基于Logistic-ISM模型的失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向影響機(jī)理研究

鮑海君，韓 璐

(1.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃與管理學(xué)院，浙江 杭州 310018;2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院，浙江 杭州 310018)

一、引 言

近年來(lái)，隨著我國(guó)進(jìn)入農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的加速期，就業(yè)崗位供需矛盾日益突出。失地農(nóng)民因受經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、資本等方面的影響，其就業(yè)難本質(zhì)上是中國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、征地安置政策等制度設(shè)計(jì)與制度安排缺陷，是外力推動(dòng)下超速發(fā)展的中國(guó)城市化、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與失地農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)保障沒(méi)有協(xié)同發(fā)展的結(jié)果。面對(duì)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)，十八大報(bào)告指出，“引導(dǎo)勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，鼓勵(lì)多渠道多形式就業(yè)，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)?！币虼耍膭?lì)失地農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)是解決他們今后生存與發(fā)展問(wèn)題的新舉措和新思路。

目前，學(xué)者運(yùn)用多種方法對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響因素進(jìn)行了研究。如佘賽男以計(jì)劃行為理論為研究基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制和創(chuàng)業(yè)稟賦顯著影響失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿［1］。周易等運(yùn)用Logistic模型，認(rèn)為人力資本、社會(huì)資本、金融資本對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)分別起著顯著影響、重要影響和關(guān)鍵性影響［2］。張暉等采用Multinomial Logistic模型來(lái)分析失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響因素，研究結(jié)果表明再就業(yè)培訓(xùn)、家庭非農(nóng)勞動(dòng)收入等對(duì)失地農(nóng)民就業(yè)有顯著的正向影響，而年齡、拆遷收入等對(duì)失地農(nóng)民的就業(yè)有負(fù)向影響［3］。馬鴻佳等從失地農(nóng)民的特征及創(chuàng)業(yè)環(huán)境的視角構(gòu)建了關(guān)于轉(zhuǎn)型期失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)的概念模型［4］。由此可見(jiàn)，在影響因素分析方面，較側(cè)重于影響因素的顯著性和影響程度的判定，缺乏對(duì)各因素結(jié)構(gòu)關(guān)系的挖掘，使得失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的產(chǎn)生機(jī)理與演化規(guī)律仍處于黑箱狀態(tài);在模型分析方法方面，較多采用層次分析法、主成分分析法、回歸分析法等，但對(duì)各影響因素相互作用關(guān)系考慮不足，不適宜對(duì)較復(fù)雜系統(tǒng)的分析。而解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)法可以克服上述問(wèn)題，該方法充分考慮了主觀限制性和因素間主次關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)層次關(guān)系。

因此，本文通過(guò)實(shí)地調(diào)查，在理論分析基礎(chǔ)上，采用Logistic－ISM模型方法，構(gòu)建具有相互關(guān)聯(lián)、層次清晰的影響因素鏈，以厘清失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向影響的內(nèi)在機(jī)理，為政府有效引導(dǎo)和制定失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)政策提供決策參考。

二、理論分析框架與變量選取

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究成果，失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向包括個(gè)體特征、渴求知覺(jué)、可行知覺(jué)、征地情境、創(chuàng)業(yè)行為等5方面的因素。(1)個(gè)體特征變量可以表現(xiàn)為失地農(nóng)民的個(gè)性品質(zhì)與能力。本文個(gè)體特征變量包括年齡、性別、受教育程度、家庭收入情況等。(2)渴求知覺(jué)變量是指失地農(nóng)民對(duì)從事一項(xiàng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)前景的吸引程度，反映創(chuàng)業(yè)是否符合失地農(nóng)民的意愿，即進(jìn)行創(chuàng)業(yè)能帶來(lái)多大的價(jià)值。它包括成就動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新導(dǎo)向等特質(zhì)層面的因素。(3)可行知覺(jué)變量是指潛在失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者對(duì)自身所擁有的創(chuàng)業(yè)知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)的感知判斷，可行性感知越強(qiáng)，越可能創(chuàng)業(yè)。它包括察覺(jué)到社會(huì)資本，察覺(jué)到市場(chǎng)和機(jī)會(huì)等資源層面的因素。(4)征地情境變量包括征地區(qū)位、補(bǔ)償金額、安置方式和創(chuàng)業(yè)政策。其中，征地區(qū)位變量是指被征地位置與主城區(qū)距離的遠(yuǎn)近(包括城中村、城鄉(xiāng)結(jié)合部、偏遠(yuǎn)農(nóng)村等)以及所在被征地的開發(fā)類型(景中村、旅游度假區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)等)。補(bǔ)償金額變量與征地位置，征地項(xiàng)目類型的不同有很大關(guān)系，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異也會(huì)影響補(bǔ)償金額多少。安置方式變量是失地農(nóng)民享受留地安置或者住房安置。創(chuàng)業(yè)政策變量是指針對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的相關(guān)政策，主要包括融資信貸，平臺(tái)建設(shè)，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和相關(guān)服務(wù)等。(5)創(chuàng)業(yè)行為變量是對(duì)是否產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為的認(rèn)知或判斷，創(chuàng)業(yè)意向與創(chuàng)業(yè)行為具有相互影響作用。

