劉張強(qiáng),馬民濤,樸錦泉
(北京工業(yè)大學(xué)環(huán)境與能源工程學(xué)院,北京 100124)
近些年來,河北省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,隨現(xiàn)代化、工業(yè)化進(jìn)程,人民生活水平日益提高;同時(shí)伴隨的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重,其中大氣污染最引人關(guān)注。
大氣中主要污染物有二氧化硫 (SO2)、二氧化氮 (NO2)和可吸入顆粒物 (PM10);這些污染物對(duì)人體健康的危害已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注;相關(guān)研究顯示,硫氧化物主要損傷和危害呼吸系統(tǒng),嚴(yán)重時(shí)則會(huì)導(dǎo)致呼吸衰竭,甚至過早死亡[1,2];氮氧化物同樣對(duì)人體健康造成極大威脅。國內(nèi)許多研究者對(duì)我國城市大氣污染狀況曾進(jìn)行了多方面的研究,王紅芳等[3]運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和方法建立了西安市大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,客觀評(píng)價(jià)了西安市不同功能區(qū)的大氣環(huán)境質(zhì)量等級(jí)。卓倩[4]等采用層次分析法對(duì)福州市2001~2008年的大氣環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),結(jié)果表明福州市大氣環(huán)境質(zhì)量2001~2008年整體呈逐年好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。樊敏[5]等運(yùn)用灰色理論模型對(duì)廈門市大氣環(huán)境質(zhì)量的變化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)2008~2010年廈門市SO2、NO2和PM10濃度年均值均呈上升趨勢(shì),與環(huán)保權(quán)威部門公布的數(shù)據(jù)較好的吻合。雖然上述方法在大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到了廣泛的應(yīng)用,但仍存在不足之處。如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)作者計(jì)算機(jī)水平要求較高,不便推廣。層次分析法標(biāo)度工作量太大,易導(dǎo)致判斷混亂?;疑碚撃P腿菀壮霈F(xiàn)分辨率不夠的情況。大氣環(huán)境是一多因素耦合復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng),并受多種因素控制。模糊綜合評(píng)價(jià)法是從系統(tǒng)角度出發(fā),對(duì)多因素綜合效應(yīng)進(jìn)行宏觀評(píng)價(jià)的有效方法。其特點(diǎn)是只利用較少的數(shù)據(jù),就可提取系統(tǒng)宏觀定性至半定量的內(nèi)部隱含信息;其評(píng)價(jià)對(duì)象更適合于較大區(qū)域、較長時(shí)間變化的系統(tǒng)。既可以客觀地反映污染因子共同作用下的大氣環(huán)境狀況,又能突出主要污染因子和評(píng)價(jià)對(duì)象的隸屬程度[6]。因此,本文采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)河北省大氣質(zhì)量狀況進(jìn)行總體綜合評(píng)價(jià)。保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確及客觀性。
河北省位于東經(jīng) 113°04″~ 119°53″,北緯 36°01″~42°37″,地處華北,黃河下游以北,全省面積為18.77x104km2,人口6744 x104。河北屬溫帶季風(fēng)氣候——暖溫帶、半濕潤——半干旱大陸性季風(fēng)氣候。地勢(shì)西北高、東南低。地貌復(fù)雜多樣。全省現(xiàn)設(shè)石家莊、唐山、邯鄲、秦皇島、保定、張家口、承德、廊坊、滄州、衡水、邢臺(tái)共11個(gè)地級(jí)市。市下轄172個(gè)縣 (市、區(qū)),其中23個(gè)縣級(jí)市、115個(gè)縣、34個(gè)市轄區(qū)。
圖1 2003~2012年河北省大氣主要污染物變化曲線Fig.1 The curves of the main atmospheric pollutants in Hebei province in 2003~2012
圖2 2003~2012年河北省煤炭消費(fèi)總量變化曲線Fig.2 The curves of coal consumption in Hebei province in 2003~2012
