó)內(nèi)已有眾多學(xué)者致力于用多個(gè)指標(biāo)刻畫(huà)人力資本水平：石建平等（2010）構(gòu)建了25個(gè)指標(biāo)的人力資本模型，并運(yùn)用因子分析法測(cè)算出我國(guó)1978—2007年的人力資本指數(shù)；李德煌，夏恩君（2013）用14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了衡量人力資本水平的體系，并研究了我國(guó)1990—2010年人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。但是這些文獻(xiàn)大都沒(méi)有分別測(cè)度教育和健康資本，也鮮有測(cè)度省際人力資本水平的。

鑒于此，為了更全面地測(cè)度人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，本文將沿用楊建芳，龔六堂和張慶華（2006）中的模型，將人力資本看作是由教育和健康這兩種資本按照C-D生產(chǎn)技術(shù)組合成的，并分別構(gòu)建了教育資本和健康資本的指標(biāo)體系，使用多個(gè)指標(biāo)、基于省際數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算教育和健康資本的水平。多指標(biāo)相對(duì)于單指標(biāo)來(lái)說(shuō)包含更多的信息，但是，多指標(biāo)并不適合直接進(jìn)行回歸分析。本文使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析，分別將多個(gè)指標(biāo)糅合成各省教育資本和健康資本的數(shù)值。

二、回歸方程及指標(biāo)體系

1、回歸方程

對(duì)于人力資本的構(gòu)成形式，本文沿用楊建芳，龔六堂和張慶華（2006），將人力資本看作是由教育和健康這兩種資本按照C-D生產(chǎn)技術(shù)組合成的，如下（1）式。其中，E代表教育資本，M代表健康資本。對(duì)于產(chǎn)出方程，本文采用最常見(jiàn)的MRW模型。

H=EλM1-λ，0＜λ＜1 （1）

在將模型變換成回歸方程時(shí)，有兩種常見(jiàn)的方法可供選擇：一種是求導(dǎo)產(chǎn)生的關(guān)于各個(gè)變量增長(zhǎng)率關(guān)系的回歸方程，如下（2）式所示，記作A方程；另一種是通過(guò)平衡增長(zhǎng)路徑假設(shè)求解的回歸方程，如下（3）式所示，記作B方程。需要注意的一點(diǎn)是，為了通過(guò)平衡增長(zhǎng)路徑假設(shè)求解方程，我們需要假設(shè)經(jīng)濟(jì)是規(guī)模報(bào)酬不變的。另外，仿照楊建芳，龔六堂和張慶華（2006），我們也在B方程中增加了一個(gè)控制變量：時(shí)間變量t（取1997年的時(shí)間t=1）。

A方程和B方程進(jìn)行回歸所需要的數(shù)據(jù)是不一樣的，而我們知道現(xiàn)實(shí)中獲得的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理會(huì)對(duì)其準(zhǔn)確性造成影響，選擇兩種回歸方程就是為了考察當(dāng)我們選擇不同的數(shù)據(jù)時(shí)，我們所得出的結(jié)論是否會(huì)發(fā)生根本性的變化。

2、指標(biāo)體系的構(gòu)建

對(duì)于教育資本，在考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性和相關(guān)性的基礎(chǔ)上，本文使用了五個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行刻畫(huà)：e1，每萬(wàn)人普通高校專任教師數(shù)（人/萬(wàn)人）；e2，普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀ā耄籩3，人均教育經(jīng)費(fèi)（百元/人）；e4，普通高中在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀ā耄?；e5，文盲、半文盲占15歲及以上人口比重（%）的倒數(shù)。以上指標(biāo)要么是對(duì)一個(gè)地區(qū)教育資源狀況的衡量，要么是對(duì)受教育比例的衡量，均與教育水平存在邏輯上的正相關(guān)關(guān)系。

對(duì)于健康資本，本文也采用5個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行刻畫(huà)：m1，人口平均預(yù)期壽命（年）；m2，人口死亡率（‰）的倒數(shù)；m3，每萬(wàn)人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（個(gè)/萬(wàn)人）；m4，每千人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)（人/千人）；m5，人均真實(shí)GDP（千元），是在考慮了各省生產(chǎn)總值指數(shù)的基礎(chǔ)上以1997年不變價(jià)格表示的數(shù)值。以上指標(biāo)要么是對(duì)醫(yī)療資源的衡量，要么是對(duì)衛(wèi)生醫(yī)療狀況的直接反映，同樣的，均與健康水平存在邏輯上的正相關(guān)關(guān)系。