因此，本文在構(gòu)建失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的模型時(shí)，選擇了5個(gè)方面13個(gè)變量。具體變量說(shuō)明及其統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

表1 變量說(shuō)明及其統(tǒng)計(jì)特征

三、Logistic-ISM模型構(gòu)建與分析

(一)Logistic模型分析方法

Logistic模型可用于分析個(gè)體決策行為，適用于因變量為二分變量的回歸分析［5］。本研究中所指的失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向可理解為失地農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)的主觀概率，包括“愿意”和“不愿意”兩種認(rèn)知情況，每位失地農(nóng)民在理性地衡量各種影響因素的基礎(chǔ)上作出最佳選擇，這是一個(gè)典型的二元決策問(wèn)題［6］。因此，本文采用二分類邏輯回歸(Binary Logistic Regression)模型。應(yīng)用SPSS軟件中的Logistic模塊可以建立模型:

式中，P表示因變量失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向，只取0、1這兩個(gè)離散值;Xi表示個(gè)體特征、渴求知覺(jué)、可行知覺(jué)、征地情境、創(chuàng)業(yè)行為等諸多影響因素;β0是常數(shù)項(xiàng)，與Xi無(wú)關(guān)，表示當(dāng)自變量全為0時(shí)，失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的愿意與不愿意概率之比的自然對(duì)數(shù)值;β1、β2，…，βm是偏回歸系數(shù)，表示諸因素Xi對(duì)P的貢獻(xiàn)量。

(二)ISM分析方法

解釋結(jié)構(gòu)模型法(Interpretative Structural Modeling Method，ISM方法)是現(xiàn)代系統(tǒng)工程中結(jié)構(gòu)模型化的一種技術(shù)分析方法。其在1973年由美國(guó)沃菲爾德教授開發(fā)［7］，核心思想是通過(guò)對(duì)問(wèn)題要素的提取，構(gòu)建有向圖，并建立鄰接矩陣和可達(dá)矩陣，最終構(gòu)成一個(gè)多級(jí)遞階的結(jié)構(gòu)模型。ISM分析方法是研究復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和影響因素的有效方法之一［8］。因此，本文采用ISM模型，分析失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的影響機(jī)理。

首先，假設(shè)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的影響因素有n個(gè)，S0表示失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向，Si(i=1，2，…，n)表示失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的影響因素?？蛇_(dá)矩陣M公式如下［9］:

公式(2)中，R表示鄰接矩陣，Ⅰ表示單位矩陣，2≤λ≤k，矩陣的冪運(yùn)算遵循布爾運(yùn)算法則。

其次，可達(dá)矩陣有可達(dá)集P(Si)和前因集Q(Si)。其中，P(SI)表示可達(dá)矩陣中從因素Si出發(fā)可到達(dá)的全部因素的集合，Q(Si)表示可到達(dá)因素Si的全部因素的集合［9］，即:

公式(3)中，mij和mji均是可達(dá)矩陣M的因素。滿足式(4)的因素即為最高層因素。

最后，確定其他層次因素。從原可達(dá)矩陣M中刪去L1中因素對(duì)應(yīng)的行與列，得到矩陣M'，對(duì)M'重復(fù)進(jìn)行公式(3)和公式(4)的操作，得到位于第二層L2的因素。依此類推，得到其他所有層次的因素。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本概況