由圖1分析可知,10年來河北省大氣環(huán)境質(zhì)量總體狀況好轉(zhuǎn),全省大氣中主要污染物濃度均呈下降趨勢(shì);NO2下降趨勢(shì)較緩慢,處于動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài);PM10除在2006年有所波動(dòng)外,整體呈較快下降趨勢(shì);SO2呈現(xiàn)出的下降速度最快、幅度也最大。說明河北省對(duì)SO2的控制力逐年加強(qiáng),使得其在大氣環(huán)境好轉(zhuǎn)中貢獻(xiàn)最大。
區(qū)域大氣中的SO2、NO2和PM10來源很廣,但它們主要來源仍是燃料燃燒。因此,對(duì)于大氣中SO2、NO2和PM10污染的討論應(yīng)該適當(dāng)考慮煤炭消費(fèi)量因素。由圖2可知,10年來,河北省煤炭消費(fèi)總量不斷上升,而大氣中主要污染物卻呈下降趨勢(shì),其原因有:
(1)SO2年均濃度下降速度最快、幅度最大,說明河北省在近10年間為改善大氣SO2污染做出了巨大努力;經(jīng)實(shí)施取締燃燒不充分的中小型鍋爐,對(duì)污染較重的大型工業(yè)企業(yè)加大治理燃煤型污染,嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)污染排放標(biāo)準(zhǔn)等一系列積極有效措施,使得河北省大氣中SO2污染狀況得到明顯改善。
(2)NO2年平均濃度一直保持在相對(duì)平衡狀態(tài)下呈緩慢下降,說明河北省近年來在對(duì)機(jī)動(dòng)車尾氣排放管理方面取得一定成效。
(3)PM10濃度變化存在波動(dòng),但是波動(dòng)幅度不大,這說明河北省對(duì)生活、生產(chǎn)中污染物排放狀況還沒有得到徹底管控;近年來區(qū)域性霧霾的加重,PM10是原兇。
本文據(jù)國家環(huán)保局頒發(fā)的《環(huán)境監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)規(guī)范 (大氣和廢氣部分)》[7]規(guī)定制定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。
表1 環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)濃度限值Tab.1 The concentration limit of ambient air quality standard
4.2.1 因素集和評(píng)價(jià)集的建立
易非這樣想著時(shí),就不由自主起來了,反正冷,反正睡不著,不如起來活動(dòng)一下,反而會(huì)暖和些。可當(dāng)她穿好衣服時(shí),她就毫不猶豫地向著青梅居的方向去了,一刻也不曾猶豫,仿佛她起來就是為了到那棟房子里去。
本文所采用的模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型中的因素集為:U={u1,u2,…,um}
式中:ui為參與評(píng)價(jià)的污染物因子(i=1,2,…,m);本文中 U={PM10,SO2,NO2};本文所采用的模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型中的評(píng)價(jià)集為:
V={v1,v2,…,vn}
式中:vj是各個(gè)污染因子相應(yīng)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的集合(j=1,2,…,n);本文中V={表1中的Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ}
4.2.2 隸屬函數(shù)和模糊關(guān)系矩陣的建立
隸屬度是描述污染物因子與各污染等級(jí)間相關(guān)程度的參數(shù)。據(jù)各污染物實(shí)測(cè)值和各級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可算出各污染物相對(duì)應(yīng)的污染等級(jí)隸屬度。計(jì)算隸屬度時(shí)采用“降半階梯型”隸屬度函數(shù)。質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)給出3種指標(biāo)形式,對(duì)應(yīng)3種不同隸屬函數(shù)的數(shù)學(xué)模型如下:
式中:i表示各個(gè)污染因子;
j表示每個(gè)評(píng)價(jià)年份;
k表示各級(jí)大氣環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(表1中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí));
將各年 SO2、NO2、PM10年均濃度值(xi)和各級(jí)濃度標(biāo)準(zhǔn)(sik)分別代入上述3個(gè)公式,得到模糊關(guān)系矩陣Rj。
式中:rik…表示第i個(gè)因素對(duì)第k評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度;其中 i=(1,2,…,m);k=(1,2,…,n)。
這樣,相應(yīng)的(ri1,ri2,…,rin)就成為第 i個(gè)因素的評(píng)判模糊子集。多因素評(píng)判模糊子集可構(gòu)成模糊評(píng)判矩陣。
4.2.3 權(quán)重矩陣B的建立