3、數(shù)據(jù)處理

本文使用的是中國(guó)31個(gè)省級(jí)單位（不包含港澳臺(tái)）1997—2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和其它統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

（2）式中的Y，使用的數(shù)據(jù)是在考慮各省生產(chǎn)總值指數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值（億元，1997年不變價(jià)格）；E和M是通過(guò)主成分分析得到的教育和健康指標(biāo)的綜合得分；L，使用從業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）進(jìn)行刻畫(huà)。然后，通過(guò)簡(jiǎn)單的運(yùn)算就可以得到（2）式所需要的增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)，分別記為gry、gre、grm和grl。

（2）式中的K，其數(shù)據(jù)處理較為繁瑣，在此處單獨(dú)說(shuō)明。我們從張軍等（2004）中可以獲得各省2000年的物質(zhì)資本存量（億元，2000年當(dāng)前價(jià)格），再通過(guò)我們已經(jīng)得到的各省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，我們可以得到以1997年不變價(jià)格表示的各省2000年的物質(zhì)資本存量。然后，依據(jù)公式Ki，t=Ki，t-1-δKi，t-1+Ii，t，我們可以得到各省1997—2010年的物質(zhì)資本存量（1997年不變價(jià)格）。其中，折舊率δ我們使用張軍等（2004）中的δ=0.0916；Ii，t為各省的固定資產(chǎn)投資額（億元，1997年不變價(jià)格）。同樣，通過(guò)簡(jiǎn)單的運(yùn)算可以得到（2）式所需要的增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)，記為grk。

（3）式中的Y*/L，采用從業(yè)人均實(shí)際GDP（萬(wàn)元/人，1997年不變價(jià)格）進(jìn)行度量；仿照楊建芳，龔六堂和張慶華（2006）取g=0.018；用固定資本形成總額占支出法GDP的比例度量物質(zhì)資本投資率sk；仍取δ=0.0916。單位有效勞動(dòng)的教育資本e*和健康資本m*依然使用主成分分析得到的教育和健康指標(biāo)的綜合得分進(jìn)行度量。因?yàn)榉匠藼是在連續(xù)時(shí)間的框架下，所以從業(yè)人員增長(zhǎng)率n的計(jì)算公式為：。

A模型和B模型樣本變量的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表1。

表1 A、B模型樣本變量的統(tǒng)計(jì)描述

三、實(shí)證分析

1、主成分分析

我們分別對(duì)e1-e5和m1-m5進(jìn)行主成分分析。首先，通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)來(lái)判斷是否適合主成分分析，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。一般認(rèn)為KMO的值大于0.5，Bartlett檢驗(yàn)的p值小于0.05，則表明可進(jìn)行主成分分析。然后，我們可以通過(guò)SPSS軟件運(yùn)行的結(jié)果來(lái)計(jì)算教育指標(biāo)和健康指標(biāo)的綜合得分，作為代表教育資本和健康資本的數(shù)值。由于篇幅原因，我們不對(duì)各個(gè)省教育資本和健康資本各年的具體數(shù)值進(jìn)行列示。

表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果

2、實(shí)證結(jié)果

本文的兩個(gè)方程均使用stata軟件進(jìn)行回歸分析，并且在回歸之前均通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來(lái)選擇適合的回歸方法。

A方程：檢驗(yàn)得出本模型應(yīng)該選擇混合OLS的回歸方法，回歸得到的結(jié)果：

gry=0.002+0.053*grk+0.057**gre+0.388***grm+ 0.147***grl （4）

t=（0.30） （1.72）（2.18）（7.76） （2.75）

F=32.59，Adj R2=0.2392

（注：*，**，***分別表示通過(guò)了10%，5%，1%的顯著性水平的檢驗(yàn)。）

B方程：檢驗(yàn)得出本模型應(yīng)選擇固定效應(yīng)回歸方法，回歸的結(jié)果：

ln（Y*/L）-gt=-0.080**+0.100***（lnsk-ln（n+g+δ））+0.076**lne*+0.314***lnm*-0.022***t（5）

t=（-2.58）（5.38）（2.27）（7.04）（-5.54）

F=39.99，R2：within=0.3030 between=0.9007 overall=0.8524

由式（4）、（5），我們可以推算出A、B方程相關(guān)參數(shù)的值，具體見(jiàn)表3。

表3 A、B方程相關(guān)參數(shù)的推測(cè)值

從表3可以看出，兩個(gè)方程推測(cè)的勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率γ差異很大，這主要是因?yàn)锽方程假設(shè)經(jīng)濟(jì)是規(guī)模報(bào)酬不變的，由此可以粗略地看出規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)是不合理的。