本文所用數(shù)據(jù)由課題組于2013年7月～2014年8月期間通過(guò)杭州、寧波等實(shí)地調(diào)查獲得。初始調(diào)查問(wèn)卷的發(fā)放選擇了杭州市九堡鎮(zhèn)(社區(qū)門面、商貿(mào)城商戶等);正式調(diào)查問(wèn)卷的發(fā)放在杭州、寧波等地進(jìn)行。調(diào)查問(wèn)卷采用Likert5級(jí)量表。在正式問(wèn)卷發(fā)布前對(duì)20位失地農(nóng)民進(jìn)行預(yù)測(cè)驗(yàn)，根據(jù)他們回答情況和設(shè)計(jì)意見(jiàn)，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改。正式問(wèn)卷共收集問(wèn)卷350份，剔除43份無(wú)效問(wèn)卷，有效問(wèn)卷為307份，問(wèn)卷有效率達(dá)到87.71%。從整體調(diào)查情況來(lái)看，失地農(nóng)民的男女調(diào)查比例較均衡，男性占49.2%，女性占50.8%;失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)年齡分布與其他創(chuàng)業(yè)群體不同，其創(chuàng)業(yè)年齡整體偏大，主要分布30－50歲，其中31－40歲占34.9%，41－50歲占32.9歲;文化程度中，高中或中專畢業(yè)最多，占38.8%，其次是初中畢業(yè)，占35.5%;家庭年收入中，收入在5－10萬(wàn)元最多，占36.8%，其次是3－5萬(wàn)元，占30.6%。

五、結(jié)果分析

(一)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)鍵影響因素分析

本文采用Logistic模型，選取后向最大似然法的篩選方法，逐步剔除不顯著變量，直到所有變量都在10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，得到最終估計(jì)結(jié)果(表2)。由表2可知，模型通過(guò)了H-L擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。其中，－2Log likelihood統(tǒng)計(jì)值為96.1560，Cox＆Snell R2統(tǒng)計(jì)值為0.6290，Nagelkerke R2統(tǒng)計(jì)值為0.8631，這說(shuō)明被解釋變量在80%以上的變動(dòng)，表明模型的擬合優(yōu)度較高。同時(shí)模型的差異顯著性水平為0.0000，小于0.05，表明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。從回歸結(jié)果可見(jiàn)，有5個(gè)變量進(jìn)入最終模型，分別為性別、成就動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新導(dǎo)向、征地區(qū)位和創(chuàng)業(yè)行為。這說(shuō)明性別、成就動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新導(dǎo)向、征地區(qū)位和創(chuàng)業(yè)行為5個(gè)變量對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的影響具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

表2 創(chuàng)業(yè)意向影響因素的Logistic模型回歸結(jié)果

(二)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向影響因素的ISM模型構(gòu)建

根據(jù)上述ISM分析方法，確定失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的系統(tǒng)構(gòu)成Si=(S1，S2，…，Sn)。本文分別用S1，S2，S3，S4，S5代表性別、成就動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新導(dǎo)向、征地區(qū)位和創(chuàng)業(yè)行為5個(gè)變量。在詳細(xì)調(diào)查分析和咨詢相關(guān)專家的基礎(chǔ)上，給出影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向因素之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系，即每?jī)蓚€(gè)因素間存在的直接相互影響或互為前提的關(guān)系。其中，行因素對(duì)列因素的影響關(guān)系用“V”表示，列因素對(duì)行因素的影響關(guān)系用“A”表示。詳見(jiàn)圖1。

根據(jù)可達(dá)矩陣計(jì)算公式，運(yùn)用Matlab 7.0軟件等相關(guān)矩陣計(jì)算工具，得到可達(dá)矩陣M，如式(7)所示。

圖1 影響因素之間的邏輯關(guān)系

再根據(jù)公式(3)和公式(4)得到L1={S0};然后，確定其他層次因素，依次得到L2={S5}，L3={S3}，L4={S1，S2，S4}。根據(jù)L1、L2、L3和L4得到排序后的可達(dá)矩陣B，如公式(6)所示。

圖2 影響因素之間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)

由公式(6)可知，S0處于第Ⅰ層，S5處于第Ⅱ?qū)?，S3處于第Ⅲ層，S1，S2，S4處于第Ⅳ層，由此形成了具有層級(jí)關(guān)系的影響因素鏈。用有向線段連接相鄰層級(jí)間的因素，得到失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向影響因素間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)。如圖2所示。

(三)解釋性結(jié)構(gòu)的結(jié)果分析

根據(jù)上述模型分析，在影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向中，創(chuàng)業(yè)行為是表層直接影響因素，創(chuàng)新導(dǎo)向是中間層間接影響因素，性別、成就動(dòng)機(jī)和征地區(qū)位是深層根源影響因素。