本文采用超標(biāo)倍數(shù)賦權(quán)法,并將權(quán)值歸一化,這樣既反應(yīng)各因子重要程度,又考慮不同污染因子標(biāo)準(zhǔn)差異。計(jì)算公式如下:
式中:si為各主要污染物各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的平均值;
bij為2003~2012年第j年的第 i種污染物權(quán)重;計(jì)算后,組成權(quán)重矩陣 Bj=bj1,bj2,…,bjm),如表2所示。
表2 2003~2012年河北省單項(xiàng)污染因子權(quán)重Tab.2 The single pollution index weights in Hebei province in 2003~2012
從表2分析可知,2003~2008年間,影響河北省大氣環(huán)境質(zhì)量主要污染因子是SO2,權(quán)重分別為 0.524、0.471、0.432、0.394、0.384、0.372;2009年開始PM10成為影響大氣主要污染物,權(quán)重分別為 0.380、0.373、0.377、0.380。由此表明,河北省近十年來處理和控制SO2排放技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用,但在水泥、鋼鐵、煤炭等工業(yè)、企業(yè)不斷發(fā)展過程中,控制和處理PM10排放是河北省在環(huán)保方面的一項(xiàng)重要任務(wù)。
4.2.4 模糊綜合評(píng)價(jià)輸出矩陣A的建立及評(píng)價(jià)
當(dāng)確定單因子評(píng)判矩陣R和權(quán)重集B后,利用R和B的復(fù)合運(yùn)算得出模糊綜合評(píng)價(jià)輸出矩陣A=B·R,算法與普通矩陣類似,只將矩陣乘法運(yùn)算中的加號(hào)“+”改為“∨”,將乘號(hào)改為“∧”,“∨”的意義是取加數(shù)中最大者為“和”,“∧”的意義為取相乘兩數(shù)較小者為“積”。然后進(jìn)行歸一化處理。模糊評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣實(shí)際上是一個(gè)一維向量;它包含n個(gè)元素,依據(jù)最大隸屬度原則,可由結(jié)果矩陣得出評(píng)價(jià)對(duì)象的污染等級(jí),即結(jié)果矩陣n個(gè)元素與n個(gè)污染等級(jí)相對(duì)應(yīng),結(jié)果矩陣n個(gè)元素中數(shù)值最大者,評(píng)價(jià)對(duì)象的污染等級(jí)就與之相對(duì)應(yīng)。
經(jīng)對(duì)表3給出的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析表明:近10年來河北省大氣環(huán)境質(zhì)量由中度污染向輕度污染過渡,大氣環(huán)境質(zhì)量狀況逐年好轉(zhuǎn);該結(jié)果與河北省環(huán)保部門公布的結(jié)果較好的吻合,說明運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是切實(shí)可行的,也說明近10年來河北省在改善大氣環(huán)境質(zhì)量方面已做出大量切實(shí)有效的工作。
表3 模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.3 The results of fuzzy comprehensive evaluation
模糊綜合評(píng)價(jià)方法較適合針對(duì)大區(qū)域多年少量數(shù)據(jù)進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。該方法對(duì)污染因子權(quán)重大小的判斷是根據(jù)實(shí)測(cè)值與污染因子標(biāo)準(zhǔn)值比較確定的,不僅考慮到了污染因子的綜合作用,還考慮了高濃度污染因子作用;最終結(jié)果同時(shí)反映了大氣的污染級(jí)別以及各種污染物的隸屬情況。但該方法也存在計(jì)算復(fù)雜,且當(dāng)指標(biāo)集較大時(shí),相對(duì)隸屬度權(quán)系數(shù)往往偏小,結(jié)果會(huì)出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象,無法區(qū)分誰的隸屬度更高等一些缺點(diǎn)。
河北省大氣環(huán)境質(zhì)量在2003~2012年間的變化表現(xiàn)為,各主要污染物總體均呈下降趨勢(shì),且SO2下降速度最快、幅度最大;主要污染因子權(quán)重,2008年前以SO2為主,2008年之后逐漸轉(zhuǎn)向以PM10為主,PM10權(quán)重逐漸上升,NO2權(quán)重雖然一直沒有排在第一位,但其權(quán)重10年間一直呈緩慢上升趨勢(shì)。
河北省對(duì)SO2污染雖已取得顯著成效,但PM10、NO2污染形勢(shì)嚴(yán)峻。今后除要繼續(xù)加大對(duì)工業(yè)、企業(yè)產(chǎn)生燃煤管控外,對(duì)區(qū)域性PM10、NO2管控任務(wù)更為艱巨。
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