從本節(jié)的實(shí)證結(jié)果可以很直觀的看出，1997—2010年，物質(zhì)資本K對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率很小。這一方面說(shuō)明物質(zhì)資本的積累并不是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)，另一方面也說(shuō)明我國(guó)物質(zhì)資本的投資趨于飽和，物質(zhì)資本投資的回報(bào)率已經(jīng)大大下降。人力資本H的貢獻(xiàn)率分別是44.5%（A方程）和35.4%（B方程），顯然人力資本才是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，對(duì)人力資本的投資具有較高的回報(bào)率。另外，對(duì)于人力資本的構(gòu)成，兩個(gè)方程的回歸結(jié)果顯示教育資本E的貢獻(xiàn)率是12.8%和19.5%，健康資本M的貢獻(xiàn)率是87.2%和80.5%，顯然健康資本對(duì)于人力資本的構(gòu)成具有絕對(duì)的重要性。我們進(jìn)而可以看出，健康資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比教育資本要大很多。探究其可能的原因，一方面是因?yàn)槲覈?guó)的健康資本存量還很低；另一方面是因?yàn)樵谖覈?guó)現(xiàn)行的教育體制下，教育資本并不能很好的應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，這一點(diǎn)也和現(xiàn)在呼聲漸高的“讀書(shū)無(wú)用論”相應(yīng)和。

四、結(jié)論及政策建議

本文主要是借助于中國(guó)1997—2010年的省際數(shù)據(jù)研究教育資本和健康資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在模型方面，本文沿用楊建芳，龔六堂和張慶華（2006）中的思想，將人力資本看作是由教育資本和健康資本按照C-D生產(chǎn)技術(shù)組合成的，并按照不同的方法，推導(dǎo)出兩個(gè)可以用于回歸的方程；在數(shù)據(jù)方面，本文利用主成分分析方法，分別把多個(gè)指標(biāo)糅合成教育資本和健康資本的數(shù)值。

本文的實(shí)證結(jié)果表明，1997—2010年，物質(zhì)資本K對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率很?。欢肆Y本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)44.5%（A方程）和35.4%（B方程），是拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。另一方面，從人力資本的構(gòu)成來(lái)看，健康資本對(duì)人力資本的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于教育資本，從而，健康資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有絕對(duì)的重要性。探究其可能的原因，一方面是因?yàn)槲覈?guó)的健康資本存量還很低；另一方面是因?yàn)樵谖覈?guó)現(xiàn)行的教育體制下，教育資本并不能很好的應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中去。

鑒于本文的實(shí)證結(jié)果和結(jié)論，提出以下政策建議。

1、在政策方面加強(qiáng)對(duì)健康的重視，在財(cái)政方面增加對(duì)健康的投資

本文中健康對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)38.80%（或28.50%），是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，因此政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)健康的重視，增加對(duì)健康的投資。具體說(shuō)來(lái)，政府應(yīng)當(dāng)：增加衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的投入；鼓勵(lì)醫(yī)護(hù)人員的培養(yǎng)；從嚴(yán)治理環(huán)境污染；加強(qiáng)對(duì)食品安全問(wèn)題的重視等。

2、改善教育體制，提高教育質(zhì)量

促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革，完善勞動(dòng)力市場(chǎng)，引導(dǎo)教育資本和勞動(dòng)力市場(chǎng)的有效匹配。本文中教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率僅為5.70%（或6.90%），這一方面是因?yàn)槲覈?guó)的教育體制存在弊端，應(yīng)試教育的模式導(dǎo)致教育質(zhì)量不高；另一方面，我國(guó)現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)體制和勞動(dòng)力市場(chǎng)并不完善，很多高學(xué)歷的從業(yè)人員并沒(méi)有和有相應(yīng)教育水平要求的工作相匹配，導(dǎo)致教育資本的浪費(fèi)。因此，政府一方面應(yīng)當(dāng)改善教育體制，提高教育質(zhì)量；另一方面應(yīng)該完善勞動(dòng)力市場(chǎng)，引導(dǎo)教育資本和勞動(dòng)力市場(chǎng)的有效匹配。

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