1．表層直接影響機(jī)理分析:失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的回歸系數(shù)為6.5300，其統(tǒng)計(jì)概率(P值)為0.0000，在1%上顯著，說(shuō)明失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有顯著的正向影響關(guān)系，且影響相關(guān)較大。創(chuàng)業(yè)行為是一種有意識(shí)和有計(jì)劃的行為［10］［11］。根據(jù)Shapero＆Sokol假設(shè)理論，慣性會(huì)支配人們的行為直到被其它事情“打斷”或“置換”，當(dāng)置換發(fā)生時(shí)，潛在創(chuàng)業(yè)個(gè)體通過(guò)創(chuàng)業(yè)行為合意性和可行性判斷來(lái)提升創(chuàng)業(yè)意向［12］。這一理論可以解釋農(nóng)民原來(lái)的生活生產(chǎn)方式和行為認(rèn)知被“征地”事件所“打斷”或“置換”，當(dāng)成為失地農(nóng)民后，面臨多種生存選擇，只有當(dāng)他認(rèn)為創(chuàng)業(yè)行為更合意和可行時(shí)，才會(huì)做出是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的判斷，改變自己的行為意向，向創(chuàng)業(yè)的方向發(fā)展。因此，創(chuàng)業(yè)行為認(rèn)知是產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的直接因素。

2．中間層間接影響機(jī)理分析:創(chuàng)新導(dǎo)向的回歸系數(shù)為 －1.7904，其統(tǒng)計(jì)概率(P值)為0.0000，在1%上顯著，說(shuō)明失地農(nóng)民創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)意向具有顯著的負(fù)向影響關(guān)系。一般認(rèn)為創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生促進(jìn)作用，但結(jié)果卻相反，這要結(jié)合實(shí)際的研究對(duì)象和當(dāng)?shù)氐恼{(diào)研情況。通過(guò)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)不同與一般性創(chuàng)業(yè)行為，多數(shù)屬于生存型和跟隨型創(chuàng)業(yè)為主，自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)。當(dāng)失地農(nóng)民的創(chuàng)新導(dǎo)向較強(qiáng)時(shí)，因有其他就業(yè)選擇，其創(chuàng)業(yè)意向較低;相反，當(dāng)失地農(nóng)民的創(chuàng)新導(dǎo)向較弱時(shí)，迫于生存壓力而走上了創(chuàng)業(yè)道路。因此，創(chuàng)新導(dǎo)向是產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的間接因素。

3．深層根源影響機(jī)理分析:(1)性別的回歸系數(shù)為1.2802，統(tǒng)計(jì)概率為0.0303，在5%上顯著，說(shuō)明性別差異對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有顯著的正向影響關(guān)系。結(jié)果分析可見(jiàn)，男性的創(chuàng)業(yè)意向要高于女性。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，失地農(nóng)民婦女的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)明顯不如男性活躍，在想法上也與男性存在一定差異。這與目前國(guó)內(nèi)外大多研究結(jié)果一致。根據(jù)性別角色理論，性別差異帶來(lái)創(chuàng)業(yè)意向的差異，而男性特質(zhì)與創(chuàng)業(yè)意向有關(guān)。因此，男性失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意向高于女性，政府在制定創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策方面要注意性別差異化引導(dǎo)。(2)成就動(dòng)機(jī)的回歸系數(shù)為0.8714，統(tǒng)計(jì)概率為0.0167，在5%上顯著，說(shuō)明失地農(nóng)民的成就動(dòng)機(jī)對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有顯著的正向影響關(guān)系。成就動(dòng)機(jī)會(huì)影響失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意向，具有成就動(dòng)機(jī)的失地農(nóng)民更容易產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向，他們往往不怕困難，追求卓越，風(fēng)險(xiǎn)承受能力也高于一般人。因此，關(guān)注失地農(nóng)民的成就動(dòng)機(jī)因素，能更好地引導(dǎo)其創(chuàng)業(yè)意向的產(chǎn)生。(3)征地區(qū)位的回歸系數(shù)為0.8732，統(tǒng)計(jì)概率為0.0095，在1%上顯著，說(shuō)明失地農(nóng)民的征地區(qū)位對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有顯著的正向影響關(guān)系。在產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的作用上，還受征地區(qū)位的調(diào)節(jié)影響，這主要因?yàn)檎鞯貐^(qū)位會(huì)帶來(lái)個(gè)人資源層面要素的變化，容易影響失地創(chuàng)業(yè)個(gè)體對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)的判斷。在調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)失地農(nóng)民認(rèn)為所在的征地位置對(duì)創(chuàng)業(yè)有很大影響。位于城中村或城鄉(xiāng)結(jié)合部的失地農(nóng)民由于離城市中心較近，在接受信息、市場(chǎng)、政策等方面存在一定優(yōu)越性，可接觸的創(chuàng)業(yè)資源較多。因此，征地區(qū)位優(yōu)越的失地農(nóng)民比征地區(qū)位較差的失地農(nóng)民選擇創(chuàng)業(yè)意向的可能性較大?？傊詣e、成就動(dòng)機(jī)和征地區(qū)位是產(chǎn)生失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的根源因素。

六、結(jié)論與政策啟示

失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向影響著失地農(nóng)民就業(yè)和可持續(xù)生計(jì)問(wèn)題。本文通過(guò)對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的實(shí)地調(diào)查，選取了失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的5個(gè)方面13個(gè)變量;采用Logistic回歸分析方法，確定失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)鍵影響因素;采用ISM分析方法，構(gòu)建了具有相互關(guān)聯(lián)、層次清晰的影響因素鏈，以厘清失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向影響的內(nèi)在機(jī)理。具體得到的結(jié)論如下:(1)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向主要受個(gè)體特征、渴求知覺(jué)、可行知覺(jué)、征地情境、創(chuàng)業(yè)行為等5方面的因素影響。(2)通過(guò)Logistic回歸分析表明，性別、成就動(dòng)機(jī)、征地區(qū)位和創(chuàng)業(yè)行為對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有顯著的正向影響關(guān)系，且征地區(qū)位和創(chuàng)業(yè)行為影響較大;創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)意向具有顯著的負(fù)向影響關(guān)系。(3)通過(guò)ISM解釋性結(jié)構(gòu)分析表明，創(chuàng)業(yè)行為是表層直接影響因素，其直接影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生的積極性;創(chuàng)新導(dǎo)向是中間層間接影響因素，其是根源因素的外在表現(xiàn);性別、成就動(dòng)機(jī)和征地區(qū)位是深層根源影響因素，其是推動(dòng)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生的最根本的誘因?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，可得出以下三點(diǎn)政策啟示:

(1)增強(qiáng)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)新導(dǎo)向，引導(dǎo)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)類型的轉(zhuǎn)變。研究發(fā)現(xiàn)，失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)多以生存型和跟隨型為主，自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，這導(dǎo)致目前失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為缺乏導(dǎo)向性，其創(chuàng)業(yè)質(zhì)量不高。因此，建議政府從創(chuàng)新導(dǎo)向上增強(qiáng)對(duì)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意向的引導(dǎo)，推動(dòng)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)從“生存型”向“機(jī)會(huì)型”轉(zhuǎn)變。政府可從教育培訓(xùn)，平臺(tái)建設(shè)(搭建綠色通道、“創(chuàng)業(yè)孵化器”、創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心等平臺(tái))、政策渠道(小額貸款等金融支持)等多方面提供良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，以增強(qiáng)失地農(nóng)民的創(chuàng)新導(dǎo)向。

(2)重視失地農(nóng)民心理和生理的個(gè)體差異，建立個(gè)人創(chuàng)業(yè)評(píng)估機(jī)制。失地農(nóng)民在性別、年齡、文化水平性別上都有差異，因此，針對(duì)失地農(nóng)民有無(wú)創(chuàng)業(yè)意向以及創(chuàng)業(yè)意向強(qiáng)弱等問(wèn)題，由當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)開展征地后失地農(nóng)民心理測(cè)評(píng)工作，利用專業(yè)心理測(cè)量或者通過(guò)座談、訪問(wèn)等方法，了解每位失地農(nóng)民是否想創(chuàng)業(yè)，是否適合創(chuàng)業(yè)，根據(jù)相關(guān)測(cè)評(píng)結(jié)果，對(duì)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)失地農(nóng)民實(shí)行分流管理，有針對(duì)性的開展創(chuàng)業(yè)和就業(yè)指導(dǎo)活動(dòng)，既能減少資源的浪費(fèi)，又可以在此過(guò)程中評(píng)估當(dāng)?shù)厥欠窬邆浯笠?guī)模扶持失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的條件，而非盲目的展開失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)宣傳與培訓(xùn)工作。

(3)制定區(qū)域差別化政策，因地制宜促進(jìn)失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。征地區(qū)位距離城市中心的距離、征地后用途類型等都會(huì)影響失地農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿及其創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。因此，在“城中村”、城鄉(xiāng)結(jié)合部等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高地區(qū)，應(yīng)考慮改善當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)環(huán)境，拓寬當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)渠道，如建設(shè)創(chuàng)業(yè)孵化器與創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心等;在偏遠(yuǎn)郊區(qū)、工業(yè)園區(qū)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般甚至相對(duì)落后的地區(qū)，應(yīng)著重考慮征地后的生活保障問(wèn)題，如提高征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意度、考慮當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)與社會(huì)保障政策等，以解決其后顧之憂;在中遠(yuǎn)郊等地區(qū)，應(yīng)通過(guò)招商引資等方法，改善當(dāng)?shù)赝顿Y環(huán)境，制定有特色的發(fā)展計(jì)劃。

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